Вот и отечественная новость про новую модель: выкатили YandexGPT 3 Pro для клиентов Cloud через API; в пользовательских сервисах появится чуть позже. Хорошо себя показывает в разных маркетинговых и HR задачах, специально обучена составлять различную документацию в привычном и понятном для российского пользователя стиле. Как и положено, пользователи Yandex Cloud могут запустить процесс дообучения по свои нужды и специфику, нужно загрузить в DataSphere файл с примерами запросов и эталонными ответами на них. Полученная кастомная нейросеть будет доступна только дообучившей её компании и никому другому. Ну, а мы немного подождем ее в Алисе:)
https://habr.com/ru/companies/yandex/news/803271/

Читать полностью…

❗️Американский разработчик видеокарт Nvidia анонсировал базовую модель на основе искусственного интеллекта (ИИ) для создания человекоподобных роботов, следует из пресс-релиза компании.

Роботы, созданные на базе GR00T (Generalist Robot 00 Technology), смогут понимать естественный язык и имитировать движения путем наблюдения за действиями человека, быстро обучаясь координации, ловкости и другим навыкам, указывается в релизе.

Читать полностью…

Прогрессивной волей вице-премьера Дмитрия Чернышенко в 2024 году чиновников и управленцев ждёт дополнительная профессиональная программа обучения в области искусственного интеллекта. Её план-график широко разослал замглавы Минэкономразвития Максим Колесников совместно с «Альянсом в сфере искусственного интеллекта». Предлагаются следующие форматы в зависимости от типа обучающихся:

1️⃣ Руководители федеральных органов власти: очная обучающая сессия для федеральных министров и их заместителей (на базе корпоративного университета «Сбербанка»).

2️⃣ Руководители организаций — высшего образования и профессиональных образовательных: просветительская программа на базе проекта «Ректорий» (от того же «Сбербанка»).

3️⃣ Руководителей крупнейших организаций и органов государственной власти субъектов РФ: типовая программа дополнительного профобразования с последующим масштабированием по сетевому признаку в аккредитованные образовательные центры (вузы, корпоративные университеты и пр.).

Читать полностью…

15 февраля в Москве прошел первый Федеральный форум «Корпорации в цифре», организованный Информационной группой ComNews. Информационный партнер форума – Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности»

Форум собрал более 260 участников, среди которых были представители Газпромнефть - Цифровые решения, МТС, Сбер, Nexign, КНС групп («YADRO») и другие. В рамках форума прошла выставка, на которой были представлены инновационные отечественные разработки.

0️⃣Форум открыла пленарная сессия «Развитие российских кэптивных ИТ-компаний», на которой обсуждались изменения функций кэптивных ИТ-компаний за последние 2 года, причины создания цифровых продуктов внутренними силами и востребованность государственных мер поддержки ИТ-рынка.

1️⃣В ходе сессии «Примеры взаимодействия (партнерств) инсорсеров и аутсорсеров» участники обсудили экономическую эффективность как главный критерий выбора между инсорсингом и аутсорсингом, готовность аутсорсеров и корпораций создавать совместные предприятия и другие варианты партнерств.

2️⃣Вторая сессия была посвящена in-house разработке. Участники обсудили выбор модели организации корпоративной ИТ-инфраструктуры, возможность коммерциализации in-house разработок и продажу корпоративных разработок в зарубежные страны.

3️⃣Третья сессия прошла в новом формате «Баттл», где инсорсинговые и аутсорсинговые ИТ-компании представили свои решения и ответили на вопросы о них.

Подробнее об участниках и ходе сессии читайте в официальном пресс-релизе по итогам конференции ниже.

Читать полностью…

Обновлена Национальная стратегия развития ИИ до 2030 года

Президент России подписал указ, обновляющий Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, которая является основным концептуальным документом, определяющим направления государственной политики в сфере ИИ. Согласно опубликованному документу, в стратегию вносится около 40 страниц различных изменений и дополнений.

