3876
Наш рецепт: мемы, карьера, расчёты. Смешать, но не взбалтывать. 🥂 По вопросам рекламы @vlad_0045 По другим вопросам @positivedespair ☎️
Под кутежными выпусками Созерцающего админа вы часто спрашиваете нас, где надо работать чтобы иметь такие командировки. И сегодня мы зовем вас на митап конторы админа, работа в которой включает в себя путешествия по миру. 🌎
Время ИИшницы! Приглашаем на митап, который пройдёт 22 октября в 18:30⤵️
В честь юбилейного года AIRI мы пересобрали формат ИИшницы и выходим в офлайн. Шесть спикеров выступят в формате печа-куча, а после обсудят тему агентов за круглым столом.
Спикеры:
➡️ Артемий Сахаров, специалист по анализу данных и машинному обучению, Р-Фарм
🔖 Цифровой контур R&D: ИИ-агенты для работы с мишенями и базами экспериментов
➡️ Ваня Ершов, руководитель разработки ИИ-агентов в «Алисе AI», Яндекс
🔖 Агент — это не только модель: как устроены современные харнессы
➡️ Владимир Димитров, Senior DS engineer в команде Авито Работа
🔖 AI Recruiter в Авито: агент, который проводит интервью
➡️ Владимир Шапошников, научный сотрудник группы «Мультимодальные архитектуры ИИ» лаборатории «Сильный ИИ в медицине», AIRI
🔖 Агент сказал «готово». Проверяем
➡️ Евгений Володин, Технический директор, Антиплагиат
🔖 ИИ-агенты в образовании
➡️ Борис Заикин, к.т.н., исполнительный директор по исследованию данных, Сбер
🔖 RL агенты в исполняемых средах: опыт обучения 9B-модели в харнессе GigaAgent
Модераторы мероприятия — директор Центра ИИ-разработки новых лекарственных препаратов в AIRI Артур Кадурин и директор по маркетингу и коммуникациям AIRI Александра Бройтман.
Кстати, вы тоже можете стать спикером печа-кучи. Для этого направьте нам тему об агентах, с которой вы хотели бы выступить, и краткое описание к ней на почту event@airi.net. Вместе с модераторами мы выберем двух спикеров и свяжемся с ними для подготовки к докладу🙂
Подробное описание митапа и регистрация на офлайн-формат на сайте.
Трансляция на YouTube и VK Видео⏯
Clickhouse для программистов, аналитиков и инженеров данных
Перестаньте ждать, пока считается аналитика. Научитесь использовать ClickHouse — СУБД, которая превращает минутные аналитические запросы в ответы за доли секунды. С первого дня — доступ к инфраструктуре для практики.
🌐 Чему вы научитесь:
🤩 Архитектура одиночных и кластерных инсталляций ClickHouse: как устроена система изнутри и как масштабировать её под реальные нагрузки
🤩 Хранение данных: движки MergeTree, партиционирование и сжатие — как держать терабайты аналитических данных при минимальных затратах на инфраструктуру.
🤩 Обработка миллиардов строк за секунды: построение эффективных запросов, агрегаций и материализованных представлений.
🤩 ClickHouse в продакшене: использование в приложениях, продуктовой аналитике и типичные грабли, на которые наступают почти все
🤩 Живая практика без отрыва от работы: не более 2-3 часов в неделю, разбор задач с экспертом в групповом чате.
🥸 Кто мы: R&D-центр Devhands. Автор курса — Алексей Белозерский, Chief Data Officer в inSales (СБЕР 2В), ex: VK Tech, М.Видео, Эльдорадо
🗓 Старт курса: 29 октября, 6 недель обучения.
Изучить программу и записаться можно здесь.
Ждём вас!
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 4YlsdeLA7Ki
#Типичный_айтишник этой недели руководит дизайном брокерского бизнеса, магистратурой ИТМО и очень хочет спать.
Кто ты и что делаешь?
Я Катя Панова, и я хочу есть и спать.
Ещё я лид дизайна брокерского бизнеса Сбера и академический руководитель магистратуры дизайна и развития цифровых продуктов ИТМО. А ещё — аспирантка факультета философии в Бауманском университете.
