pdigest | Unsorted

Telegram-канал pdigest - Дайджест продуктового дизайна

61087

Юрий @jvetrau Ветров собирает свежие статьи, инструменты, паттерны и тренды с 2009 года. 250 000 читателей на vc, VK и других каналах. Все выпуски — https://jvetrau.com/category/digest/ ВК — https://vk.com/pdigest РЕКЛАМЫ НЕТ.

Subscribe to a channel

Дайджест продуктового дизайна

Всё больше нового в дизайн-системах — о том как управлять ими в эпоху ИИ. Ну и использовать при сборке продуктов:
 
1. Murphy Trueman: Чеклист по подготовке дизайн-системы для использования ИИ-агентами. Как строить архитектуру и конкретные решения для этого.
 
И ещё несколько отличных статей от неё:

Шикарные рассуждения о том, как меняется управление дизайн-системой как продуктом и командой в эпоху ИИ-агентов. Что уже происходит, какие новые проблемы приходится или придётся решать, куда всё движется дальше.
 
Активная генерация интерфейсов с помощью ИИ вроде как на базе токенов и компонентов дизайн-системы всё равно часто приводит к плохим экранам и сценариям взаимодействия.
 
Косяки ИИ в использовании дизайн-системы вызваны не только галлюцинациями. Часто это двойственность и нечёткость самих правил дизайн-системы — в таком и обычный дизайнер путается.
 
2. @web-kits/audio: Библиотека для добавления звуков в интерфейс, которая интегрируется в дизайн-систему на React. Ставится как npm-пакет, позволяет описать звук на языке его параметров: частота, форма волны, огибающая громкости и другие.
 
3. Storybook 10.4: Автоматическая сборка живого гайдлайна для готовых компонентов через ИИ, простое отслеживание изменений компонентов, можно поделиться рабочей версией без публикации репозитория, поддержка фреймворка React TanStack, упрощение работы с React Native, meta-файлы компонентов для сторонних ИИ теперь идут из коробки.
 
4. Ben Callahan: Мощная памятка-шпаргалка по всем аспектам создания, развития и внедрения. Что важно знать и уметь современному специалисту по теме.
 
5. Много примеров реальных дизайн-систем, которые адаптированы под ИИ:
 
Astryx Design System: Открытая от Меты, которой помогла случиться команда Storybook. Она изначально ориентирована на ИИ.
Atlassian.
CMS.
IBM.
Nord Health
 
6. Design System Documentation Spec: PJ Onori предложил свой стандарт спецификации дизайн-систем. Это набор описаний важных частей и составляющих, без привязки к конкретному фреймворку. Что в него входит и зачем он это затеял.
 
7. Ben Callahan: Команда дизайн-системы поднимает нижнюю планку того, какими могут быть продукты. И уже продуктовая команда — повышает потолок.
 
8. Nathan Curtis: Как лучше давать примеры наполнения компонентов. И в Storybook, и в Figma.
 
9. Donny D'Amato: Призывает помнить о законе Conway — организационная структура определяет развитие в том числе дизайн-системы. Его подход радикальный — позволить управляемый хаос. Но общая мысль про столкновение идеи управляемости и этого хаоса — верная.
 
10. Webflow: Компоненты теперь могут использовать анимацию на GSAP.
 
#designsystems

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

Дайджест продуктового дизайна за май 2026. Android 17, каталог примеров DESIGN.md, внедрение рекомендаций из исследований, библиотека знаний о дизайн-системах, как отработать после сессии дизайн-критики, звуковой брендинг, алгоритмический дизайн и десятки других свежих статей, инструментов, паттернов, кейсов, трендов и исторических рассказов.
 
Напомню, что его можно получать разными способами:
vc.ru
Дизайнерс
ВКонтакте
RSS

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

Что нового в дизайн-менеджменте? А вот:
 
1. Designer Fund: Провели опрос среди более 900 специалистов о текущем состоянии ИИ в дизайне. К отчёту идут полезные статьи. Например, о современных дизайн-командах — как они меняются по составу, количеству, требованиям, инструментам, форматам взаимодействия между ролями.
 
2. NN/g: Как держать всех заинтересованных лиц в курсе обновлений после сессии дизайн-критики. И почему важно делать это, чтобы сохранить кредит доверия.
 
3. Sean Escriva: Подсвечивает коллизию между двумя процессами работы над продуктом — современными командами из людей и ИИ-агентами. Первым нужно достаточно свободы при понятной цели, вторым — дотошно описанные процедуры, чтобы они не налажали. При этом нельзя выбрать один из них — нужна состыковка.
 
4. NN/g: Типичные проблемы доверия и взаимодействия дизайнеров в продуктовых командах. Они составлены на основе полутора сотен студентов курса NN/g.
 
5. NN/g: Шикарная памятка помогает пользовательским исследователям добавить рекомендации из отчётов в продуктовый план. Этот подход применим для любых дизайнерских инициатив. Как ранжировать продукты и команды по полезности вложений времени в них.
 
6. Matt Ström-Awn: Рассуждает о дизайн-стратегии в современных микро-командах в эпоху ИИ. И стратегии в целом.
 
#management

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

Немного нового о свежих интерфейсных паттернах и практиках:
 
1. Magic Pointer: Новая интерфейсная концепция, заточенная под ИИ. Это специальный режим курсора, который позволяет объяснять, ремикшировать и в целом широко взаимодействовать с элементами на экране.
 
2. WebAIM: Проверили миллион главных страниц сайтов в интернете на поддержку accessibility. Они подсветили основные проблемы по итогу.
 
3. IBM: Толковые публикации о концепции Explainable AI. И выделили несколько ключевых тезисов из них.
 
4. NN/g: Шпаргалка по работе с текстами в интерфейсах на основе мнений экспертов. Это обзор по ключевым темам: Простота, тональность, жаргонизмы, структура, SEO и согласования.
 
5. David Mello: Автоматизированные инструменты проверки accessibility пропускают до 60-70% проблем. Как исправить это.
 
6. NN/g: Исследование поискового поведения китайских пользователей. Почему сильно упала доля классического поисковика Baidu и как они балансируют между ИИ-чат-ботами и привычным поиском.
 
#patterns

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

Анонсы обновлений Android окончательно сместились с флагманской конференции Google I/O (19–20 мая) на отдельное меро Android Show, которая прошла за неделю до этого.

