Цифровые технологии в промышленности

09 Oct 2023 11:19

Сбер входит в отрасль микроэлектроники

Группа инженеров компании разрабатывает софт, который потенциально должен за счет использования технологий искусственного интеллекта ускорить выпуск микроэлектроники на полупроводниковых фабриках. Сбер проявляет интерес к широкому спектру полупроводниковых технологий, а в его структурах уже работают специалисты из американской Intel.

На форуме «Микроэлектроника 2023», который пройдет с 9 по 14 октября в Сочи, запланирована закрытая конференция «Технологии "Сбера" для полупроводниковых производств», следует из программы мероприятий. Судя по краткому описанию, на сессии будут представлены «видение и возможности Сбербанка по автоматизации производств».

Речь идет о разработках, связанных с технологией инверсивной литографии (ILT), которая позволяет за счет применения больших вычислительных мощностей и технологий искусственного интеллекта ускорить процесс проектирования фотошаблонов (маски, используются для переноса рисунка чипа на кремниевую пластину). Сбер работает над созданием алгоритма, который позволит проектировать маски и рассчитывать оптические искажения с помощью нейросетей, а не стандартных способов расчета, используемых в существующих САПР. Любопытно, что технология инверсивной литографии внедряется на заводах, которые работают с тонкими топологическими нормами — 14 нм и ниже. В России пока нет фабрик такого уровня.

В целом, вложения в технологии микроэлектронных производств это тренд для современных ИИ-компаний. Пару дней назад сообщалось о том что свои ИИ-чипы планирует создавать OpenAI. В этом плане движение Сбера в этом направлении представляются правильным шагом. С нетерпением ждем подробностей об их разработках.

Источник: Коммерсантъ

Цифровые технологии в промышленности

04 Oct 2023 11:04

Институт органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН приглашает на научную конференцию-школу “Искусственный интеллект в химии и материаловедении”

Для чего стоит посетить конференцию:

▪️Узнать о новейших алгоритмах, применяемых в химии и материаловедении
▪️Обменяться опытом с ведущими экспертами в данной области
▪️Найти партнеров для совместных исследований и проектов
▪️Поднять свои исследования на новый уровень благодаря применению ИИ
▪️Стать частью научного будущего, откройте для себя новые горизонты развития с помощью искусственного интеллекта

Вот некоторые из научных направлений, демонстрирующие потенциал ИИ в ускорении и улучшении исследований в области химии и материаловедения, которые планируется обсудить на конференции:

▪️Прогнозирование свойств молекул
▪️Оптимизация свойств
▪️Автоматизированный поиск реагентов
▪️Дизайн материалов
▪️Распознавание и анализ спектров
▪️Оптимизация процессов
▪️Прогнозирование стабильности соединений
▪️Квантовые вычисления
▪️Создание биоактивных молекул
▪️Устойчивость и экологичность

Конференция пройдет очно в Москве 18-20 декабря. Подать доклады можно до начала ноября.

Подробнее на сайте ИОХ РАН

Цифровые технологии в промышленности

27 Sep 2023 10:13

В правительстве разработали ряд мер борьбы с нехваткой вычислительных мощностей для развития технологий ИИ

По мнению Минэкономики, первоочередной проблемой отрасли является нехватка вычислительных мощностей для ИИ. Как отметил вице-премьер Дмитрий Чернышенко, поддержка и льготный доступ к вычислительным мощностям для разработки ИИ необходимы сейчас около 5 тыс. организаций.

Для решения этой проблемы Минэкономики и Минцифры разработали ряд специальных мер. Так, предлагается на инвестиционной стадии запустить льготный кредит для закупки компонентов для суперкомпьютеров. При переходе к операционной фазе — снизить финансовую нагрузку на бизнес за счет ускоренной амортизации на оборудование.

Как отмечается в справке Минэкономики к стратегической сессии, льготные кредиты могут распространить на закупку и импортной компонентной базы. Еще одно предложение — ввести при переходе к операционной фазе проектов ИИ льготный тариф на электроэнергию, для чего Минэнерго создаст реестр мощностей для вычислений, а Минцифры будет определять, какие из них должны получать преференции.

По словам Максима Решетникова, меры позволят специалистам создать не менее трех общих и десять отраслевых больших фундаментальных моделей. (И тут мы вспоминаем наши недавние материалы об отраслевых БМ - раз, два). Все созданные цифровые решения министр предлагает продвигать на рынки дружественных государств — соответствующие двусторонние переговоры проводятся со странами ЕАЭС, ШОС, БРИКС.

Источник: Коммерсантъ

Цифровые технологии в промышленности

22 Sep 2023 15:29

Уважаемые коллеги, напоминаем, что семинар «Базисные отраслевые модели и вертикальный искусственный интеллект» начнется уже через пол часа!

Чтобы подключиться к семинару, необходимо пройти процедуру регистрации на платформе Leader ID. Всем зарегистрированным будет предоставлен доступ к мероприятию через платформу Zoom.

Цифровые технологии в промышленности

18 Sep 2023 13:12

ИИ-революция в городском планировании

Генеративный ИИ трансформирует подход архитекторов и урбанистов к работе и то, как жители видят городские проблемы.

В статье Bloomberg рассматривается несколько городских проектов, которые применяют генеративные нейросети уже сегодня. Результаты пока неоднозначные – ИИ не всегда удается предложить удачные идеи для дизайна среды, поскольку генерации основаны на имеющихся изображениях городов.

Идеальный город будущего не существует в виде датасета. Практически все ИИ генерации в дизайне несут какой-то bias – например заимствуют решения из преимущественно азиатских мегаполисов, часто не адаптируют генерации к климатическим особенностям, а также не учитывают тренды на сокращение автомобильного транспорта. Скорее, нейросети просто предлагают среднестатистические городские решения, со всеми их особенностями и недостатками.

