Как развивается наука для промышленной робототехники в России и какой синергии можно добиться, объединив результаты научных исследований ВУЗовских команд с хардовой экспертизой команд разработки. Есть ли уже реальные наработки, готовые к внедрению в нефтегазе? Как приземлить эти наработки?

Об этом на нашем очередном онлайн-митапе расскажет Григорий Боголепов, руководитель практики научных исследований Отраслевого центра компетенций по робототехнике АЦТП.

Когда встречаемся: 04 сентября 2024, в 17:00 (по МСК)

Регистрация доступна по ссылке: https://rusindustrialai.timepad.ru/event/3003646/

Кому будет интересно: в первую очередь, рекомендуем заглянуть на эфир командам разработки компаний-производителей робототехники. А вообще ждем всех заинтересованных! Не пропустите!

Читать полностью…

«Технопарк Санкт-Петербурга» собрал ИТ-компании обсудить вопросы импортозамещения ПО

В рамках ПМЭФ-2024 состоялась Дискуссионная сессия «Импортозамещение ПО: на пути к ИT-суверенитету». Организатор – «Технопарк Санкт-Петербурга», отраслевой партнер – РУССОФТ. Ассоциацию «Цифровые технологии в промышленности» представлял Дмитрий Филатов, директор по развитию бизнеса и партнерствам.

Собрались представители компаний-разработчиков ПО, вендоры и эксперты ИТ-отрасли. По указу Президента РФ, предприятия ключевых отраслей экономики и государственные учреждения должны перейти на отечественное ПО к 2030 году. Готовы ли российские компании предложить альтернативу западным ИТ-продуктам?

Открыл Дискуссионную сессию генеральный директор Технопарка Олег Якимов:

«Диалог между разработчиками российского софта и его потребителями поможет решить задачу перехода на российское ПО максимально эффективно. Способствовать этому диалогу – одна из приоритетных задач Технопарка. Наш проект Демополигон российских вендоров дает возможность ИТ-директорам, профессиональным экспертам и всем, кто интересуется отечественным ПО, на практике убедиться, что российские ИТ-решения ничем не уступают зарубежным».

В ходе дискуссии эксперты поделились видением приоритетных направлений и важных моментов процесса перехода на российское ПО. Резюмируя, модератор сессии президент РУССОФТ Валентин Макаров отметил:

«Дискуссионная сессия завершала серию мероприятий ПМЭФ, в которых приняли участие представители компаний РУССОФТ. Целью сессии было установление проблем на пути к ИТ-суверенитету и формирование предложений по приоритетам деятельности правительства и бизнеса, их устранению и созданию условий для превращения замещающих решений в инструменты завоевания Россией технологического лидерства».

Директор по развитию бизнеса и партнерствам Ассоциации «Цифровые технологии в промышленности» Дмитрий Филатов обозначил направления движения в области технологий ИИ:

«Мы наблюдаем взрывной рост Больших языковых моделей. Кардинально меняется подход к решению производственных, технологических и бизнес-задач. Фактически, это новая эра в развитии ИИ. Сегодня нам необходимо появление серьезного российского базового open source решения по языковым моделям для развития внутреннего рынка разработки, адекватных метрик для реальной оценки возможностей моделей. Важными моментами являются обмен дата-сетами между государственными структурами, промышленностью и разработчиками, а также стимулирование появления дополнительных доступных вычислительных мощностей».

Участники сессии сформулировали тезисы, определяющие вектор движения отечественного ИТ-рынка.

Необходимо:

1️⃣ сегментировать стоящие перед ИТ-сообществом задачи
2️⃣формировать отраслевые стандарты
3️⃣поддерживать системных игроков рынка
4️⃣стимулировать работу по обеспечению ИТ-отрасли профессиональными кадрами.

Подробнее – на сайте Технопарка Санкт-Петербурга

Читать полностью…

🇷🇺 В России утвердят единую программу исследований и разработок в сфере ИИ

Заместитель Председателя Правительства Дмитрий Чернышенко в ходе сессии «Искусственный интеллект: новые возможности или упущенная выгода» в рамках ПМЭФ-2024 сообщил, что до конца года Правительство при участии представителей органов власти, бизнеса, научного и экспертного сообщества планирует утвердить единую программу исследований и разработок в сфере ИИ. На основе программы будет проходить отбор исследовательских центров в сфере ИИ третьей волны. При отборе главными критериями станут соответствие направлениям единой программы исследований и наличие индустриальных партнёров.

🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

#новостьдня

Читать полностью…

🤩🤩🤩 Объявляется дополнительный набор Научных исполнителей

Дедлайн: до 17 июня

Научный исполнитель — ученый, специалист в области искусственного интеллекта. Предлагает варианты решения предложенных задач на основе отечественных базовых языковых моделей.

🧡Потенциальному Научному исполнителю необходимо связаться с Научным заказчиком для уточнения темы и предложения идеи по технической реализации с использованием больших языковых моделей.

