Актуальные события в сфере ИИ, робототехники и вычислительных алгоритмов в промышленности в России. При поддержке Ассоциации "Цифровые технологии в промышленности" и Фонда "ЦСР "Северо-Запад". Наш сайт: https://rusindustrial.ai
Нашли любопытный сервис и делимся с вами
На сайте OECD.AI есть интересный набор интерактивных аналитических инструментов который показывает в реальном времени новости, инвестиции, научные публикации и другую информацию о развитии искусственного интеллекта.
Особенно круто реализована сборка новостных сюжетов об ИИ. Их можно объединять в “события” и тогда на карте вы увидите о чем пишут в СМИ на разных языках и в каком контексте, а также получите возможность прочитать сами публикации.
На картинке – карта новостных событий за последние несколько суток. К сожалению, с Российским контекстом инструмент либо работает плохо (хотя отдельные российские статьи попадаются в подборках) либо за последние несколько дней в России ничего существенного в области ИИ не произошло.
А чтобы получать самые интересные, полезные и актуальные в нашей стране новости подписывайтесь и делитесь с друзьями (коллегами, студентами и всеми остальными) ссылкой на наш канал.
Ученые Института проблем машиноведения РАН разработали метод, который позволяет сохранять стабильное управление БПЛА
Благодаря этому методу параметры устройств могут колебаться и адаптироваться к внешним случайностям, сохраняя работоспособность всей системы, что позволяет сохранять стабильное управление БПЛА, беспилотными автомобилями и другими автоматизированными системами в непредсказуемых условиях.
Многие инженеры решают эти проблемы за счет создания самообучающихся интеллектуальных систем, которые накапливают информацию о всех возможных ситуациях в процессе эксплуатации. Однако такой подход может приводить к ложным сбоям в системе, связанным с ошибкой искусственного интеллекта в распознании той или иной опасной ситуации.
Разработка ученых ИПМаш РАН позволяет при работе беспилотников и других устройств задавать допустимые границы по основным параметрам и характеристикам, за пределы которых система не может выйти. Благодаря нелинейным методам управления параметры могут колебаться и адаптироваться к внешним случайностям, но сохранять работоспособность всей системы.
Теоретические результаты были проверены на экспериментальном стенде по управлению электроэнергетическими сетями, который также был разработан в ИПМаш РАН. Эксперименты показали эффективность применения новых методов и подтвердили теоретические расчеты.
ИПМаш РАН принимает активное участие в мероприятиях Ассоциации "ИИ в промышленности". Главный научный сотрудник ИПМаш РАН Игорь Фуртат в 2022 году выступал в качестве спикера на семинарах Ассоциации с докладом про адаптивное и нелинейное управление сетевыми и распределенными системами. Запись семинара можно посмотреть по ссылке.
Бизнес и государство подписали соглашения о развитии искусственного интеллекта
По поручению Президента Российской Федерации Правительство сформировало обновленные дорожные карты в целях развития отдельных высокотехнологичных направлений, в том числе и искусственного интеллекта.
По оценкам разработчиков дорожной карты, ИИ в ВВП России к 2025 году может составить до 2%. Дорожная карта по ИИ включает в себя 65 продуктов, которые будут разработаны ключевыми партнерами по развитию ИИ. Эффективность будет оцениваться по увеличению объёма российского рынка ИИ-технологий – к 2030 году он должен быть не менее 20 млрд рублей, то есть увеличится минимум в два раза.
Соглашение о намерениях по совместной реализации дорожной карты развития ИИ с Правительством подписали Сбер, РФПИ и Платформа НТИ.
Искусственный интеллект и прорывные технологии 2023 года
MIT выпустили ежегодный прогноз прорывных технологических трендов на этот год. Среди них выделены и те, которые относятся к искусственному интеллекту.
1️⃣ ИИ, генерирующий изображения. В 2022 году Open AI, Google и Stability AI (Stable Diffusion) выпустили свои модели, переводящие текст в изображения. В результате были сгенерированы десятки миллионов изображений всего за несколько месяцев. А сейчас генеративные модели начнут встраивать в профессиональный софт. Это в корне меняет подход к производству визуального контента и переворачивает креативную сферу. Созданные ИИ видео сейчас длятся всего несколько секунд, но это изменится уже в течение года. Помимо text-to-image моделей возникают text-to-speech, например Microsoft недавно выпустил VALL-E которая может создать дипфейк голоса на основе всего лишь 3-секундной записи.