С другой стороны, ИИ позволяет альтернативный взгляд – например, с помощью ИИ можно посмотреть, как уже имеющаяся городская среда будет выглядеть без машин или можно реализовать “гибридный дизайн” новых строительных проектов, который позволяет смешивать элементы зданий и различные стили. Уже существуют помощники проектировщика, которые позволяют быстро и точно планировать инфраструктуру и элементы умного города при создании новых кварталов.

Симуляции, создаваемые генеративным ИИ меняют и подход к управлению городом – жители могут визуализировать последствия тех или иных принимаемых администрацией решений, что уже активно используется, например, муниципальными депутатами, продвигающими те или иные городские проекты.

Цифровые технологии в промышленности

14 Sep 2023 14:59

Вертикальный ИИ – следующая революция для генеративного ИИ в бизнесе и промышленности

На глаза попалась любопытнейшая статья Forbes о новом типе ИИ-модели – Вертикальном ИИ. Авторы концепта утверждают что это следующая большая революция в ИИ для промышленных задач, поэтому мы не могли пройти мимо.

Вертикальный ИИ (вертикальные модели ИИ) – это модели, которые обучаются на отраслевых данных и экспертизе конкретной компании (а может и нескольких компаний) и решают отраслевые задачи по конкретной “вертикали” бизнеса. Такие модели используют кастомные алгоритмы, заточенные под конкретные сценарии и требования конечного пользователя. Еще одной важной особенностью вертикального ИИ является включение предметной экспертизы человека – например, часто лучшее решение проблемы содержится не в исторических данных, а в экспертных материалах. И именно такими синтетическими экспертными данными специально обогащается датасет. В результате вертикальный ИИ позволяет компаниям достигать существенно более высоких операционных результатов чем противопоставляемый ему “горизонтальный ИИ” - модели типа ChatGPT применяемые к отраслевым задачам.

Существующие модели “вертикального ИИ” относятся в основном к области сервисного обслуживания. Например McKinsey в своем докладе приводит кейс в котором такая вертикальная модель, обученная на данных и экспертизе наиболее успешных менеджеров по обслуживанию и внедренная как ИИ-ассистент для менее успешных, увеличила эффективность последних на 14%, сократив их временные затраты на решение проблем на 9%. В дальнейшем вероятно создание таких моделей и для промышленности.

Такие вертикальные модели ИИ концептуально схожи с базисными отраслевыми моделями, идея которых представлена в докладе Фонда “ЦСР “Северо-Запад”. ИИ-сообщество все еще переваривает концепт отраслевого ChatGPT, но очевидно что вектор развития генеративных моделей идет именно в этом направлении. Еще одним важным драйвером вертикального ИИ является сокращение стоимости создания больших генеративных моделей – напомним что ARK Invest ранее прогнозировал что к 2030 году создание модели на 175 млрд. параметров обойдется вcего в $30 (на конец 2022 г. это стоило примерно $450 тыс.)

Цифровые технологии в промышленности

07 Sep 2023 14:51

Президент России утвердил ряд поручений в области развития искусственного интеллекта

На сайте Кремля был опубликован перечень поручений Президента, который был утвержден по итогам совещания с членами Правительства о внедрении ИИ в отрасли экономики, прошедшего в июле 2023 года. Вот несколько любопытных выдержек из поручений Правительству:

1. Правительство должно обратить особое внимание на поддержку исследований по оптимизации алгоритмов машинного обучения и процессов вычислений, в том числе связанных с развитием больших языковых моделей и технологий генеративного искусственного интеллекта. О результатах необходимо отчитаться до 1 декабря 2023 и далее ежегодно.

2. Стратегии цифровой трансформации государственных корпораций должны быть скорректированы с целью обеспечить внедрение ИИ в их деятельность до 25 декабря 2023 г.

3. До 15 октября 2023 года должны быть установлены требования об обязательном использовании хозяйствующими субъектами технологий ИИ при предоставлений субсидий из федерального бюджета

4. С 2024 года модуль “Системы искусственного интеллекта” необходимо включить в программы подготовки специалистов по государственному и муниципальному управлению

5. Должны быть установлены льготы и преференции для российских производителей комплектующих для суперкомпьютеров а также грантовая поддержка ученым и МТК для использования суперкомпьютеров в целях создания “сложных нейросетей”

6. На базе ведущих центров ИИ должны быть созданы образовательные программы в области разработки больших языковых моделей и “сложных нейросетей”

7. Необходимо обеспечить разграничение ответственности за создание и использование ИИ и сложных нейросетей – крайне важно, чтобы разработчик понимал периметр своей ответственности, чтобы он не отвечал – условно – за все продукты, которые искусственный интеллект может выдать и сгенерировать – какие-то изображения, тексты и так далее

Кроме этого РАН было поручено обеспечить мониторинг эффективности поддержки проектов в ИИ из средств госпрограммы “Научно-технологическое развитие”, а Государственной Думе – упростить доступ к участию в экспериментальных правовых режимов в сфере цифровых инноваций, а также обеспечить унификацию механизмов страхования ответственности за вред, причиненный в результате применения технологий искусственного интеллекта.

Что такое “сложные нейросети” в государственных документах пока не определено, но подсказка есть в протоколах совещания с Правительством – “сложными” нейросетями Министр экономического развития М.Г. Решетников назвал большие нейросети с большим количеством параметров – судя по всему, имеются ввиду большие языковые модели или базисные модели, вокруг которых строилась вся мировая повестка развития ИИ в 2023 году.

Большинство из указанных поручений Правительство планирует отработать в ходе обновления Национальной стратегии развития ИИ до 2030 года и формирования нацпроекта “Экономика данных”.

