3494
- Курс Инфографика для школьников 2019: https://stepik.org/course/70703/promo - Контакт @novichkov_net
Яндекс сделал свой генеративный язык, который позволяет рисовать валентинки.
Все параметры можно описать js-подобным кодом, но можно и «натыкать» в интерфейсе, если с кодом вы не дружите
Ну прелесть?
https://ya.ru/lovescript
Проблема ИИ в том, с какой лютой уверенностью он галлюционирует. И его "и так сойдёт", что самое ужасное, множится и распространяется.
Предсказание: снова вернутся в моду бумажные источники информации (скорее журналы и книги, чем газеты) поскольку "что написано пером, не вырубить топором", а значит авторам, редакторам, корректорам и дизайнерам будем в ноги кланяться за безошибочность и аккуратность. Коллекционировать книги — это протянуть руку, взять с полки, найти закладку и ткнуть пальцем в предложение или абзац.
👨🏻🎓 Психометрика в EdTech
У Димы Аббакумова вышла книжка Психометрика в EdTech: первые шаги.
Книга посвящена психометрике, науке об измерениях в образовании, и тому, как ее можно применить в быстро развивающейся области образовательных технологий (EdTech). В ней рассматривается отсутствие внимания к измерению самого обучения, несмотря на обилие бизнес-метрик. Книга призвана помочь читателям понять, как сделать обучение видимым, измеримым и управляемым. Она включает реальные наборы данных от Яндекс Практикума, фрагменты кода и упражнения.
Настоятельно рекомендую!
📖 Посмотреть содержание книги
📘 Бесплатная 4 глава книги
#R #психометрика #EdTech #измерения #образование
Недавно я писала про проект о том, насколько доступно московское метро. А вот симпатичный эксперимент картографа Jules Grandin про доступность парижского. На карте каждое здание города соединено с ближайшей станцией: чем темнее связь, тем больше расстояние.
Читать полностью…
Вот что пишет Энди Кирк в 2019 году в книге "Визуализация данных"
Визуализация данных — это визуальное представление и презентация данных для облегчения понимания.
Классическое различие между инфографикой и визуализацией данных касается формата и содержания. Инфографика традиционно создавалась для печатного потребления, например, в газетах или журналах. Лучшая инфографика объясняет вещи графически — системы, события, истории — и часто может быть обобщена как объяснительная графика. Инфографика содержит графики (элементы визуализации), но также может включать иллюстрации, фотоизображения, диаграммы и текст. В наши дни искусство дизайна инфографики продолжает создаваться для статичного вывода — в отличие от интерактивного — независимо от того, как и где работа публикуется.
В начале этого десятилетия произошёл бум различных форм инфографики. С позиции пуристов эта волна работ обычно рассматривалась как менее качественная форма дизайна инфографики. Эти произведения в первую очередь были движимы маркетингом, стремящимся к «кликам», больше, чем истинным желанием облегчить понимание. Если ваша мотивация заключается в привлечении зрителей, я полагаю, это отличается от чистой инфографики, и я бы поставил под сомнение законность применения термина «инфографика» к этим дизайнам; возможно, следует использовать термины как «инфо-постеры» или «графика-башенки» (они обычно имели фиксированную ширину и огромную длину, чтобы быть встроенными в веб-сайты и на платформы социальных сетей). Важно не полностью отвергать очевидную – пусть и поверхностную – ценность этого типа работы, как это демонстрируют отдельные успешные вирусные примеры. Но я чувствую, что популярный интерес к этим формам теперь угас, и подлинная, качественная инфографика смогла выбраться из этого шума.
Листаю я такой (именно листаю, вдумчиво читать времени, к сожалению, нет) книги по датавизу/инфографике и пытаюсь разобраться где мы с терминологией свернули не туда.
