Цифровые технологии в промышленности

21 Jul 2023 10:13

В Самарском университете обсуждается создание междисциплинарных ИИ-лабораторий

Искусственный интеллект трансформирует науку и образование. Меняется порядок организации научного исследования: искусственный интеллект помогает ученым автоматически формулировать гипотезы, проводить виртуальные и киберфизические эксперименты, существенно ускоряя темпы проводимых исследований и разработок.

Фонд "ЦСР "Северо-Запад" участвует в проектировании Центра искусственного интеллекта в Самарском национальном исследовательском университете имени академика С.П. Королева. В рамках этой работы Фонд провел воркшоп по подготовке проектных предложений на стыке искусственного интеллекта и предметных областей. Ученые из различных подразделений университета предложили гипотезы экспериментальных инновационных лабораторий, которые могут быть созданы в университете.

В перечень предложений вошли лаборатории в области традиционных отраслей специализации Самарского университета – лаборатория моделирования процессов горения в двигателях, лаборатория надежности двигателей. Кроме того, было предложено создать ИИ-лаборатории в естественных и социальных науках – кристаллографии, биоинформатике, коммуникации и поведении, анализе текстов, нейролингвистике и социологии, цифровой археологии.

Такая трансформация позволит Самарскому университету стать лидером по ИИ в Поволжье и заметным игроком отрасли на федеральном уровне.

Цифровые технологии в промышленности

20 Jul 2023 14:28

Россия и Беларусь могут создать совместную стратегию развития искусственного интеллекта


Совет Федерации и Совет Республики Национального собрания Беларуси предлагают разработать стратегию развития искусственного интеллекта в Союзном государстве. Об этом говорится в итоговом документе 10-го форума регионов России и Беларуси.

Заместитель председателя правительства России Дмитрий Чернышенко ранее на конференции “Цифровая индустрия промышленной России" заявил, что кабмин ведет активную работу по корректировке стратегии развития искусственного интеллекта. Он напомнил, что за последние три года российский рынок ИИ вырос почти вдвое, а процент внедрения в отдельных отраслях доходит до 20. По ожиданиям правительства, к 2025 году более половины всех отечественных предприятий будут применять решения искусственного интеллекта в своей деятельности.

Источник: ТАСС

Цифровые технологии в промышленности

07 Jul 2023 10:49

Институт искусственного интеллекта МГУ объявляет второй этап набора молодых исследователей
#возможности_мгу

Институт искусственного интеллекта МГУ приглашает руководителей научных групп, работающих в сфере искусственного интеллекта, продолжить активно развивать своё направление при ресурсной и финансовой поддержке института.

Целью набора является поддержка молодых ученых, которые проводят исследования по передовым направлениям искусственного интеллекта.

Отбор проходит по 9 направлениям:
• Компьютерное зрение;
• Графовые нейронные сети;
• Обучение с подкреплением;
• Федеративное обучение;
• Физически дополненные нейронные сети;
• Генеративный искусственный интеллект;
• ИИ для материаловедения;
• ИИ в психологии;
• Нейроэстетика.

Финансовая поддержка составит до 10 млн рублей в год для научной группы.

Для участия в конкурсном отборе необходимо заполнить заявку по ссылке до 1 августа.

Цифровые технологии в промышленности

03 Jul 2023 20:12

Стоимость разработки софта и IT-систем на базе искусственного интеллекта (ИИ) за год увеличилась в России на 30–40%, а к концу 2023 года может возрасти еще на 50%

Главная причина – удорожание иностранного оборудования, главным образом GPU, а также рост затрат на оплату труда специалистов.

С похожими проблемами столкнулся Китай, которому ограничили поставки видеокарт Nvidia. Но у азиатских компаний есть собственные производства видеокарт, поэтому себестоимость технологий выросла меньше — на 10–15%

Участники рынка опасаются, что при отсутствии господдержки проектов по внедрению ИИ в регионах заказчики начнут снижать инвестиции в это направление или переходить на менее безопасные решения, например, китайских вендоров.

Источник: Коммерсантъ

Цифровые технологии в промышленности

26 Jun 2023 12:48

Что развитие метавселенных несет промышленным компаниям?

Фонд "ЦСР "Северо-Запад" совместно с Фондом поддержки инноваций и молодежных инициатив Санкт-Петербурга при поддержке Правительства Санкт-Петербурга выпустил экспертно-аналитический доклад "Промышленные метавселенные".

Это первый доклад, который рассматривает роль метавселенных для российской промышленности. В докладе дается определение промышленных метавселенных, рассмотрена структура рынка и пути возможной эволюции промышленных метавселенных. Доклад может быть полезен всем, кто руководит цифровой трансформацией промышленных компаний, а также другим участникам этого процесса — сервисным компаниям, органам государственной власти, организациям научно-образовательного сектора.