🧡С перечнем утвержденных тем Научных заказчиков можно здесь.

В случае возникновения команды уведомить организаторов по электронной почте: bsr2023@spb.energy.

Читать полностью…

Опубликована деловая программа ПМЭФ-2024

На обсуждение с представителями крупного бизнеса и международными экспертами вынесли самые важные для города темы, среди них – «Импортозамещение ПО: путь к ИT-суверенитету», дискуссионная сессия от «Технопарка Санкт-Петербурга». #spbtech_news

Программу Форума можно посмотреть здесь.

Программу дискуссионной сессии «Импортозамещение ПО: путь к ИT-суверенитету» – здесь.

🗓 08 июня 2024, 12.30-14.15
📍 Санкт-Петербург, КВЦ “Экспофорум”, павильон G, переговорная 2.

До встречи на ПМЭФ-2024!

Технопарк Санкт-Петербурга – инновации начинаются здесь
VK | Сайт

Читать полностью…

Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности» станет отраслевым информационным партнером Национального форума «ИИ–будущее сегодня» который пройдет на полях ПМЭФ

🔜 4 июня с 9:30 до 18:00

📌Санкт-Петербург, ул. Лодейнопольская д. 5, лит. А, Конгрессный центр «ПетроКонгресс»

Концепция деловой программы мероприятия – применение прикладных ИИ-технологий в территориальном управлении и в таких отраслях экономики, как нефтегазовая и металлургическая промышленность, здравоохранение и медицина, финансово-банковский сектор и строительство.

Повестку Форума свяжут вопросы развития искусственного интеллекта в мировом масштабе, обсуждение стратегии развития ИИ в России, анализ аспектов правового регулирования применения ИИ-разработок, решение задач привлечения инвестиций для развития ИИ-проектов, кадрового обеспечения и проработки информационной безопасности в ИТ-системах.

В течение дня будет работать биржа деловых контактов и состоятся практические семинары и мастер-классы.

К участию приглашаются представители органов государственной власти, экспертного сообщества, образовательных и научных организаций, разработчики и отраслевые пользователи ИИ-сервисов.

Национальный форум пройдет при поддержке Министерства экономического развития Российской Федерации и Комитета по информатизации и связи Санкт-Петербурга. Организаторами выступают НП «РУССОФТ», СПбГЭУ и ООО «ИМГ/ВСБ». Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности» – отраслевой информационный партнер форума.

Подробная информация, программа и регистрация доступны на официальном сайте: aiappforum.com

Читать полностью…

Объявлены лауреаты Премии CDO/CDTO Awards 2024

24 апреля состоялись V Российский Саммит и Премия по цифровой трансформации организаций CDO/CDTO Summit & Awards 2024 в Москве на площадке Акселератора ФРИИ. Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности» стала информационным партнером саммита.

На Саммите своим видением процессов о цифровизации и переходе к экономике данных и реальными кейсами из практики поделились топ-руководители по цифровой трансформации. Участники и спикеры подняли такие вопросы, как: глобальная цифровая трансформация во всех отраслях и изменение ее стратегии в 2024 году; основные вызовы, с которыми пришлось столкнуться компаниям; кейсы и решения для развития ИТ-инфраструктуры, а также применение и внедрение BIG DATA, ИИ и нейросетей в различных областях.

Организаторами мероприятий выступают компания LBS International Conferences и НИУ «Высшая школа экономики». Серебряные партнеры CDO/CDTO Summit & Awards 2024: К2Тех и Arenadata. Среди партнеров Саммита Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности», Группа «ЭТП ГПБ» и VESNA (АО «Лаборатория Цифрового Развития»), DoctorTeam, 77 experts.

Завершила мероприятие церемония объявления лауреатов Премии CDO/CDTO Awards 2024. Лучшие разработки, компании и руководители по цифровой трансформации были отмечены Гран-При и почетными дипломами.

Подробнее о лауреатах по ссылке

Читать полностью…

Сегодня в 17:00 по МСК состоится встреча с экспертом – Выборовым Сергеем!

Сергей уже готовится к встрече и с нетерпением ждет возможности поделиться своими знаниями и опытом в роботизации и робототехники!

Просьба к участникам:

➡️Подключиться, по возможности, за 5 минут до начала встречи
➡️Быть активными и задавать вопросы

Встреча пройдет в «Яндекс.Телемост» и будет записана.

Присоединяетесь по ссылке или используя QR-код❗️
#анонс

Читать полностью…

⚡️⚡️ Фонд инициатив Санкт-Петербурга, Фонд ЦСР «Северо-Запад» и Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности» запускают третий Blue Sky Research.

Команды, прошедшие отбор, получат грантовую поддержку от 500 тыс. до 1,5 млн. рублей.

Прием заявок продлится до 15 мая 2024. Подробнее на сайте: https://blueskyresearch.ru.

К участию приглашаются молодые учебные до 45 лет, сотрудники научно-образовательных организаций РФ в области химии, биологии и искусственного интеллекта.

