2994
ارائه خدمات پژوهشی در زمینه های ۱. نگارش پروپوزال ۲. نگارش پایاننامه ۳. نگارش مقاله ۴. ترجمه جهت مشاوره @Thesis_Mohammadi
پست 20 | Selection Bias
🔸️ در مطالعه مورد ـ شاهدیSelection Bias زمانی ایجاد میشود که احتمال ورود به مطالعه با مواجهه و بیماری ارتباط پیدا کند. انتخاب نامناسب Control یکی از مهمترین منابع این سوگیری است. عدم مشارکت نیز میتواند مشکل ایجاد کند اگر افراد شرکتکننده از نظر مواجهه با افراد شرکتنکرده تفاوت داشته باشند.
🔸️ برای مثال، اگر افراد سیگاری سالم کمتر حاضر به شرکت در گروه شاهد باشند، ارتباط سیگار و بیماری ممکن است بزرگتر دیده شود.انتخاب Caseهای یک مرکز تخصصی نیز ممکن است فقط موارد شدید یا پیچیدهتر را وارد مطالعه کند.
🔸️براین اساس STROBE توصیه میکند منبع، معیار انتخاب و تعداد افراد در مراحل مختلف مطالعه گزارش شود. تحلیل آماری پیشرفته نمیتواند یک Control Group نامناسب را کاملاً اصلاح کند. پیشگیری از Selection Bias باید از طراحی مطالعه آغاز شود.
📍 چکلیست STROBE برای مطالعات Case-Control
🔜 در پست بعدی، Berkson Bias را توضیح میدهیم.
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.com
🔶️ پست 19 | Interviewer Bias
🔸️ اگر مصاحبهگر بداند فرد Case یا Control است، ممکن است ناخواسته سؤالها را متفاوت مطرح کند. ممکن است برای Caseها بیشتر پرسوجو کند یا پاسخهای مبهم آنها را با حساسیت بیشتری ثبت کند. این مسئله Interviewer Bias ایجاد میکند.
🔸️ استفاده از پرسشنامه استاندارد و آموزش یکسان مصاحبهگران میتواند خطر را کاهش دهد. در صورت امکان، مصاحبهگر بهتر است از فرضیه اصلی یا وضعیت Case-Control فرد بیاطلاع باشد.
🔸️ استفاده از دادههای ازپیشثبتشده مانند پرونده یا بانک زیستی نیز در برخی مطالعات این مشکل را کاهش میدهد. در مطالعه کلاسیک DES، مصاحبهها با پرسشنامه استاندارد توسط مصاحبهگر آموزشدیده انجام شدند. روش جمعآوری اطلاعات باید در هر دو گروه تا حد امکان یکسان باشد.
🔜 در پست بعدی، Selection Bias را بررسی میکنیم.
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.com
🔶️ پست 17 | مواجهه چگونه اندازهگیری میشود؟
🔸️ پس از انتخاب Case و Control باید سابقه مواجهه دو گروه تا حد امکان با روش یکسان اندازهگیری شود. منبع اطلاعات میتواند مصاحبه، پرونده پزشکی، آزمایش خون، بانک زیستی، داده شغلی یا ثبت دارویی باشد.
🔸️ مواجهه باید مربوط به دورهای باشد که از نظر علّی پیش از ایجاد بیماری قرار دارد.
برای مثال، در مطالعه Doll و Hill تاریخچه مصرف سیگار بیماران سرطان ریه و گروه مقایسه بررسی شد.
🔸️ در مطالعه DES نیز اطلاعات مربوط به مصرف داروی مادر در دوران بارداری سالها پیش از ایجاد سرطان دختران بررسی شد. روش اندازهگیری نباید برای Caseها دقیقتر از Controlها باشد.
اگر Caseها با جزئیات بیشتری مورد سؤال قرار گیرند، Information Bias ایجاد میشود. تعریف مواجهه و دوره زمانی مرتبط باید پیش از تحلیل مشخص شود.
🔜 در پست بعدی، Recall Bias را توضیح میدهیم.
