983
Read about the latest AI research. Relevant and concisely. mlprior.com
Искусственный интеллект в борьбе с короновирусом
CoRover, стартап в области искусственного интеллекта, создал “видео-бота”, сотрудничая с врачом из Fortis Healthcare. На этой платформе настоящий врач, будет отвечать на вопросы людей о Covid-19. Прямо сейчас вы можете задать вопрос доктору о вашем самочувствии, лечении и других беспокоящих вопросах про COVID–19 на английском языке.
https://corover.ai/
C19check.com приложение, обеспечивает руководство для общественности по самостоятельной сортировке перед обращением в больницу. Чекер симптомов коронавируса by USA
Gero.ai использовали искусственный интеллект для лучшего выделения соединений лекарств для COVID-19 путем тестирования методов лечения, которые уже используются у людей. В официальном пресс-релизе опубликовано результаты, которые искусственный интеллект Gero советует применять для заболевших короновирусом. Результаты: https://gero.ai/COVID-19
Biofourmis.com стартап для дистанционного мониторинга пациентов и выявления, связанных с COVID-19 физиологических биомаркеров, которые указывают на ухудшение состояния пациентов. Задача стартапа собирать данные, тех , кто заболел короновирусом, детектировать состояние, отслеживать эффективность лечения разными способами и информировать службы об ухудшении здоровья пациентов.
Google Research Football Environment, a new reinforcement learning environment where agents are trained to play football in an advanced, physics-based 3D simulator.
Details: http://mlprior.com/articles/details/169519
Integration between @mlprior and paperswithcode.com is started! For now there are 20893 links between articles and GitHubs. Check this out on the example http://mlprior.com/articles/details/22990
Читать полностью…
illustration of what proper Transfer Learning is about
Читать полностью…
GROVER: A State-of-the-Art Defense against Neural Fake News.
“The best way to detect neural fake news is to use a model that is also a generator.”
Details: http://mlprior.com/articles/details/2067
Prototype: http://grover.allenai.org
STEAL: a new semantic boundary detector, that:
-can be plugged into any existing semantic boundary network;
-can refine noisy annotations in datasets.
Details: http://mlprior.com/articles/details/8218
[#Аналитика]
Как нейронная сеть работает Google.Translate.
Картинки, гифки, сравнение качества с человеческим переводом, в общем, выглядит очень вкусно. Хорошая статья, в которой максимально простым языком рассказаны основные принципы двунаправленной рекуррентной нейронной сети в работе переводчика.
Google.Translate работает относительно хорошо, если в связке присутствует английский язык. Дело в том, что для обучения одной связки такой системе требуется просто гигантское количество текстов на обоих языках. Чем больше текста, тем ближе перевод к человеческому. Хотя по моему опыту, для связки Английский <-> Русский лучше работает Яндекс.Переводчик, который с сентября прошлого года также использует нейронные сети. Оно и понятно, ввиду ориентированности компании в первую очередь на русскоговорящую аудиторию.
Подробнее о Google.Translate https://goo.gl/sN68Rc
Статья о Яндекс.Переводчике /channel/fit_predict/64
[#Новости]
Нейросеть, способная предсказать смерть больного в ближайший год.
Учеными Стэнфордского университета была разработана нейросеть, способная к предсказанию вероятности смерти больного в ближайший год. На основании данных более чем двух миллионов человек сетка может дать прогноз о состоянии больного на срок от 3 до 12 месяце и предсказывать вероятность смерти с точностью до 90%.
Мне кажется, что эта технология чрезвычайно полезна. Ведь если машина скажет, что вам осталось жить не больше года, то найдётся множество дел вместо того, чтобы лежать в больнице.
Подробнее https://goo.gl/WsRAXh
[#Новости]
В последнее время большую популярность набирает технология распознавания лиц FindFace, которая по фотографии осуществляет поиск человека в социальных сетях. Разработчики приложения Google Arts & Culture, которое позволяет просматривать произведения искусства на любых устройствах или в виртуальной реальности, выкатили обновление, которое ищет двойника человека среди известных портретов.
