▪ 6 вопросов об ИИ-агентах

Спросили тайного редактора, почему ИИ-агентов нельзя назвать совершенно новой технологией, какие задачи они уже могут выполнять, а где пока бессильны, и главное — каков следующий шаг развития агентского ИИ.

▪️ Как отличить ИИ-агента от обычной ИИ-системы?

Главное — автономность. Если система сама принимает решения и выполняет задачи без подтверждения — это агент.

▪️ИИ-агенты — это реальный технологический прорыв или очередной хайп?

Это маркетинговая упаковка существующих технологий. Прорыва тут нет.

▪️ Когда появились первые ИИ-агенты?

Так сразу и не определишь.
— Автономные программы и диалоговые системы развиваются где‑то с 1960–1970-х.
— Новый же виток развития ИИ-агентов — на основе LLM с доступом к внешним инструментам — начался 3 года назад.

▪️Какую роль сыграли LLM?

Они усилили возможности агентов, но не сделали их с нуля. Это скорее эволюция инструментов, а не революция.

▪️ Что уже умеют ИИ-агенты?

Простые задачи типа поставить будильник? — ок.
Записать к парикмахеру? — 50/50.
Всё зависит от уровня автоматизации и сложности процессов. В более сложных задачах больше переменных, оттого они и решаются с переменным успехом.

▪️Что дальше?

Пока ИИ-агенты на ранней стадии развития (несколько затянувшейся). Но все идёт к тому, чтобы научить агентов взаимодействовать друг с другом. Тогда можно будет говорить о полноценной автоматизации бизнес-процессов.

Как думаете, через 5 лет:
🔥 — ИИ-агенты заменят привычные диалоговые системы
❤️ — Их сместит какая-нибудь очередная инновация

#MTSAI_интервью

Читать полностью…

POV: Когда попытался разобраться в процессах самостоятельно — но не получилось

😁 Предложили готовое решение

Читать полностью…

Такое не пропускаем!

Подобрали три крутых AI-курса, которые помогут прокачаться в NLP, LLM и Deep Learning.

1⃣ Практический курс по NLP и MarkUp от red_mad_robot
4 недели интенсивной практики с экспертами по двум направлениям:
— NLP-инженер: работа с LLM (ChatGPT, Claude и другими), настройка промптов, обработка данных.
— MarkUp-инженер : разметка данных, генерация контента, интеграция с нейросетями.


➡ Приём заявок до 10 марта. Старт — 17 марта.

2⃣ Обновлённый курс Hugging Face по NLP и LLM. Добавили главу про reasoning:
— Reinforcement learning и его роль в обучении LLM.
— Разбор статьи про R1.
— Практическая часть: работа с библиотекой TRL и применение метода GRPO.
— Квизы после каждой главы.


➡ Гитхаб| Курс


3⃣ Легендарный вводный курс от MIT по Deep Learning. Перезапуск
— Базовые знания по методам глубокого обучения, NLP, CV, LLM: разбор теории и практика.
— Подойдёт даже для новичков, главное — знать основы математики.
— Лекции выходят на YouTube с 3 марта, первая уже доступна по ссылке

➡ Программа курса тут.

Сохраняйте 👍

Читать полностью…

▪️ Прежде чем внедрять ИИ, убедитесь, что ваш бизнес к этому готов.

Без этого даже самые передовые технологии не дадут результата. В карусели разобрали три ключевых шага, которые помогут подготовить компанию к работе с ИИ.

А 12 и 14 марта на интенсиве расскажем, как избежать ошибок и правильно внедрять ИИ в бизнес-процессы.

🎁 Бонусы: участники получат чек-лист «Готовность бизнеса к ИИ» + составят пошаговый план "Как улучшить ваши процессы и продукты с помощью ИИ".

