Цифровые технологии в промышленности

31 Mar 2023 16:53

Автоматическое машинное обучение способно значительно повысить эффективность анализа временных рядов. Вчера, на семинаре Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности», Илья Ревин (ИТМО) рассказал нам о методах генерации признаковых пространств и автоматическому подбору моделей для задач связанных с временными рядами. Отдельное внимание было уделено сложностям, возникающим при использовании такого подхода, и путям их преодоления.

Запись семинара доступна по ссылке.

Цифровые технологии в промышленности

30 Mar 2023 09:12

ИТМО приглашает на Scientific Open-Source Meetup №2: открытый код для ИИ

В этот раз речь пойдет о реализации методов и моделей ИИ в рамках библиотек с открытым исходным кодом.

Второй Scientific Open-Source Meetup пройдет 6 апреля в рамках секции XII Конгресса молодых ученых, посвященной реализации методов и моделей ИИ в рамках библиотек с открытым исходным кодом.

Принимаются доклады, посвященные:
· Опыту создания конкретных open-source разработок
· Историям успехов и неудач, возникавших в ходе участия в OS-проектах
· "Лучшим практикам" в области создания открытого ПО в целом
· А также анонсам собственных научных проектов, открытых для сторонних участников (мини-презентация на 3-5 мин.)

К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры разных направлений подготовки, которые заинтересованы в участии в существующих open-source разработках, а также создании своих собственных проектов.

Дата проведения: 6 апреля 2023 г., 18:00
Место: Бар Linza в пространстве «Вавилов лофт», Тучков переулок, 1-1

Не забудьте зарегистрироваться!

Цифровые технологии в промышленности

29 Mar 2023 17:23

Про-иновационный подход к регулированию ИИ

Под таким заголовком вышла белая книга правительства Великобритании, в которой описан подход, целью которого является разгон ("turbocharge") роста отрасли искусственного интеллекта. Как мы ранее писали, Британия показывает одни из лучших результатов по развитию ИИ в мире, которые остались положительными даже в условиях общего падения рынка в 2022-2023 гг.

Несколько ключевых характеристик, которыми должены будут обладать регуляторные режимы, которые будут приняты в Великобритании в ближайший год:

1. Про-инновационность – способствование развитию отвественных инноваций, а не сдерживание их
2. Пропорциональность – избежание создания лишних нагрузок для компаний и регуляторов
3. Доверительность – работа с реальными рисками и развитие общественного доверия ИИ, способствующего внедрению
4. Адаптивность – обеспечение быстрой реакции регуляторов на возникающие возможности и риски
5. Ясность – четкое разъяснение правил и способов их исполнения всем участникам жизненного цикла ИИ-продуктов, включая пользователей
6. Коллаборативность – совместная работа правительства, регуляторов и индустрии по совместной работе в части ИИ-инноваций, обеспечение механизмов взаимодействия инноваторов с общественностью

Государства по всему миру стремятся контролировать отрасль искусственного интеллекта. Наблюдая за последними сообщениями, отчетами и публикациями в СМИ можно сделать вывод, что искусственный интеллект, во многом благодаря таким продуктам как большие языковые модели, становится предметом общественной дискуссии. Инновации не везде будут встречены положительно, уже появляются отдельные призывы притормозить развитие ИИ, растет число людей, обеспокоенных потерей работы, дискриминацией со стороны искусственного интеллекта. Еще один из вызовов – концентрация инноваций в ИИ в руках американского BigTech, которая также не будет давать покоя регуляторам в ближайшие годы.

В этих условиях Британское правительство возможно делает верные шаги, объявляя что их регулирование будет самым "pro-innovation", что несомненно будет способствовать тому, что все больше глобальных стартапов будут выбирать Британию для размещения своего бизнеса, в том числе и при иммиграции из менее дружелюбных юрисдикций, например Израиля.

Цифровые технологии в промышленности

28 Mar 2023 09:39

30 марта в 17:00 состоится семинар Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности»

На мероприятии выступит Илья Ревин, научный сотрудник исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта "Сильный искусственный интеллект в промышленности", научный сотрудник лаборатории композитного искусственного интеллекта ИТМО, с докладом на тему: «Автоматический анализ временных рядов (с упором на классификацию и поиск аномалий) с примерами и сравнительным анализом с популярными решениями».

Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке

Регулярные семинары Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» проводятся под научным руководством директора Института компьютерных наук и технологий СПбПУ Льва Владимировича Уткина.

Партнерами семинара являются Ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности», Фонд «Центр стратегических разработок «Северо-Запад», Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого.