Поэтому спать я всё-таки хочу больше.
Как ты начала заниматься тем, чем занимаешься сейчас?
Однажды меня уволили. Потом ещё раз уволили. А потом ещё.
Это сильно меня вдохновило: я преисполнилась желанием не умереть под мостом в коробке от холодильника и стала искать самую денежную в мире работу.
Мне попался дизайн.
«Фу, — подумала я. — Путь нытика с какао и зефирками не для могучести моих лапищ».
А потом нашлось интерфейсное проектирование. Вот это уже идеально.
Оставалось найти место, где вся моя прыть придётся к месту. На это ушло всего полгода жизни на гречке — и вуаля, я оказалась в компании, которая сейчас называется Лига Цифровой Экономики.
Оттуда попала в Сбер. Хобби у меня не было, поэтому вместо вязания и тренировки художественного свиста я работала.
В какой-то момент мне сказали: «Ищи себе команду, воюй инвестиционный дизайн». Ну я и нашла.
А потом меня завербовали преподавать студентам.
«Там буквально две пары в неделю», — сказали мне три года назад.
Потом они захотели большего, а я уже не смогла из этого выбраться.
Что самое интересное в работе?
Спать.
Потому что это самое редкое и ценное. Ты сразу видишь результат и чувствуешь его значимость для себя.
Руководить командой из 17 дизайнеров в здоровом банке и программой магистратуры одного из топовых IT-вузов страны тоже, конечно, прикольно.
Но вы пробовали спать?
А что самое неприятное и сложное?
Самое неинтересное — когда дизайнеры приходят со своими дизайнами, вы мучаетесь, ищете лучшее решение, исследуете, доказываете, переделываете, выпускаете в релиз, растите метрики и помогаете простым людям не спускать деньги на ненужные отпуска, а инвестировать.
Тоска.
Или магистратура.
Исследуете рынок, находите болевые точки в образовании, делаете первую в своём роде программу для дизайнеров, успеваете охватить даже то, что меняется со скоростью света, а студентов начинают разбирать на работу уже с первого курса.
Тоже скукота какая-то.
Расскажи весёлую историю с работы
Очень весело, когда дизайнер, разработчик и аналитик втихую договорились запилить штуку мимо бэклога, а потом оунеру приходится всё перепланировать.
Но однажды было лучше.
Я написала в дизайне инструкцию по выпуску чековой книжки: со сбором кошачьей шерсти, лягушачьих лап и прогулкой до кладбища под песни Кая Метова.
Потому что аналитики не сделали нормальную инструкцию. А разработчики взяли — и отправили это в релиз.
Дашь совет «успешного успеха»?
Нужно делать то, что нужно.
А то, что не нужно, делать не нужно.
Покупай на низах, продавай на хаях.
Не ной, несы, бди, бигуди, лабуди лабудай.
#Время_кутить
🍻 N айтишниц заходят в бар: пивные войны
Пару дней назад админ 13 и созерцающий админ не на шутку поспорили о том, где пиво вкуснее: в Австрии или Чехии.
Казалось бы, обе страны славятся своими пивными традициями, но выяснилось, что даже внутри одной редакции прийти к согласию по такому принципиальному вопросу невозможно.
Стоит отметить, что знакомство с пивом в этих странах у админов было в разные периоды развития пивного кругозора: Админ 13 была человеком который напиток не понимал. И в Чехии она попробовала впервые то, что потом сделало ее любительницей напитка и фактически сформировало пивные предпочтения. Созерцающий Админ же путешествовала будучи ценителем пивного разнообразия и фанатом напитка.
Админ 13 встала на защиту чешского пива и заодно пожалела, что в своё время так и не сходила на пивные ванны. А созерцающий админ заявила, что австрийское ей понравилось гораздо больше.
У созерцающего админа с Чехией отношения сложились непростые. На момент поездки она была преданной поклонницей российского крафта и практически не пила обычное пиво. Поэтому местная гастрономическая действительность с блюдами бесконечной подливой и выбором между светлым и тёмным Kozel произвела довольно специфическое впечатление.
В поисках крафта админ в итоге оказалась в полностью русскоязычном баре. Закончился вечер распитием абрикосового «Арарата». Армянский бренди рекомендуем.