В частности, определен ряд новых вызовов развития ИИ:

1️⃣Нехватка вычислительных мощностей
2️⃣Недостаточное развитие отечественных решений в области искусственного интеллекта
3️⃣Дефицит высококвалифицированных специалистов и инновационных разработок в области ИИ
4️⃣Низкий уровень внедрения технологий искусственного интеллекта в государственном управлении
5️⃣Нормативные барьеры
6️⃣Необходимость обеспечения защиты персональных при создании и обучении моделей ИИ

Определены и новые целевые показатели для отрасли ИИ к 2030 году:

1️⃣Ежегодный объем оказанных услуг по разработке и реализации решений в области ИИ к 2030 году должен вырасти не менее чем до 60 млрд рублей по сравнению с 12 млрд рублей в 2022 году
2️⃣Количество выпускников вузов с образованием в сфере ИИ должно увеличиться с 3 тыс. до 15,5 тыс. человек в год
3️⃣Уровень доверия граждан к технологиям искусственного интеллекта должен вырасти с 55% до 80%
4️⃣Доля приоритетных отраслей экономики высокой готовностью к внедрению ИИ должна увеличиться с 12% до 95%

🔤Также вводится несколько новых понятий, среди которых “большие фундаментальные модели”, под которыми Правительством понимаются модели искусственного интеллекта, являющиеся основой для создания и доработки различных видов программного обеспечения, обученные распознаванию определенных видов закономерностей, содержащие не менее 1 млрд. параметров и применяемые для выполнения большого количества различных задач.

С полным перечнем изменений в стратегию можно ознакомиться в тексте указа

Читать полностью…

Kept представил исследование "Искусственный интеллект - драйвер изменений экономики и финансов"

Вот некоторые результаты исследования, основанного на опросе, посвященном использованию искусственного интеллекта в финансово-экономических департаментах крупных российских компаний из различных отраслей:

1️⃣В динамично меняющихся условиях внешней среды компаниям необходимо уделять особое внимание результатам и качеству деятельности финансово-экономической функции. В связи с этим отмечается устойчивый рост их интереса к инновационным ИТ-решениям, основанным на базе ИИ. Однако существует ряд организационных и технологических барьеров, препятствующих активному внедрению ИИ.

2️⃣Согласно результатам опроса, 50% респондентов отметили, что используемые в компаниях ИТ-решения на базе ИИ внедрялись самостоятельно силами внутренних ИТ-подразделений. Вторая половина участников опроса привлекла внешних подрядчиков для создания специализированного ИТ-решения. Это связано с тем, что готовые решения не всегда отвечают бизнес-потребностям компаний с учетом специфики деятельности.

3️⃣17% респондентов отметили, что тема развития ИИ в компании неинтересна из-за высоких затрат на его внедрение, а также недоверия к безопасности и надежности технологии.

4️⃣На текущий момент ИИ в большей степени используется для повышения операционной эффективности бизнес-процессов, в меньшей мере – для решения задач аналитического характера.

5️⃣Результаты исследования демонстрируют зависимость между сложностью задач и ИТ-решениями на базе ИИ, которые могут применяться для их выполнения.

С полной версией исследования можно ознакомиться по ссылке

Читать полностью…

ComNews и Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности» приглашают принять участие в первом Федеральном форуме «Корпорации в цифре»

Дата проведения: 15 февраля 2024 г.
Место проведения: Марриотт Ройал Аврора, Москва, ул. Петровка, 11
Сайт: https://www.comnews-conferences.ru/ru/conference/cin2024
 
Форум «Корпорации в цифре» - это новая площадка для обсуждения и обмена опытом по ключевым вопросам и актуальным проблемам развития кэптивных ИТ-компаний в ведущих отраслях РФ. Это уникальное событие, где ведущие эксперты обменяются знаниями и идеями, направленными на преодоление вызовов в современном цифровом мире.
 