Цифровые технологии в промышленности

24 Mar 2023 13:53

Решение задач оптимального транспорта (OT) с помощью нейронных сетей получило широкое распространение в машинном обучении. Большинство существующих методов вычисляют стоимость OT и используют ее в качестве функции потерь для настройки генератора в генеративных моделях (Wasserstein GANs).

Вчера, на семинаре Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности», Евгений Бурнаев рассказал нам о совершенно другом и недавно появившемся направлении - методах вычисления отображения ОТ и использования его в качестве генеративной модели.

Недавние результаты показывают, что такой подход позволяет получить генеративные модели по качеству сопоставимые с подходами на основе WGANs. При этом сам подход обладает рядом интересных теоретических и практических свойств.

Евгений представил нам алгоритм на основе нейросетей для вычисления отображений ОТ для слабых и сильных функций стоимости. Для этого были использованы важные теоретические свойства двойственной задачи OT.

В практическом плане эффективность разработанных методов была продемонстрирована на примере решения задач непарной передачи стиля от изображения к изображению.

Запись семинара доступна на YouTube канале Фонда «ЦСР «Северо-Запад».

Следите за новостями о следующих семинарах в нашем телеграм-канале, чтобы ничего не пропустить!

Цифровые технологии в промышленности

23 Mar 2023 12:41

Напоминаем, что уже сегодня, в 17:00, состоится семинар Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности»

На мероприятии выступит Евгений Бурнаев, д.ф.-м.н., профессор, руководитель центра прикладного ИИ Сколтеха, ведущий научный сотрудник AIRI.
С докладом на тему: «Решение задачи оптимального транспорта на основе нейросетей»

Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке

Цифровые технологии в промышленности

20 Mar 2023 09:21

Глобальная статистика рынка ИИ-компаний в 2022 году

CBInsights выпустили большой отчет с рыночной статистикой компаний в искусственном интеллекте, глобальными и региональными оценками и обзором трендов.

Несколько выводов отчета:

1. Глобальное финансирование ИИ сократилось на 34%, и на 47% уменьшилось количество мега-раундов финансирования (чеки от $100 млн.)
2. Сократилось количество слияний и поглощений (-17%), IPO (-57%) и SPAC (-50%)
3. На общем фоне снижения активности выросла Великобритания – сейчас в стране сконцентрировано 48% инвестиций всей Европы

Несмотря на некоторое охлаждение рынка, тема ИИ в 2022 году была актуальна как никогда. Отрасль уже набрала критическую массу, которая позволяет развиваться без привязки к стартаперской активности.

В мейнстриме инноваций в ИИ 2022 года стояли внутренние подразделения бигтеха и стартапы в которые инвестировали несколько лет назад.

Цифровые технологии в промышленности

15 Mar 2023 12:04

Open AI выпустил GPT-4

Generative Pre-trained Transformer (GPT) это языковая модель, которая лежит в основе чатбота ChatGPT. Вчера OpenAI официально выпустила четвертую версию GPT, до этого сервис работал на GPT-3.5. Новой языковой моделью можно воспользоваться в ChatGPT или через API, если встать в лист ожидания.

Новая модель существенно лучше предыдущей в ряде задач – для сравнения разработчики дали двум моделям выполнить типовые экзамены. В тех экзаменах где GPT-3.5 не проходила нижний порог для “зачета”, новая нейросеть успешно выполняет более 60% заданий. Также модель теперь принимает на ввод изображения.

После того как OpenAI была куплена Microsoft, компания стала более закрытой и теперь она не раскрывает то, как им удалось достигнуть такого результата. В секрете держат размер модели в параметрах, размер датасета и вычислительные мощности, затраченные на GPT-4.

Тем не менее, базовый подход к развитию модели остался тем же – больше параметров, больше датасет. Кроме того, для GPT-4 были использованы механизмы обучения с подкреплением и обратной связью от человека.

OpenAI и Microsoft делают все, для того чтобы API GPT-4 стал доступен бизнесу. При этом, по мнению аналитиков MIT Technology Review, создать свой аналог такой модели смогут только несколько компаний в мире, которые обладают вычислительными мощностями. Особенно заметным стало включение в Google в эту гонку.

Уже вырисовывается рынок языковых моделей будущего – владельцы больших моделей-платформ в лице BigTech, и технологические компании, создающие пользовательские приложения и встраивающие чатботы в свой продукт.

Цифровые технологии в промышленности

09 Mar 2023 11:51

Вышла Белая книга цифровой экономики в 2022 году

АНО "Цифровая экономика" при поддержке Правительства и Минцифры России выпустили большое исследование и подборку материалов по рынку цифровых технологий, среди которых и искусственный интеллект.

