Датавиз, аналитика и всякое полезное и интересное 💜 Кто я и что делаю: https://nastengraph.notion.site/nastengraph/Anastasiya-Kuznetsova-096ebfb42a9e4014b7700fa00fea54d6 🎓 Мой курс по основам датавиза: https://stepik.org/a/92012 рек
Виды птиц по их статусам: слева красные – вымершие или находящиеся под угрозой исчезновения, синие - те, кто не находится под угрозой, и серые - по которым недостаточно данных.
Сделано в формате мурмурации – явления скоординированного полёта огромных стай птиц.
xruiztru/post/DHc8ZNgMC5D/media">Телефонные коды стран 📞
Читать полностью…Think Clearly от Kiko Llaneras
Впервые в жизни мне прислали книгу "как блогеру"! Не думала, что будет так приятно)) Вдвойне рада, что книга оказалась действительно хорошей!
Читается легко, но при этом содержит важные мысли о том, как мы воспринимаем мир через данные. Автор — дата-журналист, так что в первую очередь советовала бы дата-людям. Если вам нравятся книги Гладвелла и Канемана, эта тоже должна зайти. Люблю время от времени читать такое как напоминалки о сложности дата-мира.
💡Выписывала для себя
- "almost everything is more complicated than it appears"
- "statistics can't capture every detail, but you'll see much less without them"
- "we take (bad) samples from our experiences"
- "you should not disregard correlations"
- "your brain is an incredible machine for drawing conclusions, but it moves too fast"
- "don't invent patterns"
- "we invent narratives for everything"
Ты когда-нибудь замечал, как директор смотрит на твой график и говорит: «А можно попроще?»
Мы знаем, как это бывает! Поэтому собрали для тебя топ материалов по BI-аналитике, которые помогут не только визуализировать данные, но и объяснить их даже котику. Ну или директору 🤭
📕Сохраняй карточки с подборкой лучших книг: от подготовки данных до дашбордов, крутой визуализации, сторителлинга, секретах управления компанией и бизнес-аналитиками. Кстати, на «Оконные функции в T-SQL» дарим скидку 15 и 25% (оставили в комментариях!)
📎Ну и парочка SQL тренажеров(must-have навык для любого аналитика!):
• Интерактивный тренажер на создание SQL-запросов от Stepik
• Короткий тренажер с интересными сценариями от Stepik
• Всесторонний курс, который навсегда изменит твое отношение к SQL от SQL Academy
• Упражнения от sql-ex для тех, кто хочет стать мастером запросов
• Здачи по Python, SQL, программированию и Data Science от IT Resume
• Master Coding for Data Science от StrataScratch (напоминает leetCode, есть бесплатная версия)
Городленная (Cityverse)
Марко Эрнандез (Marco Hernandez), графический редактор Нью-Йорк Таймз придумал вот такой вариант визуализции застройки и землепользования городов в виде планет, или как он их называет микро-вселенные.
Площадь вселенных около 80 км, на картинках помимо высотности застройки и водных объектов могут встретиться парки, скверы и прочие зеленые зоны соответствующим цветом.
На мой взгляд интересный и залипательный вариант визуализации, отдающий антиутопическим вайбом, особенно, когда смотришь на высокоплотные города. После таких картинок нет особо желания в них находиться. В общем, простор для воздействия на зрителя довольно широкий, что очень круто!
❓А как вам такой вариант визуализации?
P.S. По технологии алгоритм построения примерно следующий:
1. Берутся данные о застройке GHSL и о землепользовании Sentinel и формируются растры в QGIS.
2. Затем они загружаются в Cinema 4D, где и формируются как раз планеты.
3. Надписи оформляются в Adobe Illustrator (либо в другом векторном редакторе).
Увидеть больше картинок можете на сайте блога Марко
Прилеты vs Вылеты из аэропорта Хитроу ✈️
Кругляшочки в прилетах, видимо, пока кружат и ждут посадку, чтобы выстраивались в линию при заходе.