А вот в Австрии случился неожиданный поворот: созерцающий админ внезапно полюбила обычное пиво. Более того, даже светлое!
То ли австрийцы действительно умеют варить пиво, то ли админ просто достигла возраста, когда хороший лагер начинает казаться привлекательнее очередного экспериментального крафта.
Впрочем, международная пивная экспертиза созерцающего админа не ограничивается двумя странами. Китайское пиво отправилось в самый низ личного рейтинга, японское тоже не впечатлило, бразильское получило сдержанное «пойдёт», а американский крафтовый стаут, попробованный в Австрии, оказался отдельным гастрономическим разочарованием.
Зато российское пиво, особенно крафт, по-прежнему занимает особое место в сердце.
В общем, спор пока остался неразрешённым, поэтому мы решили расширить выборку до репрезентативной за счет своих читателей.
🍺 Где вы пробовали самое вкусное пиво? И какое конкретно пиво считаете любимым?
Кидайте в комментарии страны, названия пивоварен, любимые сорта и фотографии этикеток. Особенно приветствуются рекомендации, способные переубедить кого-нибудь из админов.
А мы тем временем попробуем составить два отдельных рейтинга: по классическому пиву и по крафту.
P. S. 🦄 за чешское пиво 🌭 за австрийское 🍾 за родную культуру пивоварения
Надежда на то что это знание пригодится все слабее...
Читать полностью…
Среди обсуждений того, какой непростой сейчас рынок, мы несколько раз слышали о существовании ИИ-ассистента, который откликается на вакансии автоматически. И вот наконец узнали, что этот сервис реально существует, после того, как его создатели попросили нас вам про него рассказать.
3 дня. 60 откликов. 1 оффер.
В поддержку Софи — ИИ-ассистента для поиска работы в IT — написала девушка, которая отписалась от сервиса месяц назад:
«Мне прислали оффер!»
Начали разбираться. Аня пользовалась только 3 тестовыми днями. За это время Софи сама нашла вакансии, написала сопроводительные и отправила 60 откликов. Потом Аня отменила подписку — показалось дорого.
А отклики продолжали работать. Пришли приглашения на интервью, и одно из них закончилось оффером.
«Оффер с той вакансии, куда я сама никогда бы не откликнулась»
Команда честно спросила, стоит ли теперь подписка своих денег. Ответ: да.
Софи откликается на hh, на карьерных сайтах Авито, Сбера и Т-Банка, на Geekjob и в 350+ Telegram-каналах, пока вы занимаетесь своими делами.
Сейчас доступ к Софи открывается волнами. Следующая — 20 октября.
Хотите 3 дня бесплатно, как у Ани? Подписывайтесь на канал Софи, анонс будет там.
Есть профессии, в которые идут по призванию. А есть преподавание, куда некоторые из нас попали почти случайно — и почему-то остались. 🎓
Большая часть админов познакомилась именно через преподавание, и в День учителя мы решили рассказать, как нас вообще занесло по ту сторону кафедры и что мы успели про это понять.
Созерцающий админ 🔭
С детства мама, доцент кафедры педагогики, говорила мне никогда не идти в преподавание: слишком тяжёлый труд. Правда, шансов было немного — прадед, бабушка и дедушка были учителями, а мама стала кандидатом педагогических наук.
На третьем курсе мне понадобилась подработка, и я пошла преподавать астрономию восьмиклассникам. Недавно на афтерпати AIRI встретила одного из бывших учеников — он уже учится в магистратуре. Почувствуй себя старым за секунду. 🥲
В университет я тоже попала почти случайно: сначала пришла провести одну пару, а потом так же незаметно начала руководить студентами.
Довольно быстро выяснилось, что учить других — один из лучших способов самой разобраться в материале. Пока знаешь что-то «для себя», пробелы ещё можно не замечать. Когда нужно объяснить другому человеку так, чтобы он действительно понял, спрятаться уже не получится.