Прилагаем несколько страниц по рынку ИИ.

Скачать полную версию доклада можно здесь.

Цифровые технологии в промышленности

02 Mar 2023 09:40

Недавно появившийся термин prompt engineering некоторые восприняли как очередную броскую пустышку — ну зачем серьезное слово инженерия и сложную, требующую многолетнего обучения специальность инженера оскорблять сравнением с навыками, которым всего-то несколько месяцев от роду?
Не все так просто однако: работоспособность становящихся на глазах не просто популярными, а очень востребованными диалоговых вербальных интерфейсов зависит от качества вопросов или заданий (особенно в случае интерфейсов к системам генерации изображений). Поэтому, с одной стороны, людям, желающим стать экспертами в новом деле, полезно учиться внятно и содержательно формулировать свои хотелки, а алгоритмам — учиться обрабатывать хотелки неумелые.
И поэтому Microsoft, например, инвестирует не только в OpenAI, но и в new software engineering discipline: prompt engineering (prompt engineering is the practice of using prompts to get the output you want) и разрабатывает Microsoft Prompt Engine.
Желающие могут сами посмотреть (и даже поучаствовать) на гитхабе, инструмент опенсорсный.

Цифровые технологии в промышленности

21 Feb 2023 18:00

Искусственный интеллект лежит в основе конвергенции технологических платформ которая откроет новые горизонты роста

Об этом недавний доклад ARK Investment Management – Big Ideas 2023.

Авторы полагают, что конвергенция 5 технологических пакетов в число которых входит ИИ, блокчейн, робототехника, системы хранения энергии и мультиомическое секвенирование откроют возможности “супер-экспоненциального” экономического роста, который даст прирост мирового ВВП в размере $200 трлн. (!) долларов к 2030 году.

С текущими темпами развития и удешевления цифровых технологий стоимость обучения нейросети уровня GPT-3 составит $30 долларов к 2030 году. Главным ограничителем развития ИИ станут не вычислительные мощности а объем доступных данных. Это приведет к существенному росту стоимости высококачественных отраслевых данных, и владельцы таких датасетов смогут снять колоссальную прибыль с рынка.

Продуктивность интеллектуального труда благодаря нейросетям вырастет в 4 раза и в следствие этого суммарная прибыль компаний, разрабатывающих ИИ-решения может вырасти до $14 трлн. в год.

А еще ИИ станет главным катализирующим направлением, способным повышать потенциал коммерциализации других технологий.

Цифровые технологии в промышленности

10 Feb 2023 10:22

В Санкт-Петербургском Политехе открылся центр управления беспилотниками

Направления деятельности центра – исследовательские и учебные работы в области передачи и обработки данных, спутниковых технологий, беспилотного транспорта, технологий искусственного интеллекта и BigData, а также участие в образовательных программах по направлениям, связанным с беспилотными системами.

В Центре имеется автоматизированное рабочее место оператора, который будет работать с беспилотниками разных классов: наземными, надводными и подводными. Кроме того, деятельность Центра будет связана не только с Землей, но и с космосом. Уже сейчас ведется разработка сверхмалого космического аппарата типа CubeSat, данные с которого могут быть получены и обработаны с помощью Центра управления полетами.

Источник: ТАСС

СПбПУ Петра Великого является участником Ассоциации "Искусственный интеллект в промышленности"

Цифровые технологии в промышленности

06 Feb 2023 10:41

Гонка лабораторий и новые принципы лидерства в исследованиях генеративного искусственного интеллекта

На данный момент в развитии ИИ сохраняется принцип "чем больше вычислительные мощности и размер модели – тем лучше" поэтому в лидерах ИИ-инноваций однозначно доминирует бигтех, по крайней мере на западе.

Развитие новой отрасли науки требует фундаментальных исследований, но проблема корпоративного финансирования в том, что исследовательским центрам не всегда удается создать продукт на основе своих разработок – классическим примером является Xerox, который разработал такие интерфейсы как окна и компьютерная мышь, а заработали на этом Apple и Microsoft.

В искусственном интеллекте очень большая диффузия знаний и движение кадров. Бенчмарки показывают, что нейросетевые чатботы, которые готовит к резлизу Google ничем не уступают ChatGPT. То же можно сказать и о моделях компьютерного зрения, в которых первые места занимают китайские организации – на деле лидерство обеспечивает преимущество на несколько месяцев, а затем подтягиваются остальные игроки рынка со схожим масштабом вычислительных мощностей.

