Цифровые технологии в промышленности

30 Oct 2023 08:49

Аналитический центр при Правительстве РФ запускает отбор исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта

По поручению Президента в 2023 году будут отобраны не менее шести исследовательских центров. Грантовая поддержка будет предоставляться на разработку прикладных ИИ-решений с привязкой к приоритетным отраслям экономики.

Центры также займутся обучением отраслевых специалистов, формированием дата-сетов и поддержкой отраслевых фреймворков. На период 2023–2026 гг. на эти цели в федеральном бюджете предусмотрено 3,8 млрд руб.

В число приоритетных отраслей экономики для отбора центров вошли здравоохранение, строительство и городская среда, агропромышленный комплекс, транспорт и логистика, цифровая промышленность, телекоммуникации, экология и природопользование, туризм, электроэнергетика и угольная промышленность.

Каждый центр, прошедший процедуру отбора, сможет получить до 17 млн руб. за 2023 г., а также до 205 млн руб. ежегодно в течение последующих трех лет.


Директор департамента по исследовательским центрам в сфере ИИ Аналитического центра при правительстве Сергей Наквасин считает запуск второй волны отбора центров итогом коллаборации научных организаций и отраслевых компаний.

Фундаментальные исследования – это сложная история для партнерства с бизнесом и некоторые участники не готовы нести риски на ранних этапах проекта, считает руководитель исследовательского центра в сфере ИИ НИУ ВШЭ Алексей Масютин. Грант же, как отмечает он, поддерживает исследовательский центр в проведении фундаментальных исследований.

Подробнее об условиях конкурса на сайте Аналитического центра при Правительстве РФ

Цифровые технологии в промышленности

20 Oct 2023 11:50

Агробизнес и лизинговые компании не готовы внедрять ИИ для получения субсидий

Планы Минэкономики обязать крупных получателей субсидий и покупателей техники по льготному лизингу внедрять технологии искусственного интеллекта (ИИ) вызвали беспокойство бизнеса. Производители продуктов просят Минсельхоз не распространять меру на АПК, риски в инициативе видят машиностроители и участники транспортной отрасли. Участники рынка подчеркивают, что внедрение таких технологий часто не имеет экономического смысла, а тема «просто продвигается по аналогии c ESG-повесткой».

Проект постановления правительства, обязывающий получателей ряда субсидий внедрять с 2024 года технологии ИИ, Минэкономики опубликовало 10 октября. Мера должна затронуть компании с выручкой от 800 млн руб. в год. В перечень субсидий включены льготные кредиты, льготный лизинг техники и оборудования, компенсация части затрат на выпуск сельхозтехники, возмещение потерь при скидках на лизинг общественного транспорта и др.

Топ-менеджер крупного агрохолдинга говорит, что введение дополнительных показателей для получения существующих субсидий нарушает действующие правила господдержки. Два-три года назад сервисы для точного земледелия, учета и контроля обходились в 100 млн руб. для одной компании, сейчас цифра может быть выше. Такие технологии сокращают издержки, но компьютерное зрение, к примеру, завязано на беспилотных аппаратах, полеты которых во многих регионах запрещены.

В объединяющей машиностроителей ассоциации «Росспецмаш» заявили, что неизвестно, насколько ежегодное обязательное внедрение технологий ИИ будет соответствовать имеющимся у компаний возможностям и решаемым ими задачам. Внедрение ИИ уже проходит и может дальше успешно проходить не в обязательном порядке, а в связи с необходимостью, продиктованной условиями высокой конкуренции в машиностроении, отмечают там.

В Минсельхозе заявили, что «категорически против» дополнительных требований к аграриям в части получения льготных кредитов. «Привлечение льготных кредитов, лизинговой техники напрямую связано с проведением сезонных полевых работ, и снижение их финансирования негативно скажется на достижении показателей продовольственной безопасности»,— заявили там. В министерстве добавили, что работают над исключением таких мер из проекта постановления.

Источник: Коммерсантъ

Цифровые технологии в промышленности

18 Oct 2023 16:15

🤩🤩🤩
🌟 ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К НАШЕЙ «ПРАВОВОЙ СРЕДЕ»! 🌟

Всем привет!

Команда ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» рада пригласить вас 25 октября на первый вебинар из цикла встреч «Правовая среда», объединенных темой правовых вопросов в разработке IT и цифровых продуктов.
Вместе со специалистами «Газпромнефть Экспертные решения» обсудим, как превратить вашу идею в успешное прибыльное IT-решение.

Спикером первой встречи станет Радима Эфендиева, старший юрист практики правовой поддержки использования и коммерциализации интеллектуальной собственности, «Газпромнефть Экспертные решения».

Радима расскажет, какая интеллектуальная собственность создается в IT-проектах и как грамотно подготовиться к ее коммерциализации с учетом лучших практик по управлению интеллектуальной собственностью.

Что обсудим:
• чек-лист условий, которые нужно проработать владельцу IT-продукта до старта его продаж;
• распространенные модели продажи IT-продуктов, их преимущества и недостатки;
• что такое цифровые платформы и какие юридические условия нужно проработать для их монетизации;
• типовые проблемы правообладателей при продаже IT-продуктов и их решения.

Когда встречаемся:
📅 Дата: 25 октября 2023
🕒 Время: 13:00 – 14:00

📺 Трансляция онлайн. Ссылку пришлем всем зарегистрировавшимся.
📝 Регистрация по ссылке – https://bit.ly/3PPhgqS

Остались вопросы? Пишите Елизавете Кабешовой kabeshova.ea@rusindustrial.ai
Ждем вас 25.10 в 13:00 на «Правовой среде»!

Цифровые технологии в промышленности

13 Oct 2023 13:52

19 октября в 17:00 поговорим о дизайне оптимальных аукционов с помощью глубокого обучения.

Приглашаем на очередной семинар ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности». В этот раз своим опытом поделится Дмитрий Иванов, постдок, Data and Decision Science Faculty, Technion – Israel Institute of Technology.