Но главный кайф всё-таки в передаче опыта. Когда у студента наконец складывается картинка, а потом он говорит, что это ему действительно пригодилось, понимаешь, зачем вообще всё это делаешь. 💜
Админ Маша 💻
У меня почти не было шансов не прийти в преподавание. Во-первых, большая часть моих родных в какой-то момент преподавала. Во-вторых, я обожаю объяснять людям, как правильно жить, писать код и делать бизнес. А преподавание — редкий формат, где у целевой аудитории нет возможности не слушать и не смеяться над твоими шутками.
Если серьёзно, оно помогло мне систематизировать собственные знания и, надеюсь, немного повлиять на жизнь и карьеру студентов. Классно чувствовать сопричастность к чему-то светлому-доброму-вечному, даже если это лекция про определители или юнит-экономику.
Главный инсайт: чтобы провести семичасовой вебинар по программированию и не сдохнуть, надо параллельно пить пиво. 🍺 А ещё нужно найти баланс между «студентам интересно» и «некоторые темы просто не бывают простыми». Иногда приходится побыть садистом, но в конце у человека должно случиться: «Так вот зачем всё это было. Я разобрался, я молодец».
Админ мемной горы 🏔️
Впервые я подумала, что хотела бы преподавать, ещё в университете, когда затусила в студенческом научном обществе. Скорее всего, я и осталась бы там преподавателем, но жизнь сложилась иначе: я переехала из Беларуси в Москву, начался ковид, и все начинания с научкой на новом месте полегли.
Но преподавание внезапно настигло меня с другой стороны. Я пошла учиться в школу коммуникации, не смогла остановиться, стала там тренером, а потом и преподавателем.
Теперь могу шутить, что сначала довожу людей до тревоги экзаменами, а потом сама же могу выписать им таблетки. 🤡💊
С админом 13 всё оказалось прозаичнее: в преподавание она пришла, чтобы сдать зачёт по педагогике и заработать денег. Зачёт сдала быстро, а деньги чего-то решили так легко не приходить. 💸
Зато админ вынесла, пожалуй, самый универсальный педагогический инсайт: преподавание подходит не всем.
Но, кажется, в этом и прелесть. Кто-то продолжает семейную традицию, кто-то случайно оказывается у доски, кто-то возвращается к преподаванию совсем с другой стороны, а кто-то просто неправильно оценил почасовую ставку.
И при всех разных маршрутах преподавание даёт одну очень полезную штуку: оно заставляет постоянно возвращаться к собственным знаниям, освежать их и проверять, действительно ли ты сам понимаешь то, что собираешься объяснять другим.
А остаются многие ради одного и того же момента: когда у человека напротив что-то щёлкает 💡 и непонятная до этого штука вдруг становится понятной.
Так что с Днём учителя всех, кто учит, объясняет, проверяет домашки, отвечает на вопросы, передаёт опыт и периодически думает: зачем вообще я на это подписался.
Пусть «я наконец понял» случается почаще. Кажется, ради него всё это и затевалось. ✨
#Типичный_айтишник этой недели после 15 лет в разработке и ML ушёл в саббатикал, сделал несколько пет-проектов и теперь вынужден возвращаться к работе, чтобы прокормить кошку.
Кто ты и что делаешь?
Меня зовут Сергей Аверкиев, я веду канал «градиент обреченный» — и я... безработный.
Полгода назад решил устроить себе творческий отпуск: отлично отдохнул, сделал Библиоточку — нишевую читалку для изучения языков — и ещё пару проектов. До этого 15 лет работал .NET-разработчиком и ML-исследователем в разных компаниях вроде Лаборатории Касперского и Сбера. Сейчас пора снова возвращаться к работе, чтобы прокормить мою кошку.
Как ты начал заниматься тем, чем занимаешься сейчас?
Программистом я пошёл работать после того, как летом 2011-го прочитал книжки Троелсена и Рихтера по .NET. Книжки, кстати, отличные. Я вообще книги люблю и порой покупаю сильно больше, чем успеваю прочитать. Тогда я учился на инженера-математика в Бауманке, куда приехал учиться из Якутии (якутянам привет!). По пути пару раз отчислялся и отслужил в армии.
