Так ли полезен RAG, как о нём рассказывают ❓

Короткий ответ: да.

Но не потому, что это модный термин, а потому что RAG решает конкретную задачу бизнеса и помогает искусственному интеллекту работать с актуальными и проверяемыми знаниями компании.

Мы попросили команду MWS AI разложить всё по шагам. Рассказали в карточках, как технология работает на практике.

Листайте, сохраняйте и делитесь с коллегами 📌

Читать полностью…

Как ГК «Медси» перенесла ИИ-бота на MWS AI Agents Platform: разберем реальный кейс на вебинаре

16 декабря в 11:00 (МСК) мы покажем MWS AI Agents Platform в действии. Вы увидите, как в реальном времени собираются ИИ-агенты, как работает визуальный конструктор и какие инструменты позволяют запускать ИИ-решения в продакшн за короткие сроки.

Андрей Кравченко, директор проектного направления МЕДСИ диджитал, поделится взглядом на внедрение платформы из первых рук. Он расскажет, как действующий ИИ-бот компании перешёл на MWS AI Agents Platform и продолжил работать во всех ключевых каналах взаимодействия с пациентами.

Вы узнаете:

➡️ как проходил процесс перехода на единую платформу;
➡️ какие технические и продуктовые задачи решали команды;
➡️ какие результаты получил бизнес после внедрения.

Успейте зарегистрироваться по ссылке 📌

Читать полностью…

Встречайте спикеров вебинара MWS AI Agents Platform 🔥

Напоминаем, что 16 декабря в 11:00 (МСК) мы в прямом эфире покажем, как устроена MWS AI Agents Platform, корпоративная платформа для создания, запуска и управления ИИ-агентами без кода. Знакомим вас с командой, которая раскроет платформу с трёх ключевых сторон: стратегии, продукта и реального внедрения.

▪️ Максим Волошин, CPO MWS AI

Отвечает за продуктовую стратегию и развитие всей экосистемы решений MWS AI.

На вебинаре Максим объяснит, почему предприятиям нужен единый технологический слой для работы с ИИ и как AI Agents Platform помогает в ИИ-трансформации.

▪️ Пётр Новиков, CPO MWS AI Agents Platform

Руководит развитием платформы и глубоко понимает её архитектуру.

Пётр покажет, как устроена AI Agents Platform, продемонстрирует визуальный конструктор и соберёт ИИ-агента в реальном времени. Он также расскажет о возможностях моделей Cotype, модуля AutoML и других элементов, которые позволяют запускать решения за считанные дни.

▪️ Андрей Кравченко, директор проектного направления «Медси Диджитал»

Представляет бизнес, который уже использует платформу в клиентском сервисе.

Андрей расскажет о переносе ИИ-бота «Медси» на MWS AI Agents Platform с сохранением высокой автоматизации по пяти каналам коммуникации.

Регистрируйтесь и смотрите MWS AI Agents Platform в действии 📌

Читать полностью…

Расскажем про MWS AI Agents Platform на вебинаре 🔥

16 декабря в 11:00 (МСК) мы в прямом эфире проведем презентацию MWS AI Agents Platform — платформы для создания, настройки и управления ИИ-агентами. Вы увидите сборку виртуальных помощников в реальном времени и убедитесь, что платформенный подход действительно облегчает ИИ-трансформацию бизнеса.

Что будет на вебинаре:

➡️ Расскажем о ключевых компонентах MWS AI Agents Platform.
➡️ Покажем в действии визуальный no-code конструктор для создания ИИ-агентов.
➡️ Объясним, как менее чем за 3 дня внедрять ИИ-агентов в бизнес-процессы.
➡️ Продемонстрируем возможности LLM Cotype и модуля AutoML для дообучения моделей.
➡️ Разберем реальный кейс миграции бизнеса на новую платформу управления ИИ-агентами вместе с командой «Медси Диджитал».

Спикеры

🔴 Максим Волошин, CPO MWS AI
🔴 Пётр Новиков, CPO MWS AI Platform
🔴 Андрей Кравченко, директор проектного направления Медси Диджитал

Подробнее о программе рассказали по ссылке. Успейте зарегистрироваться, чтобы первыми увидеть платформу в действии

Регистрация по ссылке 📌

Читать полностью…

🔥 Мы запускаем MWS AI Agents Platform 🔥

Это корпоративная платформа для управления всем жизненным циклом ИИ-агентов в едином интерфейсе. Она позволяет создавать ИИ-помощников без кода, тестировать и совершенствовать их, разворачивать в продакшн и масштабировать для автоматизации рабочих задач на уровне всей компании.

Как платформа помогает бизнесу:

➡️ Даёт возможность поставить работу с ИИ на поток и выступает технологической основой для ИИ-трансформации.

