3471
- Курс Инфографика для школьников 2019: https://stepik.org/course/70703/promo - Контакт @novichkov_net
Сказал сегодня студентам что не переезжаю в Lunacy из-за того, что там как-то не так работа с сетками устроена. Однако, вспомнил, что недавно было обновление. Проверил. Теперь в Lunasy сетки делать так же удобно, как в Figma. Осталось починить рбаоту с кривыми безье и красота!
Читать полностью…
Перехвалил я Affinity. Теперь и их продукцию приобрести нельзя. Из App Store они тоже исчезли. Значит не зря ставку в графике на Lunacy, Inkscape и Krita сделал
Читать полностью…
Забавное сравнение локаций макдональсов и полей для гольфа в США. Оказывается, в США полей для гольфа больше, чем Макдональсов: 16к полей vs 13к макдональсов!
Читать полностью…
Кто спрашивал уроки по генеративу? А вот тут инструмент, который специально заточен, чтобы тренироваться и делать готовые проекты.
Читать полностью…
Не хотите ли поговорить про рукодельный дата-арт?
Новое открытие для хэштега #датавизвкино от внимательного подписчика (спасибо ему большое и за открытие, и за коллаж ❤️) — фрагмент фильма «Старый мрачный дом» 1963 года. И это отличная иллюстрация к моему анонсу.
Завтра 7 марта в 19:00 по Москве мы с Наташей Киселёвой, ведущей дружественного канала опять соберёмся поговорить в зуме. И на этот раз будем обсуждать вязанный, плетёный, вышитый и сшитый, слепленный, гнутый, даже варёный рукотворный дата-арт. Будем очень рады всем, ссылку на зум запостим незадолго до начала в каналах Data-comix, Дата-арт и конечно же тут в моём канале.
✨Генерация текста для блока с помощью ИИ-помощника
Теперь вы можете генерировать тексты с помощью искусственного интеллекта для всего блока сразу, а не только для поля.
Для этого добавьте на страницу базовый блок, в выпадающем меню в правом верхнем углу выберите «Сгенерировать» или во вкладке Контент нажмите на иконку «Сгенерировать с ИИ». Затем введите тематику вашего сайта. Чем больше деталей вы пропишите, тем качественнее будет сгенерированный текст. Например: Студия фитнеса с современным оборудованием, сертифицированными тренерами и разнообразными групповыми занятиями. В поле Запрос уточните, о чём вы хотите получить текст, или оставьте его пустым.
В блоках с карточками, например, из категории Преимущества, вы можете указать, какое количество карточек нужно сгенерировать. Если оставить галочку «Сохранить структуру», текст будет создан только для тех полей, которые уже были заполнены. При отключенной галочке текст сгенерируется во всех полях блока.
Если в блоке есть иконки, ИИ-помощник автоматически подберёт их по смыслу.
Функция открыта для блоков из категорий:
О проекте
Колонки
Обложка
Преимущества
Этапы
Отзывы
Расписание
Команда
Текстовый блок
Заголовок
Со временем генерация текста для блока появится и в других категориях.
очень нравится тренд делать проекты о процессах создания проектов )
Читать полностью…
В спецпроекте "Бескрайний крайний. Как строили новый дом на Дальнем Востоке России" в главе "Сибирское Эльдорадо" мы построили график, который показывает различия в годовом количестве осадков в европейской части России, на Дальнем Востоке, в Китае и на севере Монголии.
Мы хотели проиллюстрировать этим графиком, что в конце XIX — начале XX века климат на Дальнем Востоке был скорее похож на погодные условия в Китае, чем в Европейской России. Работая над спецпроектом, мы использовали новый для нас тип визуализации — график горизонта (horizon chart).
➡️ Внутри подробный мастер-класс по построению диаграммы на исторических данных с таблицами и ссылками на первоисточники.
✔️ Дизайнер просит сократить
🔥 Некогда объяснять!
Что это?
Конкурс инфографики!!!
Кто в жюри?