После десяти лет .NET я увлёкся машинным обучением: курсы, митапы, соревнования, Colab, ODS, пет-проекты — в основном вокруг собственных хобби вроде изучения языков. Так и перекатился в ML, а потом попал в команду AGI NLP в Сбере — буквально за пару месяцев до выхода ChatGPT. Мы ставили сотни экспериментов, обучали LLM на кластере из тысяч видеокарт, писали статьи и ездили на конференции. Очень круто проводили время.
А потом я решил сходить в импровизированный саббатикал, чему окружающие сильно удивились.
Что самое интересное в работе?
Меня драйвит, что в нашей индустрии постоянно появляется что-то удивительное. Несколько лет назад это были кривоватые шестипалые генерации, сейчас — агенты, которые пишут за тебя код. Скоро всюду будут роботы, супер-пупер-интеллект всё будет делать за нас, мы все поглупеем и станем счастливы.
А что самое неприятное и сложное?
Неприятно, когда не платят зарплату... Хм. Вот прямо сейчас же не платят. Задумался.
А если серьёзно — мне в моей работе всё нравится. Если вам нет, то меняйте работу.
Расскажи весёлую историю с работы
На одной из первых работ мы в спортивной комнате пытались отжиматься на одной руке. Того, у кого не получалось, подкалывали. Не получилось, естественно, ни у кого. Потом зашёл гендир, тоже попробовал — и тоже не смог. Я его подколол. На следующий день он вызвал меня на ковёр и долго к чему-то подводил. Оказалось, он всё запомнил и подумал, что мы специально хотели над ним посмеяться. В итоге мирно разобрались.
Дашь совет «успешного успеха»?
Не будь дураком. Будь тем, чем другие не были.
Недавно нам попалась на глаза новость о том, что исследователи MWS AI и ИТМО разработали LATTE (Linearized Attention with Tunable Taylor Series Expansion) — способ ускорять уже обученные трансформеры без полного переобучения. Статью приняли в основную программу ECCV 2026, которая прошла в начале сентября в Швеции.
Мы конечно же не можем не радоваться за коллег, а еще мы решили что это - отличная тема для рубрики #Семинар.
Все LLM и VLM под капотом представляют собой тот или иной трансформер. А главная отличительная черта трансформеров - механизм внимания. С одной стороны это основной "двигатель" качества модели, а с другой - основная проблема, так как сложность его O(n^2), и выполняется оно долго и дорого.
Поэтому существует отдельное направление исследований – методы ускорения трансформеров.
Всего можно выделить несколько групп
1️⃣ Оптимизация методов вычисления внимания. Сюда входят вычислителные трюки, позволяющие сократить потребление памяти и/или сложность на трейне и инференсе модели.
2️⃣ Стратегии декодирования. Тут есть разные подходы. Одни генерируют "черновые" токены легкой моделью и затем проверяют их большой, а другие разными способами оценивают "уверенность" модели.
3️⃣ Политики обучения. В эту категорию отнесем дистилляцию моделей. Суть дистилляции в том, что есть модель-учитель (обычно больше и "умнее") и модель-ученик. Задача ученика давать ответы, похожие на ответы учителя.
4️⃣ Plug-and-play оптимизации готовых моделей. Методы, которые можно применять к уже обученному трансформеру без полного переобучения, например, менять или упрощать отдельные вычислительные блоки, оставляя остальную модель как есть. Latte стоит на стыке 1 и 4 подходов: он упрощает вычисление attention и при этом применяется к уже обученной модели без полного переобучения.
Теперь про само решение:
• Берется обученный трансформер.
• С помощью магии математики строится несколько приближений, и что самое интересное, в них есть гиперпараметры, которые калибруются под данные.
На этом этапе сложность уже приближена к линейной
• Выбор слоев для линеаризации. Чтобы допустить минимальные потери в качестве, не все слои апроксимируют. Для каждого слоя считается "важность", определяемая различием между полным и линеаризованным слоем. Только top-k самых малозначимых слоев линеаризуются.
• Перед запуском нужна та самая калибровка гиперпараметров. И все, можно тестить!
Авторы статьи протестировали это на самых популярных архитектурах: CLIP, DETR, DINOv2, SigLip, RT-DETR и RoBERTa.
В итоге, больше половины attention-слоёв можно линеаризовать, сохранив более 95% качества исходной модели.
А это нифига себе!