Целью форума станет налаживание взаимодействия между кэптивными ИТ-компаниями (инсорсерами) и независимыми ИТ-компаниями (аутсорсерами), а также обсуждение бизнес-сообществом наиболее актуальных вопросов, с которыми столкнулись участники рынка в ходе цифровой трансформации после ухода с российского рынка иностранных технологических вендоров.
 
Основные темы форума:
• Развитие российских кэптивных ИТ-компаний: как изменился рынок ИТ-«дочек» за последние 2 года
• Способны ли кэптивные ИТ-компании создать и поддерживать экспертизу по всем направлениям технологического рынка
• Что заставляет корпорации создавать цифровые продукты внутренними силами
• По каким проектам и направлениям корпорации и их ИТ-«дочки» готовы сотрудничать с независимыми разработчиками и другими компаниями на рынке ИТ
• Как повлияли на работу и на проекты кэптивных ИТ-компаний индустриальные центры компетенций (ИЦК), созданные в 2022 г.
• Востребованы ли государственные меры поддержки ИТ-рынка у кэптивных компаний и сколь легко их удается получить
• Можно ли ожидать в будущем укрупнения кэптивных ИТ-компаний (вплоть до создания единой сервисной структуры для целой отрасли)
• Коммерциализация in-house разработок
• Примеры взаимодействия (партнерств) инсорсеров и аутсорсеров
 
Преимущества участия в форуме:
• Возможность узнать из первых рук о цифровых проектах и ИТ-потребностях крупных корпораций из различных отраслей
• Площадка для адресного предложения услуг ИТ-аутсорсинга кэптивным компаниям и их материнским корпорациям
• Хаб обмена опытом и знаниями с коллегами из разных отраслей
• Пространство для создания новых партнерских связей и деловых контактов
 
Аудитория форума: главы кэптивных ИТ-компаний; руководители и менеджеры дирекций по цифровой трансформации и ИТ-служб крупных предприятий и корпораций; топ-менеджеры отечественных разработчиков ИТ-решений; разработчики приложений; руководители интеграторских компаний; аналитики и эксперты рынка прикладных цифровых технологий.
 
Регистрация: https://www.comnews-conferences.ru/ru/conference/cin2024/registration * *Для ТОП-менеджеров дочерних ИТ-компаний из разных секторов экономики действует бесплатная регистрация!
Оргкомитет форума conf@comnews.ru

Мероприятие проводится при поддержке Ассоциации «Цифровые технологии в промышленности»

Читать полностью…

🎦 Уже сегодня в 13:45 в новом выпуске программы «Есть решение» с Мариной Громовой на телеканале «Россия-24» директор Центра прикладного ИИ Сколтеха Евгений Бурнаев и руководитель направления обработки данных дистанционного зондирования Дмитрий Шадрин расскажут о создаваемом платформенном решении для мониторинга и оценки различных климатических и физических рисков, а также о том, как фундаментальная наука в области ИИ воплощается в масштабируемых прикладных решениях для бизнеса, промышленности и государства.

👁 Смотрим сегодня на YouTube | Rutube | Vk Видео и на сайте СМОТРИМ.РУ.

Читать полностью…

🔩 «ОДК-Сатурн» внедрит искусственный интеллект на производстве авиадвигателей

На рыбинском предприятии «ОДК-Сатурн» начнут применять искусственный интеллект при контроле за произведенными лопатками газотурбинных двигателей. Ожидается, что после автоматизации системы входного контроля качества пропускная способность участка возрастет в два раза.

В систему входит платформа, а также два роботизированных поста для подачи лопаток. С помощью машинного зрения происходит проверка поверхности деталей, на этом же этапе лопатки маркируют.

