Как приложение "Заметки" стало модным генератором образов для поколения Z
С тех пор как в культовом фильме 1995 года «Бестолковые» появился образ Чер Хоровиц и ее компьютерная программа для подбора нарядов, многие мечтали о такой же технологии. Современные AI-компании пытались воплотить эту идею в жизнь, а приложения вроде Pinterest стали популярными для организации образов. Однако неожиданным инструментом, ставшим частью модного путешествия Gen Z, оказалось скромное приложение «Заметки» от iPhone.
→ Все началось с обновления iOS 17, выпущенного Apple в сентябре прошлого года. Оно позволило пользователям создавать цифровые стикеры из любых сохраненных фото и отправлять их через iMessage. Вскоре модники по всему миру начали использовать эту функцию, копируя и вставляя селфи с нарядами в приложение «Заметки», планируя образы по сезонам или для отпусков.
Инфлюенсер ameliakeindl/video/7264584379916176672?is_from_webapp=1&sender_device=pc">Амелия Кайндл получила более 4,5 миллионов просмотров в TikTok, поделившись, как она использует «Заметки» для генерации ежедневных нарядов, создавая стикеры из своих селфи. «Я легко вижу, как брюки и топы сочетаются, не примеряя их каждый раз», говорит Кайндл.
Она создала персонализированную систему категорий, разделяя наряды на дневные и вечерние, а также ведет учет покупок одежды для создания новых комбинаций.
Приложение «Заметки» привлекает своей универсальностью: оно бесплатно и доступно каждому пользователю iPhone. Нет дополнительных затрат, оно всегда под рукой, что делает его удобным для записи идей в любой момент.
Удивительно в этой истории то, что сегодня существует достаточно большое количество приложений, которые позволяют оцифровать гардероб, но масса пользователей продолжает использовать заметки.
→ Бренды, берите на заметку. В борьбе за внимание аудитории побеждает тот, кто умеет быстро адаптироваться к актуальным или создавать новые потребительские привычки.
*Материал из статьи Vogue Business
Задача protein folding примерно такая - у нас есть аминокислоты, сами по себе мы умеем их определять и знаем, мы знаем их последовательность. Мы хотим предсказать как именно белок свернется, что позволит предсказать его свойства.
Тема далекая от меня, читайте материал про alphafold в частности тут
сидим болтаем в кофейне с челом из heidelberg university про protein folding.
вечер среды набирал обороты, а лед в матча бамбле таял на июльской жаре
Заходите к друзьям из rocket coffe(или в москве) они классные.
Такс ну первое ревеню пошло! Получается Aesty теперь не просто идея, а продукт с 135ю пользователями 😁
За первые 3 часа существования апки заработали $35))
Product VS & Technology
Недавно опять заметила кое-что интересное: стартап который всю дорогу строил соц сеть решает инвестировать время/ресурсы в разработку конкурента suno. Без синиор ML в команде 🤔
Я думаю, что все ранние стартапы можно разделить на Product-centric и Technology-centric.
Хакатоны с презентациями и каггл соревнования. Ну типа
💻 Product-centric стартапы строятся вокруг продуктовой идеи без рокет саенса. В таких стартапах стоит сосредоточиться на удобстве для пользователя и донесении вэлью продукта. Например, Notion, Deel, Airbnb сфокусированы на юзер экспириенсе. Поиске связок.
💻 Technology-centric стартапы строятся вокруг уникальной технологии. Здесь важно проводить эксперименты и не зацикливаться на дизайне на начальном этапе. Примеры таких компаний – 11labs, Stripe, Suno, которые часто работают по API или на вебе. Выбиваем метрики.
Отклонение от основного курса на начальных этапах бывает фатальным. Если от тебя ждут крутой продукт, простят неидеальную тенхологию 💀
🐘Evernote – Если не знаете название, то точно видели логотип. Product-centric стартап который начал углубляться самостоятельно технологии вместо того чтобы сосредоточиться на основном продукте. Пользователи терялись в интерфейсе, а многие новые фичи работали так себе. В результате компания проиграла гонку бигтехам и потеряла большую часть пользователей
🏄♂️Jawbone - Technology-centric стартап, который в лучшие времена рекламировал Бред Питт. Начал еще с bluetooth гарнитур в нулевых и раньше других начал делать умные фитнес браслеты, но стал много инвестировать вширь, в дизайн и смежные проекты и в итоге обанкротился.
