27750
Датавиз, аналитика и всякое полезное и интересное 💜 Кто я и что делаю: https://nastengraph.notion.site/nastengraph/Anastasiya-Kuznetsova-096ebfb42a9e4014b7700fa00fea54d6 🎓 Мой курс по основам датавиза: https://nastengraph.ru/
Сегодня вечером в 17:00 по мск буду на Tableau User Group рассказывать про визуализацию сравнений с планом. На английском — и прямо в Tableau покажу, что и как тыкать 🤩
Регистрация тут
Портреты населения Индии
Коллекция из более 700 графиков из переписей населения Индии за 1901–1991 годы в формате архива и с возможностью поиска по типам графиков, темам и регионам в иллюстрациях. Очень интересно выглядит.
Последнее время ревьюила много разных дэшей, диалоги часто выглядят вот так:
• про что дэш, зачем создавали?
• про эффективность команды
• эффективность в чем измеряется?
• в кол-ве выполненных задач и скорости их выполнения
• зачем люди на это смотрят?
• чтобы понять, кто в команде работает лучше или хуже
• на каком графике это посмотреть?
/скроллят вниз страницы и находят таблицу с этой статистикой или начинают применять кучу фильтров, чтобы один из графиков отобразил то, что нужно/
•
что мы можем сказать на основании этого графика?
• что у нас вот такая вот цена за товар
• хорошо, мы, скорее всего, и так знаем, сколько у нас товар стоит, что можем добавить по ценности?
•
ниже есть бенчмарки и динамика цен в таблице
• давайте выносить ее наверх и сразу показывать, где находится наша цена относительно бенчмарка и какая у нее динамика
Нашла сайт intertapes, где авторы находят кассеты и оцифровывают их. Там можно послушать диско из Барселоны 1994 года или какую-нибудь гипнотическую псевдонаучную сессию из 1988.
Кассет немного, можно даже прислать им свою.Такой небольшой скачок в прошлое.
Вспомнила после этого про Radio Garden, где можно послушать разные радио станции со всего мира.
Увидела вот такой график сравнения Mythos Preview и Opus 4.6. Сразу очень смутили две штуки:
- Нарушается правило внутреннего и внешнего, из-за этого целостность графика теряется и каждый мини-график не считывается как отдельное сравнение, а выглядит как одно большое полотно строк. Если чуть увеличить внешние расстояния и уменьшить внутренние, сразу целостность вернется.
- Столбики визуально очень перевешивают текст, они тут правда могут быть более активными, но на мой взгляд они слишком большие и текст за ними начинает чуть теряться. Чуть-чуть увеличивала бы оба.
Обозреватель стайлгайдов 🤩
Наткнулась на статью, где проанализировали 53 публичных стайлгайда и собрали все основные идеи из них в рамках карточек. Можно посмотреть, в каких стайлгайдах есть правила на какие типы визуализации, сами эти правила почитать и посмотреть, кто как их трактует.
Ссылки на сами стайлгайды можно посмотреть тут
Гибкому Графику исполнился год! 🤩
Как говорится, what a ride! Это был мой первый большой практический курс, где мы ручками учимся делать хорошие графики, а не просто читаем теорию.
Иииииии получилось очень круто! За 12 месяцев ребята прислали 1790 домашних заданий на проверку, 167 ссылок на интересные статьи и 289 плохих и не только графиков в чатик курса.
Так что поздравляем гибкий график с др, и если кто-то из вас очень хотел записаться, но не мог решиться — сейчас самое время, потому что в понедельник закончатся скидки.
Спасибо большое за поддержку, и жду вас на курсе! 🤩
Попала в два красивых топа – за кем следят и кого читают аналитики. Спасибо большое, что читаете ❤️
Мне всегда интересно смотреть, какие задачи выполняют аналитики — дэши, как обычно, в топе. Кстати, если делаете такой хитмап, я бы советовала не красить колонку с "тоталом" — она очень перетягивает на себя внимание и всегда будет темнее остальных, тк на то она и тотал.
