Цифровые технологии в промышленности

28 Nov 2023 10:05

Учреждения науки Петербурга и Сбер подготовят кадры в сфере ИИ для Арктики

СПб ФИЦ РАН и СПбГУ совместно со Сбером открыли новую магистерскую программу, которая будет готовить специалистов в сфере искусственного интеллекта. Это первая подобная программа, которая будет готовить уникальных специалистов в ИИ для решения задач в Арктике. Программа позиционируется как площадка, где организована коммуникация магистрантов с представителями индустрии.

Среди учебных курсов - Data Science, алгоритмы обработки изображений, технологии компьютерного зрения, прикладные задачи машинного обучения, технологии ИИ в Арктических исследованиях, а также интеллектуальные системы управления транспортной инфраструктурой в Арктике. Планируется, что уже начиная с первого курса студенты будут участвовать в проекте "цифрового помощника" для логистов морских грузоперевозок Cargotime и других междисциплинарных прикладных проектах СПб ФИЦ РАН и Сбера.

Источник: ТАСС

Цифровые технологии в промышленности

26 Nov 2023 10:07

Уважаемые подписчики канала "ИИ в промышленности", добрый день! Пару месяцев назад наш канал преодолел планку в 1000 человек. Большое спасибо вам за интерес к нашим материалам и семинарам. Мы стремимся становиться лучше и полезнее для вас. Будем расширяться и охватывать новые темы в области цифровых технологий в промышленности.

Для того, чтобы материалы канала были релевантными и полезными нам очень важно понимать состав аудитории и ее запросы. Просим пройти короткий опрос о вашем бэкграунде.

Цифровые технологии в промышленности

24 Nov 2023 12:09

Фонд "ЦСР "Северо-Запад" опубликовал аналитическую записку "Базисные модели искусственного интеллекта"

Короткая записка посвящена раскрытию понятия "базисные модели" применительно к области искусственного интеллекта. Базисная (фундаментальная) модель – это любая ИИ-модель, основанная на глубоком обучении на больших массивах данных (broad data), которая может быть донастроена с использованием пользовательских данных для выполнения широкого спектра задач.

В справке приведены данные об основных научных и технологических трендах в области базисных моделей, включая создание отраслевых базисных моделей для науки и промышленности. Базисные отраслевые модели являются важным шагом развития рынка ИИ, сравнимым с появлением цифровых двойников для рынка инжиниринга. Базисные модели повышают эффективность разработки решений в области искусственного интеллекта для промышленности и науки. В ближайшие годы ожидается существенное ускорение внедрения базисных отраслевых моделей, снижение стоимости их разработки а также разворачивание новых программ государственной поддержки, направленных на создание таких моделей и решений на их основе.

Материал позволит ознакомиться с концептом базисных моделей тем, кто еще не сталкивался с данным понятием, не является специалистом в области искусственного интеллекта, но стремится быть в курсе основных тенденций этого рынка.

Цифровые технологии в промышленности

23 Nov 2023 18:52

🤖Дмитрий Чернышенко принял участие в международной конференции AI Journey

«Сегодня идет борьба мировых игроков за первенство в технологической гонке. У нашей страны высокий потенциал для создания и внедрения собственных ИИ-решений, отдельные технологии уже прекрасно зарекомендовали себя в различных отраслях. Объем российского рынка ИИ в прошлом году достиг почти 650 млрд рублей, это примерно на 18% больше, чем годом ранее», – сказал вице-премьер.

🇷🇺Правительство России одним из первых в мире начало работать на собственных платформенных решениях. Одним из примеров стал перевод государственных информсистем на платформу «ГосТех».

📈Ожидается, что к 2030 году Россия войдет в топ-5 стран мира по использованию ИИ, а внедрение новых технологий увеличит ВВП на 6%.

Дмитрий Чернышенко обозначил ключевые тренды развития рынка ИИ:
📌стремление государств к технологической независимости в условиях взаимных ограничений,
📌ужесточение борьбы за кадры,
📌развитие безопасного ИИ, приоритетом государства и бизнеса становится безопасность пользователя и этика,
📌стремительное развитие научных исследований в новых технологических областях,
📌рост экономического эффекта от использования ИИ.

🖇По его словам, перед государством стоит задача – создать условия для честной прозрачной конкуренции внутри страны и поддержать отечественные продукты, которые идут на экспорт.

🤝В присутствии вице-премьера была подписана Декларация об ответственном экспорте ИИ. Документ устанавливает этические принципы и стандарты поведения отечественных разработчиков ИИ-решений. К декларации присоединилось шесть корпораций и ФСТЭК России.

📑Также в рамках AI Journey 11 новых участников присоединились к Национальному кодексу этики в сфере ИИ.

🎓На конференции также представили созданный при поддержке правительства рейтинг вузов по качеству подготовки специалистов в области искусственного интеллекта. В него вошли 180 учебных заведений, распределенных на 12 групп.

🏆В число лидеров с оценками А и А+ включены:
•ВШЭ,
•МФТИ,
•ИТМО,
•МГУ,
•СПбГУ.