Подробнее на сайте Кремля

Цифровые технологии в промышленности

01 Sep 2023 09:38

Сбер и Яндекс создают аналоги GitHub Copilot

Сервис GitHub Copilot на основе моделей OpenAI для генерации кода с помощью ИИ был представлен в 2021 году. В 2023 году Microsoft анонсировала новую версию GitHub Copilot, способную генерировать описания к предлагаемым правкам к проекту, и стала использовать бренд Copilot применительно к ИИ-функциям других своих продуктов — в частности, офисного пакета Microsoft 365. В России сейчас официально все эти сервисы не доступны.

Приятной новостью является то, что российские компании создают собственные аналоги этих сервисов. Сбер, представивший в этом году генеративную нейросеть GigaChat, разработал инструмент разработки и автодополнения кода GigaCode. Возможность создания сервиса для разработчиков на базе искусственного интеллекта (ИИ) рассматривает и Яндекс. Участники рынка отмечают, что подобные инструменты пока способны дописывать лишь небольшие фрагменты кода. Результат генерации может совпадать с чужим кодом, но юристы не видят в этом рисков ни для владельца сервиса, ни для его пользователей. Сейчас сервисом уже пользуются несколько тысяч специалистов «Сбера», в ближайшие месяцы GigaCode будет доступен для внешних разработчиков.

Генеративную нейросеть YandexGPT в этом году представил и Яндекс. Сейчас компания сфокусирована на интеграции YandexGPT в сервисы для массовых пользователей, но в будущем будет создавать и сервисы для разработчиков.

Источник: Коммерсантъ

Очень здорово, что российским компаниям удается догонять западных техногигантов. Тот же GigaChat с точки зрения пользовательского опыта не уступает в качестве GPT-3.5, и можно надеяться что GigaCode тоже покажет хорошие результаты. В конечном итоге, такие сервисы приведут к серьезным изменениям на рынке труда и в целом в процессах разработки интеллектуальных продуктов. Можно быть уверенным, что этот тренд будет актуален не только на Западе но и в России, даже если нас полностью отключат от продуктов Microsoft. Лично нам, как массовым пользователям офисного софта, хотелось бы уже поскорее увидеть российские офисные решения с ИИ-ассистентами – то есть аналог MS Copilot, который пока еще сам находится в стадии тестирования. Только пока не понятно – от кого можно ждать такого анонса?

Цифровые технологии в промышленности

28 Aug 2023 13:16

Цифровые роботизированные лаборатории экспериментального формата – что это такое и почему за ними будущее науки?

Об этом аналитический доклад Фонда "ЦСР "Северо-Запад" и ФПИМИ. Доклад подготовлен на основе материалов стратегической сессии, которая прошла в июле 2023 года. В докладе представлены основные идеи молодых ученых — участников сессии, которые закладывают концептуальную основу развития и поддержки цифровых роботизированных лабораторий в России.

Один из основных тезисов доклада заключается в том, что в основе нового поколения лабораторий должны лежать отраслевые базисные модели, позволяющие трансформировать подходы к получению научных и практических результатов, развитие и расширение функционала которых становится основным процессом деятельности лаборатории.

Доклад может быть полезен руководителям научных коллективов и лидерам сектора НИОКР, стремящимся осуществлять качественные изменения организационных форм и методологии научной деятельности для достижения нового уровня эффективности лабораторий.

С докладом можно ознакомиться на сайте Фонда "ЦСР "Северо-Запад"

Цифровые технологии в промышленности

26 Aug 2023 13:40

Как оставаться актуальным в эпоху Creative AI?

В технологических медиа уже укрепилось мнение о том, что прорыв в развитии генеративных нейросетей это дизрапт такого же уровня как внедрение персональных компьютеров в 1970х-80х или электрификация в 1880-1920х. Только если электрификация набирала обороты 40 лет, а компьютеризация 20, то генеративные нейросети развиваются существенно быстрее. Ожидается что большинство работников в экономике знаний перейдет со старых инструментов (ПК и традиционный софт) на ИИ-инструменты уже в ближайшие 3 года. Весь набор генеративных инструментов, которые способны решать задачи по созданию интеллектуального продукта (любых текстов, изображений, видео, аудио) можно назвать креативным ИИ.

В докладе Board of Innovation собраны цифры, мнения и прогнозы развития креативного ИИ – вот несколько любопытных выводов из него. (Сам доклад приложен ниже).

🟦Инструменты креативного ИИ проще всего объяснить через сочетание input-output. Имеющиеся сегодня модели text-to-image, text-to-text, text-to-video уже в ближайшее время эволюционируют в voice-to-product, thought-to-solution, sight-to-intelligence.

🟦Появится аналог закона Мура для цифровых продуктов - с каждым годом стоимость создания софта и контента будет снижаться в геометрической прогрессии и к концу десятилетия она станет околонулевой. В том числе зарплаты программистов могут упасть с условных $100 000 в год сегодня до нуля в 2030 году.

🟦Креативный ИИ будет не инструментом, а агентом. Системе не нужно будет давать последовательные промты для каждого действия, как это происходит сейчас. Достаточно будет дать общую установку, а далее ИИ будет промптить сам себя, при необходимости инициировать взаимодействие с людьми. В том числе он будет встроенным в мобильных роботов – сможет перемещаться и взаимодействовать с физическими объектами.

🟦Практически весь контент в мире будет сгенерирован ИИ. С момента выхода Midjourney и Stable Diffusion с их помощью было создано больше изображений чем за 150 лет развития фотографии. Сгенерированные ИИ персонализированные учебные материалы, планы лечения и другие важные информационные продукты, создание которых сегодня мы доверяем только людям, будут новой нормой. Human-only продукты станут эксклюзивным продуктом, роскошью, создаваемой по запросу.

