-
🚀 Создай свой tech стартап. Код не нужен. 🤑 Делай 6-зн суммы (фриланс / агентство) 🦸 Развивай действующий бизнес с суперсилой #NoCode
Давно хотел вам рассказать кое что да не знал как подвести.
Я ведь торгую крипто уже давно, но все никак не мог системно начать видеть графики. У меня есть препод, он обучает волновому анализу. Когда я сперва это увидел, то подумал, ну не, это слишком просто.
оказалось слишком сложно) Изучил все труды Эллиотта, увидел что цикл 5-3-5, суперциклы, фрактальный принцип, золотое сечение (последовательность фибонначи) так или иначе отражаются в любом движении рынка и там есть и будут единые закономерности.
И в будущем я этому собираюьс обучить vision модель LLM, как раз сегодня нашел такую (LLAVA) чтобы она торговала циклы эллиотта за меня.
А пока просто покажу вам свой прогноз, который я сделал еще несколько недель назад по монете BLZ. Она прошла 5 волн большого движения вниз.
Предсказание (нельзя поддделать) я делал в той точке, где начинается зеленая линия.
Но сидеть целыми днями и выглядывать эти фракталы у меня не хватает ресурса. Тк намного интереснее развиваться в очень агрессивно растущей отрасли.
ИИ АГЕНТЫ + ЛОУКОД + АНАЛИТИКА ДАННЫХ + БИЗНЕС
криптобот растет, меньше месяца прошло, а у нас 345 USDT из изначальных 300
все заслуги конечно сигналам, но я же про реальное жизненное использование ИИ агентов для снятия рутинных задач. А вот источник вашей даты всегда собственная ответственность. Вот например у меня на обучении трейдингу у преподавателя есть индикаторы для графика. Они стабильно дают сигналы хорошо уже 2 года.
И на базе этого я могу научить ии регулярно следить на показаниями индикатора чтобы открывать сделки.
Просто буду регулярно передавать ему картинки референсы с пояснениями каждого показателя индикатора (стрелочка + коммент)
+ картинку текущего состояния индикатора
+ данные о нашей позиции или ордере, если они есть
+ дивергенции CCI индикатора (это из трейдинг-курса) на 7м таймфрейме
+ принципы принятия торговых решений)
и он будет:
рассчитывать объем средств в сделке и риск
усреднять
закрывать
открывать
двигать стоп
Но пока я просто не успеваю это сделать😂
А так это потенциально 1% к депозиту на индикаторе, которому ты доверяешь (проверяешь) и из которого ты делаешь торгового робота работающего на автомате и все это
БЕЗ СТРОЧКИ КОДА (?)
ps пост родился благодаря @Artm7 🧡🫰😀
ну да. Просто мы еще тебя недообучили, жипитеныш)
Читать полностью…
Делюсь небольшим хаком - как удивлять ваших потенциальных партнеров и клиентов будто вы ИИ киборг и ничего не забываете. Подключаете к зум / гугл-мит ИИ сервис tldv.io и бот делает саммари каждого звонка по очень грамотной структуре. Потом им можно поделиться.
Читать полностью…
запилили гайд как установить ДЖИПИТИТОРА, попробуем сделать из него виральное что-то. Меня это дико вставляет
Читать полностью…
не сильно погружаясь в детали, разберем простейший юзкейс ии агента.
https://youtu.be/JObz5z8IDmI
Друзья, в этот пятничный вечер CapCut напился вджипиты и зарендерил видео 3 раза подряд вместо одного и напихал поверх еще видео) Благо, первые 23 минуты - это вся длительность ролика и они были лишь ранены. Вот правильная версия. А завтра будет обзор приложения живого. И потихоньку будут уроки по ЛЛМ агентам. Сперва, конечно, студентам )) N8N - бекенд будущего) Я с бабл еще не ушел целиком, потому что там крутая работа с БД. А в N8N ее пока нет. А когда будет, можно будет через простейшие js выражения творить любую дата-магию.