В рамках доклада проведен обзор мировых кейсов в области промышленных метавселенных, проанализирована из значимость для российской промышленности. Авторам удалось обсудить тематику промышленной метавселенной с лидерами цифровой трансформации российских компаний, включая Газпром нефть, КАМАЗ, ОДК, Норильский Никель (Институт Гипроникель) и концерн Р-Про.

Ключевой вывод доклада состоит в том, что хотя метавселенная и остается теоретической моделью организации рынка будущего, игнорировать этот тренд нельзя, поскольку это грозит риском технологического отставания промышленности. Поэтому России необходимы экспериментальные проекты в области промышленных метавселенных.

С полной версией доклада можно ознакомиться на сайте Фонда "ЦСР "Северо-Запад"

Цифровые технологии в промышленности

03 Jun 2023 13:32

📺 Посмотреть на выходных: видеозаписи сессий по теме ИИ на ЦИПР 2023

С 31 мая по 2 июня в Нижнем Новгороде прошла конференция ЦИПР 2023, на которой искусственный интеллект стал одной из ключевых тем обсуждений. ICT.Moscow собрал видеозаписи с сессий по ИИ за три дня мероприятия.

День 1:
• Национальная стратегия ИИ-2030: актуализация во имя суверенитета
• Сумма технологий искусственного интеллекта. Тренды и вызовы
• Нейросети на службе кибербезопасности: за и против
• Технологии биометриии цифровой идентификации

День 2:
• Аналитика больших данных и ML для повышения эффективности производственных процессов
• Технологии компьютерного зрения

День 3:
• Нейросети творящие. Открытый вопрос авторства
• «Риски и угрозы больших данных. Применяемые технологии в сфере больших данных»

Цифровые технологии в промышленности

01 Jun 2023 14:12

В России перезапустят работу шести исследовательских центров в сфере ИИ

Это коснется ВШЭ, Иннополиса, «Сколтеха», Института системного программирования РАН, МФТИ, ИТМО. «Центры будут заниматься формированием отраслевых технологических решений для практического применения в производстве, обучением отраслевых специалистов и формированием датасетов», — отметил замминистра экономического развития Максим Колесников.

По его словам, для оценки уровня внедрения ИИ в разных отраслях планируется разработать систему мониторинга создания и результатов применения ИИ. К 2030 году объем российского рынка ИИ-технологий должен быть не менее 20 млрд руб., то есть увеличиться минимум в два раза, уточнил чиновник.

🔗 Источник: https://economy.gov.ru/material/news/pravitelstvo_perezapustit_rabotu_6_issledovatelskih_centrov_v_oblasti_ii.html

Цифровые технологии в промышленности

26 May 2023 12:38

Последние тренды рынка данных и искусственного интеллекта

В свежем отчете Databricks анализируются последние тренды в области развития массового рынка данных и ИИ. Оценивается то, как на него повлиял резкий взлет больших языковых моделей, в частности ChatGPT.

Ключевые выводы отчета:

1. Количество компаний, которые используют API больших языковых моделей с ноября 2022 по май 2023 выросло на 1310%.

2. На 411% по сравнению с тем же периодом прошлого года увеличилось количество запущенных в производство моделей.

3. Увеличилась конверсия проектов в области машинного обучения – если в прошлом году на 1 запущенную в производство модель приходилось 5 экспериментов, то теперь соотношение стало 1 к 3.

4. 8 из 10 продуктов на рынке данных и ИИ основаны на open-source решениях. Это отражает потребность лидеров рынка в обеспечении вендор-нейтральности.

5. Самый быстрорастущий рынок – интеграция данных – объединение разрозненных данных компании из разных источников в консолидированную систему (117% год к году).

Цифровые технологии в промышленности

18 May 2023 10:54

Напоминаем, что уже сегодня, в 17:00 состоится семинар Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности»

На мероприятии выступит Александр Коваленко - младший научный сотрудник научно-исследовательского института искусственного интеллекта AIRI, с докладом на тему: «Обнаружение и диагностика неисправностей при помощи графовых нейронных сетей».

Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке

До встречи в Zoom!

Цифровые технологии в промышленности

11 May 2023 15:01

«Газпром нефть» начала перевозки грузов в Арктике с помощью беспилотных «КАМАЗов»

Беспилотные «КАМАЗы» вышли в регулярные рейсы на Восточно-Мессояхском месторождении, расположенном на Гыданском полуострове ЯНАО. Сенсоры, которые установлены на автомобилях, сканируют объекты во фронтальной зоне, распознают препятствия в радиусе 200 м, фиксируют статичные и движущиеся объекты и задействованы в создании цифровой карты дорог. По сообщению «Газпром нефти», управление беспилотной колонной происходит при помощи отечественного ПО. С помощью грузовых беспилотников компания планирует увеличить объемы поставок оборудования и материалов.