Данная функция пока доступна только в некоторых регионах США, но ребята активно работают над расширением зон доступа.
Подробнее https://goo.gl/1tG1Bw
[#Мероприятия]
Что: Digital health hackathon
Когда: 16 – 18 февраля, регистрация по 12 февраля
Главный приз: 300 000 рублей
Главная задача на хакатоне является предсказание вероятности определенных диагнозов для пациентов с тем же набором характеристик, используя методы машинного обучения. У участников будет массив данных в качестве обучающей выборки с информацией о пациентах и о поставленном диагнозе.
Подробнее https://goo.gl/qT97h3
[#Новости]
Реконструкция глубоких изображений или как нейронная сеть подсматривает за мыслями людей.
На протяжении всего эксперимента добровольцам демонстрировали разные изображения (фигуры, буквы, фотографии животных и птиц), а нейронная сеть проводила анализ мозговых волн. Мозговая активность первой группы людей записывалась в реальном времени при созерцании ими изображения, а второй — когда они вспоминали увиденное.
В итоге, получилось очень даже ничего: нейронка "понимала", какие импульсы головного мозга в ответе за формирование буквы. В итоге ИИ рисовал образ, не совсем четкий и расплывчатый, но довольно приближенный к его оригиналу.
Возможно это маленький шажочек к коммуникации машины и человека. Только представьте, компьютер сможет передавать информацию мгновенно и напрямую в мозг. Или, например, сможет записывать сны.
Подробнее https://goo.gl/r1Sk7L
[#Новости]
Нейронные сети распознают скрытое пикселями фото.
В начале эксперимента нейронные сети научили распознавать изображения. После 90% точности, нейросети были представлены новые версии этих изображений, которые были зашифрованы при помощи 3-х методов. В итоге, алгоритм распознавал лица, объекты, номера и слова на изображениях, которые были размыты и ранее не показывались, с точностью до 80%. Так что если хотите что-либо скрыть на изображении, закрывайте их чёрным квадратом. Или прикрывайте картонкой.
Подробнее https://goo.gl/jvh3ZT
[#Новости]
Новый алгоритм NIMA поможет оценить красоту снимков.
Алгоритм ведет оценку по 10-бальной шкале с определением пикселей и эстетики снимка в целом. Опыт на нескольких популярных фотографиях показал, что NIMA уже очень близко к людям определяет красоту фотографии. Результаты ИИ сравнили с результатами 200 человек, которым показали эти снимки (в скобочках – средняя оценка людей). Новый алгоритм, например, поможет фотографам определить лучший снимок из серии.
Подробнее https://goo.gl/izyRCx
[#Новости]
Байесовская оптимизация и рецепт “идеального” печенья.
Ингредиенты подбирались из уже существующих рецептов печенья. В течение двух месяцев специалистами компании было протестировано 59 партий изготовленного по рецепту ИИ печенья. Разработчики Google выложили рецепт, придуманный ИИ, в сеть, и теперь все желающие могут попробовать приготовить шоколадное печенье по новому рецепту и оценить его идеальный вкус.
Подробнее https://goo.gl/XLLrfF
[#Новости]
Как превратить зиму в лето?
Компания Nvidia создала генеративную нейронную сеть, с помощью которой стало возможно редактирование отснятых роликов. Обучение и тестирование созданного алгоритма проводилось на видеозаписях, взятых с автомобильных видеорегистраторов.
Полученный алгоритм позволяет превращать зиму в лето, солнечную погоду в дождливую, а также менять ландшафт местности. Деревьям добавляются листья, на дорогах появляются лужи, а в ночную погоду у машин загораются фары. Красота!
