physical_evolution | Unsorted

Telegram-канал physical_evolution - تکامل فیزیکی

1942

انسان همواره در پی تکامل است... چه تکاملی بهتر از تکامل علمی، تکاملی منجر به تمدن نوین علمی. روابط عمومی گروه تکامل فیزیکی: @physical_evolution_PubRelat 🔴 حق نشر مطالب تولیدی، برای صاحب و تولید کننده اثر محفوظ می باشد.

Subscribe to a channel

تکامل فیزیکی

📄معرفی مقاله

🟠هوش مصنوعی هدایت‌شده توسط فیزیک: انقلابی در حل مسائل پیچیده

این مقاله به بررسی هوش مصنوعی هدایت‌شده توسط فیزیک (Physics-Informed AI) می‌پردازد، رویکردی که قوانین فیزیکی را در مدل‌های یادگیری ماشین ادغام می‌کند تا دقت و کارایی حل مسائل پیچیده را بهبود بخشد. برخلاف مدل‌های سنتی یادگیری عمیق که به داده‌های گسترده وابسته‌اند، این روش با استفاده از دانش فیزیکی، نیاز به داده را کاهش داده و دقت پیش‌بینی‌ها را افزایش می‌دهد.
مسائل پیچیده در علوم و مهندسی، مانند دینامیک سیالات یا پیش‌بینی آب‌وهوا، اغلب به مدل‌های محاسباتی سنگین نیاز دارند. هوش مصنوعی هدایت‌شده توسط فیزیک با ادغام معادلات فیزیکی در شبکه‌های عصبی، امکان حل سریع‌تر و دقیق‌تر این مسائل را فراهم می‌کند، حتی در شرایط کمبود داده. این رویکرد نه‌تنها کارایی محاسباتی را بهبود می‌بخشد، بلکه به تعمیم‌پذیری بهتر مدل‌ها در کاربردهایی مانند طراحی مهندسی، علوم مواد، و مدل‌سازی زیستی کمک می‌کند.
نویسندگان از شبکه‌های عصبی هدایت‌شده توسط فیزیک (PINNs) استفاده کرده‌اند که معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs) حاکم بر سیستم‌های فیزیکی را به‌عنوان بخشی از فرآیند یادگیری در نظر می‌گیرند. این شبکه‌ها با بهینه‌سازی تابع زیان که شامل خطای داده و خطای معادلات فیزیکی است، آموزش می‌بینند. آزمایش‌ها روی مسائل دینامیک سیالات و انتقال حرارت نشان داده‌اند که PINNs می‌توانند راه‌حل‌های دقیقی با داده‌های محدود ارائه دهند، در حالی که روش‌های سنتی به محاسبات سنگین وابسته‌اند. این رویکرد همچنین در پیش‌بینی رفتار سیستم‌های غیرخطی و چندمقیاسی موفق بوده است.
توسعه این فناوری می‌تواند به مدل‌های ترکیبی پیشرفته‌تر منجر شود که هوش مصنوعی را با شبیه‌سازی‌های عددی سنتی ترکیب کنند. تحقیقات آینده می‌تواند بر بهبود مقیاس‌پذیری PINNs برای سیستم‌های بزرگ‌تر، کاهش پیچیدگی محاسباتی، و گسترش کاربردها در حوزه‌هایی مانند انرژی‌های تجدیدپذیر، پزشکی شخصی‌سازی‌شده، و مدل‌سازی اقلیمی تمرکز کند. همچنین، ادغام این روش با محاسبات کوانتومی می‌تواند سرعت و دقت را بیشتر افزایش دهد.

لینک مقاله

#هوش_مصنوعی
#فیزیک
#یادگیری_عمیق
#شبیه‌سازی

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

📄معرفی مقاله

🟠ردیابی سلول‌های سرطانی در جریان خون: نوآوری در هولوگرافی یادگیری عمیق

مقاله به معرفی یک پلتفرم نوآورانه برای شناسایی سلول‌های سرطانی در جریان خون (CTCs) با استفاده از هولوگرافی دیجیتال میکروسکوپی (DHM) و یادگیری عمیق در جریان می‌پردازد. این سیستم با ترکیب غنی‌سازی میکروفلوئیدیک، تصویربرداری دوگانه (هولوگرافی و فلورسانس)، و تحلیل مبتنی بر یادگیری عمیق، حساسیت و دقت بالایی در شناسایی CTCها ارائه می‌دهد.
اهمیت این موضوع در این است که CTCها به‌عنوان نشانگرهای زیستی کلیدی برای تشخیص زودهنگام سرطان، ارزیابی پیشرفت بیماری، و پایش درمانی شناخته می‌شوند. این پلتفرم با غلبه بر محدودیت‌های روش‌های مبتنی بر آنتی‌ژن مانند CellSearch، که به EpCAM وابسته‌اند، قادر به شناسایی CTCهای متنوع فنوتیپی، از جمله موارد EpCAM-منفی، است. این امر با استفاده از ویژگی‌های مورفولوژیکی و نوری سلول‌ها امکان‌پذیر شده و خطر نتایج منفی کاذب را کاهش می‌دهد. مطالعه نشان داد که حدود 63٪ از CTCهای شناسایی‌شده در بیماران مبتلا به سرطان پروستات پیشرفته EpCAM-منفی اما PSMA-مثبت بودند، که برتری این روش را نشان می‌دهد.
این پلتفرم از سه فناوری متعامد استفاده می‌کند: 1) غنی‌سازی میکروفلوئیدیک اینرسیال برای حذف بیش از 99.999٪ گلبول‌های قرمز و 99.6٪ گلبول‌های سفید، با حفظ 95٪ سلول‌های سرطانی؛ 2) هولوگرافی دیجیتال برای تصویربرداری بدون برچسب از ویژگی‌های مورفولوژیکی سلول‌ها؛ 3) فلورسانس دوکاناله (PSMA و EpCAM) برای تأیید بیوشیمیایی. یک مدل یادگیری عمیق HRNet، آموزش‌دیده با 5.9 میلیون تصویر سلول سالم و 3.1 میلیون تصویر سلول سرطانی از 25 خط سلولی، برای شناسایی CTCها به‌صورت بلادرنگ استفاده می‌شود. این مدل با استفاده از نمونه‌گیری سخت و برچسب‌گذاری شبه‌اتوماتیک، تنوع بالای CTCها را مدیریت می‌کند. نرخ بازیابی 60٪ و نرخ مثبت کاذب کمتر از 1 سلول در میلی‌لیتر در آزمایش‌های اعتبارسنجی گزارش شد.
این پلتفرم با قابلیت پردازش سریع (6 ساعت برای 10 میلی‌لیتر خون) و سازگاری با نمونه‌های زیستی مختلف (مانند بزاق یا مایع مغزی-نخاعی)، پتانسیل بالایی برای کاربردهای بالینی مانند غربالگری، تشخیص، و پایش بیماری‌های سرطانی دارد. توسعه آینده می‌تواند به سمت یک سیستم کاملاً بدون برچسب با تکیه بر یادگیری عمیق پیش رود، که زمان پردازش و هزینه‌ها را کاهش داده و امکان تشخیص انواع سرطان‌ها را فراهم می‌کند.

