piterai | Unsorted

Telegram-канал piterai - Цифровые технологии в промышленности

1286

Актуальные события в сфере ИИ, робототехники и вычислительных алгоритмов в промышленности в России. При поддержке Ассоциации "Цифровые технологии в промышленности" и Фонда "ЦСР "Северо-Запад". Наш сайт: https://rusindustrial.ai

Subscribe to a channel

Цифровые технологии в промышленности

Kept представил исследование "Искусственный интеллект - драйвер изменений экономики и финансов"

Вот некоторые результаты исследования, основанного на опросе, посвященном использованию искусственного интеллекта в финансово-экономических департаментах крупных российских компаний из различных отраслей:

1️⃣В динамично меняющихся условиях внешней среды компаниям необходимо уделять особое внимание результатам и качеству деятельности финансово-экономической функции. В связи с этим отмечается устойчивый рост их интереса к инновационным ИТ-решениям, основанным на базе ИИ. Однако существует ряд организационных и технологических барьеров, препятствующих активному внедрению ИИ.

2️⃣Согласно результатам опроса, 50% респондентов отметили, что используемые в компаниях ИТ-решения на базе ИИ внедрялись самостоятельно силами внутренних ИТ-подразделений. Вторая половина участников опроса привлекла внешних подрядчиков для создания специализированного ИТ-решения. Это связано с тем, что готовые решения не всегда отвечают бизнес-потребностям компаний с учетом специфики деятельности.

3️⃣17% респондентов отметили, что тема развития ИИ в компании неинтересна из-за высоких затрат на его внедрение, а также недоверия к безопасности и надежности технологии.

4️⃣На текущий момент ИИ в большей степени используется для повышения операционной эффективности бизнес-процессов, в меньшей мере – для решения задач аналитического характера.

5️⃣Результаты исследования демонстрируют зависимость между сложностью задач и ИТ-решениями на базе ИИ, которые могут применяться для их выполнения.

С полной версией исследования можно ознакомиться по ссылке

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

ComNews и Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности» приглашают принять участие в первом Федеральном форуме «Корпорации в цифре»

Дата проведения:
15 февраля 2024 г.
Место проведения: Марриотт Ройал Аврора, Москва, ул. Петровка, 11
Сайт: https://www.comnews-conferences.ru/ru/conference/cin2024
 
Форум «Корпорации в цифре» - это новая площадка для обсуждения и обмена опытом по ключевым вопросам и актуальным проблемам развития кэптивных ИТ-компаний в ведущих отраслях РФ. Это уникальное событие, где ведущие эксперты обменяются знаниями и идеями, направленными на преодоление вызовов в современном цифровом мире.
 
Целью форума станет налаживание взаимодействия между кэптивными ИТ-компаниями (инсорсерами) и независимыми ИТ-компаниями (аутсорсерами), а также обсуждение бизнес-сообществом наиболее актуальных вопросов, с которыми столкнулись участники рынка в ходе цифровой трансформации после ухода с российского рынка иностранных технологических вендоров.
 
Основные темы форума:
• Развитие российских кэптивных ИТ-компаний: как изменился рынок ИТ-«дочек» за последние 2 года
• Способны ли кэптивные ИТ-компании создать и поддерживать экспертизу по всем направлениям технологического рынка
• Что заставляет корпорации создавать цифровые продукты внутренними силами
• По каким проектам и направлениям корпорации и их ИТ-«дочки» готовы сотрудничать с независимыми разработчиками и другими компаниями на рынке ИТ
• Как повлияли на работу и на проекты кэптивных ИТ-компаний индустриальные центры компетенций (ИЦК), созданные в 2022 г.
• Востребованы ли государственные меры поддержки ИТ-рынка у кэптивных компаний и сколь легко их удается получить
• Можно ли ожидать в будущем укрупнения кэптивных ИТ-компаний (вплоть до создания единой сервисной структуры для целой отрасли)
• Коммерциализация in-house разработок
• Примеры взаимодействия (партнерств) инсорсеров и аутсорсеров
 
Преимущества участия в форуме:
• Возможность узнать из первых рук о цифровых проектах и ИТ-потребностях крупных корпораций из различных отраслей
• Площадка для адресного предложения услуг ИТ-аутсорсинга кэптивным компаниям и их материнским корпорациям
• Хаб обмена опытом и знаниями с коллегами из разных отраслей
• Пространство для создания новых партнерских связей и деловых контактов
 
Аудитория форума: главы кэптивных ИТ-компаний; руководители и менеджеры дирекций по цифровой трансформации и ИТ-служб крупных предприятий и корпораций; топ-менеджеры отечественных разработчиков ИТ-решений; разработчики приложений; руководители интеграторских компаний; аналитики и эксперты рынка прикладных цифровых технологий.
 