Айда смотреть:
https://youtu.be/dxyNF8v5Dn4
Ч2.2 Как мыслить коммуникацию в данных:
1. Фундаментально на верхнем уровне есть следующие элементы информационных технологических систем (в жизни все так же):
- отправитель (его вел-во действие)
- данные (сообщение в регламентированном формате)
- приемщик (кто должен принять и понять) а.к.а сенсор или датчик
- приемщик триггер и его логические (если-то, иначе-это) фильтры, то есть проверщики условий соответствия содержания сообщения своим ценностям (эта цифра больше или меньше N ценности?)
- его вел-во действие со своими свойствами, срабатывающее, если фильтр триггера передал разрешение на запуск. Действие "действует" от имени отправителя сообщения.
Бывает регулярная, постоянная или потоковая, а также разовая отправка сообщения. Например, когда вы видите график на бирже, это потоковая передача данных из математических моделей.
А когда вы получаете письмо на почте, то триггером служит нажатие кнопки, фильтром действия является поле адресата, действием является передача данных (сообщение) по HTTPS, а сообщение, ну этсамое… что вам сгенерила нейронка)))
Понятно?
я напомню, что у нас есть самое крутое видео-введение в ИТ для начинающих / продолжающих с акцентом на экономическое влияние.
Как устроена работа с данными в лоукод и частые ошибки, 1 часть:
0. Основа работы с данными - КОММУНИКАЦИЯ И ОТНОШЕНИЯ.
ТОЛЬКО ПОНИМАНИЕ В ОТНОШЕНИЯХ СПОСОБНО РОДИТЬ ОСМЫСЛЕННОЕ ДЕЙСТВИЕ.
ЦЕЛЬ РАБОТЫ С ДАННЫМИ - УЛУЧШЕНИЕ ЖИЗНИ ЧЕЛОВЕКА. МИР БУДУЩЕГО - МИР ДАННЫХ.
1. Данные - это всегда двоичная структура. То есть всегда ИДЕНТИФИКАТОР (ID)+ ЗНАЧЕНИЕ. Данные собираются из примитивных типов: строка, число, 1/0 и тд.
Данные - это любая абстрагируемая информация (функция, переменная, условие) и она хранится в контейнерах со своим ID.
Контейнер - это всегда вещь. Контейнеры могут быть многовложенными. У вещи всегда есть свойства (количественные / качественные / отношения и пр)
2. В работе с данными важна совместимость вложенных данных и общность идентификаторов. Как два человека не могут общаться на разных языках, так и разные части кода должны общаться общими стандартами, чтобы была достижима ЦЕЛЬ КОММУНИКАЦИИ = ПОНИМАНИЕ. для этого придуманы манипуляции с данными. Чтобы преобразовывать данные одного типа в другой. Например, тип данных "объект" не может быть получен приемщиком, который ожидает "массив текстов". Тогда мы разобъем содержимое объекта на массив текстов и наш приемщик выполнит работу без сучка. Тут и ломаются 90% ноукодеров, не понимая, что 99% их ошибок - мискоммуникация типов данных.
3. В работе с данными важна фильтрация данных по их свойствам. Для этого и нужна кондициональная логика, а именно ее логические утверждения где либо истинно либо ложно. В фильтрации могут быть только операции сравнения. То есть проверка, соответствуют ли свойства данных каким-то условиям-эталонам на данном этапе. Фильтрация нужна, чтобы повысить КПД программ, исключив шум, то есть то, что может исказить ПОНИМАНИЕ.
Продолжаем?
просто прочувствуйте мощь. АПИздюлимся, когда выйдет этот функционал для разработчиков. Пол жизни на зрении и когниции построено, а тут за вас поймут мем и проанализируют график битка.
Встройте это в любой бизнес процесс где есть визуальный ряд и интеллектуальные задачи к нему и у вас на службе «сотрудник» который в старом рынее могли позволить себе компании с весомыми инвестициями на персонал.
И в андроид и в айос есть голосовые помощники. И мы можем юзать их мощь, чтобы управлять миром, не вставая с дивана.