2️⃣Чипы на архитектуре RISC-V. Производство процессоров долгое время контролировалось крупными монополиями, в связи с чем архитектура многих процессоров зачастую ограничивалась x86-64 и ARM, что приводило к тому что производителям девайсов часто приходилось покупать более дорогие чипы с лишними функциями, или заказывать кастомные. RISC-V это развивающийся открытый стандарт архитектуры процессоров, который позволяет создавать как самые простые микросхемы так и более сложные. В 2022 году НКО "RISC-V International" получила $1 млрд. от Intel и к настоящему моменту новая архитектура уже присутствует в 10 млрд. ядер, которые встраиваются в мелкую электронику и используются как процессоры для ИИ.
Другими технологиями, вошедшими в топ 10 MIT стали технология генного редактирования CRISPR, анализ древних ДНК, массовое производство военных дронов, массовый переход на электротранспорт, новые технологии переработки батарей, 3D печать любых органов, дистанционные аборты а также прорывы в исследовании космоса с помощью телескопа James Webb.
В целом топ MIT настораживает больше чем вдохновляет – слишком уж много в этих прогнозах неоднозначных, а порой прямо угрожающих аспектов и "подводных камней". И даже за добрым и демократическим опенсорсом видны силуэты привычных нам глобальных компаний.
Сценарии использования генеративного ИИ, которые могут создавать ценность для бизнеса уже сегодня
Читать полностью…В Планетарии Санкт-Петербурга 13 декабря состоялась торжественная церемония награждения участников первого конкурса прорывных научных проектов BlueSkyResearch – Искусственный интеллект в науке.
В течение 9 месяцев под кураторством менторов ученые развивали свои научные проекты от стадии идеи до прототипа и финального представления академическим экспертам и представителям бизнеса. Участники также обучались в Школе молодых научных лидеров и Школе научной коммуникации и личного бренда ученого, которая была направлена на продвижение результатов научной деятельности исследователей.
По итогам отборочных этапов в финал конкурса вышли десять команд (30 ученых) из Москвы, Красноярска, Ростова-на-Дону и Санкт-Петербурга, которые представили междисциплинарные решения: новые методы и подходы, сервисы и инструменты, инфраструктура для ИИ-НИОКР, а также модели для предметного применения.
Конкурс «Blue Sky Research – Искусственный интеллект в науке», направленный на поиск, формирование и поддержку междисциплинарных высокорисковых научных проектов молодых ученых на стыке ИИ, новой химии и синтетической биологии, был подготовлен и проведён Фондом поддержки инноваций и молодежных инициатив Санкт-Петербурга при содействии Правительства города и Фонда «ЦСР «Северо-Запад»
Уже объявлен конкурс следующего года: Blue Sky Research – Искусственный интеллект в агропромышленном комплексе (АПК) и пищевой промышленности. Прием заявок осуществляется до 25 января 2023 г.
Научная тематика конкурса в 2023 году:
- Инжиниринг ингредиентов и нутриентов
- Цифровые решения и роботы для АПК и пищевой промышленности
- Технологии переработки отходов сельхоз и пищевой промышленности
- Биофармпрепараты и инновационные средства защиты
- Другие темы, близкие к направлениям конкурса этого года.
Подавайте заявку, мы ждем новые имена в науке!
Обзор конференции RecSys'22 – совместный вебинар от ИТМО и Сбера
Регулярные онлайн-встречи с учеными из ИТМО и их коллегами посвящены разбору инструментов ИИ и связанных с ними смежных цифровых технологий. В этот четверг разговор пойдет о самых свежих и интересных статьях, разработках и идеях, презентованных на RecSys в этом году.
Конференция ежегодно объединяет сильнейшие международные исследовательские группы и компании, работающие над системами рекомендаций. Вне зависимости от того, принимали ли вы в ней участие в текущем году, предлагаем присоединиться к завтрашнему обсуждению и следить за новинками вместе.
Представит разбор Гришанов Алексей, ведущий исследователь данных в Сбер.
КОГДА
Завтра, 22.12.22, 18:00
Не забудьте зарегистрироваться по ссылке
Вчера в Национальный центр когнитивных разработок (НЦКР) на базе ИТМО презентовал решения в области искусственного интеллекта и смежных цифровых технологий.