Глобальный махач компаний сейчас вокруг ИИ, так что новостей чисто жменя на сдачу. Да и саму операционку теперь позиционируют как «интеллектуальную систему». Обозревать по дизайну особо-то и нечего, но традиция есть традиция. Вот что наскреблось:

Material Design:
Развёрнутые гайдлайны по лейаутам и их адаптивности.
 
Обновлённая система отступов с учётом адаптивности и разной плотности экранов.
 
— Экспрессивные списки, меню и поиск

Android 17
ИИ-агент Gemini Intelligence для телефонов и носимых устройств. Обещает автоматизировать рутинные задачи. API AppFunctions даёт ему доступ ко многим возможностям телефона.
 
Gemini встроен и в мобильный Chrome. Он сможет сам ходить по интернету по вашим задачам.
 
— Поддержка AirDrop для большого количества устройств.
 
— Генерирует QR-код, чтобы быстро поделиться любым файлом с другим пользователем
 
Новые эмоджи.
 
— Можно записать видео с вами поверх любого открытого приложения, чтобы потом обсудить это с кем-то в чате.
 
— Функция Pause Point ставит задержку на запуск вредных и залипательных приложений.
 
Улучшена защита от мошенников и безопасность в целом.
 
Бета-версия доступна в четвёртой итерации для смельчаков.
 
Googlebook
Это замена Chromebook, которая работает на Android.
 
Новая интерфейсная концепция Magic Pointer. Это специальный режим курсора, который позволяет объяснять, ремикшировать и в целом широко взаимодействовать с элементами на экране.
 
Эти новые устройства только усиливают важность адаптивных интерфейсов. Поэтому в Google:
— Опубликовали гайдлайны;
— Улучшили памятку по адаптации экранов;
— Развили библиотеку примеров.
 
Android Auto
Редизайн в духе Material 3 Expressive и поддержка нестандартных экранов.
 
А ещё — виджеты и иммерсивная навигация.
 
Android Wear 7
Виджеты, live updates и ИИ-агент Gemini Intelligence.
 
Android XR
Что изменилось в новом developer preview.
 
Готовят к выпуску очки вместе с Samsung в дизайнах Gentle Monster и Warby Parker.

——— 
На самом Google I/O всё было вокруг Gemini и других ИИ-моделей и интеграций. Парочка самых интересных:
 
Google Omni: Новая модель развивает возможности Nano Banana и позволяет создать видео по любым вводным — описание, фото, другие видео, аудио и т.п.
 
Google Pics: Простой фоторедактор на базе Nano Banana.
 
Gemini Spark: Агент, который может работать автономно.
 
— Поиск Google: Теперь всё больше похож на расширяющееся поле ввода чат-бота.
 
Обзор ключевых изменений вокруг Android для разработчиков.
 
Занятно, что обновления интерфейсов мобильных операционок в эпоху ИИ-FOMO становятся такими же малоинтересными, как и свежее в ОС для компьютеров. Хотя почти 20 лет были одними из главных генераторов прогресса. И произошло это буквально за пару лет.

#android #materialdesign

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

Чуток свежих интерфейсных паттернов и лучших практик:
 
1. A11Y.md: Контекстная инструкция для ИИ-моделей по поддержке accessibility. Это MD-файл, который загружается в сессию работы с нейронкой.

2. Durgesh Rajubhai Pawar перечисляет пачку типичных проблем с accessibility в коде, сгенерированном ИИ. И показывает, как их исправить.
 
3. AI Interaction Atlas: Большой каталог паттернов дизайна для ИИ-продуктов и взаимодействия с ИИ в целом.
 
4. NN/g: Чеклист лучших практик при дизайне чат-ботов на сайтах компаний. Как они должны работать, чтобы помогать пользователям и не конфликтовать с другими частями интерфейса.
 
5. Raghvi Kabra: Дизайн интерфейса приложения Adobe Aqua для детей. Как родилась идея, какие концепты они перебирали, что узнали о пользователях.
 
6. Claude Piché: Дизайн интерфейса второй версии Adobe Express. Как они пришли к концепции «сделай-бота» вместо «чат-бота», который решает конкретные задачи, а не просто трепется.
 
7. Ollie Fielding: Как неправильно делать формы для ввода медицинских данных. И что можно улучшить в них.
 
8. Demelza Feltham: Советы по улучшению интерфейсов для пользователей с тревожностью.
 
#patterns

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

Новое о классических и экспериментальных делах в пользовательских исследованиях:

1. Jim Lewis и Jeff Sauro: Перебрали кучу научных публикаций на тему синтетических пользователей в исследованиях. Валидными оказались только 12 и выводы из них скорее не в пользу этой мутной затеи. Хотя сама платформа Qualtrics, которая вызвала шквал критики своим внедрением синтетики, говорит об их ограниченном использовании для прогона и обкатки исследований перед запуском на реальных пользователей.
 
2. MeasuringU: Решили дотошно раскопать, насколько хорошо ИИ может выявлять интерфейсные проблемы в записях сессий пользовательских исследований. В первой статье из цикла они скормили нейронке такое видео и получили список проблем.
 
3. Steve Bromley: Даёт своё определение того, что такое «игровой тест». Люди используют этот термин для самых разных вещей.
 
4. NN/g: Где ИИ может помочь с написанием опросников для пользователей.
 
5. Alessandra Gomiero: Важность исследования самих методов пользовательских исследований. Часто их применяют по привычке, без подбора оптимального метода под конкретную задачу.
 
6. NN/g: Почему загибаются собственные панели респондентов, которые компании делают для себя. Их нужно грамотно поддерживать по нескольким направлениям.
 
#reseach

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

Новое о новых и старых интерфейсных паттернах и лучших практиках:

1. Florian Shulz: Как делать современные подсказки по заполнению поля ввода. Т.е. прямо в контексте этого поля.

2. Jakub Krehel: Пачка простых, но добротных советов по улучшению деталей реализации дизайна интерфейса. Он упаковал их в навык для ИИ-сред разработки, так что можно проще применить их к своему проекту.

3. Luke Wroblewski: Как менялось взаимодействие с продуктами на базе ИИ в их интерфейсах. От невидимой логики до смены рабочего процесса вообще.

4. Daniel Rodrigues и Lucas Fischer: Дизайне интерфейса приложения для заметок Monologue от Every. Как они искали и внедряли конкретные решения.