Заявку можно подать командой (от 2 до 5 человек) или индивидуально. Подведение итогов отбора позднее 03 июня 2024.

Тема конкурса 2024 «Большие языковые модели для химии и биологии».

Заявка должна содержать идею по решению актуальной задачи для химии или биологии с помощью языковых моделей. Работа должна проходить по одному из направлений:
- Промпт-инжиниринг,
- Создание мультиагентных систем,
- Использование больших языковых моделей как часть систем, не требующего дообучения,
- Использование больших языковых моделей как части нейронной сети с последующим дообучением.

По всем вопросам связанным с участием, можно обращаться на почту bsr2023@spb.energy.

Читать полностью…

🚀 Где обмениваются опытом топ-руководители по цифровизации организаций, бизнеса и регионов России?

На V Российском Саммите и Премии по цифровой трансформации организаций CDO/CDTO Summit & Awards 2024 | cdosummit.ru, которые состоятся 24 апреля в Москве на площадке Фонда развития интернет-инициатив (ФРИИ) и при информационной поддержке Ассоциации "Цифровые технологии в промышленности".

В этом году на CDO/CDTO Summit своим опытом и наработками поделятся топ IT-руководители и директора по цифровизации из таких компаний, как Ростелеком, X5 Tech, EN+ GROUP, FESCO, Промсвязьбанк, Naumen и др. А лучшие руководители и решения будут отмечены Гран-При Премии CDO/CDTO Awards 2024.

🔥 Среди ключевых тем обсуждений:
1️⃣ Как изменилась стратегия цифровизации и какие направления стали приоритетными в 2024 году?
2️⃣С какими вызовами пришлось столкнуться промышленным предприятиям?
3️⃣Как развивается ИТ-инфраструктура в организациях? Кейсы и решения
4️⃣Каковы первые результаты внедрение AI/ML в различных отраслях?
5️⃣Вендор, собственная разработка или ИТ-«дочка»: что выбирает бизнес? Лучшие практики замены иностранных продуктов

➖ Для CDO, CDTO, CIO, CISO участие бесплатное.

👉 Оставить заявку можно на cdosummit.ru/free

Читать полностью…

Вот и отечественная новость про новую модель: выкатили YandexGPT 3 Pro для клиентов Cloud через API; в пользовательских сервисах появится чуть позже. Хорошо себя показывает в разных маркетинговых и HR задачах, специально обучена составлять различную документацию в привычном и понятном для российского пользователя стиле. Как и положено, пользователи Yandex Cloud могут запустить процесс дообучения по свои нужды и специфику, нужно загрузить в DataSphere файл с примерами запросов и эталонными ответами на них. Полученная кастомная нейросеть будет доступна только дообучившей её компании и никому другому. Ну, а мы немного подождем ее в Алисе:)
https://habr.com/ru/companies/yandex/news/803271/

Читать полностью…

❗️Американский разработчик видеокарт Nvidia анонсировал базовую модель на основе искусственного интеллекта (ИИ) для создания человекоподобных роботов, следует из пресс-релиза компании.

Роботы, созданные на базе GR00T (Generalist Robot 00 Technology), смогут понимать естественный язык и имитировать движения путем наблюдения за действиями человека, быстро обучаясь координации, ловкости и другим навыкам, указывается в релизе.

Читать полностью…

Прогрессивной волей вице-премьера Дмитрия Чернышенко в 2024 году чиновников и управленцев ждёт дополнительная профессиональная программа обучения в области искусственного интеллекта. Её план-график широко разослал замглавы Минэкономразвития Максим Колесников совместно с «Альянсом в сфере искусственного интеллекта». Предлагаются следующие форматы в зависимости от типа обучающихся:

1️⃣ Руководители федеральных органов власти: очная обучающая сессия для федеральных министров и их заместителей (на базе корпоративного университета «Сбербанка»).

2️⃣ Руководители организаций — высшего образования и профессиональных образовательных: просветительская программа на базе проекта «Ректорий» (от того же «Сбербанка»).

3️⃣ Руководителей крупнейших организаций и органов государственной власти субъектов РФ: типовая программа дополнительного профобразования с последующим масштабированием по сетевому признаку в аккредитованные образовательные центры (вузы, корпоративные университеты и пр.).

Читать полностью…

15 февраля в Москве прошел первый Федеральный форум «Корпорации в цифре», организованный Информационной группой ComNews. Информационный партнер форума – Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности»

Форум собрал более 260 участников, среди которых были представители Газпромнефть - Цифровые решения, МТС, Сбер, Nexign, КНС групп («YADRO») и другие. В рамках форума прошла выставка, на которой были представлены инновационные отечественные разработки.

0️⃣Форум открыла пленарная сессия «Развитие российских кэптивных ИТ-компаний», на которой обсуждались изменения функций кэптивных ИТ-компаний за последние 2 года, причины создания цифровых продуктов внутренними силами и востребованность государственных мер поддержки ИТ-рынка.