Первым с презентацией выступил руководитель Национального центра когнитивных разработок ИТМО, исследовательского центра в сфере ИИ «Сильный искусственный интеллект в промышленности» Александр Бухановский. Он отметил, что специалистам ИТМО удалось создать экосистему полного цикла.
Выступающий рассказал о фреймворке BAMP, который дает возможность создать программное обеспечение на основе ИИ. Этот фреймворк позволяет создавать, например, программы для анализа данных по месторождениям. Другой фреймворк — FEDOT Industrial — позволяет создать ПО, которое поможет анализировать промышленное оборудование. Он может решать самые разные задачи, например детектирования и сегментации включений в извлекаемой породе. GOLEM помогает человеку делать цифровые двойники. «Где ума не хватило, поможет нейросеть», — отметил выступающий.
Руководитель лаборатории «Интеллектуальные технологии принятия решений» Сергей Иванов отметил, что очень важна демократизация решений, то есть они должны быть доступны широкому кругу пользователей.
Университет #ИТМО в целом и Александр Бухановский в частности являются научными партнерами Ассоциации «ИИ в промышленности»
Открыта подача заявок на конкурс Blue Sky Research
Тематика – искусственный интеллект в агропромышленном комплексе (АПК) и пищевой промышленности.
Прием заявок продлится до 25 января 2023 года.
Blue sky research – экспериментальный конкурс прорывных исследовательских проектов молодых ученых, применяющих искусственный интеллект (ИИ) для решения новых научных задач во фронтирных сферах.
Конкурс организован по модели совместной работы молодых ученых в роли «Научного заказчика» и «Научного исполнителя», чаще всего не знающих друг друга. Это способствует формированию новых межвузовских и междисциплинарных научных групп, которые будут заниматься решением задач в интересах науки, бизнеса и общества.
Подать заявку можно как на роль заказчика так и на роль исполнителя.
Подробнее на сайте конкурса Blue Sky Research
В 2022 году прошло 15 семинаров Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности»
Семинары Ассоциации нацелены на формирование научного сообщества людей, заинтересованных в развитии искусственного интеллекта в России, для обмена знаниями и опытом передовых разработок. С момента создания Ассоциации прошло 23 семинара, в которых поучаствовало 35 ведущих специалистов, экспертов и молодых ученых из России и зарубежных стран.
Участники семинаров «Искусственный интеллект в промышленности» – ученые, отраслевые специалисты и студенты, заинтересованные в развитии ИИ в России. Трансляции семинаров на YouTube-канале Фонда «ЦСР «Северо-Запад» охватывают в среднем 70-300 человек.
В 2022 году особенностью семинаров стало расширение географии. В качестве спикеров выступали Московские команды (МГТУ им. Н.Э. Баумана, МИФИ, Сколтех), молодежные лаборатории по ИИ (СПбПУ, ИТМО, ИПМаш РАН), участники кункурса «Blue Sky Research – Искусственный интеллект в науке» (КрасГМУ, СФУ, ИТМО, ИОХ РАН, Сколтех, СПбПУ, ЮФУ, ДГТУ).
Видео семинаров доступны в специальном плейлисте на YouTube-канале Фонда «ЦСР «Северо-Запад»
Регулярные семинары Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» проводятся под научным руководством директора Института компьютерных наук и технологий СПбПУ Льва Владимировича Уткина.
Организаторами семинаров являются Ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности», Фонд «Центр стратегических разработок «Северо-Запад», Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого.
❗Семинар Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» по теме «Обеспечение безопасности мобильных интеллектуальных систем» вот-вот начнется!
Подключайтесь по ссылке
Напоминаем, что уже сегодня, в 17:00, состоится семинар Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности»
На мероприятии выступит Илья Игоревич Викснин, кандидат технических наук, с.н.с. лаборатории мобильных интеллектуальных систем СПбГЭТУ #ЛЭТИ , с докладом на тему: «Обеспечение безопасности мобильных интеллектуальных систем»
Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке. Трансляция семинара будет доступна на user-on2hy2cn3r">YouTube-канале Фонда «ЦСР «Северо-Запад».
Регулярные семинары Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» проводятся под научным руководством директора Института компьютерных наук и технологий СПбПУ Льва Владимировича Уткина.
Партнерами семинара являются Ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности», Фонд «Центр стратегических разработок «Северо-Запад», Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого.