5. Buzz Usborne: Проблема в интерфейсах ИИ-продуктов, которые часто оставляют пользователя с белым листом наедине. Это древняя проблема в дизайне интерфейсов и здесь она проявляется как и всегда до этого — пользователь не понимает, что можно делать и с чего начать.

6. Adobe Photoshop: Как запускали дизайн интерфейса ИИ-функции для вставки картинки-примера в существующее изображение. Процесс исследований и прототипирования с промежуточными решениями.

7. NN/g: Разбираются с полезностью и находимостью чат-ботов на сайтах компаний. В основном всё плохо и вообще не имеет смысла.

8. Виталий Фридман: Отдельный экран или модальное окно? Памятка по выбору для конкретной ситуации в интерфейсе

9. Intercom: Как пользователям важно получать разные модели общения от ИИ в зависимости от среды и контекста. И как это влияет на уместность и доверие.

10. Taylor Dykes: Примеры трёх критериях хороших информационных текстов в интерфейсе. Они должны быть понятными, ёмкими и передавать характер бренда.

11. Terry Godier: Серия эссе об избыточной роли цифровых продуктов в жизни пользователя. И напоминание о том, чего избегать дизайнерам интерфейсов.

12. Elizabeth Lin: Бесплатный текстовый мини-курс о продуктовом дизайне и карьере в нём.
 
#patterns

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

Разное свежее про дизайн-системы в привычном и ИИ-шном понимании.

1. Hardik Pandya: Пошаговая инструкция по подготовке дизайн-системы для использования ИИ. Как адаптировать токены, компоненты и принципы в формат .MD и положить в найстройки чат-бота или агента.
 
2. OpenUI: Фреймворк на React для адаптации дизайн-системы под ИИ. Они используют свой язык OpenUI Lang, чтобы переводить компоненты и токены в инструкции для чатботов и агентов.
 
3. AirOps: Гайдлайны и дизайн-система бренда имеют два представления — живой гайдлайн для людей и инструкция для ИИ.
 
4. Nathan Curtis: Отличная пошаговая памятка по аккуратной миграции компонентов Figma на слоты. Так, чтобы ничего не развалилось и работало на правильной архитектуре. Он также поделился своим шаблоном для планирования переезда.
 
Бета-версия слотов стала доступна всем пользователям. Как они работают и что можно делать с их помощью.
 
Кстати, они переписали внутреннюю архитектуру компонентов для запуска слотов.
 
5. IBM Carbon: Плагин для Figma, чтобы пользователи не открепляли компонент таблицы. Они сложные и каждая задача со своими нюансами, так что раньше приходилось допиливать стандартный компонент вручную.
 
6. Tyler Coderre: Чеклист по созданию дизайн-системы.
 
7. Google: Гайдлайны для интерфейса очков дополненной реальности. Обзор основных принципов и UI Kit в Figma.
 
8. Ruben Ferreira Duarte: Относительно простой способ проверить поведение макета интерфейса при изменении размера шрифта. Он использует разные наборы переменных в Figma для этого. Готовый шаблон.
 
9. Donny D'Amato: Неплохо и наглядно описал, как в проекте появляется потребность в дизайн-системе. И как рождаются костыли по ходу дела.
 
#designsystems

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

Что там свежего по пользовательским исследованиям? Нормально так:
 
1. User Interviews: Каталог инструментов для пользовательских исследований за 2026 год. В нём около 800 инструментов.
 
2. Cisco: Фреймворке RAS (Recommendation-Adoption Score). Он помогает отслеживать реальное внедрение рекомендаций из пользовательских исследований.
 
3. Steve Bromley: Уровни зрелости компаний в отношении игровых тестов. Как они проходят на каждой стадии.
 
4. Jeff Sauro и Jim Lewis: Опыт использования ИИ в исследованиях. Насколько он подходит для ролей помощника, аналитика и пользователя.

5. NN/g: Концепция практический значимости в дополнение к статистической значимости. Как они балансируют друг друга и помогают принять решение о запуске эксперимента.

6. Контур: Как работает пользовательский исследователь, погружённый в продуктовую команду. Как это помогает лучше понимать запросы и боли, ускорять внедрение выводов из исследований.

7. User Interviews: Подборка материалов сервиса по использованию ИИ в исследованиях.

8. NN/g: Методологические ошибки, которые есть в популярных инструментах для исследований. Важно помнить о них при работе.
 
#research

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

Немного свежего о лучших интерфейсных паттернах и практиках:
 
1. Baymard Institute: Плагин для Figma на основе своего ИИ-анализатора интерфейсов UX-Ray. Он сопоставляет ваш макет с паттернами и лучшими практиками из их гигантской базы знаний.
 
2. Lazyweb: Сервис помогает быстро анализировать экраны и сценарии мобильных приложений в нужной отрасли. Это связка классической коллекции паттернов и гибкого ИИ-поиска по ней.
 
3. Victor Ayomipo: Памятка по психологии и дизайну интерфейса мотивационной системы streaks для пользователей.
 
4. NN/g: Памятка о проектировании полезных уведомлений для устройств умного дома. Они могут быть реактивными, проактивными и оптимизационными.
 
5. NN/g: Несколько простых интерфейсных паттернов в ИИ-чат-ботах, которые помогают пользователям общаться с ними. Это чекбоксы и варианты выбора из списка в Google и Claude — вроде бы банальные, но очень уместные в контексте задачи.
 
#patterns

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

Малышечная подборка свежего о дизайн-системах:
 
1. Nathan Curtis: Как могут упроститься параметры компонента в Figma благодаря появлению слотов. Он разобрал несколько примеров — стало намного легче работать.

2. Nathan Curtis: nathanacurtis/figma-slots-for-repeating-items-64b28e35f56a">Как слоты в компонентах Figma помогут починить костыли — когда какой-то компонент содержит условный список дочерних (например, элементы списка или вкладки). В слотах можно добавить ровно нужное количество элементов для текущей задачи.
 
3. Ben Callahan: Рассуждает о целостности дизайн-системы. Зачем именно она нужна и когда это идёт во вред продуктовой линейке.
 
4. PJ Onori: Рассуждает о распределённой модели поддержки дизайн-системы, когда люди в разных частях компании могут добавлять что-то в неё. По его опыту это работает в основном для небольших команд.
 
