149
Меня зовут Руслан. Я разработчик на PHP, Python, Golang, Java и других языках. Опыт 15 лет в общей сложности. Мой лс: @proger1989 Instagram: https://instagram.com/ruslan_proger89 Youtube: https://youtube.com/@senior_ruslan
Алгоритмы нейросетей для обучения постоянно развиваются, и сейчас это не просто сложный, но и максимально интересный пласт ИИ. Если взять базу, то есть классические supervised и unsupervised подходы, которые уже давно используются везде. Но вот в последние годы взрывной рост происходит в области reinforcement learning (RL).
RL — это как дать ИИ играть в игру, где он сам изучает правила и стратегию, улучшая результаты. Например, такие алгоритмы как PPO (Proximal Policy Optimization) или DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient) уже давно зарекомендовали себя, но сейчас на сцену выходят более гибкие и мощные модели, типа DreamerV3, которые комбинируют RL с предсказаниями в моделировании будущих состояний. Они буквально учат нейросеть планировать на несколько шагов вперед.
Отдельно стоит отметить развитие моделей для multi-agent систем, где несколько ИИ взаимодействуют друг с другом. Это направление развивается в OpenAI, DeepMind и других лабораториях. Multi-agent training позволяет обучать нейросети в среде, где они не только конкурируют, но и кооперируются.
И еще — трансформеры. Да, трансформеры сейчас берут верх и в RL тоже. Например, модели типа Decision Transformer, которые применяют архитектуру GPT для задач RL, позволяют решать сложные задачи, комбинируя последовательность действий и состояния.
Сейчас изучение алгоритмов нейросетей — это не просто знание, а доступ к новым возможностям, будь то в играх, автоматизации или анализе данных. Если интересно копнуть глубже, могу подсказать, с чего начать или что изучить в первую очередь.
Имба: в честь матча за звание чемпиона мира по шахматам Google запустили в Google Labs возможность поиграть в шахматы с Gemini, да при этом еще и стилизованными по вашему запросу шахматными фигурами. Смотрите:
1. Заходим на сайт labs.google/genchess
2. Выбираем вид набора и пишем короткое описание темы для фигур. Например, Harry Potter
3. Генерируем сет (под капотом тут связка Gemini Flash + Imagen)
4. Генерируем сет противника. Тему для сета противника Gemini выбирает так, чтобы она "конфликтовала" с вашей
5. Играем
На первой картинке – набор, который получился у нас: вдохновленный, конечно, машинным обучением (отдельное внимание на ладью в виде кластера GPU), а в оппоненты Gemini подобрал.... квантовую физику. В пост добавляем еще несколько шахматных досок, которые получились у пользователей в Твиттере. А вы прикрепляйте в комментарии то, что получилось у вас!
Кстати, ранее в честь того же матча Google совместно с FIDE запустили чемпионат на Kaggle. В нем еще можно поучаствовать.
Недавно сильно обновили Gpt-4o, и по сравнению с тем же Claude и Gemini он стал сильно лучше справляться с задачами, конечно не так хорошо как O1, но очень достойно - учитывая, что по нему нет ограничений по количеству запросов
Читать полностью…
Что ждет разработчиков в ближайшие годы?
Искусственный интеллект и автоматизация уже начали менять жизнь разработчиков, и в ближайшие годы этот процесс только ускорится. Технологии, которые сейчас кажутся экспериментальными, станут стандартом, а привычные подходы к написанию кода и разработке программного обеспечения изменятся кардинально.
1. Виртуальные ассистенты и ускорение разработки
ИИ станет неотъемлемой частью рабочего процесса. Мощные инструменты вроде Copilot, ChatGPT или их будущих версий смогут:
- Автоматически генерировать готовые фрагменты кода.
- Помогать проектировать архитектуру приложений.
- Выполнять код-ревью, находя баги ещё до тестирования.
Это не заменит разработчиков, но позволит им сосредоточиться на решении более творческих и сложных задач. Повседневная рутина, вроде написания шаблонного кода, постепенно уйдёт в прошлое.
2. Более сложные и креативные проекты
С ростом возможностей инструментов ИИ разработчики смогут браться за проекты, которые раньше казались слишком сложными или трудозатратными. Например:
- Создание систем на основе глубокого обучения.
- Проекты, требующие сложной обработки данных или высокопроизводительных вычислений.
- Автоматизация процессов в масштабах, которые раньше были невозможны.