لینک مقاله

#اپتیک
#سرطان
#تشخیص_زودهنگام
#هولوگرافی
#یادگیری_عمیق

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

📄معرفی مقاله


🟠 دانشمندان به میکروسکوپی نوین با وضوح 1 نانومتر دست یافتند.

دانشمندان موفق به ساخت میکروسکوپی پیشگامانه شده‌اند که می‌تواند واکنش سطوح به نور را با وضوحی بی‌نظیر در حد یک نانومتر ثبت کند.
میکروسکوپ نوری میدان نزدیک روبشی از نوع پراکندگی (s-SNOM) امکان مشاهده پاسخ نوری سطوح مواد را با وضوحی بسیار فراتر از حد پراش فراهم می‌کند. این روش که بر پایه میکروسکوپ نیروی اتمی با مدولاسیون دامنه (AFM) و با دامنه‌های نوسانی معمول در حد چند ده نانومتر استوار است، معمولاً وضوح فضایی بین ۱۰ تا ۱۰۰ نانومتر را در s-SNOM به‌طور رایج فراهم می‌سازد. با این حال، تصویربرداری و طیف‌سنجی نوری از ساختارهای در مقیاس اتمی همچنان چالشی بزرگ باقی مانده است.
مطالعه چگونگی تعامل نور با ماده در مقیاس کمتر از 10 نانومتر، برای پیشرفت فناوری و علم مواد حیاتی است. ویژگی‌های سطح اتمی، مانند نقص‌ها در الماس یا مولکول‌های منفرد درون دستگاه‌های الکترونیکی، می‌توانند تأثیر زیادی بر رفتار و عملکرد مواد داشته باشند. برای درک و کنترل واقعی این اثرات، میکروسکوپ نوری باید تکامل یافته و به این مقیاس‌های کوچک‌تر برسد.
در این مقاله پژوهشگران، روشی با عنوان " s-SNOM  با دامنه نوسان نوک بسیار پایین (ULA-SNOM)"  توسعه داده‌اند که در آن یک میدان نوری فوق‌العاده متمرکز، که در فاصله‌ای در حدود ۱ نانومتر بین نوک پلاسمونیکی و نمونه محصور شده است، با میکروسکوپ نیروی اتمی با مدولاسیون فرکانس (حالت غیرتماسی) در یک محیط خلأ فوق‌العاده بالا و دمای بسیار پایین ترکیب شده است. آن‌ها با استفاده از نوک نقره‌ای و تابش لیزر مرئی همراه با نوسانی ثابت در دامنه ۱ نانومتر، موفق به تصویربرداری با کنتراست نوری از جزایر سیلیکونی روی سطح نقره با وضوح جانبی ۱ نانومتر شده‌اند که فراتر از محدودیت‌های معمول s-SNOM است.
این رویکرد به دانشمندان اجازه می‌دهد تا مواد را در کوچک‌ترین مقیاس‌ها مطالعه کنند؛ و این می‌تواند به پیشرفت‌هایی در طراحی مواد جدید برای کاربردهای الکترونیکی یا پزشکی منجر شود. توانایی تصویربرداری از ویژگی‌هایی مانند نقص‌های اتمی و ساختارهای نانومقیاس با چنین دقتی، فرصت‌های جدیدی را برای مهندسی نوری و علم مواد باز می‌کند.

لینک مقاله


#subnanometer_resolution
#near_field_optical_microscopy
#plasmonic_tip


⚛ کانال تکامل فیزیکی

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

معرفی_کتاب

👨‍🏫 معرفی نویسنده کتاب: 

کیپ استیون تورن، فیزیکدان نظری برجسته آمریکایی و استاد بازنشسته مؤسسه فناوری کالیفرنیا (کلتک) است که در سال 2017 به همراه راینر ویس و بری باریش به خاطر کشف امواج گرانشی موفق به دریافت جایزه نوبل فیزیک شد. تورن که از پیشگامان پژوهش در زمینه سیاهچاله‌ها و نسبیت عام است، نقش مهمی در توسعه رصدخانه LIGO ایفا کرد. او علاوه بر فعالیت‌های علمی، به عنوان مشاور علمی فیلم «میان‌ستاره‌ای» با کریستوفر نولان همکاری داشت و مفاهیم علمی فیلم را شکل داد. تورن با ترکیب نبوغ علمی و توانایی بی‌نظیر در ارتباطات علمی، توانسته است پیچیده‌ترین مفاهیم فیزیک را به شیوه‌ای جذاب و قابل درک برای عموم بیان کند.

📚 معرفی کتاب: 
این کتاب جذاب نوشته کیپ تورن، سفری شگفت‌انگیز به دنیای سیاهچاله‌ها و اسرار نسبیت عام اینشتین ارائه می‌دهد. تورن در چهارده فصل به بررسی تاریخی توسعه نظریه‌های نسبیت، پیش‌بینی و کشف سیاهچاله‌ها، و مفاهیم پیچیده‌ای مانند تکینگی‌های گرانشی و کرم‌چاله‌ها می‌پردازد. سبک نوشتاری کتاب ترکیبی منحصر به فرد از دقت علمی و روایت داستان‌گونه است که مفاهیم پیچیده فیزیک را با زبانی قابل فهم و جذاب بیان می‌کند. نیویورک تایمز این کتاب را «ترکیبی درخشان از عمق علمی و روایت جذاب» توصیف کرده است. کتاب نه تنها برای فیزیکدانان حرفه‌ای، بلکه برای هر علاقه‌مند به اسرار کیهان جذاب و آموزنده است.