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.com
همراهان گرامی پستهای آموزشی پیج را از دست ندید. 😍
هر سوال یا موردی ک براتون ابهامه یا مشکل دارید، باهامون در میان بزارید تا هم برای شما و هم برای دوستان توضیح بدیم و در پیج قرار بدیم. 🙏🏼❤️
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.com
🔶️ پست 14 | Frequency Matching
🔸️ در Frequency Matching لازم نیست هر Case شاهد مشخص خودش را داشته باشد. در عوض، توزیع یک ویژگی در کل گروه شاهد شبیه گروه Case طراحی میشود.
🔸️ برای مثال، اگر ۳۰ درصد Caseها کمتر از ۴۰ سال، ۴۰ درصد بین ۴۰ تا ۶۰ و ۳۰ درصد بالاتر از ۶۰ سال باشند، توزیع سنی شاهدها نیز مشابه انتخاب میشود. این روش معمولاً از Individual Matching انعطافپذیرتر است. همچنین یافتن Control مناسب آسانتر میشود. اما متغیر Matching همچنان باید در تحلیل مناسب در نظر گرفته شود.
🔸️دراین مورد CDC از Frequency Matching بهعنوان یکی از روشهای رایج و کارآمد انتخاب شاهد یاد میکند. Matching نباید صرفاً برای «شبیهترکردن» دو گروه انجام شود؛ باید دلیل روششناختی داشته باشد.
📍 مثال Frequency Matching در CDC
🔜 در پست بعدی، خطر Overmatching را بررسی میکنیم.
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.com
🔶️ پست 12 | Matching چرا انجام میشود؟
🔸️ مچینگ یعنی انتخاب شاهدهایی که از نظر یک یا چند عامل مهم با Caseها مشابه باشند. هدف معمولاً کنترل بهتر یک مخدوشگر قوی یا افزایش کارایی مطالعه است. سن و جنس از متغیرهای رایج برای Matching هستند.
🔸️ برای مثال، برای یک Case مرد ۶۰ ساله میتوان یک شاهد مرد با سن مشابه انتخاب کرد. اما Matching بهخودیخود اثر مخدوشگری را جادویی از بین نمیبرد.
🔸️ طراحی Matched باید در تحلیل آماری نیز در نظر گرفته شود. همچنین اثر متغیری که دقیقاً بر اساس آن Matching انجام شده است معمولاً نمیتواند به شکل معمول بررسی شود. CDC Matching را مفید میداند، درباره دشواری اجرا و خطر Overmatching نیز هشدار میدهد.
📍راهنمای Matching در مطالعات مورد ـ شاهدی
🔜 در پست بعدی، Individual Matching را بررسی میکنیم.
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.com
🔶️ پست 10 | آیا میتوان دو گروه Control داشت؟
🔸️ گاهی مشخص نیست کدام گروه شاهد بهترین نماینده Source Population است. در چنین شرایطی پژوهشگران ممکن است دو گروه شاهد متفاوت انتخاب کنند.
🔸️ برای مثال، یک گروه شاهد بیمارستانی و یک گروه شاهد جمعیتی استفاده شود. اگر هر دو گروه شاهد به نتیجه مشابهی برسند، اعتماد به یافته افزایش پیدا میکند. اگر نتایج دو گروه بسیار متفاوت باشند، احتمال وجود Selection Bias یا تفاوت ساختاری میان شاهدها مطرح میشود. البته استفاده از دو گروه شاهد هزینه و پیچیدگی مطالعه را افزایش میدهد.
🔸️همچنین CDC استفاده از بیش از یک نوع Control Group را در برخی تحقیقات اپیدمیولوژیک قابلاستفاده میداند. هدف باید آزمودن استحکام نتیجه باشد، نه انتخاب گروهی که Odds Ratio بزرگتری تولید میکند.
📍 راهنمای CDC درباره استفاده از چند گروه شاهد
🔜 در پست بعدی، مطالعه Unmatched Case-Control را توضیح میدهیم.
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.co
🔶️ پست 8 | Hospital Control چیست؟
🔸️ در مطالعات بیمارستانی، شاهدها گاهی از سایر بیماران همان بیمارستان انتخاب میشوند. این روش معمولاً ارزانتر و از نظر جذب نمونه آسانتر است.
