3471
- Курс Инфографика для школьников 2019: https://stepik.org/course/70703/promo - Контакт @novichkov_net
если бы я сейчас работал в сми то заготовил бы шаблоны и начал писать скрипт на всякий случай того как там эта оспа обезьян дальше пойдет. хорошо если эта работа зря будет
Читать полностью…
Внутренний туризм в России🏖
Вместе с Машей Хомутовой проанализировали данные про внутренний туризм в России и подготовили с коллегами проект про популярные направления, сезонные тренды и затраты на путешествия в регионах РФ: "Где отдыхают россияне?".
Очень понравилось придумывать тезисные заголовки к графикам. Получилось, что у каждой карточки есть своя мини-история с выводом.
Работать над таким форматом в каком-то смысле оказалось интереснее, чем над нашей обычной инфографикой (вертикальный постер с комплексной историей, составленной из нескольких блоков). Не нужно выстраивать сложный сторителлинг и потом гадать, увидит ли аудитория мысль, которую ты пытался донести.
С другой стороны есть и ограничения — без текстового сопровождения таким карточкам может не хватать контекста и дополнительных разъяснений, в то время как более вместительный постер позволяет сделать историю самостоятельной.
Везде есть и плюсы, и минусы, но для разнообразия было интересно поработать с таким форматом и охватить разные срезы данных.
Надеюсь, и вам будет интересно изучить эти и другие результаты нашего исследования🤗
#датавиз #рабочее
Импртозамещаюсь. Вот так, например, выглядит диаграммы в демо таблицы в Р-7. Что скажете?
Читать полностью…
Старинный датавиз 🍀
В 1792 году Пауль Дитрих Гизеке изобразил семейства растений в соответствии с их родством, установленным Карлом Линнеем.
Хотя размер круга зависит от количества видов в семействе, вся система основана на их сходстве, которое сопровождается ...уточнением текстовой информации на границе между кругами.
Такие вот экзотические приемы! Жаль, рассмотреть тексты не так просто, но какой труд! Обожаю такие вот чернильные проекты, даже если визуализации простые, в них скрыто какое-то прекрасное изящество.
Добыто прекрасным RJ Andrews!
🍀
Всем рекомендую купить себе перьевую ручку (у пилота прекрасные закрытые и не пачкучие на озоне и вб продают за 300р) и почиркать в плотном блокноте скетчи на тему датавиза и дата-арта.
Шикарное упражнение!
У меня про это подробно рассказано в проекте Data Ink.
Присоединяйтесь!
Интернет-провайдеры Московской области начали предупреждать о проблемах с доступом к YouTube и Google. Соответствующие объявления находятся на сайтах провайдеров и можно их услышать от робота при звонке на "горячую линию", убедился корреспондент ТАСС.
✔️ Подпишись на ТАСС / Москва
Блин какой же крутой апдейт выкатили на AI рисовалку (вернее плагин) AI krita ✨
Именно так должно происходить внедрение ИИ в любые сферы, не заменять, а дополнять и улучшать инструменты для совместной работы👌
Благодаря этому плагину я вообще вернул своё увлечение, которое забросил уже как пару лет, так что все кто говорит, что ИИ нас всех заменит, видимо сам ничем не горит и только ждёт пока исчезнет его рутина🙊
https://vc.ru/ai/1347428-canva-kupila-servis-dlya-generacii-izobrazhenii-i-animacii-leonardo-ai
Читать полностью…
Как можно показать жару🔥
Этим летом был побит мировой рекорд по температурным показателям в июне. В процессе работы над нашей инфографикой про изменение температуры летом (и по инерции после) искала референсы визуализаций данных о жаре и потеплении. Делюсь тем, что удалось насобирать.
Абсолютные показатели температуры
Для отображения рекордной жары мы выбрали график с динамикой среднемесячной температуры. Акцент на 2024 году сделан с помощью цвета и серой "лапши" показателей за предыдущие годы. Для других задач могут использоваться среднегодовые показатели, как в материале ТЖ про московский климат.
Для менее долгоиграющих визуализаций используется и ежедневная статистика. Например, максимальные показатели за каждый день по городам (пример FT).
Относительные показатели температуры
Визуализации абсолютных значений не всегда позволяют легко оценить изменения. Эту проблему решает отклонение температуры от нормы. Норма — средняя температура базового периода (30 лет). По рекомендации Всемирного метеорологического конгресса, актуальное значение рассчитывается за 1991−2020 годы, но в зависимости от задачи используют и другие периоды. Отклонение — разница нормы и реального показателя за год / месяц / день и т.д.