«Цель дизайна оптимальных аукционов - на основе информации о распределении ценностей n участников найти правило продажи m предметов, максимизирующее ожидаемую прибыль. При этом хотелось бы несколько других свойств. Например, было бы удобно, если бы участники правдиво сообщали свои ценности - чтобы врать было невыгодно. Классически, это - задача теоретиков экономистов и компьютер-саентистов. Я расскажу, как применять для ее решения нейронные сети.
Речь пойдет о двух статьях: "Optimal Auctions through Deep Learning", где этот подход предложили, и "Optimal-er auctions through attention", где мы его улучшили. Технически, разговор будет про аккуратное проведение эмпирических экспериментов, так что должно быть полезно независимо от интереса к аукционам».

Подключиться к семинару можно с помощью Zoom, по ссылке

Организатор семинара – директор Института компьютерных наук и технологий СПбПУ Лев Владимирович Уткин.
Модератор семинара – научный руководитель Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» Алексей Шпильман.

Семинары организуются при поддержке ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности», Фонда «Центр стратегических разработок «Северо-Запад» и Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.

Цифровые технологии в промышленности

11 Oct 2023 19:09

Российские разработчики планируют выпустить процессоры на архитектуре RISC-V а американцы хотят ограничить доступ к ней

RISC-V — открытая процессорная архитектура, проект Калифорнийского университета в Беркли. Она свободно и бесплатно может использоваться в том числе для коммерческой реализации. Пока RISC-V применяется для вспомогательных решений с низкой производительностью, но предполагается, что она сможет конкурировать с популярными архитектурами x86 и ARM и станет ключевой архитектурой для создания новых ИИ-чипов. Компании, разрабатывающие микроэлектронику на RISC-V, участвуют в альянсах, чтобы синхронизировать разработки. Крупнейший из них — швейцарский RISC-V International.

В России тоже есть такое сообщество – «Альянс RISC-V» в его правление входят представители «Байкал Электроникс», «Синтакор», «Аквариус» и др. В настоящее время альянс готовит дорожную карту развития RISC-V в России, которую планируется представить на форуме «Микроэлектроника 2023».

Российские разработчики микроэлектроники планируют выпустить первые образцы процессоров на RISC-V в 2025 году, серийное производство может быть налажено после 2026 года. Сейчас разработки на архитектуре ведут, в частности, Yadro и «Байкал Электроникс».

Несмотря на то что архитектура является открытой, ее распространение в Китае и России беспокоит власти США. В настоящее время американцы прорабатывают меры, которые позволят запретить западным альянсам RISC-V работать с китайскими и российскими. Участие российских разработчиков в международных альянсах RISC-V необходимо для утверждения общих стандартов при разработке компонентов на этой архитектуре. Это требуется для обеспечения совместимости компонентов на уровне базового программного обеспечения и протоколов обмена данными. Если международные альянсы RISC-V в будущем откажутся принимать в состав технических комитетов представителей российских компаний, это осложнит разработку микроэлектроники. Дизайн-центры будут вынуждены соблюдать технические стандарты, принятые без их участия.

Крайне любопытно будет наблюдать за попытками запретить распространение этой open-source технологии. Хотелось бы верить что российская микроэлектроника сможет обойти ограничения без существенных издержек и уже скоро поменять традиционные архитектуры на независимые.

Источник: Коммерсантъ

Цифровые технологии в промышленности

09 Oct 2023 11:19

Сбер входит в отрасль микроэлектроники

Группа инженеров компании разрабатывает софт, который потенциально должен за счет использования технологий искусственного интеллекта ускорить выпуск микроэлектроники на полупроводниковых фабриках. Сбер проявляет интерес к широкому спектру полупроводниковых технологий, а в его структурах уже работают специалисты из американской Intel.

На форуме «Микроэлектроника 2023», который пройдет с 9 по 14 октября в Сочи, запланирована закрытая конференция «Технологии "Сбера" для полупроводниковых производств», следует из программы мероприятий. Судя по краткому описанию, на сессии будут представлены «видение и возможности Сбербанка по автоматизации производств».

Речь идет о разработках, связанных с технологией инверсивной литографии (ILT), которая позволяет за счет применения больших вычислительных мощностей и технологий искусственного интеллекта ускорить процесс проектирования фотошаблонов (маски, используются для переноса рисунка чипа на кремниевую пластину). Сбер работает над созданием алгоритма, который позволит проектировать маски и рассчитывать оптические искажения с помощью нейросетей, а не стандартных способов расчета, используемых в существующих САПР. Любопытно, что технология инверсивной литографии внедряется на заводах, которые работают с тонкими топологическими нормами — 14 нм и ниже. В России пока нет фабрик такого уровня.

В целом, вложения в технологии микроэлектронных производств это тренд для современных ИИ-компаний. Пару дней назад сообщалось о том что свои ИИ-чипы планирует создавать OpenAI. В этом плане движение Сбера в этом направлении представляются правильным шагом. С нетерпением ждем подробностей об их разработках.

Источник: Коммерсантъ

Цифровые технологии в промышленности

04 Oct 2023 11:04

Институт органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН приглашает на научную конференцию-школу “Искусственный интеллект в химии и материаловедении”

Для чего стоит посетить конференцию:

▪️Узнать о новейших алгоритмах, применяемых в химии и материаловедении
▪️Обменяться опытом с ведущими экспертами в данной области
▪️Найти партнеров для совместных исследований и проектов
▪️Поднять свои исследования на новый уровень благодаря применению ИИ
▪️Стать частью научного будущего, откройте для себя новые горизонты развития с помощью искусственного интеллекта

Вот некоторые из научных направлений, демонстрирующие потенциал ИИ в ускорении и улучшении исследований в области химии и материаловедения, которые планируется обсудить на конференции:

▪️Прогнозирование свойств молекул
▪️Оптимизация свойств
▪️Автоматизированный поиск реагентов
▪️Дизайн материалов
▪️Распознавание и анализ спектров
▪️Оптимизация процессов
▪️Прогнозирование стабильности соединений
▪️Квантовые вычисления
▪️Создание биоактивных молекул
▪️Устойчивость и экологичность

Конференция пройдет очно в Москве 18-20 декабря. Подать доклады можно до начала ноября.