➡️ Сокращает цикл разработки ИИ-продуктов.

➡️ Снижает стоимость создания ИИ-решений в несколько раз.

➡️ Позволяет подключать к ИИ-проектам широкий круг сотрудников без глубоких ИТ-знаний.

➡️ Ускоряет получение бизнес-эффектов от ИИ за счет уже готовых к развертыванию ИИ-ассистентов.

В карусели собрали ключевые возможности платформы 📌

Заинтересовались? Оставляйте заявку на сайте — покажем, на что способна платформа, лично.

Читать полностью…

Доверять ИИ или бояться утечек ❓

Компания МТС Web Services провела исследование «Технологические стратегии бизнеса». Один из ключевых выводов заключается в том, что более половины российских компаний считают утечки данных главным риском при внедрении ИИ.

Угрозу утечки персональных данных критичной назвали 59% опрошенных. Риск утечки коммерческой тайны критичным считают 56% компаний.

Но за этим страхом часто скрывается более глубокая причина: нехватка компетенций и понимания того, как именно работают современные ИИ-модели.

Оксана Хлыстова, руководитель офиса ИИ-трансформации MWS AI, прокомментировала ситуацию:

Мне кажется, ключевая проблема сегодня даже не столько в страхе утечки данных, сколько в общем недостатке компетенций по ИИ и понимания того, как именно работают современные модели, как они обучаются и какие реальные риски существуют при использовании внешних или облачных сервисов. Из-за этой неопределённости многие компании действуют по принципу абсолютного Zero Trust: ничего не выгружать, никуда не загружать, никакие внешние модели не использовать, никакого клауда — только закрытый контур (на инфраструктуре компании).

На практике именно это «перестраховывание» часто приводит к существенным избыточным затратам. Под предлогом защиты данных легко обосновать крупные бюджеты на «железо» и инфраструктуру в целом, хотя значительная часть рабочих сценариев вовсе не требует максимального уровня изоляции. В ряде случаев вполне достаточно частного облака или даже использования открытых моделей — и это будет безопасно, экономически оправданно и технологически быстрее.

Поэтому сейчас критически важно повышать цифровую грамотность управленцев, руководителей ИБ и команд, принимающих технологические решения. Это снижает риски — но одновременно помогает компаниям избежать неэффективных инвестиций в избыточную инфраструктуру. Не всё нуждается в полной изоляции; уровень защиты должен соответствовать реальному сценарию, а не страхам или желанию снять ответственность за счёт бюджета.

Читать полностью…

👂🦻 «Детекция дипфейков: от теории к практике»

Атаки с использованием дипфейков перестали быть редкостью и стали частью повседневной цифровой реальности для бизнеса любого масштаба.

Чтобы показать, как сегодня выстраивается защита, 2 декабря MWS AI и VisionLabs проведут практический вебинар с разбором реальных сценариев дипфейк-атак и работающих подходов их предотвращения.

Сегодня детекторы дипфейков VisionLabs уже внедрены в 13 банках в России и за рубежом, используются в сервисе МТС ID KYC и на нескольких платформах видеоконференцсвязи.

В программе вебинара:

✅ Deepfake Detection. Как меняются подходы к безопасности коммуникаций в эру генеративного ИИ.

✅ Когда голос обманывает. Методы детекции аудиодипфейков

✅ Онлайн-идентификация. Как выявлять попытки обхода проверок

✅ Q&A-сессия с экспертами

Регистрация по ссылке 📌

Читать полностью…

AI VS BLACK FRIDAY 🐈‍⬛

«Чёрная пятница» устраивает маркетплейсам настоящий стресс-тест. В эти дни у ритейлеров нет права на ошибку: трафик растёт быстрее прогнозов, приложения работают на пределе, а каждая секунда задержки может стоить продаж.

Современные ИИ-инструменты меняют подход к отработке таких пиковых периодов, помогая обеспечивать стабильность, повышать скорость взаимодействия с клиентами и поддерживать рост выручки.

В карточках к этому посту мы собрали опыт коллег из «Авито» и Ozon по «выживанию» ритейла в «Чёрную пятницу» с помощью ИИ.

Не забудьте сохранить 👀

Читать полностью…

Следим за AI-повесткой и разбираем главные новости вместе с экспертами MWS AI 🔥

По данным CNBC, Figma показала впечатляющий рост: выручка компании увеличилась на 38%, а новый AI-продукт Figma Make (позволяет создавать рабочие прототипы веб-сайтов и приложений по текстовому описанию) уже используют 30% крупнейших клиентов платформы. Инструмент стал магнитом для новых пользователей и наглядно демонстрирует, как рынок смещается от «моделей ради моделей» к реальным рабочим сценариям.