1️⃣В ходе сессии «Примеры взаимодействия (партнерств) инсорсеров и аутсорсеров» участники обсудили экономическую эффективность как главный критерий выбора между инсорсингом и аутсорсингом, готовность аутсорсеров и корпораций создавать совместные предприятия и другие варианты партнерств.

2️⃣Вторая сессия была посвящена in-house разработке. Участники обсудили выбор модели организации корпоративной ИТ-инфраструктуры, возможность коммерциализации in-house разработок и продажу корпоративных разработок в зарубежные страны.

3️⃣Третья сессия прошла в новом формате «Баттл», где инсорсинговые и аутсорсинговые ИТ-компании представили свои решения и ответили на вопросы о них.

Подробнее об участниках и ходе сессии читайте в официальном пресс-релизе по итогам конференции ниже.

Читать полностью…

Обновлена Национальная стратегия развития ИИ до 2030 года

Президент России подписал указ, обновляющий Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, которая является основным концептуальным документом, определяющим направления государственной политики в сфере ИИ. Согласно опубликованному документу, в стратегию вносится около 40 страниц различных изменений и дополнений.

В частности, определен ряд новых вызовов развития ИИ:

1️⃣Нехватка вычислительных мощностей
2️⃣Недостаточное развитие отечественных решений в области искусственного интеллекта
3️⃣Дефицит высококвалифицированных специалистов и инновационных разработок в области ИИ
4️⃣Низкий уровень внедрения технологий искусственного интеллекта в государственном управлении
5️⃣Нормативные барьеры
6️⃣Необходимость обеспечения защиты персональных при создании и обучении моделей ИИ

Определены и новые целевые показатели для отрасли ИИ к 2030 году:

1️⃣Ежегодный объем оказанных услуг по разработке и реализации решений в области ИИ к 2030 году должен вырасти не менее чем до 60 млрд рублей по сравнению с 12 млрд рублей в 2022 году
2️⃣Количество выпускников вузов с образованием в сфере ИИ должно увеличиться с 3 тыс. до 15,5 тыс. человек в год
3️⃣Уровень доверия граждан к технологиям искусственного интеллекта должен вырасти с 55% до 80%
4️⃣Доля приоритетных отраслей экономики высокой готовностью к внедрению ИИ должна увеличиться с 12% до 95%

🔤Также вводится несколько новых понятий, среди которых “большие фундаментальные модели”, под которыми Правительством понимаются модели искусственного интеллекта, являющиеся основой для создания и доработки различных видов программного обеспечения, обученные распознаванию определенных видов закономерностей, содержащие не менее 1 млрд. параметров и применяемые для выполнения большого количества различных задач.

С полным перечнем изменений в стратегию можно ознакомиться в тексте указа

Читать полностью…

Применение ИИ может стать основанием для следующей трансформации рынка инженерного программного обеспечения

Об этом аналитический доклад Фонда "ЦСР "Северо-Запад" "Искусственный интеллект в инженерном программном обеспечении: кейсы, перспективы и барьеры развития".
В докладе представлены итоги экспертного семинара, проведенного ЦСР «Северо-Запад» в мае 2024 г., определены контекст и ключевые тренды развития ИИ в инженерном ПО.

Основной тезис доклада заключается в том, что рынок инженерного ПО ожидает экспансия ИИ. Причинами этому выступают рост внимания к тематике ИИ, запрос на повышение производительности инженерного труда, рост числа команд и стартапов, разрабатывающих продукты, базирующиеся на использовании ИИ, и прочие факторы. Попытки внедрения ИИ предпринимаются на всех уровнях систем инженерного ПО: от CAD/CAM/CAE систем до PLM и ERP.

В результате сейчас рынок переживает переход от стадии запуска технологических решений и их накопления к пику завышенных ожиданий. Особенности его прохождения не только предопределят карту и архитектуру рынка на долгосрочную перспективу, но и лягут в основу модели достижения целей развития большинства отраслей промышленности, в том числе в части решения задач технологического суверенитета.

Благодарим участников семинара за участие и содействие в подготовке доклада. Особую благодарность выражаем экспертам отрасли, выступившим консультантами при написании доклада, в частности В.Е. Беспалову, А.И. Боровкову, К.Р. Корнееву, Ю.А. Уваеву и А.А. Рассказову.

Авторы доклада: В.Н. Княгинин, Д.В. Санатов, М.С. Мулюкин, М.С. Липецкая, М.А. Харитонов, М. Беляков.

Читать полностью…

Промышленность запускает масштабные инициативы по развитию сферы промышленных данных

Об этом в совместном докладе на тему «Индустриальные датасеты для развития инструментов ИИ в промышленности» рассказали Дмитрий Филатов, директор по развитию бизнеса и партнерства Ассоциации «Цифровые технологии в промышленности» и Евгений Курильщиков, владелец продукта «Управление данными» «Северсталь Диджитал». Доклад был представлен на сессии «Практика применения искусственного интеллекта: Металлургия» Национального форума «ИИ – будущее сегодня». Приводим основные тезисы выступления экспертов:

Промышленные компании и другие игроки рынка столкнулись с дефицитом объема и качества данных. Сейчас данных не хватает для быстрой разработки ML моделей, а появление нового класса решений – больших языковых моделей, генеративного ИИ – еще больше обострило проблему нехватки данных и обозначило потребность пересмотра подхода к работе с ними.