Мы поздравляем авторов с успешной статьей, а для вас оставляем материалы:
💥код вот тут
💥статью вот тут
передаем привет с утреннего дейлика
Читать полностью…
настроение понедельника - ленивость 🥱
Читать полностью…
Доброе утро, коллеги, давайте синканемся и порисерчим😎
Читать полностью…
мысли после надцатого собеса в желтую конторку
Читать полностью…
Сегодня мы дружным коллективом админов (и, надеемся, подписчиков) поздравляем с днём рождения админа 13! Человека, который каждый день борется с продом, CV-моделями, бюрократией, и занимается тем, чтобы как можно больше людей смотрели наши мемы и читали наши посты
Мариам, желаем тебе счастья, благополучия, чтобы с каждым днём на счёт капало все больше деняк! Новых впечатлений и, конечно, новых подписчиков🎉
P.s. Ну и надеемся, что постов рубрики “время кутить” от твоего лица будет побольше
Соблюдаем корпоративную этику (по возможности)
Читать полностью…
а покажете ваших домашних сладусек в комментах????🐱🐶🐈
Читать полностью…
Когда закончились токены и теперь приходится вайбкодить
Отрицательный экономический рост!
ИИ оставит всех без работы!
ТГ умрет и всех заставят пользоваться Max! 😱
Пока одни паникуют, 30 ИТ-директоров спокойны. Почему? Потому что умеют:
🔹 Находить выход там, где другие видят тупик.
🔹 Искать позитив в любом негативе.
🔹 Превращать кризис в точку роста.
🔹 Дружить с ИИ, а не конкурировать.
🔹 И да, оставаться в уютном TG, даже когда все вокруг кричат про «Max».
В папке собраны 30 самых стойких, веселых и классных профессионалов индустрии! 🕺💼
Это люди, которые прошли путь «с самых низов» до владельцев бизнеса и футбольных клубов.
Кому точно пригодится:
Разработчикам, дизайнерам, аналитикам, менеджерам и руководителям. Всем, кто каждое утро просыпается и идет строить индустрию.
Если слова Digital, IT и AI для тебя — не просто набор букв, а ттвой образ жизни — подписывайся
🚀 Успевай забрать папку, пока кризис не наступил! (Шутка. Или нет?)
Реклама. ИП Парфенова Юлия Александровна, ИНН 732606676920, erid CQH36pWzJqVKrjP4qxP1hyqb19YJPRbsyh5tLdvMtadbRp
Есть у ML-ресерчеров отдельный жанр развлечений: потратить половину отпуска не на море, а на летнюю школу. Потому что лежать у бассейна, видимо, недостаточно интеллектуально.
Самая известная такая школа в России — пожалуй, AIRI. В этом году прошла уже пятая, юбилейная: один из админов совершил карьерный кульбит и из участника превратился в лектора. А на первой школе в 2022 году познакомились админ 13 и созерцающий админ.
Но про школы еще поговорим. Сегодня у нас более важная часть образовательного процесса — традиционная афтерпати.
На тусовке было около 100 человек. Оцениваем так:
• Локация и организация
• Еда и бар
• Развлечения
• Мерч и приятные мелочи
• Атмосфера
🎳 Локация и организация
Впервые афтерпати выбралась из офиса во внешний мир. И внешний мир оказался боулингом с бильярдом.
Был турнир, можно было рубиться в бильярд, пить пиво и разговаривать с людьми. Для фанатиков были даже настолки.
Никаких обязательных викторин, тимбилдингов и «повернитесь к человеку справа и расскажите три факта о себе». Созерцающий админ, который при виде обязаловки обычно пытается спрятаться куда подальше, был счастлив. Причем настолько, что ради афтерпати купил себе Сапсан на 6 утра следующего дня.
Отдельный лайк бейджикам с наклейками по интересам. Особенно запомнилась «ищу мужа». Сами бейджики были на клеевой основе: сначала думаешь «зачем», потом вспоминаешь про несколько часов боулинга и начинаешь уважать инженерную мысль.
5/5 — вот вам пространство, еда, алкоголь и интересные люди, дальше разберетесь сами.
🍔 Еда и бар
Бургеры, картошка, закуски, овощи, много пива и нормальный выбор безалкогольного.