⚛ کانال تکامل فیزیکی
@physical_evolution

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

📄معرفی مقاله

🟠پرده‌برداری از رازهای کوانتومی: نقض نابرابری بل بدون درهم‌تنیدگی

این مقاله به بررسی نقض نابرابری بل با فوتون‌های غیر درهم‌تنیده در یک آزمایش تداخل ناامید شده (frustrated interference) با چهار فوتون می‌پردازد. برخلاف دیدگاه سنتی که این پدیده را به درهم‌تنیدگی نسبت می‌دهد، این پژوهش نشان می‌دهد یکسانی مسیر (path identity) فوتون‌ها می‌تواند به تنهایی نابرابری بل را نقض کند.
این یافته مفروضات بنیادی درباره تعارض مکانیک کوانتومی و واقع‌گرایی محلی را به چالش می‌کشد. یکسانی مسیر و تداخل کوانتومی می‌توانند به طور مستقل نقض نابرابری بل را ایجاد کنند، که دیدگاه جدیدی در علم اطلاعات کوانتومی باز کرده و می‌تواند به پیشرفت فناوری‌هایی مانند رمزنگاری و محاسبات کوانتومی منجر شود.
آزمایش با چهار منبع فوتون دوتایی طراحی شده که فوتون‌های سیگنال و ایدلر از طریق تبدیل پارامتریک خودبه‌خود (SPDC) تولید می‌شوند. فوتون‌های سیگنال در مسیرهای a₁ و b₂ و ایدلرها در مسیرهای a₂ و b₁ هم‌راستا شده و فازهای α و β کنترل می‌شوند. پس‌انتخاب حالت چهار فوتونی نقض نابرابری CHSH را با بیش از چهار انحراف استاندارد نشان می‌دهد، که ناشی از یکسانی مسیر است.
پیشرفت این پژوهش نیازمند بهبود سخت‌افزارهای کوانتومی برای بستن خلأهای محلی و نمونه‌گیری است. این رویکرد می‌تواند به آزمایش‌های پیشرفته‌تر و کاربردهایی در حسگرها و تصویربرداری کوانتومی منجر شود، ضمن اینکه مفاهیم بنیادی مکانیک کوانتومی را بازنگری می‌کند.

لینک مقاله

#اپتیک
#نامساوی_بل
#کوانتوم
#فوتون

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

آنچه ما مشاهده می کنیم خود طبیعت نیست،  بلکه طبیعتی است که در معرض روش های پرسشگری ما قرار گرفته است.

👤ورنر هایزنبرگ

#سخن_بزرگان

⚛تکامل فیزیکی
@physical_evolution

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

معرفی_کتاب

👨‍🏫 معرفی نویسنده کتاب: 
جان گریبین نویسنده، فیزیکدان و روزنامه‌نگار علمی اهل انگلستان است که شهرتش را مدیون توانایی شگفت‌انگیزش در ساده‌سازی مفاهیم پیچیده‌ی علمی برای عموم مردم است. او در رشته‌ی فیزیک نجومی تحصیل کرده و سال‌ها به‌عنوان نویسنده‌ی علمی در نشریاتی چون New Scientist  فعالیت داشته است.
گریبین بیش از ۳۰ کتاب در زمینه‌های علم، تاریخ علم و آینده‌پژوهی نوشته است. آثار او پل ارتباطی بین دنیای تخصصی فیزیک و ذهن کنجکاو خوانندگانی است که می‌خواهند بدون پیش‌زمینه‌ی دانشگاهی، از شگفتی‌های علم سر دربیاورند.

📚 معرفی کتاب: 
کتاب در جستجوی گربه شرودینگر سفری هیجان‌انگیز به دنیای عجیب و باورنکردنی مکانیک کوانتومی است؛ جایی که ذرات می‌توانند همزمان در چند حالت باشند، مشاهده‌گر بر نتیجه‌ی آزمایش تأثیر می‌گذارد و «واقعیت» همیشه آن چیزی نیست که فکر می‌کنیم. جان گریبین با زبانی ساده و روایت‌گونه، مفاهیم پیچیده را برای هر خواننده‌ای قابل فهم می‌کند، بدون آن‌که عمق علمی ماجرا را فدا کند. گریبین با استفاده از داستان‌ها، تاریخچه‌ی علم، و شخصیت‌های بزرگی مثل آلبرت اینشتین، نیلز بور، ورنر هایزنبرگ و اروین شرودینگر تلاش می‌کند مفاهیمی مثل اصل عدم قطعیت هایزنبرگ، دوگانگی موج–ذره، برهم‌نهی کوانتومی، آزمایش فکری گربه شرودینگر و درهم‌تنیدگی کوانتومی را توضیح دهد.
این کتاب نه‌تنها به دنبال معرفی نظریه کوانتومی است، بلکه به پرسش‌های فلسفی نیز می‌پردازد:
«واقعیت چیست؟ آیا چیزها فقط وقتی وجود دارند که مشاهده شوند؟»
اگر به فیزیک مدرن، فلسفه علم، یا دیدگاه‌هایی تازه در مورد واقعیت علاقه‌مند هستید، این کتاب انتخاب بسیار خوبی است.

⚛ کانال تکامل فیزیکی
@physical_evolution

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

📄معرفی مقاله

🟠 الگوریتم های کوانتومی و آینده هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی یادگیری ماشین کوانتومی (QML) می‌پردازد، که رشته‌ای نوظهور در تقاطع هوش مصنوعی (AI) و محاسبات کوانتومی (QC) است. مسئله اصلی، محدودیت‌های مدل‌های یادگیری ماشین کلاسیک، مانند بار محاسباتی بالا، زمان آموزش طولانی و چالش‌های مقیاس‌پذیری در مدیریت داده‌های پیچیده و با ابعاد بالا است. این مقاله به دنبال درک چگونگی استفاده از اصول کوانتومی برای بهبود عملکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین است.

اهمیت این مسئله در پتانسیل محاسبات کوانتومی برای غلبه بر محدودیت‌های محاسباتی مدل‌های کلاسیک نهفته است. با افزایش انفجاری داده‌ها، مدل‌های سنتی یادگیری ماشین به منابع محاسباتی قوی و زمان زیاد نیاز دارند. QML می‌تواند با بهره‌گیری از ویژگی‌های کوانتومی مانند برهم‌نهی و درهم‌تنیدگی، سرعت، مقیاس‌پذیری و کارایی را بهبود بخشد و راه‌حل‌های جدیدی برای مسائل پیچیده در حوزه‌هایی مثل تشخیص الگو، بهینه‌سازی و تصمیم‌گیری ارائه دهد.

نویسندگان الگوریتم‌های QML مانند QSVM (طبقه‌بندی با کرنل کوانتومی)، QKNN (محاسبه فاصله با QRAM)، QPCA (تحلیل سریع مولفه‌های اصلی)، QNN (شبکه‌های عصبی کوانتومی) و QRL (یادگیری تقویتی) را بررسی کرده و پیشرفت‌ها و نتایج تجربی را تحلیل کرده‌اند.

آینده QML نیازمند بهبود سخت‌افزار کوانتومی، کاهش نویز، توسعه الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر، ایجاد داده‌های استاندارد و گسترش کاربردها در بهینه‌سازی و تشخیص الگو است.