Цифровые технологии в промышленности

17 Nov 2023 13:22

Вчера, на семинаре Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности», Ваге Егиазарян рассказал нам о векторизации с помощью глубокого обучения.

Спикер рассказал нам об основных примитивах векторной графики, таких как линии, сплайны, кривые Безье и NURBS. Мы узнали о различных представлениях CAD-моделей, таких как B-Rep и CSG, и их преимуществах и недостатках. А также, узнали о сложностях конвертации моделей в векторную графику и рассмотрели различные методы их решения с использованием классических подходов. Наконец, мы ознакомились с последними достижениями в области векторизации с помощью нейронных сетей, увидели новейшие разработки и подходы, которые позволяют эффективно решать задачи векторизации с применением глубокого обучения.

Запись семинара на тему: «Векторизация с помощью глубокого обучения», а также многое другое доступно по ссылке на Яндекс Дзен.

Все записи прошедших семинаров публикуем на канале spb_ai, подписывайтесь,
чтобы всегда быть в курсе ключевых событий ИИ.

Цифровые технологии в промышленности

15 Nov 2023 09:43

Госфинансирование центров ИИ в 2024 году могут увеличить на 80%

На финансирование в 2024 году деятельности исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта, в том числе в области "сильного" искусственного интеллекта, систем доверенного искусственного интеллекта и этических аспектов применения искусственного интеллекта будет направлено 2,8 млрд рублей, в то время как в первоначальной редакции проекта бюджета предполагалось выделить 1,5 млрд рублей. Увеличение средств на цели финансирования мероприятий в сфере искусственного интеллекта это поручение Президента РФ.

Помимо этого, в 2024 году будет увеличено финансирование на проведение мониторинга создания и результатов применения технологии искусственного интеллекта. Так, ЦБ в ноябре опубликовал доклад в котором заявил, что намерен поддержать развитие ИИ на финансовом рынке, и предложил законодательные методы регулирования. По мнению регулятора, нужно уделить внимание двум новым законодательным направлениям: ответственность за вред, причиненный в результате применения технологии, и защита авторских прав. Проработка указанных вопросов призвана создать прозрачную правовую среду для разработчиков ИИ, что придаст импульс созданию и внедрению новых решений на основе ИИ.

Источник: Интерфакс

Цифровые технологии в промышленности

13 Nov 2023 14:31

Векторизация с помощью глубокого обучения

16 ноября в 17:00 расскажем о векторной графике и о том, как различные модели глубокого обучения могут быть применены для ее создания. Начнем с вводных сведений о векторной графике и объясним ее преимущества и недостатки. Затем мы познакомим вас с различными представлениями векторной графики для двухмерного и трехмерного случаев.

Приглашаем на очередной семинар ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности». В этот раз своим опытом поделится Ваге Егиазарян, Стажер-исследователь Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».

Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке

Организатор лекции – директор Института компьютерных наук и технологий СПбПУ Лев Владимирович Уткин.
Модератор семинара – научный руководитель Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» Алексей Шпильман.

Семинары организуются при поддержке ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности», Фонда «Центр стратегических разработок «Северо-Запад» и Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.

Цифровые технологии в промышленности

07 Nov 2023 12:07

🌍 «Форум этики в сфере искусственного интеллекта: Поколение GPT. Красные линИИ» пройдет 16 ноября в Москве

⚡️ Мероприятие станет площадкой для демонстрации лучших практик применения этики ИИ, присоединения новых организаций к Кодексу этики в сфере ИИ и формирования комплекса инициатив по совершенствованию этического и нормативного регулирования ИИ.  

⚡️ На форуме выступят представители Совета по правам человека, Минэкономразвития, Минцифры, Сбербанка, Яндекса, а также эксперты российских научно-образовательных организаций и представители религиозных конфессий. 

⚡️ Среди спикеров:
• Amandeep Singh Gill - посланник генсекретаря ООН по вопросам технологий;
• Максим Колесников – замминистра экономического развития РФ;
• Григорий Борисенко – замминистра цифрового развития РФ;
• Анатолий Вассерман – депутат Государственной Думы РФ;
• Никита Анисимов – ректор НИУ ВШЭ;
• Сергей Наквасин – директор Национального центра развития ИИ при Правительстве РФ;
• Александр Крайнов – директор по развитию технологий ИИ Яндекса.

🌍 Регистрация на сайте форума

🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

#Мероприятие #ФорумЭтикиИИ

Цифровые технологии в промышленности

07 Nov 2023 08:36

В чем различие аукциона первой и второй цены? Как аукционы могут быть оптимизированы с помощью глубокого обучения? Как создать оптимальные аукционы для любых распределений и свойств?

Об этом на семинаре Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» рассказал Дмитрий Иванов, постдок, Data and Decision Science Faculty, Технион (Technion - Israel Institute of Technology).
Запись семинара доступна на нашем канале.

В своем докладе отдельное внимание Дмитрий уделил статье, в которой обсуждаются проблемы и перспективы применения методу RegretNet в аукционах. RegretNet предсказывает вероятности и платежи участников аукциона. Метод основан на архитектуре персептрона, сравнивается с евристическими подходами. Авторы статьи подтверджают, что RegretNet дает лучшие результаты.