Регистрация: https://www.comnews-conferences.ru/ru/conference/cin2024/registration * *Для ТОП-менеджеров дочерних ИТ-компаний из разных секторов экономики действует бесплатная регистрация!
Оргкомитет форума conf@comnews.ru

Мероприятие проводится при поддержке Ассоциации «Цифровые технологии в промышленности»

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

🎦 Уже сегодня в 13:45 в новом выпуске программы «Есть решение» с Мариной Громовой на телеканале «Россия-24» директор Центра прикладного ИИ Сколтеха Евгений Бурнаев и руководитель направления обработки данных дистанционного зондирования Дмитрий Шадрин расскажут о создаваемом платформенном решении для мониторинга и оценки различных климатических и физических рисков, а также о том, как фундаментальная наука в области ИИ воплощается в масштабируемых прикладных решениях для бизнеса, промышленности и государства.

👁 Смотрим сегодня на YouTube | Rutube | Vk Видео и на сайте СМОТРИМ.РУ.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

🔩 «ОДК-Сатурн» внедрит искусственный интеллект на производстве авиадвигателей

На рыбинском предприятии «ОДК-Сатурн» начнут применять искусственный интеллект при контроле за произведенными лопатками газотурбинных двигателей. Ожидается, что после автоматизации системы входного контроля качества пропускная способность участка возрастет в два раза.

В систему входит платформа, а также два роботизированных поста для подачи лопаток. С помощью машинного зрения происходит проверка поверхности деталей, на этом же этапе лопатки маркируют.

Машинное зрение позволяет выявить мельчайшие дефекты полированных лопаток, которые человеческий глаз определяет с трудом. Искусственный интеллект сможет распознать эти дефекты на основе анализа различных типов изображений. Читать подробнее…

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Вице-премьер Дмитрий Чернышенко: Мы делаем шаг от «Цифровой экономики» к «Экономике данных» — новому сквозному национальному проекту. Ожидаем, что благодаря нацпроекту выручка топ-100 ИТ-компаний увеличится в 2,5 раза — до 5,3 трлн рублей, а ВВП вырастет на 11,2 трлн за счёт технологий искусственного интеллекта. Гражданам будет доступно в 3,5 раза больше госуслуг в режиме онлайн. До 2030 года будет поддержано не менее 1 тыс. ИТ-стартапов, создано порядка 2 тысяч решений и продуктов, а также подготовлено более 850 тысяч специалистов в сфере ИТ.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Главные события года в искусственном интеллекте в мире и в России!
 
Вчера, на заключительном семинаре года Александр Крайнов и Алексей Шпильман рассказали нам про нашумевший GPT и другие значимые события в области ИИ. Обсудили ситуацию по искусственному интеллекту в мире, а также в России. Ну и конечно же, чего ожидать от ИИ в скором будущем!
 
Запись семинара на тему: «Итоги года искусственного интеллекта», а также многое другое доступно по ссылке на Яндекс Дзен.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Чем работа с ML и Bigdata в нефтегазовой-промышленности отличается от работы с этими технологиями в IT-секторе?

В нефтегазе много данных, но для большинства бизнес-процессов их недостаточно. Это история о машинном обучении и том, какого это — уйти из Айти в промышленность. В том числе про «строгий дресс-код», «жесткий график», «неудобный офис» и «скучные проекты».

Обо всём расскажет Chief Data Scientist в ассоциации «Цифровые технологии в промышленности» — Олег Свидченко: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/783656/

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Всем привет!

Друзья, не забывайте, что сегодня Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности» проведет ряд мероприятий для вас.

В 17:00 мы открываем «школу ТКП». Лекцию проведут эксперты Ассоциации Алексей Шпильман, Руководитель центра экспертизы и разработки искусственного интеллекта и Валентина Арро, Руководитель направления по закупкам и договорной работе

Подключиться к лекции можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Всем привет!