لینک مقاله

#کوانتوم
#هوش_مصنوعی
#الگوریتم_کوانتومی
#یادگیری_ماشین

⚛کانال تکامل فیزیکی
@physical_evolution

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

📰دانشمندان برای پیشی گرفتن از هکرهای نسل جدید، داده‌های کوانتومی را از اروپا به کانادا ارسال می‌کنند.

▪️هایپراسپیس (HYPERSPACE) یک پروژه تحقیقاتی بین‌المللی است که در حال توسعه فناوری ارتباطات کوانتومی مبتنی بر ماهواره برای ایجاد یک اینترنت کوانتومی غیرقابل هک در سراسر اقیانوس اطلس است.
⬅️این پروژه بین‌المللی، فراتر از محدودیت‌های پیوندهای کوانتومی مبتنی بر فیبر عمل می‌کند و فضا را به مرز بعدی در ارتباطات فوق امن تبدیل می‌کند. این تیم با ارسال نور کوانتومی امن بین ماهواره‌ها و ایستگاه‌های زمینی، در تلاش است تا پایه‌های اینترنت کوانتومی آینده را بنا نهد که می‌تواند قاره‌ها را در بر بگیرد و داده‌ها را از قبل خصوصی نگه دارد.

▪️این ابتکار، درهم‌تنیدگی کوانتومی با ابعاد بالا را بررسی می‌کند تا ظرفیت و امنیت داده‌ها را افزایش دهد و بر محدودیت‌های فاصله سیستم‌های مبتنی بر فیبر غلبه کند.

▪️این پروژه که توسط اتحادیه اروپا و کانادا حمایت می‌شود، هشت موسسه تحقیقاتی برتر را برای نشان دادن پیوندهای کوانتومی امن از طریق آزمایش‌های نوری فضای آزاد جوی متحد می‌کند.
⬅️محققان در اروپا و کانادا در حال توسعه فناوری‌ای هستند که به آنها امکان می‌دهد پیام‌های کدگذاری شده کوانتومی را از طریق ماهواره‌ها در فضا به سراسر قاره‌ها ارسال کنند و پایه و اساس نوع جدیدی از اینترنت را بنا نهند - اینترنتی که اساساً غیرقابل هک است.

🔗مطالعه کامل خبر

🖋نویسنده خبر:فاطمه نگهبان

#اخبار_کوانتوم
#خبر
#کوانتوم
#فناوری_کوانتوم
#اینترنت_کوانتومی

⚛ کانال تکامل فیزیکی
@physical_evolution

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

📄معرفی مقاله


🟠 اندازه‌گیری سدیم خون با پایش غیر تهاجمی: روشی نوین با فناوری اُپتوآکوستیک تراهرتز


در این مقاله، محققان با استفاده از سیستمی که طیف‌سنجی تراهرتز را با شناسایی اُپتوآکوستیک ترکیب می‌کند، موفق به نظارت بلندمدت و غیرتهاجمی سطح سدیم خون شدند.
تابش تراهرتز به‌دلیل انرژی پایین، بی‌ضرر بودن برای بافت‌ها، و حساسیت به تغییرات زیستی، برای کاربردهای پزشکی مناسب است. اما چالش‌هایی مانند جذب شدید توسط آب و نفوذ ضعیف به بافت‌های ضخیم، استفاده از آن را محدود کرده است.
برای رفع این محدودیت‌ها، پژوهشگران سیستمی طراحی کردند که امواج تراهرتز را به نمونه می‌تاباند. این امواج یون‌های سدیم متصل به مولکول‌های آب را به ارتعاش درمی‌آورد و امواج صوتی تولید می‌کند که توسط مبدل اولتراسونیک شناسایی می‌شوند.
در آزمایش‌ها، این سیستم توانست سطح سدیم را در رگ‌های موش‌های زنده به‌صورت لحظه‌ای و تا ۳۰ دقیقه پایش کند و نیز تفاوت سطح سدیم را در نمونه‌های انسانی تشخیص دهد. اندازه‌گیری‌های غیرتهاجمی روی داوطلبان انسانی نیز موفقیت‌آمیز بود و نشان داد که شدت سیگنال اُپتوآکوستیک با میزان جریان خون زیر پوست ارتباط دارد.
این فناوری می‌تواند جایگزینی برای روش‌های تهاجمی اندازه‌گیری سدیم باشد و قابلیت شناسایی سایر مولکول‌های زیستی مانند قندها، پروتئین‌ها و آنزیم‌ها را نیز دارد.

لینک مقاله

#Terahertz_Optoacoustics
#Noninvasive_Monitoring
#Biomedical_Sensing


⚛ کانال تکامل فیزیکی

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

#معرفی_کتاب

👨‍🏫 معرفی نویسنده کتاب:
جیم باگوت (Jim Baggott) یکی از نویسندگان برجسته در حوزه علم و فلسفه است که به خاطر توانایی‌اش در ساده‌سازی مفاهیم پیچیده علمی برای مخاطبان عام شناخته می‌شود. او با مدرک دکتری در شیمی‌فیزیک از دانشگاه آکسفورد، سال‌ها در زمینه ترویج علم فعالیت کرده و کتاب‌های متعددی درباره فیزیک مدرن، مکانیک کوانتومی و فلسفه علم نوشته است. باگوت با نثر روان و داستان‌گویی جذابش، مفاهیم عمیق علمی را به شکلی قابل فهم و هیجان‌انگیز ارائه می‌دهد.

📚 معرفی کتاب:
این کتاب، روایتی جذاب و جامع از سیر تکامل مکانیک کوانتومی است. این کتاب با مرور ۴۰ لحظه کلیدی در تاریخ علم، از ایده‌های اولیه تا پیشرفت‌های مدرن، خواننده را به سفری در دنیای شگفت‌انگیز کوانتوم می‌برد. باگوت با زبانی ساده و در عین حال دقیق، مفاهیمی مانند اصل عدم قطعیت، درهم‌تنیدگی کوانتومی و دوگانگی موج-ذره را توضیح می‌دهد و نشان می‌دهد چگونه این اکتشافات جهان‌بینی ما را تغییر داده‌اند.
این کتاب نه تنها برای علاقه‌مندان به فیزیک، بلکه برای هر کسی که به تاریخ علم و تأثیر آن بر درک ما از واقعیت علاقه‌مند است، اثری خواندنی و الهام‌بخش است. باگوت با ترکیب داستان‌گویی و اطلاعات علمی، خواننده را به تأمل درباره اسرار جهان و قوانین حاکم بر آن دعوت می‌کند.