🔸️ همچنین Case و Control نیز ممکن است از نظر احتمال مراجعه به همان مرکز شباهت بیشتری داشته باشند. اما بیماری شاهد نباید با مواجهه مورد بررسی ارتباط داشته باشد.
🔸️ برای مثال، اگر سیگار مواجهه اصلی است، استفاده از بیماران مبتلا به بیماریهای شدیداً مرتبط با سیگار میتواند توزیع مصرف سیگار را در شاهدها افزایش دهد. در نتیجه، رابطه سیگار و بیماری اصلی کمتر از مقدار واقعی دیده میشود.
🔸️ انتخاب شاهدهای بیمارستانی نامناسب یکی از زمینههای ایجاد Berkson Bias است. بنابراین، عبارت «شاهد از بیماران سایر بخشها انتخاب شد» بدون توضیح بیماریهای آنها کافی نیست.
📍اصول انتخاب Hospital Controls در CDC
🔜 در پست بعدی، شاهدهای دوست، همسایه و خانواده را بررسی میکنیم.
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.co
😍روز دختران عزیز مبارک و شادی😍
هدیه برای بانوان عزیز👇
۱۵ درصد تخفیف تمامی خدمات
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.com
🔶️ پست 6 | Control چه کسی باید باشد؟
🔸️کنترل فردی است که پیامد مورد مطالعه را ندارد، اما باید نماینده Source Population باشد. هدف شاهد این نیست که فقط یک «فرد سالم» پیدا کنیم.
🔸️ شاهد باید نشان دهد مواجهه موردنظر در جمعیتی که Caseها از آن ایجاد شدهاند چه توزیعی داشته است. انتخاب شاهد بر اساس نداشتن مواجهه موردنظر کاملاً اشتباه است. برای مثال، اگر درباره ارتباط سیگار و سرطان تحقیق میکنیم، نمیتوانیم عمداً افراد غیرسیگاری را بهعنوان شاهد انتخاب کنیم.
🔸️ در صورت چنین انتخابی، رابطه میان سیگار و بیماری حتی بدون وجود رابطه واقعی نیز بزرگ دیده خواهد شد. در این راستا CDC تأکید میکند که انتخاب Control باید مستقل از مواجهه مورد بررسی باشد. در بسیاری از مطالعات، کیفیت گروه شاهد حتی از افزایش تعداد نمونه .اهمیت بیشتری دارد
📍اصول انتخاب Control در CDC
🔜 در پست بعدی، شاهدهای جمعیتی را بررسی میکنیم.
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.com
سلام به دوستان و همراهان عزیز 🌸✨️
در ابتدا باید عذرخواهی کنیم بابت فعالیت کم این مدت و اینکه نتونستیم مثل قبل پست های آموزشی براتون قرار بدیم. 🙏🏼🌻
ولیییی خبر خوبی که باعث شده این مدت سرمون شلوغ بشه 📣
پیج اینستاگرام گروه پژوهشی محمدی در اینستاگرام راهاندازی شد 😍 ✨️
ممنون میشیم اونجا هم همراهمون باشید 😍🌻
برای همراهی ما لینک زیر و لمس کنید 🥰👇🏼
https://www.instagram.com/thesis_mohammadi?utm_source=qr&stkn=YnUwN281OGR5d28y
🔶️ پست 4 | Case چگونه انتخاب میشود؟
🔸️ کیس فردی است که تعریف مشخص پیامد مطالعه را برآورده میکند. تعریف Case باید پیش از بررسی مواجهه تعیین شده باشد. تشخیص میتواند بر اساس معیار بالینی، نتیجه آزمایش، پرونده پزشکی یا معیار تشخیصی معتبر انجام شود.
🔸️بهتر است Caseها تا حد ممکن نماینده تمام موارد واجد شرایط در Source Population باشند. انتخاب فقط موارد بسیار شدید میتواند نتیجه را به نوع خاصی از بیماری محدود کند.
🔸️نحوه شناسایی Caseها باید مستقل از وضعیت مواجهه مورد بررسی باشد.
اگر احتمال واردشدن یک بیمار به مطالعه به مواجهه او وابسته باشد، Selection Bias ممکن است ایجاد شود.
📌چکلیست STROBE برای گزارش انتخاب Caseها و شاهدها
🔜 در پست بعدی، Incident Case و Prevalent Case را از هم جدا میکنیم.