По прогнозам экспертов текущая модель "больше – лучше" исчерпает себя уже к 2026 году, когда в интернете закончится качественный контент, который позволит расширять датасет моделей. Поэтому победа в гонке возможна за счет изменения организационных моделей инноваций, в основе которых следующие принципы:

1. Использование преимущества раннего последователя, за счет быстрого вывода продукта на массовую аудиторию и быстрого улучшения за счет пользовательских данных (модель Open AI)
2. Создание моделей под конкретные задачи (модель венчурного рынка)

Источник: The Economist

Цифровые технологии в промышленности

01 Feb 2023 09:09

В Новосибирске разработали искусственный нейрон для биосенсоров

Сотрудники лаборатории низкоуглеродных химических технологий Новосибирского государственного университета (НГУ) создали искусственный нейрон на основе органических полупроводников. Это позволит разрабатывать биосенсоры для анализа состояния растений. На данный момент создан один из транзисторов и продемонстированы его возможности имитации функции нейрона.

Разрабатываемые в НГУ искусственные синапсы (место контакта двух нейронов) позволяют нейронам работать на миниатюрном чипе, который имитирует все характеристики живых нейронов и представляет собой искусственный интеллект, созданный не программными средствами, а в железе (нейроморфный или аналоговый ИИ). Пока ученые работают с единичными нейронами, но в будущем планируют объединить их в нейронную сеть, чтобы, взаимодействуя между собой, они выполняли заданные функции.

На основе искусственного нейрона можно создавать миниатюрные недорогие биосовместимые сенсоры с умным дизайном, которые будут чувствительны к физико-химическим параметрам, например, сенсор на глюкозу, сенсор на влагу или на температуру. Эти сенсоры можно обучать на различные задачи и принятие решений.

Органические и близкие по упругости к биологическим тканям сенсоры можно имплантировать, например, в растение. Растение сможет анализировать свое состояние, передавать данные о том, каких микроэлементов ему не хватает, так можно будет добавлять в нужное время необходимое количество определенных удобрений. В перспективе такие сенсоры можно использовать в биопротезировании и медицине, но по мнению ученых НГУ, это потребует существенных инвестиций и длительного срока на вывод технологии на рынок – около 30 лет.

НГУ является научным партнером Ассоциации "Искусственный интеллект в промышленности"

Источник: ТАСС

Цифровые технологии в промышленности

31 Jan 2023 09:13

Chat GPT и другие генеративные ИИ-модели в промышленности. За пределами картинок, текстов и видео.

В последние месяцы мы стали свидетелями невероятного взлета генеративных моделей. За несколько недель ИИ картинки и тексты появились повсюду, а креативная индустрия напряглась. По прогнозу Gartner 90% содержания мировых киноблокбастеров к 2030 году будет сгенерировано нейросетью. Пока не появились Chat GPT и Stable Diffusion массовая индустрия контента чувствовала себя в сравнительной безопасности. До недавнего времени мы даже считали что работа в креативных сферах это ключевая прерогатива человека в эпоху интеллектуальных производств и сервисов, но то, что происходит сейчас заставляет усомниться в этом.

Генеративный ИИ это не только про контент-сферу. Скорость раскрутки генеративных моделей дает нам видение того, как быстро могут трансформироваться другие отрасли. Вот ключевые направления применения в промышленности для генеративного ИИ:

1️⃣Разработка лекарств
2️⃣Создание новых материалов
3️⃣Дизайн чипов
4️⃣Синтез данных, например в медицине
5️⃣Инжиниринг компонентов в машиностроении

Инженерам, промышленным дизайнерам и фармотрасли стоит готовиться к резкому изменению ситуации за счет генеративного ИИ. Следующий тренд после трансформеров, о котором говорят многие аналитики – базисные модели (Foundation Models). Они уже будут заточены не под конкретные типы задач, как современные text-to-image и языковые модели, а смогут выполнять практически любой запрос. Пока сложно предсказать кто выпустит первую коммерческую базисную модель, которая наделает столько же шума сколько Midjourney или ChatGPT, но есть подозрение что это будут те же компании что стоят в авангарде ИИ сейчас.

Промышленным компаниям, ориентированным на дизайн продуктов критически важно оставаться в курсе трендов в генеративном ИИ. Уже сейчас нужно начинать отстраивать систему безопасности, сертификации сгенерированных продуктов, политики работы с вендорами и закупки технологий. Это потребует уже не просто этических кодексов, а полноценных стандартов, законов, экспериментальных правовых режимов. Практика показывает что технологии ИИ развиваются быстрее чем законодательство и бизнес-процессы.