В компании «Мессояханефтегаз» (совместное предприятие «Газпром нефти», которая является оператором проекта, и «Роснефти») отмечают, что на данный момент искусственный интеллект также используется для проектирования и строительства скважин, контроля безопасности работы оборудования и состояния вечной мерзлоты, создания цифровых двойников для добычи трудноизвлекаемых запасов нефти Заполярья.

🔗 Источник 1: https://www.gazprom-neft.ru/press-center/news/gazprom-neft-nachala-perevozki-gruzov-v-arktike-bespilotnym-avtotransportom-/
🔗 Источник 2: https://neftegaz.ru/news/standarts/778944-gazprom-neft-nachala-perevozki-gruzov-v-arktike-bespilotnymi-kamazami/

***
📎 Испытания беспилотных грузовиков на Восточно-Мессояхском месторождении «Газпром нефть» провела в апреле 2020 года. Тогда транспортные средства безаварийно преодолели 2,5 тыс. км.

Цифровые технологии в промышленности

10 May 2023 14:10

На прошлой неделе Белый дом анонсировал открытие семи новых федеральных исследовательских лабораторий по искусственному интеллекту

На прошлой неделе состоялась неформальная встреча вице-президента США с топ-менеджерами американских ИИ-компаний: Сэмом Альтманом из Open AI, Сундаром Пичаи (Google/Alphabet), главой Microsoft Сатьей Наделлой и Дарио Амодеи из Anthropic. После встречи было анонсировано открытие семи новых лабораторий искусственного интеллекта, финансируемых из федерального бюджета (предварительно названная сумма — 140 млн долларов). Все семь лабораторий создаются на базе уже действующих институтов, специализирующихся на тематике ИИ, при различных ведущих американских университетах (Калифорнийском в Санта-Барбаре, Колумбийском, университетах Карнеги—Меллона, штатов Мэриленд и Миннесота, Иллинойса и Баффало).

Как следует из пояснений в пресс-релизе Белого дома, эти новые лаборатории сосредоточат свои усилия на следующих шести основных исследовательских направлениях:

1. Надежный ИИ (Trustworthy AI)
2. Интеллектуальные агенты для кибербезопасности
3. Климатически оптимизированное (Climate-smart) сельское и лесное хозяйство
4. Нейронные и когнитивные основы ИИ
5. ИИ для процессов принятия решений
6. Дополненное ИИ-обучение (AI-augmented learning) для расширения образовательных возможностей.
Непосредственным куратором всех семи лабораторий ИИ назначен Национальный научный фонд США (National Science Foundation, NSF).

Кроме того, планируется обеспечить механизмы общественного оценивания разрабатываемых генеративных ИИ-систем, а также разработать нормативные основы применения и менеджмента рисков ИИ в государственном управлении в США.

В тот же день была принята Национальная стратегия стандартов в сфере критических и новейших технологий, в которой искусственный интеллект является одним из критических направлений, которое планируется развивать за счет развития стандартизации.

Источник: Стимул

Цифровые технологии в промышленности

21 Apr 2023 13:35

Вчера, на семинаре Ассоциации, Андрей Константинов рассказал нам о применении моделей внимания (Attention), изначально используемых для обработки естественного языка и последовательностей, к задачам классификации, регрессии и анализу выживаемости с обучающими выборками малых размеров.

В качестве моделей были рассмотрены различные комбинации механизма внимания с ансамблями деревьев решений, а задачи обучения были сведены как к оптимизации нейронных сетей, так и к выпуклому программированию.

Запись семинара доступна по ссылке.

Цифровые технологии в промышленности

17 Apr 2023 14:32

20 апреля в 17:00 состоится семинар Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности»

На мероприятии выступит Андрей Константинов, аспирант Высшей школы искусственного интеллекта Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, с докладом на тему: «Механизм внимания в моделях, основанных на деревьях решений».

Доклад посвящён применению широко распространённых моделей внимания (Attention), изначально используемых для обработки естественного языка и последовательностей, к задачам классификации, регрессии и анализу выживаемости с обучающими выборками малых размеров.

Подключиться к семинару можно с помощью Zoom, по ссылке

Организатор лекции – директор Института компьютерных наук и технологий СПбПУ Лев Владимирович Уткин.

Модератор семинара – научный руководитель Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» Алексей Шпильман.

Лекция проводится при поддержке Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» и Фонда «Центр стратегических разработок «Северо-Запад».