В четверг, 28 декабря в 19:00 на семинаре Ассоциации «Цифровые технолоии в промышлености» Александр Крайнов, директор по развитию технологий ИИ Яндекса, и Алексей Шпильман, руководитель программ по развитию ИИ Газпром нефти, обсудят главные события года в ИИ в мире и в России, подведут итоги и может даже попробуют предсказать что-то про год следующий!

Обещаем говорить не только про GPT, но и про GPT, конечно же, поговорим!

Подключиться можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке

Все анонсы предстоящих семинаров, а также записи уже прошедших лекций публикуем в нашем telegram – канале, подписывайтесь, чтобы всегда быть в курсе ключевых событий ИИ.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

В продолжение предыдущего поста – наш канал вслед за Ассоциацией меняет свое название.

Теперь наш канал называется "Цифровые технологии в промышленности". Будем все также делать посты об актуальных новостях, но тематика канала немного расширится – добавятся новости по робототехнике и вычислительным системам.

Поэтому оставайтесь с нами.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Искусственный интеллект в промышленности: организационные инновации для ускорения и масштабирования внедрения

5 лет назад мировой экономический форум (WEF) совместно с McKinsey запустил проект Global Lighthouse, который объединил более 150 инновационных производственных компаний по всему миру в единую экосистему организационной коллаборации для внедрения искусственного интеллекта.

В декабрьском отчете WEF делится результатами проекта и методиками организации компании, которые позволяют существенно ускорить и масштабировать внедрение ИИ. Ключевым фокусом пятилетки для проекта стал принцип - Factory to Network - распространение лучших практик компаний-лидеров внутри сети. Благодаря экосистемной коллаборации основанной на 6 ключевых организационных шагах, в настоящее время уже 75% компаний-участников проекта могут развернуть решения в промышленном ИИ менее чем за 6 месяцев.

Вот общая организационная рамка, которая была выработана в рамках проекта:

1 Выработка стратегии с отбором инноваций для масштабирования по двум принципам – на основе доступных технологий и доступных компетенций
2 Выработка кадровой стратегии, включая составление специализированных образовательных программ в сотрудничестве с университетами
3 Гибкая операционная модель и матричная организационная структура, направленная на коллаборацию с университетскими командами и стартапами
4 Выработка политики технологической интероперабельности, стандартизация архитектур и создание экосистемы для вендоров
5 Создание многофункциональных продуктов на основе данных и миграция в облако
6 Создание позиции CxO (Chief experience Officer) распространяющего культуру изменений в организации

Еще одним любопытным результатом проекта является оценка эффективности ИИ решений на каждом из производственных этапов цепочки производства. Так, в среднем ИИ позволил компаниям в проекте повысить объемы производства на 40-140%, производительность труда на 30-40% и общую эффективность оборудования (OEE) на 10-30%.

В отчете содержится еще множество кейсов применения ИИ, методик организации отдельных процессов, примеров инновационных архитектур и оценок эффективности ИИ. Ознакомиться с отчетом можно по ссылке.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Эффект от ИИ в России к 2028 году может достичь 4,2 – 6,9 трлн. руб

Такую цифру приводят Яков и Партнеры в совместном исследовании с Яндексом. При этом около 70% потенциала в этот период придется на шесть ключевых отраслей: транспорт и логистику, банковскую отрасль, ритейл, добывающую промышленность, производство потребительских товаров и отрасль ИТ. Российский рынок решений на базе ИИ, согласно прогнозу, составит в 2028 году около 300-600 млрд. руб.

Подробнее с результатами исследования можно по ссылке

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Напоминаем что семинар "Что такое model-based RL и зачем агенту нужна модель мира?" состоится уже сегодня в 17:00.

Подключиться можно по ссылке

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

В Самарском университете разработают единую ИИ-экосистему безопасности для беспилотников на основе базисной модели

Разработку системы ведут сотрудники Центра "Интеллектуальная мобильность многофункциональных беспилотных авиационных систем" Самарского университета им. Королева. В состав команды Центра входит более 50 ученых. О проекте рассказал руководитель Центра – Артем Никоноров.

