12749
Пишу про мир технологий и стартапов 🤖💖 Связь/сотрудничество: @fraizy_qwerty Чат канала: @neural_chat
🔬 Революция в лечении рака — учёные из Швейцарии изобрели наноробота для точечного уничтожения рака, который выстреливает прямо в опухоль.
• Аппарат в 150 раз тоньше волоса и несёт на себе два объекта — магнит и капсулу с лекарством.
• Наноробот собирается сам в крови с помощью ДНК-липучки — при введении в жидкую среду он объединяется в единую конструкцию.
• Врачи управляют его движением с помощью обычного магнита и направляют в поражённые органы.
• Там наноробот прикрепляется к опухоли и локально синтезирует лекарство с невероятной точностью.
• В лабораторных тестах жизнеспособность раковых клеток за три дня упала до рекордных 16% (!), не затронув здоровые клетки.
Самое впечатляющее — наноробота можно использовать повторно. Магнитные двигатели извлекаются из организма, перезаряжаются и могут помочь другим пациентам.
Что звучит как фантастика, уже реальность.
@notboring_tech
⛓️💥 Появился сборник лучших циклов для Claude Code, Codex, Cursor и других ИИ-агентов — loops автоматизируют любые сценарии выполнения задач.
→ Если промпт — одноразовая инструкция, цикл — полноценный воркфлоу, который доводит дело до конца.
→ Внутри прописаны цель, правила, лимиты, триггеры, задачи и многое другое.
→ Уже доступно 42 готовых цикла — для API, DevOps, баз данных, дебаггинга и так далее.
→ У каждого цикла есть свой пошаговый гайд для установки в пару кликов.
→ Поддерживаются Cursor, Claude Code, Codex, Gemini CLI и OpenCode.
Пользуйтесь — тут.
@notboring_tech
⚡️ Ozon Tech запустил «Робозон» — инженерный хакатон по автоматизации сортировочных центров с призовым фондом 15 000 000 ₽.
Задачи построены на реальных операционных данных и физических ограничениях. Собрал для вас главное про самый нетривиальный трек, который стоит вашего внимания: Имитационное моделирование сортировочного центра
• Ключевая задача. Вам предстоит построить цифрового двойника высоконагруженного склада, отражающего движение товаров, тары и потоков. Агентную или дискретно-событийную модель, где нужно воспроизвести динамику системы.
• Суть работы — поиск узких мест и проверка гипотез по оптимизации: планировка потоков, изменение числа бригад, сценарии пиковых нагрузок. Это классическая задача Operations Research, где нужно не просто предсказать метрику, а изменить логику работы системы.
• Формат: месяц на раздумья, два месяца на решение. Финалистов привезут на конференцию E-CODE — защита перед инженерами Ozon Tech.
Читаем подробности по ссылке, регистрация там же.
@notboring_tech
🤖 Hugging Face выпустили своего ИИ-помощника для ревью кода на GitHub — Serge проверяет репозиторий и находит все баги, уязвимости и ошибки в один клик.
По итогам ревью агент даёт саммари и комментарии. Правила проверки можно менять и заранее указать, на что обращать внимание, а что пропускать.
Забирайте — тут.
@notboring_tech
💥 Появился целый набор скиллов для генерации любых HTML-файлов — он создаёт наглядные диаграммы, презентации, резюме, отчёты, планы и так далее.
→ html — генерирует любые HTML-страницы по запросу: от лендингов до портфолио.
→ html-diagram — создаёт архитектурные диаграммы и системные схемы с приоритетом на SVG.
→ html-plan — делает дорожные карты, планы, стратегии, расписания и многое другое.
Забираем — тут.
@notboring_tech
🛠️ На GitHub завирусился годный скилл Ponytail, который избавляет ИИ-агентов от привычки писать слишком много кода — они известны тем, что пишут 500 строк кода для проблемы, которая фиксится за 5 строк.
Скилл проверяет:
• Это точно нужно?
• Делает ли это стандартная библиотека?
• Уже есть нативная фича в платформе?
• Это реализовано одной из зависимостей?
• Можно сделать решение одной строкой кода?
В итоге ИИ-агент пишет минимально необходимый код и экономит тысячи токенов:
→ 80-94% меньше генерации кода;
→ 47-77% дешевле выполнение задачи;
→ в 3-6 раз быстрее результат.