Мы использовали месячные значения, чтобы показать более детальную картину и зацепить новостной фон. Команда Яндекса провела широкое исследование и посчитала среднегодовое отклонение. Базовый период взят с 1950 по 1979 год из-за особенностей выборки данных.
В примере NYT отклонение посчитано относительно доиндустриального уровня (среднее за 1850−1900 годы).
Также можно использовать абсолютные данные, не считать относительные значения и показать на графике частоту температур текущего и базового периода одновременно.
Число дней с высокой температурой
Этот показатель позволяет отследить, например, волны жары (жаркая или экстремальная температура держится несколько дней подряд). Виз таких периодов есть в свежем исследовании "Если быть точным".
Показательными являются и просто число дней с аномальной температурой, и соотношение теплых и холодных дней за весь год или отдельно по сезонам.
Отдельные температурные рекорды
При наличии больших и детальных данных можно определить, когда были поставлены рекорды в конкретных городах. Или, например, показать, как часто повышается рекордная планка.
Температура на площади
Отдельно вынесла карты, т.к. они позволяют показать данные одновременно и глобально, и локально. Это особенно важно для больших стран, в которых погодные условия сильно различаются. Выигрышный вариант, но требует определенных картографических компетенций.
На картах показывают и средние значения за год (Яндекс), и дневные максимумы с разделением на категории (FT), и отклонение от нормы (NYT), и... продолжать можно бесконечно😁
P.S. Есть не менее интересные визуализации о снежном покрове, температуре морей и океанов, таянии ледников и т.д. Сейчас ограничилась температурой воздуха, чтобы не утонуть в объеме материала🫠
#датавиз #рабочее
Эдиториал John Devolle
https://johndevolle.co.uk/
#гдеиспользуетсяиллюстрация
думал черно-синего будет больше. я лично вижу бело-золотое. именно золотое. богатое воображение. мой мозг думает что девушка в бело-золотом платье зашла со света в тень. те кто видит черно-синее думают, что платье уже на свету. яркий засвет за спиной создает разные способы восприятия. на самом деле фотка была на свету 🤷🏻♂️
Читать полностью…
Готовлю новые лекции в новом дизайне. Как вам обложка?
Читать полностью…
Фигуры эмоций по Курту Воннегуту на одном постере! 👏
Читать полностью…
Кинокарты и кинолокации
В какой-нибудь второй или третьей версии своей жизни я бы точно стала локейшн-скаутом. Крайне уважаю эту работу и давно призываю городских/региональных чиновников от культуры и туризма всячески таких людей к себе зазывать и показывать им свои локации.
Но... пока я тихонечко чиню свой примус и обозреваю карты съёмочных мест:
/ по России - давно ждала и вот. Еще есть чуток украинских, немецких, польских и прибалтийских локаций - в общем, там где снимали кино советского периода. Можно добавлять локации самостоятельно.
/ по миру (раз и два) - довольно плотные. Правда, мало нашего региона и Китая с Индией.
/ по штату Массачусеттс - не могла пройти мимо, ибо родной MIT, Бостон и все такое
/ по Великобритании - от Британского Института Кино
/ смешная карта по Испании - маршруты для любителей драмы, комедии, триллеров и т.д.
/ Нью-Йорк - вполне ничего, но лучше бы сделали единую карту вместо плакатиков
/ Японские карты и корейский портал
/ карта несуществующих локаций и их реальные прототипы
/ для любителей просто красивых карт - тут ребята посчитали и хорошо нарисовали топ-локации по миру, основываясь на статистике IMDb
Про кинотуризм у меня, кстати, было несколько постов:
/ про самый старый и заслуженный центр кинотуризма
/ про фильм, запустивший туризм на Крите
Про Левиафан и Териберку не писала, но кажется, это самый очевидный у нас кейс.
#красиваяурбанистика #киноафишаурбаниста
а есть ли в природе глобальная карта эпидемий? где, сколько, чего? я бы глянул
Читать полностью…
Грандиозная хронография: чудо Фрэнсис Харриет Лайтфут 1831 года
"В 1831 году Фрэнсис Харриет Лайтфут, британская композиторка и автор, создала уникальный хронографический труд — огромную и красочную временную шкалу истории. Эта работа, состоящая из нескольких больших таблиц, стала значимым вкладом в информационный дизайн своего времени. Лайтфут, которой на тот момент было 29 лет, создала проект, остающийся малоизвестным современным исследователям. Помимо хронографии, она также была известна своими музыкальными композициями и педагогической деятельностью. Лайтфут прожила долгую жизнь, посвятив её музыке и образованию, и умерла в возрасте 71 года в 1873 году."