Подробнее на сайте ИОХ РАН

Цифровые технологии в промышленности

27 Sep 2023 10:13

В правительстве разработали ряд мер борьбы с нехваткой вычислительных мощностей для развития технологий ИИ

По мнению Минэкономики, первоочередной проблемой отрасли является нехватка вычислительных мощностей для ИИ. Как отметил вице-премьер Дмитрий Чернышенко, поддержка и льготный доступ к вычислительным мощностям для разработки ИИ необходимы сейчас около 5 тыс. организаций.

Для решения этой проблемы Минэкономики и Минцифры разработали ряд специальных мер. Так, предлагается на инвестиционной стадии запустить льготный кредит для закупки компонентов для суперкомпьютеров. При переходе к операционной фазе — снизить финансовую нагрузку на бизнес за счет ускоренной амортизации на оборудование.

Как отмечается в справке Минэкономики к стратегической сессии, льготные кредиты могут распространить на закупку и импортной компонентной базы. Еще одно предложение — ввести при переходе к операционной фазе проектов ИИ льготный тариф на электроэнергию, для чего Минэнерго создаст реестр мощностей для вычислений, а Минцифры будет определять, какие из них должны получать преференции.

По словам Максима Решетникова, меры позволят специалистам создать не менее трех общих и десять отраслевых больших фундаментальных моделей. (И тут мы вспоминаем наши недавние материалы об отраслевых БМ - раз, два). Все созданные цифровые решения министр предлагает продвигать на рынки дружественных государств — соответствующие двусторонние переговоры проводятся со странами ЕАЭС, ШОС, БРИКС.

Источник: Коммерсантъ

Цифровые технологии в промышленности

22 Sep 2023 15:29

Уважаемые коллеги, напоминаем, что семинар «Базисные отраслевые модели и вертикальный искусственный интеллект» начнется уже через пол часа!

Чтобы подключиться к семинару, необходимо пройти процедуру регистрации на платформе Leader ID. Всем зарегистрированным будет предоставлен доступ к мероприятию через платформу Zoom.

Цифровые технологии в промышленности

18 Sep 2023 13:12

ИИ-революция в городском планировании

Генеративный ИИ трансформирует подход архитекторов и урбанистов к работе и то, как жители видят городские проблемы.

В статье Bloomberg рассматривается несколько городских проектов, которые применяют генеративные нейросети уже сегодня. Результаты пока неоднозначные – ИИ не всегда удается предложить удачные идеи для дизайна среды, поскольку генерации основаны на имеющихся изображениях городов.

Идеальный город будущего не существует в виде датасета. Практически все ИИ генерации в дизайне несут какой-то bias – например заимствуют решения из преимущественно азиатских мегаполисов, часто не адаптируют генерации к климатическим особенностям, а также не учитывают тренды на сокращение автомобильного транспорта. Скорее, нейросети просто предлагают среднестатистические городские решения, со всеми их особенностями и недостатками.

С другой стороны, ИИ позволяет альтернативный взгляд – например, с помощью ИИ можно посмотреть, как уже имеющаяся городская среда будет выглядеть без машин или можно реализовать “гибридный дизайн” новых строительных проектов, который позволяет смешивать элементы зданий и различные стили. Уже существуют помощники проектировщика, которые позволяют быстро и точно планировать инфраструктуру и элементы умного города при создании новых кварталов.

Симуляции, создаваемые генеративным ИИ меняют и подход к управлению городом – жители могут визуализировать последствия тех или иных принимаемых администрацией решений, что уже активно используется, например, муниципальными депутатами, продвигающими те или иные городские проекты.

Цифровые технологии в промышленности

14 Sep 2023 14:59

Вертикальный ИИ – следующая революция для генеративного ИИ в бизнесе и промышленности

На глаза попалась любопытнейшая статья Forbes о новом типе ИИ-модели – Вертикальном ИИ. Авторы концепта утверждают что это следующая большая революция в ИИ для промышленных задач, поэтому мы не могли пройти мимо.

Вертикальный ИИ (вертикальные модели ИИ) – это модели, которые обучаются на отраслевых данных и экспертизе конкретной компании (а может и нескольких компаний) и решают отраслевые задачи по конкретной “вертикали” бизнеса. Такие модели используют кастомные алгоритмы, заточенные под конкретные сценарии и требования конечного пользователя. Еще одной важной особенностью вертикального ИИ является включение предметной экспертизы человека – например, часто лучшее решение проблемы содержится не в исторических данных, а в экспертных материалах. И именно такими синтетическими экспертными данными специально обогащается датасет. В результате вертикальный ИИ позволяет компаниям достигать существенно более высоких операционных результатов чем противопоставляемый ему “горизонтальный ИИ” - модели типа ChatGPT применяемые к отраслевым задачам.

Существующие модели “вертикального ИИ” относятся в основном к области сервисного обслуживания. Например McKinsey в своем докладе приводит кейс в котором такая вертикальная модель, обученная на данных и экспертизе наиболее успешных менеджеров по обслуживанию и внедренная как ИИ-ассистент для менее успешных, увеличила эффективность последних на 14%, сократив их временные затраты на решение проблем на 9%. В дальнейшем вероятно создание таких моделей и для промышленности.

Такие вертикальные модели ИИ концептуально схожи с базисными отраслевыми моделями, идея которых представлена в докладе Фонда “ЦСР “Северо-Запад”. ИИ-сообщество все еще переваривает концепт отраслевого ChatGPT, но очевидно что вектор развития генеративных моделей идет именно в этом направлении. Еще одним важным драйвером вертикального ИИ является сокращение стоимости создания больших генеративных моделей – напомним что ARK Invest ранее прогнозировал что к 2030 году создание модели на 175 млрд. параметров обойдется вcего в $30 (на конец 2022 г. это стоило примерно $450 тыс.)

Цифровые технологии в промышленности

07 Sep 2023 14:51

Президент России утвердил ряд поручений в области развития искусственного интеллекта

На сайте Кремля был опубликован перечень поручений Президента, который был утвержден по итогам совещания с членами Правительства о внедрении ИИ в отрасли экономики, прошедшего в июле 2023 года. Вот несколько любопытных выдержек из поручений Правительству:

1. Правительство должно обратить особое внимание на поддержку исследований по оптимизации алгоритмов машинного обучения и процессов вычислений, в том числе связанных с развитием больших языковых моделей и технологий генеративного искусственного интеллекта. О результатах необходимо отчитаться до 1 декабря 2023 и далее ежегодно.