Если еще пару лет назад можно было вести серьезные дискуссии о том, случится ли все написанное выше, то сегодня можно обсуждать только как скоро это случится и как глубоко проникнет в нашу повседневную жизнь. Поэтому думать о стратегии своей организации и себя как участника рынка труда нужно начинать уже сегодня.

Есть несколько общих подходов к тому, как компании экономики знаний могут переходить на креативный ИИ:

1️⃣Внедрять креативный ИИ в текущие процессы. Вероятно вы столкнетесь с барьерами в процессе этого – например, ИИ-контент может не соответствовать принятым в организации стандартам качества продуктов. Но стандарты можно менять, скилы работы и применяемые инструменты можно улучшать. Скорее всего в ближайшим будущем мы увидим менее качественные (по сравнению с работой человека) интеллектуальные продукты создаваемые ИИ, но скорость, стоимость и масштабируемость их создания будет такой, что работа человек в конечном итоге перестанет быть выгодной.

2️⃣ Пересматривать сам подход к созданию продуктов. Возможно, те продукты которые вы сейчас предлагаете рынку не получится полностью передать Креативному ИИ. В таком случае вам нужно разработать новые типы продуктов, в которые войдут те воркфлоу, в которых ИИ наиболее успешно справляется.

3️⃣ Извлекать выгоду из своего датасета. Эффективное применение уже имеющихся данных, полученных в ходе предыдущих реализованных проектов, вместо того, чтобы осуществлять поиск инсайтов под каждый новый проект, может сократить затраты на эту операцию на 50% с сохранением эффективности. Для этого эти данные нужно собирать, хранить и использовать в создании своих моделей.

Цифровые технологии в промышленности

23 Aug 2023 09:41

Правительство России будет отбирать сотрудников с помощью ИИ

С 1 сентября Правительство запускает эксперимент по отбору сотрудников на госслужбу с помощью искусственного интеллекта. Для этого будет использоваться платформа «Государственные кадры», созданная на базе «Гостеха». На первом этапе к эксперименту подключатся Минтруд, Минфин, Минцифры, Минэк и подведомственные им организации.

Как ожидается, платформа позволит автоматизировать процессы отбора, профессионального развития, мотивации, оценки чиновников, формирования профессиональной культуры и противодействия коррупции. В рамках эксперимента задействуют платформу «Государственные кадры», созданную на базе «Гостеха».

К 2030 году будет создана новая информационная HR-система развития госслужащих, предусматривающая использование ИИ. Создание такой системы также включено в список инициатив по социально-экономическому развитию до 2030 году.

Источник: Ведомости

Цифровые технологии в промышленности

21 Aug 2023 18:10

Проект стратегии развития ИИ представят Председателю Правительства России в сентябре

Проект обновленной национальной стратегии развития искусственного интеллекта в сентябре 2023 года будет представлен председателю правительства РФ Михаилу Мишустину, в ноябре планируется получить одобрение президента РФ Владимира Путина. Об этом заявил вице-премьер Дмитрий Чернышенко в ходе форума "Армия-2023".

Предыдущая версия стратегии, одобренная президентом, призвана обеспечить ускоренное развитие искусственного интеллекта, проведение научных исследований в этой области, повышение доступности информации и вычислительных ресурсов для пользователей, а также совершенствование системы подготовки кадров в этой сфере.

Напомним, что обновленная Стратегия, согласно выступлению заместителя директора Департамента экономического развития и финансов Правительства РФ Тимура Броницкого на ЦИПР-2023 будет предполагать поддержку не только научных исследований, но и прикладных разработок, компаний-разработчиков, повышение доступности инфраструктуры для ИИ, стимулирование внедрения ИИ в отраслях экономики.

Изменения в Стратегии отражают то, что технологии ИИ достигли определенной зрелости и инициатива переходит из сектора фундаментальной науки и ИТ-отрасли в реальный сектор экономики. Новые стратегические приоритеты довольно быстро воплотятся в практику – до конца 2023 года планируется запустить новый отбор 6 исследовательских центров в ИИ, которые получат до 1,4 млрд. рублей до 2026 г. именно на прикладные решения для отраслей.

Цифровые технологии в промышленности

08 Aug 2023 08:23

🤖 В Российской Федерации создан целый Оперативный штаб по контролю за реализацией поручений Президента и Правительства по развитию технологий искусственного интеллекта. Его возглавил замглавы Минэкономразвития Максим Колесников, а администрировать работу будет директор Национального центра развития ИИ при Правительстве Сергей Неквасин.

К созданию штаба привела неспособность бюрократов без контроля за ними исполнять идеи Президента по повсеместному распространению ИИ. За 2020-2022 годы Владимир Путин нараздавал аж 48 поручений на эту тему, из которых выполненными оказались жалкие 13. В отношении остальных 35 поручений «естественный интеллект» чиновников пока ничего не придумал. Поэтому 18 из них ушли в просрочку исполнения, а еще по 17 пока есть шанс не сорвать установленный срок.

В штаб вошли представители различных ФОИВ (Минпромторг, Минсельхоз, Минтранс, Минстрой, Минздрав, Минцифры, Минэнерго и пр.), Национального центра развития ИИ при Правительстве, центра компетенций по реализации федерального проекта «Искусственный интеллект», АНО «Цифровая экономика».

Уже к 11 августа органы власти должны определиться с предложениями по выделению субсидий, начиная с 2024 года. Результатом работы штаба должно стать прорывное исполнение как уже имеющихся поручений первых лиц государства в области скорейшего тотального перехода на ИИ, так и любых новых, включая экспорт ИИ-решений, который пока на абсолютном нуле.

@maydecree желает всяческих успехов господам Колесникову и Неквасину, а также всем членам созданного штаба! Мечтаем о достижениях в борьбе с исполнителями-саботажниками, которые будут всячески стараться не допустить появления продвинутого ИИ, способного сделать Россию свободной и независимой от их «естественного интеллекта», естественных алчных потребностей и, соответственно, естественных низменных желаний.