5. IBM: Как дизайнеры генерируют прототипы с помощью ИИ, используя дизайн-систему Carbon

6. Tool UI: Коллекция компонентов дизайн-системы для ИИ-интерфейсов на базе shadcn/ui, Tailwind и Radix.
 
#designsystems

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

Вот что из свежего о пользовательских исследованиях успел почитать за последние недели:
 
1. NN/g: Насколько уместны ИИ-модераторы пользовательских исследований?. В целом — нет, если только для некоторых видов структурированных интервью. Во-первых, они не могут раскапывать инсайты, отходя от сценария исследования. Во-вторых, ведут себя максимально кринжово.
 
athenahealth тоже попробовали. Результат спорный.

2. Jeff Sauro и Jim Lewis: Стандартизированные метрики для оценки выполнения задачи в интерфейсе. А также сравнивают их с метрикой SEQ.
 
3. Victor Yocco: Метод исследований ИИ-агентов, а также построения карты взаимодействия пользователя с ними.
 
4. NN/g: Обзорно о создании своей панели респондентов. Когда они полезны, как и где их создавать.
 
#research

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

Осенью запустил исследование отношения к продуктовым дизайн-командам в России. Наконец-то собрал результаты. Участвовал 1291 человек.
 
В России хватает сильных продуктовых компаний и команд, в которых работают мощные дизайнеры и выпускаются крепкие продукты международного уровня. Многие из них помогают дизайн-сообществу конференциями, митапами, конкурсами и другими полезными вещами.
 
Вот, например, топ-10 по вопросу «Оффер какой компании вы бы приняли?»:
1. Т-Банк
2. Яндекс
3. Dodo
4. Авито
5. Aviasales
6. Ozon
7. Альфа-Банк
8. Точка Банк
9. Сбер
10. Самокат
 
Теперь у каждой команды в каталоге есть динамика рейтинга — как их оценивали в разные годы. Карточки компаний будут развиваться. Результаты за 2024, 2023, 2021, 2020, 2019 и 2018 годы.
 
Такой рейтинг будет полезен рынку. Дизайнерам — лучше понимать, где есть хорошие вызовы и комфортная среда для профессионального роста. Компаниям и дизайн-командам — видеть, что нужно докачать. Это станет полезным инструментом для оценки вложений в HR-бренд.
 
P.S. Отдельное спасибо дизайнерским сообществам, которые помогли собрать ответы. В первую очередь — «Оди», Илоне Саркисовой, Мише Розову, Антону Черногорову, дизайнерс, Сергею Кондаурову, Антону Григорьеву, Bang Bang Education.
 
#designmanagement #survey #research

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

Всякое разное полезное интересное про алгоритмический дизайн, появившееся уже в новом году:

Инструменты дизайна
1. Pencil: Новый инструмент от Cursor. Он умеет работать через MCP в обе стороны (не только читать, но и отдавать результат обратно). Несколько агентов могут генерировать разные ветки пользовательских сценариев в параллели. Работает через свой формат дизайн-файлов.

2. Kimi 2.5: Модель может воссоздать дизайн интерфейса на основе картинки или скринкаста с его прокруткой.

3. Claude: Теперь тоже может генерировать диаграммы в FigJam.
 
Взаимодействие с такими инструментами
1. NN/g: Парадокс человечности в ИИ-продуктах. С одной стороны, интерфейсы должны быть дружелюбными и помогать пользователю. С другой — сейчас она фейковая, гипертрофированная и вводит в заблуждение о реальных способностях чат-ботов.

Дизайн-процесс
1. Interfere: Подход дизайн-инженера к прототипированию через ИИ. Как он настраивает окружение и примеряет конкретные решения.

2. Figma: Подход к текстовым запросам в ИИ-инструментах. Это формат TC-EBC (Task, Context, Elements, Behavior, Constraints), который балансирует между структурированностью и простотой.
 
Анализ интерфейсов
1. Christian и Jamie Holst: Интервью с основателями Baymard Institute об их опыте анализа интерфейсов с помощью ИИ.
 
Кейсы
1. Aaron Veale: MVP двухстороннего маркетплейса для фермеров и их покупателей с помощью Figma Make. Это помогло привлечь инвестиции, ведь бизнес уже работал.

Игры
1. Google Genie: Открыли доступ к генератору игровых миров. По текстовому описанию или изображению-примеру можно создать персонажей, сцену и игровую механику. Анонс и примеры экспериментов пользователей.

Презентации
1. Adobe Acrobat: Может собрать презентацию из документов или редактировать PDF по текстовому запросу.
 
ИИ-агенты
1. Claude Cowork: Работает с файлами и папками на компьютере.

2. UCP (Universal Commerce Protocol): Протокол под онлайн-покупки от Google и группы компаний электронной торговли.
 
Найм
1. Thomas Wolf: Почему именно стали нанимать меньше младших специалистов в эпоху ИИ. Он выделяет три составляющих профессионала: исполнение, суждения и самостоятельность. ИИ пока справляется с первым, а джуны в основном про это.
 
2. Mike Fisher: Подробно разложил суть парадокса Jevons на примере нескольких отраслей. И считает, что ИТ-профессии пойдут по тому же пути — например, если компании смогут писать код быстрее, то они смогут запускать больше продуктов и их функций, ведь аппетит растёт.
 
Другие обновления на рынке
1. Google Gemini: Встроили в Chrome с кучей прав и возможностей. Это и советчик, и агент одновременно.
 
#ai #algorithms

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

Что нового в пользовательских исследования? А вот:
 
1. MeasuringU: Решили дотошно раскопать, насколько хорошо ИИ может выявлять интерфейсные проблемы в записях сессий пользовательских исследований. В первой статье из цикла они скормили нейронке такое видео и получили список проблем. А дальше проверили повторяемость результата и сравнили с оценками реальных специалистов.

Итоговый результат предсказуемый — значительная часть проблем, выявленных ИИ — это или ложная тревога, или галлюцинации.
 
2. NN/g: Способы вознаграждения для респондентов дневниковых исследований. Они длительные и трудозатратные — важно, чтобы пользователи не отваливались и не давали мусорные записи.
 
3. Elisa Maira и Niels-Peter Foppen: Метод пользовательских исследований для людей с ограниченными возможностями. Как отличается процесс и что важно учитывать.
 
4. User Interviews: Опрос 150 исследователей о том, как они относятся к синтетическим респондентам и как используют их в работе.
 
5. Jim Lewis и Jeff Sauro: 5 типов синтетических пользователей. Их особенности, ограничения.
 
6. athenahealth: Передовой подход к работе с базой знаний и инсайтов из пользовательских исследований. Благодаря связке Figma Make и репозитория инсайтов Marvin они пробуют генерировать прототипы улучшений интерфейса на базе проблем, которые подсветили пользователи.
 