➡️ Регистрируйтесь

Читать полностью…

Как бизнес использует RAG? Разобрали основные сценарии →

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — технология, которая объединяет поиск и генерацию текста, помогая нейросетям извлекать актуальную информацию из корпоративных баз данных и формировать точные ответы.

Метод уже применяется в решениях для банков, ритейла, IT и промышленности. В карусели разобрали ключевые сценарии его использования: клиентская поддержка, поиск информации и анализ рисков. 👇

🔗 Полная статья доступна по ссылке.

Читать полностью…

▪ Как бизнес зарабатывает на ИИ?

По данным исследования Forrester, 62% компаний планируют увеличить инвестиции в искусственный интеллект в ближайший год.

Уже сейчас ИИ снижает затраты, ускоряет процессы и приносит реальную прибыль в финтехе, ритейле, телекоме и других отраслях. Эксперты MTS AI разобрали десятки подобных кейсов и готовы поделиться своим опытом.

👂🦻 12 и 14 марта приглашаем на двухдневный онлайн-интенсив, где мы простым языком расскажем, как сделать ИИ ключевым драйвером роста вашей компании.

В программе:
— актуальные тренды применения ИИ в бизнесе;
— разбор реальных кейсов, где ИИ уже приносит экономический эффект;
— практические инструменты оценки ИИ-зрелости компании;
— готовые инструменты расчета ROI и других метрик.

▪ Если вам интересны ИИ-решениями для развития бизнеса➡регистрируйтесь.

Читать полностью…

⚪️ Вам пишет тайный редактор MTS AI

Читать полностью…

▪ Anthropic выпустила Claude 3.7 Sonnet — обновленную модель для кодинга и рассуждений.

Что нового:
🔴одним из ключевых улучшений стала работа с кодом и фронтенд-разработкой. В API доступна настройка глубины размышлений;
🔴появился Claude Code — CLI-инструмент для работы с кодом. Он помогает анализировать, тестировать, редактировать файлы, коммитить изменения в GitHub и работать с командной строкой. Пока доступен в тестовом режиме;
🔴улучшена фильтрация запросов: на 45% точнее модель различает вредоносные и безопасные обращения;
🔴в кодинге Claude 3.7 Sonnet значительно опережает OpenAI o3-mini-high и Grok 3 в SWE-bench Verified на автономное написание кода, но уступает в математических бенчмарках MATH 500 и AIME 2024;
🔴 модель оптимизирована под реальные бизнес-кейсы, а не академические задачи и тесты.

Протестировать Claude 3.7 Sonnet можно бесплатно здесь, рассуждающий режим доступен только по подписке.

Читать полностью…

Как забыть о спаме, трекерах и нежелательных звонках?

Только за последний год 67% россиян получали звонки от телефонных мошенников, а 17% — спам-СМС. Данные утекли, номер попал в базу — и вот вам уже звонят из «службы безопасности банка».

Как защититься? Коллеги из Future Crew создали тариф Membrana, который берет под контроль вашу приватность и безопасность в сети.

Его преимущества:
🔴Блокирует спам, трекеры и нежелательные звонки;
🔴Записывает и сохраняет диалоги с помощью ИИ-секретаря;
🔴Следит за утечками данных и предупреждает о рисках;
🔴Создает виртуальные номера, чтобы спрятать контактные данные.

А главное — вы сами решаете, кто может вам звонить, а кто — нет.
❤️ — Определенно нужная фича!

Хотите разобраться, как работают системы защиты от мошенников, дипфейков и утечек данных → заглядывайте сюда.

Читать полностью…

▪ Может ли ИИ заменить разработчиков? OpenAI проверили на реальных деньгах.

OpenAI представили SWE-Lancer — новый бенчмарк, который оценивает не только код, а его реальный экономический эффект.

Как проверяли:
— взяли 1488 реальных задач с Upwork разной стоимости и сложности;
— проверили, какие из них могут выполнить LLM;
— посчитали, сколько денег “заработают” модели.

