piterai | Unsorted

Telegram-канал piterai - Цифровые технологии в промышленности

1286

Актуальные события в сфере ИИ, робототехники и вычислительных алгоритмов в промышленности в России. При поддержке Ассоциации "Цифровые технологии в промышленности" и Фонда "ЦСР "Северо-Запад". Наш сайт: https://rusindustrial.ai

Subscribe to a channel

Цифровые технологии в промышленности

Искусственный интеллект в промышленности: организационные инновации для ускорения и масштабирования внедрения

5 лет назад мировой экономический форум (WEF) совместно с McKinsey запустил проект Global Lighthouse, который объединил более 150 инновационных производственных компаний по всему миру в единую экосистему организационной коллаборации для внедрения искусственного интеллекта.

В декабрьском отчете WEF делится результатами проекта и методиками организации компании, которые позволяют существенно ускорить и масштабировать внедрение ИИ. Ключевым фокусом пятилетки для проекта стал принцип - Factory to Network - распространение лучших практик компаний-лидеров внутри сети. Благодаря экосистемной коллаборации основанной на 6 ключевых организационных шагах, в настоящее время уже 75% компаний-участников проекта могут развернуть решения в промышленном ИИ менее чем за 6 месяцев.

Вот общая организационная рамка, которая была выработана в рамках проекта:

1 Выработка стратегии с отбором инноваций для масштабирования по двум принципам – на основе доступных технологий и доступных компетенций
2 Выработка кадровой стратегии, включая составление специализированных образовательных программ в сотрудничестве с университетами
3 Гибкая операционная модель и матричная организационная структура, направленная на коллаборацию с университетскими командами и стартапами
4 Выработка политики технологической интероперабельности, стандартизация архитектур и создание экосистемы для вендоров
5 Создание многофункциональных продуктов на основе данных и миграция в облако
6 Создание позиции CxO (Chief experience Officer) распространяющего культуру изменений в организации

Еще одним любопытным результатом проекта является оценка эффективности ИИ решений на каждом из производственных этапов цепочки производства. Так, в среднем ИИ позволил компаниям в проекте повысить объемы производства на 40-140%, производительность труда на 30-40% и общую эффективность оборудования (OEE) на 10-30%.

В отчете содержится еще множество кейсов применения ИИ, методик организации отдельных процессов, примеров инновационных архитектур и оценок эффективности ИИ. Ознакомиться с отчетом можно по ссылке.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Эффект от ИИ в России к 2028 году может достичь 4,2 – 6,9 трлн. руб

Такую цифру приводят Яков и Партнеры в совместном исследовании с Яндексом. При этом около 70% потенциала в этот период придется на шесть ключевых отраслей: транспорт и логистику, банковскую отрасль, ритейл, добывающую промышленность, производство потребительских товаров и отрасль ИТ. Российский рынок решений на базе ИИ, согласно прогнозу, составит в 2028 году около 300-600 млрд. руб.

Подробнее с результатами исследования можно по ссылке

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Напоминаем что семинар "Что такое model-based RL и зачем агенту нужна модель мира?" состоится уже сегодня в 17:00.

Подключиться можно по ссылке

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

В Самарском университете разработают единую ИИ-экосистему безопасности для беспилотников на основе базисной модели

Разработку системы ведут сотрудники Центра "Интеллектуальная мобильность многофункциональных беспилотных авиационных систем" Самарского университета им. Королева. В состав команды Центра входит более 50 ученых. О проекте рассказал руководитель Центра – Артем Никоноров.

"Проект реализуется с индустриальным партнером - компанией - разработчиком беспилотных авиационных систем "Транспорт будущего". Сейчас компания создает на территории ОЭЗ "Тольятти" завод по производству гражданских беспилотников. Разрабатываемая нами система на основе нейросетей позволит увеличить безопасность эксплуатации беспилотников и свести к минимуму число возможных нештатных ситуаций, а также в перспективе поможет создать стандарты и правила движения в воздушном пространстве для всей будущей отрасли беспилотной авиации. Подобных систем в России пока нет", - отметил Артем Никоноров.

Благодаря системе на основе базисной модели ИИ, автономные беспилотники будут автоматически следовать установленным правилам и стандартам движения и смогут с помощью нейросетей корректировать маршруты, например, из-за изменившихся погодных условий или возникшей опасности столкновения. Кроме того, для беспилотников будут разработаны фреймворки ИИ (наборы предобученных моделей, методов и инструментов ИИ) - готовые решения, требующие лишь точечной донастройки для применения в реальных условиях: от "умного" сельского хозяйства до мониторинга объектов.