2. Стратегии цифровой трансформации государственных корпораций должны быть скорректированы с целью обеспечить внедрение ИИ в их деятельность до 25 декабря 2023 г.

3. До 15 октября 2023 года должны быть установлены требования об обязательном использовании хозяйствующими субъектами технологий ИИ при предоставлений субсидий из федерального бюджета

4. С 2024 года модуль “Системы искусственного интеллекта” необходимо включить в программы подготовки специалистов по государственному и муниципальному управлению

5. Должны быть установлены льготы и преференции для российских производителей комплектующих для суперкомпьютеров а также грантовая поддержка ученым и МТК для использования суперкомпьютеров в целях создания “сложных нейросетей”

6. На базе ведущих центров ИИ должны быть созданы образовательные программы в области разработки больших языковых моделей и “сложных нейросетей”

7. Необходимо обеспечить разграничение ответственности за создание и использование ИИ и сложных нейросетей – крайне важно, чтобы разработчик понимал периметр своей ответственности, чтобы он не отвечал – условно – за все продукты, которые искусственный интеллект может выдать и сгенерировать – какие-то изображения, тексты и так далее

Кроме этого РАН было поручено обеспечить мониторинг эффективности поддержки проектов в ИИ из средств госпрограммы “Научно-технологическое развитие”, а Государственной Думе – упростить доступ к участию в экспериментальных правовых режимов в сфере цифровых инноваций, а также обеспечить унификацию механизмов страхования ответственности за вред, причиненный в результате применения технологий искусственного интеллекта.

Что такое “сложные нейросети” в государственных документах пока не определено, но подсказка есть в протоколах совещания с Правительством – “сложными” нейросетями Министр экономического развития М.Г. Решетников назвал большие нейросети с большим количеством параметров – судя по всему, имеются ввиду большие языковые модели или базисные модели, вокруг которых строилась вся мировая повестка развития ИИ в 2023 году.

Большинство из указанных поручений Правительство планирует отработать в ходе обновления Национальной стратегии развития ИИ до 2030 года и формирования нацпроекта “Экономика данных”.

Подробнее на сайте Кремля

Цифровые технологии в промышленности

01 Sep 2023 09:38

Сбер и Яндекс создают аналоги GitHub Copilot

Сервис GitHub Copilot на основе моделей OpenAI для генерации кода с помощью ИИ был представлен в 2021 году. В 2023 году Microsoft анонсировала новую версию GitHub Copilot, способную генерировать описания к предлагаемым правкам к проекту, и стала использовать бренд Copilot применительно к ИИ-функциям других своих продуктов — в частности, офисного пакета Microsoft 365. В России сейчас официально все эти сервисы не доступны.

Приятной новостью является то, что российские компании создают собственные аналоги этих сервисов. Сбер, представивший в этом году генеративную нейросеть GigaChat, разработал инструмент разработки и автодополнения кода GigaCode. Возможность создания сервиса для разработчиков на базе искусственного интеллекта (ИИ) рассматривает и Яндекс. Участники рынка отмечают, что подобные инструменты пока способны дописывать лишь небольшие фрагменты кода. Результат генерации может совпадать с чужим кодом, но юристы не видят в этом рисков ни для владельца сервиса, ни для его пользователей. Сейчас сервисом уже пользуются несколько тысяч специалистов «Сбера», в ближайшие месяцы GigaCode будет доступен для внешних разработчиков.

Генеративную нейросеть YandexGPT в этом году представил и Яндекс. Сейчас компания сфокусирована на интеграции YandexGPT в сервисы для массовых пользователей, но в будущем будет создавать и сервисы для разработчиков.

Источник: Коммерсантъ

Очень здорово, что российским компаниям удается догонять западных техногигантов. Тот же GigaChat с точки зрения пользовательского опыта не уступает в качестве GPT-3.5, и можно надеяться что GigaCode тоже покажет хорошие результаты. В конечном итоге, такие сервисы приведут к серьезным изменениям на рынке труда и в целом в процессах разработки интеллектуальных продуктов. Можно быть уверенным, что этот тренд будет актуален не только на Западе но и в России, даже если нас полностью отключат от продуктов Microsoft. Лично нам, как массовым пользователям офисного софта, хотелось бы уже поскорее увидеть российские офисные решения с ИИ-ассистентами – то есть аналог MS Copilot, который пока еще сам находится в стадии тестирования. Только пока не понятно – от кого можно ждать такого анонса?

Цифровые технологии в промышленности

28 Aug 2023 13:16

Цифровые роботизированные лаборатории экспериментального формата – что это такое и почему за ними будущее науки?

Об этом аналитический доклад Фонда "ЦСР "Северо-Запад" и ФПИМИ. Доклад подготовлен на основе материалов стратегической сессии, которая прошла в июле 2023 года. В докладе представлены основные идеи молодых ученых — участников сессии, которые закладывают концептуальную основу развития и поддержки цифровых роботизированных лабораторий в России.

Один из основных тезисов доклада заключается в том, что в основе нового поколения лабораторий должны лежать отраслевые базисные модели, позволяющие трансформировать подходы к получению научных и практических результатов, развитие и расширение функционала которых становится основным процессом деятельности лаборатории.

Доклад может быть полезен руководителям научных коллективов и лидерам сектора НИОКР, стремящимся осуществлять качественные изменения организационных форм и методологии научной деятельности для достижения нового уровня эффективности лабораторий.

С докладом можно ознакомиться на сайте Фонда "ЦСР "Северо-Запад"

Цифровые технологии в промышленности

26 Aug 2023 13:40

Как оставаться актуальным в эпоху Creative AI?

В технологических медиа уже укрепилось мнение о том, что прорыв в развитии генеративных нейросетей это дизрапт такого же уровня как внедрение персональных компьютеров в 1970х-80х или электрификация в 1880-1920х. Только если электрификация набирала обороты 40 лет, а компьютеризация 20, то генеративные нейросети развиваются существенно быстрее. Ожидается что большинство работников в экономике знаний перейдет со старых инструментов (ПК и традиционный софт) на ИИ-инструменты уже в ближайшие 3 года. Весь набор генеративных инструментов, которые способны решать задачи по созданию интеллектуального продукта (любых текстов, изображений, видео, аудио) можно назвать креативным ИИ.