Цифровые технологии в промышленности

11 Apr 2023 09:47

ИИ не заберет у нас работу в ближайшее время (а возможно и никогда)
Под таким заголовком вышла статья на IEEE Spectrum

Недавно мы публиковали исследование в котором Goldman Sachs сообщали что ИИ автоматизирует существенный объем работы в развитых странах. Автор статьи на Spectrum придерживается другого мнения – и называет ряд ограничений, которые не позволят внедрить ИИ настолько, чтобы он позволил существенно сократить число требуемых компаниям сотрудников.

1. Вендоры аппаратной части не успевают за темпами инноваций, основанных на росте объемов вычислений. В ближайшее время эту проблему не решить. Тут можно вспомнить проблему комбинаторного взрыва, которая вызвала "Зиму ИИ" во времена экспертных систем.

2. ИИ не будет работать бесплатно. Стоимость работы ChatGPT за 750 слов составляет около $0,002 при работе через API. С дорогостоящей разработкой интерфейсов и ростом спроса эта цена вырастет, и, скорее всего, ChatGPT перестанет быть бесплатным для пользователей.

3. Обучение ИИ само по себе станет работой. Ключевая проблема языковых моделей сейчас это так называемые "галлюцинации" – выдумывание источников и некорректных фактов которые сложно проверить. ИИ-компании уже начали публиковать вакансии на позицию "Инженера запросов" с зарплатной вилкой от $175 тыс. до $335 тыс. в год.

Несмотря на все это, ИИ несомненно будет проникать в нашу работу, но его эффекты возможно будут сравнимы с Word и Excel которые пришли на замену печатным машинкам – часть работы существенно ускорится, но рабочие места сохранятся. Что касается ИИ революции – она будет продолжать происходить еще как минимум десятилетие, и не случится за 6 месяцев, как опасаются авторы нашумевшего письма Future of Life Institute.

Цифровые технологии в промышленности

04 Apr 2023 13:50

Россияне хотят работать в сфере искусственного интеллекта и поддерживают его ограничения

Свыше 72% россиян считают нейросети, big data и развитие искусственного интеллекта (ИИ) наиболее перспективными карьерными направлениями, следует из опроса платформы «Авито Работа» свыше 10 тыс. человек старше 18 лет. При этом половина считает, что развитие ИИ нужно ограничивать по этическим соображениям, поскольку это может негативно отразиться на рынке труда и развитии общества.

Свыше 52% считают перспективным развитие робототехники, а 48% интересуются разработками в области «умных» устройств. Среди популярных направлений — 3D-визуализация и моделирование (46%), а также медицинские технологии (42%). Меньший интерес вызывают генная инженерия (28%), инновации в экологии (25%) и космические разработки (25%).

Треть респондентов не понимают, чем заниматься в области технологий, 30% не знают, где получать образование в IT, а каждый пятый считает, что на рынке недостаточно предложений по работе. Еще 19% уверены, что в IT низкие зарплаты, и только 4% считают бесперспективными направления в области технологий.

Источник: Коммерсантъ

Цифровые технологии в промышленности

20 Jul 2023 14:51

В ИТМО продолжается набор на программу «Искусственный интеллект в промышленности»

Программа реализуется при поддержке «Газпромнефть НТЦ» и нацелена на подготовку ML Engineer, ML Researcher, AI PM и Data Analyst.

Во время обучения вы сможете участвовать в научных исследованиях и разработках, погрузиться в практику в двух ведущих российских центрах по ИИ: НЦКР и ИЦ СИиП.

Подача документов продлится до 4 августа – для поступающих на бюджет и до 25 августа – для поступающих на контракт.

Подробнее о программе, читайте тут. По всем вопросам можно обращаться в группу @ai_itmo.

Цифровые технологии в промышленности

12 Jul 2023 15:02

Каким был 2022 год для отрасли искусственного интеллекта в России?🔎 Кажется, должен был быть трудным, но не все так однозначно! 🧐

В прошлом году произошло множество трагических событий и российская наука и бизнес оказались в совершенно другой реальности. Для отрасли ИИ можно было предположить самые разные сценарии развития событий, вплоть до самых катастрофичных. Но вот, год закончился — а отрасль продолжает работать. И многие люди в ней по прежнему полны оптимизма.

Несмотря на все технологические ограничения и сильный отток кадров, компании продолжают работать и даже растут, а университеты продолжают вести исследования и публиковаться на ведущих конференциях. Всё это стало делать труднее и дольше, приходится преодолевать трудности с оборудованием и программным обеспечением, но отрасль не обрушилась, и работа не остановилась — и это уже хорошая новость!👍

Рынок ИИ вырос на 17% к 2021 году и составил около 647 млрд. руб.🦾, венчурные инвестиции упали на 78% до 51 млн. долларов👇.

В 2022 году впервые за много лет количество публикаций от российских исследователей снизилось, однако, в рейтинге стран по публикациям статей на конференциях по ИИ за последние 5 лет, Россия поднялась на 6 пунктов и оказалась на 11 месте👏.