Мнение Дениса Филиппова, CEO MWS AI:

Корпоративные коллаборативные инструменты будут расти и имеют все шансы сыграть важную роль в AI-трансформации бизнеса. Сейчас в мире внимание с AI-технологий всё больше уходит в практическое применение AI, в поиск решений с финансовым эффектом. Горячая тема — AI-агенты, работающие в гибридном режиме совместно с людьми.

Что станет рабочим пространством для таких совместных команд — вопрос открытый. Текущие решения UI/UX для взаимодействия с AI в виде чата крайне ограничены и неудобны для командной работы. Коллаборативные инструменты типа Miro, Figma и аналоги — хорошая стартовая точка для экспериментов с интерфейсами для AI-сотрудников будущего.

Итог очевиден: AI влияет уже не только на то, что мы делаем, но и на то, как мы работаем, меняя сами рабочие пространства и правила командного взаимодействия.

Читать полностью…

🔥 Обновили детектор дипфейков

Прокачали модуль антиспуфинга (для вывления видеоподделок по голосу):

93% — точность определения дипфейков, созданных через Sora 2 (OpenAI)
84% — успешность детекций голоса, сгенерированного Veo 3 (Google)

Обучение прототипа заняло всего две недели. Важно быстро реагировать на появление новых типов дипфейков, и тогда скорость и адаптивность будут нашими ключевыми преимуществами.

Есть и вызовы. Система иногда ошибочно принимает реальный голос за синтетический, особенно если звук прошёл через шумоподавление, компрессию или фильтры. На текущий момент False Rejection Rate (FRR) не превышает 4,5–7,2% и продолжает снижаться.

Мы также умеем определять фейковые изображения и видео, за этот блок отвечает команда VisionLabs. Целевая точность составляет 98%. В перспективе мы объединим технологии в единый сервис для определения дипфейков любого типа.

Подробности и мнение эксперта по ссылке.

Читать полностью…

📌 Лидерство в ИИ будет определяться не в мощностях, а в эффективности применения технологии в бизнесе

На AI Journey Максим Волошин, CPO MWS AI, выделил ключевую мысль:

Кажется, что мировая ИИ-гонка идет по технологическому, энергетическому и инфраструктурному трекам, и в этом плане некоторые страны движутся быстрее нас. Но это не означает, что для нас пространство для лидерства закрыто. Куда более важный трек — экономический. В ИИ-гонке выигрывают те, кто умеет применять технологии так, чтобы они давали понятный и ощутимый финансовый результат для бизнеса и экономики в целом, оптимально расходуя имеющиеся ресурсы.

Компании по всему миру активно экспериментируют с ИИ, но устойчивые результаты появляются только там, где выстроены базовые элементы:

➡️среда для быстрых и безопасных экспериментов;
➡️команды, совмещающие технологическую и продуктовую экспертизу;
➡️зрелая работа с данными;
➡️архитектура, позволяющая переносить POC в промышленную среду;
➡️корпоративная культура, поддерживающая динамику R&D.

Полный эфир выступления доступен по ссылке в разделе «Новые бизнес-модели и монетизация ИИ» — сессия «Экономика выживания: AI как ключевой фактор конкурентного преимущества в мировой гонке»

Читать полностью…

Save the Date: мероприятия недели с участием MWS AI

20 и 21 ноября сразу два события, где эксперты MWS AI выступят и поделятся взглядом на развитие корпоративного AI.

📌 20 ноября — AI Journey Conference 2025

Спикер: Максим Волошин, CPO MWS AI
Сессия: «Новые бизнес-модели и монетизация ИИ»
Тема выступления: «Экономика выживания: AI как ключевой фактор конкурентного преимущества в мировой гонке»

Несмотря на то, что лидерство в мировой ИИ-гонке сегодня определяется преимущественно по технологическим и энергетическим трекам, главная конкурентная борьба ожидается в области упаковки технологии в понятные для бизнеса ИИ-продукты с измеримыми финансовыми эффектами. Может ли Россия уверенно конкурировать в этом направлении? Ответ на этот вопрос есть в докладе Максима Волошина.

Подробнее на aij.ru

📌 21 ноября — True Tech Champ

Спикер #1: Валентин Малых, руководитель фундаментальных исследований MWS AI
Тема: «RAG как помощник на каждый день»

Как RAG превращается в полноценный рабочий инструмент, где он действительно помогает сотрудникам, какие ошибки чаще всего встречаются, и как всё это меняет культуру работы с корпоративными знаниями.

Спикер #2: Пётр Новиков, CPO Платформы MWS AI
Формат: Дебаты в IT-качалке
Тема: «Две работы: можно ли деплоить жизнь X2»

Энергичные дебаты о том, как меняется производительность, культура работы и личные границы в эпоху AI-ускорения.

Подробнее на truetechchamp.ru/guests

Читать полностью…

Взгляд на Web Summit 2025 в контексте развития команд и культуры от Анастасии Зальцман, HRD MWS AI.