И в обоих ОС достаточно новых версий есть специальные лоукод приложения (IOS - встроенные “Команды”, андроид - загуглите аналоги).
Они позволяют делать почти все, что могут всякие там билдеры: задать переменную, создать / распарсить JSON массив, послушать текст, воспроизвести / скачать звук или видео, отправить API… колл!
Вот тут и начинается самое интересное, колл мне в ZAP!
Вы можете создать свой вебхук приемщик любого голосового / текстового / файлового инпута из вашего устройства.
Например, я командую голосом своим календарем (ёрли бета @alexpobeditel).
И вы по сути можете использовать этих помощников, как точки ввода команды на ваш endpoint. Так у меня например это - ИИ с доступом к моему календарю, он сам принимает решения что удалить / добавить и куда, с моего промпта.
Скоро (прим. монтажера) у нас в ютуп выйдет видео, как это добро строить.
https://devhunt.org/tool/chatknowsai
Проголосуйте за Ноосферный продукт пожалуйста) А с меня детальное обучение по созданию ИИ агента личного (можно круто продавать предпринимателям и занятым блогерам)
Ян - начинающий, но уже гениальный lowcode разработчик, студент в Ноосфере. Поняв, как устроен код с помощью платформ конструкторов, он смог правильно попросить ИИ ChatGPT о решении своей задачи, найти недостающие куски паззла в гугл / Bing и собрал свою первую рабочую программу и выгрузил ее на сервер для бесперебойной работы. Поздравляем!
Читать полностью…
посмотрите на числа фибонначи. График - отражение психологии, а психология очень биологична, а биология очень математична и гармонична.
На втором скрине я отметил точку коррекции волны к Золотому сечению (0,618). Чаще всего первая волна в цикле корректируется к этой зоне. А это означает, что нас ждет огого какой рост по многим монетам, в частности по BLZ.
А почему это появляется тут, в этом сообществе?
Потому что все технологии - это инструмент работы с данными для улучшения жизни.
Данные - это кубики лего, из которых мы собираем свои модельки. И игрушка либо приносит нам удовольствие либо забирает его.
Тут в Twitter умелец запилил игру «Angry Pumpkins 🎃» по мотивам классической Angry Birds, но к Хэллоуину. Фишка в том, что всю работу делали генеративные модели. GPT-4 писала код, а Midjourney / DALLE рисовали графику. Всего 600 строк кода, а там даже редактор уровня есть — можно отстроить своё гнездо и попытаться его разбомбить!
Комментарий автора проекта:
— Должен признаться, я искренне потрясен. Я верю, что мы живем в исторический момент, который до сих пор видели только в научно-фантастических фильмах. Это эпоха новых рабочих процессов, позволяющих создавать что угодно, используя только естественный язык, и это изменит мир, каким мы его знаем.
Мой комментарий:
Я не смог быстро понять, есть ли у автора опыт в программировании, но как мне кажется это не важно. У наших детей будет GPT-N+1, которая будет куда реже делать ошибки, и схватывать смысл слов на лету. Можно будет уже со средней школы начать экспериментировать не только с наколеночными играми, но и полноценными оригинальными проектами. В ближайшее время нейронки не заменят игроделов, но позволят новым людям вкатываться куда быстрее, да ещё и на дизайне/арте экономить 👀
Играть тут (работает только в браузере компьютера, без смартфонов)
Прочитать детальный гайд от автора тут (внутри промпты для генерации графики)
ChatGPT теперь поддерживает работу с файлами (загружай PDF и задавай вопросы) и совмещение разных модальностей в одном чате (может рисовать картинки, гуглить, писать и исполнять код в одном чате).
Для большинства это шок, потому что их стартап идея была разбита о быструю доставку качественного продукта команды OpenAI с инженерами за $600к в год.
Дабы предупредить будущий шок, давайте сразу обсудим, что ChatGPT выкатит в следующих версиях:
- подключение своих данных: Gmail, slack, WhatsApp
- общение в едином чате, который помнит все о вас. по сути - разговор с ассистентом.