Все записи прошедших семинаров публикуем на канале spb_ai, подписывайтесь,
чтобы всегда быть в курсе ключевых событий ИИ.

Цифровые технологии в промышленности

02 Nov 2023 09:33

Напоминаем, что уже сегодня, в 17:00, состоится семинар Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» 

На мероприятии выступит Анастасия Филатова, инженер исследовательского центра в сфере ИИ "Сильный искусственный интеллект в промышленности", ИТМО.

С докладом на тему: «Нейронные сети против эволюции: почему генетические алгоритмы пока сохраняют лидерские позиции в области планирования производственных процессов»

Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке.

Цифровые технологии в промышленности

30 Oct 2023 08:49

Аналитический центр при Правительстве РФ запускает отбор исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта

По поручению Президента в 2023 году будут отобраны не менее шести исследовательских центров. Грантовая поддержка будет предоставляться на разработку прикладных ИИ-решений с привязкой к приоритетным отраслям экономики.

Центры также займутся обучением отраслевых специалистов, формированием дата-сетов и поддержкой отраслевых фреймворков. На период 2023–2026 гг. на эти цели в федеральном бюджете предусмотрено 3,8 млрд руб.

В число приоритетных отраслей экономики для отбора центров вошли здравоохранение, строительство и городская среда, агропромышленный комплекс, транспорт и логистика, цифровая промышленность, телекоммуникации, экология и природопользование, туризм, электроэнергетика и угольная промышленность.

Каждый центр, прошедший процедуру отбора, сможет получить до 17 млн руб. за 2023 г., а также до 205 млн руб. ежегодно в течение последующих трех лет.


Директор департамента по исследовательским центрам в сфере ИИ Аналитического центра при правительстве Сергей Наквасин считает запуск второй волны отбора центров итогом коллаборации научных организаций и отраслевых компаний.

Фундаментальные исследования – это сложная история для партнерства с бизнесом и некоторые участники не готовы нести риски на ранних этапах проекта, считает руководитель исследовательского центра в сфере ИИ НИУ ВШЭ Алексей Масютин. Грант же, как отмечает он, поддерживает исследовательский центр в проведении фундаментальных исследований.

Подробнее об условиях конкурса на сайте Аналитического центра при Правительстве РФ

Цифровые технологии в промышленности

20 Oct 2023 11:50

Агробизнес и лизинговые компании не готовы внедрять ИИ для получения субсидий

Планы Минэкономики обязать крупных получателей субсидий и покупателей техники по льготному лизингу внедрять технологии искусственного интеллекта (ИИ) вызвали беспокойство бизнеса. Производители продуктов просят Минсельхоз не распространять меру на АПК, риски в инициативе видят машиностроители и участники транспортной отрасли. Участники рынка подчеркивают, что внедрение таких технологий часто не имеет экономического смысла, а тема «просто продвигается по аналогии c ESG-повесткой».

Проект постановления правительства, обязывающий получателей ряда субсидий внедрять с 2024 года технологии ИИ, Минэкономики опубликовало 10 октября. Мера должна затронуть компании с выручкой от 800 млн руб. в год. В перечень субсидий включены льготные кредиты, льготный лизинг техники и оборудования, компенсация части затрат на выпуск сельхозтехники, возмещение потерь при скидках на лизинг общественного транспорта и др.

Топ-менеджер крупного агрохолдинга говорит, что введение дополнительных показателей для получения существующих субсидий нарушает действующие правила господдержки. Два-три года назад сервисы для точного земледелия, учета и контроля обходились в 100 млн руб. для одной компании, сейчас цифра может быть выше. Такие технологии сокращают издержки, но компьютерное зрение, к примеру, завязано на беспилотных аппаратах, полеты которых во многих регионах запрещены.

В объединяющей машиностроителей ассоциации «Росспецмаш» заявили, что неизвестно, насколько ежегодное обязательное внедрение технологий ИИ будет соответствовать имеющимся у компаний возможностям и решаемым ими задачам. Внедрение ИИ уже проходит и может дальше успешно проходить не в обязательном порядке, а в связи с необходимостью, продиктованной условиями высокой конкуренции в машиностроении, отмечают там.

В Минсельхозе заявили, что «категорически против» дополнительных требований к аграриям в части получения льготных кредитов. «Привлечение льготных кредитов, лизинговой техники напрямую связано с проведением сезонных полевых работ, и снижение их финансирования негативно скажется на достижении показателей продовольственной безопасности»,— заявили там. В министерстве добавили, что работают над исключением таких мер из проекта постановления.

Источник: Коммерсантъ

Цифровые технологии в промышленности

18 Oct 2023 16:15

🤩🤩🤩
🌟 ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К НАШЕЙ «ПРАВОВОЙ СРЕДЕ»! 🌟

Всем привет!

Команда ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» рада пригласить вас 25 октября на первый вебинар из цикла встреч «Правовая среда», объединенных темой правовых вопросов в разработке IT и цифровых продуктов.
Вместе со специалистами «Газпромнефть Экспертные решения» обсудим, как превратить вашу идею в успешное прибыльное IT-решение.