Еще интересное в исследовании от NewHR:
👉 Какие задачи решают аналитики сегодня
👉 На какие компании и в каком формате работают
👉 Откуда пришли в профессию и как планируют развиваться дальше
👉 ТОП и Анти-ТОП российских компаний по мнению аналитиков
👉 На какие конференции ходят и за кем из экспертов следят
каждый год о том, что начала цвести сакура, я стабильно узнаю из розовых графиков! и я очень даже за 🌸
Этот график в том числе является индикатором изменения климата — сакура начинает цвести все раньше.
Немного статистики по музыкальным жанрам -- падает ли популярность хип-хоп музыки?
На первой картинке доля разных музыкальных жанров в топ-50 Spotify с 2016 года по настоящее время. В Asian Pop в топ-е BTS, а в Latin - Bad Bunny.
А на второй популярность жанров в чарте Billboard Hot 100 с 1958 по 2019 годы.
☕️ Дашборд как продукт
Сегодня на митапе поговорим про то, как относиться к дашборду не как к разовой задаче, а как к продукту. Ну и про то, как BI система может в этом помочь.
Презентация будет необычная — в виде сайта, который можно открыть и покликать.
Внутри — карта продуктового подхода: от vision и персон до ретроспектив и передачи знаний. Каждая карточка — с теорией, примером для дашборда и конкретными фичами BI-платформ.
Сайт живёт на GitHub, так что в него можно контрибьютить. Нашли неточность, хотите добавить пример из своей практики или скриншот из своей BI-системы — welcome. В README описано, как это сделать.
Начало в 17.00
Ссылка для подключения
— Сайт
— GitHub
#meetup #stream #webinar #whatever
Цифровые дата-одеяла 🤩
Интересный проект от Freya Johnson-Foster. Файлы с жесткого диска (а там все подряд – музыка, книги, видео и тд) переводятся в цветные карты. Каждый тип файла имеет свой цвет, чем больше размер файла – тем больше места он будет занимать на одеяле.
Трекер коммерческих полётов на их реальных высотах ✈️
Сейчас такими трекерами уже никого не удивишь, но чтобы сразу показывал и высоту, и траектории — такого я еще не видела. Залипательная штука.
интересное исследование про названия цветов в разных языках.
видно как в английском (2) проседает словарь для оттенков синего.
в китайском (1) очень детально описывается часть от красного к оранжевому, но при этом нет жёлтого.
во французском (3) очень много слов для светло- и тёмно-синего и практически нет зелёного.
на сайте можно навести на цвет, чтобы увидеть название:
https://idl.uw.edu/color-naming-in-different-languages/vis/stacked-spectrum.html
Когда кто-то приходит к вам с вопросом "а есть у нас данные по X?"– не говорите просто "нет"
Это как представьте, что вы заходите в магазин, спрашиваете носки с сердечками, а продавец говорит "нет" и все. Может, вы очень даже не против купить носки с морковками или в горошек, но вам такой вариант никто не предложил.
С запросами на данные/дэши та же история. "Нет" резко убивает разговор, да и всякое желание общаться дальше.
Сначала спросите, а зачем им эти данные нужны. Потом поищите, что у вас уже есть – смежные датасеты, косвенные метрики, похожие источники. Или попробуйте понять, реально ли такие данные достать, если нужны конкретно они. Большинство людей открыты к альтернативам. Им просто нужен кто-то, кто готов поискать и что-то предложить 🍀
Улицы Нью-Йорка в 80x и 40x
Проект, где можно "погулять" по улицам Нью-Йорка в 80x – 80s.nyc и 40x – 1940s.nyc годах.