Не эксперты, а огнище!!!
Когда дедлайн?
9 апреля!!!
Бегом!!!
очень крутой разбор очень крутой книги, которая сподвигла меня интересоваться работой мозга для лучшего понимания визуальных коммуникаций
Читать полностью…
Среди хрестоматийных примеров визуализации данных есть известная работа Эда Хокинза — warming stripes. Она получилась настолько выразительной, что превратилась в дата-арт.
Работая над проектом про погоду, мы добавили еще одно измерение в «полосы Хокинза» — площадь покрытия определенной средней температуры. Получилось не менее показательно и дата-артово. 🧐
#yandex_special
Ищу студентам толковые ролики по Figma и YouTube подкинул мне мой же ролик 2018 года, где я убеждаю дата-журналистов, что это будущее. Мол, как гуглдоки, но для дизайна. В груди защемило, в горле ком 🙂 Помнится, после мероприятия сидели с коллегами и несколько часов обсуждали, что пора нести инфографику в соцсети. Кто ж думал, что карточками для маркетплейсов всё закончится 😂
Читать полностью…
Сделали с коллегами большой проект про изменение климата в России
Долгое время я и сам смотрел на такие статьи у ведущих иностранных медиа и не мог взять в толк — почему все так носятся с этим потеплением на 2°C? Оказалось, что всего несколько градусов разницы не только могут вызывать катаклизмы по всему миру в будущем, но и уже оказывают видимое влияние на нашу страну в масштабе десятилетий.
К примеру, с середины прошлого века в Ростове-на-Дону число дней с температурой ниже нуля сократилось почти в два раза: в 1950-х годах их доля составляла 25%, в 2020-х — 13%.
Аномально холодных дней — таких, для которых температура ниже, чем на 5°C, чем в 1950-1979 годах*, во всех миллионерах в 1950-х было столько же, сколько аномально жарких. А сейчас их ~ в 5 раз меньше! Это значит, что особо холодные дни в любое время года (например, 5°C в июне или -30°C в январе) всё ещё могут наступить, но вероятность этого сильно ниже, чем раньше.
А ещё я в шоке от того, сколько проблем возникает при работе с климатическими данными. И посылаю восхищение командам Bloomberg, FT, NYT и другим, которые с ними работали — с виду казалось, что там всё должно быть очень просто 😄
Подробнее обо всём этом читайте в проекте:
https://yandex.ru/company/researches/2024/weather-change
*1950-1979 годы — это период, который мы во всём проекте использовали для сравнения. 30 лет — это стандарт у метеорологов, а 1950 выбран как точка, с которой у нас есть наиболее полные данные по России.
Как-то пропустил, что в RAWGraphs завезли создание плоской таблицы из двухмерной сводной
Читать полностью…
Пересечения множеств
Недавно искала подходящий под задачу способ визуализации, начиталась про знакомое и не очень. Кратко структурировала изученное, может и вам пригодится.
1) Диаграмма Венна
Обычно не учитывает размеры множеств, но позволяет увидеть, какие пересечения есть, а каких нет.
2) Круги Эйлера
В отличие от Венна показывают только существующие отношения множеств. Можно сделать площадной, но справляется не со всеми комбинациями (особенно, если их много).
3) UpSet Plot
Грустный
4) Supervenn Plot
Похож на диаграмму Ганта. Интересно, но на мой взгляд, большое количество данных считывать сложно.
5) Тепловая карта
Акцент смещается только на пересечения. Если по вертикали и горизонтали множества не повторяются, то их размер вне пересечений не будет виден.
6) Параллельные множества
Частный случай, когда несколько подмножеств складываются в разные множества.
После "вариантов" уже нет сил изучать новые функции Figma. Особенно после того как девелоперские штуки убрали в про версию. Вот освоил ты что-то, привык, а потом хоба! Последнее, чему реально был рад это избирательная обводка
Читать полностью…
Иван Бегтин сегодня анонсировал новую платформу для поиска данных — Dateno.