Все главные факты и цифры про искусственный интеллект в России в 2022 – в отчете Индекс ИИ-2022⭐️

Ссылка на скачивание отчета без регистрации

Цифровые технологии в промышленности

06 Jul 2023 11:06

Будущее искусственного интеллекта для науки

Одно из главных последствий быстрого развития ИИ это существенное ускорение темпов научного прогресса. Искусственный интеллект изменит сам подход к науке, то как ставятся и решаются научные проблемы.

Департамент энергетики США (DOE) подготовил обстоятельный доклад по итогам воркшопов с представителями национальных лабораторий, на котором было выявлено 6 подходов, которые являются составными блоками новой ИИ-парадигмы в науке:

1. Суррогатные модели, которые представляют собой оптимизированные прокси более тяжелых аппроксимаций моделей физических, химических и биологических процессов позволят совершить прорывы в термоядерной энергетике и оценивать эффективность нового ядерного оружия без проведения натурных испытаний

2. Базисные модели будут концентрировать колоссальные объемы знаний в отдельных отраслях науки, например в медицине. Это позволит открывать новые взаимосвязи и тем самым совершить новые открытия в этих отраслях.

3. ИИ для создания продуктов с заданными свойствами методами инверсивного дизайна. Инверсивный дизайн предполагает ход от обратного – создание материалов, фарм. препаратов и других продуктов на основе требуемых свойств.

4. ИИ-дизайн, прогнозирование и контроль сложных инженерных систем (автономные транспортные средства, энергосистемы и др.) Позволит существенно увеличить эффективность критических отраслей экономики.

5. ИИ и роботы для автономных научных исследований – циклический автоматический процесс, включающий подготовку гипотезы на основе наблюдаемых данных, проведение экспериментов для проверки гипотезы и интерпретация результатов. Это позволит увеличить скорость и надежность экспериментов в области новых материалов и препаратов, откалибровать и сократить неопределенность моделей ИИ, увеличить продуктивность ученых, сняв с них задачи по разработке протоколов вычислительных методов.

6. ИИ для программирования и инжиниринга ПО. В особенности это повлияет на разработку ПО для управления сложными инженерными системами (см. п. 4), создания базисных моделей (п.2), а также ПО, использующего архитектуры высокопроизводительных вычислений. Цель направления – создать системы ИИ, (включая код, документацию и методы верификации) алгоритмы которых будут превосходить любые доступные человеку, включая такие, которые не доступны даже лучшим экспертам в ИИ.

По каждому из направлений в докладе представлен подробный разбор текущего состояния, вызовов и барьеров, а также предложены дорожные карты развития.

Источник: Argonne National Laboratory

А еще теме ИИ в науке посвящена недавняя научно-популярная колонка ex-CEO Google Эрика Шмидта в MIT Technology Review, созвучная тезисам отчета DOE

Цифровые технологии в промышленности

29 Jun 2023 10:22

Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ совместно с Институтом права цифровой среды НИУ ВШЭ и Центром регулирования ИИ Сбера проводят опрос российских организаций для выявления регуляторных требований и норм, препятствующих внедрению технологий ИИ в отраслях экономики и социальной сферы.

Приглашаем представителей Вашей организации принять участие в опросе до 31 июля 2023 г.: https://aicentre.hse.ru/polls/841504581.html
Анкета состоит из 9 вопросов, на её заполнение уйдет не больше 15 минут.

Ваши ответы позволят объективно оценить эффективность действующей государственной политики в сфере регулирования технологий ИИ, а также сформировать для профильных органов государственной власти перечень мер по устранению существующих барьеров в законодательстве.

Справочно. Опрос проводится во исполнение Перечня поручений Президента РФ по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» (от 29 января 2023 г. № Пр-172).

Цифровые технологии в промышленности

14 Jun 2023 10:44

Искусственный интеллект в промышленности – куда идут инвестиции в 2023 году?

Делимся интересным исследованием компании Wizata, в котором были опрошены производственные компании и IoT интеграторы со всего мира. Вот несколько выводов по результатам опроса:

1⃣ В основном данные в компаниях используются в задачах оптимизации процессов и контроля качества. Лишь чуть более 30% производственных компаний применяют предиктивную аналитику и алгоритмы энергоэффективности.
2⃣ Самые крупные инвестиции в ИИ в 2023 г. будут направлены в оптимизацию процессов и энергоэффективность. Меньше всего - на развитие предиктивной аналитики.
3⃣ При этом ожидается что системы предиктивной аналитики будут вторым по создаваемой добавленной стоимости технологическим направлением после энергоэффективности.
4⃣ Ключевыми препятствиями для внедрения ИИ являются низкое качество данных, неопределенные результаты в части бюджетной эффективности внедрения технологий, длительность проектов.