Источник: Самарский университет, ТАСС

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Михаил Мишустин дал поручения по итогам стратегической сессии по развитию искусственного интеллекта

⚡️Правительство по поручению Президента работает над обновлением стратегии развития искусственного интеллекта. В логике новой редакции документа будет сформирован новый федеральный проект, который станет частью нового нацпроекта «Экономика данных».

📌Минэку, Минцифры и Минфину предстоит к 15 апреля определить перечень показателей нацпроекта «Экономика данных» в части развития ИИ с расчетом их плановых значений и необходимое финансирование.

📌Минцифры поручено до 20 декабря 2024 года проработать создание отечественных инструментов обработки данных, использующих ИИ, и до 1 апреля 2024 года создать доступную для органов власти платформу по ИИ на базе «ГосТеха».

📌Минздраву и Минфину необходимо предусмотреть финансирование с 2025 года на внедрение решений с ИИ при формировании нового федпроекта «Цифровые сервисы здравоохранения».

📌Минэнерго, Минэку, Минцифры и Минфину поручено до 15 февраля проработать вопросы льготного присоединения к электросетям новых специализированных ЦОД и предоставления им льготных тарифов на электроэнергию.

📌Минобрнауки, Минэку, Минцифры и РАН совместно с профильными исследовательскими центрами поручено до 1 марта 2024 года сформировать подходы по определению приоритетных направлений научных исследований и механизмов их поддержки.

📌Минобрнауки, Минэку и Минфину поручено до 15 апреля 2024 года представить в правительство предложения по учреждению в России единовременной премии за решение так называемых математических задач тысячелетия.

📌Минобрнауки и Минэку предстоит до 30 марта разработать вузовские программы по подготовке специалистов в сфере ИИ.

📌Минобрнауки, Минпросвещения, Минэку поручено представить в правительство предложения о запуске Национальной инициативы подготовки кадров.

📌Минэку и Минтруду поручено ежегодно анализировать риски, связанные с внедрением технологий ИИ в отраслях экономики и социальной сферы, в том числе его влияния на состояние рынка труда.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Учреждения науки Петербурга и Сбер подготовят кадры в сфере ИИ для Арктики

СПб ФИЦ РАН и СПбГУ совместно со Сбером открыли новую магистерскую программу, которая будет готовить специалистов в сфере искусственного интеллекта. Это первая подобная программа, которая будет готовить уникальных специалистов в ИИ для решения задач в Арктике. Программа позиционируется как площадка, где организована коммуникация магистрантов с представителями индустрии.

Среди учебных курсов - Data Science, алгоритмы обработки изображений, технологии компьютерного зрения, прикладные задачи машинного обучения, технологии ИИ в Арктических исследованиях, а также интеллектуальные системы управления транспортной инфраструктурой в Арктике. Планируется, что уже начиная с первого курса студенты будут участвовать в проекте "цифрового помощника" для логистов морских грузоперевозок Cargotime и других междисциплинарных прикладных проектах СПб ФИЦ РАН и Сбера.

Источник: ТАСС

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Уважаемые подписчики канала "ИИ в промышленности", добрый день! Пару месяцев назад наш канал преодолел планку в 1000 человек. Большое спасибо вам за интерес к нашим материалам и семинарам. Мы стремимся становиться лучше и полезнее для вас. Будем расширяться и охватывать новые темы в области цифровых технологий в промышленности.

Для того, чтобы материалы канала были релевантными и полезными нам очень важно понимать состав аудитории и ее запросы. Просим пройти короткий опрос о вашем бэкграунде.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Фонд "ЦСР "Северо-Запад" опубликовал аналитическую записку "Базисные модели искусственного интеллекта"

Короткая записка посвящена раскрытию понятия "базисные модели" применительно к области искусственного интеллекта. Базисная (фундаментальная) модель – это любая ИИ-модель, основанная на глубоком обучении на больших массивах данных (broad data), которая может быть донастроена с использованием пользовательских данных для выполнения широкого спектра задач.

В справке приведены данные об основных научных и технологических трендах в области базисных моделей, включая создание отраслевых базисных моделей для науки и промышленности. Базисные отраслевые модели являются важным шагом развития рынка ИИ, сравнимым с появлением цифровых двойников для рынка инжиниринга. Базисные модели повышают эффективность разработки решений в области искусственного интеллекта для промышленности и науки. В ближайшие годы ожидается существенное ускорение внедрения базисных отраслевых моделей, снижение стоимости их разработки а также разворачивание новых программ государственной поддержки, направленных на создание таких моделей и решений на их основе.