Путь баланса 🧘
Возможен, но не на ранних этапах. Например при выборе разработать свое/взять API стоит учитывать, какая у проекта миссия. Если она технологичная, от проекта ожидают крутую технологию. Если продуктовая - крутую связку. И если технологичному стартапу можно простить неудобный интерфейс, а продуктовому - отстающую технологию, то наоборот уже сильно сложнее.
Что думаете?
Го встречу на выходных кто в Дубае и еще не сплавился от жары 👇
/channel/+bNbIevzhiSphODky
Обратная сторона интенсивного нетворкинга — встречаются люди, которые просят о встрече и сами же их переносят или просто не приходят. Первый раз обычно извиняются, мол, заработались, а потом молча сливаются. 2й случай за месяц. Я считаю, что тут очень важно обозначить границы чтобы люди понимали, что так делать не норм 😒
Похоже, теперь если человек не пришел просто буду писать, что следующая встреча будет платной тогда 🧌
Уффф, вернулась со своего первого мероприятия в Дубае. Было много фаундеров, в том числе тех, кто уже сделал успешный экзит. Также пообщалась с шейхом, который, как он сам подчеркнул , «инвестирует в людей». Запитчила ему aesty, после чего он мне сказал интересный тезис. Делюсь им с вами: «я хочу услышать не то как работает приложение и кто твои таргет пользователи, а историю, кто ты, почему ты делаешь это приложение и почему ты веришь в свой успех. Продумай ответ на этот вопрос и напиши мне». И дал свою визитку с личным номером. Ну, что ж, буду продумывать историю) Так что вечером я осталась довольна ✌🏻
Читать полностью…И еще очень много небольших апдейтов с применением AI в духе суммаризации сообщений или генерации emoji. Такое чувство, что в следующую iOS завезут все нейронки которые только можно и дальше уже будут выбирать удачные 🙃🙃
Читать полностью…Интересные дела творятся 🦕
Ощущения, как когда в детстве отключилось электричество и ты пишешь сам код отрисовки графика для аналитики делаешь домашку при свечах и кипятишь воду на газовой плите. Особенно интересные, если посмотреть на общую картину происходящего 🌚
Прошли во второй этап отбора techstars - прислали вот такую анкету перед интервью. И таких вопросов еще миллион 😁
Даже если не пройдем, радуюсь, что уже будет возможность пообщаться с менторами и получить фидбек на интервью
Самое интересное тут конечно новый флагман
Теперь это почти полноценный Джарвис — можно подавать на вход и генерировать аудио (вспоминаем недавний рисерч).
А еще она быстрее/дешевле чем gpt-4-turbo.
Уже втащила ее в один пет проект, скорость офигенная ⚡️
Ищем стажера на ведение соц. сетей в период запуска приложения в Aesty! 👀
Требования ✅
• Локация USA (не VPN 🌚) 🇺🇸
• Английский B1+
• Интерес к модной индустрии, знание брендов, ключевых трендов и инфлюенсеров
• приветствуется опыт в smm и/или желание развиваться в этой сфере
От нас 🫱🏼🫲🏽
Опыт работы в сфере продвижения приложений на международном (в частности американском) рынке. Идеально подходит для повышения навыков и добавления реальных кейсов в портфолио. Вдохновленная своим делом команда и рекомендации по окончанию стажировки 🔥
Обязанности 💻
- Помощь в ведении социальных сетей под нашим руководством (Instagram, TikTok)
- Помощь в создании контента и написании креативов в социальных сетях (знание CapCut, и др. редакторов приветствуется)
- Возможность в будущем присоединиться к команде на постоянную основу
Откликнуться: @k116667
Новый пост-знакомство 🪩
👋Я Надя, мне 26 лет и последние полгода я создаю fashion tech проект aesty.ai: easy explainable outfit planner/digital wardrobe. Это проект-коллаборация разработчиков и фэшн экспертов, где мы стремимся не просто говорить "это носи, это не носи", а кастомизироваться под нужды пользователя и давать объяснимые результаты. На момент написания этого поста мы полируем контент приложения/дизайн и решаем вопросы с AppStore 🫡