Результаты:
— Claude 3.5 Sonnet — $403 000;
— o1 high compute — $380 000;
— GPT-4o — $304 000.

🤔 Пока ни одна модель не справляется с фриланс-задачами на уровне человека, но цифры впечатляют: LLM уже могут выполнять до 40% заказов.

Следующий шаг — OpenAI планируют использовать SWE-Lancer не только для оценки возможностей ИИ, но и для анализа безопасности автономных AI-агентов в программировании.

➡ Читайте полное исследование

Ваше мнение: когда ИИ догонит фриланс-разработчиков?

🔥 Уже через пару лет
❤️ Пока ИИ не понимает требования бизнеса — никогда

Читать полностью…

📞 Сможете отличить поддельный голос от настоящего? Что, если AI уже научился делать это лучше вас?

На вебинаре 25 февраля в 11:00 по мск вместе с экспертами MTS AI:
— проверим, как работают технологии распознавания дипфейков;
— покажем реальные примеры атак;
— разберем, можно ли создать 100% надежную защиту.

➡ Занимайте место по ссылке

Читать полностью…

💻 Я люблю работу в IT за...

В мире IT каждый день — это новый вызов, но и поводов для радости хватает. Мы спросили коллег, за что они любят свою работу и без чего её уже не представляют. Ответы — в карточках 😉

А ещё сегодня отличный повод сказать тёплые слова друзьям и коллегам. Под этим постом можно сгенерировать валентинку и отправить её тем, кто спасал вас от багов, дедлайнов и пятничных релизов.

❤️— со всех, кто любит свою работу

#MTSAI_HR

Читать полностью…

7 ИИ-решений, которые меняют банковскую сферу

Наша команда представила сервисы, которые делают банковские процессы быстрее, удобнее и эффективнее.

Чат-боты, голосовые ассистенты, речевая аналитика для контроля качества общения, LLM-системы для автоматизации документооборота и анализа клиентских данных помогают ускорить обслуживание, снизить издержки и повысить лояльность клиентов.

Разбираем подробнее, как они работают в карусели →

Читать полностью…

💾 Любовь на языке IT – это…

Мы тут решили поискать ответ в любимых мемах и среди участников провести небольшой розыгрыш.

Что для этого нужно сделать:
→ Зайти в бот MTS AI
→ Сгенерировать валентинку *
→ Сделать скрин и опубликовать его в комментарии к посту

Среди тех, кто выполнит все условия, мы случайным образом разыграем 3 годовые подписки на Telegram Premium. 18 февраля выберем трех счастливчиков. Полные правила конкурса читайте тут.

* Валентинку можно отправить второй половинке, другу, подруге, маме и даже коту ❤️

Читать полностью…

🌐 Новые Gemini 2.0: мощнее, умнее, дешевле

Google представила три новые модели Gemini 2.0 и запустила Flash Thinking — "думающую" нейросеть, аналог OpenAI o3 и DeepSeek-R1. Пока они поддерживают только текст, но в ближайшие месяцы компания обещает добавить изображения, аудио и видео в версии Flash и Pro.

Что нового:
🔴Gemini 2.0 Flash — быстрая, производительная, дешевая модель в своем весе с контекстным окном до 1 млн токенов, теперь доступна всем желающим через приложение Gemini.
🔴Gemini 2.0 Flash-Lite — самый экономичный вариант для разработчиков, доступна через API.
🔴Gemini 2.0 Pro — мощная экспериментальная версия с контекстным окном 2 млн токенов (в 2 раза больше, чем у Flash).

По бенчмаркам Gemini 2.0 Pro обходит все прошлые версии:
🔴MATH – 91,8% (лучший результат)
🔴HiddenMath – 65,2% (значительное улучшение)
🔴SimpleQA – 44,3% (против 29,9% у Flash и 30,1% у DeepSeek-R1)

Интересно: Google снизила стоимость генерации контента для моделей Flash и Flash-Lite. Означает ли это, что нейросети станут доступнее, а цена на рассуждающие модели продолжит снижаться?