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.com
🔶️ پست 2 | تفاوت مورد ـ شاهدی با کوهورت و مقطعی چیست؟
🔸️تفاوت اصلی این سه طرح در نحوه انتخاب افراد و نقطه شروع مطالعه است.
در مطالعه مقطعی، مواجهه و پیامد معمولاً در یک مقطع زمانی اندازهگیری میشوند. در کوهورت، پژوهشگر از مواجهه شروع میکند و وقوع پیامد را بررسی میکند.
🔸️ در مورد ـ شاهدی، برعکس، افراد بر اساس وجود یا نبود پیامد انتخاب میشوند و سپس مواجهه گذشته آنها بررسی میشود. بنابراین، جهت مفهومی مطالعه مورد ـ شاهدی معمولاً از «پیامد به مواجهه» است.
🔸️ به همین دلیل، برخلاف کوهورت کلاسیک نمیتوان خطر یا بروز بیماری را مستقیماً از تعداد Case و Control محاسبه کرد. شاخص اصلی رابطه در این مطالعات معمولاً Odds Ratio است.
🔸️ این تفاوت در انتخاب نمونه بسیار مهمتر از این است که دادهها در زمان حال یا از پروندههای گذشته جمعآوری شده باشند.
📌 مقایسه طراحیهای اپیدمیولوژیک در CDC
🔜 در پست بعدی، مفهوم بسیار مهم Source Population را توضیح میدهیم.
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.com
❗️ پست آموزشی جدید ❗️
مجموعه آموزشی مطالعات مورد ـ شاهدی
(Case-Control Studies)
ممنون از همراهی همیشگی شما عزیزان ✨️🌸
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.com
با احترام به نظر اکثریت روال ارائه مطالب آموزشی در قالب اکثرا متن ادامه خواهد یافت❤️
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.com
❤️توی شرایط سخت اقتصادی کنارتونیم❤️
هدیه ناقابل برای عزیز تا آخر مهرماه👇
۲۵ درصد تخفیف تمامی خدمات
مشاوره رایگان
عنوان رایگان
پاورپوینت دفاع و یا مقاله رایگان پایاننامه
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.com
پست 18 | Recall Bias چیست؟
🔸️ مطالعات مورد ـ شاهدی اغلب از افراد میخواهند مواجهههای گذشته را به یاد بیاورند. افراد مبتلا به بیماری ممکن است گذشته خود را با دقت یا حساسیت متفاوتی نسبت به شاهدها مرور کنند. این تفاوت نظاممند در یادآوری Recall Bias نامیده میشود.
🔸️ برای مثال، مادری که کودک مبتلا به یک بیماری نادر دارد ممکن است داروهای دوران بارداری را بیشتر از مادر یک کودک سالم به یاد آورد. Recall Bias بهویژه در مواجهههایی که سالها قبل رخ دادهاند اهمیت دارد.
🔸️ استفاده از پروندههای ثبتشده پیش از بیماری میتواند این مشکل را کاهش دهد. همچنین استفاده از پرسشنامه استاندارد و سؤالهای مشابه برای هر دو گروه اهمیت دارد. ژنوتیپ یا نتایج آزمایش ذخیرهشده معمولاً مانند خاطره فرد مستعد Recall Bias نیستند.
🔜 در پست بعدی، Interviewer Bias را بررسی میکنیم.
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.com
🔶️ پست 16 | چند Control برای هر Case لازم است؟
🔸️ داشتن بیش از یک شاهد برای هر Case میتواند توان آماری مطالعه را افزایش دهد.
نسبتهای ۱:۱، ۱:۲ و ۱:۳ بسیار رایجاند. هنگامی که تعداد Caseها کم است، اضافهکردن Control میتواند مفید باشد. اما سود آماری اضافهکردن شاهدها بهتدریج کاهش مییابد.
🔸️براین اساس CDC گزارش میکند که افزایش تعداد شاهدها پس از حدود سه یا چهار Control برای هر Case معمولاً سود افزایشی کمی ایجاد میکند. بنابراین، نسبت ۱:۱۰ الزاماً استفاده کارآمدی از منابع نیست.