Материал позволит ознакомиться с концептом базисных моделей тем, кто еще не сталкивался с данным понятием, не является специалистом в области искусственного интеллекта, но стремится быть в курсе основных тенденций этого рынка.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

🤖Дмитрий Чернышенко принял участие в международной конференции AI Journey

«Сегодня идет борьба мировых игроков за первенство в технологической гонке. У нашей страны высокий потенциал для создания и внедрения собственных ИИ-решений, отдельные технологии уже прекрасно зарекомендовали себя в различных отраслях. Объем российского рынка ИИ в прошлом году достиг почти 650 млрд рублей, это примерно на 18% больше, чем годом ранее», – сказал вице-премьер.

🇷🇺Правительство России одним из первых в мире начало работать на собственных платформенных решениях. Одним из примеров стал перевод государственных информсистем на платформу «ГосТех».

📈Ожидается, что к 2030 году Россия войдет в топ-5 стран мира по использованию ИИ, а внедрение новых технологий увеличит ВВП на 6%.

Дмитрий Чернышенко обозначил ключевые тренды развития рынка ИИ:
📌стремление государств к технологической независимости в условиях взаимных ограничений,
📌ужесточение борьбы за кадры,
📌развитие безопасного ИИ, приоритетом государства и бизнеса становится безопасность пользователя и этика,
📌стремительное развитие научных исследований в новых технологических областях,
📌рост экономического эффекта от использования ИИ.

🖇По его словам, перед государством стоит задача – создать условия для честной прозрачной конкуренции внутри страны и поддержать отечественные продукты, которые идут на экспорт.

🤝В присутствии вице-премьера была подписана Декларация об ответственном экспорте ИИ. Документ устанавливает этические принципы и стандарты поведения отечественных разработчиков ИИ-решений. К декларации присоединилось шесть корпораций и ФСТЭК России.

📑Также в рамках AI Journey 11 новых участников присоединились к Национальному кодексу этики в сфере ИИ.

🎓На конференции также представили созданный при поддержке правительства рейтинг вузов по качеству подготовки специалистов в области искусственного интеллекта. В него вошли 180 учебных заведений, распределенных на 12 групп.

🏆В число лидеров с оценками А и А+ включены:
•ВШЭ,
•МФТИ,
•ИТМО,
•МГУ,
•СПбГУ.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Вчера, на семинаре Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности», Ваге Егиазарян рассказал нам о векторизации с помощью глубокого обучения.

Спикер рассказал нам об основных примитивах векторной графики, таких как линии, сплайны, кривые Безье и NURBS. Мы узнали о различных представлениях CAD-моделей, таких как B-Rep и CSG, и их преимуществах и недостатках. А также, узнали о сложностях конвертации моделей в векторную графику и рассмотрели различные методы их решения с использованием классических подходов. Наконец, мы ознакомились с последними достижениями в области векторизации с помощью нейронных сетей, увидели новейшие разработки и подходы, которые позволяют эффективно решать задачи векторизации с применением глубокого обучения.

Запись семинара на тему: «Векторизация с помощью глубокого обучения», а также многое другое доступно по ссылке на Яндекс Дзен.

Все записи прошедших семинаров публикуем на канале spb_ai, подписывайтесь,
чтобы всегда быть в курсе ключевых событий ИИ.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Госфинансирование центров ИИ в 2024 году могут увеличить на 80%

На финансирование в 2024 году деятельности исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта, в том числе в области "сильного" искусственного интеллекта, систем доверенного искусственного интеллекта и этических аспектов применения искусственного интеллекта будет направлено 2,8 млрд рублей, в то время как в первоначальной редакции проекта бюджета предполагалось выделить 1,5 млрд рублей. Увеличение средств на цели финансирования мероприятий в сфере искусственного интеллекта это поручение Президента РФ.

Помимо этого, в 2024 году будет увеличено финансирование на проведение мониторинга создания и результатов применения технологии искусственного интеллекта. Так, ЦБ в ноябре опубликовал доклад в котором заявил, что намерен поддержать развитие ИИ на финансовом рынке, и предложил законодательные методы регулирования. По мнению регулятора, нужно уделить внимание двум новым законодательным направлениям: ответственность за вред, причиненный в результате применения технологии, и защита авторских прав. Проработка указанных вопросов призвана создать прозрачную правовую среду для разработчиков ИИ, что придаст импульс созданию и внедрению новых решений на основе ИИ.

Источник: Интерфакс

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Векторизация с помощью глубокого обучения

16 ноября в 17:00 расскажем о векторной графике и о том, как различные модели глубокого обучения могут быть применены для ее создания. Начнем с вводных сведений о векторной графике и объясним ее преимущества и недостатки. Затем мы познакомим вас с различными представлениями векторной графики для двухмерного и трехмерного случаев.