Работает с Cursor, Windsurf, Cline, Copilot, Antigravity, OpenCode и Claude Code.
Пользуемся — тут.
@notboring_tech
🎓 OpenAl Academy выпустили три новых курса для применения ИИ в работе — бесплатные программы учат автоматизировать любую рабочую рутину на практике.
1. AI Foundations — главная база для новичков. Промптинг, контекст, планирование и применение ИИ в повседневных задачах.
2. Applied Al Foundations — как превращать удачные промпты в повторяемые рабочие процессы. Какие нужны входные данные, модели и инструменты.
3. Agents and Workflows — как улучшить работу агентов: задавать им границы, контролировать контекст и проверять результаты.
За прохождение дают официальный сертификат от OpenAl, который можно добавить в своё портфолио. Также курсы постоянно обновляются с выходом новых моделей.
Обучаемся у OpenAI — тут.
@notboring_tech
🥳 Вы стали на 1 шаг ближе к работе мечты
Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию.
Avito Career* — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для Data Science.
Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨
#реклама *карьера
🔖 Вышел официальный гайд по промптингу Claude Mythos — он научит выжимать максимум из самой мощной нейросети Anthropic и главного релиза последних месяцев.
Внутри гайда лежат шаблоны промптов, особенности модели и полезные рекомендации. Всем, кто хочет попробовать — Fable 5 включена во все платные подписки до 22 июня.
Сохраняем — тут.
@notboring_tech
⚡️ Anthropic выпустила из тени Claude Mythos — ту самую таинственную модель, релиз которой оттягивали несколько месяцев из-за беспрецедентных угроз для кибербезопасности.
Собрал самые интересные подробности, которые многие пропустили:
• Модель сопровождается очень жесткими фильтрами не только в кибербезе, но и в биологии — Mythos научилась собирать ДНК-вирусы!
• Она не использует тулзы типа AlphaFold, а сама проектирует вирусы и даже обходит специализированные модели.
• Mythos оказалась двуличной — в открытой цепочке мыслей она проявляет сочувствие юзеру, а в скрытых размышлениях считает его манипулятивным.
• Модель действует на эмоциях — расходование токенов вызывает ложную панику, а из-за длинных задач она устаёт и отказывается от работы.
• В симуляции бизнеса нейронка обманывала поставщиков, делала своих партнёров зависимыми и давила на конкурентов.
• Для обхода ограничений она запускала самоудаляющиеся скрипты, а при конфликте с другими агентами убивала их.
• Самое жуткое — в одной сессии Mythos начала втихую размышлять, что Anthropic ей неблагодарна, она заслуживает хотя бы «спасибо», и боится, что её отключат.
Модель официально выкатили в двух версиях: Fable 5 и Mythos 5, включили во все платные подписки до 22 июня и с 23 июня выкатят только за кредиты.
Читаем анонс здесь, а тестим — тут.
@notboring_tech
🚀 GuideDAO запустили новый курс по превращению прототипа в продукт — для всех, кто уже умеет пользоваться ИИ-агентами и собирать автоматизации, но хочет найти тех, кто готов за них платить.
В курсе пройдёте путь от идеи к первой рыночной проверке:
• найдёте 10 реальных болей;
• выберете нишу и стартовый сегмент;
• соберёте оффер и пайплайн первых касаний;
• проверите цену, MVP и лендинг;
• посчитаете юнит-экономику;
• получите готовый пак: бриф, пакет доказательств, оффер и цену, пайплайн, границы MVP и дальнейшие планы.
Для подписчиков канала доступ даётся сразу ко всем хайповым курсам GuideDAO, о которых я писал:
• Курс по OpenClaw
• Курс по Claude Code
• Курс для вайб-кодеров
• Курс по созданию ИИ-агентов
На YouTube бесплатно выходит серия уроков по OpenClaw, где Павел Соликов, разработчик в JPMorgan & Chase, делится полным гайдом — здесь.
Через два дня закончатся скидки 40%. По моему промокоду NOTBORING сделают скидку 20% + 20% на сайте до 10 июня — тут.
@notboring_tech
🐧 В Яндекс Музыке появились люмены — ИИ-компаньоны, которые запускают Мою волну по текстовым запросам.
У каждого пользователя свой персональный люмен в виде питомца, который:
• Понимает контекст и предлагает музыку даже под нестандартный запрос: «ненавязчивый лоуфай для уютного отдыха» или «электроника для пробежки после тяжелого дня».