Абсолютным хитом стало вишневое пиво, которое исчезало с такой скоростью, будто внезапно выложили новенькие слоты на визу.
5/5. Никакого концептуального мороженого. Просто вкусная еда и много пива.
🎱 Развлечения
Боулинг, бильярд и фотобудка.
И всё. Прекрасно.
Можно было играть, болтать, обсуждать исследования, сплетничать про индустрию или хотя бы пару часов не думать про модели.
Для людей, которые весь день считают, дебажат и спорят про метрики, отсутствие интеллектуального насилия вечером ощущается почти как luxury.
5/5.
📸 Фотозона и мерч
Была фотозона с фотографиями со всех летних школ, причем снимки можно было забрать. Админы мгновенно словили флешбек в 2022-й.
Стоишь, находишь себя четырехлетней давности и пытаешься вспомнить, куда делся человек, который тогда еще верил, что дедлайны можно закрывать заранее.
Мерч нужно было выиграть. Жестокая система для людей, привыкших получать его за сам факт регистрации на конференции. Зато наклеечки можно было забрать без квалификационного отбора.
И фотобудка, конечно. Вводим стандарт качества IT-мероприятий: если нет фотобудки, зачем мы вообще пришли?
4.5/5 — минус 0.5 за невозможность вынести весь мерч в пакете.
🫂 Атмосфера
За четыре года участников первых школ раскидало по индустрии, исследовательским командам, академии, городам и странам. Но на афтерпати всё равно была куча знакомых лиц из разных лет.
Для созерцающего админа первая школа AIRI стала одним из тех событий, после которых траектория жизни слегка поворачивает. Вокруг внезапно оказалось столько умных и увлеченных людей, которые всерьез занимаются исследованиями, что где-то там сформировалась мысль: блин, я тоже хочу вот это всё.
Обычно летняя школа заканчивается общей фотографией, «давайте не теряться» и новым чатом в Telegram, который умирает через три недели. А здесь людей продолжают собирать годами.
Поэтому афтерпати уже не приложение к школе, а отдельная традиция, которая не дает комьюнити окончательно расползтись.
5/5. Один из редких случаев, когда слово «комьюнити» не вызывает желания закрыть презентацию.
Подозрительно трогательная история. Особенно для индустрии, где обычно самое стабильное долгосрочное отношение — это отношение исследователя с его unfinished paper.
Огромное спасибо всем, кто каждый год готовит для нас это мероприятие💗
А всем кто еще не ездил в Школу AIRI - очень советуем!
✅ годами проектировать свой b2b saas, который никому не нужен
❌ изучить рынок и оценить спрос
Можно месяцами пилить что-то технически прекрасное, а потом обнаружить, что платить за это никто не собирается. Поэтому куда полезнее смотреть на кейсы, где люди начинали не с «гениальной идеи», а со спроса.
— Юра взял довольно «скучную» нишу с уже существующим спросом: сначала было печальных $100 в месяц, через год — около $10K.
— Денис в одиночку сделал Telegram-игру на базе AI и заработал около $1500 за первые 1,5 месяца.
— Аня без кода запустила AI-бота для изучения английского и получила первые ~$200 уже в первый месяц.
Проекты разные, масштабы тоже. Но схема похожая:
1. Не гнаться за "гениальной идеей", а искать то, за что люди уже готовы платить.
2. Собрать простой MVP и как можно быстрее проверить спрос.
3. Докручивать продукт и монетизацию, основываясь на реальных пользователях, а не бесконечных гипотезах.
Без команды, инвестиций и ожидания идеального момента.
Понятно, что $10K получается не у всех и не с первой попытки. Но первый доход с продукта уже отвечает на куда более полезный вопрос, чем «насколько красиво мы всё спроектировали»: это вообще кому-то нужно настолько, чтобы платить деньги?
Если вы хотите учиться на ошибках и успехах других, то вам в комьюнити @its_capitan
Там регулярно разбирают такие кейсы: что запускали, что сработало, что нет и почему.
Реклама: ИП Зуев Игорь Владимирович, ИНН: 360408359441, Erid: 2VtzqxezAgt
#Типичный_айтишник этой недели начал с фронтенда, теперь занимается лукмаксингом T-Shape максингом, а однажды увидел настоящий бой из-за пагинации на бэкенде.