В докладе Board of Innovation собраны цифры, мнения и прогнозы развития креативного ИИ – вот несколько любопытных выводов из него. (Сам доклад приложен ниже).

🟦Инструменты креативного ИИ проще всего объяснить через сочетание input-output. Имеющиеся сегодня модели text-to-image, text-to-text, text-to-video уже в ближайшее время эволюционируют в voice-to-product, thought-to-solution, sight-to-intelligence.

🟦Появится аналог закона Мура для цифровых продуктов - с каждым годом стоимость создания софта и контента будет снижаться в геометрической прогрессии и к концу десятилетия она станет околонулевой. В том числе зарплаты программистов могут упасть с условных $100 000 в год сегодня до нуля в 2030 году.

🟦Креативный ИИ будет не инструментом, а агентом. Системе не нужно будет давать последовательные промты для каждого действия, как это происходит сейчас. Достаточно будет дать общую установку, а далее ИИ будет промптить сам себя, при необходимости инициировать взаимодействие с людьми. В том числе он будет встроенным в мобильных роботов – сможет перемещаться и взаимодействовать с физическими объектами.

🟦Практически весь контент в мире будет сгенерирован ИИ. С момента выхода Midjourney и Stable Diffusion с их помощью было создано больше изображений чем за 150 лет развития фотографии. Сгенерированные ИИ персонализированные учебные материалы, планы лечения и другие важные информационные продукты, создание которых сегодня мы доверяем только людям, будут новой нормой. Human-only продукты станут эксклюзивным продуктом, роскошью, создаваемой по запросу.

Если еще пару лет назад можно было вести серьезные дискуссии о том, случится ли все написанное выше, то сегодня можно обсуждать только как скоро это случится и как глубоко проникнет в нашу повседневную жизнь. Поэтому думать о стратегии своей организации и себя как участника рынка труда нужно начинать уже сегодня.

Есть несколько общих подходов к тому, как компании экономики знаний могут переходить на креативный ИИ:

1️⃣Внедрять креативный ИИ в текущие процессы. Вероятно вы столкнетесь с барьерами в процессе этого – например, ИИ-контент может не соответствовать принятым в организации стандартам качества продуктов. Но стандарты можно менять, скилы работы и применяемые инструменты можно улучшать. Скорее всего в ближайшим будущем мы увидим менее качественные (по сравнению с работой человека) интеллектуальные продукты создаваемые ИИ, но скорость, стоимость и масштабируемость их создания будет такой, что работа человек в конечном итоге перестанет быть выгодной.

2️⃣ Пересматривать сам подход к созданию продуктов. Возможно, те продукты которые вы сейчас предлагаете рынку не получится полностью передать Креативному ИИ. В таком случае вам нужно разработать новые типы продуктов, в которые войдут те воркфлоу, в которых ИИ наиболее успешно справляется.

3️⃣ Извлекать выгоду из своего датасета. Эффективное применение уже имеющихся данных, полученных в ходе предыдущих реализованных проектов, вместо того, чтобы осуществлять поиск инсайтов под каждый новый проект, может сократить затраты на эту операцию на 50% с сохранением эффективности. Для этого эти данные нужно собирать, хранить и использовать в создании своих моделей.

Цифровые технологии в промышленности

25 Oct 2023 08:18

Институт ИИ МГУ приглашает на встречу научного сообщества «Информационное воздействие», организаторами которого выступает лаборатория «Машинное обучение и семантический анализ» под руководством профессора Воронцова К.В.

Объединение создано в целях междисциплинарной кооперации для изучения теоретических и прикладных вопросов, связанных с феноменом информационного воздействия.

В рамках встречи пройдёт лекция доктора медицинских наук, профессора, академика РАН Анохина К.В. «Долговременные эффекты информации на мозг: генетические механизмы».

Дата и время проведения: 31 октября 2023 в 16:30

Формат: онлайн

Приглашаем присоединится к обсуждению и зарегистрироваться по ссылке: https://forms.yandex.ru/u/65294da72530c2b7d813bb1f/

Ссылка на трансляцию будет направлена после регистрации.

По вопросам сотрудничества и участия в семинарах можно обратиться по адресу v.sherbakova@iai.msu.ru

Цифровые технологии в промышленности

19 Oct 2023 10:17

Напоминаем, что уже сегодня, в 17:00, состоится семинар Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» 

На мероприятии выступит Дмитрий Иванов, постдок, Data and Decision Science Faculty, Технион (Technion - Israel Institute of Technology).

С докладом на тему: «Дизайн оптимальных аукционов с помощью глубокого обучения»

Подключиться к семинару можно с помощью Zoom, по ссылке.

До встречи!

Цифровые технологии в промышленности

18 Oct 2023 11:32

Минцифры в рамках обновления Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года рекомендовано создать государственную платформу развития ИИ, где разработчики смогут получить доступ к вычислительной инфраструктуре и данным

Рекомендации в адрес главы Минцифры 17 октября направил зампред совета по развитию цифровой экономики при Совете федерации Артем Шейкин. На платформе должны размещаться дата-сеты (наборы данных), на основе которых можно проводить обучение систем ИИ. Разработчикам будет предоставляться доступ к вычислительной инфраструктуре.

Раньше небольшие российские компании для разработок использовали облачные ресурсы Amazon, Google и других крупных международных игроков, однако теперь такой возможности нет. Для создания государственной платформы потребуется оборудование (серверы и системы хранения данных), среды виртуализации, специализированное ПО и инструменты, средства безопасного доступа и прозрачные условия использования.

По оценке директора по развитию бизнеса «Девелоника» (ГК Softline) Романа Смирнова, стоимость создания предложенной системы без учета стоимости оборудования можно оценить в 5–20 млрд руб. Главная составляющая подобных решений — специальные промышленные видеокарты, на которых обучаются нейросети. Напомним что на создание 10 суперкомпьютеров для ИИ на основе видеокарт NVIDIA может быть выделено 500 млрд. рублей до 2030 года.