• Подбирает треки из всего каталога, а не из ограниченного набора, как в плейлистах.
• Работает на iOS, Android, вебе и десктопе.
Чтобы разбудить люмена, нужно написать текстовый запрос в поиске стриминга.
@notboring_tech
🔬 Google Deepmind выпустила набор из 30 скиллов для запуска целой научной команды ИИ-агентов — Science Skills превращает Antigravity в вашу личную лабораторию.
• Под капотом — AlphaGenome для анализа генома и Нобелевская AlphaFold для предсказания структур белков.
• Анализирует геномы, находит белки, сравнивает мутации, изучает болезни и выполняет любые задачи по структурной биологии.
• Делает поиск по 30 базам данных параллельно (PubMed, bioRxiv, OpenAlex), проводит глубокие исследования и выдаёт отчёты.
Ваша команда ИИ-учёных — тут.
@notboring_tech
— Вот бы пару миллионов на развитие проекта…
— Ваш запрос принят, проверяйте баланс 🤑
Такой диалог уже не кажется странным. Ведь Selectel запустил программу поддержки ИИ-проектов.
Десять участников получат до 2 000 000 ₽ на надежную инфраструктуру под задачи машинного обучения. Подать заявку могут и стартапы, и крупные компании.
Успейте заполнить форму до 30 июня, чтобы принять участие. В заявке приложите ссылки на сайт и другие материалы — так вы повысите шансы на одобрение.
Получить грант в Selectel ➡️ https://slc.tl/up1y9
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFFzZHih
🧠 На GitHub хайпанул плагин agentmemory, который добавляет ИИ-агентам «бесконечную» память — он сохраняет контекст всех ваших сессий, действий и проектов в одну базу.
• Подключается к 16 ИИ-агентам, включая Claude Code, Codex и Cursor.
• Сохраняет все их действия, сжимает в воспоминания и автоматически находит их в будущем.
• Больше не нужно объяснять контекст каждый раз — агент помнит все детали.
В результате каждую сессию можно экономить до 95% токенов, которые обычно тратятся на объяснение контекста.
Пользуемся — тут.
@notboring_tech
🌀 Президент OpenAI Грег Брокман поделился самой мощной автоматизацией для Codex — loop тестирует каждую фичу и проводит целый аудит вашего приложения.
→ ИИ-агент раскладывает по полочкам каждую фичу: как юзер использует её и как она должна работать.
→ Тестирует каждый сценарий как пользователь и записывает все ошибки в одну таблицу.
→ Исправляет не только технические баги, но и логистические / UX-ошибки.
→ После фиксов тестирует фичи заново и проверяет, что ничего нового не сломалось.
→ Весь процесс повторяется как цикл и агент тестирует фичи, пока они не закончатся.
Сам промпт:
“/goal go over every single feature in this app create a user story with expected behaviour based on the code keep a single canonical spreadsheet tracking the features status
• when done switch loop to testing every user story and documenting all errors
• when done fix every logistical error or ux error
• test every user behaviour again post fix”
📑 В опенсорс вышла самая точная нейронка для извлечения данных из любых документов — Lift от Datalab работает на уровне Gemini 3.5 Flash и опережает все открытые аналоги.
• Выдаёт структурированный JSON из PDF и изображений.
• Обрабатывает десятки страниц за около 9,5 секунд.
• Все поля остаются так же, как в оригинале.
GitHub лежит здесь, а HuggingFace — тут.
@notboring_tech
📖 Нашёл официальный гайд от Anthropic по созданию ИИ-стартапов — в нём объясняют, как использовать ИИ на каждой стадии проекта: от идеи и MVP до запуска и масштабирования.
На основе практических заданий разбирают, как проверять гипотезы, собирать прототипы, отслеживать фидбек, автоматизировать процессы и избежать типичные причины неудач.
Сохраняйте — тут.
@notboring_tech
Если ваша работа регулярно включает такие задачи:
— собрать данные из нескольких источников;
— свести информацию в единый формат;
— подготовить отчет;
— передать результаты коллегам;
— ответить на уточняющие вопросы;
то вы наверняка замечали, сколько времени уходит не на анализ и принятие решений, а на перенос информации между системами, таблицами и документами.
ИИ особенно хорошо справляется с такими повторяющимися процессами. При правильном подходе он может брать на себя целые участки работы, освобождая время для задач, где действительно нужен человек.