Машинное зрение позволяет выявить мельчайшие дефекты полированных лопаток, которые человеческий глаз определяет с трудом. Искусственный интеллект сможет распознать эти дефекты на основе анализа различных типов изображений. Читать подробнее…

Читать полностью…

Вице-премьер Дмитрий Чернышенко: Мы делаем шаг от «Цифровой экономики» к «Экономике данных» — новому сквозному национальному проекту. Ожидаем, что благодаря нацпроекту выручка топ-100 ИТ-компаний увеличится в 2,5 раза — до 5,3 трлн рублей, а ВВП вырастет на 11,2 трлн за счёт технологий искусственного интеллекта. Гражданам будет доступно в 3,5 раза больше госуслуг в режиме онлайн. До 2030 года будет поддержано не менее 1 тыс. ИТ-стартапов, создано порядка 2 тысяч решений и продуктов, а также подготовлено более 850 тысяч специалистов в сфере ИТ.

Читать полностью…

Главные события года в искусственном интеллекте в мире и в России!
 
Вчера, на заключительном семинаре года Александр Крайнов и Алексей Шпильман рассказали нам про нашумевший GPT и другие значимые события в области ИИ. Обсудили ситуацию по искусственному интеллекту в мире, а также в России. Ну и конечно же, чего ожидать от ИИ в скором будущем!
 
Запись семинара на тему: «Итоги года искусственного интеллекта», а также многое другое доступно по ссылке на Яндекс Дзен.

Читать полностью…

Чем работа с ML и Bigdata в нефтегазовой-промышленности отличается от работы с этими технологиями в IT-секторе?
⠀
В нефтегазе много данных, но для большинства бизнес-процессов их недостаточно. Это история о машинном обучении и том, какого это — уйти из Айти в промышленность. В том числе про «строгий дресс-код», «жесткий график», «неудобный офис» и «скучные проекты».
⠀
✅ Обо всём расскажет Chief Data Scientist в ассоциации «Цифровые технологии в промышленности» — Олег Свидченко: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/783656/

Читать полностью…

Всем привет!

Друзья, не забывайте, что сегодня Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности» проведет ряд мероприятий для вас.

В 17:00 мы открываем «школу ТКП». Лекцию проведут эксперты Ассоциации Алексей Шпильман, Руководитель центра экспертизы и разработки искусственного интеллекта и Валентина Арро, Руководитель направления по закупкам и договорной работе

Подключиться к лекции можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке.

Читать полностью…

Всем привет!

В четверг, 28 декабря в 19:00 на семинаре Ассоциации «Цифровые технолоии в промышлености» Александр Крайнов, директор по развитию технологий ИИ Яндекса, и Алексей Шпильман, руководитель программ по развитию ИИ Газпром нефти, обсудят главные события года в ИИ в мире и в России, подведут итоги и может даже попробуют предсказать что-то про год следующий!

Обещаем говорить не только про GPT, но и про GPT, конечно же, поговорим!

Подключиться можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке

Все анонсы предстоящих семинаров, а также записи уже прошедших лекций публикуем в нашем telegram – канале, подписывайтесь, чтобы всегда быть в курсе ключевых событий ИИ.

Читать полностью…

В продолжение предыдущего поста – наш канал вслед за Ассоциацией меняет свое название.

Теперь наш канал называется "Цифровые технологии в промышленности". Будем все также делать посты об актуальных новостях, но тематика канала немного расширится – добавятся новости по робототехнике и вычислительным системам.

Поэтому оставайтесь с нами.

Читать полностью…

Генеральная Ассамблея ООН приняла резолюцию по искусственному интеллекту

Документ под названием «Использование возможностей безопасных, защищенных и надежных систем искусственного интеллекта для устойчивого развития» стал первым для Генеральной Ассамблеи ООН, посвященным только ИИ. Его поддержали более 120 стран.

Авторы документа предлагают внедрять меры для соблюдения прав интеллектуальной собственности, обеспечения конфиденциальности и защиты персональных данных, а также прозрачности, предсказуемости, надежности работы ИИ-систем на протяжении всего их жизненного цикла.

Резолюция состоит из 13 пунктов, в первом из них содержится призыв к преодолению разрыва в сфере ИИ и иных цифровых технологий между странами и внутри них. Документ также содержит призыв к частному сектору соблюдать национальное законодательство и рассматривает качество данных как один из ключевых факторов развития ИИ-систем.