Цифровые технологии в промышленности

02 Aug 2023 09:46

AMD запустит в производство новую линейку ИИ-чипов до конца года

На рынке продвинутых ускорителей для ИИ новый виток конкуренции – AMD планирует в конце 2023 года резко нарастить выпуск своей модели MI300 чтобы конкурировать с NVIDIA H100. Хотя темпы роста рынка чипов для ИИ, которые обычно устанавливаются в дата-центрах, настолько высоки, что места хватит обоим конкурентам – в последнее время NVIDIA не справляется с растущим объемом спроса.

Следующим шагом AMD вероятно будет создание специальной версии MI300 для Китая. Ограничения введенные США предполагают, что американским компаниям нельзя экспортировать чипы, которые могут быть использованы для создания суперкомпьютерных систем мощностью более 100 петафлопс. Поэтому американские компании создают специальные чипы с урезанными параметрами.

Источник: Reuters

Цифровые технологии в промышленности

28 Jul 2023 12:57

Выпустили отчет Всемирного экономического форума о десятке перспективных технологий 2023. Что там есть генеративный ИИ — очевидно; интересней, что там есть еще, ибо технологии там оцениваются комплексно по степени влияния на жизнь и планету, а не только по объемам рынков.
Некоторые — интересны уже тем, что особо не на слуху, то есть этот список — отнюдь не подборка хайповых тем.

1. Гибкие аккумуляторы
2. Генеративный ИИ
3. Устойчивое (в экологическом смысле) авиационное топливо
4. Дизайн и инженерия искусственных вирусов
5. Метаверс для психического здоровья
6. Носимые датчики для растений (как раз иллюстрация для поста :))
7. Мэппинг биологических процессов на молекулярном уровне
8. Гибкая нейроэлектроника
9. Устойчивые вычисления (оно же - нейтральные с точки зрения углеродного следа датацентры)
10. ИИ в здравоохранении

Прикольно, что про примерно половину тем читать надо в специализированной прессе; в поле зрения традиционного технологического научпопа они не попадают. Что немало говорит про уровень этого самого научпопа.

https://www3.weforum.org/docs/WEF_Top_10_Emerging_Technologies_of_2023.pdf

Цифровые технологии в промышленности

05 Oct 2023 10:58

В СПбПУ создан отечественный литографический комплекс из установок для безмасочного получения изображения на подложке и плазмохимического травления кремния

Специалисты Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого разработали две установки для выпуска микроэлектронных наноструктур. Первая установка используется для получения изображения на подложке, без использования специальной маски. Такая технология, по словам разработчиков намного менее затратна по сравнению с классической литографией как по деньгам, так и по времени, в которой для получения изображения используются специализированные шаблоны. Установка работает под управлением специализированного ПО и полностью автоматизирована. Разработчики уверяют, что первая машина, используемая для безмасочной нанолитографии, стоит в пределах 5 млн руб., то есть как современный автомобиль. Зарубежные аналоги такого оборудования оцениваются в миллиарды рублей.

Вторая установка использует в своей работе созданный на первом этапе рисунок на подложке. Она предназначена непосредственно для формирования наноструктур, но также позволяет создавать кремниевые мембраны, которые в дальнейшем могут использоваться, например, в судовых датчиках избыточного давления. Созданные на такой установке мембраны превосходят по надежности и чувствительности изготовленные методами жидкостного или лазерного травления. При этом это полностью отечественный продукт. Стоимость второй установки ее создатели раскрывать не стали.

Создатели продолжают совершенствовать созданный ими комплекс для литографии. В частности, они намерены оснастить обе входящие в его состав установки системами искусственного интеллекта.

Источник: Cnews

Цифровые технологии в промышленности

27 Sep 2023 15:18

💪🏻🦾🎧 Вышел первый выпуск live-подкаста «Человек и машина» о современных технологиях и людях, которые с ними взаимодействуют. Подкаст уже доступен на Яндекс Музыке и других площадках. В нём ведущий Павел Кушелев и директор по развитию ИИ Яндекса Александр Крайнов общаются с Алексеем Шпильманом — создателем и руководителем образовательной программы «Машинное обучение и анализ данных» в НИУ ВШЭ.

В выпуске:
• Почему нейросети учили на играх и чем они похожи на детей.
• Почему термин «искусственный интеллект» устарел за последние 70 лет.
• Зачем учить нейросеть видеть сны.

Да, и ещё кое-что. Следующую серию записываем уже 1 октября. Приходите послушать и задать вопросы гостю — нейрофизиологу Вячеславу Дубынину, с которым мы поговорим о том, что такое интеллект и как появилась идея сделать его искусственным. Сбор на площадке Плюс Дача в Парке Горького (Москва) с 17:00. Билеты можно получить тут, вход для подписчиков Яндекс Плюс бесплатный.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

Цифровые технологии в промышленности

26 Sep 2023 12:00

Базисные отраслевые модели - ключевой строительный блок в науке и промышленности будущего

22 сентября Фонд «Центр стратегических разработок «Северо-Запад», при участии экспертов из Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева, а также при поддержке Фонда поддержки инноваций и молодежных инициатив Санкт-Петербурга провел семинар «Базисные отраслевые модели и вертикальный искусственный интеллект».

Ведущим семинара был Дмитрий Санатов, руководитель головного офиса, партнер ЦСР «Северо-Запад».

Михаил Харитонов, координатор проектов Фонда «ЦСР «Северо-Запад», автор телеграм-канала «ИИ в промышленности», представил концептуальное описание феномена базисных отраслевых моделей и вертикального интеллекта и их роли в трансформации рыночных и исследовательских процессов.