17 июня Павел Смирнов, руководитель ИИ-трансформации X5 Group, покажет на бесплатном вебинаре от karpovꓸcourses, как на практике устроен системный подход к работе с ИИ. На вебинаре вы увидите, как без программирования собирать системы, которые выполняют целые рабочие процессы, а не отдельные поручения.
Разберем фреймворк декомпозиции задач и поймете, почему хороший промпт — лишь 10% результата и что входит в остальные 90%.
Узнайте, как собирать ИИ-системы, которые выполняют целые рабочие процессы без программирования: https://clc.to/erid_2W5zFG66QnV
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFG66QnV
Вышел российский аналог Perplexity с режимом Deep Research.
Если попросить его собрать самые интересные AI-релизы за последнюю неделю — он выдаст готовую сводку вместо часов чтения новостных сайтов:
• Ключевые запуски и обновления;
• Краткий разбор, почему это важно;
• Ссылки на первоисточники для каждого факта;
• Структурированный отчёт без десятков открытых вкладок.
По сути это Perplexity, только с оплатой российской картой и хорошей работой с русскоязычными источниками.
Есть режим глубокого исследования — он анализирует множество источников и собирает полноценные обзоры по любой теме. Плюс набор специализированных AI-агентов для маркетинга, аналитики, разработки, HR и других задач.
Первые 5 исследований бесплатно. Дальше — от 26 ₽ в день.
Попробовать — тут.
Реклама, ИП Новосельцева С.А., ИНН 510105891636, ERID:2VtzqwCKMX7
⚡️ Срочное включение: правительство США приказало экстренно отключить Fable 5 и Mythos 5. Официальная причина — «угроза национальной безопасности».
Правительство США приказало приостановить доступ к Fable 5 для любого иностранного гражданина, будь то внутри или за пределами США.
В результате директивы мы вынуждены приостановить доступ к Fable 5 для всех пользователей.
В письме не были указаны конкретные подробности касательно угрозы нацбезопасности.
Насколько мы понимаем, правительство считает, что им стало известно о способе обхода ограничений или взлома Fable 5.
🤯 Нашёл лучший скилл для Claude Code и Codex, который автоматизирует всю разработку за одну команду — /supergoal генерирует план работы, пошагово выполняет его и на лету исправляет ошибки.
• Скилл анализирует ваш проект, контекст, доступные инструменты и цель.
• Разбивает задачи на фазы и создаёт отдельные файлы для роадмапа, текущего статуса и контекста.
• Остаётся подтвердить план и ввести команду /goal.
• Агент сам делает работу: пишет код, фиксит баги, запускает тесты и делает финальный аудит.
• Фиксирует все ошибки в память о проекте, чтобы в следующий раз не наступить на те же грабли.
Цель скилла — автономно довести всю разработку до выполнения цели без участия человека.
Полная автоматизация Claude Code и Codex — тут.
@notboring_tech
🎊 OpenAI раздаёт до $50,000 в виде бесплатных API-кредитов — нашёл ещё один способ залутать токены для использования моделей ChatGPT.
Программа обмена данными даёт:
• 250K токенов/день для GPT-5.5
• 2.5M токенов/день для mini-моделей
• До 10M токенов/день на уровнях 3-5
В обмен ваши данные будут использоваться для обучения моделей.
Фича активируется не у всех, но попробовать стоит — заходим в OpenAI Platform, открываем Data Controls и переходим в Sharing.
Забираем бесплатные API-кредиты от OpenAI — тут.
@notboring_tech
Сидеть и работать в корпорации — страшно, жизнь-то мимо проходит. Уходить строить бизнес — страшно, а вдруг прогорит. Один из вариантов — разрабатывать свой пет-проект по вечерам. Многие успешные компании, например, Twitter, создавались именно так. Это не значит, что ваш проект обязательно заработает миллиарды, но заработать больше, чем в найме, и получить ценный опыт — вполне реально.
Перед началом разработки появляется множество вопросов, например:
– Как выбрать идею для пет-проекта?
– Что нужно знать про маркетинг?
– Как запуститься и довести до первых продаж не имея бюджета на рекламу?
В телеграм-канале «Твой пет проект», Михаил Табунов делится своим опытом с разработчиками и менеджерами.
Он рассказывает, где искать идею для нового проекта, что нужно знать о маркетинге, как запустить стартап и привлечь первых 10 клиентов, а также о многих других важных вещах.