7. NN/g: Как определить и отсечь ответы ботов в опросниках.
 
8. Jim Lewis и Jeff Sauro: Сколько лет опыта нужно пользовательскому исследователю, чтобы считаться старшим (senior) специалистом. Они опросили экспертов, прошлись по профилям LinkedIn и объявлениям о работе. Общее мнение — не меньше 5 лет.
 
9. Maze: Опрос около 500 пользовательских исследователей об использовании ИИ в их работе. Получился срез трендов в профессии, инструментах и методах.
 
10. Контур: Когда достаточно малого количества респондентов в исследованиях, а когда — нет.
 
11. NN/g: Памятка по отбору респондентов.
 
12. Jeffrey Sokolov: Обзор современного состояния инструментов для исследований в связке с ИИ. Что уже работает, а что пока сыровато.
 
13. Kate Kalcevich: Наглядно показывает, какие проблемы испытывают пользователи с особенностями восприятия информации по сравнению с обычными. Она провела тест на трёх прототипах и привела количетво проблем для обеих групп.
 
#research

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

Ежегодная презентация крупных продуктовых рывков Figma Config 2026 прошла 23–25 июня в Сан-Франциско. Получился один из самых сильных запусков за всю историю, который крепко тащит нас всех в будущее инструментов дизайна.
 
Вот что было по основным направлениям:
 
Слои с кодом в Figma
Это главный космос из показанного, да и на рынке вообще. Любой слой может стать слоем на базе кода — конвертировать в него дизайн или готовый подключить репозиторий кода. Такой слой становится интерактивным — можно взаимодействовать с интерфейсом как с интерактивным прототипом.
 
Самый огонь-пожар, что при взаимодействии с этим прототипом можно вытащить любые состояния как редактируемые макеты. Изучить внимательно, поправить их как обычный дизайн и снова закоммитить в репозиторий. Делать ветки для отдельных версий через простое дублирование слоёв кода.
 
Всё это работает благодаря глубокой интеграции Figma Make под капотом — они сделали много таких фундаментальных решений за последние месяцы. Например, диктовать команды голосом.
 
Figma Motion
Полноценные инструменты анимации прямо в Figma, вместе с таймлайном. Можно автоматически записать ключевые кадры, если подвигать элементы или описать словами агенту. Всё летает шустро, моментально показывает все доработки на лету.
 
Можно анимировать шейдеры, есть оркестровка и стилистические заготовки для быстрого старта. На подходе 3D-трансформации.
 
Упрощается работа с дизайн-системами, которые описывают анимацию — появились специальные переменные. Её тоже можно быстро перегонять в код и разбирать в DevMode, читать по MCP. Всё это можно экспортировать в видео-файлы и гифки.
 
Агент Figma
Скоро будет работать в других инструментах — FigJam, Figma Slides. Получит навыки, плагины, сможет загружать вложения. Коллеги смогут видеть ваши чаты с агентом и лучше понимать контекст.
 
Генеративные плагины
Делать свои микро-инструменты дизайна стало ещё проще — можно сгенерировать плагин по текстовому описанию. Он будет жить в конкретном файле Figma и выглядеть нативно.
 
Шейдеры
Их тоже можно создавать через агента —'эффекты, текстуры и трансформации; статические, динамические и интерактивные. Можно определить настраиваемые параметры, которые станут стандартным интерфейсом.
 
Figma Weave
Наконец-то началась интеграция Weave в основной интерфейс Figma. Пока это 20 первых цепочек обработки типа стилизации, фотосессий товара, накладывания лого на мерч или генерации мокапов, но скоро можно будет создавать свои. По сути они упрощают весь пайплайн до «что на входе» и «что на выходе» (вся механика под капотом).
 
Макет Figma может стать узлом в пайплайне интерфейса Weave. Конечно, больше всего ждали более тесной интеграции Weave в основной редактор. Но, видимо, это всё совсем нетривиально.
 
Обзор ключевых анонсов. И полное видео с кучей деталек. Оно абсолютно стоит того, чтобы посмотреть внимательно. Ребята создают мир гибкого и контекстного применения ИИ, который уводит нас из каменного века prompt-driven инструментов — лет через десять над ним будут угорать, как над эпохой перфокарт.
 
Можно запросить ранний доступ ко всем этим запускам.
 
#figma #tools

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

В понедельник прошла ежегодная WWDC, выставка новых операционок Apple. Всё про оптимизацию прошлогоднего запуска «жидкого стекла» и внедрение Apple Intelligence.
 
Оптимизируют и дизайн-решения — можно вручную настроить стилизацию интерфейсов. И производительность работы самой ОС и приложений. На полировку крупного редизайна такой большой платформы нужно полтора-два года, они как раз набегут к осени.
 
Иконки приложений теперь тоже используют «жидкое стекло».
 
Apple Intelligence и новую Siri спустя два года всё-таки запустили и встроили везде. За основу взяли Google Gemini и своих моделей. Она работает через «динамический остров» и новое отдельное приложение в привычном чате. А также интегрирована в стандартные приложения, может искать по файлам и другому контенту, распознавать то что видит камера.
 
Xcode пришёл в ИИ-эпоху — теперь это тоже среда агентной разработки. Видео с разбором возможностей.
 
iOS 27:
Самое интересное в развитии «жидкого стекла» — то, как выглядит работа с Siri. Вид самого пузыря, эффекты нижней границы динамического острова и вся динамика его работы — ещё выглядит ещё тактильнее.
 
В фотографиях можно поменять ракурс — нейронка дорисует недостающие части. И стало проще генерировать Genmoji.
 
Энтузиасты нашли следы поддержки гибких экранов, про которые говорят давно и даже утекал какой-то прототип.
 
Полезные видео для дизайнеров:
Communicate your brand identity on iOS
Compose advanced graphics effects with SwiftUI
Craft clear names for features and labels in your app
Create UI prototypes using agents in Xcode
Design intuitive search experiences
Enhance the accessibility of your reading app
Principles of great design
 
Победители Apple Design Awards этого года .
 