🔸️ اگر جمعآوری اطلاعات مواجهه برای شاهدها بسیار ارزان باشد، نسبت بالاتر ممکن است در برخی طرحهای خاص توجیه شود. تعداد Control باید در محاسبه حجم نمونه از ابتدا لحاظ شود.
📍راهنمای CDC درباره تعداد Controlها
🔜 در پست بعدی، اندازهگیری مواجهه را بررسی میکنیم.
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.com
🔶️ پست 15 | Overmatching چیست؟
🔸️ اورمچینگ زمانی رخ میدهد که Case و Control از نظر متغیرهایی بیش از حد مشابه شوند که نباید بر اساس آنها Match میشدند. این کار میتواند تفاوت واقعی مواجهه میان دو گروه را کاهش دهد.
🔸️ برای مثال، اگر مطالعه درباره یک مواجهه محیطی مرتبط با محل زندگی باشد، Matching بسیار دقیق بر اساس محله میتواند تفاوت مواجهه را از بین ببرد.
🔸️در نتیجه، ارتباط واقعی کمتر یا حتی ناپدید دیده میشود. Overmatching همچنین ممکن است زمانی رخ دهد که روی متغیری در مسیر علّی بین مواجهه و بیماری Match کنیم.
🔸️ مطالعات روششناختی درباره انتخاب شاهد در مزوتلیوما نشان دادهاند که Matching جغرافیایی نامناسب میتواند خطر Overmatching ایجاد کند. پس Matching بیشتر الزاماً Matching بهتر نیست. فقط متغیرهایی باید Match شوند که دلیل علمی روشنی برای آن وجود دارد.
📍 مرور Matching و Overmatching در PubMed
🔜 در پست بعدی، تعداد مناسب شاهد برای هر Case را بررسی میکنیم.
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.com
🔶️ پست 13 | Individual یا Pair Matching
🔸️ در Individual Matching برای هر Case یک یا چند شاهد مشخص انتخاب میشود. برای مثال، هر Case میتواند با شاهدی از همان جنس و با اختلاف سنی حداکثر دو سال Match شود.
🔸️ مطالعه معروف Herbst درباره DES برای هر Case چهار شاهد Matched انتخاب کرد. مزیت این روش، کنترل دقیق توزیع متغیر Matching در هر مجموعه است. اما یافتن شاهد مناسب برای هر Case ممکن است دشوار شود.
🔸️ هرچه معیارهای Matching بیشتر و محدودتر باشند، احتمال پیدانشدن Control افزایش مییابد. ساختار جفت یا مجموعههای Matchشده نیز باید هنگام تحلیل حفظ شود. برای مطالعات ۱:۱ یا ۱ معمولاً Conditional Logistic Regression انتخاب مهمی است.
📍آموزش Conditional Logistic Regression برای دادههای Matchشده در UCLA
🔜 در پست بعدی، Frequency Matching را توضیح میدهیم.
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.com
🔶️ پست 11 | Unmatched Case-Control Study
🔸️ در مطالعه Unmatched، برای هر Case یک Control مشخص و متناظر تعیین نمیشود. پژوهشگر مجموعهای از Caseها و مجموعهای از شاهدها را از Source Population انتخاب میکند.
🔸️ دو گروه ممکن است از نظر سن، جنس یا سایر ویژگیها تفاوت داشته باشند. این تفاوتها در صورت مخدوشکنندگی میتوانند در تحلیل آماری کنترل شوند.
🔸️ مزیت طراحی Unmatched، سادگی بیشتر در انتخاب نمونه و تحلیل است. در تحلیل پایه میتوان جدول دو در دو ساخت و Odds Ratio خام را محاسبه کرد. برای کنترل همزمان چند مخدوشگر نیز معمولاً از رگرسیون لجستیک استفاده میشود. Epi Info ابزارهای مستقلی برای حجم نمونه و تحلیل مطالعات Unmatched Case-Control ارائه میکند.
📍ماشینحساب Unmatched Case-Control در Epi Info
🔜 در پست بعدی، Matching را معرفی میکنیم.
