86
все факты и персонажи вымышлены, а все совпадения случайны
не поняли? А это опять нейродвиж.
А именно деяние text-to-video модели SORA от openai. И оно будет генерировать только лучше, а значит фейки будут становиться еще более... интересными.
Но и на этом не все - вот, например, статья от openai: video generation models as world simulations.
Если немного подумать, то кажется, что это бред, но если подумать еще немного, то возникает интересная мысль - "Это, конечно, не та Матрица которую мы видели в кино – но вполне себе вселенная которая существует в момент инференса модели и в тех сценах которые мы наблюдаем, в этой симуляции есть законы мира, какой-то лор и герои, и в теории, эта вселенная может существовать настолько долго, насколько люди в OpenAI держат генерацию видео включенной."
я обычно не делаю посты про конкретные модели, но это явно начало чего-то интересного
более детально и гораздо более компетентно об этом пишет замечательный @denissexy - человек, который уже долгое время имеет непосредственное отношение к машинному обучению и всему с ним связанным
если этот пост вышел, значит я забыл сделать пост про что-то интересное либо сидел на жопе слишком долго
Читать полностью…
часовой курс про алгоритмы.
Оказывается я про этот курс уже писал, но пусть будет еще один пост, сугубо про него.
ближе к делу,
https://www.youtube.com/playlist?list=PL4IH6CVPpTZX6rehRONhCMyCrDWhtJAhO
курс длится всего около часа, так что можно посмотреть за вечер. Обычно я делаю посты про что-то более значительное, чем курс на часик, так почему же на это отдельный пост? Я не знаю. Мне захотелось.
#prog
А вот, кстати, и сам Питер Шор рассказывает про историю создания и детали алгоритма Шора
история создания,
детали алгоритма
еще вот что нашел:
Peter Shor's publications
кратко про алгоритм Шора умными словами:
преобразование Фурье довольно хорошо находит период в периодических функциях, значит можно использовать аналог быстрого преобразования Фурье на квантовых компьютерах для решения проблемы дискретного логарифмирования.
я просто оставлю здесь аксиомы векторного пространства
#math
https://developer.ibm.com/tutorials/l-lpic1-map/
я потому допишу какой-нибудь текст к этому посту
udp: это курс по подготовке к сертификации LPIC по #linux
OpenAI официально представила GPT-4
Сообщили, что новая модель теперь способна принимать не только текстовые запросы (например, распознаёт картинки и объясняет их содержимое). Также она может принимать и генерировать примерно в 8 раз больше слов.
GPT-4 стал креативнее, надёжнее (галлюцинации уменьшили), "умнее" и научился обрабатывать гораздо более тонкие запросы, по сравнению с предшественником. Безопасность результатов тоже улучшили.
Умеет писать код на разных языках и лучше сдаёт экзамены.
В 23:00 по мск будет презентация, где расскажут всё подробнее. Ссылка на презентацию.
Тут список ожидания, можете записаться. Но если у вас есть подписка Plus, то должны получить доступ и без этого
r/#ChatGPT
#prog
а вам тоже кажется, что дебажить код принтами удобно?
А теперь, когда на посте остались только люди, не умеющие пользоваться дебаггером, вот гайд по использованию gdb.
Конечно, в любом современном IDE и в некоторых редакторах уже есть свой дебаггер. Я знаю, но гайд по использованию gdb не помешает.
вообще, курс и его продолжение покрывают азы компутер саенса, так что вполне можно освежить память или чему-то научиться (Алярм! Код на Си!).