1 декабря в 17:00 состоится семинар Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности»
На мероприятии выступит Илья Игоревич Викснин, кандидат технических наук, с.н.с. лаборатории мобильных интеллектуальных систем СПбГЭТУ #ЛЭТИ , с докладом на тему: «Обеспечение безопасности мобильных интеллектуальных систем».
Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке. Подключиться к онлайн-трансляции можно на user-on2hy2cn3r">YouTube-канале Фонда «ЦСР «Северо-Запад».
Регулярные семинары Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» проводятся под научным руководством директора Института компьютерных наук и технологий СПбПУ Льва Владимировича Уткина.
Партнерами семинара являются Ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности», Фонд «Центр стратегических разработок «Северо-Запад», Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого.
Школа молодых ученых от ИТМО
Предлагаем провести последнюю неделю ноября с пользой – присоединиться к школе "Фронтиры прикладного искусственного интеллекта (ИИ): промышленность, экономика, образование". Под пристальным вниманием окажутся вопросы развития перспективных технологий, формирующих методические и алгоритмические основы сильного ИИ, обеспечивающего поддержку принятия решений в ситуациях, по сложности превышающих когнитивные возможности эксперта.
Школа ориентирована на:
– студентов старших курсов,
– магистрантов,
– аспирантов,
– молодых ученых и специалистов.
📆 С 28 ноября по 5 декабря 2022 г.
💸 Бесплатно.
🧑💻 В гибридном формате – офлайн или онлайн решать вам!
🕔 Преимущественно, в вечернее время.
🗄️ Все материалы будут храниться в личном кабинете mates.aim.club – можно вернуться к ним в любой момент.
✔️ Выдается удостоверение о повышении квалификации государственного образца
Программа и регистрация – на сайте
Регистрация открыта до конца недели!
Участники Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» опубликовали статью о предсказании ледовой обстановки с помощью нейронных сетей.
Коллектив исследователей из Газпром нефти, Сколтеха, МФТИ и других организаций представил результаты исследования, в рамках которого нейросеть была использована для предсказания ледовой обстановки в нескольких регионах, включая Баренцево море, море Лаптевых и море Лабрадор.
Использование данных прогнозов погоды из разных источников в разных регионах позволило создавать точные прогнозы на 10 дней вперед, чего не позволяют традиционные инструменты, используемые для прогнозирования ледовой обстановки.
Исследователи опубликовали статью в журнале Remote Sensing. Подробнее по ссылке.
Ростелеком определил глобальные тренды цифровизации: ИИ на первом месте
Ростелеком провел пятое ежегодное исследование трендов в ИТ и поделился результатами:
Искусственный интеллект занял первую строчку по интегральному показателю, который учитывает количество научных публикаций, патентов и объем инвестиций в технологию. В 2021 году существенно выросла инвестиционная активность в ИИ — количество единорогов с 2020 года выросло в два раза (общий объем инвестиций составил $178,2 млрд).
По итогам 2021–2022 годов Россия заняла 14-е место в рейтинге стран по уровню цифрового развития. В лидерах — Китай, США и Индия. РФ входит в топ-10 стран по научной и изобретательской активности в сфере робототехники и квантовых технологий. Также Россия — в «десятке» по изобретательской активности в сфере искусственного интеллекта.
Коммерсантъ раскрыл подробности планов Правительства по финансированию ИИ
Новые планы развития искусственного интеллекта до 2030 года сформулированы в дорожной карте и учитывают санкционные вызовы и потребности в импортозамещении.
Правительство до 2030 года направит около 24,6 млрд руб. на развитие технологий искусственного интеллекта, еще около 100 млрд руб. в направление вложит Сбер. К 2024 году, согласно документу, объем рынка технологий на базе ИИ в России составит 14 млрд руб., что более чем в десять раз меньше оценок, заложенных в аналогичную программу от 2019 года.
Согласно дорожной карте, развитие ИИ-технологий в России пойдет по четырем направлениям: «обработка естественного языка и синтез речи», «компьютерное зрение», «перспективные методы искусственного интеллекта» и «интеллектуальная поддержка принятия решений». Каждое предполагает проведение исследований, регистрацию патентов, финансирование стартапов, а также выпуск сначала прототипов, а затем и готовых продуктов: новых нейросетей, способных писать тексты, системы компьютерного зрения для беспилотного транспорта и других решений. Их созданием в основном будет заниматься Сбер, а также госучреждения — Минздрав, МГУ, Минтранс и другие.