"Проект реализуется с индустриальным партнером - компанией - разработчиком беспилотных авиационных систем "Транспорт будущего". Сейчас компания создает на территории ОЭЗ "Тольятти" завод по производству гражданских беспилотников. Разрабатываемая нами система на основе нейросетей позволит увеличить безопасность эксплуатации беспилотников и свести к минимуму число возможных нештатных ситуаций, а также в перспективе поможет создать стандарты и правила движения в воздушном пространстве для всей будущей отрасли беспилотной авиации. Подобных систем в России пока нет", - отметил Артем Никоноров.

Благодаря системе на основе базисной модели ИИ, автономные беспилотники будут автоматически следовать установленным правилам и стандартам движения и смогут с помощью нейросетей корректировать маршруты, например, из-за изменившихся погодных условий или возникшей опасности столкновения. Кроме того, для беспилотников будут разработаны фреймворки ИИ (наборы предобученных моделей, методов и инструментов ИИ) - готовые решения, требующие лишь точечной донастройки для применения в реальных условиях: от "умного" сельского хозяйства до мониторинга объектов.

Источник: Самарский университет, ТАСС

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Михаил Мишустин дал поручения по итогам стратегической сессии по развитию искусственного интеллекта

⚡️Правительство по поручению Президента работает над обновлением стратегии развития искусственного интеллекта. В логике новой редакции документа будет сформирован новый федеральный проект, который станет частью нового нацпроекта «Экономика данных».

📌Минэку, Минцифры и Минфину предстоит к 15 апреля определить перечень показателей нацпроекта «Экономика данных» в части развития ИИ с расчетом их плановых значений и необходимое финансирование.

📌Минцифры поручено до 20 декабря 2024 года проработать создание отечественных инструментов обработки данных, использующих ИИ, и до 1 апреля 2024 года создать доступную для органов власти платформу по ИИ на базе «ГосТеха».

📌Минздраву и Минфину необходимо предусмотреть финансирование с 2025 года на внедрение решений с ИИ при формировании нового федпроекта «Цифровые сервисы здравоохранения».

📌Минэнерго, Минэку, Минцифры и Минфину поручено до 15 февраля проработать вопросы льготного присоединения к электросетям новых специализированных ЦОД и предоставления им льготных тарифов на электроэнергию.

📌Минобрнауки, Минэку, Минцифры и РАН совместно с профильными исследовательскими центрами поручено до 1 марта 2024 года сформировать подходы по определению приоритетных направлений научных исследований и механизмов их поддержки.

📌Минобрнауки, Минэку и Минфину поручено до 15 апреля 2024 года представить в правительство предложения по учреждению в России единовременной премии за решение так называемых математических задач тысячелетия.

📌Минобрнауки и Минэку предстоит до 30 марта разработать вузовские программы по подготовке специалистов в сфере ИИ.

📌Минобрнауки, Минпросвещения, Минэку поручено представить в правительство предложения о запуске Национальной инициативы подготовки кадров.

📌Минэку и Минтруду поручено ежегодно анализировать риски, связанные с внедрением технологий ИИ в отраслях экономики и социальной сферы, в том числе его влияния на состояние рынка труда.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Высокие ставки по кредитам и замедление роста экономики привели к первому за 5 лет сокращению объемов промышленной роботизации в Северной Америке

Компании в Северной Америке закупили на 30% меньше промышленных роботов в 2023 году чем годом ранее. Это самое большое сокращение поставок с 2006 года в процентном соотношении, а в абсолютных цифрах - самое большое за всю историю.

В последние несколько лет рынок роботизации существенно рос под влиянием пандемии COVID-19, когда промышленность испытывала дефицит рабочей силы вследствие локдаунов. По мнению аналитиков ассоциации продвинутой автоматизации США в этот период многие компании закупили роботов с избытком.

Но сейчас промышленникам становится все сложнее обосновать траты на промышленную автоматизацию, которая пока, судя по всему, окупается недостаточно. Не спасают рынок и масштабные проекты по развертыванию нового поколения промышленных роботов, которые, например, в 2023 году реализовали BMW и Tesla.

Хотя многие предприятия не только в Северной Америке, но и в России продолжают испытывать дефицит рабочей силы, коммерческие перспективы роботизации производств все еще существенно ограничены.

Источник: Reuters

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Алексей Шпильман вошел в состав научного совета Альянса в сфере ИИ

“Альянс в сфере искусственного интеллекта” создал научный совет, в который вошли ведущие представители российской науки в области искусственного интеллекта. Одним из участников совета стал Алексей Шпильман, руководитель центра экспертизы и разработки искусственного интеллекта Ассоциации “Цифровые технологии в промышленности”.