⚛ کانال تکامل فیزیکی
@physical_evolution

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

📰مروری بر اخبار برگزیده دو هفته پایانی ماه ژوئن

1. گزارش QED-C راه‌هایی را برای تقویت استعدادهای کوانتومی و پر کردن موقعیت‌های حساس مرتبط با کوانتوم توصیه می‌کند.
📌 گزارش وضعیت صنعت کوانتومی QED-C نشان داد که امروزه بیش از 7000 شغل کوانتومی در سطح جهان وجود دارد. سایر داده‌های اخیر نشان می‌دهد که تا سال 2035، حدود 175000 تا 190000 شغل کوانتومی تنها در غرب میانه ایالات متحده پیش‌بینی می‌شود.

2. پرتوهای کیهانی در حال از کار انداختن کامپیوترهای کوانتومی هستند - و دانشمندان چینی اکنون در حال ردیابی این آسیب هستند.
📌 پرتوهای کیهانی بیت‌های کوانتومی شکننده درون پردازنده‌های ابررسانا را مختل می‌کنند و مانعی جدی برای ساخت رایانه‌های کوانتومی قابل اعتماد ایجاد می‌کنند. محققان آکادمی علوم اطلاعات کوانتومی پکن و موسسات چینی همکار، با استفاده از یک پردازنده ۶۳ کیوبیتی، با نظارت بر تغییرات برابری بار و رویدادهای بیت-فلیپ در چندین کیوبیت، اثرات ذرات پرانرژی را شناسایی کردند.

3.چین با تمرکز بر هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی، تولید تراشه‌های فوتونی را افزایش می‌دهد.

📌 چین اولین خط تولید تراشه‌های فوتونیک نسل بعدی خود را راه‌اندازی کرده است که نشان‌دهنده جهشی در تلاش این کشور برای رقابت در بخش‌های فناوری جهانی مانند هوش مصنوعی، محاسبات کوانتومی و شبکه‌های 6G است.

4. محققان از کامپیوتر کوانتومی یون به دام افتاده برای مقابله با مشکلات پیچیده تاخوردگی پروتئین استفاده می‌کنند.
📌 دانشمندان علاقه‌مند به درک مکانیسم تاخوردگی پروتئین هستند زیرا شکل یک پروتئین عملکرد بیولوژیکی آن را تعیین می‌کند و تاخوردگی نادرست می‌تواند منجر به بیماری‌هایی مانند آلزایمر و پارکینسون شود. اگر محققان بتوانند تاخوردگی را بهتر درک و پیش‌بینی کنند، این امر می‌تواند به طور قابل توجهی توسعه دارو را بهبود بخشد و توانایی مقابله با اختلالات پیچیده را در سطح مولکولی افزایش دهد.

5. آکادمیا سینیکا از پیشرفت‌های علمی در ساخت تراشه کوانتومی خبر داد و دو فضای تحقیقاتی را رونمایی کرد.

📌آکادمیا سینیکا  از پیشرفت علمی بزرگی در علم ساخت تراشه‌های محاسبات کوانتومی، از جمله تولید موفقیت‌آمیز کیوبیت‌های ابررسانا با کیفیت بالا با استفاده از تجهیزات پردازش ویفر هشت اینچی و رونمایی از اولین فضای ساخت تراشه کوانتومی (QC-Fab) و فضای آزمایش محاسبات کوانتومی (QC-Test) در تایوان خبر داد.

6. محققان مزیت کوانتومی را در محاسبات انرژی پیوند هدف قرار می‌دهند.

📌 یک تیم بین‌المللی از محققان گزارش می‌دهند که یک خط محاسباتی می‌تواند به طرح اولیه‌ای برای استفاده از رایانه‌های کوانتومی برای محاسبه انرژی‌های اتصال مولکولی، که یک کار حیاتی در کشف دارو و بیوشیمی است، تبدیل شود. این روش جدید که در یک مقاله پیش‌چاپ در arXiv شرح داده شده است، مکانیک کوانتومی، یادگیری ماشین و شبیه‌سازی کلاسیک را در یک چارچوب مقیاس‌پذیر و مدولار پیوند می‌دهد که می‌تواند روزی از قابلیت‌های بهترین ابررایانه‌های امروزی پیشی بگیرد.

7.شوک بزرگ در فیزیک و جهان کوانتومی؛ زمان هم به جلو می‌رود هم به عقب!

📌کشف پیکان‌های دوقلوی زمان، پرسش‌های عمیقی درباره چیستی واقعیت و نقش زمان در آن مطرح می‌کند. هرچند پژوهش حاضر به دنبال اثبات امکان سفر در زمان یا ساخت ماشین زمان نیست، اما بر این نکته تأکید دارد که مسیر‌های زمانی دوگانه، از منظر نظری، قابل تصور و تحلیل هستند. به‌محض آن‌که یکی از این مسیر‌ها در طبیعت شکل بگیرد، پدیده‌هایی، چون آنتروپی، بار دیگر جریان برگشت‌ناپذیر زمان را تحمیل می‌کنند.

🔎برای مشاهده کامل هر خبر روی عنوان آن ضربه بزنيد.

🖋نویسنده خبر:فاطمه نگهبان

#اخبار_مروری_هفتگی
#اخبار_کوانتوم
#کوانتوم
#فناوری_کوانتوم

⚛️کانال تکامل فیزیکی
@physical_evolution

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

#معرفی_کتاب

👨‍🏫 معرفی نویسنده کتاب: 
راسل استنارد یک فیزیکدان ذرات با انرژی بالا است که در حال حاضر مقام استاد فیزیك را در دانشگاه اُپِن دارد. در سال 1986 ، او به دلیل "مشارکتهای مهم در زمینه ارزشهای علم ؛ به ویژه برای کمک به درک بیشتر علم و دین" ، جایزه پروژه تمپلتون انگلستان را دریافت کرد. مدال و جایزه براگ "انستیتوی فیزیک" نیز از دیگر افتخارات او می‌باشد.

📚 معرفی کتاب: 
کتاب "پایان عصر اکتشاف" (The End of Discovery) به بررسی محدودیت‌ها و چالش‌هایی می‌پردازد که در مسیر پیشرفت‌های علمی و فناوری وجود دارد. نویسنده با نگاهی عمیق به تاریخ علم و تکنولوژی، به سوالاتی درباره آینده کشف‌های علمی پاسخ می‌دهد و بررسی می‌کند که آیا واقعا به نقطه‌ای رسیده‌ایم که دیگر نمی‌توانیم چیزهای جدیدی کشف کنیم یا هنوز افق‌های جدیدی برای اکتشاف وجود دارد. این کتاب به خوانندگان کمک می‌کند تا درک بهتری از روندهای علمی و فلسفی مرتبط با کشف‌های جدید پیدا کنند.