Спикером первой встречи станет Радима Эфендиева, старший юрист практики правовой поддержки использования и коммерциализации интеллектуальной собственности, «Газпромнефть Экспертные решения».

Радима расскажет, какая интеллектуальная собственность создается в IT-проектах и как грамотно подготовиться к ее коммерциализации с учетом лучших практик по управлению интеллектуальной собственностью.

Что обсудим:
• чек-лист условий, которые нужно проработать владельцу IT-продукта до старта его продаж;
• распространенные модели продажи IT-продуктов, их преимущества и недостатки;
• что такое цифровые платформы и какие юридические условия нужно проработать для их монетизации;
• типовые проблемы правообладателей при продаже IT-продуктов и их решения.

Когда встречаемся:
📅 Дата: 25 октября 2023
🕒 Время: 13:00 – 14:00

📺 Трансляция онлайн. Ссылку пришлем всем зарегистрировавшимся.
📝 Регистрация по ссылке – https://bit.ly/3PPhgqS

Остались вопросы? Пишите Елизавете Кабешовой kabeshova.ea@rusindustrial.ai
Ждем вас 25.10 в 13:00 на «Правовой среде»!

Цифровые технологии в промышленности

13 Oct 2023 13:52

19 октября в 17:00 поговорим о дизайне оптимальных аукционов с помощью глубокого обучения.

Приглашаем на очередной семинар ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности». В этот раз своим опытом поделится Дмитрий Иванов, постдок, Data and Decision Science Faculty, Technion – Israel Institute of Technology.

«Цель дизайна оптимальных аукционов - на основе информации о распределении ценностей n участников найти правило продажи m предметов, максимизирующее ожидаемую прибыль. При этом хотелось бы несколько других свойств. Например, было бы удобно, если бы участники правдиво сообщали свои ценности - чтобы врать было невыгодно. Классически, это - задача теоретиков экономистов и компьютер-саентистов. Я расскажу, как применять для ее решения нейронные сети.
Речь пойдет о двух статьях: "Optimal Auctions through Deep Learning", где этот подход предложили, и "Optimal-er auctions through attention", где мы его улучшили. Технически, разговор будет про аккуратное проведение эмпирических экспериментов, так что должно быть полезно независимо от интереса к аукционам».

Подключиться к семинару можно с помощью Zoom, по ссылке

Организатор семинара – директор Института компьютерных наук и технологий СПбПУ Лев Владимирович Уткин.
Модератор семинара – научный руководитель Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» Алексей Шпильман.

Семинары организуются при поддержке ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности», Фонда «Центр стратегических разработок «Северо-Запад» и Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.

Цифровые технологии в промышленности

11 Oct 2023 19:09

Российские разработчики планируют выпустить процессоры на архитектуре RISC-V а американцы хотят ограничить доступ к ней

RISC-V — открытая процессорная архитектура, проект Калифорнийского университета в Беркли. Она свободно и бесплатно может использоваться в том числе для коммерческой реализации. Пока RISC-V применяется для вспомогательных решений с низкой производительностью, но предполагается, что она сможет конкурировать с популярными архитектурами x86 и ARM и станет ключевой архитектурой для создания новых ИИ-чипов. Компании, разрабатывающие микроэлектронику на RISC-V, участвуют в альянсах, чтобы синхронизировать разработки. Крупнейший из них — швейцарский RISC-V International.

В России тоже есть такое сообщество – «Альянс RISC-V» в его правление входят представители «Байкал Электроникс», «Синтакор», «Аквариус» и др. В настоящее время альянс готовит дорожную карту развития RISC-V в России, которую планируется представить на форуме «Микроэлектроника 2023».

Российские разработчики микроэлектроники планируют выпустить первые образцы процессоров на RISC-V в 2025 году, серийное производство может быть налажено после 2026 года. Сейчас разработки на архитектуре ведут, в частности, Yadro и «Байкал Электроникс».

Несмотря на то что архитектура является открытой, ее распространение в Китае и России беспокоит власти США. В настоящее время американцы прорабатывают меры, которые позволят запретить западным альянсам RISC-V работать с китайскими и российскими. Участие российских разработчиков в международных альянсах RISC-V необходимо для утверждения общих стандартов при разработке компонентов на этой архитектуре. Это требуется для обеспечения совместимости компонентов на уровне базового программного обеспечения и протоколов обмена данными. Если международные альянсы RISC-V в будущем откажутся принимать в состав технических комитетов представителей российских компаний, это осложнит разработку микроэлектроники. Дизайн-центры будут вынуждены соблюдать технические стандарты, принятые без их участия.

Крайне любопытно будет наблюдать за попытками запретить распространение этой open-source технологии. Хотелось бы верить что российская микроэлектроника сможет обойти ограничения без существенных издержек и уже скоро поменять традиционные архитектуры на независимые.