В статье от прекрасного любителя старины RJ Andrews вы можете почитать подробнее про этот невероятный труд! 😍
https://nightingaledvs.com/colossal-chronography-frances-harriet-lightfoots-1831-marvel/
Тем временем чарты завезли в Notion. Зачем, если туда удобно Datawraper интергрируется? А чтобы было. Как вам?
Читать полностью…
Видео — огонь! Как раз сейчас готовлю курс «Основы визуальных коммуникаций». Стоит вставить в программу, как думаете?
Читать полностью…
Наконец то я дописал лонгрид про официальную статистику как дата продукт, частично пересекаясь с ранее написанным текстом про то как хорошо публиковать статистику. Вот тут текст https://begtin.substack.com/p/694
Пока писал не покидало ощущение что это же всё очевидно как-то, но... очевидно-неочевидно, а далеко не везде встречается.
#statistics #opendata #data
Люблю такие красивые истории. Оказывается, среди профессиональных спортсменов очень многие родились в начале года
Это называется «эффект относительного возраста». Особенно он заметен в командных видах спорта и наиболее ярко проявляется в детском возрасте.
Это связано с тем, что детей в детстве ставят в сборные по году рождения, и ребёнок, родившийся в январе, будет более развит и более успешен, чем ребёнок, родившийся в декабре. В дальнейшем эта разница определит его спортивную карьеру
https://journal.tinkoff.ru/relative-age-effect/
Полезный совет! Если вы часто пользуетесь ChatGPT или Notion, то наверное заметили, что для форматирования текста и разметки заголовков используется специальный язык Markdown. Я очень его люблю, но всегда испытывал проблему конвертации такого файла из Obsidian (это очень крутой инструмент заметок и создания базы знаний) в Word (куда без него, хочешь поделиться документом сохраняй в .doc). Оказалось, что и .md и .doc идеально поддерживает Google Документы. Для того, чтобы сохранять и копипастить Markdown без потери форматирования нужно в настройках «Включить разметку». Ох уж эти переводчики интерфейсов. В оригинальной версии Google Документов это называется "Enable Markdown”.
- Ссылка на английскую документацию
- Ссылка на русскую документацию
Написал для Т—Ж ещё одну статью о том, как можно манипулировать восприятием при помощи графиков
На этот раз речь пойдёт про линейные графики и проблемы, которые с ними связаны
Очень понравилось, какой у нас получился материал
Почитайте и вы :)
https://journal.tinkoff.ru/stat-manipulation-line/
Гештальт эффект «близость» в Nodebox3. Да, да, мне быстрее сделать нодами, чем в графическом редакторе. Расчитываю сделать коллекцию.
Читать полностью…
Решил один слайд показать. Это фрагмент книги Building Sciense Graphics от Jen Christansen 2023 года. Очень понравился подход в книге, когда принципы работы мозга сразу же иллюстрируются научной иллюстрацией. И образовательный эффет и референс. Вообще, тема как мы обрабатываем визуальную информацию — бездна ))) Чем глубже погружаешься, тем меньше понимаешь, но очень интересно.
Читать полностью…
Мне тут рассказали про канал об урбанистике и я залип, признаться. Почему я не знал о нём раньше? Как удивительно информационный пузырь устроен. Рекомендую, одним словом
Читать полностью…
Pandas JS — это библиотека JavaScript для работы с данными, вдохновленная библиотекой Pandas на языке Python. Она позволяет обрабатывать и анализировать данные, предоставляя функционал для работы с таблицами данных, манипуляций, фильтрации, агрегирования и других операций, схожих с теми, что предлагает Pandas для Python.
Некоторые ключевые функции Pandas JS включают:
1. DataFrame: Основная структура данных, похожая на таблицу, где строки и столбцы могут содержать данные разных типов.
2. Чтение и запись данных: Поддержка различных форматов данных, таких как CSV, JSON и другие.
3. Манипуляции с данными: Функции для добавления, удаления и изменения строк и столбцов.
4. Анализ данных: Средства для фильтрации, сортировки и агрегирования данных.
Pandas JS особенно полезен для разработчиков, работающих с JavaScript и желающих применять методы анализа данных, аналогичные тем, что доступны в Python с помощью Pandas.
https://stratodem.github.io/pandas.js-docs/
#pandas #JS #data