Приглашаем на очередной семинар ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности». В этот раз своим опытом поделится Ваге Егиазарян, Стажер-исследователь Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».

Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке

Организатор лекции – директор Института компьютерных наук и технологий СПбПУ Лев Владимирович Уткин.
Модератор семинара – научный руководитель Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» Алексей Шпильман.

Семинары организуются при поддержке ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности», Фонда «Центр стратегических разработок «Северо-Запад» и Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

🌍 «Форум этики в сфере искусственного интеллекта: Поколение GPT. Красные линИИ» пройдет 16 ноября в Москве

⚡️ Мероприятие станет площадкой для демонстрации лучших практик применения этики ИИ, присоединения новых организаций к Кодексу этики в сфере ИИ и формирования комплекса инициатив по совершенствованию этического и нормативного регулирования ИИ.  

⚡️ На форуме выступят представители Совета по правам человека, Минэкономразвития, Минцифры, Сбербанка, Яндекса, а также эксперты российских научно-образовательных организаций и представители религиозных конфессий. 

⚡️ Среди спикеров:
• Amandeep Singh Gill - посланник генсекретаря ООН по вопросам технологий;
• Максим Колесников – замминистра экономического развития РФ;
• Григорий Борисенко – замминистра цифрового развития РФ;
• Анатолий Вассерман – депутат Государственной Думы РФ;
• Никита Анисимов – ректор НИУ ВШЭ;
• Сергей Наквасин – директор Национального центра развития ИИ при Правительстве РФ;
• Александр Крайнов – директор по развитию технологий ИИ Яндекса.

🌍 Регистрация на сайте форума

🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

#Мероприятие #ФорумЭтикиИИ

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

В чем различие аукциона первой и второй цены? Как аукционы могут быть оптимизированы с помощью глубокого обучения? Как создать оптимальные аукционы для любых распределений и свойств?

Об этом на семинаре Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» рассказал Дмитрий Иванов, постдок, Data and Decision Science Faculty, Технион (Technion - Israel Institute of Technology).
Запись семинара доступна на нашем канале.

В своем докладе отдельное внимание Дмитрий уделил статье, в которой обсуждаются проблемы и перспективы применения методу RegretNet в аукционах. RegretNet предсказывает вероятности и платежи участников аукциона. Метод основан на архитектуре персептрона, сравнивается с евристическими подходами. Авторы статьи подтверджают, что RegretNet дает лучшие результаты.

Все записи прошедших семинаров публикуем на канале spb_ai, подписывайтесь,
чтобы всегда быть в курсе ключевых событий ИИ.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Напоминаем, что уже сегодня, в 17:00, состоится семинар Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» 

На мероприятии выступит Анастасия Филатова, инженер исследовательского центра в сфере ИИ "Сильный искусственный интеллект в промышленности", ИТМО.

С докладом на тему: «Нейронные сети против эволюции: почему генетические алгоритмы пока сохраняют лидерские позиции в области планирования производственных процессов»

Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Model-based reinforcement learning (MBRL) - это подход к обучению с подкреплением, который предполагает создание модели среды для принятия решений

Этот подход эксперты считают наиболее перспективным, так как он позволяет более эффективно решать задачи в тех случаях, когда взаимодействие со средой является дорогостоящей операцией, например, в управлении роботами.

Об этом рассказал на прошедшем 14 декабря семинаре Олег Свидченко, главный аналитик данных Ассоциации «Цифровые технологии в промышленности». На встрече Олег поделился своими знаниями о том, что такое MBRL, в чем особенность этого подхода и представил разные алгоритмы model-based reinforcement learning (MBRL) для решения различных задач. Особое внимание было уделено применению этих алгоритмов для обучения больших языковых моделей, как следующего этапа развития ИИ.

Запись семинара смотрите по ссылке на Яндекс Дзен.

Также спешим напомнить, что все записи прошедших семинаров мы публикуем на дзен-канале spb_ai, подписывайтесь, чтобы всегда быть в курсе ключевых событий ИИ.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Госкорпорации и госкомпании обяжут закладывать в стратегии цифровой трансформации расходы на ИИ и виртуальную реальность

Так правительство рассчитывает усилить контроль над эффективностью расходов на приоритетные технологические проекты и избежать дублирования. Но сами участники рынка опасаются, что в итоге, наоборот, их начнут принуждать к вложениям в те или иные технологии.

Центр компетенций по импортозамещению в сфере информационно-коммуникационных технологий (ЦКИКТ) Минпромторга разработал "Методические рекомендации по цифровой трансформации госкорпораций и компаний с госучастием". Документ пока не опубликован и ожидает утверждения в Минцифры.