Ваше мнение:
❤️ Будущее за доступными моделями
🔥 Цена упадёт, но топовые модели останутся дорогими
⚡ Дешёвый ИИ — новые риски для безопасности

Читать полностью…

📹 Мы в эфире! Разбираем ключевые тренды и кейсы применения ИИ в бизнесе.

Что вас ждёт:
🔴Практические примеры внедрения ИИ
🔴 Готовые решения для старта
🔴 Пошаговый план поиска возможностей

🔗 Подключайтесь по ссылке :) Будет много практики. В конце первого дня у вас будет чёткое понимание, как улучшить процессы и продукты с помощью ИИ.

#MTSAI_events

Читать полностью…

Женщины в IT: избавляемся от стереотипов вместе 💪✨

Они знают, что такое перцептрон, защищают кандидатские, решают вопросы с разработкой сложных AI-продуктов и не хотят быть «украшением коллектива». Это все – про девушек в IT. Четвертый выпуск подкаста ИИнсайт мы решили сделать чисто женским...

🌷 Смотрим и обсуждаем:
— как девушкам строить карьеру в IT;
— какие стереотипы до сих пор существуют и как с ними справляться;
— можно ли достичь баланса в работе и личной жизни;
— каково быть женщиной-руководителем в AI-сфере.

🎧 Выпуск доступен:
VK Видео
Rutube
Telegram-плеер
Apple Podcasts

❤️ Поддержим наших участниц и пожелаем всем девушкам в этот день цветов, тепла и счастья!

Читать полностью…

Креатив требует человека?!

MTS AI и Агентство креативных индустрий Москвы выяснили, как дизайнеры, художники, маркетологи и специалисты в сфере моды используют ИИ.

Ключевые цифры:

— 43% респондентов уже регулярно работают с нейросетями.
— 92% планируют использовать ИИ чаще.
— 68% в целом положительно относятся к технологиям, причем среди активных пользователей это процент больше — 88%.

Но есть и скептики: 8% респондентов не готовы доверять генеративным сервисам. 58% считают, что ИИ не заменит профильных специалистов полностью, но 37% допускают частичную замену.

➡ Читайте полное исследование

Ваше мнение:
🔥 — ИИ может лишить креативщиков работы.
❤️ — ИИ будет помощником, а не заменой для творческих специалистов.

#MTSAI_исследование

Читать полностью…

Освобождайте слот в календаре 👍

12 марта в 18:30 проведём первый в этом году NLP Meetup в офисе MTS AI. Встреча будет посвящена Natural Language Processing (NLP).

В программе:
— Иван Сидоров, "Автоматическая валидация RAG. Разбираем на практике".
— Дарья Самсонова, "Методы оценки качества выборки в нашем продукте AutoML".

После докладов обязательно оставим время на нетворкинг. А для тех, кто не сможет к нам присоединиться, обязательно будет трансляция.

➡️ Занять место можно по ссылке

Читать полностью…

В выходные у меня амбициозные планы 👇

испечь блинов,
разобрать свежие исследования по ИИ.

🔥 — ну мы?

Делимся новой подборкой и выбираем тему для рубрики #разбор_от_тайного_редактора. Первый экспертный пост уже на канале, ждем ваши предложений, что вы хотите почитать еще — пишите цифру в комментариях ⤵


1⃣Бесплатный курс по генеративным моделям от ML-ресерчеров Google. В программе — глубокое обучение, LLM, векторные БД и MLOps → Подробности

2⃣ LLaDA — новый диффузионный метод, который конкурирует с ведущими авторегрессивными LLM. В ряде задач даже лучше → Подробнее

3⃣ Механизм внимания MoBA. Улучшает работу LLM с длинными контекстами без потери скорости → Подробнее