Подробнее https://goo.gl/k9FE3L
Как AI делает Теслу одним из гигантов автомобильной промышленности
- Уже как 6 лет Тесла собирает данные для устранения проблем в автомобилях. Действие во время автопилота: 360 градусов видимости вокруг автомобиля, AI помогает следовать дорожным знакам, правилам, находить пустые места для парковки и парковаться автоматически без водителя
-С помощью AI Tesla анализирует форумы своих покупателей, чтобы улучшать свой продукт
-Автомобили Tesla проехали уже 160 млн километров
-Данные дорожных карт Tesla в 100 раз точнее карт из любой стандартной навигационной системы
-Автомобили Tesla могут общаться между собой. Обмен информацией обеспечивает Tesla третий уровень принятия решений
How Python became the dominant language thanks to ML.
Читать полностью…
A cyber war against Chinese artificial intelligence.
Here Hong Kong protestors are using lasers to avoid facial recognition cameras.
PyTorch is coming!
Source: https://www.oreilly.com/ideas/one-simple-graphic-researchers-love-pytorch-and-tensorflow
Locating Objects Without Bounding Boxes: modification of Hausdorff distance as a loss function for CNN to estimate the location of objects without bounding boxes
Details: http://mlprior.com/articles/details/27541
Привет! После долгого перерыва пришло время продолжать делиться с вами новостями технологий в области искусственного интеллекта. На данном этапе мы решили сфокусироваться на передовых научных статьях в области искусственного интеллекта. Также мы начнём писать на английском языке.
Читать полностью…
[#Соревнования]
Что: AI.Hack
Когда: 9-11.02 в СПб и 16-18.02 в Москве
Призовой фонд: 1.2 млн рублей
AI.Hack - серия мероприятий-хакатонов, стимулирующих инновационную проектную деятельность в кооперации ученых, разработчиков, дизайнеров, предпринимателей и других специалистов и создание инновационных продуктов в рамках цифровой экономики Российской Федерации.
В ходе работы хакатонов молодые исследователи представят свои разработки, получат обратную связь от опытных экспертов и инвесторов и смогут создать прототипы продуктов в области искусственного интеллекта, компьютерного зрения и машинного обучения для таких областей, как цифровое здравоохранение, «умный город», кадры и образование, информационная безопасность.
Шесть (!) Kaggle соревнований, два проекта и возможность презентовать свой проект для таких компаний, как “Газпром Нефть”, РобоМед, ЦРТ и др.
Подробнее https://goo.gl/QCBHX9
[#Новости/#Рекомендация]
Amazon представил миру зеркало дополненной реальности.
Внешне это устройство очень похоже на зеркало, однако этот агрегат представляет собой систему из множества камер и датчиков, транслируя съёмку в режиме реального времени. Основная функция этого зеркала – возможность примерять на себя одежду. И это не какие-нибудь наложенные эффекты, выглядит действительно очень натурально. При движении одежда в зеркале ведет себя так же, как и в жизни, полностью повторяя физику оригинала. В дополнение ко всему разработчики Amazon внедрили в устройство функцию «альтернативной обстановки». Короче, выглядит очень круто.
Об этой новости мне рассказала моя хорошая подруга, она интересуется модой и в этой теме опережает меня во всем. Поэтому, сохраняя права первоисточника, отправляю вас на её канал @fashionsparrow для подробной информации.
[#Новости]
Вегетарианский ИИ – повар родом из Чили
Виртуальным поваром используется машинное обучение, в основу которого входит процесс замены продуктов животного происхождения на продукты растительного происхождения, собственно по их вкусу.
И можно сказать, что у робота получается это очень даже не плохо. Он с лёгкостью заменяет то же яйцо в майонезе, с учетом сохранения его вкусовых качеств. Секрет его желтка кроется в следующих продуктах: базилик, масло конолы, горох и картофель.
Подробнее https://goo.gl/hKgPNo
[#Аналитика]
Сколько мощностей необходимо, чтобы взломать Bitcoin?