Источник: Коммерсантъ

Цифровые технологии в промышленности

27 Nov 2023 09:16

Владимир Путин призвал задуматься о создании больших отраслевых ИИ-моделей

Президент России считает, что необходимо разработать большие отраслевые модели генеративного искусственного интеллекта и предложить механизмы их практического внедрения, чтобы существенно повысить производительность труда, а значит и заработные платы в ключевых отраслях отечественной экономики.

Но пока мы все еще не знаем, кто же будет разрабатывать эти модели, в каких отраслях экономики, и что именно стоит за понятием больших отраслевых моделей. Одна из версий – что это и есть базисные модели, о которых мы несколько раз писали в канале, например вот тут.

Цифровые технологии в промышленности

24 Nov 2023 14:35

На форуме «Российский промышленник» обсудят внедрение искусственного интеллекта в отрасли экономики

28 ноября в КВЦ «Экспофорум» в 12:00 пройдет панельная дискуссия «Искусственный интеллект в промышленности: технологическое лидерство России» одним из спикеров которой будет Алексей Шпильман, научный руководитель Ассоциации «Цифровые технологии в промышленности». Мероприятие проводится в рамках Международного форума «Российский промышленник».

В ходе дискуссии участники обсудят преимущества внедрения технологий искусственного интеллекта в промышленности, грантовую поддержку разработчиков ИИ-решений, подготовку кадров для стремительно развивающегося рынка цифровых технологий. А также как федеральный проект «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика» (а в будущем – нацпроекта «Экономика данных») помогает российскому бизнесу в разных отраслях развивать ИИ.

Зарегистрироваться для участия в мероприятии можно на сайте форума

Наши друзья, Технопарк Санкт-Петербурга также приглашают принять участие в конференции «Беспилотные технологии сегодня и завтра», 28 ноября в 10:00, также в КВЦ «Экспофорум». В рамках этой сессии будут обсуждаться:

◾️Вопросы развития беспилотных технологий различного назначения: авиационных, над(под)водных, наземных и др.
◾️Тренды, проблемы и пути решения
◾️Меры поддержки, правовые нормы, кадровый потенциал
◾️Лучшие практики применения беспилотных технологий

Подробности и регистрация по ссылке.

Цифровые технологии в промышленности

24 Nov 2023 09:33

МТС создает платформу машинного обучения на сторонних устройствах

Продукт "Рой 9" предполагает использование сторонних устройств для развития и обучения нейросетевых моделей. В МТС говорят, что проект находится в стадии проверки гипотез и реальный запуск пока не планируется. Между тем эксперты считают подход перспективным, так как он позволит экономить вычислительные мощности.

Идея "Рой 9" в том, чтобы пользователи предоставляли в аренду вычислительные мощности своих устройств, в том числе мобильных, для распределенного обучения моделей машинного обучения. Сейчас на платформе обучаются четыре нейросетевые модели.

В настоящее время доступ к сайту roy9, где была размещена информация ограничили. Однако экспертное сообщество и журналисты уже обсуждают перспективы проекта и возможные бизнес-модели. Так например, возможная модель – это скидки на мобильную связь для абонентов, которые предоставят компании возможность использовать мощности своих устройств в периоды низкой активности – например ночью. Потенциально такой "краудфандинг" может стать одним из способов решения проблемы дефицита вычислительных мощностей для обучения моделей ИИ.

Источник: Коммерсантъ

Цифровые технологии в промышленности

23 Nov 2023 11:59

Кадры-ИИ-наука

Премьер-министр Михаил Мишустин дал поручения по итогам стратегической сессии, посвящённой развитию искусственного интеллекта. Об этом сообщает портал Правительства.

Для обеспечения опережающего развития искусственного интеллекта необходима поддержка научных исследований и разработок. В этой связи Минобрнауки, Минэкономразвития, Минцифры и Российской академии наук совместно с профильными исследовательскими центрами поручено до 1 марта 2024 года сформировать подходы по определению приоритетных направлений научных исследований и механизмов поддержки проведения прорывных фундаментальных и прикладных научных исследований и их включению в действующие инструменты господдержки научной деятельности.

В целях стимулирования развития научной деятельности Минобрнауки, Минэкономразвития и Минфину поручено представить в Правительство предложения по учреждению в России единовременной премии за решение математических «задач тысячелетия». Срок – 15 апреля 2024 года.

Несколько поручений касается вопросов подготовки кадров. Так, Минобрнауки и Минэкономразвития предстоит обеспечить разработку вузовских программ по подготовке высококвалифицированных специалистов в сфере искусственного интеллекта. Срок – 30 марта 2024 года. Обеспечить реализацию этих программ с привлечением представителей ведущих организаций в сфере ИИ в качестве научно-педагогических кадров поручено Минобрнауки.

В целях развития кадрового потенциала для массового внедрения технологий ИИ Минобрнауки, Минпросвещения, Минэкономразвития поручено представить в Правительство предложения о запуске национальной инициативы подготовки кадров. При этом необходимо предусмотреть мероприятия по развитию общего образования и подготовке преподавательского состава на всех уровнях образования, а также переподготовке исследователей с целью их обучения методам применения технологий ИИ в научной деятельности. Срок – 1 июня 2024 года.

Подробнее: о поручениях и о сессИИ.