❤️ Фокус смещается с количества людей на качество процессов

В центре внимания оказываются коммуникации, качество встреч, стабильность процессов и причины, по которым они дают сбои. Появляется всё больше AI-решений, которые анализируют не только задачи, но и взаимодействие между сотрудниками.

❤️ AI становится независимым посредником в сложных рабочих ситуациях

Искусственный интеллект всё чаще используют как рефери в конфликтных или неоднозначных кейсах. Он помогает увидеть, где нарушен процесс, где коммуникация ослабла и что нужно улучшить. Это повышает объективность и позволяет компаниям быстрее находить точки роста.

❤️ Адаптация к AI становится важной задачей для сотрудников любого возраста

На саммите было много инициатив, которые помогают людям старше 60 лет осваивать новые инструменты. Становится очевидно, что цифровая трансформация должна включать всех сотрудников, а не только молодое поколение или тех, кто давно работает с технологиями.

❤️ Метафора «Компания как город»

Эта идея была одной из самых запоминающихся. Компания больше не воспринимается как семья, где отношения чрезмерно персонализированы. Она функционирует как город, где есть свои районы-департаменты, навигация и правила дорожного движения — регламенты. Задача руководителей заключается в том, чтобы людям в этом городе было комфортно и безопасно работать.

❤️ Стартап-зоны вдохновляют своей мотивацией и вовлечённостью

Каждый день на площадке появлялись новые команды с прототипами, иногда собранными буквально накануне. Люди не боятся пробовать, быстро создавать MVP и сразу же его презентовать. В такой среде действительно рождаются компании с большим будущим.

Читать полностью…

Web Summit 2025: ключевые выводы от Дениса Филиппова, CEO MWS AI

➡ Влияние ИИ на бизнес

Главный фокус мирового обсуждения сегодня связан с практическим применением искусственного интеллекта в корпорациях. Стартапы и крупный бизнес говорят не просто об экспериментах, а о полноценной ИИ-трансформации, ключевым вопросом становится расчет ROI и подтверждение финансового эффекта.

➡ ИИ-агенты и сотрудники

Массовое внедрение ИИ-агентов изменит роли сотрудников. Часть операций перейдет в руки искусственного интеллекта, а люди будут заниматься контролем, аналитикой и обучением систем. На HR-функцию ляжет большая нагрузка по переобучению сотрудников.

➡ Универсальный ИИ VS специализированные ИИ-помощники

На рынке активно развиваются узкоспециализированные ИИ-решения под конкретные задачи для HR, финансистов, разработчиков и других ролей. В течение двух-трех лет на основе этого массива узкоспециализированных ИИ-помощников сформируются те самые мультиагентские системы, о которых сегодня так много говорят в контексте виртуальных сотрудников будущего.

➡ Российский рынок ИИ

Мир находится на стадии осмысления того, как интегрировать искусственный интеллект в бизнес-процессы, адаптировать его к совместной работе с людьми и подтвердить его финансовую эффективность. В этом контексте российский опыт выглядит конкурентным, а по глубине проработки продуктов и зрелости подходов к ИИ-трансформации Россия опережает многие рынки.

Читать полностью…

Итоги Web Summit по версии Максима Волошина, CPO MWS AI

Пять тенденций, которые формируют логику рынка ИИ на ближайшие годы.

1️⃣ Вертикализация и unbundling

Рынок уходит от универсальных ИИ-решений — «для юристов» или «для HR» — в узкие, чёткие сценарии, где понятны боль и экономический эффект. Большинство систем работает в формате human-in-the-loop. Не только ради точности, но и ради обучения моделей на живых данных и действиях людей.

Важный момент: вскоре начнётся новый цикл — bundling. Он соберёт не очередных чат-ботов, а цифровых суперсотрудников, которые закрывают бизнес-функции целиком.

2️⃣ Клиентский сервис: высокая ценность и настройка под отрасли

С точки зрения ROI клиентский сервис остаётся одним из самых понятных кейсов. Но он стремительно обрастает отраслевой спецификой: поддержка в телекоме, медицине или автосервисе — это совершенно разные процессы, язык, типы ошибок.

После усталости от ограниченных ботов поднимается вторая волна веры в LLM, но вместе с ней — рост скепсиса и вопрос доверия. Побеждают те, кто может встроить отраслевые особенности в продукт и показать лучший NPS. Это возможно, но точно не «из коробки».

3️⃣ Партнёрства на стыке данных, экспертизы и технологии

Лучшие AI-продукты появляются там, где встречаются три слоя:
🔴данные
🔴экспертиза
🔴современная технология

Отличный пример показал Thomson Reuters, фактически гибрид венчурного фонда и ИИ-трансформационной фабрики, который собирает такие комбинации внутри. Для нас это прямое отражение наших партнерств: ДКС (клиентский сервис МТС) — телеком-экспертиза, МЕДСИ — здравоохранение и другие связки данных и домена.