Computer Science I
Computer Science II
А еще! Я в последнее время вижу подозрительно много людей, не умеющих правильно оценивать асимптотику алгоритмов, так что:
Algorithms & Algorithm Analysis
гиперссылки из поста:
https://www.youtube.com/watch?v=bWH-nL7v5F4
https://www.youtube.com/playlist?list=PL4IH6CVPpTZVkiEnCEOdGbYsFEdtKc5Bx
https://www.youtube.com/playlist?list=PL4IH6CVPpTZXOMCZRaFy_WRc-GvANOZfk
https://www.youtube.com/playlist?list=PL4IH6CVPpTZX6rehRONhCMyCrDWhtJAhO
Все интегралы на одном сайте. Реально классная штука
https://alints.com/
тут это, chatgpt, куча новостей с ним:
виртуальная машина внутри chatgpt:
www.engraved.blog/building-a-virtual-machine-inside/
stack overflow забанили chatgpt из-за вводящих в заблуждение ответов, очень похожих на реальные:
t.me/black_triangle_tg/3200
сотрудники originality ai научились определять текст, написанный gpt, а том числе chatgpt:
originality.ai/can-gpt-3-5-chatgpt-be-detected/
chatgpt генерирует визуальные изображения:
t.me/denissexy/6560
ну и расширение для гугла, чтобы на запросы помимо прочего отвечала и бездушная машина chatgpt:
t.me/github_society/2174
🦿 Группа ученых из MIT разработала магнитную систему для управления протезами конечностей и другими носимыми роботизированными устройствами.
Подход базируется на методе магнитомикрометрии. Он предусматривает использование постоянных магнитных полей вокруг небольших шариков, имплантированных в мышцу для отслеживания ее движения. Полученные данные можно передать бионическому протезу, чтобы направить его в необходимое пользователю положение.
🦃 Ученые протестировали разработку на индюках. Они выявили, что магнитные импланты точные, стабильные, биосовместимые и не вызывают дискомфорта.
#исследование #медицина
(3/3)
там, оказывается, еще больше. Некоторые апи состоят из других, так что полный список, получается, еще больше.
на приложенной пикче фрагмент описания SSD/CNEOS
#API #prog
(1/3)
я только что обнаружил, что у NASA огромное количество открытых апи, а стоит то всего лишь загуглить "nasa api".
Для генерации ключа нужны имя, фамилия и почта, но, я так понимаю, не обязательно настоящие (кроме почты).
глянуть это все можно на api.nasa.gov
апи там на любой вкус и цвет, но пост маленький, а перечислять все апи мне лень, так что я тупо добавлю картинку с ними
все очень user-friendly
я нашел, откуда ноги растут, но случайно закрыл все вкладки и оно не сохранилось, а мне лень искать снова.
кстати, на r/#stablediffusion этого нет.
гуглится по ключевым словам stable diffusion touch designer vr и заходится на первую ссылку реддита, оттуда, по ссылке с поста - на твиттер.
Там мужик спонтанно решил скрестить эти технологии и получил это. Пока там всего 3 твита, а первый твит за 7 октября.
В общем, движ только начинается, так что есть даже реальная возможность в этом поучаствовать лично тебе. Да-да, именно тебе, манкурт
посты будут позже, пока я просто оставлю здесь
это: hastie.su.domains
и это: *файл*
#math
Сети (великие и ужасные).
Когда я только начинал учить сети, я столкнулся с тем, что совершенно не ясно, откуда начинать. В общем, несколько ресурсов:
1) для начала AndreySozykin">Андрей Созыкин даст понимание самых азов сетей.
Еще можно попробовать вот этот курс. Я смотрел оба
2) Дальше можно начинать читать Сети Для Самых Маленьких (кстати, от того же автора есть АДСМ)
3) если хочется дальше, можно почитать книжки. Обычно советуют Олифера (его я прикреплю) или Танненбаума (его я не прикреплю)
* видел комментарий о том, что Танненбаум более академичный, оттого менее доступный
ну а еще, можно почитать:
- Computer network security от MIT
- страничку IBM про сети (там есть и что-то интересное)
- сертификаты и тесты, например compTIA network+, CCNA, ICND, ...
! Вообще, советую учиться, используя сертификаты как родмапы. Там бывают довольно подродбные вещи и специфичные вопросы. Но всегда важно понимать, какую задачу решает сертификат (и для кого)
#prog
чтобы не расслаблялись, прикрепил картинку USB-VGA на оптоволокне
все дороги ведут к Фейнману.