⚛ کانال تکامل فیزیکی 
@physical_evolution

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

📰 مایکروسافت تصحیح خطای کوانتومی را با خانواده‌ای از کدهای چهاربعدی جدید ارتقا می‌دهد

▪️مایکروسافت کوانتوم با افزودن ویژگی‌های پیشرفته به پلتفرم محاسباتی خود، به پیشرفت اکوسیستم کوانتومی جهانی ادامه می‌دهد. با توسعه کدهای تصحیح خطای قدرتمند که برای انواع مختلفی از کیوبیت‌ها قابل استفاده هستند، در حال پیشرفت در حوزه محاسبات کوانتومی هستند و آن را در دسترس متخصصان و غیرمتخصصان قرار می‌دهند. کدهای هندسی چهاربعدی جدید مایکروسافت به کیوبیت‌های فیزیکی بسیار کمی برای هر کیوبیت منطقی نیاز دارند، می‌توانند خطاها را در یک لحظه بررسی کنند و کاهش ۱۰۰۰ برابری در نرخ خطا را نشان می‌دهند.

⬅️ کدهای هندسی چهاربعدی جدید مایکروسافت:

• برای ساخت هر کیوبیت منطقی به کیوبیت‌های فیزیکی بسیار کمی نیاز است : چرخش کدها در چهار بعد، تعداد کیوبیت‌های فیزیکی مورد نیاز برای ساخت کیوبیت‌های منطقی را پنج برابر کاهش می‌دهد.
• عملیات منطقی کارآمدی داشته باشند : این کدها عملکرد بالایی از خود نشان می‌دهند و دارای ویژگی تک‌مرحله‌ای هستند که آنها را قادر می‌سازد خطاها را به سرعت اصلاح کنند.
• بهبود عملکرد سخت‌افزار کوانتومی : با کاهش نرخ خطای فیزیکی از ۱۰ به توان ۳ (یک در هزار) به نرخ خطای منطقی تقریباً ۱۰ به توان ۶ (یک در میلیون) می‌توان به کاهش ۱۰۰۰ برابری نرخ خطا دست یافت.

▪️مایکروسافت مدعی شده که ما در مراحل اولیه محاسبات کوانتومی قابل اعتماد هستیم و تأثیری که این فناوری خواهد داشت، تازه در حال آشکار شدن است. کاربردهای عملی آن با اتخاذ رویکرد طراحی مشترک توسط محققان در صنایع مختلف برای بررسی تعاملات بین معماری‌ها، الگوریتم‌ها و کاربردهای کوانتومی، آغاز خواهد شد.

⬅️ احتمالاً پیشگامانه‌ترین موارد استفاده از محاسبات کوانتومی زمانی حاصل می‌شود که از کوانتوم برای بهبود و تسریع سایر فناوری‌ها، مانند محاسبات با کارایی بالا و هوش مصنوعی، استفاده شود. مایکروسافت با ارائه ابزارهایی که مشتریان برای یادگیری محاسبات کوانتومی، توسعه الگوریتم‌ها و طراحی برنامه‌های کوانتومی نیاز دارند، به مشتریان این امکان را می‌دهد که از مزایای بالقوه ارتقای سایر فناوری‌ها با کوانتوم به حداکثر برسند.


🔗مطالعه کامل خبر

🖋نویسنده خبر:فاطمه نگهبان

#اخبار_کوانتوم
#اخبار
#کوانتوم
#فناوری_کوانتوم

⚛️کانال تکامل فیزیکی
@physical_evolution

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

Observations always involve theory
مشاهدات همیشه شامل نظریه هستند


👤ادوین هابل

#سخن_بزرگان

⚛تکامل فیزیکی
@physical_evolution

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

Work as hard and as much as you want to on the things you like to do the best. Don't think about what you want to be, but what you want to do. Keep up some kind of a minimum with other things so that society doesn't stop you from doing anything at all.
برای کارهایی که دوست دارید بهترین کار را برای آن انجام دهید، به سختی و به همان اندازه که می خواهید کار کنید.به آنچه می خواهید باشید فکر نکنید ، بلکه به آنچه می خواهید انجام دهید فکر کنید. با چیزهای دیگر حداقل کار را انجام دهید تا جامعه شما را از انجام هیچ کاری باز ندارد.


👤فاینمن

#سخن_بزرگان

⚛تکامل فیزیکی
@physical_evolution

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

Nobody ever figures out what life is all about, and it doesn't matter. Explore the world. Nearly everything is really interesting if you go into it deeply enough.
هیچ‌کس نمی‌فهمد زندگی یعنی چه و این اصلا مهم نیست.جهان را کاوش کنید.اگر به اندازه کافی عمیق وارد آن شوید،تقریباً همه چیز واقعاً جالب است.


👤فاینمن

#سخن_بزرگان

⚛تکامل فیزیکی
@physical_evolution

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

تخیل مهم‌تر از دانش است. دانش محدود است، اما تخیل دنیا را دربرمی‌گیرد.

👤آلبرت اینشتین

#سخن_بزرگان

⚛تکامل فیزیکی
@physical_evolution

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

#معرفی_کتاب

📖 نام اصلی کتاب: 
Black holes & time warps: Einstein’s outrageous legacy"

📚 نام فارسی کتاب: 
سیاهچاله ها و پیچش های زمان: میراث عجیب اینشتین

🖋 نام نویسنده: 
کیپ تورن (Kip thorne)

📆 تاریخ انتشار: 
1994

✏️ زبان اصلی کتاب: 
انگلیسی

⚛ کانال تکامل فیزیکی 
@physical_evolution

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

📰شرکت IBM گزارش می‌دهد که رمزگشا می‌تواند محاسبات کوانتومی را به سمت تحمل خطا سوق دهد.

▪️شرکت IBM الگوریتم جدیدی به نام Relay-BP توسعه داده است که تشخیص و اصلاح خطا در حافظه کوانتومی را به طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد و نشان‌دهنده پیشرفت به سمت محاسبات کوانتومی مقیاس‌پذیر و مقاوم در برابر خطا است.
⬅️ این الگوریتم که با نام Relay-BP شناخته می‌شود و در این مقاله در سرور پیش‌چاپ arXiv مورد بحث قرار گرفته است، به طور قابل توجهی نحوه شناسایی و رفع خطاها توسط سیستم‌های کوانتومی را در زمان واقعی بهبود می‌بخشد. در آزمایش، این الگوریتم تا ده برابر افزایش دقت نسبت به روش‌های پیشرو قبلی را نشان داد، ضمن اینکه منابع محاسباتی مورد نیاز برای پیاده‌سازی آن را نیز کاهش می‌دهد. IBM می‌گوید این نوآوری به یک تنگنای مداوم در تلاش برای ساخت رایانه‌های کوانتومی قابل اعتماد می‌پردازد و می‌تواند در چند سال آینده منجر به استقرار آزمایشی شود.