В целом представители индустрии, которых опросил Коммерсантъ положительно относятся к данной инициативе, однако сомневаются что доступ к платформе смогут получить все, у кого есть потребность в вычислительных ресурсах для ИИ

Источник: Коммерсантъ

Цифровые технологии в промышленности

12 Oct 2023 17:40

State of AI 2023: основные выводы отчета

Вышел один из самых заметных ежегодных отчетов по искусственному интеллекту State of AI 2023. Вот ключевые выводы из него:

В части исследований

◾На примере GPT 4 виден существенный разрыв между эффективностью проприетарных ИИ моделей и открытых альтернатив не в пользу последних. Этот же пример демонстрирует высокую эффективность обучения с подкреплением на основе обратной связи от пользователей.

◾Увеличивается количество попыток повторить или превзойти качество проприетарных моделей с помощью небольших моделей, повышения качества датасетов, удлинения контекста. Лидером в этом являются модели семейства LLaMa.

◾Не ясно насколько долго данные созданные людьми смогут поддерживать развитие и масштабирование ИИ. По некоторым оценкам уже в 2025 году LLM могут столкнуться с дефицитом данных. Малоизученным остается влияние синтетических данных на качество моделей. Еще одним важным направлением является извлечение новых данных из видео и введение в оборот закрытых данных компаний.

◾Большие языковые модели станут инструментом, обеспечивающим большой прорыв в естественных науках, и в первую очередь в молекулярной биологии и создании новых лекарств.

◾Новым фронтиром становится мультимодальность, устойчиво растет спрос на все виды интеллектуальных агентов

В бизнес-сегменте

◾NVIDIA достигла триллионной капитализации за счет спроса на GPU для ИИ в государственном секторе, стартапах, технологических компаниях и исследовательских организациях

◾Экспортные ограничения ограничивают продажи чипов на глобальном рынке (в первую очередь в Китае), но ключевые вендоры создают специализированную продукцию для обхода таких ограничений

◾Приложения на основе генеративного ИИ привлекли рекордные $18 млрд. венчурных и корпоративных инвестиций в этом году

Кроме того 2023 год ознаменовался продолжающимся формированием двух технологических полюсов в лице США и Китая. Пока инициатива на стороне США, но в будущем ситуация может измениться. Регуляторные вопросы особенно обострятся и выйдут на глобальный уровень с ростом влияния ИИ на такие аспекты как выборы и рынок труда. Риски ИИ в этом году занимали многих, и у современных систем все еще остается много уязвимостей, которые существенно ограничивают их применение.

С полной версией доклада можно ознакомиться по ссылке

Цифровые технологии в промышленности

09 Oct 2023 13:45

#про_науку #про_ИИ

В последние полтора года то тут, то там мелькает идея создания чисто российских ИИ/ML-фреймворков - то в целом, то для российских науки и образования. Под тем лозунгом, что отечественные-то фреймворки, конечно, всех нас спасут. Уж один - так точно (шестикрылый, если вы понимаете, о чём я).

Я вежливый кролик, поэтому обычно говорю, что да, ИИ/ML-фреймворки, особенно для науки, - дело богоугодное. Но если хотеть в полную импортонезависимость и цифровое огораживание, то сразу же возникают интересные нюансы:

1️⃣ Нет никаких висящих в вакууме фреймворков, ни научных, ни универсальных, а есть - экосистемы под ИИ/ML. И в мало-мальски приличной экосистеме должны быть готовые модели, IR и компиляторы, библиотеки и ещё масса всего. Бюджет х10, да.

2️⃣ Фреймворки и даже экосистемы без данных - деньги на ветер. AlphaFold учили на базе UniProt (размеченные данные о последовательностях аминокислот); астрофизики учат модели на данных CANDLES, размеченных самими учеными или краудсорсингом (GalaxyZoo); список можно продолжать. А дальше появляются проблемы междисциплинарных метаданных, проприетарных форматов (привет вендорам, производящим научное оборудование каждый со своим стандартом). И денег, которых стоит разметка. Есть, конечно, робкая надежда на глубокое обучение, позволяющее работать с неразмеченными данными, но оно уместно далеко не везде, увы.

3️⃣ И моё самое любимое. ИИ/ML в целом и глубокое обучение в частности дают науке очень, очень много. Но реальный переворот случится только тогда, когда исследователи получат в своё распоряжение каузальный ИИ, способный выявлять причинно-следственные связи и, извините за громкие слова, выводить законы природы из массивов данных (например, управляющие уравнения в физике).

Такие дела.

Цифровые технологии в промышленности

05 Oct 2023 10:58

В СПбПУ создан отечественный литографический комплекс из установок для безмасочного получения изображения на подложке и плазмохимического травления кремния

Специалисты Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого разработали две установки для выпуска микроэлектронных наноструктур. Первая установка используется для получения изображения на подложке, без использования специальной маски. Такая технология, по словам разработчиков намного менее затратна по сравнению с классической литографией как по деньгам, так и по времени, в которой для получения изображения используются специализированные шаблоны. Установка работает под управлением специализированного ПО и полностью автоматизирована. Разработчики уверяют, что первая машина, используемая для безмасочной нанолитографии, стоит в пределах 5 млн руб., то есть как современный автомобиль. Зарубежные аналоги такого оборудования оцениваются в миллиарды рублей.

Вторая установка использует в своей работе созданный на первом этапе рисунок на подложке. Она предназначена непосредственно для формирования наноструктур, но также позволяет создавать кремниевые мембраны, которые в дальнейшем могут использоваться, например, в судовых датчиках избыточного давления. Созданные на такой установке мембраны превосходят по надежности и чувствительности изготовленные методами жидкостного или лазерного травления. При этом это полностью отечественный продукт. Стоимость второй установки ее создатели раскрывать не стали.

Создатели продолжают совершенствовать созданный ими комплекс для литографии. В частности, они намерены оснастить обе входящие в его состав установки системами искусственного интеллекта.