Компании развивают технологии синтеза данных, которые в перспективе могут стать одним из путей решения проблемы, но в ближайшей перспективе только кооперация и обмен данными позволят преодолеть дефицит. Сейчас от двухсторонних обменов рынок постепенно начинает переходить к новым методам – например, Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности» и «Газпром нефть» создают дата-хаб индустриальных датасетов. Это пилотный проект по отраслевому и кросс-отрасовему обмену промышленными данными.

Подобные проекты, поддерживаемые государством и институтами развития отрасли, такими как Альянс в сфере ИИ, позволят преодолеть разрозненность как среди поставщиков так и среди потребителей данных, что ускорит появление новых прикладных инструментов ИИ не только для металлургии но и для промышленности в целом.

Читать полностью…

Развитие ИИ-решений в России: ресурс для взрывного роста экономики или риск потери контроля?

4 июня в Санкт-Петербурге прошел первый Национальный форум «ИИ – будущее сегодня». Мероприятие прошло на полях ПМЭФ-2024 и собрало ведущих экспертов в сфере применения и внедрения технологий искусственного интеллекта в различных отраслях российской экономики.

Деловая программа форума собрала сессии по ключевым вопросам, связанным с потенциалом и сложностями применения ИИ-технологий: юридические аспекты разработки и внедрения, подготовка кадров для работы над ИИ-проектами и финансирование высокотехнологичных проектов, а также механизмы стимулирования цифровизации с помощью ИИ в регионах России.

Особое внимание было уделено отраслевым сессиям, где спикеры от государственных корпораций, отраслевых компаний, ИТ-разработчиков, государственных и образовательных учреждений, институтов развития обсудили практику применения ИИ-решений. Прошли сессии в нефтегазовой отрасли, медицине и здравоохранении, металлургии, банковском секторе, строительстве и ЖКХ. Были подняты вопросы стратегических подходов к использованию ИИ, эффектов от его использования, безопасности данных и существующих рисков.

Центральным событием Форума стала масштабная пленарная сессия, которая завершила программу и логически подвела итоги всех мероприятий дня. Спикеры от организаций, занимающих ключевые позиции в области ИИ-технологий, определили направление развития сферы ИИ в России и поделились актуальной аналитической информацией, которая отражает потенциал нашей страны в вопросе будущего ИИ-технологий.

Мероприятие прошло при поддержке Министерства экономического развития Российской Федерации и Комитета по информатизации и связи Санкт-Петербурга.

Организаторы: НП «РУССОФТ», СПбГЭУ и ООО «ИМГ/ВСБ».

Стратегические партнеры: O2Consulting и PIX Robotics.

Партнеры: Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности», Ассоциация банков России, KAMA FLOW, Технологии доверия, Crosstech Solutions Group, ФИНАМ.

Подробнее на сайте форума: aiappforum.com

Читать полностью…

На сессии выступит Дмитрий Филатов, директор по развитию бизнеса и партнерствам Ассоциации "Цифровые технологии в промышленности"

Читать полностью…

*Генеративный ИИ меняет всё! Но нужны люди*

Появление ChatGPT от OpenAI в 2022 году демонстрирует потенциал и новые возможности использования искусственного интеллекта, как для общества, так и для промышленных компаний.

На сессии «Искусственный огонь. Промышленная эволюция с генеративным ИИ и языковыми моделями», организованной ассоциацией «Цифровые технологии в промышленности» в рамках ЦИПР-2024, представители крупного бизнеса наглядно продемонстрировали, как изменился подход к решению задач промышленности с появлением генеративного ИИ и больших языковых моделей.

Эксперты из «Газпром нефти», «ТатИТнефти», ИТМО, «Яндекс.Технологии» и Газпромбанка поделились опытом использования больших языковых моделей (LLM) и обсудили, как будет выглядеть будущее и как изменятся профессии.

Новые принципы и инструменты GenAI/LLM действительно меняют подход к цифровой трансформации, как отметил модератор сессии, директор по развитию бизнеса и партнерствам АЦТП, Дмитрий Филатов. Примеры, которые были приведены на сессии, наглядно показывают, как использование генеративного ИИ может привести к значительным улучшениям в различных областях промышленности. Однако для этого потребуются специалисты, которые смогут грамотно формулировать запросы для больших языковых моделей, собирать правильные данные для них и корректно интерпретировать полученные результаты.

Ильшат Карамов, директор «ТатИТНефти»:
«Один из барьеров кроется в неумении точно формулировать запросы для больших языковых моделей. Поэтому важно обучать не только программистов, но и всех специалистов, которые будут использовать искусственный интеллект, чтобы они могли эффективно взаимодействовать с этими технологиями и получать преимущества в своей работе».