Час назад я пытался разобраться как анализировать периодические функции. И вот от преобразования фурье к скалярному произведению комплексных векторов, от них к inner product функций, от них к математике за квантовой механикой и наконец к квантовой механике по лекциям Фейнмана.
Дорогой дневник, нет слов чтобы описать всю горечь и разочарование [от того, насколько глубокая это гребаная кроличья нора].
Я ПРОСТО ХОТЕЛ ПОТРОГАТЬ ПЕРИОДИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ!!!!
ну ладно, вот лекции:
https://www.feynmanlectures.caltech.edu/III_toc.html
может я потом сделаю отдельные посты по темам типа математики за квантовой механикой и повторюсь если оно будет того стоить.
А если выживу, ждите посты про статический спектральный анализ и временночастотный анализ
#math #phys
я кажется не кидал сюда исходный код для миссии Аполлон-11.
Теперь кидал.
#prog
Постквантовое шифрование.
? - что?
! - шифрование, которое будет представлять серьезную проблему вычисления даже на квантовых компьютерах.
? - а сейчас что не так?
! - гипотетические квантовые компьютеры умеют расшифровывать современные алгоритмы шифрования (например с помощью алгоритма Шора).
? - гипотетические же, зачем волноваться?
! - квантовые компьютеры всё набирают мощности, а значит в ближайшие лет 10-20 они будут достаточно мощные, чтобы расшифровать весь тот трафик, который корпорации и государства сохраняют на будущее.
? - серьезно, зачем?
! - военные и приватные технологии на то военные и приватные, что о них запрещено распространяться либо соглашениями о неразглашении, либо федеральными законами. Значит мы не узнаем, когда наша приватность исчезнет так, будто ее никогда и не существовало.
? - а дальше что, что делать?
! - просто для контекста: алгоритмы шифрования базируются на вычислениях, которые просто сделать в одну сторону, но сложно в другую. Например движ к эллиптическими кривыми. Только вот проблема в том, что современные алгоритмы шифрования довольно просто оборачиваются обратно на квантовых компьютерах, но это из-за того, какие операции они используют. Достаточно детально не поясню, но это про специфику вычислений на квантовом компьютере, я с этим пока не знаком.
! - Главное то, что квантовые компьютеры не всесильны и что есть ребята, которые не поленились и придумали хороших алгоритмов (в основном за деньги, разумеется). Вот парочка примеров:
lattice-based cryptography (как всегда линал)
NIST announces first four post-quantum cryptographic algorithms (опять линал, но детальнее)
post-quantum extented Diffie-Hellman (PQXDH) by Signal (постквантовое e2e шифрование в signal)
#prog #math
🚀 Через 15 минут давайте смотреть запуск "Starship" – это самая большая и мощная ракета из когда-либо построенных (высота 120 метров, ширина ~9 метров)
https://www.youtube.com/live/L5QXreqOrTA?feature=share
удивительно, как быстро развиваются нейросети. На днях вышла 5 версия midjourney, gpt4.0, гугл интегрировал свою нейросеть в сервисы, и со всей этой шумихой вокруг сначала davinci, потом midjourney и языковых моделей, мало кто заметил, например, character.ai
еще пару лет то, что сейчас спокойно делают нейронки, показалось бы для меня неправдой и волшебством, но сейчас этот просто повседневность
однако я не думаю, что нейроапокалипсис близко - нейронкам нужно хорошее железо. Скорее гораздо ближе заметное ускорение темпа развития медицины, удешевление разработок компьютерных игр и ПО и проведения научных опытов, да и ускорение обучения людей. Однако ряд профессий если и не пропадет, но изменится до неузнаваемости
сегодня, как вы все знаете, 8 марта - всемирный день математики, и по совместительству среда.
С днем математики, my dudes
#prog
сейчас активно трогаю сети и слушаю про протоколы, так что по случаю - подгон.