Ассамблея также признала потенциал таких систем для ускорения и обеспечения прогресса в достижении 17 целей устойчивого развития.

🔗 Источник 1: https://news.un.org/ru/story/2024/03/1450631
🔗 Источник 2: /channel/aicentremgimo/1184

***
📃 Текст резолюции ООН

Читать полностью…

🇷🇺 Заместитель председателя Правительства Российской Федерации Дмитрий Чернышенко подчеркнул исключительную важность технологии:

Искусственный интеллект стал главной технологией в XXI веке, с которой неразрывно связано повышение эффективности всех сфер деятельности

📌 Зампредседателя Правительства отметил, что благодаря ИИ происходит переход от экономики дефицита к экономике изобилия.

Дмитрий Чернышенко также рассказал, что к 2030 году:
✔️ доля занятых в отечественной экономике граждан, имеющих навыки использования ИИ достигнет 85%;
✔️ экономический эффект достигнет 11,2 трлн рублей;
✔️ 13 фундаментальных моделей будут созданы на базе исследовательских центров;
✔️ в 5 раз увеличится число выпускников ВУЗов по прикладным специальностям ИИ.

⚡️ minec_russia?z=video-65825881_456240357%2Fclub65825881%2Fpl_-65825881_-2">Смотреть онлайн-трансляцию пленарной сессии "Искусственный интеллект — главная технология XXI века"

🇷🇺 Официальный сайт мероприятия

🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

#деньИИ

Читать полностью…

Приглашаем на ИИшницу 🍳

Сегодня в 15:30 Институт искусственного интеллекта AIRI проведёт митап, на котором спикеры представят результаты исследований в области обработки естественного языка.

Team Lead AGI NLP R&D SberDevices Алёна Феногенова расскажет про новый открытый бенчмарк MERA для русского языка, по которому можно оценивать большие языковые модели.

Трансляция будет здесь — сохраняйте

Читать полностью…

В Петербурге создали алгоритм для быстрого формирования лекарств с помощью ИИ

Ученые университета ИТМО создали алгоритм на основе искусственного интеллекта для генерации фармацевтических сокристаллов - веществ для будущих лекарств. Технология позволит ускорить и удешевить разработку препаратов.

Алгоритм не только ускорит создание лекарств, но и улучшит процесс спрессовывания лекарственного вещества в таблетку. Разработка способна определять кандидатов для сокристаллизации, оценивать их механические свойства, а затем отбирать лучшие молекулы и совершенствовать их с помощью эволюционного алгоритма. Сейчас технология представляет собой код на языке Python, но в дальнейшем на его основе можно создать сайт или приложение. В перспективе планируют научить алгоритм предсказывать больше свойств сокристаллов, а также адаптировать их под другие химические системы.

Обычно, чтобы выбрать подходящий коформер, нужно провести большое количество экспериментов, из-за чего создание сокристаллов с заданными характеристиками занимает много времени. Благодаря разработанному в ИТМО алгоритму для автоматизированного поиска сокристаллов in silico этот процесс можно значительно ускорить

Источник: ТАСС

Читать полностью…

Трансформеры учатся предсказывать будущее

В IBM работают над новым видом базисной модели – Time Series Transformer (TST). По мнению исследователей, архитектуру трансформеров, которые успешно справляются с предсказыванием каждого следующего слова, можно перенести на прогнозирование временных рядов.

Подобно тому, как большие языковые модели (БЯМ) вычисляют связи между словами, чтобы "изучить" структуру языка, трансформеры временных рядов ищут закономерности в исторических наблюдениях, чтобы "понять" динамический процесс. В обоих случаях эти абстрактные представления позволяют моделям решать прогностические задачи.

Над техническими проблемами еще предстоит поработать, но трансформеры уже демонстрируют свои преимущества перед традиционными методами прогнозирования.