Предиктивная аналитика и ИИ для энергоэффективности как направления инвестиций в ИИ имеют существенный потенциал роста на будущее. Однако по состоянию на 2023 год эти направления, в особенности предиктивная аналитика существенно ограничены имеющимися данными, низкой эффективностью имеющихся пайплайнов внедрения таких типов ИИ-продуктов и недостаточным уровнем экспертизы промышленников в области систем ИИ, в том числе - завышенными ожиданиями от таких систем.

Это обуславливает задачи для игроков, стремящихся разрабатывать промышленные ИИ-продукты нового типа. Их ключевое свойство – простота и скорость внедрения, продвинутые алгоритмы работы с данными (синтетические данные, формирование качественных отраслевых датасетов) и низкие требования к экспертизе конечного пользователя.

Источник: Wizata

Цифровые технологии в промышленности

01 Jun 2023 17:03

Обновлена национальная стратегия развития науки и технологий в области ИИ в США

Стратегия подтверждает приверженность ранее сформулированным стратегическим направлениям, которые включают развитие фундаментальных исследований в ИИ, коллаборации человека и ИИ, а также ответственных, этичных и доступных технологий, инфраструктуры, национального кадрового потенциала и государственно частного партнерства в ИИ.

В документе сформулировано одно новое стратегическое направление: создание основанного на принципах и скоординированного подхода к международной коллаборации в исследованиях ИИ. Такое взаимодействие станет приоритетным для решения глобальных проблем в области устойчивого развития, здравоохранения и промышленности. Стратегические международные партнерства будут способствовать ответственным инновациям в ИИ а также развитию и внедрению международных стандартов и регламентов для ИИ.

Кроме того, по инициативе администрации Байдена-Харрис увеличивается федеральное финансирование R&D в области ИИ – соответствующие расходы предусмотрены в рамках CHIPS and Science Act и Consolidated Appropriations Act в бюджете на текущий год. В 2024 году количество программ и объем финансирования вырастет еще больше за счет дополнительные средства на разработку доверительного ИИ, который будет обеспечивать “национальную безопасность и конкурентоспособность”.

Для координации расходования федеральных средств, в США появится офис национальной инициативы по искусственному интеллекту при управлении научно-технологического развития Белого дома.

Источник: Национальная стратегия развития науки и технологий в области ИИ в США (ниже)

Цифровые технологии в промышленности

26 May 2023 16:06

Состоялись первые военные учения AUKUS с масштабным применением ИИ и автономных технологий

Военный альянс AUKUS (Австралия, Великобритания, США) провел первые военные учения с широкомасштабным применением искусственного интеллекта.

Учения включали:

1⃣ Применение технологий ИИ-обнаружения и отслеживания военных целей

2⃣ Применение роев автономных дронов, способных адаптироваться к изменяющимся задачам

3⃣ Апробацию трехсторонней системы обеспечения безопасного и ответственного применения ИИ

Учения были организованы Британской лабораторией обороны и технологий (Dstl) и предполагали опробование на практике переобучения моделей ИИ прямо в полете, передачу моделей и данных между тремя странами-участницами AUKUS. Участники альянса намерены развивать "партнерства для быстрого трансфера технологий и создания на их основе военных возможностей".

Подробнее об учениях на сайте Правительства Великобритании

Цифровые технологии в промышленности

19 May 2023 14:39

Вчера, на семинаре Ассоциации, Александр Коваленко проанализировал особенности применения графовых нейронных сетей к данным с промышленных объектов.

На семинаре был описан способ получения структуры графа при помощи обучающихся матриц смежности, а также представлены результаты экспериментов, демонстрирующие преимущества данного подхода.


Запись семинара доступна по ссылке.

Цифровые технологии в промышленности

15 May 2023 11:57

18 мая в 17:00 состоится семинар Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности»

На мероприятии выступит Александр Коваленко - младший научный сотрудник научно-исследовательского института искусственного интеллекта AIRI, с докладом на тему: «Обнаружение и диагностика неисправностей при помощи графовых нейронных сетей».

Доклад посвящен задачам обнаружения и диагностики неисправностей в технологических процессах и промышленном оборудовании. В докладе будут проанализированы особенности применения графовых нейронных сетей к данным с промышленных объектов, описан способ получения структуры графа при помощи обучающихся матриц смежности.

Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке

Организатор лекции – директор Института компьютерных наук и технологий СПбПУ Лев Владимирович Уткин.
Модератор семинара – научный руководитель Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» Алексей Шпильман.

Лекция проводится при поддержке Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» и Фонда «Центр стратегических разработок «Северо-Запад».