Официальный UI Kit пока есть только для Sketch. Но энтузиасты уже наклепали шаблонов в сообществе Figma: динамический остров с Siri, жидкое стекло в целом и всякое такое.
 
iPadOS 27, watchOS 27, macOS Golden Gate — всё так же про общий тюнинг и доработки жидкого стекла.
 
visionOS 27:
Полезные видео для дизайнеров:
Design immersive environments for visionOS apps and the spatial web
Design no-code games with Reality Composer Pro 3
 
Традиционно всё это появится у массового пользователя в сентябре. Но бета-версия будет доступна в конце июня, а разработчики могут поставить её уже сейчас.
 
#ios #trends #events

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

Пачка свежих материалов о дизайн-менеджменте:
 
1. NN/g: Как проводить разбор итогов проекта или постмортем. Чем этот формат отличается от ретро, когда и в каком формате его лучше делать.
 
2. Контур и команда пользовательских исследователей: — Адаптация новых специалистов в компании.

Профессиональное развитие. Как строится план развития и через что качаются навыки.
 
Грейды Что они умеют и чему учатся на каждом.
 
Тестовые задания. Как они распределяются внутри команды для оценки, как проходит сама оценка.
 
3. Гиги Джанелидзе (Яндекс, МТС, Сбер, TBC Bank) выпустил книгу «Лидерство как дизайн». Она доступна через Телеграм-бота.

4. Luke Wroblewski: Напоминает, что создание макетов никогда не было самой главной и самой сложной задачей дизайнера. И то, что менеджеры продуктов и разработчики сами стали генерировать макеты —можно использовать как мостик для современного процесса ко-дизайна. Тогда проще прийти к единому пониманию, какой именно продукт и для кого запускает команда.
 
5. Т-Банк: Карта компетенций дизайнера. Она включает разные ветки — продуктовый и графический дизайн, бренд. На сайте есть интерактивная версия, плюс шаблон в Фигме. Обзорная статья.
 
6. NN/g: Как дизайн-менеджер может связать несколько разрозненных команд в компании, чтобы решить комплексную проблему пользователей. Она также даёт несколько полезных шаблонов.
 
7. Figma: Разработчик Alex Kern и дизайнер Gui Seiz рассуждают об изменении процесса между ролями при работе над продуктом. Как смываются грани и сближаются эти два мира.
 
8. Andrew Caims: Концепция когнитивного долга в работе над продуктами. Он пишет применительно к разработке, но это применимо и к дизайну.
 
9. Erika Flowers: Предлагает осовременить дизайн-процесс вокруг двойного алмаза за счёт связки ИИ-инструментов и методов. Она назвала свой фреймворк Zero-Vector Design и описывает, как он устроен. Декларация. Шаблоны для нейронок.
 
#management

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

Дайджест продуктового дизайна за апрель 2026.
Брендинг ИИ-продуктов, новые парадигмы взаимодействия команд, анализ юзабилити через ИИ, грейды пользовательских исследователей, темы для дизайн-систем, accessibility, алгоритмический дизайн и десятки других свежих статей, инструментов, паттернов, кейсов, трендов и исторических рассказов.
 
Напомню, что его можно получать разными способами:
vc.ru
Дизайнерс
ВКонтакте
RSS

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

Чем дальше — тем больше свежих материалов об интеграции ИИ-инструментов с дизайн-системами. Но не только:
 
1. Design Tokens Visualizer: Сервис помогает наглядно увидеть связи между разными токенами и компонентами дизайн-системы.
 
2. Storybook 10.3: Самое главное — появился MCP-сервер и это сильно упрощает доступ ИИ-агентов к вашей дизайн-системе без корявых временных генераций и парсинга. Brad Frost поговорил с создателем фреймворка Dominic Nguyen о том, что это значит для дизайн-систем.
 
3. Alice Packard: Сравнивает все возможные способы организации иконок разного размера в дизайн-системе. Её рекомендация — компонент с вариантами, где размер задан как свойство компонента.
 
4. Brad Frost: Свежие наработки по генерации интерфейса в реальном времени на основе дизайн-системы через ИИ-команды. Это скорее обзор его свежих экспериментов, но достаточно разнообразный.
 
5. Nathan Curtis: Скрипт, который сильно удешевляет считывание нейронкой компонентов дизайн-системы в Figma. Это ускоряет процесс и не сжигает токены лишний зазря.
 
6. Figma Make: Может использовать вашу дизайн-систему и полезные файлы-вложения для понимания контекста. Дизайн-систему пока что нужно адаптировать в формат Make kit, но со временем такое должно быть автоматизировано.
 
7. Donnie D'Amato: Напоминает, что популярное сейчас движение «я сгенерил дизайн-систему через нейронку за пару часов» — решает только один из кусочков этой задачи. Дизайн-системы созданы для переиспользования командами. И главная сложность — сделать это простым и понятным, чтобы обеспечить достаточное покрытие. Хотя быстрая сборка первой дизайн-системы алгоритмами может помочь небольшим продуктам на старте — это хороший быстрый MVP. Или облегчить аудит текущего состояния.
 
8. Ben Callahan: Калькулятор, чтобы определиться: писать свою дизайн-систему или адаптировать готовый фреймворк? Он позволяет играть разными параметрами, чтобы принять решение.
 
9. ShadCN Themes: Инструмент для создания тем оформления для дизайн-систем на базе shadcn/ui. И большой каталог уже готовых.
 
10. Tailwind CSS Colors: Генератор цветовых тем оформления под Tailwind CSS на основе основного цвета бренда.
 
11. Webflow: Улучшили работу с компонентами и их вариантами. Их можно также генерировать с помощью ИИ.
 
12. PJ Onori: Занятный эксперимент — он дал нескольким ИИ-агентам задачу собрать один и тот же интерфейс на основе старой и новой дизайн-системы. И сравнивал эффективность и проблемы каждой версии.
 
13. zeroheight: Отчёт о состоянии дизайн-систем в 2026 году. Выборка малюсенькая (147 человек), но интересны скорее сами вопросы, чем конкретные цифры.
 
#designsystems

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

Дайджест продуктового дизайна за март 2026. Плагин для экспертной оценки, современный дизайн-процесс, дизайн-системы для нейронок, слоты, новые книги, история курсора, интерфейсные навыки для агентов, алгоритмический дизайн и десятки других свежих статей, инструментов, паттернов, кейсов, трендов и исторических рассказов.
 