4️⃣ Эмерджентность вместо простого дублирования

Индустрия перестаёт смотреть на ИИ как на инструмент «повторения действий человека». Настоящая ценность — в обогащении возможностей: скорости, доступе к огромным массивам актуальных данных и способности анализировать то, что человеку физически недоступно.

Это уже не дополнение человека, а новый уровень организационной мощности. Условный «костюм железного человека», а дальше и действия без костюма.

5️⃣ Интерпретация и принятие решений — новый центр тяжести

Всё больше продуктов переходят от генерации текста к интерпретации данных. Системы объясняют изменения, показывают отклонения, объединяют источники данных и собирают целостную картину.

Это почти логика портфельного управления в финансах, перенесённая на внутренние процессы компаний. Агентные команды, технический и фундаментальный анализ, сентимент, исторические данные — всё сводится в единую решающую конструкцию.

Отдельно впечатлил кейс Oura Symptom Radar, где на исторических данных и команде интерпретирующих агентов строится предиктивная модель, которая буквально спасает жизни.

📌 О главном

Если объединить всё вместе, становится видно направление: рынок движется от автоматизации задач к системам, которые понимают отрасль, контекст и историю данных — и реально усиливают людей.

Для нас в MWS AI это прямое подтверждение, что мы строим правильную архитектуру: платформу, на которой можно создавать цифровых специалистов нового поколения.

Читать полностью…

Готовимся к запуску второго сезона подкаста MWS AI 🎥

Но чтобы не получилось затяжных пауз, приготовили для вас межсезонье.

Поговорили с директором по ИИ в X5, Михаилом Неверовым, о технологиях простым языком. Разобрались, с чего мы начали в 2022 году и к чему пришли в 2025 году. Спросили, что уже работает, а что пока не очень.

Выпуск уже доступен на всех платформах:

➡️ RuTube
➡️ YouTube

Ведущий: @erobubble

Читать полностью…

Команда MWS AI о будущем AI-агентов и роли платформы 🔥

Смена парадигмы разработки, новый этап в дизайне ИИ-продуктов и фундамент, на котором строится ИИ-трансформация бизнеса. Мы попросили создателей MWS AI Agents Platform дать свое определение платформы. У каждого свой ракурс — стратегия, продукт, технологии.

➡️ Денис Филиппов, CEO MWS AI

«Бизнесу уже недостаточно просто иметь доступ к большой языковой модели. Компании хотят понятный, управляемый эффект от ИИ, а не витрину возможностей. Поэтому мы и создавали платформу – единый технологический слой, который позволяет внедрять ИИ в процессы компании, контролировать качество и быстрее получать финансовый результат. Это фундамент, на котором строится реальная ИИ-трансформация».

➡️ Максим Волошин, CPO MWS AI

«Мы входим в новый этап дизайна продуктов. Теперь корпоративные решения становятся похожи на маленькие компании, где роли, процессы и функции выполняют не люди, а ИИ-агенты. Нужна система, которая позволяет превращать такой дизайн в рабочие приложения. Именно поэтому появилась платформа: она объединяет всё в одном месте и даёт бизнесу инструмент для входа в новый мир работы с ИИ».

➡️ Пётр Новиков, CPO MWS AI Agents Platform

«No-code для агентов — это не упрощённая версия программирования, а отказ от текста как основного способа описывать работу системы. Текстовый код хорошо подходит для алгоритмов, но плохо помогает задавать взаимодействия между агентами. Визуальные сценарии предлагают другой подход: вы работаете с агентами, событиями и потоками сообщений как с самостоятельными объектами и проектируете не инструкции, а отношения между ними. Это похоже на то, как руководитель задаёт роли сотрудников и определяет правила их взаимодействия в команде. Это переход от языка инструкций к языку коммуникаций».

Хотите узнать больше об MWS AI Agents Platform? Подключайтесь к вебинару 16 декабря! Будет мало теории, много демо и реальные кейсы.

Регистрация по ссылке 🎥

Читать полностью…

У MTC Web Services появился новый канал

Там команда будет делиться обновлениями продуктов, актуальными материалами о технологиях и другими новостями всей big tech экосистемы.

Подписаться ➡️

Читать полностью…

Продолжаем рассказывать об MWS AI Agents Platform 🔥

Разбираем, из чего она состоит и как именно помогает поставить ИИ на службу бизнесу.

➡️ Enterprise-ready каталог готовых решений

В платформе уже есть готовые AI-ассистенты для разработки, аналитики, клиентской службы, корпоративных задач, HR и юристов. Их можно сразу запускать, при необходимости быстро настроив под свои процессы. За счёт этого компании сокращают time-to-market ИИ-продуктов в разы.