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.com
🔶️ پست 9 | Friend & Neighborhood Controls
🔸️گاهی برای هر Case یک دوست، همسایه یا فردی از همان منطقه بهعنوان شاهد انتخاب میشود. این روش میتواند برخی عوامل اجتماعی و محیطی را بهطور طبیعی مشابه کند. اما همین شباهت میتواند به یک مشکل تبدیل شود. دوستان معمولاً از نظر سبک زندگی، وضعیت اقتصادی و رفتارهای سلامت به یکدیگر شبیهاند.
🔸️ اگر یکی از همین عوامل مواجهه موردنظر باشد، تفاوت واقعی Case و Control کاهش پیدا میکند. در مطالعهای درباره سرطان دوران کودکی، استفاده از Friend Controls شواهدی از شباهت بیش از حد میان Case و Control نشان داد.
🔸️ این وضعیت میتواند نمونهای از Overmatching باشد. بنابراین، راحتبودن دسترسی به شاهد نباید تنها معیار انتخاب آن باشد.
📍راهنمای CDC برای روشهای مختلف انتخاب Control
🔜 در پست بعدی، بررسی میکنیم آیا میتوان بیش از یک نوع گروه شاهد داشت.
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.com
🔶️ پست 7 | Population Control چیست؟
🔸️ در مطالعات Population-Based، شاهدها میتوانند مستقیماً از جمعیت جغرافیایی مبدأ انتخاب شوند. برای مثال، Caseها ممکن است تمام موارد جدید سرطان یک استان باشند و شاهدها از ساکنان همان استان نمونهگیری شوند. مزیت این روش، ارتباط روشنتر شاهدها با Source Population است.
🔸️ اما یافتن و جذب افراد سالم از جمعیت عمومی میتواند دشوار و پرهزینه باشد.
عدم پاسخ نیز ممکن است باعث شود شاهدهای شرکتکننده با جمعیت واقعی تفاوت داشته باشند. اگر افراد دارای تحصیلات یا رفتارهای سلامت خاص بیشتر در مطالعه شرکت کنند، توزیع مواجهه در شاهدها تحریف میشود.
🔸️ در مطالعات محیطی و سرطان، استفاده از Population Controls یکی از روشهای رایج انتخاب گروه مقایسه بوده است. روش نمونهگیری و نرخ مشارکت شاهدها باید بهطور شفاف گزارش شوند.
📍 راهنمای انتخاب شاهد در مطالعات مورد ـ شاهدی
🔜 در پست بعدی، Hospital Control را بررسی میکنیم.
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.com
🤓 همه چیز دربارهی آقای امیر حسین محمدی 🤓
برای آشنایی بیشتر با موسس گروه پژوهشی محمدی این پست را از دست ندین 📣
لینک پست معرفی 👇
https://www.instagram.com/p/Dd-_ceAjY5x/?obrf=MndqcHlzbXF2OX
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.com
🔶️پست 5 | Incident Case و Prevalent CaseIncident
🔸️کیس فردی است که بهتازگی به بیماری موردنظر مبتلا یا تشخیص داده شده است. همچنین Prevalent Case فردی است که بیماری او قبلاً آغاز شده و در زمان نمونهگیری هنوز زنده و در دسترس است.
🔸️برای بررسی عوامل ایجادکننده بیماری،
معمولاً Incident Caseها انتخاب بهتری هستند. استفاده از Prevalent Case میتواند افرادی را بیش از حد وارد نمونه کند که مدت بیشتری با بیماری زنده ماندهاند. اگر مواجهه موردنظر علاوه بر ایجاد بیماری بر بقا نیز اثر داشته باشد، رابطه مواجهه و بیماری ممکن است تحریف شود. این مشکل گاهی Survival Bias یا نوعی Neyman Bias نامیده میشود.
🔸️ مطالعات روششناختی نشان دادهاند که ترکیب ساده Incident و Prevalent Case بدون توجه به این مسئله میتواند برآورد Odds Ratio را منحرف کند. پس نوع Case باید در روش مطالعه دقیق گزارش شود.
📍 توضیح NIH درباره Incident و Prevalent Cases
🔜 در پست بعدی، انتخاب Control را بررسی میکنیم.