А фотки разных периодов можно посмотреть тут oldnyc.org
На курсе по графикам в Excel уже 10к учащихся! Просто шок
Курс бесплатный, короткий и будет полезен не только для Excel – теория там применима ко всем инструментам. Очень много хороших отзывов, и я этому безумно рада, спасибо большое ❤️
Из забавного: кажется, кто-то начал проходить мой курс прямо на уроках информатики, о чем мне сообщили в отзывах. А кто-то написал в отзыве "67"... все еще не очень понимаю, что это значит)))
Цвета и эмоции 🧡
Анализ 128 лет исследований про цвет и эмоции! Интересно, что красный вызывает как позитивные, так и негативные эмоции. Думаю, это еще сильно зависит от страны, большинство исследований были из США, Европы или Китая, а мы помним неоднозначность красного в Китае. Сине-зеленый — скорее позитивный, более темные цвета — обычно негативные. Мне первый график сначала немного сломал мозг, очень хотелось привычной зелено-красной раскраски))
А еще счастье — разноцветное, зло — черное, а веселье — оранжевое или фиолетовое. Вот так вот!
Как меняется культурный интерес к разным видам искусства
Прислали классный график, основанный на анализе упоминаний разных видов искусства в книгах. Это можно рассматривать как хорошее отражение их популярности в разные периоды времени. Например, вязание было особенно популярно в 1919 году — во многом из-за кампании Knit Your Bit, которая призывала мирных жителей вязать теплые вещи (шарфы, носки, свитеры) для солдат.
Пик популярности фотографии пришелся на 1978 год, и она как раз вытеснила гравюру. Особенно интересно наблюдать, как некоторые виды искусства со временем возвращаются — например, вязание, вышивание и керамика.
Конструктор стайлгайдов
Какой-то стайлгайдовый бум... Jonathan Schwabish сделал инструмент, куда можно положить цвета, шрифты, натыкать разные настройки и получить готовый стайлгайд. Можно бытро получить базовые правила по тому, как делать и как не делать + экспорт в разных форматах. Экспорт, как мне показалось, пока немного хромает -- в pptx выгружаются графики, которые еще явно можно улучшить, но может докрутят.
У Ferdio, оказывается, есть очень хорошая подборка советов по презентациям, инфографике и анимации. Мы их знаем и любим по datavizproject, но и здесь красота!
Читать полностью…
Как красить когорты?
5 лет назад Рома показал мне, что классическая раскраска ретеншена часто очень бесполезна. С тех пор я крашу только так — да, обычно требуется время, чтобы объяснить такой подход, но оно того стоит.
При раскраске по отклонению от среднего в периоде сразу видно, какая когорта и в какой момент начинает работать лучше. В классическом варианте ретеншен от периода к периоду и так снижается и просто светлеет градиентом слева направо.
ps пошарили еще хорошую paul.levchuk/all-user-cohorts-are-noisy-but-some-can-tell-you-a-story-9957b15486f4">статью с другими способами раскраски, например, по отклонениям между приодами
Графики XIX века часто изображали данные как пейзажи. На картинках сравнение высот гор или длины рек в виде целой картины. Красивое 🌟
Читать полностью…
Хакатон по дата-журналистике 18-19 апреля
в ВШЭ на Покровском бульваре
День на работу с данными, день на презентацию результатов. Если вы в Москве, то прям оч рекомендую, это всегда интересный опыт.
Подробности и регистрация — на сайте
Когда увидела первые части этого дэшика на скринах, не поверила, что это DataLens. А это он!
У нас закончился курс по осмысленным дашбордам, и один из участников, Николай, очень активно применял Claude для выполнения домашек. Я этому не учила, но получалось очень прикольно! Хочу показать его финальную работу — дэш сделан в DL, но полностью через чарты в editor, то есть все они накодены на JavaScript.
Во-первых, я просто в шоке, что так вообще можно, очень круто. Николай показывал, как он общался с Claude, и там прям по шагам: от "как мне сделать X" до "куда что вставить" и т.д. Во-вторых, таким образом можно собирать очень классные кастомные визы в дэшах, при этом все остается в BI-системе, чего не скажешь про просто навайбкоденные HTML-дэши.