4⃣ Inner Thinking Transformers (ITT). Новый метод, который делает рассуждения небольших LLM точнее за счет динамического масштабирования глубины → Подробнее

5⃣ Фреймворк от Microsoft Research. Оптимизирует многомодульные LLM-пайплайны, подбирая модель под каждую задачу → Подробнее

6⃣ Native Sparse Attention (NSA) от DeepSeek-AI. Улучшает вычислительную эффективность в задачах с длинным контекстом → Подробнее

7⃣Новые модели и репозитории:
— Технические отчеты: Qwen2.5-VL, GPT-4.5.
— Внутренние разработки DeepSeek: FlashMLA, DeepEP, DeepGEMM, DualPipe, 3FS.

Читать полностью…

Может ли LLM с 1 миллиардом параметров обойти LLM c 405 миллиардами?

Всем привет, сегодня хотел обсудить статью с многообещающим названием "Can 1B LLM Surpass 405B LLM?".

забегая вперед, ответ - да (можно увидеть на картинке 1), конечно, с оговоркой, что на некоторых задачах и при определенных условиях

что за задачи и условия? об этом и поговорим; задач в статье рассмотрено две, точнее два набора задач - MATH-500 и AIME24

MATH-500 - это 500 математических задач уровня старшей школы, которые предназначены для решения школьниками в классе, AIME24 - это 24 олимпиадных задачи также уровня старшей школы; в последнее время эти два набора стали популярны для оценки моделей по математике

теперь про условия, условие здесь самое важное - это дополнительные рассуждения модели в момент ответа на вопрос

для рассуждения в статье используют и Llama 3 и Qwen 2.5,, точнее по несколько разновеликих моделей из этих семейств

тут есть хитрость, рассуждения сейчас принято делить на несколько видов:

выбор из нескольких параллельно сгенерированных вариантов (Best of N, BoN), построения дерева рассуждений (Beam Search) и выбор из нескольких таких деревьев (Diverse Verifier Tree Search, DVTS), они все показаны на картинке 2; у каждого из этих вариантов есть свои гиперпараметры, например, количество вариантов для BoN или деревьев для DVTS

но сгенерировать набор гипотез мало, необходимо еще как-то из этих гипотез выбрать, а чтобы выбрать, необходимо сначала оценить, и тут коллеги разошлись на полную - используют 7 разных моделей, каждая из которых еще может быть в разных весовых категориях; эти модели могут использоваться по-разному - например, для оценки конечного результата Beam Search или каждого шага

дополнительно, они исследуют разные схемы выбора из нескольких оцененных вариантов, такие как - выбор самого частого варианта, выбор варианта с самой высокой оценкой и другие

после всех ухищрений с поиском оптимального сочетания всех факторов, они как раз и приходят к картинке 1 и положительному ответу на вопрос, но на мой взгляд тут на мой взгляд интересна картинка 3: она показывает, что общие затраты вычислений на все рассуждения маленькой моделькой и затраты на вычисление ответа большой моделью оказываются сопоставимы

это на мой взгляд фундаментально - качество зависит от того, сколько вы "думаете" над задачей, не так важно - большая у вас модель или маленькая; этому есть аналогия в живой природе - есть такой род пауков Portia (порция), которые демонстрируют сложность поведения сравнимую с кошкой, они своим небольшим нервным узлом, заменяющим им мозг, могут рассчитывать сложные прыжки, например, хотя количество нейронов у них в сотни раз меньше; делают они это за счет обработки задачи по частям, то есть они сначала долго сидят и думают, а потом - как прыгнут!

на этой оптимистической ноте я бы хотел закончить свой рассказ; в комментариях накидывайте варианты статей для будущих разборов 🔚

Читать полностью…

📹 Уже в эфире! Разбираем дипфейки на реальных примерах.