Напомню, что его можно получать разными способами:
vc.ru
Дизайнерс
ВКонтакте
RSS

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

Новые книги по дизайну интерфейсов, которые вышли за последние месяцы:
 
1. Donnie D'Amato «Mise en Mode» о токенах в дизайн-системах.
 
2. Catt Small «The Staff Designer» о развитии дизайнера как эксперта в компании. Вводная глава из неё.
 
3. Cheryl Platz «The Game Development Strategy Guide» о процессе создания игр. Отрывок из главы 1 об игровом дизайне — https://rosenfeldmedia.com/sample-chapter-game-development-strategy-guide/.
 
4. Laura Kalbag «Accessibility For Everyone» теперь доступна бесплатно в интернете.
 
5. Christopher Noessel «Designing Assistant Technology» о дизайне ИИ-ассистентов. Выдержка из первой главы.
 
6. Robert Stribley «Design for Privacy» об учёте приватности данных пользователей в дизайне. Выдержка из первой главы.
 
7. Smashing Magazine готовят к выходу книгу Ben Callahan «Maturing Design Systems».
 
А вот что на подходе у Rosenfeld Media:
— David Eisner «Product Design Engineering for Designers»
— Stefanie Hutka «Designing Automated Futures»
 
#books

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

Свежее об алгоритмическом дизайне. Фокус на фокусном, чтобы не размазывать на два выпуска:
 
Взаимодействие с такими инструментами
1. NN/g: Техническая грамотность пользователей при использовании ИИ-инструментов. Они выделяют 4 группы по опытности и осознанности.
 
2. NN/g: Исследование поискового поведения пользователей в ИИ-чат-ботах. Когда они доверяют их результатам, а когда идут в классические поисковики.
 
Инструменты дизайна
1. Google Stitch: Обновился. Теперь это привычный бесконечный артборд, а также дизайн-система через DESIGN.MD. Генерировать можно по текстовому запросу или картинке.
 
2. ai.to.design: Плагин для Figma позволяет генерировать дизайн по текстовому запросу. Можно выбрать одну из популярных моделей. Макеты можно докручивать самостоятельно там же в Figma.
 
3. Reve: Инструмент алгоритмического дизайна позволяет создавать свои эффекты для обработки графики. В статике и анимации, с управлением параметрами.

4. Krea Realtime Edit: Появилось редактирование и генерация изображений в реальном времени. Можно наброском показать, что нужно добавить — и оно моментально появляется.
 
5. Google Nano Banana 2: Вышла новая версия модели. Повысили точность всего — сохранения вида персонажей и объектов, текста и т.п.

6. Adobe Firefly: Можно тренировать на своём собственном стиле.

7. Raelume: Нодовый инструмент алгоритмического дизайна, который объединяет много ИИ-моделей и способов работы с ними.

8. YouArt: Ещё один нодовый инструмент алгоритмического дизайна.

9. Penpot: Запустили свой MCP-сервер. Обзор того, что он умеет.

10. Google Pomelli: Может собрать фотосессию на основе фото товара.
 
11. Figma: Интегрировалась с Claude Code. Можно превратить сгенерированный код в макеты сценария и наоборот.

12. Variant: Бесконечная лента примеров дизайна для вдохновения, которые генерируются ИИ по текстовому запросу.

13. Claude: Научился создавать диаграммы и графики прямо внутри чата.
 
14. Sketch: Примеры того, что можно делать благодаря MCP-серверу.
 
Дизайн таких инструментов
1. Victor Yocco: Паттерны взаимодействия с ИИ-агентами на основе своей серии предыдущих статей. Как они должны действовать перед, во время и после выполнения задачи пользователя.

2. Ishan Korde: Рассуждает о динамических интерфейсах и разных способах ИИ помочь строить их.

Роль дизайнера и специалиста вообще
1. Luke Wroblewski: Размышляет, какая роль в итоге будет у пользователя при работе с ИИ-продуктами. Он показывает, как она менялась на примере разработки.
 
Видео
1. Google Flow: Интерфейс генератора изображений и видео обновили, добавили больше возможностей редактирования.

Разработка
1. Addy Osmani: Разница между вайб-кодером и инженером агентов (это новый термин от Andrej Karpathy). Первое изначально описывало быстрые и узкоспециализированные наброски, второе — полноценный рабочий цикл.

2. Hardik Pandya: Оптимизировал код своего сайта с помощью Claude Code (производительность, accessibility, SEO, качество кода). Он показал пошаговый текстовый запрос для этого, который в том числе делает скриншоты до и после изменений — убедиться, что дизайн не развалился.
 
3. Cursor 2.5: Магазин плагинов и суб-агенты, которые могут делать мелкие задачи асинхронно.

4. Rork: ИИ-генератор мобильных приложений по текстовому запросу или скриншотам.

Управление продуктами
1. Boris Tane: Типичный цикл разработки программ. Как он радикально меняется в эпоху ИИ-агентов и какая роль в нём у человека.
 
ИИ-агенты
1. OpenClaw: Автономные ИИ-агенты на базе популярных ИИ-моделей. С ними можно просто общаться через мессенджеры. Вот, например, как он купил машину по выгодной цене. Как быстро развернуть его для себя.
 
Другие обновления на рынке
1. Выражение AI;DR наподобие TL;DR для обозначения ИИ-контента.
 
#ai #algorithms

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

Дайджест продуктового дизайна за февраль 2026. Слоты в дизайн-системах, внедрение рекомендаций из пользовательских исследований, дизайн ИИ-агентов, разбор итогов проекта, техническая подкованность пользователей в ИИ, алгоритмический дизайн и десятки других свежих статей, инструментов, паттернов, кейсов, трендов и исторических рассказов.
 
Напомню, что его можно получать разными способами:
vc.ru
Дизайнерс
ВКонтакте
RSS

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

1 апреля стартует второй поток моего нового курса — «Копилот цифрового брендинга» вместе с Bang Bang Education. Он поможет связать бренд с интерфейсом — это задача, которую я решал в Muse Group (продукты Ultimate Guitar, MuseScore, Audacity и другие), Райффайзен Банке и Mail.ru Group. А теперь и в Точка Банк.
 
За это время я описал и обкатал фреймворк, помогающий решить два главных разрыва:
1. Сначала между стратегией и визуальной концепцией. Они зачастую никак не связаны, а значит айдентика такого бренда не передаёт его суть. И работает в лучшем случае на самом базовом уровне визуальной целостности.
2. А потом — между концепцией и её масштабированием. Гайдлайны не получается применить на практике и они остаются пылиться на полке. А значит и значительная часть всего проекта по брендингу была сделана зря.
 