3. Обучение становится бесконечным процессом
Технологии будут развиваться так быстро, что даже опытным специалистам придётся постоянно учиться. Появятся новые языки программирования, фреймворки, парадигмы разработки.
Хорошие новости: ИИ станет вашим наставником. Он сможет объяснить сложные концепции, помочь разобраться с документацией и даже подсказать, какой инструмент лучше использовать в конкретной ситуации.
4. Изменения в подходах к работе
- Смена ролей. Разработчики будут больше вовлечены в бизнес-процессы и принятие решений. Знание «только кода» уже сейчас недостаточно, а в будущем станет редкостью.
- Автоматизация тестирования и деплоя. DevOps-инструменты с ИИ позволят автоматизировать ещё больше процессов, от тестирования до мониторинга производительности.
5. Угроза для базовых позиций
Спрос на начинающих разработчиков может снизиться, так как ИИ будет закрывать часть задач начального уровня. Однако растущий рынок технологий создаст новые ниши:
- Разработка и обучение моделей ИИ.
- Интеграция ИИ в существующие продукты.
- Создание этических стандартов и безопасных систем.
6. Программирование без кода
С ростом популярности no-code и low-code платформ многие задачи смогут решать люди без технической подготовки. Однако это не заменит профессиональных разработчиков, а скорее изменит их роль: вы будете создавать инструменты, которые позволят другим решать задачи.
7. Новый уровень коллаборации
ИИ будет помогать командам работать ещё более слаженно. Персональные ассистенты каждого участника команды смогут автоматически синхронизировать задачи, отслеживать прогресс и генерировать отчёты.
---
Что это значит для разработчиков?
В ближайшие годы разработчики станут не только инженерами, но и креаторами, аналитиками и стратегами. Ваша работа будет требовать больше гибкости, творчества и междисциплинарных знаний. Чтобы оставаться востребованным, важно уже сейчас:
- Учиться использовать ИИ-инструменты.
- Осваивать смежные области, такие как машинное обучение, аналитика данных и бизнес-стратегии.
- Быть готовым к постоянному обучению.
А это где в штате более 5000 разработчиков - представляю какой там зарплатный фонд $$$$$
Читать полностью…
Общался тут с разработчиками, там у ребят и по 1 году опыта и по 5 лет и 10 лет - обсуждали тему собеседований и пришли к общему выводу, что самое важное это не технические скиллы, а умение ГРАМОТНО СЕБЯ ПРОДАТЬ.
Потому что например у парня с опытом 1 год, зарплата выше, чем у 5 летнего и в процессе разговора выяснили, что тот у которого 1 год - он изначально поставил себе планку ЗП очень высокую и ходил только в те компании, кто мог такое оплатить, при этом у него в портфолио было только 2 проекта небольших и было несколько компаний, которые звали его, но предлагали ЗП поменьше - он всем отказывал.
И таких примеров я уже видел массу - опыт и скиллы по сути не влияют напрямую на ЗП. Еще конечно же сильно влияет насколько ты уверен в себе и насколько в своей голове можешь позволить себе ту цифру - которую хочешь, потому что когда на собеседование тебя будут спрашивать "желаемую зарплату" и будешь говорить очень неуверенно, очень тихо - это сразу вызывает подозрения и начинают с тобой торговаться, когда же четко, громко, уверенно говоришь, то в 99% соглашаются именно на то, что ты сказал - это проверенно на практике.
Почему никто не сделал этого раньше? AI и так уже понимает бОльшую часть контента всех форматов, осталось только вручить ему “мышку” 🤝
Разраб Anthropic показывает, как новый Claude 3.5 Sonnet управляет вашим компом:
👨💻 перемещает курсор
👨💻 вводит информацию виртуальной клавой
👨💻 жмёт тут ссылку или нужную команду
Claude интерпретирует происходящее на экране и юзает доступные нам опции выполнения задач: калькулятор, текстовый редактор 🔤 и прочие. Смотрит скриншоты и считает, на сколько пикселей по вертикали или горизонтали ему нужно “переехать” для клика. Многое ещё не умеет — перетаскивать, например 👎
Сейчас опция проходит бета-тестирование: кто жаждет поучаствовать, го сюда. Защита от рисков у модели находится на втором уровне (из четырёх возможных) по собственной классификации компании 🔒
Благодаря Chat GPT за 10 минут выявили проблему в логах, где более 2 млн строк, самим на изучение этого ушло бы 2-4 дня 🤓🤓
Читать полностью…
Раньше конечно уходило очень много времени на изучение проблемы и поиск решений (иногда 3-5 дней), сейчас же с приходом нейросетей даже очень сложные проблемы решаются за 1-2 часа максимум. Но навык поиска информации все также важен, потому что нейросети ошибаются и иногда нужно направлять, что-то искать самому и снова направлять.