Александр Крайнов, директор по развитию технологий ИИ Яндекса:
«Проблема точной постановки задач существовала всегда и она актуальна не только в работе с языковыми моделями, но и в общении между людьми. Языковые модели лишь помогли нам осознать, что эта проблема действительно существует.
В информационных технологиях существует принцип GIGA — Garbage in, garbage out, который гласит, что если на вход в систему подаются некачественные данные, то и результат будет некачественным. В будущем возрастет спрос на специалистов, которые смогут собирать правильные данные для моделей и формулировать корректные цели. Работа ML-инженеров, связанная с обучением моделей, станет менее значимой, а творчество переместится из области математики в область работы с данными и обучения моделей, где важны правильная подготовка данных и корректное формулирование целей».

Михаил Корольков, начальник управления цифровых технологий и искусственного интеллекта «Газпром нефти»:
«Существует мнение, что искусственный интеллект возьмет на себя выполнение простых задач, оставив людям творческие. Однако не стоит забывать о пирамиде сложности работ. Технологии предыдущего этапа развития искусственного интеллекта уже сейчас постепенно вытесняют рутинные задачи. Следующий уровень — это творческие задачи, а на вершине пирамиды — стратегии и прорывные идеи.
Представленный прототип новой системы – Супер-геолог – показывает, как эффективно генеративные модели ИИ могут применяться для решения сложных инженерных задач на примере геологии. Это значит, что даже специалисты, занимающиеся решением задач, требующих креативности, должны быть готовы к изменениям в своей работе».

Для жаждущих узнать больше о потенциале этой технологии, оставляем запись сессии «Искусственный огонь. Промышленная эволюция с генеративным ИИ и языковыми моделями» - https://www.youtube.com/watch?v=f9tCeQm5bJQ&list=PLFgE-6LJJqBtKgt4i2SjFkBzB6UQjrdO2&index=7

#ЦИПР_ИскусственныйИнтеллект

Читать полностью…

Сегодня с 11:00 до 12:00 на ЦИПР пройдет сессия «Искусственный огонь. Промышленная эволюция с генеративным ИИ и языковыми моделями»

Модератор: 

⭐️Дмитрий Филатов, директор по развитию бизнеса и партнерств, Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности»

Ссылка на подключение

Появление ChatGPT от OpenAI в 2022 году демонстрирует потенциал и новые возможности использования искусственного интеллекта, как для общества, так и для промышленных компаний.

На сессии «Искусственный огонь. Промышленная эволюция с генеративным ИИ и языковыми моделями» по треку #ЦИПР_AI на живых примерах будет продемонстрировано, как качественно поменялся подход к решению тех или иных задач промышленности с приходом генеративного ИИ и больших языковых моделей.

Спикеры:

1️⃣Ильшат Карамов, директор, ТатИТНефть

2️⃣Михаил Корольков, руководитель Управления цифровых технологий и технологий искусственного интеллекта, Газпром нефть

3️⃣Анна Калюжная, заместитель директора исследовательского центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности» по проектам с индустриальными партнерами, Университет ИТМО

4️⃣Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта, Яндекс.Технологии

5️⃣Адель Валиуллин, первый вице-президент, начальник Центра Технологий Искусственного Интеллекта, Газпромбанк

Читать полностью…

🤩🤩🤩 Вебинары для заявителей Blue Sky Research — искусственный интеллект в науке

• Когда?
06 мая 2024 в 11:00 (мск)
13 мая 2024 в 11:00 (мск)

• Что будет?
На вебинаре вы сможете получить информацию об особенностях и специфике проекта 2024 года, механике и графике конкурса, критериях оценивания научных проектов, о том, как правильно подать заявку, а также получить ответы на все интересующие вопросы.

• Как попасть на вебинар?
Чтобы присоединиться к вебинару, нужно заполнить форму регистрации. Ссылка на конференцию будет выслана на указанный в форме регистрации email за сутки до вебинара.

Читать полностью…

Коллеги, приглашаем Вас на третью встречу в рамках серии онлайн-встреч с экспертами #инновации_без_границ

Тема🔠«Отраслевой центр компетенций по робототехнике: от идеи до запуска»

В ходе встречи вы:

🔺Получите опыт и подход к созданию «Отраслевого центра компетенций по робототехнике»
🔺Познакомитесь с Ассоциацией «Цифровые технологии в промышленности»
🔺Узнаете о возможности работы с «Отраслевым центром компетенций по робототехнике» для всех компаний промышленности
🔺Получите ответы на все интересующие Вас вопросы по теме

Эксперт – Выборов Сергей Олегович, Начальник департамента «Отраслевой центр компетенций по робототехнике», Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности»

🔜 18.04.2024, в 17:00 (по МСК)
🌐 Online – ссылка на трансляцию появится в нашем канале в день проведения встречи

Записи прошлых встреч доступны по ссылкам:

🔗 Сообщества для решения бизнес-задач
🔗 Промпт-инжиниринг – искусство общения с LLM

Не пропустите!