💻 До этого я 6 лет провела в voice tech (тык) — сначала прошла путь от джуна до тимлида ВКонтакте, а затем провела 2.5 года в англоговорящих и русскоговорящих стартапах. Хотя основной фокус — распознание речи, денойзинг, запуск с девайса, меня разок занесло на воркшоп EMNLP со статьей по hatespeech detection и в computer vision для e-scooters в Калифорнии 🛵
🛂 Многие подписчики наверняка знают меня по эпопее с О1 (виза талантов США). TLDR: мне попался консул, который решил таскать меня по всем возможным проверкам, так что я уже больше года жду решение и отправляю им разные бумажки. Кейс у меня, как говорят юристы, прецедентный. Зато пока жду, побывала в 10+ странах, среди которых например Корея, Малайзия и даже Босния 🌐
👾В свободное время я учу японский язык, обожаю скалолазание, менторю студентов с их дипломами и дизайню себе одежду 🧗♀️
🦄 4 дня с запуска. 500+ скачиваний, 4.9/5 в апсторе, предложение продать код и гора фидбека. Делюсь мыслями
1. Запускаться можно раньше 🤭
У нас с CPO и CTO в голове был один план развития, построенный больше вокруг make outfit. Но пользователям пришелся по вкусу score outfit, который превратился прям в соревнование. Будем отталкиваться от этого в новых версиях приложения. Если бы я знала что получу этот и еще множество других инсайтов, я бы точно запускалась раньше. Рефлексируя, решила, что это был мой стереотип со времен бигтеха, когда релиз вылизывался сначала технической, а потом еще и пиар командой. Вероятно, во многих стартапах где я работала до этого (и которые вообще дожили до релиза, хех) была ровно та же тема с мышлением фаундеров
2. Вероятно мы правильно определили ЦА на маркет рисерче 🥰
Мы решили что это в основном gen Z и поздние миллениалы, которые любят наряжаться, им важно носить то что нравится, а не то что просто подходит к их чертам лица, а также шарить свои образы и соревноваться. Судя по фидбеку эта часть аудитории поняла, как составляется оценка — на основе соответствия исходным запросам конкретного пользователя, а не как в шоу снимите это немедленно. Ради теста закинули в фб группу с аудиторией ранних миллениалов и тут конечно мы получили фидбека — эта толстая, переоденьте ее в черное чтобы похудее выглядела, эта гамин романтик, оденьте ее по архетипу в цветочное платье. Короче устроили там холиварчик но все равно намайнили скачиваний 🤝
3. Нужно более четко объяснить, что делать в приложении 📝
Прошли онбординг, отскорили первый образ, а что дальше? Чек-лист действий в профиле, похоже, не особенно помогает, а хочется чтобы все было максимально прозрачно и понятно. Кроме того, многие хотели бы видеть образы друзей и иметь возможность на них отреагировать. Здесь я думаю про механику Duolingo с рейтингами
4. Пасхалка пришлась по вкусу и генерирует нам ugc 🌟
Какая пасхалка рассказывать не буду, но это связано со скорингом
Предложение продать код — не инсайт, а просто мем. Постучался блогер с 200к подписчиков, на которого подписаны несколько уважаемых фешон миллионников. Говорит, продайте код. Код продавать не хочу, но созвонюсь пообщаться, может как-то договоримся на пиар без продажи кода 🌚
Какие у вас мысли? Буду рада почитать в комментариях 👇
👧 Девочка: мониторит ds-160 visa status check
👩Женщина: мониторит число пользователей в Revenue Cat
Aesty: Pocket AI Stylist теперь в AppStore! 🎉😎
Релизнули аппку Aesty, которая поможет собрать образ с нуля или оценить уже готовый. Никаких абстрактных советов, только конкретные и прозрачные рекомендации 🫡
С чем поможем?
1️⃣ Как стилизовать: Оценим ваш лук и дадим советы, как его улучшить, основываясь на ваших предпочтениях.
2️⃣ Персональные рекомендации: Покажем, какие цвета, бренды и вещи из вашего гардероба лучше всего соответствуют вашим запросам.
3️⃣Цифровой гардероб: Оцифруем вещи по любым фоткам, в том числе на человеке. Определим их стили и сезон.
Го тестить и скорить аутфиты! 🏄
Промик EARLYBIRD на первые 2 недели с премиумом!