Ассоциация "Искусственный интеллект в промышленности" развивает компетенции методологического центра по внедрению ИИ в реальную экономику. Мы проводим стратегические сессии, разрабатываем стратегию, помогаем отладить регламенты и процессы для внедрения технологий искусственного интеллекта.

Цифровые технологии в промышленности

30 Mar 2023 13:36

Напоминаем, что уже сегодня, в 17:00, состоится семинар Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности»

На мероприятии выступит Илья Ревин, научный сотрудник исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта "Сильный искусственный интеллект в промышленности", научный сотрудник лаборатории композитного искусственного интеллекта ИТМО.

С докладом на тему: «Автоматический анализ временных рядов (с упором на классификацию и поиск аномалий) с примерами и сравнительным анализом с популярными решениями».

Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке.

Организатор лекции – директор Института компьютерных наук и технологий СПбПУ Лев Владимирович Уткин.
Модератор семинара – научный руководитель Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» Алексей Шпильман.

До встречи в Zoom!

Цифровые технологии в промышленности

29 Mar 2023 17:24

Financial Times: Илон Маск и более 1100 технологических исследователей и руководителей призвали сделать шестимесячную «паузу» в разработке передовых систем ИИ, чтобы остановить «вышедшую из-под контроля гонку вооружений», которую они считают «опасной». Институт Future of Life под руководством Макса Тегмарка, профессора MIT и исследователя ИИ, опубликовал открытое письмо, в котором призывает «все лаборатории ИИ немедленно приостановить как минимум на шесть месяцев обучение систем ИИ, более мощных, чем GPT-4». #briefly @briefsmi

Цифровые технологии в промышленности

28 Mar 2023 17:01

Goldman Sachs прогнозирует, что искусственный интеллект автоматизирует до четверти рабочих мест в развитых странах и увеличит ВВП на 7% за 10 лет

Около 3/4 работников по всем отраслям экономики в ближайшие годы ощутят влияние ИИ – их рабочая нагрузка сократится на 25-50% благодаря различным ИИ-технологиям, которые доступны уже сегодня, в первую очередь речь идет о генеративных моделях и чатботах на их основе. Те, чья нагрузка будет автоматизированна более чем на 50%, по мнению аналитиков банка не сохранят работу. В основном речь идет о тех, кто занят в кабинетной и офисной работе ("desk-bound jobs").

В меньшей степени искусственный интеллект повлияет на работников физического труда, от которых требуется мобильность – производственных рабочих, строителей, работников, обслуживающих и ремонтирующих оборудование и уборщиков, поскольку массовое внедрение мобильных роботов, по мнению аналитиков, случится несколько позже чем через 10 лет.

При этом эксперты настроены оптимистично: по их мнению только 7% потерявших работу людей не смогут быстро найти себе профессию в новой реальности. При этом производительность труда будет расти в 2 раза быстрее текущих показателей, что увеличит глобальный ВВП на $7 трлн. к 2033 году.

Что касается стран с развивающейся экономикой, то там показатели по автоматизации рабочих мест будут немного ниже по сравнению с развитыми странами, среди которых лидерами будут Гонконг, Израиль и Япония. В глобальном масштабе около 18% всей рабочей нагрузки будет автоматизировано к 2033 году.

Источник: Financial Times

Цифровые технологии в промышленности

27 Mar 2023 08:15

Большая красная кнопка в проектировании. Искусственный интеллект (AI) в проектировании.

ChatGPT взбудоражил умы людей. Он повышает скорость работы, заменяет людей, снижает требования к компетенции специалистов. Он у всех на слуху. Но на самом деле на рынке более 1000 различных нейросетей для работы. Заказчики давно мечтают об одной большой красной кнопке, которая по нажатию выдает им проект. Нейросети - это шаг к красной кнопке. Об одном из таких решений, на базе нейросетей, рассказывается в статье Martyn Day "Hypar: преобразование текста в BIM и не только". Один из продуктов, который демонстрирует, что идеология существующих BIM решений это уже прошлое и отечественные решения для проектирования идут не тем путем.

"Представьте себе CAD-систему, которая может моделировать здание по письменному определению. Пользователь просто вводит свой запрос в окно чата и через несколько секунд появляется модель. И она уже здесь"

https://telegra.ph/Bolshaya-krasnaya-knopka-v-proektirovanie-Iskusstvennyj-intellekt-AI-v-proektirovanie-03-27

TIMnewsRu

Цифровые технологии в промышленности

24 Mar 2023 09:16

«Московская техническая школа» и Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» открыли три образовательных модуля по направлению «Искусственный интеллект в промышленности»

1. Модуль «Предиктивная аналитика в промышленности» посвящен методам прогнозирования на основе данных.
2. Модуль «Методы и модели глубокого обучения» поможет получить базовые знания в области глубокого обучения, освоить основы построения и применения моделей, а также выбирать и применять алгоритмы машинного обучения.
3. Модуль «Компьютерное зрение в промышленности» посвящен извлечению информации из изображений.