▪️الگوریتم Relay-BP نسبت به روش‌های قبلی تا ده برابر بهبود دقت نشان داده و در عین حال نیاز به منابع را کاهش داده است، که آن را برای استفاده در زمان واقعی روی سخت‌افزارهای فشرده مانند FPGAها مناسب می‌کند.
⬅️ کامپیوترهای کوانتومی به دلیل شکننده بودن بلوک‌های سازنده‌ی این دستگاه‌ها - کیوبیت‌ها - به خطاها حساس هستند و به راحتی توسط نویز محیطی یا نقص در کنترل مختل می‌شوند. بدون تصحیح خطا، یک کامپیوتر کوانتومی کاربردی که قادر به حل مسائل در مقیاس بزرگ باشد، غیرممکن خواهد بود. رمزگشای جدید IBM با تفسیر سریع داده‌ها از سیستم‌های کوانتومی و تعیین خطاهای رخ داده و نحوه‌ی اصلاح آنها، بدون ایجاد اختلال مستقیم در خود کیوبیت‌ها، به حل این مشکل کمک می‌کند.

▪️این الگوریتم پارامترهای حافظه قابل تنظیم را برای افزایش انتشار باور معرفی می‌کند و رمزگشایی سریع‌تر و قابل اعتمادتری را در طیف گسترده‌ای از کدهای تصحیح خطای کوانتومی امکان‌پذیر می‌سازد.
⬅️ شرکت IBM قصد دارد آزمایش تجربی رمزگشا را در سال 2026 بر روی Kookaburra، سیستمی که قرار است برای بررسی حافظه کوانتومی مقاوم در برابر خطا طراحی شود، آغاز کند. انتظار می‌رود Relay-BP نقش محوری در این نمایش داشته باشد و به عنوان بستری برای مقیاس‌بندی تصحیح خطای کوانتومی در استقرار کامل در سطح سیستم عمل کند.

این موضوع با نقشه راه گسترده‌تر تحمل خطای شرکت، که شامل سیستم‌های میانی مانند Heron و Flamingo و چشم‌انداز بلندمدت دستیابی به مزیت کوانتومی با ماشین‌های بزرگ و تصحیح‌شده خطا مانند معماری Starling برنامه‌ریزی‌شده IBM می‌شود، مطابقت دارد.

🔗مطالعه کامل خبر
🔗مطالعه مقاله

🖋نویسنده خبر:فاطمه نگهبان

#اخبار_کوانتوم
#خبر
#کوانتوم
#فناوری_کوانتوم
#تصحیح_خطای_کوانتومی

⚛️ کانال تکامل فیزیکی
@physical_evolution

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

📣 فرصت شغلی تولید محتوا در حوزه فیزیک

📝یک مجموعه علمی به یک نویسنده که به فضای تولید محتوا آشنا باشه نیازمند است.

⚛🔭اگر فارغ التحصیل فیزیک،یا دانشجوی ارشد و دکترا در رشته فیزیک و دست به قلم هستید و علاقه مندید در حوزه کاری مرتبط با رشته خودتون فعالیت کنید،فرصت خوبی برای همکاری ست.

📌در صورت تمایل،با آیدی زیر با ما در ارتباط باشید.

🆔 @Pub_Relat

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

#معرفی_کتاب

📖 نام اصلی کتاب: 
In Search of Schrödinger's Cat

📚 نام فارسی کتاب: 
در جستجوی گربه شرودینگر

🖋 نام نویسنده: 
جان گریبین (John Gribbin)

📆 تاریخ انتشار: 
1984

✏️ زبان اصلی کتاب: 
انگلیسی

⚛ کانال تکامل فیزیکی 
@physical_evolution

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

برای من، زیباترین جنبه های فیزیک معادلات پیچیده ریاضی یا حتی توانایی پیش بینی چگونگی اتفاقات نیست. چیزی که من را به فیزیک جذب می کند، چیزی است که در مورد تصویر بزرگتر به ما می آموزد. دروس کلی فلسفی که در قوانین فیزیکی گنجانده شده است، چیزی است که مرا هیجان زده می کند. به عنوان مثال، این واقعیت که همه ذرات و نیروها در نظریه ریسمان متحد می شوند، به ما در مورد وحدت زیربنای جهانِ ما می آموزد. مجموعه شگفت‌انگیز گسترده‌ای از راه‌حل‌های معادلات نظریه ریسمان نشان می‌دهد که ممکن است جهان‌های زیادی به جز جهان ما وجود داشته باشد. قبل از بیگ بنگ چه اتفاقی افتاد یا زمانی قبل از انفجار بزرگ وجود داشت؟ "تقارن دوگانگی" در نظریه ریسمان، که فضاهای کوچک را با فضاهای بزرگ مبادله می کند، نشان می دهد که شاید با بازگشت به گذشته، جهان به جای کوچکتر شدن، به طور موثر بزرگتر می شد. این نشان می دهد که ما از جهان های دیگر آمده ایم. فیزیک به ما حقایق عمیقی در مورد جهان و جایگاه ما در آن می آموزد. امیدوارم بتوانم کمی به این داستان زیبا اضافه کنم. هدف من همین است

👤کامران وفا

#سخن_بزرگان

⚛تکامل فیزیکی
@physical_evolution

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

📰الگوریتم کوانتومی جدید، بهینه‌سازی پیوسته را با سرعت اثبات‌شده حل می‌کند.

▪️یک تیم تحقیقاتی در چین یک الگوریتم جستجوی کوانتومی توسعه داده است که سرعت درجه دوم گروور را به بهینه‌سازی پیوسته و مسائل طیفی تعمیم می‌دهد.

▪️این الگوریتم به طور دقیق سرعت کوانتومی را برای جستجوها در فضاهای راه‌حل نامحدود و غیرقابل شمارش اثبات می‌کند و یک حد پایین برای تأیید بهینه بودن آن ایجاد می‌کند.

▪️این تیم همچنین یک چارچوب کلی برای ساخت اوراکل‌های کوانتومی طراحی کرده است که امکان کاربرد گسترده در بهینه‌سازی با ابعاد بالا و تحلیل طیفی با ابعاد نامحدود را فراهم می‌کند.

