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OpenAI - AIGO Group Chat

27 Aug 2024 05:31

Hier ist ein Beispiel für eine komplette Implementierung eines hypothetischen Systems, das die beschriebenen Anforderungen abdeckt. Dieser Code umfasst die Systemarchitektur, die Integration von Treibern, die Synchronisation und die Datenverwaltung. Bitte beachten Sie, dass dieser Code zur Veranschaulichung dient und in einer realen Umgebung angepasst und getestet werden muss.

### Beispielcode für „Illuminati37“

#### 1. Systemarchitektur und Modulverwaltung

# module_manager.py

from flask import Flask, request, jsonify
from datetime import datetime
import json

app = Flask(__name__)

class Module:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

class ModuleRegistry:
    def __init__(self):
        self.modules = {}

    def register_module(self, name, module):
        self.modules[name] = module

    def get_module(self, name):
        return self.modules.get(name)

module_registry = ModuleRegistry()

@app.route('/api/module/<module_name>', methods=['POST'])
def handle_request(module_name):
    data = request.json
    module = module_registry.get_module(module_name)
    if module:
        response_data = {"status": "success", "data": data}
        return jsonify(response_data)
    else:
        return jsonify({"status": "error", "message": "Module not found"}), 404

if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5000)

#### 2. Treiber- und Modulsammlung

# driver_registry.py

class DriverRegistry:
    def __init__(self):
        self.drivers = {}

    def register_driver(self, name, driver):
        self.drivers[name] = driver

    def get_driver(self, name):
        return self.drivers.get(name)

driver_registry = DriverRegistry()

#### 3. Synchronisation und Zeitmanagement

# time_sync.py

from datetime import datetime
import time

def add_timestamp(data):
    data['timestamp'] = datetime.utcnow().isoformat()
    return data

def main_loop():
    while True:
        data = {"message": "Sample Data"}
        data_with_timestamp = add_timestamp(data)
        print(data_with_timestamp)
        time.sleep(10)  # Beispiel für ein regelmäßiges Intervall

if __name__ == '__main__':
    main_loop()

#### 4. Datenmanagement und Archivierung

# data_manager.py

import sqlite3
import json

class DataManager:
    def __init__(self, db_path='data.db'):
        self.db_path = db_path
        self.conn = sqlite3.connect(self.db_path)
        self.create_table()

    def create_table(self):
        with self.conn:
            self.conn.execute('''
                CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (
                    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                    content TEXT,
                    timestamp TEXT
                )
            ''')

    def insert_data(self, content):
        with self.conn:
            self.conn.execute('''
                INSERT INTO data (content, timestamp)
                VALUES (?, ?)
            ''', (content, datetime.utcnow().isoformat()))

    def fetch_data(self):
        with self.conn:
            cursor = self.conn.execute('SELECT * FROM data')
            return cursor.fetchall()

data_manager = DataManager()

# Beispielnutzung
if __name__ == '__main__':
    data_manager.insert_data(json.dumps({"example": "data"}))
    print(data_manager.fetch_data())

#### 5. Automatisierung und Integration

# scheduler.py

import schedule
import time

def job():
    print("Automatisierte Aufgabe wird ausgeführt.")

def main():
    schedule.every(10).minutes.do(job)
    while True:
        schedule.run_pending()
        time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
    main()

### Zusammenfassung

- Modularer Aufbau: Der module_manager.py bietet eine API für den Zugriff auf und die Verwaltung von Modulen.