В документе есть ряд нововведений, одно из которых предполагает, что госкомпании должны с 2024 года закладывать в стратегии показатели, касающиеся проведения НИОКР и ОКР по ряду перспективных технологий: искусственный интеллект, машинное обучение, анализ и хранение больших массивов данных, решения в области виртуальной и дополненной реальности, а также технологии нейроинтерфейсов.

В частности компаниям нужно будет отражать планируемые затраты на проведение НИОКР и ОКР с кратким описанием технологии и результатами внедрения, данные по числу заявок на выдачу госкомпании патентов в этой области, а также информацию о числе поставленных на баланс единиц ПО и планы по коммерциализации разработок. Пока это рекомендации, а не требования. Они нужны, чтобы понять структуру затрат госкомпаний и компаний с госучастием, а в дальнейшем избежать дублирования трат на технологии.

По ожиданиям экспертов нововведение позволит повысить вовлеченность госкомпаний в развитие технологий. В секретариате первого вице-премьера Андрея Белоусова пояснили, что обновление требований к стратегиям — часть работы по перезагрузке участия госкорпораций и госАО в достижении целей технологического развития и разработки приоритетных технологий, в планах — корректировка программы инновационного развития, сейчас они часто выполняются госкомпаниями формально.

Источник: Коммерсантъ

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Что такое model-based RL и зачем агенту нужна модель мира?

14 декабря в 17:00 расскажем об одном из направлений в области обучения с подкреплением, а именно про model-based обучение с подкреплением. Мы поговорим о том, что это такое, как в последние годы развивались алгоритмы MBRL, а также где их можно применить на практике.

Приглашаем на очередной семинар ассоциации «Цифровые технологии в промышленности». В этот раз своим опытом поделится Олег Свидченко, руководитель направления разработки центра экспертизы и разработки ИИ нашей ассоциации.

Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке

Организатор лекции – директор Института компьютерных наук и технологий СПбПУ Лев Владимирович Уткин.
Модератор семинара – научный руководитель Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» Алексей Шпильман.

Семинары организуются при поддержке ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности», Фонда «Центр стратегических разработок «Северо-Запад» и Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

В Сибирском федеральном университете создан Центр искусственного интеллекта "Экология цифровой промышленности"

Центр будет фокусировать свою работу на трех научно-технологических направлениях:

🔍Модели ИИ для мониторинга и управления в промышленной экологии

📈Новое поколение интеллектуальных производственных систем планирования и управления на основе гибридных моделей искусственного интеллекта

👁Компьютерное зрение для комплексной обработки гибридных данных промышленных производств на основе моделей и методов искусственного интеллекта

Главным технологическим партнёром Центра является крупнейшая алюминиевая компания РУСАЛ. Кроме научно-прикладной деятельности Центр будет реализовывать образовательные программы в формате ДПО для развития ИИ-компетенций отраслевых специалистов.

"Особенностью Центра является доведение до внедрения эффективных прикладных решений в области цифровой промышленности. Образовательная программа центра направлена на развитие ИИ-компетенций сотрудников РУСАЛа, её изюминкой станут конкретный кейсы применения искусственного интеллекта в цифровой промышленности, а также три уровня сложности от базового до продвинутого" – сообщает директор Центра, Анна Пятаева.

Концепцию центра СФУ представил на прошедшем 23–24 ноября Красноярском цифровом форуме. Центр также подал заявку на конкурс грантовой поддержки Центров в сфере искусственного интеллекта второй волны по треку "Цифровая промышленность" . Желаем коллегам победы в конкурсном отборе.

СФУ является научным партнером Ассоциации "Цифровые технологии в промышленности"

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

389 млрд руб. планирует направить правительство РФ на развитие и внедрение ИИ до 2030 года

Из них 119 млрд руб. пойдет на создание инфраструктуры для ИИ. Речь идет о поддержке провайдеров облачных вычислений с GPU, предоставлении льготного доступа к мощностям GPU разработчикам ИИ, создании «отечественного микропроцессора для целей ИИ». Об этом говорится в презентации, с которой глава Минцифры Максут Шадаев выступил на стратегической сессии в правительстве 21 ноября.

Еще 95,3 млрд руб. понадобится для поддержки ИИ-стартапов: гранты, помощь разработчикам в экспорте, содействие в привлечении инвестиций, развитие репозитория российского софта с ИИ.

73,6 млрд руб. будет направлено на развитие науки в сфере ИИ. Среди мер — создание исследовательских центров, поддержка студентов и аспирантов в области ИИ стипендиями, формирование условий для привлечения иностранных и российских ученых, проживающих за рубежом, «квотирование бюджета гражданской науки на исследования, использующие инструменты машинного обучения».