Кто ты и что делаешь?
Меня зовут Даниэль Ленц, мне 24. Я разработчик интерфейсов в Yandex Infrastructure: делаю внутренние сервисы для разработчиков — например, интерфейсы для получения вычислительных ресурсов и разворачивания новых микросервисов.
Фронтендом занимаюсь с 18 лет, а сейчас постепенно расширяюсь в сторону бэкенда и инфраструктуры. Короче, пытаюсь замаксить свой T-Shape до уверенного уровня. Ещё веду @dlents — пишу про веб, работу в Яндексе, технологии, путешествия и рабочие приколы.
Как ты начал заниматься тем, чем занимаешься сейчас?
Интерес к вебу появился лет в 15: изучал HTML, JavaScript и Python, но тогда всё было на базовом уровне. После школы выбирал между программированием и работой в рекламе — не знаю почему. Выбрал программирование. На первом курсе начал самостоятельно учить фронтенд по бесплатным курсам, весной уже делал проекты на фрилансе, а со второго курса фулл-тайм работал в небольшой питерской компании с блокчейн-проектами.
Через пару лет подготовился к собеседованиям и в 20 начал коммитить в Поисковую выдачу Яндекса — занимался интерфейсами, связанными с рекламой. После проектов, где почти не было пользователей, разрабатывать сервис, которым пользуется половина страны, было одновременно сложно и очень интересно.
Что самое интересное в работе?
Необходимость постоянно изучать новое. Новые технологии выходили всегда, но сейчас ИИ заметно меняет правила игры. Поэтому из чистого фронтенда я двигаюсь в сторону фулстек-продуктовой разработки. Изучение бэкенда немного возвращает вайб самого начала: снова много нового, только теперь за плечами шесть лет опыта и всё даётся намного проще. Плюс с ИИ можно общаться почти как с личным преподавателем — очень удобно.
А что самое неприятное и сложное?
Бюрократия и процессы ради процессов. Созвоны, где менеджер вслух читает статусы тикетов с доски, все отвечают дежурным «угу», а потом расходятся с вопросом: «А зачем мы собирались?» Не люблю и долгие согласования: технически задачу можно сделать быстро, но большая часть времени иногда уходит на коммуникацию и ожидание.
В Поиске это было неизбежно: большинство изменений проходят через эксперименты и далеко не все доходят до пользователей. Для такого продукта это правильно, но мне хотелось быстрее видеть результат — поэтому со временем я перешёл во внутреннюю инфраструктуру.
Расскажи весёлую историю с работы
На первой работе фронтендер с бэкенд-бэкграундом и бэкендер буквально подрались в офисе из-за того, как правильно реализовать пагинацию. Обычно такие холивары живут в комментариях к pull request, а тут люди решили не ограничиваться теорией.
Я сидел в соседней переговорке и через стекло наблюдал, как начинается бойцовский клуб. Как в итоге реализовали пагинацию, уже и не помню 🙂
Дашь совет «успешного успеха»?
Моя любимая фраза — fake it until you make it. Не стоит ждать момента, когда почувствуешь себя полностью готовым. Он может вообще не наступить.
Я собирался полгода готовиться к собеседованиям в Яндекс, а в итоге попробовал через месяц — и прошёл. Если бы ждал, пока исчезнет синдром самозванца, мог бы отложить этот шаг ещё неизвестно на сколько. И ещё полезно брать задачи, которые немного сложнее и страшнее привычных. Там, где становится некомфортно, обычно и начинается рост.
Если хочется что-то добавить, добавляй!
Блоги я веду с самого начала карьеры. Сначала была страница в Instagram про фронтенд, которая за год выросла до 10 тысяч подписчиков ещё до эпохи рилсов. Telegram завёл в первый день работы в Яндексе и писал туда про первые задачи, собеседования и приколы бигтеха. В итоге блог привёл меня к амбассадорству, конференциям, съёмкам, публичным выступлениям и куче знакомств.
Так что иногда полезно просто начать рассказывать о том, что тебе нравится, даже если сначала тебя читают несколько друзей.