Похожий проект про полеты в США
Насколько большая Африка 🌍
Африка на самом деле сильно больше, чем она выглядит на большинстве карт. Всему виной проекции. Когда летали в ЮАР прям прочувствовали размеры, думалось "да чего там лететь, ну часа 4-5", и летишь в итоге 14))
- как создавались карты мира
- сравнить размеры стран относительно друг друга
- про положение стран и континентов
🌋 Вулканическая активность в Японии
Извержение вулкана — это не только потрясающее зрелище, но и серьезная угроза. В Японии насчитывается более 100 действующих вулканов, а за самыми опасными из них ведется круглосуточное наблюдение. 🌎🔥
Мы собрали данные о вулканической активности и отобразили их на карте! 📍
Создавать карты просто с EverGIS! Попробуйте сами 👉 evergis.ru
#EverGIS #JapanVolcanoes #StaySafe #MappingTheWorld
Пользова повторов
Понравилась статья Игоря Штанга про пользу повторов. Правила дизайна говорят нам о том, чтобы всякие повторы выносить за скобки. Например, не дублировать значение процента (%) в каждой строчке, а указать в заголовке.
И все же некоторые повторы полезны, особенно для таблиц с несколькими метриками.
Избавляясь от повторов, проверяйте, не стал ли ваш текст и дизайн менее понятным.Читать полностью…
Лучшее с Табло Паблик 2024
Собрал работы с Табло Паблик, которые запомнились мне больше всего в прошлом году. Получилось четырые категории: инфографика, карты, дашборды и технические трюки. Если знаете ещё крутые работы — кидайте в комментарии.
Отдельно хочу подсветить наших Табло гуру и джедаев: Настя Кузнецова, Саша Варламов, Лиза Горяйнова, Маша Мазюк, Аня Просветова. Вы просто огонь, очень классные работы!
Для затравки несколько картинок выше, а полная подборка с ссылками:
👉 в блоге 👈
Предыдущие: 2023 | 2022 | 2021 | 2020
#подборка
Готовые темы для графиков в matplotlib от Joseph Barbier 🎨
Читать полностью…Где Tableau, а где Power BI?
Первая картинка PBI 🙃Имхо, выдает в основном карта. Еще одно доказательство, что инструмент не так важен.
ссылка на tableau и pbi
The Infographic History of the World
Невероятной красоты проект от Valentina D'Efilippo. Наткнулась на пост, где она рассказывает, как кто-то переделал часть визов в формате барчартов. Проще ли стало сравнивать? – Да. Интереснее ли такое смотреть? – Нет. Задача ее проекта завлечь, заинтересовать, да и книжку продать. Так что смотрим на красивый и оправданный джанкчарт на стыке дата-арта 💫
Красивый проект про гранты Швейцарского национального научного фонда. Хороший пример с пузырьками, прям красота.
Читать полностью…Про домашки в курсе 👩🎓
Любой навык можно натренировать – с датавизом то же самое. В какой-то момент начала сомневаться – а не слишком ли много домашек на курсе? Больше 20, там еще и дэши переверстатывать, нагрузка не маленькая. Но посерединке курса начала получать вот такие сообщения и поняла, что нет, все же не зря их так много.
На одном проекте набить руку сложно, а уже к 10му "плохому" графику и после итерации совместных обсуждений получается отвечать самостоятельно на свои же вопросы и замечать ошибки. Очень горжусь прогрессом ребят 🧡
приходите тренироваться вместе💫
Необычный способ визуализации ретеншена от Andy Kriebel
Линии могут начинаться от даты первого заказа или факта первого заказа (общей нулевой точки), раскрашены по прибыльности. В целом, на небольшом объеме данных может интересно работать.
👉Как использовать UTF символы и эмодзи в дэшах
1. Легенды
■ для столбиков, ● для точек, | для отсечек (в буллет чартах), – для линий и -- пунктирных линий
Отлично комбинируется с легендой в тексте
2. Показать данные
▲▼ ↑↓ – рост/падение метрик
●○ – закрашенный vs незакрашенный для данных типа закрыто / открыто
★⚠ – отметить что-то важное
3. Для фильтров
🗓 – для фильтра по датам
🔎 – поисковый фильтр (где можно вводить текст)
4. Объяснялки
ⓘ – подсветить блок доп инфы
💡– важная/полезная информация
👆– кликабельный график (обычно пишу в тултипе)
🔗 – гиперссылка
5. Метафоры
Любые эмодзики, подходящие под данные, чтобы их было проще воспринимать. Тут главное не переборщить))
💻 – можно использовать для пометки удаленных сотрудников или онлайн заказов
Как включить символы и эмодзи на маке
Ключевые элементы карты 🗺
Вроде мелочи, но мне так нравится, что блок под легенду прям отдельный и большой. В картах это сильно важно.