БУДУЩЕЕ GPT
Новость дня – Microsoft поглощает OpenAI вместе с GPT и ChatGPT. Статья-первоисточник утечки одна, она может ошибаться, но она утверждает очень интересные вещи.
- Microsoft инвестирует в компанию аж 10 миллиардов долларов. Это много.
- OpenAI оценивается в 19 миллиардов долларов (29 Post-money), а не 29 Pre, о которых говорили неделю назад или 20, по которым его оценивали в реальной сделке осенью. Возможно, конечно, тут журналист просто переврал от непонимания арифметики. Или, ещё более вероятно, инвестиции-то и нет, а есть выкуп имеющихся акционеров. В любом случае написано четко: “$29 billion, including the new investment”.
- Сделка структурирована так, что Microsoft будет забирать 75% будущей прибыли, пока не вернет своё вложение, а потом получит 49% компании. Это достаточно типичные условия для финансирования запуска нового ресторана в Москве, но в нежном американском венчуре – новинка. Как только деньги стали дорогими, США сразу переняли лучшие российские бизнес-практики.
- С 49% у Microsoft будет фактический контроль над компанией (уж 1%+1 голос среди других инвесторов им поддакнут на голосовании), но формальной консолидации не произойдет. И, вероятно, у антимонопольщиков будет меньше поводов оспорить сделку. Это уже лучший китайский опыт, там весь рынок был так устроен. Каждый крупной сервис либо Tencent, либо Alibaba принадлежал, но частично, а не полностью. В большую команду входил, формальную независимость сохранял. Сейчас, правда, регуляторы заставляют распутывать эти отношения.
- У основателей доли не останется, ещё 49% уйдет другим инвесторам и только 2% – некоммерческой родительской организации. Это хорошо бьется с гипотезой о том, что реально-то происходит покупка, а не инвестиция.
Если всё сбудется, как написано, то сделка:
- долгосрочно плоха для американского, т. е. мирового IT-рынка, в него приходят неприятные стандарты;
- долгосрочно хороша для Microsoft, он получает очень сильный рычаг на будущее – останется только не испортить;
- среднесрочно хороша для пользователей, Google лишний раз напряжется, всем приятно.
https://www.semafor.com/article/01/09/2023/microsoft-eyes-10-billion-bet-on-chatgpt
——
http://t.me/startupoftheday — рассказ о новом стартапе каждый день. Кратко и без воды.
Дорогие друзья,
2022 год был непростым, неожиданным и для многих полным вызовов. Но мы справились, и теперь самое время немного выдохнуть и посвятить время себе и близким, планируя (ну а вдруг), каким будет наш 2023 :)
Мы, команда Ассоциации "Искусственный интеллект в промышленности", поздравляем вас с наступающими праздниками и желаем всем нам доброго нового года, больше приятных теплых моментов с близкими и больших успехов в работе!
Генеративный ИИ меняет бизнес-процессы уже сегодня
Один из недавних больших релизов в области ИИ – ChatGPT от OpenAI. Сервис доступен для всех желающих на сайте OpenAI и уже используется для решения различных бизнес-задач. Тому, как это меняет привычные процессы и подходы бизнеса посвящена статья McKinsey.
Любую экономическую активность можно разделить на 3 типа: производство, транзакции и взаимодействие с клиентами. До недавнего времени область взаимодействия была наименее подвержена зрелым технологическим трансформациям, поскольку в этой области большую роль играет креативность и индивидуальный подход. Теперь это меняется: генеративный ИИ способен создавать уникальный и персонализированный контент и бросает вызов самому традиционному пониманию человеческой креативности.
Быстрое распространение генеративного ИИ ожидается в 2023 году, но уже сейчас аналитики выделяют несколько направлений, в которых существует успешный и эффективный опыт использования генеративных моделей:
1. Маркетинг и продажи – подготовка текстовых и графических материалов, рекламных компаний
2. Управление операциями и распеределение задач, оптимизация рабочего времени и увеличение эффективности коммуникации, подготовка бизнес-презентаций
3. Разработка ИТ-продуктов – написание и корректировка программного кода, документации
4. Управление рисками и ответы на сложные юридические вопросы с использованием разных источников
Сохраняется и ряд проблем, которые пока не позволяют масштабировать генеративные решения и позволить им работать без контроля человека, в основном эти проблемы связаны с предоставлением генеративным ИИ ошибочных фактов, эксплицитного и дискиминирующего контента, сложности учета особенностей и ценностей отдельных компаний, которые хотят использовать генеративные решения в своих целях. Кроме того неясным остается вопрос интеллектуальной собственности.