Цифровые технологии в промышленности

11 May 2023 13:59

Искусственный интеллект позволил реализовать новый формат научных исследований – роботизированные автономные лаборатории

Искусственный интеллект способен увеличить темпы научного прогресса в десятки раз. Об этом сообщается уже давно, но далеко не все научные центры, особенно за пределами ИТ-сектора уже используют преимущества искусственного интеллекта для исследований.

Для того чтобы искусственный интеллект вывел науку на новый уровень необходимо не просто внедрить ИИ в повседневную деятельность ученого, а полностью перестроить алгоритмы и процессы работы научной лаборатории.

Примером такой пересборки являются автономные лаборатории (Self-Driving Labs) – концепция сформированная в конце 2010х гг. в сфере исследований новых материалов. Автономные лаборатории – это роботизированные интеллектуальные комплексы, способные осуществлять полный цикл исследования от подготовки материалов, до формулировки выводов и корректировки входных параметров эксперимента.

До недавнего времени, автономные лаборатории в основном существовали в сфере исследований материалов – это исследовательское направление держится на многократном повторении типовых экспериментов с перебором различных образцов и типов воздействий – именно в этом хороши роботы и искусственный интеллект.

Теперь концепция автономных лабораторий пришла в биотехнологии – об этом свежая научная статья команды ученых из Мичиганского университета в журнале Nature. В статье идет речь о разработанной учеными автоматизированной платформе BacterAI которая без какой-либо исходной информации переводит вопросы ученых в задачи для автономных лабораторных роботов, получает знания и представляет их в человекочитаемом формате.

Чтобы найти правильную формулу для каждого вида исследуемых учеными аминокислот, BacterAI тестировала сотни комбинаций в день, становясь внимательнее и меняя комбинации каждое утро на основе результатов предыдущего дня. В течение девяти дней система выдавала точные прогнозы в 90 процентах случаев. Выяснить необходимые питательные вещества для всех заданных видов бактерий система ИИ смогла проведя менее 4000 экспериментов.

Источник: Lenta

Цифровые технологии в промышленности

02 May 2023 11:34

Исследование готовности рынка к искусственному интеллекту Scale AI

Провайдер сервисов в области данных для машинного обучения представил свое исследование рынка искусственного интеллекта. По мнению генерального директора Scale AI – следующие 2-3 года в ИИ определят будущее человечества в ближайшие 2-3 десятилетия. И в основном речь идет конкретно о генеративном ИИ.

Из любопытного – компании пересматривают свои стратегии в области ИИ с приходом больших языковых моделей. По доле компаний, приоретизирующих LLM как направление инвестиций, они существенно обогнали компьютерное зрение, которое было главным направлением последних лет.

Все отрасли увеличат свои бюджеты на ИИ в ближайшие 3 года. Но больше всего – финансовые и логистические компании, здравоохранение и розничная торговля.

Рынок базисных моделей (Foundation Models) сформировался. 78% компаний, внедряющих ИИ пользуются сторонними базисными моделями на основе open-source или облачных API. Создание собственных базисных моделей остается крайне дорогим и требовательным к ресурсам (в том числе человеческим), хотя и лежит в основе создания кастомизированных систем ИИ.

Вызовом №1 остается качество данных – задачи контекстуализации и размечивания данных занимают длительное время и главной задачей становится ускорение этого процесса. При этом компании, инвестирующие в инфраструктуру для аннотирования данных могут быстрее создавать новые модели, модифицировать существующие и запускать их в работу.

Цифровые технологии в промышленности

20 Apr 2023 12:54

Напоминаем, что уже сегодня, в 17:00 состоится семинар Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности»

На мероприятии выступит Андрей Константинов, аспирант Высшей школы искусственного интеллекта Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, с докладом на тему: «Механизм внимания в моделях, основанных на деревьях решений».

Подключиться к семинару можно с помощью Zoom, по ссылке

Организатор лекции – директор Института компьютерных наук и технологий СПбПУ Лев Владимирович Уткин.

Модератор семинара – научный руководитель Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» Алексей Шпильман.

Лекция проводится при поддержке Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» и Фонда «Центр стратегических разработок «Северо-Запад».

Цифровые технологии в промышленности

14 Apr 2023 03:25

В России могут запретить использование ИИ в критически важных отраслях

В последние несколько месяцев различные государства по всему миру выпустили новые законы в части регулирования искусственного интеллекта. Например, одна из наиболее заметных инициатив это проиновационный подход к регулированию ИИ Великобритании, который должен обеспечить мировое лидерство британцев в ИИ.

Соответствующий законопроект разрабатывается и в России, его готовит “Единая Россия”. Источник Коммерсанта на рынке полагает, что законом может быть введен запрет на использование ИИ в критически важных отраслях. За нарушение могут установить штрафы. Кроме того, может быть выбран единый госоператор крупнейшей ИИ-системы, который будет оказывать услуги компаниям. Среди прочего планируется оценить изменения на рынке труда, связанные с распространением ИИ-решений – законодателей беспокоит что “технологии, которые должны были избавить человека от излишнего физического труда, пытаются вместо этого взять на себя решение творческих задач”.