➡️ Модели: Cotype и внешние LLM

В платформе уже доступны лучшие модели из семейства Cotype с гибкой настройкой температуры поведения. Также можно подключить внешние опенсорс и проприетарные LLM и внутренние разработки заказчиков. Это полностью vendor-agnostic подход: компания свободно выбирает модели под свои задачи и может заменять другие компоненты без перестройки всей системы.

➡️ Классификаторы и определение интентов

Настроенные классификаторы определяют намерения пользователя и направляют запросы в нужный бизнес-сценарий. Это основа управляемой логики работы ИИ-агентов в корпоративных процессах, где важна точность.

➡️ autoRAG для работы с корпоративными знаниями

Модуль autoRAG помогает ИИ-агентам искать информацию по смыслу во внутренних и внешних базах знаний. В результате ИИ дает ответы, руководствуясь реальными данными конкретной компании.

➡️ AutoML и платформа разметки

Модели классификации и интентов можно дообучать через встроенный low-code модуль AutoML — от 15 минут, без больших датасетов и ML-команд. Это позволяет быстро адаптировать ИИ-решения под изменения бизнеса и новые процессы. А еще пользователям MWS AI Agents Platform доступна LabelX — собственная платформа MWS AI для разметки данных: текстов, аудио, видео и изображений.

➡️ Мультимодальный технологический стек

В платформу встроены:

🔴 ASR — распознавание речи
🔴 TTS — синтез речи
🔴 OCR — распознавание текста в документах
🔴 VLM — работа с изображениями и текстом

Это даёт возможность строить голосовые ассистенты, а также ИИ-решения под сложные бизнес-сценарии, предполагающие работу с данными в нескольких модальностях.

➡️ Интеграционный хаб

Платформа подключается к CRM, ERP, сайтам, сервисам и внешним API через единый API Gateway. MCP-сервер даёт ИИ-агентам безопасный доступ к данным, файлам и инструментам, превращая их в полноценный рабочий элемент бизнеса.

➡️ Базы знаний и Ops-уровни

В платформу встроены:

🔴 LLM Ops — управление языковыми моделями
🔴 ML Ops — управление обучением
🔴 Agent Ops — управление поведением агентов
🔴 Observability — контроль стабильности, нагрузок и качества

Это и есть тот уровень централизации и стандартизации, который нужен для enterprise-внедрений.

Узнать подробнее о MWS AI Agents Platform можно по ссылке 📌

Читать полностью…

Навык промптинга в резюме, что за этим стоит?

HeadHunter выпустил исследование о росте вакансий с навыками промптинга. Цифры выглядят впечатляюще, но мы решили посмотреть, что за ними стоит на самом деле, и спросили мнение HRD MWS AI Анастасии Зальцман.

Что показывает статистика?

➡️ Число вакансий с навыками промптинга выросло на 52% и превысило 1,3 тыс.

➡️ 74% вакансий сосредоточены в Центральном федеральном округе.

➡️ Чаще всего навык требуется дизайнерам, маркетологам, продакт-менеджерам, специалистам по продажам и работе с клиентами.

➡️ Вакансии с опытом работы с ИИ в целом выросли в 2,3 раза.

Что всё это значит для рынка на самом деле?

🔴 Рост выглядит эффектно, но база была очень маленькой. 1,3 тыс. вакансий на всю страну — это по-прежнему немного.

🔴 Резюме с промптингом растут быстрее, чем сами вакансии. Многие добавляют этот навык после коротких курсов или самостоятельных экспериментов, но часто реального опыта нет.

🔴 Из-за того, что уровень владения навыком у кандидатов сильно различается, работодатели будут проверять не формулировки в резюме, а то, как именно человек применял ИИ на практике и какой результат получил.

🔴 Большинство вакансий размещены в ЦФО. И это не новый тренд, а просто отражение того, где исторически сосредоточены диджитал-компании, IT-команды и центральные офисы компаний.

🔴 Промптинг — не профессия. Это становится базовой цифровой грамотностью, как когда-то «уверенный пользователь ПК».

📌 Вывод

Рынок быстро насыщается кандидатами с формальным навыком промптинга, реальный же спрос по итогам исследования пока оценить трудно. Работодатели смотрят не на строчки в резюме, а на реальный опыт, кейсы и понятный эффект от работы с ИИ. Умение писать промпты перестаёт быть конкурентным преимуществом, а становится базовым рабочим навыком.

Читать полностью…

Словарь Collins: выбирает «вайбкодинг» словом года.
Мы: ни слова больше!