Особенностью генеративного ИИ является то, что он будет предоставляться в виде удобных сервисов и встроенных модулей, например в тех же приложениях пакета MS Office. Это не потребует от пользователей особых технических навыков, поэтому масштабировать эти решения будет гораздо проще.
Для России, вероятно, большим вызовом будет локализация генеративных моделей, поскольку они в большой степени опираются на данные на английском языке и не учитывают наши региональные и культурные особенности. Конечно, у нас есть Яндекс, ВК, Сбер и другие компании, которые разрабатывают решения на уровне пользовательского взаимодействия. Но появятся ли у нас подобные решения, с учетом того что успех генеративных моделей связан с огромными датасетами, на которых они работают, а информации на русском языке в интернете в разы меньше чем на английском.
В СФУ разработали ИИ-технологию для вертикальных ферм
Специалисты СФУ разработали программное обеспечение, помогающее непрерывно следить за растениями в сити-ферме, и нейросеть, которая находит некачественный посевной материал и рассаду.
Нейросеть способна контролировать качество растений - отслеживать и выбраковывать слабые и болезненные ростки, чтобы свести к минимуму брак готовой продукции. Аппаратная реализация нейросети сделана на кристалле, это ускоряет все вычисления в несколько раз.
Ученые выяснили, что автоматизация процесса выращивания овощей в таких фермах экономит время сотрудников: не нужно проводить измерения вручную, программы самостоятельно отслеживают все показатели. При этом контролировать работу фермы можно на большом расстоянии с помощью специального приложения.
По данным СФУ, подобная городская ферма для выращивания овощей может практически целиком комплектоваться из деталей отечественного производства.
#СФУ является научным партнером Ассоциации «ИИ в промышленности»
Искусственный интеллект в 2022 году – какие прогнозы сбылись?
В конце прошлого года мы публиковали прогноз Forbes по ИИ на 2022 год. Вот этот пост. А теперь давайте посмотрим как этот прогноз сбылся.
✅ Взлет языкового ИИ. Большие языковые модели (LLM, термин вошел в обиход в 2022 году) стали ключевой темой года. На стартапы в языковом ИИ были направлены самые крупные суммы инвестиций. Рекорд у Anthropic – $580 млн.
🛑 IPO компаний, для которых ИИ будет основным бизнесом. Количество публичных размещений в 2022 году сократилось на 93% и ни одна из ИИ-компаний не стала публичной.
🛑 Как минимум три стартапа, использующих ИИ в области климата, станут "единорогами”. Не сбылось. Только стартап Watershed смог привлечь $1 млрд., остальные кандидаты остались далеко позади.
✅ ИИ сфокусируется на видеоконтенте: появятся новые продукты для поиска, монтажа и генерации видео. Прогноз сбылся – в этом году мы увидели модели которые превращают текст в видео, в частности DALL-E и Stable Diffusion.
🛑 Будет создана модель с 10 триллионами параметров – возможно она будет называться GPT-4 и будет создана OpenAI. Не сбылось. Но появилась DeepMind Chinchilla – у нее 70 млрд. параметров, но она показывает лучшие результаты чем GPT-3 (175 млрд.) и Megatron-Turing (530 млрд.) а все потому, что натренирована на в 5 раз большем количестве данных. Вот статья о том что имеющиеся модели гораздо больше чем им следовало бы быть.
✅ Практически прекратится сотрудничество США и Китая в разработке технологий ИИ. В этом году мы часто слышали термин decoupling. Он означает разрыв связей, “развод” технологических укладов. ИИ экосистемы, США и Китая теперь работают как две несвязанные друг с другом системы.
✅ Крупные платформы облачных вычислений и данных создадут возможности для развития сферы синтетических данных и включат соответсвующие проекты в свои экосистемы. Сбылось, благодаря Scale AI, Amazon и Unity.