Еще 71 млрд руб. потребуется на реализацию мероприятий по внедрению ИИ. Сюда входит финансовая поддержка внедрения искусственного интеллекта, повышение производительности труда с использованием ИИ и соблюдение требований по интеграции технологии в госкомпаниях и с целью выделения субсидий.

24,5 млрд руб. будет выделено на подготовку кадров. В частности, на новые образовательные программы по применению ИИ в отраслях, преподавание технологии в школах, интенсивы для детей и хакатоны.

5,6 млрд руб. предусмотрено на развитие международного сотрудничества.

🔗 Источник: https://www.forbes.ru/tekhnologii/501364-rasstavit-nejroseti-ii-mozet-dobavit-k-vvp-bol-se-11-trln-rublej-k-2030-godu

***
📎 По словам заместителя председателя правительства РФ Дмитрия Чернышенко, к 2030 году Россия войдет в топ-5 стран мира по основным метрикам искусственного интеллекта, ожидаемый прирост к ВВП от ИИ к 2030 году может составить 11,2 трлн руб.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Владимир Путин призвал задуматься о создании больших отраслевых ИИ-моделей

Президент России считает, что необходимо разработать большие отраслевые модели генеративного искусственного интеллекта и предложить механизмы их практического внедрения, чтобы существенно повысить производительность труда, а значит и заработные платы в ключевых отраслях отечественной экономики.

Но пока мы все еще не знаем, кто же будет разрабатывать эти модели, в каких отраслях экономики, и что именно стоит за понятием больших отраслевых моделей. Одна из версий – что это и есть базисные модели, о которых мы несколько раз писали в канале, например вот тут.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

На форуме «Российский промышленник» обсудят внедрение искусственного интеллекта в отрасли экономики

28 ноября в КВЦ «Экспофорум» в 12:00 пройдет панельная дискуссия «Искусственный интеллект в промышленности: технологическое лидерство России» одним из спикеров которой будет Алексей Шпильман, научный руководитель Ассоциации «Цифровые технологии в промышленности». Мероприятие проводится в рамках Международного форума «Российский промышленник».

В ходе дискуссии участники обсудят преимущества внедрения технологий искусственного интеллекта в промышленности, грантовую поддержку разработчиков ИИ-решений, подготовку кадров для стремительно развивающегося рынка цифровых технологий. А также как федеральный проект «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика» (а в будущем – нацпроекта «Экономика данных») помогает российскому бизнесу в разных отраслях развивать ИИ.

Зарегистрироваться для участия в мероприятии можно на сайте форума

Наши друзья, Технопарк Санкт-Петербурга также приглашают принять участие в конференции «Беспилотные технологии сегодня и завтра», 28 ноября в 10:00, также в КВЦ «Экспофорум». В рамках этой сессии будут обсуждаться:

◾️Вопросы развития беспилотных технологий различного назначения: авиационных, над(под)водных, наземных и др.
◾️Тренды, проблемы и пути решения
◾️Меры поддержки, правовые нормы, кадровый потенциал
◾️Лучшие практики применения беспилотных технологий

Подробности и регистрация по ссылке.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

МТС создает платформу машинного обучения на сторонних устройствах

Продукт "Рой 9" предполагает использование сторонних устройств для развития и обучения нейросетевых моделей. В МТС говорят, что проект находится в стадии проверки гипотез и реальный запуск пока не планируется. Между тем эксперты считают подход перспективным, так как он позволит экономить вычислительные мощности.

Идея "Рой 9" в том, чтобы пользователи предоставляли в аренду вычислительные мощности своих устройств, в том числе мобильных, для распределенного обучения моделей машинного обучения. Сейчас на платформе обучаются четыре нейросетевые модели.

В настоящее время доступ к сайту roy9, где была размещена информация ограничили. Однако экспертное сообщество и журналисты уже обсуждают перспективы проекта и возможные бизнес-модели. Так например, возможная модель – это скидки на мобильную связь для абонентов, которые предоставят компании возможность использовать мощности своих устройств в периоды низкой активности – например ночью. Потенциально такой "краудфандинг" может стать одним из способов решения проблемы дефицита вычислительных мощностей для обучения моделей ИИ.

Источник: Коммерсантъ

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Кадры-ИИ-наука

Премьер-министр Михаил Мишустин дал поручения по итогам стратегической сессии, посвящённой развитию искусственного интеллекта. Об этом сообщает портал Правительства.