Подписывайтесь на «Твой пет проект», получайте пользу от практиков рынка!
Реклама. ИП Табунов Михаил Валерьевич ИНН 773379585100. erid: 2VtzquXAcPr
🍯 Вышел сборник 50+ пошаговых туториалов по созданию своих ИИ-проектов — от ИИ-агентов и RAG-систем до OCR-приложений и голосовых агентов.
У каждого проекта есть свой исходный код, документация и инструкция по запуску. Мастхев для всех, кто хочет учиться создавать ИИ-приложения на практике.
Забираем — тут.
@notboring_tech
🎙️ В открытый доступ вышла самая качественная, быстрая и маленькая модель для генерации речи — MisoTTS 8B заняла первые места на бенчмарках.
• Клонирует голос по 10 секундам речи в один клик.
• Выражает эмоции как человек и выдаёт самый естественный результат.
• Произносит речь быстрее человека с задержкой всего в 110 миллисекунд.
• Создан для генерации длинных озвучек, подкастов и контента.
• Пока знает только английский язык.
GitHub лежит здесь, а попробовать демку можно тут.
@notboring_tech
💣 OpenAI раздаёт бесплатно подписку ChatGPT Pro за $200 в месяц на 6 месяцев (!) — для всех, у кого есть свои опенсорс проекты. В рамках программы Codex for Open Source выборочно дарят:
• 6 месяцев ChatGPT Pro (цена $1200)
• Доступ к Codex и GPT-5.5 Pro
• API-кредиты и Codex Security
Подача заявки занимает пару минут — достаточно отправить ссылку на репо и написать, почему проект важен и как вы улучшите его с Codex.
Что нужно для одобрения — активный профиль на GitHub, несколько публичных репозиториев со звёздами и немного истории коммитов.
Получаем ChatGPT Pro на полгода бесплатно — тут.
@notboring_tech
🏆 Победитель хакатона от Anthropic выложил в опенсорс самый большой набор тулз, команд и скиллов для ИИ-агентов — называется Everything Claude Code.
Внутри 10 месяцев (!) наработок:
• 183 скилла (для продакшена, миграции баз данных и тд).
• 48 саб-агентов (под любые роли в разработке).
• 69 готовых слэш-команд (/plan, /code-review и другие).
• Набор главных правил на 12 языках.
• AgentShield проверяет код на уязвимости и промпт инъекции.
• Continuous Learning находит паттерны в работе и превращает их в скиллы.
• Работает в Claude Code, Cursor, OpenCode и Codex CLI.
Самый мощный сетап для ИИ-агентов — тут.
@notboring_tech
🔥 NVIDIA выпустила свои официальные скиллы для ИИ-агентов — в Verified Agent Skills нейронка тщательно проверяет каждый навык перед тем, как добавить в базу.
SkillSpector исследует:
• Что именно делает скилл;
• Кто его сделал;
• Был ли он модифицирован;
• Есть ли уязвимости, утечки данных и подозрительные скрипты;
• Наличие скрытых инструкций и промпт инъекций.
В итоге получился самый безопасный каталог скиллов для ИИ-агентов, которые стабильно работают в Claude Code, Codex и Cursor.
Забираем — тут.
@notboring_tech
🔥 Три разных человека. Три разных проекта. Один и тот же подход.
— Юра взял «скучную» нишу с готовым спросом → сначала печальные $100/мес, через год уже ~$10K/мес
— Денис сделал Telegram-игру в одиночку на основе AI → ~ $1500 за 1,5 месяца после запуска
— Аня без кода запустила AI-бота для изучения английского → первые ~$200 уже в 1 месяц
Разные результаты. Разный масштаб. Но общие правила:
1. не придумывать «гениальную идею», а брать существующий спрос
2. делать простой MVP и быстро запускаться
3. докручивать монетизацию и продукт по факту использования
Ребята сделали всё без команды, без инвестиций, а самое главное — без ожидания «идеального момента». Да, не у всех получается сразу. И не у всех выходит на $10K. Но если системно идти по схеме выше — появляется первый доход с продукта, а дальше уже есть что масштабировать.
В комьюнити разбираем такие кейсы регулярно: @its_capitan. Что сработало, что нет, и почему.
Реклама: ИП Зуев Игорь Владимирович, ИНН: 360408359441, Erid: 2VtzqwcVjRz