Читать полностью…

⚡️Вышел свежий ИИ-индекс от Стэнфорда

Главные итоги:

1. ИИ побеждает людей в некоторых задачах, но не во всех.

ИИ превзошел производительность человека по нескольким эталонам, в том числе по классификации изображений, визуальным рассуждениям и пониманию английского языка.

2. Промышленность продолжает доминировать в исследованиях ИИ.

В 2023 году промышленность произвела 51 заметную модель машинного обучения, в то время как научные круги внесли только 15. Также была 21 заметная модель, являвшаяся результатом сотрудничества между промышленностью и академией в 2023 году, что является новым максимумом.

3. Модели Frontier стоят намного дороже.

Согласно оценкам, затраты на обучение современных моделей ИИ достигли беспрецедентного уровня. Например, GPT-4 от OpenAI израсходовали $78 млн для обучения, в то время как Gemini Ultra от Google стоил $191 млн.

4. США,Китай, ЕС и Великобритания лидеры в качестве ведущего источника лучших ИИ-моделей.

В 2023 году 61 модель ИИ возникла в американских институтах, в ЕС- 21 модель и 15 моделей в Китае.

5. Серьезно не хватает стандартизированных оценок ответственности LLM.

6. Инвестиции в генеративный ИИ стремительно растут.
Основные игроки в области генеративного искусственного интеллекта, включая OpenAI, Anthropic, Hugging Face и Inflection.

7. ИИ делает сотрудников более продуктивными.
В 2023 году несколько исследований оценили влияние ИИ на труд, предполагая, что ИИ позволяет работникам быстрее выполнять задачи и улучшать качество своей продукции.

8. Научный прогресс ускоряется еще больше благодаря искусственному интеллекту.
В 2022 году ИИ начал продвигать научные открытия. Однако в 2023 году были запущены еще более важные научно связанные приложения ИИ - от AlphaDev, который делает алгоритмическую сортировку более эффективной, до GNoME, который облегчает процесс обнаружения материалов.

9. Количество правил ИИ в Соединенных Штатах резко возрастает.
Количество правил, связанных с искусственным интеллектом, в США значительно выросло за последний год и за последние пять лет. В 2023 году было 25.

10. Люди по всему миру больше осознают потенциальное влияние ИИ и больше нервничают.
Опрос Ipsos показывает, что за последний год доля тех, кто считает, что ИИ резко повлияет на их жизнь в ближайшие три-пять лет, увеличилась с 60% до 66%.

Читать полностью…

Участники Альянса в сфере искусственного интеллекта и Ассоциации «Цифровые технологии в промышленности», а также представители индустриальных компаний и научных институтов обсудили на совместной стратегической сессии вопросы ускорения развития генеративного искусственного интеллекта в отраслях экономики
 
В последние годы внедрение решений на основе технологий искусственного интеллекта стало настоящим прорывом в различных отраслях экономики и общественной жизни в целом. Особое внимание привлекают генеративные модели, способные создавать новый контент самого разного типа – от текстов на естественном языке и программного кода до изображений и аудиозаписей.
 
«Уже сейчас LLM можно использовать для общения с клиентами, для анализа и формирования документов, создания презентаций. То есть речь пока идет, скорее, о повышении эффективности корпоративной и менеджерской функций. Потенциал же применения моделей гораздо шире» — отметил модератор Стратегической сессии, Руководитель программ развития искусственного интеллекта «Газпром нефти» Алексей Шпильман.
 
Генеративные модели могут служить ключом к оптимизации процессов, снижению издержек, повышению устойчивости систем, улучшению качества услуг и даже появлению совершенно новых продуктов и сервисов. По мнению экспертов Альянса в сфере искусственного интеллекта и Ассоциации «Цифровые технологии в промышленности», применение генеративного ИИ под задачи реального сектора может вывести процессы цифровой трансформации компаний на новый уровень, при условии дообучения моделей большим объемом специализированных данных.
 
В ходе дискуссии компаниями выработаны подходы к ускорению разработки и внедрения именно отраслевых решений на основе LLM для российского бизнеса.
 
Альянс в сфере ИИ поддерживает инициативы, направленные на расширение рынка генеративного ИИ через созданные на своей площадке клубы «ИИ в агропромышленном комплексе» и «ИИ в здравоохранении», а также развивает бенчмаркинг отраслевых моделей на основе машинного обучения и больших языковых моделей.

Читать полностью…

Генеральная Ассамблея ООН приняла резолюцию по искусственному интеллекту

Документ под названием «Использование возможностей безопасных, защищенных и надежных систем искусственного интеллекта для устойчивого развития» стал первым для Генеральной Ассамблеи ООН, посвященным только ИИ. Его поддержали более 120 стран.