✅ Торонто (Канада) станет главным центром ИИ в мире, не считая Кремниевой долины и Китая. Сбылось. Город стал самым быстрорастущим рынком труда для ИИ специалистов в Северной Америке. Один из ключевых институтов в ИИ – Vector, выпустил более 2 000 студентов-постдипломников
🛑 "Ответственный ИИ" перестанет быть абстрактным термином и станет понятным продуктом для бизнеса. Разработчики постарались над контролем этики и качества, но пользователи до сих пор не понимают как работать с объяснительным ИИ и дискриминацией.
🛑 Обучение с подкреплением будет укрепляться и наращивать влияние среди парадигм ИИ. Да, RL был одним из трендов 2022 года, но проблемы связанные с большим требованием к ресурсам и времени на разработку так и не удалось решить.
Действительно, 2022 год не был самым успешным для отрасли ИИ. Прорыва не случилось, но не было и разочарования. Отрасль наращивает влияние, становится более зрелой. Проблемы ИИ уже плотно входят в плоскость политики и экономики, воспринимаются более серьезно и ответственно.
От имени команды организаторов конференции "Индустриальный ИИ: из лабораторий в промышленность" благодарим всех участников мероприятий и с нетерпением ждем новых встреч!
А пока предлагаем посмотреть записи выступлений и подборку фотографий по ссылке
💬53% российских компаний из лидирующих отраслей применяют искусственный интеллект в своей деятельности. А в вашей компании работают технологии ИИ?
🇷🇺Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ запускает всероссийское исследование для определения индекса готовности отраслей к внедрению искусственного интеллекта. Результаты исследования позволят выявить факторы, препятствующие масштабному внедрению ИИ и разработать эффективные меры по их устранению.
К участию в исследовании приглашаются представители российского бизнеса и научных организаций.
Опрос проводится по семи направлениям:
🔹Применение и внедрение искусственного интеллекта;
🔹Эффект от применения искусственного интеллекта;
🔹Управление использованием искусственного интеллекта;
🔹Инфраструктура и данные;
🔹Кадры и компетенции;
🔹Доверие и безопасность;
🔹Этика и регулирование
По итогам опроса будет сформирован индекс готовности отраслей, который будет рассчитан по 24 критериям.
🔴Опрос проводится конфиденциально, все данные обезличены!
В 2021 году в исследовании приняли участие около 10 тысяч российских организаций, отраслями-лидерами по внедрению искусственного интеллекта стали финансовый сектор, информационно-коммуникационные технологии и телеком.
Исследование проводится до 15 декабря 2022 года.
Результаты исследования будут размещены на Национальном портале в сфере искусственного интеллекта:
‼️Принять участие в опросе можно по ссылке
Как обеспечить безопасность мобильный интеллектуальных систем, рассказал на семинаре Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» 1 декабря Илья Игоревич Викснин, кандидат технических наук, с.н.с. лаборатории мобильных интеллектуальных систем (МИС) университета #ЛЭТИ.
Участники встречи узнали, чем занимается молодежная лаборатория МИС ЛЭТИ и почему сейчас все больше делается акцент на построение доверенных энергоэффективных мобильных интеллектуальных систем; рассмотрели как один из примеров МИС – группу беспилотных летательных аппаратов; поговорили о важности как информационной, так и функциональной безопасности МИС, и многое другое.
Запись семинара доступна на YouTube канале Фонда «ЦСР «Северо-Запад» по ссылке
Главный аналитик данных Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» Олег Свидченко написал занимательную статью на habr. Рекомендуем ознакомиться
Читать полностью…Напоминаем, что уже завтра, 30 ноября, в 11:00 состоится вторая научно-практическая конференция: «Индустриальный искусственный интеллект: из лабораторий в промышленность».
Организатор мероприятия – Ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности» при поддержке #Газпром_нефть , исследовательского центра "Сильный ИИ в промышленности" университета #ИТМО.
Сбор гостей в 10:30 по адресу: Биржевая линия, 4, ИТМО
⚡️ Не забудьте зарегистрироваться на мероприятие.
Программа конференции
📎 Для тех, кто не сможет прийти очно, готовим онлайн-трансляцию, ссылку опубликуем в telegram-канале конференции, обязательно подпишитесь, в нем будет публиковаться полезная информация по конференции, а также позже, будут опубликованы все материалы докладчиков! В чате канала вы сможете задавать вопросы спикерам конференции и не только.