Fashion Tech & AR: 2024
Вместе с Лешей из Digital Шкаф мы решили сделать кросс-посты про AI и AR в fashion tech! Леша активно следит за тем, что происходит на рынке fashion tech в последние годы и в этой серии постов между нашими каналами расскажет за какими компаниями следит сам и какие тренды важны в использовании AR-технологий.
Самое популярное использование дополненной реальности в сфере моды — это, конечно, виртуальная примерка.
Кого стоит отметить здесь:
Zero10 — компания с лучшим трекингом. Их технология уже сейчас позволяет примерить одежду весьма реалистично, и они продолжают совершенствоваться. У них есть собственный маркетплейс для дизайнеров, где каждый желающий может разместить свои работы. Также Zero10 активно развивают идею AR-зеркал. Мы уже видели анонсы таких проектов в магазинах Coach, Nike, Tommy Hilfiger и на различных международных выставках.
Snapchat — платформа, где каждый может создать собственную AR-маску для примерки одежды. Сегодня многие маркетплейсы и бренды используют их технологию, позволяя примерять образы через камеру. Хотя качество трекинга уступает некоторым специализированным решениям, продукт массовый и доступный. С помощью этой платформы можно создать виртуальное зеркало для примерки в собственном магазине.
DressX — маркетплейс цифровой одежды, который внедрил AR-фильтры для примерки аксессуаров во время видеозвонков. Это привычная для нас маска из соцсетей, но в их вселенной это выглядит очень органично. Ранее DressX делал ставку на AR-примерку одежды, но, судя по последним трендам, они переходят на AI-технологии.
Продолжение в комментариях⬇️
Какие сетки используются в fashion tech и зачем? 🦄
Часть 2: предсказание трендов и персонализация покупок! 🛍📈
Это часто про извлечение признаков из пар "товар-описание" и их процессинг — например по тексту или фото найти нужный товар, классифицировать или ранжировать.
💼 Рынок
Пожалуй, самое прикладное направление сейчас.
Недавно я общалась с владельцем бренда и спросила, как она выбирает дизайны для одежды. Оказалось, что достаточно популярная история — купить готовое исследование у авторитетного агентства в Париже. Причем, эти агентства прогнозируют тренды на несколько лет вперед. Меня это удивило, потому что на мой взгляд обстановка в мире должна влиять на то, как люди одеваются. Но если все у этих агентств покупают исследования, то, возможно, тренды адаптируются... 🤷♀️
Еще я пообщалась с фаундером, который разрабатывает продукт, помогающий дизайнерам не только смотреть на мнение агентств, но и искать паттерны/тренды в интернете автоматически. Это не заменяет полностью дизайнера, но дает много полезных инсайтов, помогающих сделать востребованную коллекцию.
Второе крупное направление — это персональные рекомендации. Если вам понравился какой-то один товар, нужно порекомендовать товары с похожими свойствами. Этим активно используются маркетплейсы, а у lamoda не так давно даже был технический митап на эту тему. Кстати, возможное развитие aesty которое я вижу — шоппинг с учетом того, что уже есть в вашем гардеробе, чтобы составлять полные аутфиты и избегать покупку дублирующих друг друга вещей 🤌
🧪 Исследования и опенсорс
Если посмотреть на рисерч, то по сравнению с Gen AI там негусто.
На Scholar будут либо проекты по сбору аутфитов, либо trend forecasting на основе прошлогодних коллекций. Зато в open source есть прекрасный проект fashion CLIP, который доступен и на CLIP от openai, и на laion CLIP-ViT. У них демки прям суперские, даже если вы не особо понимаете в нейронках. Датасет не выложили. Авторы спарсили farfetch и сейчас пытаются его легализовать👹 Надеюсь, когда-нибудь выложат)
Ну теперь понятно, что делает Sama в зрительном зале 👻
ChatGPT будет интегрирована в устройства летом для поиска дополнительной информации, но перед тем как посылать запрос будет спрашивать разрешение пользователя
Похоже, Siri и правда поумнела
Очень ожидаемое и разумное применение AI в продуктах Apple. text2image в сообщениях Персональная приоритизация пушей, возможность управления и поиска информации/файлов через запросы по разным приложениям. Хочется потестить! 👀
Начинается трансляция WWDC 2024!