В то же время правительство разрабатывает свои подходы к регуляторике: планируется провести исследование по выявлению барьеров нормативно-технического регулирования, препятствующих внедрению ИИ-технологий и подготовить свой регулярный план, направленный на снятие этих барьеров.

Любопытно будет понаблюдать, как две государственные инициативы, основанные на различных подходах, повлияют на развитие отрасли в России. Все еще остается непонятным что именно означает “запрет на использование ИИ критических отраслях” однако очевидно, что дискуссии о запретах, штрафах и установлении государственного контроля за отраслью не способствуют развитию ИИ технологий и уверенности разработчиков в завтрашнем дне. В то же время важно помнить, что ИИ будет являться одним из ключевых инструментов обеспечения технологического суверенитета России в долгосрочной перспективе и основой роста производительности труда – без этого критические отрасли не смогут конкурировать на мировом уровне уже через несколько лет.

Источник: Коммерсантъ

Цифровые технологии в промышленности

05 Apr 2023 12:36

Вышел доклад AI Index 2023 от Стэнфордского университета

Это один из самых обстоятельных ежегодных докладов, в котором проанализировано огромное количество данных в части научного развития ИИ, внедрения его в экономику и другим вопросам.

Некоторые из ключевых выводов доклада:

1. Промышленность окончательно обогнала академический сектор по созданию самых передовых ИИ систем.
2. ИИ запустил новый виток ускорения темпов научного прогресса во многих отраслях.
3. Завершился интенсивный рост доли компаний, внедривших искусственный интеллект. Но те кто его внедрил продолжают обгонять конкурентов по сокращению расходов и росту выручки.
4. Увеличилось количество кейсов злонамеренного использования ИИ, и интерес регуляторов к этой сфере.
5. Впервые за десятилетие сократился объем частных инвестиций в ИИ. Но они все равно в 18 раз больше чем были в 2013 году.
6. Граждане Китая позитивнее всех воспринимают сервисы и продукты на основе ИИ. Американцы относятся к этим сервисам с недоверием.

Ознакомиться с докладом, получить доступ ко всем исходным данным можно на сайте Stanford HAI

Ниже прикрепляем pdf-версию

Цифровые технологии в промышленности

03 Apr 2023 10:09

Что эпоха ИИ значит для мира – по версии Билла Гейтса

Любопытная заметка основателя Microsoft и известного филантропа о рисках и возможностях, которые несет происходящая прямо сейчас революция в искусственном интеллекте.

Гейтс пишет, что текущие результаты в искусственном интеллекте сравнимы только с одним прорывом, который он и его поколение видели – с появлением графических интерфейсов в 1980х гг., которые привели к созданию современных операционных систем в том виде, в котором мы их знаем. Интересно, что и в первом и во втором случае, ключевым бенефициаром этих технических революций стала Microsoft.

Новый этап развития будет связан с уходом от старого интерфейса к новому: ИИ-агентам, которые будут не только у людей, но и у компаний. Компании будут тренировать такие системы на основе внутренней документации, встреч, мониторинга внешних новостей, связанных с компанией. ИИ ассистенты компаний, сотрудников и клиентов будут взаимодействовать друг с другом, что позволит автоматизировать и оптимизировать работу сотрудников. Это существенно сократит время которое сейчас люди затрачивает на работу.

По мнению Гейтса, который рассуждает с позиции филантропа, сокращение рабочих нагрузок приведет к тому, что занятость будет все больше смещаться в социальный сектор – здравоохранение, образование.

С точки зрения технологического развития выделяются два ключевых направления:

▪️Создание дешевых чипов, частично на основе энергоэффективных оптических технологий.
▪️Конкуренция двух организационно-технологических подходов – общего ИИ, способного решать различные задачи и множества глубоко специализированных систем, заточенных под конкретное применение.

Билл Гейтс формулирует 3 принципа которыми человечеству следует руководствоваться в части развития ИИ и общественных дискуссий о нем:

1️⃣ Нужно балансировать нарративы о рисках ИИ, которые несомненно присутствуют, с тем, как ИИ может улучшить жизни множества людей.
2️⃣Рынок естественным образом не создаст ИИ-продукты, которые будут способствовать ликвидации социального неравенства, скорее будет иметь место обратная ситуация. Поэтому государство и филантропия должны обеспечить доступность технологий, способствующих сокращению неравенства.
3️⃣Какие бы ограничения для развития искусственного интеллекта не существовали бы сегодня – большинство из них будут решены до того, как станут серьезной проблемой.