Планируется, что научный совет позволит консолидировать позиции научного сообщества по повестке искусственного интеллекта и станет ключевым центром выработки рекомендаций по поддержке и развитию исследований. В фокусе внимания совета будут находиться проекты и инициативы по развитию российской науки и образования в сфере ИИ, организация взаимодействия научного сообщества с представителями бизнеса, развитие международного сотрудничества.

Альянс в сфере искусственного интеллекта объединяет ведущие технологические компании для развития искусственного интеллекта в России и обеспечения лидерства нашей страны и компаний Альянса на глобальном технологическом рынке. Среди участников альянса – “Газпром нефть”, “Сбер”, “Яндекс”, VK и другие крупные холдинги.

Источник: Cnews

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

ЦСР "Северо-Запад", ФПИМИ и Сбер обсуждают с научными лидерами инициативу создания облачной ИИ-платформы сервисов для науки

Обсуждения состоялись в январе 2024 года.

В ходе дискуссий обсуждались вопросы ИИ-трансформации науки, в том числе переход от традиционных методов представлений научного знания к базисным моделям предметных областей.

Такой переход потребует обеспечения массового доступа ученых к ИИ-инструментам, а также повлечет за собой значительные изменения в методологии организации науки и рынка НИОКР. Мировые лидеры в сфере ИИ и инженерного ПО уже осуществляют экспансию своих платформ в сферу науки, кроме того создаются крупные государственные инициативы в этой области.

Ключевым выводом из обсуждений ЦСР "Северо-Запад", ФПИМИ и Сбера стала постановка задачи на проектирование российской облачной ИИ-платформы сервисов для науки.

Подробнее мы расскажем о формировании этой платформы в следующих публикациях, следите за новостями!

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

ИИ в экономике России

В России технологии искусственного интеллекта (ИИ) используют 8,3% организаций.

🔎 Эксперты Института экономики роста им. Столыпина изучили соответствующие данные Росстата за 2022 год.

1. Ведущей отраслью стала оптовая и розничная торговля (18,1%). Торговые компании используют ИИ для анализа покупательских предпочтений, потоков людей, для логистики, кастомизации и мерчендайзинга.
2. Следом идет высшее образование, доля таких организаций – 12,2%.

Сферы применения ИИ в российском бизнесе:

❗Чаще всего в России прибегают к помощи ИИ для обработки естественного языка (51%) и распознавания и синтеза речи (47,5%), также используют компьютерное зрение (43,2%).

• Обработка естественного языка – интерпретация и понимание человеческого языка (например для голосовых чат-ботов)
• Распознавание и синтез речи – перевод голоса в текст и обратно
• Компьютерное зрение – возможность воспринимать изображения
• Рекомендательные системы – угадать интересы пользователя
• Создание универсального ИИ – высокоавтономные системы для решения большого круга задач

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Какие технологии, устройства и сервисы станут прорывными в 2024 году? На этот вопрос попытались ответить исследователи MIT Technology Review. Рейтинг вышел разношерстным: тут и Apple Vision Pro, и геотермальная энергия, и редактирование генома. И даже последние разработки в фармацевтике, такие как таблетки для похудения (что? да!).

Весь рейтинг MIT — в наших карточках ⤴️

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Как подготовить технико-коммерческое предложение? Какие ошибки чаще всего допускают при заполнении ТКП? Как оценивается ТКП?
 
На эти неоднозначные и протеворичивые вопросы вчера отвечали эксперты Ассоциации «Цифровые технологии в промышленности».

В рамках «школы ТКП» Алексей Шпильман и Валентина Арро поделились своим личным опытом,  подходом и рекомендациями к оценке проектов и созданию технико-коммерческого предложения.

Запись семинара на тему: «Технико-коммерческое предложение», а также многое другое доступно по ссылке на Яндекс Дзен.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

В 19:00 приглашаем вас на итоговый семинар.

Александр Крайнов, директор по развитию технологий ИИ Яндекса, и Алексей Шпильман, руководитель программ по развитию ИИ «Газпром нефти», обсудят главные события года в ИИ в мире и в России!

Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке.

До встречи!