Очень жду, что Apple выкатит свою LLM для Siri!
и еще интересно, будет ли что-то со звуком — например, продолжение истории с клонированием голоса 👾
Какие сетки используются в fashion tech и зачем? 🦄
Часть 1: Визуальные генеративные модели
Серия постов про генеративные модели, trend forecasting, AI Assistants в мире fashion tech. Каждый пост разделю на две части: про то, что уже есть на рынке и про то, что сейчас наиболее активно исследуется/цитируется, а также находится в опенсорсе 👀
💼 Бизнес. Во-первых, это разнообразные try-on на человеке. И хотя в общем случае задача пока больше уходит в рисерч, на уже рынке есть множество достойных адаптаций: например Zalando, Google предлагают выбрать наиболее похожую по фигуре модель и примерять одежду на нее. А коллеги из Genera по размеру одежды генерируют модель еще и с вашим лицом на которую также можно примерять разные вещи. Есть и "обратная" задача — сгенерировать человека-модель к вещи для демонстрации коллекции, например — Mannequin. Это круто для локализаций под разные рынки.
Во-вторых, всевозможные инструменты-ассистенты модельерам для вдохновения/визуализации идеи: генерация принтов XARIIA, prompt-based редактирование и генерация с нуля предметов коллекции Designovel
🧪 Исследования и опенсорс. Когда мы уже реалистично примерим что-то сложнее футболки на нестандартного человека 😡😡 Полгода назад, когда я активно рисерчила вопрос с примеркой, самыми модными были диффузии с ControlNet/LoRa. С тех пор ничего принципиально нового не появилось, но стало больше опенсорс моделей. Здесь мне больше всего нравится IDM-VTON. Еще один интересный опенсорс — multimodal-garment-designer. Это human-centric генерация вещи на модели по эскизу + текстовому описанию. Правда, без удобной демки 🥲. Также 3 недели назад вышел репозиторий-анонс генерации по промптам CG-friendly выкроек на предстоящую SIGGRAPH 2024. Это значит, что результаты генерации можно будет открыть в графическом редакторе вроде CLO 3D и подправить по своему усмотрению. Думаю, в планах у DressCode должно быть со временем добавить генерацию выкроек по фотографии
Сегодня OpenAI провели стрим, где показали новые апдейты GPT моделей. Пока изучаю что там интересного, но уже заметила ГДЗ для младшеклассников и встроенную "Siri" от OpenAI. Очень радует, что TTS не перебивает и очень плавно общается в плане эмоций.
Посмотреть можно здесь
Ha-ha. Classic.
Надя, королева not typical experience 👾
Конечно, это не идет в сравнение с визовой бюрократией, но то, что я уже 2 недели пытаюсь завести developer account меня расстраивает...
Уверена, что скоро вернусь к вам с историей успеха и приложением в сторе 💻
Ну все, финишная прямая перед запуском 🫡
Тизер на ProductHunt выложен, ждите нас через месяц в лайве на PH и в AppStore 😎
дамская сумочка стартаперши
В ответ на пост Сережи про джентельмеский набор стартапера собрала свой пост про набор тулов, которые каждый раз использую в проектах:
- все начинается с лендоса. раньше я делала все лендосы на Tilda. недавно Артур посоветовал Framer. По ощущениям tilda все еще пушка для тех, кому надо быстро и красиво, но он не шарит за верстку. Внутри уже есть мини-CRM и все для интернет-магазина. Framer это как figma (такой же UX), только сразу лендос, удобно!
- Фронт React, бэк на python + fastAPI
- хостинг DigitalOcean (дешево, легко, для простых проектов CI/CD из коробки)
- Firebase для авторизации пользователей и не только
- aiven.io для облачных бд (поднять постгрес или redis за минуту)
- Для скрепинга данных scrapfly.io
- amplitude.com для аналитики (база). Посоветовали еще новый сервис posthog.com. Выглядит секси, хочу затестить.
- для оплаты stripe
- для слежки за конкурентами www.similarweb.com и app.sensortower.com
- namecheap для покупки домена, Google Admin для корпоративной почты, zapier для рассылок
перечислила это все и поняла, что хочу сервис, который соединяет все это в одно окно))
расскажите, что вы используете!😏