Для повышения скорости и гибкости прогнозирования, исследователи IBM создали базисную модель для многовариантного прогнозирования, получившую название Tiny Time Mixers. В ней около 1 миллиона параметров, и ее можно обучить всего за восемь часов на ограниченных данных и при этом превзойти модели с миллиардом параметров в ряде задач по прогнозированию.

Конечной целью IBM является разработка архитектур, способных способных формировать общее представление для любых типов данных. Они стремятся создать трансформер, который может извлекать структуру динамических событий в природе или антропогенной среде и переносить эти знания в новые области для точного предсказания будущего.

Источник: IBM

Читать полностью…

Высокие ставки по кредитам и замедление роста экономики привели к первому за 5 лет сокращению объемов промышленной роботизации в Северной Америке

Компании в Северной Америке закупили на 30% меньше промышленных роботов в 2023 году чем годом ранее. Это самое большое сокращение поставок с 2006 года в процентном соотношении, а в абсолютных цифрах - самое большое за всю историю.

В последние несколько лет рынок роботизации существенно рос под влиянием пандемии COVID-19, когда промышленность испытывала дефицит рабочей силы вследствие локдаунов. По мнению аналитиков ассоциации продвинутой автоматизации США в этот период многие компании закупили роботов с избытком.

Но сейчас промышленникам становится все сложнее обосновать траты на промышленную автоматизацию, которая пока, судя по всему, окупается недостаточно. Не спасают рынок и масштабные проекты по развертыванию нового поколения промышленных роботов, которые, например, в 2023 году реализовали BMW и Tesla.

Хотя многие предприятия не только в Северной Америке, но и в России продолжают испытывать дефицит рабочей силы, коммерческие перспективы роботизации производств все еще существенно ограничены.

Источник: Reuters

Читать полностью…

Алексей Шпильман вошел в состав научного совета Альянса в сфере ИИ

“Альянс в сфере искусственного интеллекта” создал научный совет, в который вошли ведущие представители российской науки в области искусственного интеллекта. Одним из участников совета стал Алексей Шпильман, руководитель центра экспертизы и разработки искусственного интеллекта Ассоциации “Цифровые технологии в промышленности”.

Планируется, что научный совет позволит консолидировать позиции научного сообщества по повестке искусственного интеллекта и станет ключевым центром выработки рекомендаций по поддержке и развитию исследований. В фокусе внимания совета будут находиться проекты и инициативы по развитию российской науки и образования в сфере ИИ, организация взаимодействия научного сообщества с представителями бизнеса, развитие международного сотрудничества.

Альянс в сфере искусственного интеллекта объединяет ведущие технологические компании для развития искусственного интеллекта в России и обеспечения лидерства нашей страны и компаний Альянса на глобальном технологическом рынке. Среди участников альянса – “Газпром нефть”, “Сбер”, “Яндекс”, VK и другие крупные холдинги.

Источник: Cnews

Читать полностью…

ЦСР "Северо-Запад", ФПИМИ и Сбер обсуждают с научными лидерами инициативу создания облачной ИИ-платформы сервисов для науки

Обсуждения состоялись в январе 2024 года.

В ходе дискуссий обсуждались вопросы ИИ-трансформации науки, в том числе переход от традиционных методов представлений научного знания к базисным моделям предметных областей.

Такой переход потребует обеспечения массового доступа ученых к ИИ-инструментам, а также повлечет за собой значительные изменения в методологии организации науки и рынка НИОКР. Мировые лидеры в сфере ИИ и инженерного ПО уже осуществляют экспансию своих платформ в сферу науки, кроме того создаются крупные государственные инициативы в этой области.

Ключевым выводом из обсуждений ЦСР "Северо-Запад", ФПИМИ и Сбера стала постановка задачи на проектирование российской облачной ИИ-платформы сервисов для науки.

Подробнее мы расскажем о формировании этой платформы в следующих публикациях, следите за новостями!

Читать полностью…

ИИ в экономике России

В России технологии искусственного интеллекта (ИИ) используют 8,3% организаций.