Большинство экспертов сходятся во мнении, что создание полноценных квантовых компьютеров завершит эру криптовалют и блокчейна, так как владельцу квантового компьютера не составит труда намайнить оставшиеся Биткоины и прочие популярные «монеты».
Сейчас самый мощный квантовый компьютер работает с мощностью 51 кубит, но для того, чтобы взломать Биткоин, необходима мощность порядка 10 000 кубит.
Подробнее https://goo.gl/TpKJg3
[#Аналитика]
Шикарное исследования от Vodafone на тему того, как Интернет Вещей (Internet of Things, IoT) меняет мир бизнеса и чего нам ожидать в будущем.
К 2022 году IoT станет привычным явлением, но на данном этапе существует не так много организаций, обладающих достаточными ресурсами для успешного внедрения IoT проектов. В целом, пока что это больше походит на предвыборные обещания, но не стоит забывать, что это коммерческий сектор, и компании впервую очередь заинтересованы в успешности технологии.
Также, в этом исследовании затронута тема искусственного интеллекта, который, по мнению большинства респондентов (79%), в будущем будет являться неотъемлемой частью Интернета Вещей. Сейчас основной функцией машинного обучения в IoT является диагностика и аналитика решений. Но если бизнес сможет адаптировать ИИ к прогнозированию событий в IoT, это позволит компаниям стать более ориентированными на итоговый результат. Это, в свою очередь, говорит о сильной заинтересованности компаний к внедрению искусственного интеллекта в Интернет Вещей.
[#Обучение]
Что: Raiffeisen Java School
Когда: Заявка до 12 февраля 2018 года
Программа, во время которой можно познакомиться с технологиями и подходами современной Java-разработки и практически всеми популярными паттернами интеграции, понаблюдать за процессом архитектурного проектирования больших и высоконагруженных банковских систем, работающих в режиме 24×7×365. Программа школы рассчитана на три месяца: от основ объектно-ориентированного программирования до гибких методологии разработки и DevOps. Кстати, это и учеба, и полноценная работа — студенты получают достойную заработную плату.
Подробнее https://goo.gl/hePySs
[#Новости]
Нейросеть способна «пририсовать» порноактрисам лица знаменитостей.
Недавно NVIDIA рассказала об успешных результатах по работе алгоритма замены времени года или погоды на записях видеорегистратора. Пользователь Reddit Deepfakes использовал этот алгоритм для замены лиц порноактрисам:
для достижения правдоподобности алгоритм во время обучения распознаёт лицо на видео, ищет в базе селфи максимально “близкое” лицо знаменитости, после чего пытается минимизировать расстояние между двумя лицами, не сильно меняя исходное лицо и избегая резких перепадов.
Сам Deepfakes утверждает, что своей работой хотел лишь подогреть интерес к машинному обучению, однако, безусловно, своим открытием он поднял серьёзнейшие вопросы этики.
Подробнее https://goo.gl/vYCx8M
Замена времени года на видео /channel/fit_predict/137
[#Новости]
AutoML начинает бить рекорды!
AutoML – анонсированный весной этого года специалистами компании Google Brain искусственный интеллект, создающий уникальные нейросети, не пользуясь помощью человека. Созданная таким образом нейронная сеть с неоднозначным названием NASNet, в значительной мере превосходит все созданные человеком аналогичные системы компьютерного зрения.
Подробнее https://goo.gl/jLtqnu
[#Новости]
Искусственный интеллект начинает охоту на серийных убийц.
Алгоритм CARMEL уже расшифровал 105-страничную рукопись маньяка 18 века, которая не поддалась ученым. На данном этапе программа проходит обучение. В ее распоряжении архив ФБР, который ведется с 60-х гг. 20 в. Следующее дело – знаменитое «дело Зодиака».
Подробнее https://goo.gl/sMkyCA