Источник: Cnews

Цифровые технологии в промышленности

27 Sep 2023 15:18

💪🏻🦾🎧 Вышел первый выпуск live-подкаста «Человек и машина» о современных технологиях и людях, которые с ними взаимодействуют. Подкаст уже доступен на Яндекс Музыке и других площадках. В нём ведущий Павел Кушелев и директор по развитию ИИ Яндекса Александр Крайнов общаются с Алексеем Шпильманом — создателем и руководителем образовательной программы «Машинное обучение и анализ данных» в НИУ ВШЭ.

В выпуске:
• Почему нейросети учили на играх и чем они похожи на детей.
• Почему термин «искусственный интеллект» устарел за последние 70 лет.
• Зачем учить нейросеть видеть сны.

Да, и ещё кое-что. Следующую серию записываем уже 1 октября. Приходите послушать и задать вопросы гостю — нейрофизиологу Вячеславу Дубынину, с которым мы поговорим о том, что такое интеллект и как появилась идея сделать его искусственным. Сбор на площадке Плюс Дача в Парке Горького (Москва) с 17:00. Билеты можно получить тут, вход для подписчиков Яндекс Плюс бесплатный.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

Цифровые технологии в промышленности

26 Sep 2023 12:00

Базисные отраслевые модели - ключевой строительный блок в науке и промышленности будущего

22 сентября Фонд «Центр стратегических разработок «Северо-Запад», при участии экспертов из Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева, а также при поддержке Фонда поддержки инноваций и молодежных инициатив Санкт-Петербурга провел семинар «Базисные отраслевые модели и вертикальный искусственный интеллект».

Ведущим семинара был Дмитрий Санатов, руководитель головного офиса, партнер ЦСР «Северо-Запад».

Михаил Харитонов, координатор проектов Фонда «ЦСР «Северо-Запад», автор телеграм-канала «ИИ в промышленности», представил концептуальное описание феномена базисных отраслевых моделей и вертикального интеллекта и их роли в трансформации рыночных и исследовательских процессов.

Евгений Минаев, доцент кафедры суперкомпьютеров и общей информатики Самарского университета, поделился опытом коллектива вуза в разработке базисных моделей под конкретные отраслевые задачи. В частности, исследователи института ИИ университета имеют существенный задел в разработке комплексных интеллектуальных систем для потребностей транспортной отрасли. В планах научной команды Самарского университета – разработка шести базисных отраслевых моделей, в том числе в области сельского хозяйства и двигателестроения.

Екатерина Пчицкая, доцент Высшей школы биомедицинских систем и технологий СПбПУ, и Вячеслав Чуканов, научный сотрудник Лаборатории молекулярной нейродегенерации СПбПУ, представили доклад о потенциале внедрения базисной отраслевой модели в области нейробиологии. По мнению исследователей, данный шаг позволит решить целый комплекс проблем в научном направлении, связанных с ограниченностью доступа к данным, их разнородностью, а также высокими требованиями к квалификации кадров. При этом эксперты убеждены, что формат такой модели должен характеризоваться открытостью.

Также в ходе дискуссии были подняты вопросы о потенциале разработки стандартизированного подхода к определению критериев выбора той или иной модели ИИ для задач конкретных участников рынка. Вопрос выбора в условиях ограничения доступа к некоторым моделям, представленным на глобальном рынке, и другие аспекты, связанные с прикладной стороной развития тематики базисных отраслевых моделей, станет предметом дальнейшего обсуждения в рамках будущих семинаров Фонда «ЦСР «Северо-Запад».

Запись семинара доступна на YouTube-канале Фонда «ЦСР «Северо-Запад»

Цифровые технологии в промышленности

19 Sep 2023 08:59

22 сентября в 17:00 состоится семинар «Базисные отраслевые модели и вертикальный искусственный интеллект»

На мероприятии выступят эксперты Фонда «Центр стратегических разработок «Северо-Запад», Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого и Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева.

Доклады участников будут посвящены следующим вопросам:

1⃣ Базисные отраслевые модели и вертикальный ИИ представляют следующий эволюционный этап развития генеративного искусственного интеллекта, при этом наибольший потенциал расширения масштабов их применения ожидается в контексте решения промышленных и научных задач

2⃣ Создание и расширение функционала базисных моделей представляет основу деятельности лабораторий нового поколения . Базисные модели позволяют трансформировать подходы к получению научных и практических результатов.

3⃣ Развитие базисных моделей и сервисов на их основе должно развиваться в контуре сотрудничества науки и индустрии. Результатом такого сотрудничества должны стать готовые технологические решения, которые будут охватывать целый спектр индустриальных задач.

Чтобы подключиться к семинару, необходимо пройти процедуру регистрации на платформе Leader ID. Всем зарегистрированным будет предоставлен доступ к мероприятию через платформу Zoom. Онлайн-трансляция семинара будет вестись на YouTube-канале Фонда «ЦСР «Северо-Запад».

Партнерами семинара являются Фонд «Центр стратегических разработок «Северо-Запад», Фонд поддержки инноваций и молодежных инициатив Санкт-Петербурга, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого и Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева

Цифровые технологии в промышленности

15 Sep 2023 09:13

В США создают национальный институт теории и математики в биологии

NSF в партнерстве с Simons Foundation выделили грант на $50 млн. на создание нового научного института, целью которого является математическое переосмысление биологии во всех масштабах – от клеточного уровня до межвидового взаимодействия.

Объединяя математиков и биологов, институт будет заниматься созданием моделей ИИ, математических теорий, вычислительных и статистических инструментов, направленных на открытие фундаментальных законов биологии. Это позволит решать задачи в области экологии, биомедицины и биотехнологий. Амбиция института – стать национальным исследовательским хабом, накапливающим биологические данные и математические модели на их основе и предоставляющим доступ к ним для исследовательских организаций.

Грант предполагает создание такого института в Northvestern University в партнерстве с Университетом Чикаго и как минимум пятилетнюю междисциплинарную исследовательскую программу. Кроме того в институте будут планируется единовременно готовить 300 студентов по программам бакалавриата и магистратуры, а также 100 постдоков. Образовательная экосистема такого института предполагает вовлечение начиная со средней школы, а также специальные курсы для школьных учителей биологии.

Данный кейс любопытен в контексте создания новых центров и лабораторий искусственного интеллекта в нашей стране. Например, Фонд поддержки инноваций и молодежных инициатив Санкт-Петербурга в партнерстве с Фондом “ЦСР “Северо-Запад” планируют создание схожих структур в вузах Санкт-Петербурга.