Нашел хороший курс по сетям, все довольно плотно и хорошо, советую ознакомиться даже если есть какая-то база.
как всегда от MIT, как всегда opencourseware.
гиперссылки с поста:
https://ocw.mit.edu/courses/6-263j-data-communication-networks-fall-2002/
https://mit.edu
https://ocw.mit.edu
Я тут потестил ChatGPT на предмет помощи во всякой рутине. Например, я всегда гуглю как сделать что-то с помощью ffmpeg, или как склеить несколько bash команд с помощью find и xargs. А тут эта тварь тебе все ответы на блюдечке приносит!
Даже генерит простеньктий код на pytorch для твоей задачи.
Конечно, ее возможности не безграничны, но помощь в рутинных задачах от такой модели огромная.
Дайте этой твари еще 5 лет, и она будет решать 90% рутинных задач любого инженера. Да и не только инженера, обычные люди будут постоянно консультироваться с языковыми моделями.
@ai_newz
🔎 Исследователи MIT решили дифференциальное уравнение вековой давности, чтобы устранить вычислительные ограничения «жидкого» искусственного интеллекта.
В 2021 году ученые разработали ИИ-алгоритм, способный обучаться и адаптироваться к новой информации во время работы, а не только на начальном этапе тренировки. Эти «жидкие» нейросети подходят для использования в срочных задачах вроде мониторинга кардиостимулятора, прогнозирования погоды или автономной навигации робокара.
Однако такие модели являются дорогими в вычислительном отношении по мере увеличения числа нейронов и синапсов. Также алгоритмы требуют различных компьютерных программ для выполнения лежащих в их основе сложных математических операций.
☝️ Теперь в MIT заявили, что решение дифференциального уравнения 1907 года, стоящего за взаимодействием двух нейронов через синапсы, позволит открыть новый тип быстрых и эффективных ИИ-алгоритмов.
#MIT #исследование
#API #prog
а искал я не апи от наса, а вот это
api.le-systeme-solaire.net/en/
забавно, что, если нажать на кнопку API access, в браузере не откроется красивый файл разметки, а оно просто вернет json, где все опишет).
так вот, это апи для того, чтобы трекать параметры тел солнечной системы. В частности положение, если я верно понял.
сейчас покажу параметры каждого тела на примере луны. Сервис французский, так что там много на французском.
{'alternativeName': '',
'aphelion': 405500,
'argPeriapsis': 0,
'aroundPlanet': {'planet': 'terre',
'rel': 'https://api.le-systeme-solaire.net/rest/bodies/terre'},
'avgTemp': 0,
'axialTilt': 6.68,
'bodyType': 'Moon',
'density': 3.344,
'dimension': '',
'discoveredBy': '',
'discoveryDate': '',
'eccentricity': 0.0549,
'englishName': 'Moon',
'equaRadius': 1738.1,
'escape': 2380.0,
'flattening': 0.0012,
'gravity': 1.62,
'id': 'lune',
'inclination': 5.145,
'isPlanet': false,
'longAscNode': 0,
'mainAnomaly': 0,
'mass': {'massExponent': 22, 'massValue': 7.346},
'meanRadius': 1737.0,
'moons': null,
'name': 'La Lune',
'perihelion': 363300,
'polarRadius': 1736.0,
'semimajorAxis': 384400,
'sideralOrbit': 27.3217,
'sideralRotation': 655.728,
'vol': {'volExponent': 10, 'volValue': 2.1968}}
это не все, что можно получить с этим апи
Читать полностью…
(2/3)
если нажать на этот плюсик у названия апи, там будет его краткое описание
https://stsci-opo.org/STScI-01GFNMZESKZKXBMWGER9E0Z19G.png
Читать полностью…
Сейчас будет что-то очень крутое:
Это Stable Diffusion в виртуальной реальности на TouchDesigner. Да, всё это в реалтайме.
Будто в сон попал
r/#StableDiffusion