Из минусов — теряется возможность пользоваться каким-то встроенным функционалом DataLens, типа кросс-фильтрации. Наверное, это тоже можно как-то закодить. Такое сложно поддерживать: если нужно что-то поменять, есть вероятность, что придётся слишком много переделывать. И еще что интересно замечаю в таких дэшах (не только тут) — нужно гораздо больше внимания уделять UX-составляющей: как выглядят кнопки, переключатели и т.д. Сейчас на дэшике кнопки выглядят одинаково, но часть из них работает как табы, а часть — для сортировки; местами не хватает легенд. То есть такого рода интерфейсные штуки нужно тоже продумывать самостоятельно и заранее.
Короче, захотелось поделиться, что так вообще можно. Мне кажется, с хорошей комбинацией и балансом между базовыми чартами и накоденными это может работать очень круто.
Цвета для Наук о Земле 🤩
Dominic Roye сделал открытую подборку цветовых палитр, специально разработанных для геонаучных переменных (температура, осадки, влажность почвы, природные риски, типы земного покрова и тд). Это коммьюнити проект, так что тут можно законтрибьютить.
Через полчасика на Tableau User Group буду рассказывать про расположение элементов на дэше в зависимости от задачи, на английском, регистрация тут 💛
А завтра буду на МАПАКОНе показывать, когда графики лучше карт (при всей моей бесконечной любви к картам) 🧡
все бесплатно, но с регистрацией (но вроде без смс….)
Вы когда-нибудь давали фидбэк своему менеджеру?
Про важность фидбэка говорят очоч много, но обычно от менеджера к сотруднику. Этой штуке научилась у своего коллеги, которого считаю одним из лучших лидов, которых встречала (Никита, если читаешь, сердечки тебе!). Он поделился простой техникой: раз в квартал блокируете час и проводите двустороннюю сессию фидбэка. Что было хорошо, чего хотелось бы больше, что можно улучшить. Обе стороны приходят с конкретными примерами и важно, что фидбэк двусторонний.
Помню, к первой такой встрече я готовилась долго — нужно было реально пройтись по всему кварталу, все вспомнить (искала по закрытым задачам, встречам и чатам). Это не быстро, но точно того стоит. В начале встречи важно проговорить, что это это безопасное место на поделиться, никто ни на что не обидется и все останется между вами. Начать можно с самих себя – проговорить, что, на ваш взгляд, вы сами сделали хорошо, что можно было бы улучшить, дальше сотрудник скажет это в том же формате о вас. Потом меняетесь.
Мне это показалось одной из самый важных вещей, которые мы делали. Много приятного и много полезного тогда для себя забрала. Radical Candor почитать тоже советую, не большая фанатка всех этих книжек про искусство фидбэка, но много полезных мыслей внутри есть.
В большинстве городов тень — это привилегия богатых. И это теперь доказано исследованиями. Можно посмотреть, где больше тени в городе, чтобы понять, где живут “богатые“ и “бедные“. На картах от Amanda Shendruk синим отмечены более тенистые районы, красным – менее.
Самый яркий пример — Гонконг. На севере — бедные и мало тени, ближе к центру — богаче и прохладнее. В Сиднее тоже заметно разделение: более обеспеченные районы у побережья и на северо-востоке — более тенистые.
В Амстердаме богатые живут ближе к каналам и музеям — там тоже больше тени.
А вот Барселона и Милан выбиваются из тренда: там тень распределена более равномерно, и иногда её даже больше в менее богатых районах.
Зоны ближайшего магазина Walmart в США
Каждый цветной многоугольник — это область, где данный Walmart является ближайшим магазином для людей внутри этой зоны.
Синие точки обозначают расположение самих магазинов Walmart.
Используется диаграмма Вороного. Хочется такую же по Океям теперь...