Это сайт, на котором можно найти открытые данные и статистику со всего мира по поисковому запросу. На нём уже проиндексировано 10 миллионов датасетов (из них — 219 тысяч по России), а к концу года это количество планируют расширить до 30 миллионов. Можно указать тематику, язык источника, формат данных. А работает это уже лучше, чем тот же Google Dataset Search.
Портал пока находится в стадии беты, но уже работает:
https://dateno.io/
Главное кнопку «Типограф» не забывать нажимать. Этого ИИ не умеет, ибо учился на текстах которым на типографику начхать
Читать полностью…
Студенты спрашивают: а зачем вообще нужен сценарий инфографики, зачем описывать словами то, что потом будешь визуализировать. А вот зачем: доступность наше всё. Помните, что для слепых визуализация недоступна. Используйте письменное описание в дополнение к изображению. Кстати, в Datawrapper есть специальное поле для такого текста.
PS: оказывается, X умеет в вертикальный формат и альтернативный текст 👏
Смотрите, вот сылки на видео, которые обязательно даю студентам на своём курсе. Это коллекция, которую я собрал, храню и распространяю. Вот и с вами теперь поделился
- Надежда Андрианова про экономическую инфографику
- Надежда Андрианова про пайчарты
- Антон Мизинов про инфографику о COVID-19
- Максим Осовский про схемы
- Роман Бунин про Эдварда Тафти
- Михаил Шифрин про инфографику в науке
- Татьяна Мисютина про инфографику в образовании
- Татьяна Мисютина про алгоритм визуализации сложных данных
Очень благодарен Тине Бережной, которая организовала и провела часть этих интервью. Рад что тоже немного причастен. Надеюсь, хоть кто-то из студентов посмотрит )
Как понять, нужно ли вам делать дата-историю?
У издания The Pudding, славящегося самыми крутыми дата-историями, есть инструкция о том, как понять, можно ли и нужно ли делать историю, основанную на данных.
Если коротко, перед началом работы надо ответить на несколько вопросов:
* Есть ли у вас какой-то новый или уникальный вопрос, на который вы можете дать ответ?
* Можно ли дать ответ на этот вопрос при помощи данных?
* Можете ли вы достать данные, чтобы ответить на этот вопрос?
* Действительно ли результаты анализа получились интересными?
Для каждого этапа у The Pudding есть свои примеры, которые интересно поизучать:
https://pudding.cool/process/pivot-continue-down/
🔍 Бесконечно можно смотреть как горит огонь, льётся вода и как работают другие
Читать полностью…
в пинтересте обнаружен удивительный и остроумный способ цветной дифференциации совмещающий вынос. жаль гороскоп и не нашёл автора
Читать полностью…
📈 Вы, наверное, слышали, что NVIDIA недавно стала одной из самый дорогих компаний мира по рыночной капитализации, и что ее стоимость выросла в 4 раза за последний год.
Вот эпичная визуализация того, как менялась стоимость акций NVIDIA по сравнению с Intel за последние 10 лет.
От автора: «Будучи подростком, я вырос на обоих брендах: у Intel была линейка процессоров Pentium, а у NVIDIA — видеокарты. Intel уступила позиции Apple Silicon и ее главному конкуренту AMD. NVIDIA, напротив, добилась успеха. Посмотрите, как разворачивается история. Если оглянуться назад, выглядит действительно безумно.»
Оригинал: https://twitter.com/JamesEagle17/status/1761430998128968005
@dataviznews
https://yandex.ru/company/researches/2024/weather-change
2023 год стал самым тёплым за всю историю метеонаблюдений. С одной стороны, многие замечают, что зимы становятся теплее. С другой — не сказать, что летом как-то особенно жарко. Так как обстоят дела с погодой в России на самом деле? Мы выпустили проект о том как менялась погода в стране с 1950 по 2023 год.
#yandex_special
Есть немного зависти и много радости за тех, кто находит время для сайд-проектов :)
Читать полностью…