Программа предназначена как для специалистов, так и для новичков. После прохождения обучения выдадут удостоверение о повышении квалификации. Чтобы стать участником проекта, нужно оформить заявку на сайте moscowtechschool.ru или на инвестиционном портале Москвы.

Источник: Официальный сайт мэра Москвы

Цифровые технологии в промышленности

23 Mar 2023 10:41

В Красноярске разработали автоматизированную систему мониторинга городских лесов на основе искусственного интеллекта

В научной-учебной лаборатории систем искусственного интеллекта Сибирского федерального университета (СФУ) разработали автоматизированную систему мониторинга лесов, которая с помощью БПЛА и искусственного интеллекта сможет определять состояние городских лесов и парков.

Сейчас контроль осуществляется в ручном режиме, когда специалисты сами обходят такие массивы. Целью ученых было автоматизировать процесс с помощью БПЛА, компьютерного зрения и искусственного интеллекта.

Первоначально БПЛА осуществляют съемку городских лесов и парков, затем компьютерные системы определяют состав лесов, их состояние, а также больные деревья. Еще с помощью такой системы можно определять заранее и потенциально опасные деревья, которые могут упасть на проезжую часть или пешеходную зону.

Источник: ТАСС

Цифровые технологии в промышленности

18 Mar 2023 13:17

23 марта в 17:00 состоится семинар Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности»

На мероприятии выступит Евгений Бурнаев, д.ф.-м.н., профессор, руководитель центра прикладного ИИ Сколтеха, ведущий научный сотрудник AIRI, с докладом на тему: «Решение задачи оптимального транспорта на основе нейросетей».

Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom по ссылке


Регулярные семинары Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» проводятся под научным руководством директора Института компьютерных наук и технологий СПбПУ Льва Владимировича Уткина.

Партнерами семинара являются Ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности», Фонд «Центр стратегических разработок «Северо-Запад», Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого.

Цифровые технологии в промышленности

14 Mar 2023 16:47

Хватит ли у стран вычислительных мощностей чтобы достичь целей национальных ИИ стратегий?

Об этом недавний отчет OECD

По мнению экспертов, вычислительная инфраструктура будет становится все более критичной для развития искусственного интеллекта. При этом, ни одна страна в мире не имеет конкретного плана по развитию национальной вычислительной системы для задач искусственного интеллекта. Это может привести к тому что цели национальных стратегий не будут достигнуты.

Отчет предлагает рамочные направления действий в части выработки политики развития вычислительных ресурсов, направленной на максимизацию роста продуктивности и реализацию экономического потенциала искусственного интеллекта.

Согласно рекомендациям, странам нужно выработать систему измерения национальных вычислительных мощностей для ИИ и сопоставить имеющиеся ресурсы с отраслевой стратегией. Далее, в зависимости от типа экономики нужно выработать планы развития национальной инфраструктуры для вычислений ИИ. Развивающимся экономикам рекомендуется развивать консорциумные проекты с техническими вузами, а развитым – капитально вложиться в долгосрочные проекты и обеспечение доступности ИИ вычислений для локального бизнеса.

Большое внимание в докладе уделяется проблемам формирования кадрового потенциала отрасли, доступности технологий ИИ, обеспечению технологического суверенитета и безопасности.

Цифровые технологии в промышленности

03 Mar 2023 13:06

‼️Всего 1 неделя осталась до OpenTalks.AI - одной из лучших конференций в ML/DL!

С 2018 мы собираем 1000+ ML/DL профессионалов в оффлайн с онлайн трансляцией еще 1000+

В этот раз OpenTalks.AI будет в Ереване 6-7 марта в AUA, одном из ведущих университетов в ML/DS в Армении

Помимо традиционных блоков по CV, NLP, RL и AGI, в этом году еще новый блок по генеративным и диффузионным моделям

В каждом блоке большой обзор последних работ от лидирующих исследователей и секции по разработке и бизнесу. Доклады тщательно отобраны, чтобы быть уникальными, конкретными, без болтовни и рекламы

OpenTalks.AI гордится уровнем докладчиков! Просто посмотрите имена спикеров за 5 лет! А в этом году у нас 100+ супер докладчиков из Google, NVIDIA, Huawei, Яндекс, Сбер, ЦРТ, DeepPavlov, Лаборатория Касперского и еще 70+ компаний! Посмотрите список!