Авторы документа предлагают внедрять меры для соблюдения прав интеллектуальной собственности, обеспечения конфиденциальности и защиты персональных данных, а также прозрачности, предсказуемости, надежности работы ИИ-систем на протяжении всего их жизненного цикла.

Резолюция состоит из 13 пунктов, в первом из них содержится призыв к преодолению разрыва в сфере ИИ и иных цифровых технологий между странами и внутри них. Документ также содержит призыв к частному сектору соблюдать национальное законодательство и рассматривает качество данных как один из ключевых факторов развития ИИ-систем.

Ассамблея также признала потенциал таких систем для ускорения и обеспечения прогресса в достижении 17 целей устойчивого развития.

🔗 Источник 1: https://news.un.org/ru/story/2024/03/1450631
🔗 Источник 2: /channel/aicentremgimo/1184

***
📃 Текст резолюции ООН

Читать полностью…

🇷🇺 Заместитель председателя Правительства Российской Федерации Дмитрий Чернышенко подчеркнул исключительную важность технологии:

Искусственный интеллект стал главной технологией в XXI веке, с которой неразрывно связано повышение эффективности всех сфер деятельности

📌 Зампредседателя Правительства отметил, что благодаря ИИ происходит переход от экономики дефицита к экономике изобилия.

Дмитрий Чернышенко также рассказал, что к 2030 году:
✔️ доля занятых в отечественной экономике граждан, имеющих навыки использования ИИ достигнет 85%;
✔️ экономический эффект достигнет 11,2 трлн рублей;
✔️ 13 фундаментальных моделей будут созданы на базе исследовательских центров;
✔️ в 5 раз увеличится число выпускников ВУЗов по прикладным специальностям ИИ.

⚡️ minec_russia?z=video-65825881_456240357%2Fclub65825881%2Fpl_-65825881_-2">Смотреть онлайн-трансляцию пленарной сессии "Искусственный интеллект — главная технология XXI века"

🇷🇺 Официальный сайт мероприятия

🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

#деньИИ

Читать полностью…

Приглашаем на ИИшницу 🍳

Сегодня в 15:30 Институт искусственного интеллекта AIRI проведёт митап, на котором спикеры представят результаты исследований в области обработки естественного языка.

Team Lead AGI NLP R&D SberDevices Алёна Феногенова расскажет про новый открытый бенчмарк MERA для русского языка, по которому можно оценивать большие языковые модели.

Трансляция будет здесь — сохраняйте

Читать полностью…

В Петербурге создали алгоритм для быстрого формирования лекарств с помощью ИИ

Ученые университета ИТМО создали алгоритм на основе искусственного интеллекта для генерации фармацевтических сокристаллов - веществ для будущих лекарств. Технология позволит ускорить и удешевить разработку препаратов.

Алгоритм не только ускорит создание лекарств, но и улучшит процесс спрессовывания лекарственного вещества в таблетку. Разработка способна определять кандидатов для сокристаллизации, оценивать их механические свойства, а затем отбирать лучшие молекулы и совершенствовать их с помощью эволюционного алгоритма. Сейчас технология представляет собой код на языке Python, но в дальнейшем на его основе можно создать сайт или приложение. В перспективе планируют научить алгоритм предсказывать больше свойств сокристаллов, а также адаптировать их под другие химические системы.

Обычно, чтобы выбрать подходящий коформер, нужно провести большое количество экспериментов, из-за чего создание сокристаллов с заданными характеристиками занимает много времени. Благодаря разработанному в ИТМО алгоритму для автоматизированного поиска сокристаллов in silico этот процесс можно значительно ускорить

Источник: ТАСС

Читать полностью…

Трансформеры учатся предсказывать будущее

В IBM работают над новым видом базисной модели – Time Series Transformer (TST). По мнению исследователей, архитектуру трансформеров, которые успешно справляются с предсказыванием каждого следующего слова, можно перенести на прогнозирование временных рядов.

Подобно тому, как большие языковые модели (БЯМ) вычисляют связи между словами, чтобы "изучить" структуру языка, трансформеры временных рядов ищут закономерности в исторических наблюдениях, чтобы "понять" динамический процесс. В обоих случаях эти абстрактные представления позволяют моделям решать прогностические задачи.

Над техническими проблемами еще предстоит поработать, но трансформеры уже демонстрируют свои преимущества перед традиционными методами прогнозирования.

Для повышения скорости и гибкости прогнозирования, исследователи IBM создали базисную модель для многовариантного прогнозирования, получившую название Tiny Time Mixers. В ней около 1 миллиона параметров, и ее можно обучить всего за восемь часов на ограниченных данных и при этом превзойти модели с миллиардом параметров в ряде задач по прогнозированию.

Конечной целью IBM является разработка архитектур, способных способных формировать общее представление для любых типов данных. Они стремятся создать трансформер, который может извлекать структуру динамических событий в природе или антропогенной среде и переносить эти знания в новые области для точного предсказания будущего.

Источник: IBM

Читать полностью…