🔎 Эксперты Института экономики роста им. Столыпина изучили соответствующие данные Росстата за 2022 год.

1. Ведущей отраслью стала оптовая и розничная торговля (18,1%). Торговые компании используют ИИ для анализа покупательских предпочтений, потоков людей, для логистики, кастомизации и мерчендайзинга.
2. Следом идет высшее образование, доля таких организаций – 12,2%.

Сферы применения ИИ в российском бизнесе:

❗Чаще всего в России прибегают к помощи ИИ для обработки естественного языка (51%) и распознавания и синтеза речи (47,5%), также используют компьютерное зрение (43,2%).

• Обработка естественного языка – интерпретация и понимание человеческого языка (например для голосовых чат-ботов)
• Распознавание и синтез речи – перевод голоса в текст и обратно
• Компьютерное зрение – возможность воспринимать изображения
• Рекомендательные системы – угадать интересы пользователя
• Создание универсального ИИ – высокоавтономные системы для решения большого круга задач

Читать полностью…

Какие технологии, устройства и сервисы станут прорывными в 2024 году? На этот вопрос попытались ответить исследователи MIT Technology Review. Рейтинг вышел разношерстным: тут и Apple Vision Pro, и геотермальная энергия, и редактирование генома. И даже последние разработки в фармацевтике, такие как таблетки для похудения (что? да!).

Весь рейтинг MIT — в наших карточках ⤴️

Читать полностью…

Как подготовить технико-коммерческое предложение? Какие ошибки чаще всего допускают при заполнении ТКП? Как оценивается ТКП?
 
На эти неоднозначные и протеворичивые вопросы вчера отвечали эксперты Ассоциации «Цифровые технологии в промышленности».

В рамках «школы ТКП» Алексей Шпильман и Валентина Арро поделились своим личным опытом,  подходом и рекомендациями к оценке проектов и созданию технико-коммерческого предложения.

Запись семинара на тему: «Технико-коммерческое предложение», а также многое другое доступно по ссылке на Яндекс Дзен.

Читать полностью…

В 19:00 приглашаем вас на итоговый семинар.

Александр Крайнов, директор по развитию технологий ИИ Яндекса, и Алексей Шпильман, руководитель программ по развитию ИИ «Газпром нефти», обсудят главные события года в ИИ в мире и в России!

Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке.

До встречи!

Читать полностью…

Вузы-партнеры Ассоциации "Цифровые технологии в промышленности" среди победителей конкурса на создание Центров ИИ

Опубликованы результаты конкурсного отбора исследовательских центров в сфере ИИ второй волны. В список победителей вошли четыре вуза-участника Ассоциации "Цифровые технологии в промышленности".

1️⃣НГУ (Центр в области строительства и городской среды)
2️⃣НИЯУ МИФИ (Центр в области транспорта и логистики)
3️⃣Самарский университет им. С.П. Королева (Центр в области транспорта и логистики)
4️⃣Санкт-Петербургский государственный университет (Центр в области цифровой промышленности)

Кроме того победителями стали ННГУ и НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина.

Каждый из победителей конкурса получит финансирование в размере более 600 млн. рублей на период 2024-2026 гг. Одним из важнейших условий конкурса было софинансирование программы Центров со стороны индустриальных партнеров (30-50% от суммы гранта), которое будет направлено на создание прикладных решений по выбранным отраслям экономики. Объемы финансирования сравнимы с такими флагманскими программами поддержки вузов как Приоритет-2030 и дадут существенный импульс роста для новых Центров.

Результаты конкурса опубликованы на сайте Аналитического центра при Правительстве РФ

Читать полностью…

Приглашаем вас в четверг, 28 декабря на финальный (в этом году) семинар Ассоциации «Цифровые технологии в промышленности»!

Если для вас вопрос оценки объёмов работ в ходе реализации проектов цифровой трансформации остается неоднозначным и противоречивым, тогда мы идем к вам Команда Ассоциации приняла решение открыть «школу ТКП» и поделиться знаниями на эту тему.