Евгений Минаев, доцент кафедры суперкомпьютеров и общей информатики Самарского университета, поделился опытом коллектива вуза в разработке базисных моделей под конкретные отраслевые задачи. В частности, исследователи института ИИ университета имеют существенный задел в разработке комплексных интеллектуальных систем для потребностей транспортной отрасли. В планах научной команды Самарского университета – разработка шести базисных отраслевых моделей, в том числе в области сельского хозяйства и двигателестроения.

Екатерина Пчицкая, доцент Высшей школы биомедицинских систем и технологий СПбПУ, и Вячеслав Чуканов, научный сотрудник Лаборатории молекулярной нейродегенерации СПбПУ, представили доклад о потенциале внедрения базисной отраслевой модели в области нейробиологии. По мнению исследователей, данный шаг позволит решить целый комплекс проблем в научном направлении, связанных с ограниченностью доступа к данным, их разнородностью, а также высокими требованиями к квалификации кадров. При этом эксперты убеждены, что формат такой модели должен характеризоваться открытостью.

Также в ходе дискуссии были подняты вопросы о потенциале разработки стандартизированного подхода к определению критериев выбора той или иной модели ИИ для задач конкретных участников рынка. Вопрос выбора в условиях ограничения доступа к некоторым моделям, представленным на глобальном рынке, и другие аспекты, связанные с прикладной стороной развития тематики базисных отраслевых моделей, станет предметом дальнейшего обсуждения в рамках будущих семинаров Фонда «ЦСР «Северо-Запад».

Запись семинара доступна на YouTube-канале Фонда «ЦСР «Северо-Запад»

Цифровые технологии в промышленности

19 Sep 2023 08:59

22 сентября в 17:00 состоится семинар «Базисные отраслевые модели и вертикальный искусственный интеллект»

На мероприятии выступят эксперты Фонда «Центр стратегических разработок «Северо-Запад», Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого и Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева.

Доклады участников будут посвящены следующим вопросам:

1⃣ Базисные отраслевые модели и вертикальный ИИ представляют следующий эволюционный этап развития генеративного искусственного интеллекта, при этом наибольший потенциал расширения масштабов их применения ожидается в контексте решения промышленных и научных задач

2⃣ Создание и расширение функционала базисных моделей представляет основу деятельности лабораторий нового поколения . Базисные модели позволяют трансформировать подходы к получению научных и практических результатов.

3⃣ Развитие базисных моделей и сервисов на их основе должно развиваться в контуре сотрудничества науки и индустрии. Результатом такого сотрудничества должны стать готовые технологические решения, которые будут охватывать целый спектр индустриальных задач.

Чтобы подключиться к семинару, необходимо пройти процедуру регистрации на платформе Leader ID. Всем зарегистрированным будет предоставлен доступ к мероприятию через платформу Zoom. Онлайн-трансляция семинара будет вестись на YouTube-канале Фонда «ЦСР «Северо-Запад».

Партнерами семинара являются Фонд «Центр стратегических разработок «Северо-Запад», Фонд поддержки инноваций и молодежных инициатив Санкт-Петербурга, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого и Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева

Цифровые технологии в промышленности

15 Sep 2023 09:13

В США создают национальный институт теории и математики в биологии

NSF в партнерстве с Simons Foundation выделили грант на $50 млн. на создание нового научного института, целью которого является математическое переосмысление биологии во всех масштабах – от клеточного уровня до межвидового взаимодействия.

Объединяя математиков и биологов, институт будет заниматься созданием моделей ИИ, математических теорий, вычислительных и статистических инструментов, направленных на открытие фундаментальных законов биологии. Это позволит решать задачи в области экологии, биомедицины и биотехнологий. Амбиция института – стать национальным исследовательским хабом, накапливающим биологические данные и математические модели на их основе и предоставляющим доступ к ним для исследовательских организаций.

Грант предполагает создание такого института в Northvestern University в партнерстве с Университетом Чикаго и как минимум пятилетнюю междисциплинарную исследовательскую программу. Кроме того в институте будут планируется единовременно готовить 300 студентов по программам бакалавриата и магистратуры, а также 100 постдоков. Образовательная экосистема такого института предполагает вовлечение начиная со средней школы, а также специальные курсы для школьных учителей биологии.

Данный кейс любопытен в контексте создания новых центров и лабораторий искусственного интеллекта в нашей стране. Например, Фонд поддержки инноваций и молодежных инициатив Санкт-Петербурга в партнерстве с Фондом “ЦСР “Северо-Запад” планируют создание схожих структур в вузах Санкт-Петербурга.

Источник: NSF

Цифровые технологии в промышленности

14 Sep 2023 09:15

Достижения NVIDIA в области чипов для ИИ снижают число стартапов в этой сфере

Reuters сообщает, что количество сделок в области чипов для ИИ на венчурном рынке в текущем квартале снизилось на 80% относительно предыдущего года. Причина тому – растущая монополизация рынка компанией NVIDIA. Тот уровень производительности и стоимости который предлагает компания, становится все сложнее достижим, и если раньше стартапы в области микроэлектроники для ИИ были перспективным направлением, которое давало инвесторам хорошие показатели возврата инвестиций, то сейчас успешных проектов единицы.

Среди тех, кто продолжил привлекать финансирование можно привести два знаковых примера, отметившиеся крупнейшими сделками в текущем квартале:

1. Tenstorrent, продуктом которой являются Lifelong Learning чипы для глубокого обучения на открытой архитектуре RISC-V привлекла $100 млн. от Hyundai и Samsung

2. D-Matrix, создающая кастомные чипы и чиплеты для генеративного ИИ на основе архитектуры Digital In-Memory Compute (DIMC) привлекла $110 млн. от Microsoft

Текущие события на рынке чипов для ИИ позволяют говорить о том, что переход к новым кастомным архитектурам существенно ускорился, при этом поле для экспериментов сокращается – ключевой нишей остаются только дата-интенсивные вычисления заточенные под конкретные предиктивные алгоритмы.