Предлагаю посмотреть на различие терминов ситуационнно. Кто использует понятие инфографика? Как правило медийщики. Для главреда картинка в газете/журнале/сайте/канале — это графика. Не текст, не фото, не видео (видео инфографика отдельная тема, не хочу растекаться мыслью). Именно что графика. Никто не говорит: «давайте закажем визуализацию данных», а чаще: «Алексей, вы обещали инфографику после обеда». И студии при агентствах и СМИ больше про инфографику и это скорее дизайн-студия. Одна из самых больших ошибок управления творческой командой — сращивание журналистов и дизайнеров. Нельзя одновременно быть и главредом и арт-ардиром. Управлять нужно чем-то одним. И управлять студией инфографики должен скорее арт-директор, чем главный редактор. На входе в студию инфографики уже готовое ТЗ. Если мы говорим про визуализацию данных, то это вотчина разработчиков, которые автоматизируют создание диаграмм и аналитиков, которые используют их для визуального анализа или отчетов/презентаций. Когда нужно сделать годовой отчет компании, то пишут текст, делают черновые визуализации и несут в студию инфографики: «к обеду будет готово?». Для справки «нет, годовой отчёт это долго и дорого. Это вам не карточки на маркетплейсе».
Простите за бомбёж в субботний вечер, но я ковыряю определение «визуализация данных». Так вот, русскоязычная Википедия первым предложением ссылается на книгу, где я первым делом натыкаюсь на этот вот пример. Нам нужны хорошие книги и ссылки на них в Википедии. Иначе карточки макетплейса, объёмные пайчарты и смерть от стыда, что могли, но не сделали. Но чур это буду не я )))
Читать полностью…
Допустим вот такой текст
Смартфон известного бренда включает приложение для отслеживания биржевых котировок. Здесь изменения курсов валют и акций отображаются в виде ярких графиков на сетке. Этот телефон позиционируется как устройство для успешных людей, а биржевая информация считается такой же важной частью системы, как калькулятор или календарь.Читать полностью…
Интересно, можно ли считать курсы валют самой популярной формой визуализации данных? Забавно, ведь часы – самый привычный способ отображения информации о времени – редко кто воспринимает как визуализацию. Хотя время – одна из самых частых категорий данных в различных таблицах. С детства мы учимся понимать информацию через стрелочные или электронные часы.
И еще пример: когда мы болеем, градусник показывает температуру, которая помогает понять, стоит ли идти к врачу или оставаться дома.
Готовлюсь к курсу по визуализациям данных (не инфографка! я знаю разницу, поэтому снова готовлюсь) и вспоминаю какй-то такой пример, чтобы все расслабились и заулыбались на моменте знакомства с понятием. Лично я вспомнил вот это. Но закралось сомнение, сработает ли. Мне нужен пример для 20-летних. Любая помощь приветствуется
Читать полностью…
Занимаюсь со студентами. Вечная тема для инфографики
Читать полностью…
2ГИС выпустил классный проект про то, как меняется транспортная доступность в столице. Лонгрид в хорошем смысле буквально набит визуализациями. Можно посидеть и повспоминать, как росла сеть метро и строились те или иные ветки и станции (я уже половины и не знаю...).
Крутая карта про доступность районов. Видно, как постепенно Москва становится связаннее. Хотя карта немного и пугает. Ждём метро до Сочи.
Очень нравится немного артовая обложка проекта — постепенно формирующаяся карта метро как диаграмма связей 😜
Очень интересная новость. Делать не сложные графы связей в Datawrapper можно используя простой трюк: скатертьплот (да скатерть, один раз оговорился остановиться не могу) по сути холст куда можно расставлять точки согласно их коодинатам. Самое важное — расставить точки.
Что нам это даёт?
Первое: в статье Datawrapper есть ссылка на инструмент, который преобразовывает связи в коодинаты, а там — дело не хитрое. Я пока не понял по какому принципу скатертьплот линии связей рисует. Подскажите, кто уже так делал.
Второе: вот и курсовые для студентов трека технологии медиа. Например, делать такие инструменты, которые расширяют диапазон уже существующих медиапродуктов. Нужны графы в Datawrapper — вот вам скрипт. Нужны диаграммы в Figma — получайте плагин.
Мне сегодня студентка посоветовала добавлять к запросу негативный промт. (Сейчас такие знатоки: «ну конечно же надо добавлять») Что-то типа «не фантазируй» и тому подобное. Спросил ЧатГпт, ЯндексГпт и ГигаЧат. Первые два на мою просьбу дать определение датавиза сославшись на книгу и страницу так и сказали: мы не можем такой ответ дать. ГигаЧат сначала выдал абсурд, но я его пристыдил. И вот тут о чудо: он выдал мне точный ответ. Причем книга редкая, но судя по цитируемости очень влиятельная. Правда не в мире датавиза, а компьютерсайнса, но в избранное я её добавил, буду искать. При удобном случае прикуплю.