Этот фреймворк помог вести проекты с топовыми глобальными агентствами вроде Collins, Design Studio (теперь — Further) и Verve. На каждом из уровне фреймворка есть набор инструментов и шаблонов к ним. Они помогают связать все уровни работы над брендом. В том числе убрать разрыв между цифровым продуктом и его маркетинговой коммуникацией.
 
Я постарался разложить пошаговый процесс работы над брендом на конкретные инструменты (их 26). К каждому из них идёт серия шаблонов, заполняя которые вы постепенно продвигаетесь к созданию того самого бренда, который выглядит, работает и ощущается цельно.
 
Я не буду учить вас делать конкретный визуальный стиль в конкретном инструменте дизайна. Но я научу вас тому, как найти этот стиль. А позже, при работе над любым стилем:
1. Убедиться, что он работает везде, в том числе в интерфейсе.
2. Он передаёт целевой характер. Так что получается тот самый эмоциональный дизайн.
 
На первом потоке и интенсиве отучились арт-директоры, дизайн-директоры, креативные директоры, ведущие дизайнеры из отечественных компаний: 2GIS, Aviasales, Дом.ру, Lamoda, Mos.ru, МТС, Ozon, Pinkman, Райффайзен Банк, Ренессанс Страхование, Спортс.ру, Циан, X5 и других.
 
Кстати, первый черновик книги на эту тему готов. Надеюсь принести ими ещё много пользы рынку и пользователям.
 
#branding

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

Под конец 2025 года напечатано уже 16 000 книг «Паттерны дизайн-менеджмента» — это уже в полтора раза выше моих первичных ожиданий.
 
Было семь доп.тиражей по мере продаж с небольшими багфиксами всплывших опечаток. Ни разу не ожидал такого ажиотажа вокруг нишевой узкопрофессиональной литературы, но приятно, чо уж тут :) Если тираж докапает до 25 000 — буду счастливее некуда.
 
Напомню, что её можно заказать в любую страну мира (или тут).
 
P.S. И чтобы два раза не вставать — черновик второй книги «Копилот цифрового брендинга» готов. Сейчас заканчивается первый поток этого же курса и я буду дорабатывать фреймворк по обратной связи весь 2026. Если всё будет понятно-предсказуемо — есть шанс открыть предпродажи в конце 2027. И тогда же смогу заняться вторым изданием «Паттернов дизайн-менеджмента» — накопилась уйма свежего материала.
 
P.P.S. И напомню про новый курса «Паттерны дизайн-менеджмента», который стартует 1 марта. Записаться.
 
#book

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

Пачка свежего уже точно из 2026 года про свежие интерфейсные паттерны и практики:
 
1. GoodCart: Коллекция хороших интерфейсов интернет-магазинов.

2. Detail Design: Коллекция хороших интерфейсных паттернов — от мелких деталей до экранов.

3. NN/g: Типичные проблемы подсказок в интерфейсе. Зачастую вместо простой контекстной помощи они вызывают модальные элементы с водянистым описанием.

4. Sai Mohanty и Priyanka Raju: Дельный кейс проектирования сложного интерфейса для безопасников. Они пошагово описывают весь процесс от исследования пользователей до первых концептов и запуска продукта.
 
5. Александр Шпак: Проанализировал игровые интерфейсы по классическим эвристикам Нильсена.
 
6. Luke Wroblewski: Вариант интерфейса для управления множеством ИИ-агентов.

7. Adobe Photoshop: Дизайн интерфейса работы с разными ИИ-моделями. Он также участвовал в создании знаковой функции Generative Fill, которая показала как можно органично встраивать такие вещи в классические инструменты.
 
8. Eric Bailey: Огромная справочная таблица горячих клавиш, которые можно и нельзя использовать веб-приложениям для поддержки accessibility. Часть из них заняты на каком-то уровне — браузер, плагины, операционная система, экранный диктор и т.п.
 
9. Виталий Фридман: Памятка о разных вариантах множественного выбора в формах.
 
10. Jude Ejike: Концепция нейро-адаптивных интерфейсов для пользователей с особенностями восприятия. Её тестируют в том числе в специализированных областях вроде авиации или обучения.
 
11. MeasuringU: Новое сравнительное исследование сайтов американских торговых сетей. Как пользователи оценивают их по метрикам SUPR-Q, NPS и UX-Lite.
 
#patterns

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

Дайджест продуктового дизайна за январь 2026. CES 2026, федеративные дизайн-системы и слоты, интервью с пользователями через ИИ, управление ИИ-агентами, agent journey map, алгоритмический дизайн и десятки других свежих статей, инструментов, паттернов, кейсов, трендов и исторических рассказов.
 
Напомню, что его можно получать разными способами:
vc.ru
Дизайнерс
ВКонтакте
RSS

Читать полностью…

Дайджест продуктового дизайна

Последние накопительные ссылки, настаивающиеся с конца прошлого года — теперь по дизайн-менеджменту:

1. Uber: Одна из лучших статей о сессиях дизайн-критики и процессе дизайн-ревью в целом. Parvaneh Toghiani разделяет их на три типа ситуаций — договориться верхнеуровнево, улучшить решение и получить финальное добро.

2. Самокат: Как проходит кросс-ревью дизайна. Это оценка коллегами-дизайнерами, которую они смогли наладить. Они также поделились своим чеклистом для оценщиков.

3. NN/g: Формат рабочей сессии по выбору интерфейсных метрик. Как привязать их к целям бизнеса и продукта, а потом запустить измерения.

4. Георгий Путилов: Собрал мнения о причинах и предпосылках редизайна продуктов у дизайн-менеджеров Т2, Точка Банк, Билайн, Альфа-Инвестиции, Битрикс24 и Лига Ставок. Они делятся деталями процесса обновления в своих компаниях.
 
5. Nate Schloesser: Чем плохо отсутствие менторства для лидеров в компании. Он описывает свой подход к их развитию.
 
6. Ted Goas: Становление дизайн-менеджером. Как он балансировал между управлением людьми и сохранением дизайнерской экспертизы, а также помогает команде в целом.
 
7. Виталий Фридман: Фреймворк TARS (Target Audience, Adoption, Retention, Satisfaction) от Adrian H. Raudschl. Он помогает измерять качество реализации функциональности в продукте, в том числе с точки зрения UX.

И напомню про новый поток моего курса «Паттерны дизайн-менеджмента», который стартует 1 марта. Записаться.
 
#designmanagement

Читать полностью…
Subscribe to a channel