Источник: NSF

Цифровые технологии в промышленности

14 Sep 2023 09:15

Достижения NVIDIA в области чипов для ИИ снижают число стартапов в этой сфере

Reuters сообщает, что количество сделок в области чипов для ИИ на венчурном рынке в текущем квартале снизилось на 80% относительно предыдущего года. Причина тому – растущая монополизация рынка компанией NVIDIA. Тот уровень производительности и стоимости который предлагает компания, становится все сложнее достижим, и если раньше стартапы в области микроэлектроники для ИИ были перспективным направлением, которое давало инвесторам хорошие показатели возврата инвестиций, то сейчас успешных проектов единицы.

Среди тех, кто продолжил привлекать финансирование можно привести два знаковых примера, отметившиеся крупнейшими сделками в текущем квартале:

1. Tenstorrent, продуктом которой являются Lifelong Learning чипы для глубокого обучения на открытой архитектуре RISC-V привлекла $100 млн. от Hyundai и Samsung

2. D-Matrix, создающая кастомные чипы и чиплеты для генеративного ИИ на основе архитектуры Digital In-Memory Compute (DIMC) привлекла $110 млн. от Microsoft

Текущие события на рынке чипов для ИИ позволяют говорить о том, что переход к новым кастомным архитектурам существенно ускорился, при этом поле для экспериментов сокращается – ключевой нишей остаются только дата-интенсивные вычисления заточенные под конкретные предиктивные алгоритмы.

Сейчас тренд развития глобального рынка ИИ, судя по всему, на вертикальную интеграцию – создатели базисных моделей, такие как Microsoft, начнут производить чипы под свои задачи, а NVIDIA будет работать с потребителями и создателями сервисов.

Цифровые технологии в промышленности

05 Sep 2023 12:47

Ученые ГУАП создали прибор для идентификации по рисунку вен на ладони

Прототип прибора для биометрической идентификации по рисунку вен ладони разработали в Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения (ГУАП). Устройство обрабатывает изображения рисунка вен с помощью компьютерного зрения и алгоритма идентификации на основе сверточных нейросетей.

По словам разработчиков, прибор также может применяться в медицине, так как он способен на основе вторичных идентификационных признаков распознавать различные заболевания, например, варикоз.

🔗 Источник: https://www.gazeta.ru/science/news/2023/09/04/21211934.shtml

***
📎 В конце августа сообщалось о планах японских компаний Hitachi и Tobu Railway внедрить в 2024 году в Токио оплату покупок с помощью распознавания лиц и вен на пальцах. До этого стало известно, что китайская WeChat начала внедрять систему распознавания ладоней для оплаты проезда в пекинском метро.

Цифровые технологии в промышленности

30 Aug 2023 08:53

Иннополис выпустил доклад о применении ИИ в приоритетных отраслях экономики

В докладе собраны мнения экспертов, обзоры рынков и кейсы, проанализирован патентный ландшафт и задачи для ИИ, решаемые наукой и бизнесом по ряду отраслей, от образования и финансовых услуг, до промышленности, энергетики и сельского хозяйства.

Приводим несколько выводов из доклада в части применения ИИ в российской промышленности:

1⃣ На рынке наметился спад патентной активности со стороны бизнеса, но ежегодное число разработок научно-образовательных организаций остается стабильным.

2⃣ Наибольшее число разработок в промышленном ИИ в России осуществлялось иностранными автомобильными, авиационными и нефтесервисными компаниями, тогда как позиции технологических гигантов и системных интеграторов были не так сильны – в топ по разработкам для промышленности вошли только Лаборатория Касперского и Сбер

3⃣ В мире происходит стремительный рост числа патентов в области ИИ для промышленных САПР, но российская наука пока не поддержала этот рывок.

4⃣ Российский рынок промышленного ИИ по структуре востребованных направлений похож на мировой, но имеется некоторое отставание в области управления организацией с помощью ИИ. Это связано с тем что в России не подлежат охране в качестве изобретений методы хозяйственной деятельности.

С полной версией доклада можно ознакомиться на сайте Иннополиса

Цифровые технологии в промышленности

28 Aug 2023 11:59

В Санкт-Петербурге завершился окружной хакатон по искусственному интеллекту

Окружной хакатон - командное соревнование для специалистов ИТ, в результате которого участники смогут решить задачи от государства и бизнеса по теме ИИ или другим ИТ-тематикам. Мероприятие проходит в гибридном формате с офлайн площадкой (студия + коворкинг) в одном из регионов округа. В окружном хакатоне могут участвовать также и представители других регионов.

В мероприятии участвовала 91 команда, а Общее число участников составило 854 человека.

Команды работали над кейсом по сбору аналитических данных блога, предоставленным Министерством просвещения Российской Федерации при участии проекта “топБЛОГ” президентской платформы “Россия – страна возможностей”. В составе участников жюри присутствовали также представители АО “НИИАС”, SberCloud и других компаний.

🥇Data Force из Архангельской области. Команда разработала программный модуль сбора ключевых показателей эффективности блога на осове фотоаналитики.

🥈WillChangeLater из Челябинской области представила сервис распознавания и анализа ключевых показателей эффективности на основе скриншотов разных медиа-площадок.

🥉ИИинтеграция из Новосибирской области создала программный модуль, призванный автоматизировать обработку отчётов от конкурсантов топБлог.

🏅Петербургская команда “Искусственный не интеллект” отметилась в рейтинге в категории “новички” за разработку модели для автоматического извлечения ключевых метрик, представленных на скриншотах с сервисов статистики каналов в различных социальных сетях.

Подробнее ознакомиться с результатами хакатона, включая видео и презентации участников можно на сайте проекта “Цифровой прорыв”

Цифровые технологии в промышленности

23 Aug 2023 15:27

Bloomberg: Китай создаст научно-инновационный инкубационный парк для стран БРИКС, заявил Си Цзиньпин. Он также сообщил, что участники блока договорились о скорейшем создании группы по изучению искусственного интеллекта и расширении сотрудничества в этой области. #БРИКС #Китай

Подписаться.