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Вузы-партнеры Ассоциации "Цифровые технологии в промышленности" среди победителей конкурса на создание Центров ИИ

Опубликованы результаты конкурсного отбора исследовательских центров в сфере ИИ второй волны. В список победителей вошли четыре вуза-участника Ассоциации "Цифровые технологии в промышленности".

1️⃣НГУ (Центр в области строительства и городской среды)
2️⃣НИЯУ МИФИ (Центр в области транспорта и логистики)
3️⃣Самарский университет им. С.П. Королева (Центр в области транспорта и логистики)
4️⃣Санкт-Петербургский государственный университет (Центр в области цифровой промышленности)

Кроме того победителями стали ННГУ и НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина.

Каждый из победителей конкурса получит финансирование в размере более 600 млн. рублей на период 2024-2026 гг. Одним из важнейших условий конкурса было софинансирование программы Центров со стороны индустриальных партнеров (30-50% от суммы гранта), которое будет направлено на создание прикладных решений по выбранным отраслям экономики. Объемы финансирования сравнимы с такими флагманскими программами поддержки вузов как Приоритет-2030 и дадут существенный импульс роста для новых Центров.

Результаты конкурса опубликованы на сайте Аналитического центра при Правительстве РФ

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Приглашаем вас в четверг, 28 декабря на финальный (в этом году) семинар Ассоциации «Цифровые технологии в промышленности»!

Если для вас вопрос оценки объёмов работ в ходе реализации проектов цифровой трансформации остается неоднозначным и противоречивым, тогда мы идем к вам Команда Ассоциации приняла решение открыть «школу ТКП» и поделиться знаниями на эту тему.

Лекцию проведут эксперты Ассоциации «Цифровые технологии в промышленности»:

Алексей Шпильман, Руководитель центра экспертизы и разработки искусственного интеллекта

Валентина Арро, Руководитель направления по закупкам и договорной работе

Тема: «Оценка стоимости предстоящих работ или как подготовить технико-коммерческое предложение (ТКП)»
Лекция открытая, поэтому делитесь с коллегами ссылкой, мы будем рады видеть всех!

Дата и время: 28 декабря в 17:00

Формат: лекция и дискуссия в Zoom: Ссылка для подключения

Все анонсы предстоящих семинаров, а также записи уже прошедших лекций публикуем в нашем telegram-канале, подписывайтесь, чтобы всегда быть в курсе ключевых событий ИИ.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Теперь мы – Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности»

Об изменениях в структуре и названии Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» объявил директор Тимур Супатаев 8 декабря в рамках научно-практической конференции.

На старте работы Ассоциации наша команда хотела ускорить разработку и внедрение индустриальных ИИ-решений в реальные производственные процессы, объединив отрасль с научным и инженерным сообществом. За это время мы подключили к работе научных партнеров – более 20 ведущих технологических вузов страны, включая ИТМО, Иннополис, СПбГУ, ВШЭ , МФТИ и другие. Нашими ключевыми индустриальными партнерами стали такие компании как «Газпром нефть», «Татнефть» и Норильский никель.

С 2021 года команда Ассоциации реализовала 70 наукоемких проектов, запустила ряд комплексных исследований в области геологоразведки, обустройства месторождений и совершенствования процессов логистики.

Чтобы соответствовать вызовам времени, мы постоянно развиваемся и отслеживаем технологические тренды. По оценкам наших экспертов, в ближайшие годы главными драйверами инновационного развития промышленных компаний будут искусственный интеллект, робототехника и вычислительные алгоритмы. Поэтому мы провели масштабную организационную трансформацию и расширили портфель технологических направлений.
И теперь рады представить вам наши новые центры компетенций:

1️⃣Центр компетенций по робототехнике будет развивать направление промышленной автоматизации, включая формирование требований к оборудованию. Руководитель центра – Сергей Выборов. Деятельность центра синхронизирована с проектом «Роботизация в нефтегазовом комплексе» стратегии цифровой трансформации ТЭК. Центр создан при участии «Газпром нефти» и компании «Татнефть», с вовлечением других игроков нефтегазовой отрасли. К 2030 году при поддержке центра планируется поставить на нефтегазовых производствах около 1 млн роботов.

2️⃣Центр развития вычислительных алгоритмов займется неклассическими вычислительными системами и разработкой бизнес-приложений для них. Для этого мы привлекли фактически единственную в России команду с опытом разработки реальных приложений по вычислительным алгоритмам для бизнеса под руководством Нияза Исмагилова.