- возможность соединять цепочки действий и плагинов (агенты)
- маркетплейс плагинов с монетизацией и курацией (curation, если на человеческом)
- полная мультимодальность: на вход видео, на выход голос; на вход музыку, на выход видео; на вход excel на выход диаграммы
- проактивный ИИ: сам поймёт когда и что у вас спросить или вам рассказать
- у каждого пользователя персональная модель, обученная на последних годах диалога (каждому — свою LoRA)
Пишу урок по созданию GPT бота с любым объемом памяти. Напишите идеи, что будем загружать в базу?)
Читать полностью…
Апдейт по нашему ИИ-криптоботу:
за 2 недели работы с 300 реальных долларов стало 323.
Много пока багов и на GPT запросы мы потратили при этом 120 баксов хаахаха
но тенденция радует.
UPD: 328
https://youtu.be/FyauBzOqEVQ для тех кто еще в бункере / или просто не понимает, что зрение, речь и слух ИИ может значить для бизнеса.
Читать полностью…
Кейс из наставничества, точка А (Б идем еще)
Некий О, обучается у меня на наставничестве. У него с партнером бизнес в США, они ремонтируют бытовую технику. Что что, а роботы чинящие технику будут приходить нескоро.
Помогаю ему автоматизировать бизнес процессы продуктовые и внутренние.
Будет самостоятельно собирать себе сценарии синхронизации учетных данных по заявкам и всей административке на N8N + BUBBLE интерфейсы с 5-7 апи коллами, а также собирать LLM agent бота в N8N с GPT-4, который будет передавать мастерам готовый ответ на их вопрос, присылая сразу 3 варианта ютуб видео плеера с воспроизведением с нужного таймкода. Видео подтягиваются из их академии, там куча инструкций. Таймкод поиск осуществляется по скачанной авто-транскрибации из Ютуб.
Плюс осуществлять ответы из общей базы мануалов и в т.ч. по фото, когда выйдет GPT VISION. Завтра расскажу о VISION со своей колокольни.
А так Вау?
Вау.
Обещаю разбор)
Сегодня по вашим же запросам будет жирный дроп. БАЗА.
Про ИИ, про понимание, как на их базе строить системы автоматизации. Про Langchain. Про векторные базы. Про векторный поиск.
Про действия, которые могут выполнять ИИшницы.
ч.2 Как ты увидишь, структура и синтаксис языка - вторичны,
главное - понимать механику того...
какие есть данные:
- вещь (билет / пользователь) и группа вещей
- свойство к-во (сколько стоит) или качество (на какое событие) и группа свойств
- отношение вещей (билет принадлежит человеку)
- отношение свойств (цена билета N выше цены билета Z)
и какие с ними делать штуки:
- аспект времени
- аспект материи
- аспект формы
- аспект содержания
- аспект истинности
Так что код ты все равно изучишь, но именно то, что в его сути.
А накинуть на этот скелет мясо языка - это как раз инструменты, определяющие скорость:
1) код классик (питон, JS)
2) lowcode фантастик мэджик с помощью GPT
3) ИИ промпт (это - наш следующий этап учебы - строить прилы по запросу)
чтобы до третей ступени дойти, нужно уметь объяснять машине что тебе нужно настолько детально и компетентно, чтобы обо всем было подумано.
А для этого неизбежно 1 из предыдущих шагов зальет тебе в голову алгоритмическое data driven мышление.
noosfera/fC9auotQP0L">ЧИТАТЬ ЭССЕ С ПРИМЕРАМИ
Раз больше 40% опрошенных проголосовали за последний пункт, давайте я вкратце расскажу про агентов.
Согласно Maes (1995), [автономные] агенты — это системы, которые являются участниками некоторой сложной динамической среды; они понимают и действуют [автономно] в этой среде и тем самым стремятся выполнить цели или задачи, для которых они предназначены.