Цифровые технологии в промышленности

16 Nov 2023 09:37

Напоминаем, что уже сегодня, в 17:00, состоится семинар Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» 

На мероприятии выступит Ваге Егиазарян, Стажер-исследователь Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».
С докладом на тему: «Векторизация с помощью глубокого обучения»

Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке.

До встречи!

Цифровые технологии в промышленности

14 Nov 2023 09:04

🌍 До «Форума этики в сфере искусственного интеллекта: Поколение GPT. Красные линИИ» осталось 3️⃣ дня

⚡️ Откроет мероприятие пленарная дискуссия «Поколение GPT: Красные линии развития искусственного интеллекта», после чего пройдет круглый стол «Межкультурный взгляд на глобальные вызовы развития искусственного интеллекта».

⚡️ Деловая программа мероприятия состоит из 8 сессий, на которых обсудят различные направления развития этики в сфере ИИ.

⚡️ Завершится форум стратегической сессией «Выработка комплекса проектов по совершенствованию и внедрению этического регулирования ИИ».

🏆 Также в программе форума - церемония присоединения организаций к Кодексу этики в сфере ИИ, церемония награждения в сфере этики ИИ, выставка технологических решений ведущих ИИ-вендоров.

🌍 Регистрация на сайте форума

🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

#Мероприятие #ФорумЭтикиИИ

Цифровые технологии в промышленности

10 Nov 2023 14:39

В ноябре 1923 года во Франции некто Жан О. провел эксперимент с "учёным голубем" - он должен был пролететь 200 метров до ямы и сбросить туда подожжённую петарду (словно динамит в окоп врага). До ямы голубь-то долетел, но петарду не отпустил (взорвавшись позже) — вместо этого он уделал всю яму вместе с ожидавшим птицу репортером.

Прошло сто лет.

Вы можете представить себе дроны, которым можно отдать приказ в школьном чатике самым обычным текстом - и они полетят искать цель, найдут ее и унесут по команте из чата?
Причем по дороге он сами распределят обязанности (написав про это в чат), а еще - нарисуют карту местности с патрулями людьми и транспортом?

Китайцы могут. Они уже сделали систему (кому интересно - на основе InternLM), где оператор написал в чат задачу "найти связку ключей в парке таком-то" (рядом). Из пяти поднятых в воздух дронов трое "добровольно" начали искать (сообщив оператору и другим дронам в чат), а еще два - написали, что у них есть системы сброса/захвата и они могут поднять ключи.

Распределение ролей и областей поиска (!) дроны провели самостоятельно, в процессе полета они координировали движения, нарисовали издалека упрощенную карту рельефа с "машинами и людьми для облета подальше".

Все это они согласовывали в чате — туда же один дрон написал "нашел ключи" и прислал фото, а два других "готовы попробовать захватить и принести ключи". Пользователь написал в чат "подтверждаю" — один дрон поднял ключи и вернулся к месту запуска, другие сопроводили его.

Зачем мы это так подробно описали? А вы представьте применение такой системы в военных целях. Особенно с ИИ, который якобы уже научился убивать без команды оператора.

Или даже в мирных - например, для охраны дачи периметра или поиска и спасения потерявшейся собаки людей во время ЧП.

За наводку спасибо "Дрон Эксперту".

Цифровые технологии в промышленности

07 Nov 2023 08:49

🤩🤩🤩

⭐️Друзья, мы рады объявить дату третьей конференции Ассоциации "Искусственный интеллект в промышленности"!

8️⃣декабря мы ждем вас в центре цифровой трансформации Цифергауз в Санкт-Петербурге!

Мероприятие будет посвящено внедрению индустриального искусственного интеллекта, робототехники, а также вычислений на новых физических принципах в производственные процессы индустриальных компаний.

В наше время цифровые технологии становятся неотъемлемой частью развития промышленности. Они позволяют автоматизировать и оптимизировать производственные процессы, повышать качество продукции и эффективность работы.

На конференции мы соберем экспертов по технологиям и представителей индустриальных компаний, чтобы обменяться опытом, обсудить последние тенденции и практические примеры успешной реализации технологических сценариев в производственных процессах.

Коллеги из индустрии поделятся опытом внедрения технологий искусственного интеллекта в свои производственные процессы, а команды научных партнеров Ассоциации представят свои ИИ-решения. Обсудим возможности и вызовы, с которыми сталкиваются компании при внедрении цифровых технологий.
Как будет выглядеть промышленная робототехника через 10-20 лет, какие усилия требуются от всех участников индустрии и как превратить видение в реальность, обсудим с коллегами из Отраслевого центра компетенций по робототехнике и экспертами отрасли.

В треке неклассических вычислений рассмотрим построение экосистемы неклассических вычислений в российской промышленности. Кто может стать ее участниками и какие процессы необходимо выстроить. Требуется ли объединение усилий коммерческих компаний для развития области прикладных вычислительных алгоритмов и какие механизмы кооперации компаний в этом направлении возможны, выясним в ходе дискуссий трека неклассических вычислений.

Уверены, что участие на конференции принесет вам новые знания и перспективы для развития вашего бизнеса.