Читать полностью…
Попросил ИИ найти цитаты поределения data visualization и самый дорогой и медленный тариф выдал мне блестяще написанную статью с потрясающами цитатами Фью, Нафлик и Кирка. При детальном изучении оригинальных книг подтвердилать только цитата Кирка. Определеня Нафлик и Фью ГПТ 1о просто взял и выдумал из воздуха. То же самое с краткими аннотациями книг. Самому лень писать, попросил ГПТ, пользуюсь дорогим и медленным трифом. Путает названия, года изданий, названия издательств. Про Брингтона написал, что он разрабатывал програмное обеспечения для визуализаций данных. Рано, рано доверять роботам. Что вам проще, самому написать или фактчекинг сделать? Мне предстоит проверять курсовые и дипломы скоро. Предвкушаю.
Читать полностью…
Нашёл интересную табличку из "Hands-On Data Visualization. Interactive Storytelling from Spreadsheets to Code". Jack Dougherty, Ilya Ilyankou. Приятно удивило отсутствие Микрософта и наличе любимой Либры. То есть в западных вузах не боятся причинять боль студентам ))) Кстати, Флориша, любимого многими педагогами и студентами, тоже не наблюдается. Книга свежак, 18 год. Любопытно ))) Из нового модного Айртейбл приглянулся. Пользовался, но вот преподавать его пока не спешу. Ну и много картографии, что по мне всё-таки картографам нужно больше. Забавно, что есть Леафлет, а Кугиза нет
Читать полностью…
По поводу данного изображения, которое, конечно, не визуализация, а инфографика. И такая себе, если присмотреться. Больше всего удивило шрифт Ubuntu в оформлении. Либо Кирк (а может дизайнер книги) фанат данного шрифта, либо кто-то очень любит бесплатные операционные системы ;) Не удивлюсь, если книга в Skribus свёрстана. Вот как перестать такие несущественные вещи замечать?
Читать полностью…
Для справки. Энди Кирк (у него, кажется, самая вдумчивая книга) пишет data visualiSation, а не visualiZation, как у большинства. Выпендрился
Читать полностью…
Интересный факт. В книге, которая переведена в России как "Визуализация данных" ни разу не упомяуто словосочетание "data visualization"
Читать полностью…
"Правило плохого тона" 😂 Угадайте, где я откопал такую экспертизу
Читать полностью…
Проект звучит на ветру и содержит данные о победителях местных соревнований!
https://www.behance.net/gallery/218052507/Data-sculpture-on-the-Dipsea-Race
Автор неизвестен, но с креативом у него всё ок )))
Читать полностью…
Исследование: комиксы с объяснением научных концепций помогли присяжным понять нюансы дела и вынести вердикт с большей уверенностью.
Зал суда — удобный для изучения пример принятия важного решения группой людей на основе огромного количества информации из самых разных областей знания. Обычно, пояснение основных нюансов, важных для вынесения вердикта, ложится на плечи приглашенных экспертов. Но слишком часто понимание этих нюансов членами жюри зависит от личных качеств эксперта и его умения выступать.
Чтобы исследовать способы передачи важной но сложной для восприятия информации неподготовленным людям, пять лет назад Университет Данди (Шотландия) организовал игру-эксперимент The Evidence Chamber («Палата по рассмотрению доказательств»). Сессии этой игры позволили ученым выявить множество проблем в современной научной коммуникации, а также роли экспертизы в принятии решений. Что самое главное, исследователи получили возможность экспериментально проверить некоторые свои предложения, связанные с исправлением этих проблем.
Новая научная работа описывает один такой эксперимент — использование брошюр с комиксами для объяснения сложных научных вопросов, от которых зависит корректность вынесенного вердикта:
Базой для исследования стали данные 106 участников The Evidence Chamber, собранные на протяжении 21 сессии, которые проходили онлайн. Возраст игроков варьировался от 18 до «старше 76» лет.Читать полностью…
На каждой сессии участники брали на себя роль членов жюри во время судебного разбирательства. Улики, по которым можно было судить о виновности подсудимого включали в себя анализы образцов ДНК с места преступления и походки злоумышленника. Каждая из этих улик имела определенный уровень достоверности. Например, по условиям игры биологический материал деградировал, поэтому существовала вероятность один к миллиарду, что этому образцу ДНК «соответствует» не один человек, а больше.