3️⃣Центр экспертизы и разработки ИИ под руководством Алексея Шпильмана – крупнейший в России центр компетенций в области индустриального искусственного интеллекта (ИИ), специализирующийся на прикладных, наукоемких решениях. Одной из наиболее заметных разработок в этой части стала модульная система «Самообучающаяся модель пласта», а сейчас в фокусе внимания команды дата-сайентистов Ассоциации – проекты по языковым моделям, мультимодальным системам, ИИ для управления робототехническими системами.

По-прежнему, специалисты Ассоциации готовы оказывать услуги на любом этапе – от формулировки задач до масштабирования готовых решений в области ИИ, робототехники и вычислительных алгоритмов. Мы продолжаем реализовывать программы по развитию кадрового потенциала для внедрения цифровых решений – нашими экспертами разработаны программы обучения по ИИ и внедрению цифровых технологий.

В 2024 год мы входим как Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности» и будем рады совместной работе.

Пока мы готовим для вас много интересного контента, не переключайтесь!

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Model-based reinforcement learning (MBRL) - это подход к обучению с подкреплением, который предполагает создание модели среды для принятия решений

Этот подход эксперты считают наиболее перспективным, так как он позволяет более эффективно решать задачи в тех случаях, когда взаимодействие со средой является дорогостоящей операцией, например, в управлении роботами.

Об этом рассказал на прошедшем 14 декабря семинаре Олег Свидченко, главный аналитик данных Ассоциации «Цифровые технологии в промышленности». На встрече Олег поделился своими знаниями о том, что такое MBRL, в чем особенность этого подхода и представил разные алгоритмы model-based reinforcement learning (MBRL) для решения различных задач. Особое внимание было уделено применению этих алгоритмов для обучения больших языковых моделей, как следующего этапа развития ИИ.

Запись семинара смотрите по ссылке на Яндекс Дзен.

Также спешим напомнить, что все записи прошедших семинаров мы публикуем на дзен-канале spb_ai, подписывайтесь, чтобы всегда быть в курсе ключевых событий ИИ.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Госкорпорации и госкомпании обяжут закладывать в стратегии цифровой трансформации расходы на ИИ и виртуальную реальность

Так правительство рассчитывает усилить контроль над эффективностью расходов на приоритетные технологические проекты и избежать дублирования. Но сами участники рынка опасаются, что в итоге, наоборот, их начнут принуждать к вложениям в те или иные технологии.

Центр компетенций по импортозамещению в сфере информационно-коммуникационных технологий (ЦКИКТ) Минпромторга разработал "Методические рекомендации по цифровой трансформации госкорпораций и компаний с госучастием". Документ пока не опубликован и ожидает утверждения в Минцифры.

В документе есть ряд нововведений, одно из которых предполагает, что госкомпании должны с 2024 года закладывать в стратегии показатели, касающиеся проведения НИОКР и ОКР по ряду перспективных технологий: искусственный интеллект, машинное обучение, анализ и хранение больших массивов данных, решения в области виртуальной и дополненной реальности, а также технологии нейроинтерфейсов.

В частности компаниям нужно будет отражать планируемые затраты на проведение НИОКР и ОКР с кратким описанием технологии и результатами внедрения, данные по числу заявок на выдачу госкомпании патентов в этой области, а также информацию о числе поставленных на баланс единиц ПО и планы по коммерциализации разработок. Пока это рекомендации, а не требования. Они нужны, чтобы понять структуру затрат госкомпаний и компаний с госучастием, а в дальнейшем избежать дублирования трат на технологии.

По ожиданиям экспертов нововведение позволит повысить вовлеченность госкомпаний в развитие технологий. В секретариате первого вице-премьера Андрея Белоусова пояснили, что обновление требований к стратегиям — часть работы по перезагрузке участия госкорпораций и госАО в достижении целей технологического развития и разработки приоритетных технологий, в планах — корректировка программы инновационного развития, сейчас они часто выполняются госкомпаниями формально.

Источник: Коммерсантъ

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Что такое model-based RL и зачем агенту нужна модель мира?