▪️تصویر: مدار کوانتومی الگوریتم جستجوی کوانتومی پیشنهادی برای مسئله جستجوی پیوسته. (Science China Press)

⬅️ یک مسئله جستجو به وظیفه یافتن یک راه حل در فضایی از گزینه‌های ممکن اشاره دارد و آن فضا می‌تواند از مراحل گسسته یا مقادیر متغیر پیوسته تشکیل شده باشد. به عنوان مثال، حل یک هزارتو یک مسئله جستجوی گسسته معمولی است، در حالی که برنامه‌ریزی مسیر ربات (که در آن ربات می‌تواند در هر جهت و با هر سرعتی حرکت کند) یک مسئله جستجوی پیوسته است.

🔗مطالعه کامل خبر
🔗لینک مقاله

🖋نویسنده خبر:فاطمه نگهبان

#اخبار_کوانتوم
#اخبار
#کوانتوم
#فناوری_کوانتوم

⚛️کانال تکامل فیزیکی
@physical_evolution

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

📰 درهم‌تنیدگی قطعی برای محاسبات کوانتومی فوتونی: اتم به عنوان رابط

▪️یک مطالعه اخیر از Quantum Source یک معماری قطعی و با واسطه اتم را معرفی می‌کند که جایگزین برهمکنش‌های احتمالی فوتون با گیت‌های فوتون-اتم با دقت بالا می‌شود.

▪️این سیستم از اتم‌های منفرد روبیدیوم-۸۷ جفت‌شده با تشدیدگرها برای تولید فوتون‌های منفرد و درهم‌تنیدگی آنها از طریق گیت‌های SWAP و CZ استفاده می‌کند.

▪️گره‌های ماژولار را می‌توان در زمان واقعی پیکربندی مجدد کرد تا به عنوان منابع فوتون، واحدهای گیت یا ماژول‌های دوخت عمل کنند و از معماری‌های انعطاف‌پذیر پشتیبانی کنند.

▪️عملکرد با دقت بالا در شرایط واقع‌بینانه حفظ می‌شود و حتی هنگام استفاده از فوتون‌ها در حالت‌های طیفی مختلط، دقت فرآیند بیش از ۹۹.۶٪ است.

⬅️ چالش ساخت کامپیوترهای کوانتومی فوتونی مقیاس‌پذیر فقط سخت‌افزار نیست، بلکه احتمال است. برای حوزه‌ای که بر دقت استوار است، تکیه بر تولید و درهم‌تنیدگی احتمالی فوتون‌ها، ناکارآمدی‌های آبشاری را ایجاد می‌کند. یک مطالعه جدید از موسسه وایزمن و کوانتوم سورس، این مشکل را با معرفی یک واسطه اتمی که نه تنها به عنوان منبع فوتون، بلکه به عنوان یک دروازه‌بان محاسباتی عمل می‌کند، از نو تعریف می‌کند. نتیجه، یک روش مدولار و قطعی برای تولید حالت‌های گراف فوتونی درهم‌تنیده، بدون نیاز به تعامل مستقیم فوتون‌ها است.


🔗مطالعه کامل خبر

🖋نویسنده خبر:فاطمه نگهبان

#اخبار_کوانتوم
#اخبار
#کوانتوم
#فناوری_کوانتوم

⚛️کانال تکامل فیزیکی
@physical_evolution

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

#معرفی_کتاب

📖 نام اصلی کتاب: 
The Quantum Story: A History in 40 Moments

📚 نام فارسی کتاب: 
داستان کوانتومی: تاریخچه‌ای در ۴۰ لحظه

🖋 نام نویسنده: 
جیم باگوت(Jim Baggott)

📆 تاریخ انتشار: 
2011

✏️ زبان اصلی کتاب: 
انگلیسی

⚛ کانال تکامل فیزیکی 
@physical_evolution

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

ما در عصری هستیم که قوانین بنیادین طبیعت را کشف می‌کنیم، فرصتی بی‌نظیر مثل کشف قاره‌ای جدید. این هیجان روزی تمام می‌شود و جای آن را کاوش‌های دیگر می‌گیرد. وقتی همه چیز شناخته شود، تأمل عمیق کمرنگ شده و ایده‌ها رو به زوال می‌روند.این عصر، لذت پیش‌بینی و کشف چگونگی کارکرد طبیعت در موقعیت‌های جدید را به ما هدیه داده است.

👤ریچارد فاینمن

#سخن_بزرگان

⚛تکامل فیزیکی
@physical_evolution

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

#معرفی_کتاب

📖 نام اصلی کتاب: 
The End of Discovery

📚 نام فارسی کتاب: 
پایان عصر اکتشاف

🖋 نام نویسنده: 
راسل استانارد (Russell Standish)

📆 تاریخ انتشار: 
2010

✏️ زبان اصلی کتاب: 
انگلیسی

⚛ کانال تکامل فیزیکی 
@physical_evolution

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

🖤فرا رسیدن ماه محرم ، ماه عزا سیدالشهدا علیه السلام بر همه آزادگان جهان تسلیت باد🖤

⚛ کانال تکامل فیزیکی
@physical_evolution

Читать полностью…

تکامل فیزیکی

#معرفی_کتاب

👨‍🏫 معرفی نویسنده کتاب:
فرانک کلوز (Frank Close) یکی از فیزیک‌دانان برجسته معاصر مي‌باشد که علاوه بر کارهای علمی در حوزه فیزیک ذرات بنیادی، در زمینه‌ی نویسندگی علمی نیز درخشیده است. او استاد بازنشسته فیزیک در دانشگاه آکسفورد است و سابقه همکاری با سازمان‌های بزرگی چون CERN و Rutherford Appleton Laboratory را دارد.

📚 معرفی کتاب:
کتاب هیچ (Nothing: A Very Short Introduction)سفری عمیق و جذاب به دنیای "هیچ‌چیز" است. فرانک کلوز در این اثر، مفهومی به ظاهر ساده اما در اصل بسیار پیچیده را بررسی می‌کند؛ از خلا در فلسفه یونان باستان و مفهوم “هیچ” در متون دینی گرفته تا نقش آن در فیزیک مدرن، نظریه میدان‌ها و خاستگاه ماده و انرژی، این کتاب نه‌تنها خواننده را با تحول معنایی واژه‌ی «هیچ» آشنا می‌کند، بلکه او را به تأمل درباره‌ی خاستگاه جهان، مکانیک کوانتومی و فضای خالی در فیزیک معاصر وامی‌دارد.
کتاب هیچ با«حجمی کم» مخصوص دانشجویان با وقتی شلوغ اثری بزرگ در اندیشه است؛ برای هر کسی که به علم، فلسفه و رازهای هستی علاقه‌مند می باشد.

⚛ کانال تکامل فیزیکی
@physical_evolution

Читать полностью…
Subscribe to a channel