Сначала жюри выслушивали различные доказательства, представленные обвинением или защитой, а потом начинали обсуждение будущего вердикта. Часть сессий проходила только с устными свидетельствами «экспертов», часть с дополнительным изучением образовательных брошюр-комиксов после первоначального обсуждения.
Анализируя дискуссии игроков исследователи выяснили, что использование понятных и доступных научно-популярных справочных материалов имеет несколько положительных эффектов:
▪️ игроки активнее вовлекаются в обсуждение вердикта и чувствуют себя увереннее;
▪️ обсуждение более конструктивно, игроки обмениваются мнениями, дискутируют и задают уточняющие вопросы друг другу (или совместно отмечают неопределенность, требующую уточнения у эксперта);
▪️ процесс принятия решения больше опирается на объективные доказательства, чем на ощущения, «члены жюри» чаще аргументируют свою точку зрения конкретными фактами;
▪️ в целом, вердикт был больше основан на данных судебной экспертизы.
Тогда как в группах не имевших доступа к брошюрам-комиксам чаще встречались неверные интерпретации услышанного от эксперта, недопонимание вопросов вероятности и возможных ошибок в данных.
Авторы работы отмечают, что это все еще не количественные измерения эффекта, а изучение самого факта его наличия. И вопрос требует углубленного исследования. Также, многое зависит от качества комиксов, которые используются в роли справочного материала. Университет Данди имеет богатую историю исследования комиксов, в том числе как средства просвещения. Поэтому в его штате есть специалисты, способные обеспечить как информационное, так и художественное наполнение брошюр.
Ого, в Datawrapper можно нарисовать сеточку!
Если сильно постараться, конечно же. Работает костыльно: через линейный график, скаттерплот или карту локаций. Из минусов, все равно придется где-то посчитать укладку графа (layout).
Для углубленной практики советую посмотреть пкату на R или Python, а также vespinozag/what-is-gephi-meet-this-useful-network-analysis-tool-628a1b42428c">Gephi и vespinozag/cytoscape-open-source-software-for-visualizing-complex-networks-9e8175b32723">Cytoscape. Если хочется потыкать онлайн – graphcommons.
- что такое сети и где их рисовать
- датасеты для практики с сетями
Почему дизайнерам нужны основы визуализации данных?
Отвечает аналитический кабинет сервиса для музыкантов BandLink
Вы ни за что не догадаетесь, что показано сплошной и пунктирной линией на графике...
общее число подписчиков и его изменение
Очевидно, что эти две величины коррелируют между собой — и надо было ещё постараться, чтобы на графике было видно обратное.
В таком случае визуализировать оба числа не нужно!
А что можно сделать?
1. Визуализировать только общее число подписчиков, а изменения выводить в тултипе
2. Сделать переключалку единиц измерения: либо показываются абсолюты, либо изменения
3. Визуализировать общее число подписчиков, а «выбросы» в изменениях подписать прямо на графике. Например, видим «пик», и над ним пишем: +36
Кстати, у меня в четверг выходит новая песня, а вы можете повлиять на графики в моём личном кабинете, если перейдёте по ссылке и нажмёте на «пресейв» — это даст музыкальным площадкам понять, что трек ждут, и его надо продвигать органически 🙌
Буду вам очень благодарен!
https://band.link/RveEX
Пыльные биты (канал такой) напомнил, что этому альбому (а главное, визуальному стилю) 25 лет. А ведь и не скажешь. Смотришь клипы и кажется нейронка, на нет руками и фильтрами. А фильтры надо написать и настроить…
Читать полностью…
Сегодня у нас — Яндекс Исследований — вышел новый проект про то, в какие дни недели, во сколько и как часто мы (и вы) ходим на рабочие встречи согласно данным Яндекс Календаря (иногда, конечно, не ходим, а просто зумимся, но голову мыть всё равно надо).
Заходная картинка, которую прозвали солнышком (работай, солнце ещё высоко) — это визуализация всех встреч, которые проходили каждый день в течение 2024 года в получасовые интервалы (чем темнее, тем больше встреч проходило в этот временной интервал) с 6 утра до 10 вечера.
Для канала я сделала картинку без подписей. Сможете угадать, когда «после праздников» работает, а когда нет, в какие полчаса 2024 года проходило большего всего встреч и почему солнышко такое «полосатое»? Ответы на эти и другие вопросы, читайте в нашем исследовании.