Подключайтесь по ссылке :) За лучший вопрос в чате — плед от команды MTS AI 🎁

#MTSAI_events

Читать полностью…

🧬 Будущее науки в руках ИИ?

Google представил AI co-scientist — ИИ-агента на базе Gemini 2.0, который помогает ученым анализировать огромные массивы данных, генерировать гипотезы и ускорять научные открытия.

Помощник уже предложил новые способы лечения фиброза печени и нашёл альтернативное применение существующим лекарствам от лейкемии.

Но не всем нравится идея автономных ИИ-агентов в науке. Лауреат премии Тьюринга, Йошуа Бенджио, поделился альтернативным подходом к развитию ИИ — Scientist AI, где:
🔴ИИ не принимает решений, а лишь анализирует данные;
🔴нет памяти между запросами, чтобы исключить манипуляции;
🔴фокус на объяснении результата исследований, а не на действиях.

Ваше мнение:
🧑‍💻 — будущее науки в руках ИИ
🔥 — пусть ИИ остается просто инструментом, а не агентом

Читать полностью…

Конфликт юрисдикций в эпоху ИИ. В Индии набирает обороты судебный спор против OpenAI.

В конце 2024 года индийское новостное агентство ANI подало иск против OpenAI, обвинив компанию в незаконном использовании авторского контента при обучении ИИ-моделей. Истцы требуют удалить их материалы из уже обученной модели и выплатить компенсацию в $230 000. К иску уже присоединились Ассоциация издателей цифровых новостей (DNPA), Indian Express и Hindustan Times.  

Позиция СМИ:

– OpenAI использует защищённый авторским правом контент без разрешения.  
- Компания не имеет лицензионных соглашений с индийскими СМИ, в отличие от некоторых международных партнёров.  
– Действия OpenAI угрожают авторским правам издателей и наносят ущерб их бизнесу, усиливая доминирование технологических корпораций в распределении контента и рекламных доходов.  

Позиция OpenAI:  

– Удаление данных технически почти невозможно. Даже если компания исключит определённые тексты из будущих версий, предыдущие релизы останутся «загрязнёнными».  
– Запрос истцов противоречит законодательству США, включая принципы добросовестного использования (fair use) и условия хранения информации, предусмотренные Digital Millennium Copyright Act (DMCA).  

Текущий статус:

Высокий суд Дели рассматривает вопрос о юрисдикции. OpenAI утверждает, что индийские суды не могут рассматривать иск, поскольку серверы и обучение моделей находятся за пределами Индии. Однако суд назначил слушания на февраль 2025 года, чтобы оценить аргументы о доступности ChatGPT в Индии и применимости местного законодательства.  

Попросили прокомментировать старшего юриста MTS AI Кирилла Дьякова:

Как может разрешиться спор?  

Индия применяет смешанную систему права, поэтому судья, вероятно, опираясь на прецедент с Telegram (2022), признает юрисдикцию местных судов, несмотря на иностранные серверы OpenAI. Это вынудит компанию либо договариваться с истцами, либо искать технические решения для удаления данных.  

Что ждёт ИИ-индустрию?

1. Каждая страна, защищая свой «юридический суверенитет», будет вводить новые регуляторные нормы, опираясь на судебную практику и мировой опыт.  
2. Разработчикам ИИ придётся:  
– Вести реестры данных, используемых для обучения моделей.  
– Заключать лицензионные соглашения с правообладателями.  
– Разрабатывать методы «забывания» данных (machine unlearning), что станет критически важным.

Читать полностью…

⚪ Коллеги, есть разговор

Мы решили, что об ИИ никто не расскажет лучше, чем человек, который разбирается в теме и двигает науку вперед. Поэтому провели тщательный отбор и выбрали идеального кандидата в авторы (имя пока держим в секрете 🙊).