Завершилась международная онлайн-конференция AI Journey
Конференция AI Journey, которая проводится Сбером – это крупнейшее ежегодное мероприятие в области искусственного интеллекта в России. Если вы интересуетесь ИИ, то наверняка слышали об этом ивенте, который проходил 23-24 ноября.
На конференции выступил Владимир Путин, который сделал несколько важных объявлений, касающихся государственной политики в области развития ИИ:
1️⃣ Анонсирован новый этап Национальной стратегии развития искусственного интеллекта. Его задача в горизонте текущего десятилетия — обеспечить массовое внедрение технологии ИИ, охват всех отраслей экономики, социальной сферы и системы госуправления. В новой редакции в качестве приоритета будет зафиксировано формирование «подлинного технологического, цифрового и, в немалой степени, культурного, образовательного ценностного суверенитета» России.
2️⃣ По мнению Президента, в принятии решений все больше следует полагаться на бигдату и искусственный интеллект, а не только лишь на интуицию. При этом для внедрения ИИ, вначале нужно«навести порядок в собственном хозяйстве», заявил он. «Не зря говорят, если оцифровать хаос, то получится лишь цифровой хаос». Для этого предложено создать «Индекс интеллектуальной зрелости» по отраслям экономики и социальной сферы. Будет оцениваться практический результат работы каждого региона страны, ведомства и министерства по внедрению ИИ.
3️⃣ Появятся новые меры поддержки экономики и сферы ИИ – налоговые льготы, поддержка создания отечественных облачных сервисов, регуляторные нововведения в части работы с обезличенными данными, увеличение грантов технологическим стартапам в ИИ до 30 млн. руб, создание новых экспериментальных правовых режимов.
Помимо Президента, в рамках AI Journey выступили ведущие эксперты в области ИИ из России и зарубежных стран. Среди них – Олег Третьяк, и.о. директора по цифровой трансформации соучредителя Ассоциации "ИИ в промышленности" #Газпромнефть, который рассказал вице-премьеру Дмитрию Чернышенко о достижениях Ассоциации в области прогнозирования ледовой обстановки с помощью ИИ. Выступили и представители вузов Ассоциации: Александр Бухановский, Иван Ходненко, Ирина Деева, Илья Ревин, Дарья Чирва из #ИТМО, Александр Кулешов, Евгений Бурнаев, Александр Шапеев, Максим Шараев, Алексей Зайцев, Юрий Линдре из #Cколтех, Анна Головкина, Ованес Петросян из #СПбГУ. Многие из перечисленных принимали участие в наших семинарах и мы рады видеть их в числе спикеров одной из самых топовых конференций по ИИ в России (да и в мире).
Оба дня конференции есть в записи. День первый, день второй
При подготовке публикации использованы материалы официального сайта AI Journey и РБК
#конференция
Всем здравствуйте!
Приглашаем Вас принять участие во второй научно-практической конференции «Индустриальный искусственный интеллект: из лабораторий в промышленность».
Организатор мероприятия – Ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности» при поддержке «Газпром нефти», исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности» и университета ИТМО.
На конференции, которая состоится 30 ноября в Санкт-Петербурге, вместе с экспертами отрасли и представителями вузов мы обсудим, как сегодня развивается индустриальный искусственный интеллект; как бизнесу стать квалифицированным заказчиком ИИ-проектов; какие проекты были успешно реализованы вузами – научными партнерами Ассоциации; какие комплексные исследования сейчас проводятся совместно с «Газпром нефть.».
Во второй части мероприятия мы ждем всех желающих принять участие в нетворкинг-сессии.
Программа конференции
Регистрация на мероприятие
Ждем вас 30 ноября в 11:00 по адресу:
📍Санкт-Петербург, Биржевая линия, 4, Университет ИТМО
По всем вопросам вы можете обращаться к программному комитету:
Алексей Шпильман,
Руководитель программ развития технологий ИИ, ПАО «Газпром нефть»
+7 903 732-08-24, Shpilman.AA@gazprom-neft.ru
Мария Ляховская,
Руководитель направления корпоративных коммуникаций
+7 996 785 82 56, marialyakhovskaya@gmail.com
❗Семинар Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» по теме «Инструментальная платформа для быстрой разработки и обучения моделей ИИ на основе данных» уже начался!
Подключайтесь по ссылке