Лекцию проведут эксперты Ассоциации «Цифровые технологии в промышленности»:

Алексей Шпильман, Руководитель центра экспертизы и разработки искусственного интеллекта

Валентина Арро, Руководитель направления по закупкам и договорной работе

Тема: «Оценка стоимости предстоящих работ или как подготовить технико-коммерческое предложение (ТКП)»
Лекция открытая, поэтому делитесь с коллегами ссылкой, мы будем рады видеть всех!

Дата и время: 28 декабря в 17:00

Формат: лекция и дискуссия в Zoom: Ссылка для подключения

Все анонсы предстоящих семинаров, а также записи уже прошедших лекций публикуем в нашем telegram-канале, подписывайтесь, чтобы всегда быть в курсе ключевых событий ИИ.

Читать полностью…

Теперь мы – Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности»

Об изменениях в структуре и названии Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» объявил директор Тимур Супатаев 8 декабря в рамках научно-практической конференции.

На старте работы Ассоциации наша команда хотела ускорить разработку и внедрение индустриальных ИИ-решений в реальные производственные процессы, объединив отрасль с научным и инженерным сообществом. За это время мы подключили к работе научных партнеров – более 20 ведущих технологических вузов страны, включая ИТМО, Иннополис, СПбГУ, ВШЭ , МФТИ и другие. Нашими ключевыми индустриальными партнерами стали такие компании как «Газпром нефть», «Татнефть» и Норильский никель.

С 2021 года команда Ассоциации реализовала 70 наукоемких проектов, запустила ряд комплексных исследований в области геологоразведки, обустройства месторождений и совершенствования процессов логистики.

Чтобы соответствовать вызовам времени, мы постоянно развиваемся и отслеживаем технологические тренды. По оценкам наших экспертов, в ближайшие годы главными драйверами инновационного развития промышленных компаний будут искусственный интеллект, робототехника и вычислительные алгоритмы. Поэтому мы провели масштабную организационную трансформацию и расширили портфель технологических направлений.
И теперь рады представить вам наши новые центры компетенций:

1️⃣Центр компетенций по робототехнике будет развивать направление промышленной автоматизации, включая формирование требований к оборудованию. Руководитель центра – Сергей Выборов. Деятельность центра синхронизирована с проектом «Роботизация в нефтегазовом комплексе» стратегии цифровой трансформации ТЭК. Центр создан при участии «Газпром нефти» и компании «Татнефть», с вовлечением других игроков нефтегазовой отрасли. К 2030 году при поддержке центра планируется поставить на нефтегазовых производствах около 1 млн роботов.

2️⃣Центр развития вычислительных алгоритмов займется неклассическими вычислительными системами и разработкой бизнес-приложений для них. Для этого мы привлекли фактически единственную в России команду с опытом разработки реальных приложений по вычислительным алгоритмам для бизнеса под руководством Нияза Исмагилова.

3️⃣Центр экспертизы и разработки ИИ под руководством Алексея Шпильмана – крупнейший в России центр компетенций в области индустриального искусственного интеллекта (ИИ), специализирующийся на прикладных, наукоемких решениях. Одной из наиболее заметных разработок в этой части стала модульная система «Самообучающаяся модель пласта», а сейчас в фокусе внимания команды дата-сайентистов Ассоциации – проекты по языковым моделям, мультимодальным системам, ИИ для управления робототехническими системами.

По-прежнему, специалисты Ассоциации готовы оказывать услуги на любом этапе – от формулировки задач до масштабирования готовых решений в области ИИ, робототехники и вычислительных алгоритмов. Мы продолжаем реализовывать программы по развитию кадрового потенциала для внедрения цифровых решений – нашими экспертами разработаны программы обучения по ИИ и внедрению цифровых технологий.

В 2024 год мы входим как Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности» и будем рады совместной работе.

Пока мы готовим для вас много интересного контента, не переключайтесь!

Читать полностью…