Для обеспечения опережающего развития искусственного интеллекта необходима поддержка научных исследований и разработок. В этой связи Минобрнауки, Минэкономразвития, Минцифры и Российской академии наук совместно с профильными исследовательскими центрами поручено до 1 марта 2024 года сформировать подходы по определению приоритетных направлений научных исследований и механизмов поддержки проведения прорывных фундаментальных и прикладных научных исследований и их включению в действующие инструменты господдержки научной деятельности.

В целях стимулирования развития научной деятельности Минобрнауки, Минэкономразвития и Минфину поручено представить в Правительство предложения по учреждению в России единовременной премии за решение математических «задач тысячелетия». Срок – 15 апреля 2024 года.

Несколько поручений касается вопросов подготовки кадров. Так, Минобрнауки и Минэкономразвития предстоит обеспечить разработку вузовских программ по подготовке высококвалифицированных специалистов в сфере искусственного интеллекта. Срок – 30 марта 2024 года. Обеспечить реализацию этих программ с привлечением представителей ведущих организаций в сфере ИИ в качестве научно-педагогических кадров поручено Минобрнауки.

В целях развития кадрового потенциала для массового внедрения технологий ИИ Минобрнауки, Минпросвещения, Минэкономразвития поручено представить в Правительство предложения о запуске национальной инициативы подготовки кадров. При этом необходимо предусмотреть мероприятия по развитию общего образования и подготовке преподавательского состава на всех уровнях образования, а также переподготовке исследователей с целью их обучения методам применения технологий ИИ в научной деятельности. Срок – 1 июня 2024 года.

Подробнее: о поручениях и о сессИИ.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Напоминаем, что уже сегодня, в 17:00, состоится семинар Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» 

На мероприятии выступит Ваге Егиазарян, Стажер-исследователь Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».
С докладом на тему: «Векторизация с помощью глубокого обучения»

Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке.

До встречи!

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

🌍 До «Форума этики в сфере искусственного интеллекта: Поколение GPT. Красные линИИ» осталось 3️⃣ дня

⚡️ Откроет мероприятие пленарная дискуссия «Поколение GPT: Красные линии развития искусственного интеллекта», после чего пройдет круглый стол «Межкультурный взгляд на глобальные вызовы развития искусственного интеллекта».

⚡️ Деловая программа мероприятия состоит из 8 сессий, на которых обсудят различные направления развития этики в сфере ИИ.

⚡️ Завершится форум стратегической сессией «Выработка комплекса проектов по совершенствованию и внедрению этического регулирования ИИ».

🏆 Также в программе форума - церемония присоединения организаций к Кодексу этики в сфере ИИ, церемония награждения в сфере этики ИИ, выставка технологических решений ведущих ИИ-вендоров.

🌍 Регистрация на сайте форума

🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

#Мероприятие
#ФорумЭтикиИИ

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

В ноябре 1923 года во Франции некто Жан О. провел эксперимент с "учёным голубем" - он должен был пролететь 200 метров до ямы и сбросить туда подожжённую петарду (словно динамит в окоп врага). До ямы голубь-то долетел, но петарду не отпустил (взорвавшись позже) — вместо этого он уделал всю яму вместе с ожидавшим птицу репортером.

Прошло сто лет.

Вы можете представить себе дроны, которым можно отдать приказ в школьном чатике самым обычным текстом - и они полетят искать цель, найдут ее и унесут по команте из чата?
Причем по дороге он сами распределят обязанности (написав про это в чат), а еще - нарисуют карту местности с патрулями людьми и транспортом?

Китайцы могут. Они уже сделали систему (кому интересно - на основе InternLM), где оператор написал в чат задачу "найти связку ключей в парке таком-то" (рядом). Из пяти поднятых в воздух дронов трое "добровольно" начали искать (сообщив оператору и другим дронам в чат), а еще два - написали, что у них есть системы сброса/захвата и они могут поднять ключи.

Распределение ролей и областей поиска (!) дроны провели самостоятельно, в процессе полета они координировали движения, нарисовали издалека упрощенную карту рельефа с "машинами и людьми для облета подальше".

Все это они согласовывали в чате — туда же один дрон написал "нашел ключи" и прислал фото, а два других "готовы попробовать захватить и принести ключи". Пользователь написал в чат "подтверждаю" — один дрон поднял ключи и вернулся к месту запуска, другие сопроводили его.

Зачем мы это так подробно описали? А вы представьте применение такой системы в военных целях. Особенно с ИИ, который якобы уже научился убивать без команды оператора.

Или даже в мирных - например, для охраны дачи периметра или поиска и спасения потерявшейся собаки людей во время ЧП.

За наводку спасибо "Дрон Эксперту".