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.com
🔶️ مقاله اصیل آماده ارسال در مجلات ISI
🔸️ Iron intake in relation to the risk of depression, anxiety, and sleep quality among a group of physically active adults
🔸️جایگاه اول تا پنجم
🔸️برای اطلاع بیشتر در تماس باشید❤️
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.com
🔶️ پست 3 | جامعه مبدأ یا Source Population
🔸️ مهمترین سؤال هنگام طراحی مطالعه مورد ـ شاهدی این است: Caseها از چه جمعیتی به وجود آمدهاند؟
🔸️این جمعیت، جامعه مبدأ یا Source Population نامیده میشود. شاهدها باید نماینده توزیع مواجهه در همین جمعیت باشند. یک تعریف کاربردی این است که اگر یکی از افراد شاهد به بیماری مبتلا میشد، باید امکان داشت بهعنوان Case وارد همان مطالعه شود. برای مثال، اگر Caseها بیماران سرطان ریه ساکن یک شهر باشند، انتخاب شاهد از جمعیتی کاملاً متفاوت میتواند مقایسه را مخدوش کند.
🔸️ هدف این نیست که شاهدها از هر نظر شبیه Caseها باشند؛ بلکه باید نماینده جمعیتی باشند که Caseها از آن ایجاد شدهاند.
🔸️ بدین علت CDC انتخاب صحیح شاهد از Sourc Population را یکی از مهمترین تصمیمها در طراحی مطالعه مورد ـ شاهدی میداند. اشتباه در این مرحله معمولاً با تحلیل آماری پیچیده قابل جبران نیست.
📌 راهنمای CDC برای انتخاب Case و Control
🔜 در پست بعدی، نحوه انتخاب Caseها را بررسی میکنیم.
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.com
🔶️ پست 1 | مطالعه مورد ـ شاهدی چیست؟
🔸️ مطالعه مورد ـ شاهدی یکی از مهمترین طرحهای مشاهدهای برای بررسی عوامل مرتبط با بیماری است.
🔸️ پژوهشگر ابتدا افرادی را که پیامد موردنظر را دارند بهعنوان مورد یا Case انتخاب میکند. سپس گروهی از افراد فاقد آن پیامد را بهعنوان شاهد یا Control انتخاب میکند. پس از آن، سابقه مواجهه دو گروه با عامل موردنظر مقایسه میشود.
🔸️ برای مثال، در مطالعه کلاسیک Doll و Hill، بیماران مبتلا به سرطان ریه با افراد فاقد سرطان ریه از نظر سابقه مصرف سیگار مقایسه شدند. این مطالعه که در سال ۱۹۵۰ منتشر شد، یکی از مطالعات مهم اولیه در شناسایی ارتباط سیگار و سرطان ریه بود.
🔸️ مطالعه مورد ـ شاهدی بهویژه برای بیماریهای نادر یا بیماریهایی که سالها پس از مواجهه ایجاد میشوند، بسیار مفید است.در این طرح، انتخاب صحیح شاهدها یکی از مهمترین عوامل تعیینکننده اعتبار مطالعه است.
📑 آموزش مطالعات مورد ـ شاهدی در CDC
🔜 در پست بعدی، تفاوت مورد ـ شاهدی با کوهورت و مقطعی را بررسی میکنیم.
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️Thesismohammadi@gmail.com
خبرخیلییییی خوب برات دارم😁😍
❤️از امروز بمدت سه روز هر پایان نامه مقاله یا پاورپوینت دفاع اش به انتخاب خودتون رایگانه ❤️ ❤️
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.com
🔶️ منابع پایه پیشنهادی مجموعه
Gall, M. D., Gall, J. P., & Borg, W. R. Educational Research: An Introduction.
Gordis, L. Epidemiology.
Rothman, K. J., Greenland, S., & Lash, T. L. Modern Epidemiology.
Szklo, M., & Nieto, F. J. Epidemiology: Beyond the Basics.
Centers for Disease Control and Prevention. Principles of Epidemiology in Public Health Practice.
Penn State University. STAT 507: Epidemiological Research Methods.
World Health Organization. STEPS Surveillance Manual.
STROBE Initiative. Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology.
☎️راههای ارتباطیЧитать полностью…
📱09391909964
@Thesis_Mohammadi
/channel/Payannameh_Mohammadi
✉️ Thesismohammadi@gmail.com