Недавно мы отметили 10 лет революции ИИ, начавшейся в 2012. На конференции будет бомбическая сессия с топ спикерами, которые расскажут про 10 самых важных работ за эти 10 лет, объясняя суть работы и почему она оказала такое влияние!

И еще несколько спец тем этого года: ChatGPT, диффузионки, метавселенные. На конференции выступят эксперты Ассоциации "ИИ в промышленности": Олег Свидченко расскажет про практическое обучение с подкреплением, а Алексей Шпильман про то, как обучение с подкреплением приближает общий искусственный интеллект.

Доклады - мощный источник информации, но еще важнее живое общение! Мы собираем в оффлайне 1000+ ML/DL разработчиков и тимлидов, директоров и вице-президентов чтобы дать вам возможность поговорить с каждым из них за чашечкой кофе!) ☕️

Мы делаем все, чтобы дать вам возможности встретить правильных людей в правильном месте! Поэтому еще будет welcome drinks накануне и конечно неформальная вечеринка с живой музыкой в последний день! Круто, да?

Это нельзя пропустить!
Cмотрите программу и регистрируйтесь!

‼️ А для подписчиков нашего канала есть специальная скидка! Используйте промокод ИИвПромышленности во время регистрации и наслаждайтесь! До встречи в Ереване!

Новости конференции: @OpenTalksAI

Цифровые технологии в промышленности

27 Feb 2023 13:34

«Роснефть» внедряет нейросети в обработку данных сейсморазведки

Специалисты «РН-КрасноярскНИПИнефть» (входит в научно-проектный блок «Роснефти») на основе нейронной сети разработали программный алгоритм, который в 10 раз сокращает время одного из начальных этапов обработки сейсмических данных.

Объем одного проекта, с которым работает специалист при интерпретации сейсморазведочной информации, составляет 300 км2, или около 30 000 сейсмограмм. Обработка такого объёма данных «вручную» может занимать до 80 рабочих часов, в то время как созданный алгоритм позволяет выполнить аналогичную работу в течение 7 часов без непосредственного участия специалиста.

Основные параметры оценки эффективности разработанного решения – не только существенное сокращение трудозатрат, но и исключение фактора субъективной оценки интерпретатора, поскольку работа программы основывается на математических моделях, а не на визуальном восприятии информации. Созданный прототип программы успешно протестирован на реальных сейсморазведочных данных, полученных на двух лицензионных участках Роснефти в Восточной Сибири.

Цифровые технологии в промышленности

16 Feb 2023 15:10

Развитие национального ресурса по исследованиям в области искусственного интеллекта – стратегия США

В конце января этого года в США вышел новый стратегический документ, цель которого – сформировать Национальный исследовательский ресурс в искусственном интеллекте (NAIRR).

На практике создание NAIRR будет означать развертывание масштабной, контролируемой государством, вычислительной инфраструктуры, наборов высококачественных данных и ИИ-инструментов которые будут доступны студентам и исследователям по всей стране.

Целями создания такой инфраструктуры являются:
1. Увеличение темпов инноваций
2. Диверсификация кадров
3. Увеличение возможностей всех научных организаций в исследовании ИИ
4. Развитие ответственного ИИ, принципы которого заложены в самом дизайне NAIRR

В проект планируется вложить $2,6 млрд. за шесть лет, а работать система должна начать уже через 3 года. Последние достижения в ИИ такие как бум GPT доказывают, что лидерство получают организации, владеющие большой вычислительной инфраструктурой. Теперь доступ к такой инфраструктуре должен появиться у научно-технологических организаций вне зависимости от того, работает с ними Big Tech или нет.

Цифровые технологии в промышленности

06 Feb 2023 11:40

Цифровизация в металлургии давно стала трендом, но редко у нас есть возможность разложить технологию на атомы, а это жуть как интересно. Спасибо "Полиметаллу" и rdl by red_mad_robot за возможность увидеть, как нейросети анализируют гранулометрический состав руды и определяют негабарит при производстве золота.

В чем проблема?

Как правило, для измельчения руды применяют специальные мельницы, где руда частично дробится сама за счёт крупных кусков, а частично — с помощью стальных шаров. Соотношение кусочков no руды должно быть оптимальным, чтобы она перемалывалась быстрее. Всё, что крупнее нужного размера, считается негабаритом. Негабарит может заблокировать прохождение руды между конвейерами или подачу руды в мельницу. Это значит, что около 11 тыс. тонн руды обработано не будет. В каждой тонне — 1,7 грамма драгметаллов, которые предприятие рискует потерять. А вместе с ними - и прибыль.