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

🤩🤩🤩

⭐️Друзья, мы рады объявить дату третьей конференции Ассоциации "Искусственный интеллект в промышленности"!

8️⃣декабря мы ждем вас в центре цифровой трансформации Цифергауз в Санкт-Петербурге!

Мероприятие будет посвящено внедрению индустриального искусственного интеллекта, робототехники, а также вычислений на новых физических принципах в производственные процессы индустриальных компаний.

В наше время цифровые технологии становятся неотъемлемой частью развития промышленности. Они позволяют автоматизировать и оптимизировать производственные процессы, повышать качество продукции и эффективность работы.

На конференции мы соберем экспертов по технологиям и представителей индустриальных компаний, чтобы обменяться опытом, обсудить последние тенденции и практические примеры успешной реализации технологических сценариев в производственных процессах.

Коллеги из индустрии поделятся опытом внедрения технологий искусственного интеллекта в свои производственные процессы, а команды научных партнеров Ассоциации представят свои ИИ-решения. Обсудим возможности и вызовы, с которыми сталкиваются компании при внедрении цифровых технологий.
Как будет выглядеть промышленная робототехника через 10-20 лет, какие усилия требуются от всех участников индустрии и как превратить видение в реальность, обсудим с коллегами из Отраслевого центра компетенций по робототехнике и экспертами отрасли.

В треке неклассических вычислений рассмотрим построение экосистемы неклассических вычислений в российской промышленности. Кто может стать ее участниками и какие процессы необходимо выстроить. Требуется ли объединение усилий коммерческих компаний для развития области прикладных вычислительных алгоритмов и какие механизмы кооперации компаний в этом направлении возможны, выясним в ходе дискуссий трека неклассических вычислений.

Уверены, что участие на конференции принесет вам новые знания и перспективы для развития вашего бизнеса.

Будем рады видеть вас в числе наших участников и надеемся на продуктивное взаимодействие и обмен идеями.

📍 Встречаемся 8 декабря в Санкт-Петербурге в центре цифровой трансформации «Цифергауз».

🙌🙌🙌🙌 Участие в конференции бесплатное, требуется пройти регистрацию по ссылке – https://rusindustrialai.timepad.ru/event/2644340/.

После деловой части запланировано вечернее мероприятие. Детали будут высланы зарегистрированным участникам. Если вы планируете посетить обе части конференции, пожалуйста, при регистрации выберите комплексный билет "Очно конференция + вечернее мероприятие".
Если у вас остались вопросы, пожалуйста, напишите нам - info@rusindustrial.ai

С нетерпением ждем встречи с вами на нашей конференции!

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Применимы ли нейросети при планировании производственных процессов в условиях ресурсных ограничений (RCPSP), рассказала Анастасия Филатова, инженер исследовательского центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности» университета ИТМО на семинаре Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности».

Если вы пропустили встречу, запись семинара на тему: «Нейронные сети против эволюции: почему генетические алгоритмы пока сохраняют лидерские позиции в области планирования производственных процессов» уже доступна по ссылке на Яндекс Дзен.

Вкратце: на семинаре обсудили, какие нюансы необходимо учитывать, чтобы постановка задачи планирования была близка к реальным производственным процессам, какие подходы применяются исследователями, чтобы повысить качество решения этой задачи, и почему более современные подходы, такие как нейронные сети, пока еще не опередили генетические алгоритмы в решении индустриальных задач.

Все записи прошедших семинаров публикуем на канале spb_ai, подписывайтесь, чтобы всегда быть в курсе ключевых событий ИИ.

Читать полностью…

Цифровые технологии в промышленности

Нейронные сети против эволюции: почему генетические алгоритмы пока сохраняют лидерские позиции в области планирования производственных процессов.

2 ноября в 17:00 поговорим о том, какие нюансы необходимо учитывать, чтобы постановка задачи планирования была близка к реальным производственным процессам, какие подходы применяются исследователями, чтобы повысить качество решения этой задачи, и почему более современные подходы, такие как нейронные сети, пока еще не опередили генетические алгоритмы в решении задачи планирования.

Приглашаем на очередной семинар ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности». В этот раз своим опытом поделится Филатова Анастасия, инженер исследовательского центра в сфере ИИ "Сильный искусственный интеллект в промышленности", ИТМО.

Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке

Организатор лекции – директор Института компьютерных наук и технологий СПбПУ Лев Владимирович Уткин.

Модератор семинара – научный руководитель Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» Алексей Шпильман.

Семинары организуются при поддержке ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности», Фонда «Центр стратегических разработок «Северо-Запад» и Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.

Читать полностью…
Subscribe to a channel