Читать полностью…
по PHP самый дорогой ментор у них такой
он - Программный директор факультета backend-разработки, автор курсов и старший преподаватель в Skillbox.
Решил, что буду вести теперь ВК Видео, посмотрел там довольно много просмотров даже у начинающих авторов. Некоторые ролики перезалью с ютуба. Вот первый пока
https://vk.com/video198986694_456239309
в далеком 2018-2019 был ментором на одной платформе, оказывается так много народу прошло через меня, мне казалось в разы меньше
Читать полностью…
У нас в проекте таблиц все больше становится - уже 300 стало 😙😙
Читать полностью…
На самом деле, если посмотреть на зарплаты, то разработчики далеко не самые высокооплачиваемые, да тут можно достигнуть потолка в 500к, но дальше роста особо нет, допустим у сис-админов или инженеров зарплаты могут быть и под 1 млн и выше. Я думаю постепенно тренд на разработчиков будет снижаться - уже не будет такого ажиотажа, особенно с приходом автономных ИИ-разработчиков, которые думаю будут появляться в ближайшие 5-10 лет.
Читать полностью…
Разработчики уже давно не элита, вот зашел на HH и тут топчики это риелторы, по сути достаточно уметь хорошо продавать и все
Читать полностью…
🎉 Сегодня, 30 ноября 2024 года — ChatGPT исполняется 2 года! 🥰
За прошедший год, правда, GPT-5 так и не вышла, но зато показали GPT-4.1 (-preview). Основная GPT-4(o) стала дешевле, чуть умнее и научилась вести голосовые чаты.
ChatGPT же почти сразу стал самым быстрорастущим продуктом в истории: 100 млн пользователей за 2 месяца — и это без рекламы или продвижения. Запуск буквально за пару недель, а сам продукт назвали «lowkey research preview».
Сейчас чатботом еженедельно пользуется 250 млн человек (официальная цифра), а в месяц — около 300 млн. OpenAI стали партнёрами Apple, и подписку на их сервис теперь можно купить прямо из настроек iPhone.
Это только начало. FT пишет, что в 2025 году OpenAI планируют масштабироваться за счёт ИИ-агентов — помощников, которые будут выполнять задачи на компьютере или в браузере: от поиска информации до бронирования или покупок.
🔜 В январе 2025 выйдет их первое research preview. Очень ждём.
Ну а в течение года ждем и GPT-5, или как там они её назовут. Ближе к концу года, возможно, появится версия о2 поверх пятёрки.
🚀 Пристёгиваемся, 2025 будет огненным! 🚀
Стройплощадка практически без участия людей
Теперь можно заменить несколько десятков рабочих таким роботом-строителем.
Это перевод статьи от Сэма Альтмана
в десктоп GPT начали добавлять нативную интеграцию GPT с различными приложениями, уже даже консоль есть - думаю они готовятся таким образом к релизу своего ИИ-разработчика, я просто оченььь жду его
Читать полностью…
Прохождение собеседования с ИИ-рекрутером
В твиттере вирусится видео с интервью, где Applicant AI, тот самый ИИ-рекрутер, проводит собеседование.
По словам самого интервьюера: такой способ позволяет быстро расшифровать ответы кандидата и тут же отправить на рассмотрение в компанию.
Создатели надеятся, что технология позволит отсеивать кандидатов, которые с помощью тех же ИИ-двойников проходят собеседования. Клин клином…
столкнулся тут с новым функционалом довольно огромным, пришлось поизучать, но в итоге сделал - решил без GPT 😁
Читать полностью…
кстати нашел интересную платформу с менторами по всем направлениям
https://solvery.io/ru/mentors
цены вроде адекватные очень
а еще я там посты делал, как будто в другой жизни было 😙😙
Читать полностью…
Сегодня в команде рассказывали, что сейчас жесткий дефицит кадров в компании, нехватает вообще всех: тестировщиков, программистов, менеджеров, devops.
Яндекс сейчас делает специальные программы, чтобы за 1-2 дня сделать оффер - у них там жесткий дефицит кадров тоже. Сейчас просто дичайшая гонка за хороших разработчиков, так что если собираетесь в ИТ, то сейчас наилучшее время залететь, требования сильно снижены по многим вакансиям даже в топовые компании.