14 декабря в 17:00 расскажем об одном из направлений в области обучения с подкреплением, а именно про model-based обучение с подкреплением. Мы поговорим о том, что это такое, как в последние годы развивались алгоритмы MBRL, а также где их можно применить на практике.

Приглашаем на очередной семинар ассоциации «Цифровые технологии в промышленности». В этот раз своим опытом поделится Олег Свидченко, руководитель направления разработки центра экспертизы и разработки ИИ нашей ассоциации.

Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке

Организатор лекции – директор Института компьютерных наук и технологий СПбПУ Лев Владимирович Уткин.
Модератор семинара – научный руководитель Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» Алексей Шпильман.

Семинары организуются при поддержке ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности», Фонда «Центр стратегических разработок «Северо-Запад» и Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

В Сибирском федеральном университете создан Центр искусственного интеллекта "Экология цифровой промышленности"

Центр будет фокусировать свою работу на трех научно-технологических направлениях:

🔍Модели ИИ для мониторинга и управления в промышленной экологии

📈Новое поколение интеллектуальных производственных систем планирования и управления на основе гибридных моделей искусственного интеллекта

👁Компьютерное зрение для комплексной обработки гибридных данных промышленных производств на основе моделей и методов искусственного интеллекта

Главным технологическим партнёром Центра является крупнейшая алюминиевая компания РУСАЛ. Кроме научно-прикладной деятельности Центр будет реализовывать образовательные программы в формате ДПО для развития ИИ-компетенций отраслевых специалистов.

"Особенностью Центра является доведение до внедрения эффективных прикладных решений в области цифровой промышленности. Образовательная программа центра направлена на развитие ИИ-компетенций сотрудников РУСАЛа, её изюминкой станут конкретный кейсы применения искусственного интеллекта в цифровой промышленности, а также три уровня сложности от базового до продвинутого" – сообщает директор Центра, Анна Пятаева.

Концепцию центра СФУ представил на прошедшем 23–24 ноября Красноярском цифровом форуме. Центр также подал заявку на конкурс грантовой поддержки Центров в сфере искусственного интеллекта второй волны по треку "Цифровая промышленность" . Желаем коллегам победы в конкурсном отборе.

СФУ является научным партнером Ассоциации "Цифровые технологии в промышленности"

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

389 млрд руб. планирует направить правительство РФ на развитие и внедрение ИИ до 2030 года

Из них 119 млрд руб. пойдет на создание инфраструктуры для ИИ. Речь идет о поддержке провайдеров облачных вычислений с GPU, предоставлении льготного доступа к мощностям GPU разработчикам ИИ, создании «отечественного микропроцессора для целей ИИ». Об этом говорится в презентации, с которой глава Минцифры Максут Шадаев выступил на стратегической сессии в правительстве 21 ноября.

Еще 95,3 млрд руб. понадобится для поддержки ИИ-стартапов: гранты, помощь разработчикам в экспорте, содействие в привлечении инвестиций, развитие репозитория российского софта с ИИ.

73,6 млрд руб. будет направлено на развитие науки в сфере ИИ. Среди мер — создание исследовательских центров, поддержка студентов и аспирантов в области ИИ стипендиями, формирование условий для привлечения иностранных и российских ученых, проживающих за рубежом, «квотирование бюджета гражданской науки на исследования, использующие инструменты машинного обучения».

Еще 71 млрд руб. потребуется на реализацию мероприятий по внедрению ИИ. Сюда входит финансовая поддержка внедрения искусственного интеллекта, повышение производительности труда с использованием ИИ и соблюдение требований по интеграции технологии в госкомпаниях и с целью выделения субсидий.

24,5 млрд руб. будет выделено на подготовку кадров. В частности, на новые образовательные программы по применению ИИ в отраслях, преподавание технологии в школах, интенсивы для детей и хакатоны.

5,6 млрд руб. предусмотрено на развитие международного сотрудничества.

🔗 Источник: https://www.forbes.ru/tekhnologii/501364-rasstavit-nejroseti-ii-mozet-dobavit-k-vvp-bol-se-11-trln-rublej-k-2030-godu

***
📎 По словам заместителя председателя правительства РФ Дмитрия Чернышенко, к 2030 году Россия войдет в топ-5 стран мира по основным метрикам искусственного интеллекта, ожидаемый прирост к ВВП от ИИ к 2030 году может составить 11,2 трлн руб.

Читать полностью…
Subscribe to a channel