Будем рады видеть вас в числе наших участников и надеемся на продуктивное взаимодействие и обмен идеями.

📍 Встречаемся 8 декабря в Санкт-Петербурге в центре цифровой трансформации «Цифергауз».

🙌🙌🙌🙌 Участие в конференции бесплатное, требуется пройти регистрацию по ссылке – https://rusindustrialai.timepad.ru/event/2644340/.

После деловой части запланировано вечернее мероприятие. Детали будут высланы зарегистрированным участникам. Если вы планируете посетить обе части конференции, пожалуйста, при регистрации выберите комплексный билет "Очно конференция + вечернее мероприятие".
Если у вас остались вопросы, пожалуйста, напишите нам - info@rusindustrial.ai

С нетерпением ждем встречи с вами на нашей конференции!

Цифровые технологии в промышленности

03 Nov 2023 13:39

Применимы ли нейросети при планировании производственных процессов в условиях ресурсных ограничений (RCPSP), рассказала Анастасия Филатова, инженер исследовательского центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности» университета ИТМО на семинаре Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности».

Если вы пропустили встречу, запись семинара на тему: «Нейронные сети против эволюции: почему генетические алгоритмы пока сохраняют лидерские позиции в области планирования производственных процессов» уже доступна по ссылке на Яндекс Дзен.

Вкратце: на семинаре обсудили, какие нюансы необходимо учитывать, чтобы постановка задачи планирования была близка к реальным производственным процессам, какие подходы применяются исследователями, чтобы повысить качество решения этой задачи, и почему более современные подходы, такие как нейронные сети, пока еще не опередили генетические алгоритмы в решении индустриальных задач.

Все записи прошедших семинаров публикуем на канале spb_ai, подписывайтесь, чтобы всегда быть в курсе ключевых событий ИИ.

Цифровые технологии в промышленности

31 Oct 2023 11:15

Нейронные сети против эволюции: почему генетические алгоритмы пока сохраняют лидерские позиции в области планирования производственных процессов.

2 ноября в 17:00 поговорим о том, какие нюансы необходимо учитывать, чтобы постановка задачи планирования была близка к реальным производственным процессам, какие подходы применяются исследователями, чтобы повысить качество решения этой задачи, и почему более современные подходы, такие как нейронные сети, пока еще не опередили генетические алгоритмы в решении задачи планирования.

Приглашаем на очередной семинар ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности». В этот раз своим опытом поделится Филатова Анастасия, инженер исследовательского центра в сфере ИИ "Сильный искусственный интеллект в промышленности", ИТМО.

Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке

Организатор лекции – директор Института компьютерных наук и технологий СПбПУ Лев Владимирович Уткин.

Модератор семинара – научный руководитель Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» Алексей Шпильман.

Семинары организуются при поддержке ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности», Фонда «Центр стратегических разработок «Северо-Запад» и Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.

Цифровые технологии в промышленности

25 Oct 2023 08:18

Институт ИИ МГУ приглашает на встречу научного сообщества «Информационное воздействие», организаторами которого выступает лаборатория «Машинное обучение и семантический анализ» под руководством профессора Воронцова К.В.

Объединение создано в целях междисциплинарной кооперации для изучения теоретических и прикладных вопросов, связанных с феноменом информационного воздействия.

В рамках встречи пройдёт лекция доктора медицинских наук, профессора, академика РАН Анохина К.В. «Долговременные эффекты информации на мозг: генетические механизмы».

Дата и время проведения: 31 октября 2023 в 16:30

Формат: онлайн

Приглашаем присоединится к обсуждению и зарегистрироваться по ссылке: https://forms.yandex.ru/u/65294da72530c2b7d813bb1f/

Ссылка на трансляцию будет направлена после регистрации.

По вопросам сотрудничества и участия в семинарах можно обратиться по адресу v.sherbakova@iai.msu.ru

Цифровые технологии в промышленности

19 Oct 2023 10:17

Напоминаем, что уже сегодня, в 17:00, состоится семинар Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» 

На мероприятии выступит Дмитрий Иванов, постдок, Data and Decision Science Faculty, Технион (Technion - Israel Institute of Technology).

С докладом на тему: «Дизайн оптимальных аукционов с помощью глубокого обучения»

Подключиться к семинару можно с помощью Zoom, по ссылке.

До встречи!

Цифровые технологии в промышленности

18 Oct 2023 11:32

Минцифры в рамках обновления Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года рекомендовано создать государственную платформу развития ИИ, где разработчики смогут получить доступ к вычислительной инфраструктуре и данным

Рекомендации в адрес главы Минцифры 17 октября направил зампред совета по развитию цифровой экономики при Совете федерации Артем Шейкин. На платформе должны размещаться дата-сеты (наборы данных), на основе которых можно проводить обучение систем ИИ. Разработчикам будет предоставляться доступ к вычислительной инфраструктуре.

Раньше небольшие российские компании для разработок использовали облачные ресурсы Amazon, Google и других крупных международных игроков, однако теперь такой возможности нет. Для создания государственной платформы потребуется оборудование (серверы и системы хранения данных), среды виртуализации, специализированное ПО и инструменты, средства безопасного доступа и прозрачные условия использования.