Вот что нам о нем известно:
🔴 Руководит исследованиями в области NLP
🔴 Преподает в топовых вузах и готовит будущих ИИ-специалистов
🔴Автор 100+ научных работ, опубликованных на ведущих AI-конференциях
🔴 Входит в Научный совет Альянса в сфере искусственного интеллекта

Выбираем, какую исследовательскую статью он разберет в следующую среду ⤵

🔗 1
🔗 2
🔗 3

Читать полностью…

Можно ли научить ИИ рассуждать, как программист?

🧑‍💻DeepSeek представила CodeI/O — метод, который помогает языковым моделям (LLM) осваивать логику программирования и развивать навыки рассуждений, анализируя код.

🔬 Для обучения исследователи собрали 810 000 примеров кода на Python, включая задачи по математике, логике и алгоритмам. Затем код трансформировали в формат ввода-вывода, протестировали с помощью DeepSeek-V2.5 и добавили пошаговые объяснения по методу Chain-of-Thought.

📊 Улучшенная версия CodeI/O++ показала, что ИИ может самостоятельно разбираться в сложных задачах благодаря механизму обратной связи (если ответ неверный, модель получает объяснение ошибки и пробует снова).

GitHub | Исследование

Читать полностью…

Meta* научилась предсказывать текст по сигналам мозга

Компания представила Brain2Qwerty — ИИ, который расшифровывает мысли без имплантов и операций. Подробнее о том, как он работает и какие результаты показывает, читайте на карточках →

Спойлер: средняя ошибка Brain2Qwerty составила 67% (на EGG), а у отдельной категории участников эксперимента — 19%.

Как оцениваете технологию?

*признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

Читать полностью…

Цифровые двойники повсюду

Их жертвами становятся не только бабушки и дедушки в России, но и даже итальянская элита, включая президента Prada Патрицио Бертелли, модельера Джорджио Армани и миллиардера Массимо Моратти.

Как распознать поддельный голос и не попасться на удочку мошенников? Расскажем 25 февраля в 11:00 на вебинаре MTS AI.

А также разберем:
🔴 как работают технологии создания и распознавания поддельных голосов;
🔴 как AI обучается выявлять дипфейки;
🔴 как на практике защититься от мошенников.

С итальянцами мы свяжемся позже, а пока зовем разработчиков, аналитиков, бизнес и всех, кто интересуется AI. ❤️

➡ Регистрируйтесь

Читать полностью…

🎓 С Днем российской науки!

Да, официально праздник — 8 февраля, но мы не можем уйти на выходные, не поделившись важной мыслью: в науке решает не количество публикаций, а живой обмен знаниями, участие в конференциях и дискуссиях. Особенно в области AI.

Дарья Галимзянова, NLP-разработчик в MTS AI, написала на Хабре подробный гид, как попасть на научную конференцию со своей статьей. Как выбрать подходящее событие? Когда начинать готовиться? Почему вашу статью могут не принять? Миллион нюансов — и все с пошаговым разбором.

📖 Читайте и ставьте ❤️ , если узнали кадр из фильма.

Читать полностью…

🔥 Этот год для ИИ-агентов обещает быть жарким

OpenAI представила Deep Research — ИИ-агента, который автономно проводит исследования и решает сложные задачи.

Что важно знать:
🔴 Работает на "рассуждающей" модели o3.
🔴 Сочетает в себе возможности веб-браузинга, анализирует, прикрепленные файлы и выполняет Python-скриптов.
🔴 В основе лежит принцип автономного планирования исследования — уточняет вопросы, отбирает источники.
🔴 Обрабатывает сотни текстов, изображений и PDF-документов.
🔴 Генерирует подробный отчет за 10–30 минут.
🔴 В тесте Humanity’s Last Exam набирает 26,6% — в 12 раз лучше Grok-2 и GPT-4o.
🔴Доступен для пользователей ChatGPT Pro.

Ваше мнение:

Deep Research — это
🔥 — шаг на пути к AGI
⚡️ — очередная надстройка для LLM

Читать полностью…