Разбираем термины ИИ-индустрии, которые входят в рабочий и повседневный оборот, помогая описывать новые процессы, поведение моделей и ообенности взаимодействия людей с искусственным интеллектом 🔴

Читать полностью…

Пять психологических барьеров, которые мешают людям освоить нейросети

Коллеги из редакции МТС Линк разобрали ключевые психологические препятствия, которые чаще всего мешают пользователям подружиться с ИИ и начать получать от него реальную пользу.

Собрали всё самое важное в карточках, а полный материал смотрите по ссылке ➡️

Читать полностью…

AI Challenge против дипфейков вместе с MWS AI и VisionLabs ❤️

В прошлую пятницу на AI Journey были объявлены победители международного конкурса по искусственному интеллекту AI Challenge для школьников и студентов.

В цифрах:

✅ 10 тысяч участников
✅ 75 стран
✅ 30 тысяч конкурсных работ

Награды получили 12 команд и 18 победителей индивидуальных треков.

Поздравляем всех чемпионов, и особенно — победителей трека по борьбе с дипфейками, задания для которого готовили MWS AI и VisionLabs в составе Альянса в сфере искусственного интеллекта.

Участники на «отлично» справились с разработкой решений для обнаружения и идентификации поддельных медиаматериалов — как статичных, так и видео, и пришли к финалу с рабочими прототипами.

Победители по треку «Борьба с дипфейками»:

1️⃣ место — Никита Коршунов

2️⃣ место — Алсу Алдаг

3️⃣ место — Андрей Кузнецов

Руководитель исследовательских проектов VisionLabs Александр Паркин:

«Впечатлил уровень погружения в тему: участники быстро разобрались в тонкостях дипфейк-детекции, читали научные статьи не "для галочки", а реально вынимали из них инструменты, копались в данных, сопоставляли результаты и в итоге собрали рабочие MVP. Отмечу, что ребята еще не проходили профильные курсы по компьютерному зрению в вузе и реализовывали свои проекты фактически на чистом интересе, самостоятельно осваивая методы и инструменты».

Благодарим исследовательскую команду VisionLabs — Елену Мельникову и Дмитрия Гауса — за глубокую экспертную поддержку. Их участие помогло превратить конкурсное задание в настоящий инженерный баттл.

AI Challenge подтвердил высокий интерес молодых людей к технологиям противодействия дипфейкам. Для MWS AI и VisionLabs участие в конкурсе в качестве держателей кейса стало возможностью поработать с молодыми талантливыми инженерами, которые уже сегодня способны создавать рабочие технологические решения, и возможно скоро станут коллегами в научной сфере или в продуктивизации разработок.

Читать полностью…

Кто ждал выступления руководителя фундаментальных исследований Валентина Малых на True Tech Champ?

Подключайтесь — уже в эфире! 🎥

Читать полностью…

Осторожно! Вы оказались в эпицентре технологий на True Tech Champ! 🤯

Мы ждали его возвращения год, и он начнется через 10 минут. Гостей ждут сражения роботов,  доклады и воркшопы от российских и зарубежных экспертов, а также кодерские айтивности. 

Полная программа дня — по ссылке. Для тех, кто с нами не на площадке, присоединяйтесь к прямой трансляции! 🔥

Читать полностью…

Команда Google представила Gemini 3.0

Судя по первым бенчмаркам, модель получилась достойной. Она обходит и Sonnet 4.5, и новую GPT-5.1 почти по всем показателям. Делимся ключевыми выводами от команды MWS AI.

➡️ Сильный скачок там, где модели обычно испытывают трудности

На Humanity’s Last Exam и ARC-AGI-2 Gemini 3.0 показывает лучшие результаты среди конкурирующих моделей.

➡️ Humanity’s Last Exam оценивает способность рассуждать на уровне экспертов-людей.

➡️ ARC-AGI-2 проверяет способность ИИ понимать новые визуальные задачи, которых он никогда не видел. Модели нужно самим выявить правило и вывести ответ без опоры на обучающие данные. Это один из самых сложных тестов, потому что требует не запоминания, а настоящего понимания логики.

➡️ Мультимодальность и агентность стали заметно более зрелыми

Gemini 3.0 стала более устойчивой в сценариях, где нужно одновременно понимать текст, изображение, видео и интерфейсные элементы.

Экраны приложений, длинные видеоролики, сложные сцены, последовательная работа с несколькими инструментами — во всех этих задачах модель стала точнее. На бенчмарках ScreenSpot, MMMU-Pro и Video-MMMU это видно особенно хорошо.

➡️ В кодинге прогресс спокойный и предсказуемый

В части генерации и исправления кода модель совершенствуется равномерно — без резких скачков. Gemini 3.0 кодит лучше, чем Gemini 2.5 Pro, но в целом ее уровень соответствует другим современным моделям, судя по LiveCodeBench. Для разработчиков такой вариант обычно предпочтительнее, потому что он даёт стабильность и понятное поведение.