По оценке директора по развитию бизнеса «Девелоника» (ГК Softline) Романа Смирнова, стоимость создания предложенной системы без учета стоимости оборудования можно оценить в 5–20 млрд руб. Главная составляющая подобных решений — специальные промышленные видеокарты, на которых обучаются нейросети. Напомним что на создание 10 суперкомпьютеров для ИИ на основе видеокарт NVIDIA может быть выделено 500 млрд. рублей до 2030 года.

В целом представители индустрии, которых опросил Коммерсантъ положительно относятся к данной инициативе, однако сомневаются что доступ к платформе смогут получить все, у кого есть потребность в вычислительных ресурсах для ИИ

Источник: Коммерсантъ

Цифровые технологии в промышленности

12 Oct 2023 17:40

State of AI 2023: основные выводы отчета

Вышел один из самых заметных ежегодных отчетов по искусственному интеллекту State of AI 2023. Вот ключевые выводы из него:

В части исследований

◾На примере GPT 4 виден существенный разрыв между эффективностью проприетарных ИИ моделей и открытых альтернатив не в пользу последних. Этот же пример демонстрирует высокую эффективность обучения с подкреплением на основе обратной связи от пользователей.

◾Увеличивается количество попыток повторить или превзойти качество проприетарных моделей с помощью небольших моделей, повышения качества датасетов, удлинения контекста. Лидером в этом являются модели семейства LLaMa.

◾Не ясно насколько долго данные созданные людьми смогут поддерживать развитие и масштабирование ИИ. По некоторым оценкам уже в 2025 году LLM могут столкнуться с дефицитом данных. Малоизученным остается влияние синтетических данных на качество моделей. Еще одним важным направлением является извлечение новых данных из видео и введение в оборот закрытых данных компаний.

◾Большие языковые модели станут инструментом, обеспечивающим большой прорыв в естественных науках, и в первую очередь в молекулярной биологии и создании новых лекарств.

◾Новым фронтиром становится мультимодальность, устойчиво растет спрос на все виды интеллектуальных агентов

В бизнес-сегменте

◾NVIDIA достигла триллионной капитализации за счет спроса на GPU для ИИ в государственном секторе, стартапах, технологических компаниях и исследовательских организациях

◾Экспортные ограничения ограничивают продажи чипов на глобальном рынке (в первую очередь в Китае), но ключевые вендоры создают специализированную продукцию для обхода таких ограничений

◾Приложения на основе генеративного ИИ привлекли рекордные $18 млрд. венчурных и корпоративных инвестиций в этом году

Кроме того 2023 год ознаменовался продолжающимся формированием двух технологических полюсов в лице США и Китая. Пока инициатива на стороне США, но в будущем ситуация может измениться. Регуляторные вопросы особенно обострятся и выйдут на глобальный уровень с ростом влияния ИИ на такие аспекты как выборы и рынок труда. Риски ИИ в этом году занимали многих, и у современных систем все еще остается много уязвимостей, которые существенно ограничивают их применение.

С полной версией доклада можно ознакомиться по ссылке

Цифровые технологии в промышленности

09 Oct 2023 13:45

#про_науку #про_ИИ

В последние полтора года то тут, то там мелькает идея создания чисто российских ИИ/ML-фреймворков - то в целом, то для российских науки и образования. Под тем лозунгом, что отечественные-то фреймворки, конечно, всех нас спасут. Уж один - так точно (шестикрылый, если вы понимаете, о чём я).

Я вежливый кролик, поэтому обычно говорю, что да, ИИ/ML-фреймворки, особенно для науки, - дело богоугодное. Но если хотеть в полную импортонезависимость и цифровое огораживание, то сразу же возникают интересные нюансы:

1️⃣ Нет никаких висящих в вакууме фреймворков, ни научных, ни универсальных, а есть - экосистемы под ИИ/ML. И в мало-мальски приличной экосистеме должны быть готовые модели, IR и компиляторы, библиотеки и ещё масса всего. Бюджет х10, да.

2️⃣ Фреймворки и даже экосистемы без данных - деньги на ветер. AlphaFold учили на базе UniProt (размеченные данные о последовательностях аминокислот); астрофизики учат модели на данных CANDLES, размеченных самими учеными или краудсорсингом (GalaxyZoo); список можно продолжать. А дальше появляются проблемы междисциплинарных метаданных, проприетарных форматов (привет вендорам, производящим научное оборудование каждый со своим стандартом). И денег, которых стоит разметка. Есть, конечно, робкая надежда на глубокое обучение, позволяющее работать с неразмеченными данными, но оно уместно далеко не везде, увы.

3️⃣ И моё самое любимое. ИИ/ML в целом и глубокое обучение в частности дают науке очень, очень много. Но реальный переворот случится только тогда, когда исследователи получат в своё распоряжение каузальный ИИ, способный выявлять причинно-следственные связи и, извините за громкие слова, выводить законы природы из массивов данных (например, управляющие уравнения в физике).

Такие дела.