Сейчас тренд развития глобального рынка ИИ, судя по всему, на вертикальную интеграцию – создатели базисных моделей, такие как Microsoft, начнут производить чипы под свои задачи, а NVIDIA будет работать с потребителями и создателями сервисов.

Цифровые технологии в промышленности

05 Sep 2023 12:47

Ученые ГУАП создали прибор для идентификации по рисунку вен на ладони

Прототип прибора для биометрической идентификации по рисунку вен ладони разработали в Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения (ГУАП). Устройство обрабатывает изображения рисунка вен с помощью компьютерного зрения и алгоритма идентификации на основе сверточных нейросетей.

По словам разработчиков, прибор также может применяться в медицине, так как он способен на основе вторичных идентификационных признаков распознавать различные заболевания, например, варикоз.

🔗 Источник: https://www.gazeta.ru/science/news/2023/09/04/21211934.shtml

***
📎 В конце августа сообщалось о планах японских компаний Hitachi и Tobu Railway внедрить в 2024 году в Токио оплату покупок с помощью распознавания лиц и вен на пальцах. До этого стало известно, что китайская WeChat начала внедрять систему распознавания ладоней для оплаты проезда в пекинском метро.

Цифровые технологии в промышленности

30 Aug 2023 08:53

Иннополис выпустил доклад о применении ИИ в приоритетных отраслях экономики

В докладе собраны мнения экспертов, обзоры рынков и кейсы, проанализирован патентный ландшафт и задачи для ИИ, решаемые наукой и бизнесом по ряду отраслей, от образования и финансовых услуг, до промышленности, энергетики и сельского хозяйства.

Приводим несколько выводов из доклада в части применения ИИ в российской промышленности:

1⃣ На рынке наметился спад патентной активности со стороны бизнеса, но ежегодное число разработок научно-образовательных организаций остается стабильным.

2⃣ Наибольшее число разработок в промышленном ИИ в России осуществлялось иностранными автомобильными, авиационными и нефтесервисными компаниями, тогда как позиции технологических гигантов и системных интеграторов были не так сильны – в топ по разработкам для промышленности вошли только Лаборатория Касперского и Сбер

3⃣ В мире происходит стремительный рост числа патентов в области ИИ для промышленных САПР, но российская наука пока не поддержала этот рывок.

4⃣ Российский рынок промышленного ИИ по структуре востребованных направлений похож на мировой, но имеется некоторое отставание в области управления организацией с помощью ИИ. Это связано с тем что в России не подлежат охране в качестве изобретений методы хозяйственной деятельности.

С полной версией доклада можно ознакомиться на сайте Иннополиса

Цифровые технологии в промышленности

28 Aug 2023 11:59

В Санкт-Петербурге завершился окружной хакатон по искусственному интеллекту

Окружной хакатон - командное соревнование для специалистов ИТ, в результате которого участники смогут решить задачи от государства и бизнеса по теме ИИ или другим ИТ-тематикам. Мероприятие проходит в гибридном формате с офлайн площадкой (студия + коворкинг) в одном из регионов округа. В окружном хакатоне могут участвовать также и представители других регионов.

В мероприятии участвовала 91 команда, а Общее число участников составило 854 человека.

Команды работали над кейсом по сбору аналитических данных блога, предоставленным Министерством просвещения Российской Федерации при участии проекта “топБЛОГ” президентской платформы “Россия – страна возможностей”. В составе участников жюри присутствовали также представители АО “НИИАС”, SberCloud и других компаний.

🥇Data Force из Архангельской области. Команда разработала программный модуль сбора ключевых показателей эффективности блога на осове фотоаналитики.

🥈WillChangeLater из Челябинской области представила сервис распознавания и анализа ключевых показателей эффективности на основе скриншотов разных медиа-площадок.

🥉ИИинтеграция из Новосибирской области создала программный модуль, призванный автоматизировать обработку отчётов от конкурсантов топБлог.

🏅Петербургская команда “Искусственный не интеллект” отметилась в рейтинге в категории “новички” за разработку модели для автоматического извлечения ключевых метрик, представленных на скриншотах с сервисов статистики каналов в различных социальных сетях.

Подробнее ознакомиться с результатами хакатона, включая видео и презентации участников можно на сайте проекта “Цифровой прорыв”

Цифровые технологии в промышленности

23 Aug 2023 15:27

Bloomberg: Китай создаст научно-инновационный инкубационный парк для стран БРИКС, заявил Си Цзиньпин. Он также сообщил, что участники блока договорились о скорейшем создании группы по изучению искусственного интеллекта и расширении сотрудничества в этой области. #БРИКС #Китай

Подписаться.

Цифровые технологии в промышленности

22 Aug 2023 07:00

🧐 ИИ теперь играет в команде.
"DeepMind выпустила AlphaZeroᵈᵇ, команду из нескольких агентов AlphaZero, которые совместно решают шахматные задачи и демонстрируют особенно высокий творческий потенциал.
Группа AlphaZeroᵈᵇ обьединяет разные стили игры сильных шахматистов. Моделируется игрок с единой архитектурой, обьединяющей нескольких игроков, которая побуждает каждого вести совместную игру, используя разные способы поведения и реакции на обстоятельства.
Эксперимент показал, что игроки в группе AlphaZeroᵈᵇ по-разному играют в шахматы, но вместе решают больше головоломок и превосходят однородную команду, специализируясь на разных дебютных вариантах. Некоторые игроки решают особо сложные позиции Пенроуза."
/channel/alwebbci/1266