Итог 📌

Gemini 3.0 создаёт впечатление модели, в которой Google усилился в ключевых для практического применения направлениях. Она лучше рассуждает, увереннее понимает сложные сцены и интерфейсы, устойчивее работает с мультимодальными задачами.

Ждём возможности протестировать модель в API. Это позволит оценить, как она ведёт себя в реальных агентных сценариях и в длинных последовательностях действий.

Читать полностью…

▪️ 5 критериев готовности к ИИ-трансформации

🔴Целеполагание: цели, задачи, KPI
🔴Выстроенные процессы для тестирования, внедрения и масштабирования решений
🔴Данные для обучения моделей
🔴Команда и компетенции
🔴Инфраструктура и ИТ-окружение

➡️Собрали в карточках основные артефакты, наличие которых в компании свидетельствует о ее ИИ-зрелости.

Получите чек-лист для экспресс-оценки готовности к внедрению ИИ, заполнив форму по этой ссылке

Читать полностью…

Инсайты с Web Summit от Артура Сахарова, CTO MWS AI

▪️ Рынок сейчас представляет собой набор вертикальных мини-решений, а не готовых продуктов

Большинство стартапов создают очень узкие, прикладные сценарии: HR, payroll, юридические документы, геодезия, маркетинг, аналитика. Это аккуратные надстройки над моделями, а не самостоятельные платформы.

Сильнее всего выглядят два типа игроков:

📌 крупные консалтеры
📌 компании, которые «продают лопаты», например Groq с быстрым инференсом

▪️ Большинство «AI-продуктов» по сути оказываются отдельными фичами

Многие компании пытаются продавать AI как полноценный продукт, но чаще всего внутри это пока что небольшая модель. Формулировка AI-first на стендах звучит громче, чем работает на практике.

▪️ Платформ в индустрии пока мало, в основном представлены прототипы

На Web Summit ещё нет зрелых end-to-end решений. Это всё пока что конструктор из разных деталей. Тем, кто умеет строить настоящие платформы, сейчас проще занять сильные позиции и обойти фазу бесконечных прототипов.

▪️ Побеждают компании, у которых есть дистрибуция и надёжная архитектура

На раннем AI-рынке все сводится к двум факторам:

📌 стабильная архитектура;
📌 работающие каналы дистрибуции.

Компании, которые имеют доступ к данным, экспертизе и реальным процессам, быстрее превращаются в лидеров.

▪️ Технологий уже достаточно, а вот структур и команд — нет

Главный дефицит сейчас в организациях и командах. Нужны небольшие, устойчивые коллективы, которые умеют собирать решения «под ключ» и обеспечивать качество.

Читать полностью…

Web Summit 2025: ключевые выводы от Дениса Филиппова, CEO MWS AI

➡ Влияние ИИ на бизнес

Главный фокус мирового обсуждения сегодня связан с практическим применением искусственного интеллекта в корпорациях. Стартапы и крупный бизнес говорят не просто об экспериментах, а о полноценной ИИ-трансформации, ключевым вопросом становится расчет ROI и подтверждение финансового эффекта.

➡ ИИ-агенты и сотрудники

Массовое внедрение ИИ-агентов изменит роли сотрудников. Часть операций перейдет в руки искусственного интеллекта, а люди будут заниматься контролем, аналитикой и обучением систем. На HR-функцию ляжет большая нагрузка по переобучению сотрудников.

➡ Универсальный ИИ VS специализированные ИИ-помощники

На рынке активно развиваются узкоспециализированные ИИ-решения под конкретные задачи для HR, финансистов, разработчиков и других ролей. В течение двух-трех лет на основе этого массива узкоспециализированных ИИ-помощников сформируются те самые мультиагентские системы, о которых сегодня так много говорят в контексте виртуальных сотрудников будущего.

➡ Российский рынок ИИ

Мир находится на стадии осмысления того, как интегрировать искусственный интеллект в бизнес-процессы, адаптировать его к совместной работе с людьми и подтвердить его финансовую эффективность. В этом контексте российский опыт выглядит конкурентным, а по глубине проработки продуктов и зрелости подходов к ИИ-трансформации Россия опережает многие рынки.

Читать полностью…

Аншлаг на секции ClickHouse! 🔥

Полный зал на выступлении Алексея Миловидова, co-founder and CTO of ClickHouse, о данных для больших языковых моделей. И неудивительно, ведь именно они являются ключом к качеству ИИ.

Алексей рассказал, как устроена инфраструктура данных для современных ИИ-моделей: от высокопроизводительных конвейеров обработки до алгоритмов, обеспечивающих работу на огромных масштабах с минимальной задержкой.

Репортаж с места событий от Дениса Филиппова, CEO MWS AI.

Читать полностью…