Если слишком большой кусок руды попадает на конвейер, его удаляют вручную, поэтому небольшие остановки конвейера неизбежны. Но это не проблема, если изымать негабариты до перетечек. Самая большая проблема, если негабарит заблокирует выход загрузочной телеги мельницы. Здесь придётся её полностью разгружать, чтобы изъять негабарит. Это останавливает подачу руды в мельницу на долгий срок.

Сложность еще и в том, что руда всегда разная. Например, из-за плотности породы или качества взрыва. rdl by red_mad_robot помог "Полиметаллу" оптимизировать ресурсы, затрачиваемые на работу мельниц, и минимизировать простои из-за попадания на конвейер крупных камней.

Как оптимизировать процесс?

• Негабарит можно отслеживать камерой вместо оператора.

• Гранулометрический состав требует анализа скрытого слоя и разделения камней по классам крупности. Вместо сита и взвешивания в бункере можно применять компьютерное зрение. Это даёт картину в реальном времени, а алгоритмы машинного обучения предсказывают скрытый слой.

При этом операторы, технологи и лаборатории по-прежнему работают, просто делают анализ реже и занимаются другими задачами. Их результаты принимают как эталонные замеры и используют для настройки нейросетей.

rdl by red_mad_robot уже разрабатывали подобные решения для ERG и НЛМК, так что уже знали проблемные точки процесса и имели экпертизу. Правда, "Полиметаллу" нужны были более легкие и быстрые модели, т.к. при анализе негабарита нельзя пропустить ни одного кадра.

Поэтому перед мельницами устанавливают камеры Basler. Снимки передаются на сервер, который также подключен к контроллеру. Оператор выставляет пороговое значение негабарита. Если машинное зрение находит такие камни, то сервер отправляет сигнал на контроллер об автоматической остановке конвейера. Оператор устраняет кусок руды и снова запускает конвейер.

Модель позволяет определить контуры всех камней и перевести их размер на фото из пикселей в миллиметры. Дальше отсекает все камни больше определенной длины. Веб-приложение показывает снимки с разметкой в реальном времени и формирует отчёт по найденным негабаритам.

Система предсказывает состав внутреннего слоя, который не попадает на снимок, и строит гистограмму распределения грансостава по классам. На основе этих данных оператор может корректировать режим работы мельниц, а руководитель — оценивать качество буровзрывных работ. Более подробно о процессе можно прочитать здесь.

Проект для "Полиметалла" уникальный. Он целиком проходил дистанционно. Эксперты rdl by red_mad_robot и "Полиметалла" трудились не покладая рук, пока точность распознавания негабарила не превысила 90% с показателем уверенности 97%. Средняя абсолютная ошибка по грансоставу за все дни испытаний — менее 5%. Причем время на получение информации о гранулометрическом составе руды сократилось с двух часов до десяти секунд. Вот это мы понимаем РЕЗУЛЬТАТ.

В общем-то, нейросистема готова к запуску в промышленную эксплуатацию.

Цифровые технологии в промышленности

01 Feb 2023 16:17

Студенты: защищают дипломы и сдают работы, написанные ChatGPT

Университет Сан-Франциско (США): "Меняем подход к обучению, больше работы в группах, оцениваем активность на занятиях, встраиваем ChatGPT в учебный процесс"
РГГУ (Россия): "Запретить доступ к ChatGPT в вузе"

А вы что думаете?

Цифровые технологии в промышленности

31 Jan 2023 09:15

Какие отрасли и для чего будут применять генеративный ИИ

Цифровые технологии в промышленности

24 Jan 2023 09:52

Ученые России и Франции используют ИИ для анализа загрязнения воздуха

Приложение, способное распознавать широкий спектр химических соединений, вредных для здоровья человека, создали ученые Томского государственного университета (ТГУ) и французского Университета Дюнкерка. Французские ученые имеют значительные компетенции в области оптического анализа, а российские – в создании и обучении нейросетей.

В рамках проекта командам удалось объединить сильные стороны и создать продукт, способный с помощью универсальных алгоритмов автоматически анализировать широкий набор таргетных молекул.

Работа над приложением началась с решения практической задачи для французской промышленности. Однако оно может быть использовано на любом промышленном предприятии - для контроля качества воздуха и анализа концентрации веществ, вредных для человека.

Источник: ТАСС