Обычно "агентами" называли алгоритмы, которые играют в игры (в рамках Reinforcement Learning задач). Но сейчас, в контексте LLM и с развитием технологий "средой" может стать наш мир. Представьте себе алгоритм, который имеет доступ в интернет и может делать там всё то же самое, что и человек. В большинстве ситуаций нами он может восприниматься как живое существо (потому что спектр возможностей безграничен, да и большинство пользователей интернета или хотя бы подписчиков канала я не видел вживую. Наши взаимодействия ограничиваются тем, что я могу считать с экрана).
Агент обладает несколькими важными характеристиками:
— возможность планирования (декомпозиция целей в более простые промежуточные задачи)
— долгосрочная память
— использование инструментов среды (то же взаимодействие с интернетом, к примеру)
— рефлексия и возможность учиться на ошибках/из опыта
Такому агенту можно поставить высокоуровневую задачу. Можно сказать "вот моя кредитка, сделай мне путешествие в Багдад". Тут нужно и отели выбрать, и билеты подходящие, и пройти процедуру покупки, и удостовериться, что бронь пришла. Очень многоступенчатая задача, с которой и не каждый мясной исполнитель справится (без ошибок).
Сейчас для таких систем главной проблемой является планирование и долгосрочное видение. Для GPT-4 очень сложно декомпозировать задачу на десятки и сотни мелких, с каждой из которых по отдельности она легко справится. Вот "найти на сайте кнопку покупки билетов" — GPT-4 по картинке может. А из исходного запроса дойти до этой точки — нет. Вот и получается, что модели почти бесполезны для самых обыденных задач.
Прочитать более подробное и техническое описание можно в блоге сотрудницы OpenAI: https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/
Этот ИИ бот запрограммирован не алгоритмом, как обычно, а принципами и ценностями, а также снабжен всеми тузлами и неограниченным объемом памяти.
Он опирается на намерение пользователя, затем выбирает как его удовлетворить, с учетом конфиденциальности и доступных тулзов.
Каждый тул принимает аргументы чтобы выполниться.
Если ему не хватает аргументов, он их спросит. Каждый тул может быть тоже ботом / агентом. А тот, в свою очередь, может иметь своих агентов в подчинении.
Рынки применения:
1) бизнес автоматизация
2) личные ии ассистенты
Скоро разработчики смогут объединяться для создания армий таких агентов работающих сообща.
Новое демо GPT-4V (мультимодальный GPT)
Вчера в СФ прошла конференция про генеративный ИИ. Куча анонсов, мощных идей, умных людей. OpenAI, понятное дело, рассказывали о своих новых мультимодальных моделях. И показали несколько, раньше не опубликованных, демо. Хочу поделиться ими с вами.
Демка, которая по их заверениям занимает несколько десятков строчек кода, берет видео с ютуба и делает несколько простых, но совместно очень ценных действий:
1. Whisper транскрибирует длинное видео
2. GPT-V анализирует каждый фрейм видео и делает эмбеддинг обьектов из видео
3. GPT-4 пишет блог пост по теме видео
4. И, наконец, DALL-E берет эмбединги видео и генерирует слайды к каждой секции поста, которые графически и текстом представляют основную идею.
Прикрепляю пример результата, который так же можно посмотреть тут. Ключевая фишка в том, что этот результат получен не каким-то сложным специализированным приложением, а несколькими вызовами OpenAI API.
Так что представьте себе что мы сможем сделать через 6-12 месяцев, когда весь мир и лучшие компании этого мира получат доступ к API.
Снова Adobe радует нас новыми фишками с применением ИИ.
Project Stardust — новая функция редактирования фотографий, с помощью которой юзеры смогут легко выделять объекты на фото и заменять их на другие предметы, менять цвет или удалять.
Это упрощает процесс ретуширования, замены объектов и создания креативных композиций.
Двоичный кот
прикинь; Ян сделал себе ТЕЛЕГРАМ МАТИВО парсер заказов на разработку... КОДОМ! задушил Питона.
Код он не знал, во всем помог ИИ.
Только что записали интервью. Там в тч объясняем вам структуру кода, какая строчка за что отвечает.
Монтируем и к вечеру бахнем. Разгоняемся по контенту гайз) Жахните огня