🔑 Управление ожиданиями в BI проектах
Длиннопост написала тут, но перечислю основные идеи
🎯 1. Четко проговорите цели.
Что должно быть успешным результатом и зачем это все делается.
🔍 2. Обговорите скоуп проекта.
Ограничения по данным, релистичные сроки, полезно описать, что в скоуп не входит.
И не обещайте раньше времени. Любое "возможно/может быть" от вас воспринимается как "да". Тут лучше пойти поресерчить и вернуться с ответом.
👥 3. Подключайте заказчиков к коммуникациям.
Мы обычно очень переживаем, когда не знаем, что там происходит. Базовые синки раз в неделю, общий чатик и промежуточные результаты помогут снизить тревожность заказчиков.
🛠️ 4. Приоритизируйте.
Начните с MVP, определите, что критично, а что нет. На доп правки объясните, как это изменит сроки и трудозатраты проекта.
💡 5. Проверяйте используемость и обучайте.
Научите пользоваться дэшами, время от времени опрашивайте и проверяйте используемость.
ps покажите эту картинку своему заказчику, может, проникнется)))
🔎 За какими дэшами следят в Amazon?
С Димой (@rockyourdata) написали статью про Amazon Weekly Business Review. Идея в том, чтобы смотреть несколько основных метрик сразу на одном листе понедельно, помесячно, а также MTD, QTD, YTD (период от начала месяца/квартала/года до текущей даты).
Дима проработал в Амазоне больше 5 лет и для меня эта схема с WBR была новая. Очень интересно посмотреть, как крупные компании следят за метриками. Ну а я подробно расписала, как собрать такой мини-wbr дэшборд в Tableau (прям шаг за шагом супер детально и доступно для скачивания).
✈️ самолеты, вертолеты и воздушные шарики 🎈
Наткнулась на интересный проект Алексея Миловидова, где можно посмотреть перелеты по типам воздушных средств. Можно найти много интересностей, например, на 2й картинке "вертолеты в Лондоне, которые летят вдоль реки" или "самолеты, облетающие кружочек-вулкан на Канарских островах".
Детали проекта, база – Clickhouse, внутри данные ADSB, а нарисована при помощи Leaflet.
Про нейминг дэшбордов от Aurélien Vautier📝
Простая формула:
- На чем фокус дэшборда?
- О чем он в целом?
- Для чего он был сделан?
- Как мы решаем задачу?
Мне последнее время оч нравится названия с чатгпт придумывать, можно ему как раз такую схему и дать.
Пример физикализации данных в статье немецкого издания.
На англ кривовато перевел переводчик 🫠
Результаты исследования New HR про рынок аналитики 💙
/channel/newhr/711
Все книги мира на одной картинке 📚
100 миллионов книг, сгруппированные по ISBN – уникальным номерам книжных изданий. Одно произведение может повторять у нескольких издательств.
Контекстные легенды в Tableau 🛠
Хорошее от Kevin Wee с примерами. Понравился вариант с точечками (2й скрин), когда при клике точка закрашивается. Хорошее напоминание о кросс-фильтрации между графиками.
Вероятность появления слов в аудио, сгенерированных AI в сравнении с реальными песнями 🎧
Слева – слова, которые использует AI, справа – более "человеческие". Сильно скошено в рэп-музыку, но все равно интересно.
👆Способы взаимодействия с дэшбордами
Последние две главы курса идут чисто про дэшики. Какие бывают типы, как располагать элементы и как улучшить их UX.
Делюсь кусочком про способы взаимодействия с дэшбордами. Внутри уже детально говорим про каждый из них: какая у каждого задача, как их располагать и как подбирать. Казалось бы, что фильтры – штука простая и во многих BI-системах появляется по дефолту, но даже тип фильтра влияет на то, как пользователи буду взаимодействовать с дэшом.