Telegram-канал pishkhan - پیشخوان مطبوعات ایران: Unsorted

پیشخوان مطبوعات ایران

23 Jan 2018 19:33

یکی دیگر از وظایف مدیر ارشد داده‌ها اولویت‌بندی پروژه‌های داده‌محور است، ازجمله تخصیص منابع و ترسیم دورنمای کلی از پروژه‌های آینده و اولویت‌ها در بخش‌های مختلف سازمان.«مایک کلی»، مدیر ارشد داده‌های دانشگاه کارولینای جنوبی معتقد است که در دوره‌ای که ایده‌ها و گزینه‌ها فراوانند و منابع لازم برای اجرای پروژه‌ها محدودند، باید از خودمان بپرسیم: «چه چیزی در اولویت است و ارزش سرمایه‌گذاری دارد؟»گاهی اولویت‌بندی یعنی گوش دادن به صحبت مدیران پروژه‌ها در واحدهای مختلف و تهیه یک لیست از پروژه‌ها برای اولویت‌بندی. البته این کار آسان نیست. کلی می‌گوید: «گاهی شما برای جلب و حفظ حمایت مدیران اجرایی به موفقیت زودهنگام نیاز دارید». آنها ممکن است به اهمیت داده‌ها اقرار کنند، اما ارزش‌آفرینی زودهنگام می‌تواند حمایت همیشگی مدیران اجرایی را تضمین کند.البته حمایت همکاران در واحدهای مختلف نیز مهم است. مدیر ارشد داده‌ها در شرکت «زینگا» اعضای تیمش را به برقراری ارتباطات شفاف و پرسیدن سوال از یکدیگر تشویق می‌کند تا روی اولویت‌های درست تمرکز کنند. او می‌گوید: «من از دانشمندان و تحلیلگران داده می‌خواهم که به جای توزیع پرسش‌نامه‌های از پیش تعیین شده، کمی در میان شرکای تجاری خود گشت‌وگذار کنند و از آنها درباره مشکلات و سوالاتشان بپرسند.»
تبلیغ و متقاعدسازی
تیم مدیریت داده‌ها، فقط یک واحد نیست که به سازمان اضافه شده باشد تا کارها را به روش قبل انجام دهد. این تیم، درست مثل یک سیستم عصبی در حال شکل‌گیری است: با سایر اعضا کار می‌کند، اطلاعات جمع‌آوری می‌کند و سیگنال‌هایی ارسال و دریافت می‌کند که به تصمیم‌گیری‌های بهتر می‌انجامد. وظیفه سیستم عصبی، اطلاع‌رسانی و نفوذ است و هیچ کاری را به تنهایی انجام نمی‌دهد.
تیم مدیریت داده‌ها در مقایسه با سایر تیم‌ها کوچک است. این تیم برای آنکه موفق شود، باید بتواند سایر واحدها را متقاعد و حمایت آنها را برای سرمایه‌گذاری در امور مربوط به داده‌ها جلب کند.دانشمندان داده‌ها (data scientist) را می‌توانیم به دو شکل طبقه‌بندی کنیم: آنها یا تیم مرکزی خودشان را تشکیل می‌دهند و تحت نظارت مدیر ارشد داده‌ها فعالیت می‌کنند یا افرادی هستند با دامنه تخصصی گسترده که در سایر واحدهای سازمان پخش شده‌اند. بسیاری از سازمان‌ها که برای اولین بار اقدام به استخدام یک دانشمند داده می‌کنند، کار خود را با یک رویکرد متمرکز آغاز کرده، سپس فعالیت این افراد را در سایر واحدهای سازمان ادغام می‌کنند. یکی از مهم‌ترین چالش‌ها در این مرحله، دیده شدن این افراد از سوی سایر واحدهاست و این وظیفه مدیر ارشد داده‌هاست که به‌عنوان سفیر و مبلغ، آنها را به دیگران معرفی کند.
برای آنکه سفیر خوبی باشید، باید زبان مخاطب خود را بلد باشید تا بتوانید او را متقاعد کنید. یک مدیر داده‌های ایده‌آل کسی است که هم به زبان کسب‌وکار مسلط باشد و هم بتواند مسائل فنی را به زبانی رسا بیان کند. «اسکات کایلی» مدیر ارشد داده‌های سابق شرکت کوئست پوینت می‌گوید: «یک کارشناس بازاریابی و یک ادمین داده‌ها از کلمات مشابهی استفاده می‌کنند، اما ممکن است این کلمات، معنای متفاوتی داشته باشند. مثلا هنگام صحبت از کاربران وب‌سایت یا اپلیکیشن، یک کلمه ساده مثل «همه» می‌تواند دو معنای کاملا متفاوت داشته باشد. برای یک کارشناس بازاریابی، همه یعنی «همه کاربرانی که وجود دارند» اما از نظر یک ادمین، همه یعنی «همه کاربران به جز کسانی که محدودیت‌هایی در فعالیت‌شان اعمال شده».برای یک مدیر ارشد داده‌ها که باید با صاحبان سهام در سراسر سازمان همکاری کند، تبلیغ یعنی «توانایی صحبت به هر دو زبان و گفت‌وگوی هوشمندانه با تیم‌های تکنولوژی.»
آسان‌سازی