Цифровые технологии в промышленности

16 Aug 2023 11:59

Портал ICT.Moscow опубликовал дайджест аналитики о трендах развития ИТ-отрасли в 2022-2023 гг. В него вошел доклад Фонда «ЦСР «Северо-Запад» и ФПИМИ «Промышленные метавселенные»

Подборка аналитики, собранной на платформе ICT.Moscow, включает:
• Альманах, подготовленный Центром компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект» на базе МФТИ для аккумуляции итогов развития отрасли ИИ за 2022 год
• Рейтинги крупнейших ИТ-компаний и компаний, занимающихся ИИ, за 2022 г., подготовленные CNews Analytics и Brand Analytics совместно с билайном
• Отчеты экспертов ИТ-компаний и аналитических центров: ЦКИТ, Фонд «Росконгресс», НАУРР, «ТМТ Консалтинг» и др.
• Отраслевую статистику и другую ИКТ-аналитику

В дайджест был включен совместный доклад Фонда «ЦСР «Северо-Запад» и Фонда поддержки инноваций и молодежных инициатив Санкт-Петербурга, опубликованный в апреле 2023 г. Авторы подборки резюмировали ключевой вывод доклада: промышленные метавселенные требуют осторожного, экспериментального подхода, но игнорировать их нельзя. Промышленные метавселенные могут стать для российских компаний областью эксперимента. Актуальными и перспективными трендами уже являются развитие интероперабельности, формирование общеотраслевых и кросс-индустриальных платформ, капитализация цифровых активов, данных и моделей.

Источник: ICT Moscow

Цифровые технологии в промышленности

05 Aug 2023 10:18

Популярность ИИ не помогла рынку венчурных инвестиций

С начала года объем венчурных инвестиций в стартапы упал более чем вдвое. Наиболее перспективными направлениями для венчурных инвестиций сейчас считают ИИ, нейросети и инновационную энергетику. Интерес к ним проявляет даже военный блок НАТО.

Но рост интереса к ИИ и чатботам нового поколения пока не может поддержать венчурный рынок. Из общего объема $173,9 млрд инвестиции в стартапы в первом полугодии, на стартапы в ИИ пришлось $40 млрд. В том числе $10 млрд вложила корпорация Microsoft в OpenAI.

«Это довольно интересный период времени — мы давно не видели такого уровня экономической и геополитической неопределенности, которая наложилась на феномен такой технологии, как ИИ — которая одновременно и волнует, и привлекает, и вызывает опасения своими возможностями по изменению существующего порядка в мире. Будет очень увлекательно наблюдать за битвой этих двух сил»,— говорит аналитик KMPG.

Однако несмотря на небольшое охлаждение рынка, ИИ продолжит привлекать венчурные инвестиции, в том числе и от государственных организаций. Например, НАТО создало $1 млрд фонд инвестиций в стартапы, которые «призваны защищать и развивать фундаментальные принципы: безопасность, свободу и развитие человеческого потенциала». Среди сфер, в которых заинтересован венчурный фонд NIF (NATO Innovation Fund), называются ИИ и автономный транспорт, биотехнологии, квантовые компьютеры, инновационная энергетика и материалы.

Источник: Коммерсантъ

Цифровые технологии в промышленности

31 Jul 2023 10:14

Ученые из Красноярска разработают ИИ для оценки качества кофе при поддержке ИТМО и ФПИМИ

Ученые Сибирского федерального университета (СФУ) из Красноярска ведут разработку специальной электронной системы оценки качества кофе. Об этом ТАСС сообщил заведующий лабораторией сити-фарминга Института гастрономии СФУ Иван Тимофеенко.

В рамках проекта была собрана база данных из 400 приборных измерений и получена оценка дегустаторов по тем же образцам. Сейчас с помощью этих данных и машинного обучения создается система, которая сможет предсказывать вкус кофе без участия человека-дегустатора, а базы данных планируется расширять. Это интересно как импортерам сырья - для объективного контроля импортируемого кофе, так и кофейням и владельцам сети кофемашин - для оценки качества продукта

Исследователи СФУ получили на этот проект грант от Фонда поддержки инноваций и молодежных инициатив Санкт-Петербурга (ФПИМИ). Проект выполняется совместно с НОЦ инфохимии ИТМО.

Источник: ТАСС

Цифровые технологии в промышленности

26 Jul 2023 08:33

Исследователи из ИТМО научили ИИ проектировать арктическую инфраструктуру

Технология позволяет за несколько минут создать подробный план будущего объекта с учетом строительных норм, особенностей местности и климатических условий. Программа сама строит цифровую модель того или иного объекта - пользователю нужно лишь выбрать площадь от 10 до 100 га и указать точки подключения к транспортным коммуникациям, а также ввести желаемые показатели. Система сама подберет оптимальный вариант с учетом климатических особенностей местности, например, расположит здания и транспортные пути так, чтобы их не замело снегом, а также выберет параметры ледозащитных сооружений, безопасных для экосистемы. Важность и эффективность разработки ИТМО для работающих в Арктике компаний отметил Губернатор Санкт-Петербурга Александр Беглов.

Разработчики отмечают, что для решения такой задачи, как обустройство инфраструктуры в Арктической зоне, большинство нейроных сетей не подходят. Для их работы необходимы данные для обучения, а успешных проектов портов в Арктике не так уж и много, в то время как шаблоны других территорий заточены совершенно под другие условия.

"Наша технология универсальна, мы применили в ней гибридную модель искусственного интеллекта, когда обучение на разнообразных данных эффективно сочетается с априорными знаниями, ранее накопленными в этой отрасли и записанными в виде формальных моделей", - сообщил научный руководитель исследовательского центра "Сильный ИИ в промышленности" ИТМО Александр Бухановский.

Источник: ТАСС