-
Political Data Science - ПДС. Датасеты, методы, хэндбуки и авторская дата-аналитика от субколлектива МГИМО-ИМИшников Обратная связь: @politicalds_feedback_bot Data Science ♥️ Political Science and International Relations
«Системный Блокъ» запускает мастерскую Дата-журналистики на «Летней Школе»!
Вы тоже любите данные, полевую кухню, сосны и исследования? В июле-августе «Летняя школа» на Волге открывает свой 21-й сезон. В этом году в ее программе и мастерская «Системного Блока».
Что такое дата-журналистика?
Данные (data) — это просто сырые сведения, зафиксированные на каком-то носителе. Например, статистика потребления воды в квартирах в течение суток. Сырые данные мало что значат для человека. Чтобы приобрести смысл, данные должны быть обработаны, обобщены и проинтерпретированы. Например, ежемесячная устойчивая корреляция потребления воды и просмотра вечерних телепрограмм по телевизору может дать нам какое-то новое знание. Обработанные данные, отвечающие на какой-то поставленный вопрос, — это уже информация. Дата-журналист работает с «датой» (данными) как с исходным материалом. Задача журналиста — как раз преобразование данных в информацию, доступную всем людям. Мы писали об этом с примерами.
🎓Для кого наша мастерская?
Мы ждем журналистов, дата-журналистов, студентов и выпускников медийных и других гуманитарных специальностей, а также программистов, аналитиков данных и визуализаторов, готовых попробовать себя в новой сфере.
✍🏼 Что будем делать?
Сначала учиться, а потом применять знания на практике. Программа состоит из образовательной и проектной части.
В программе участники нашей мастерской узнают, каким данным можно верить и какими источниками пользоваться, как сделать материал интересным, какие бывают виды графиков и как визуализировать данные?
В проектной части вас ждет хакатон. Мы сформируем из участников 10 редакций, которые пройдут полный цикл создания медиаматериала на базе подготовленных датасетов. Каждая команда завершит мастерскую с публикацией своего исследования в “Системном Блоке” или у наших партнеров.
🧑🏻💻 Кто делает мастерскую?
Нашими партнерами будут платформа «Если быть точным» @tochno_st, фокусирующаяся на социальных проблемах в России, и «Лаборатория университетской прозрачности» @uni_loup, исследующая качество образования и политику вузов. Образовательный партнер нашей мастерской — центр научной коммуникаций ИТМО @scicomm.
Нашими лекторами будут Ксюша Тихомирова — куратор дата-отдела «Системного Блока», Надя Андрианова — дизайнер в группе исследований Яндекса и дата-артист, Ксюша Орлова — дата специалистка в АНО Инфокультура, Настя Кокоурова — главный редактор «Если быть точным», Ксюша Бабихина — аналитик в проекте «Если быть точным», Илья Воронцов — исследователь, преподаватель, научный сотрудник института Общей генетики РАН
📍Когда и где?
Даты проведения: с 21 июля по 5 августа 2024 года на Волге недалеко от Дубны.
❗️Как к вам попасть?
Подать заявку на участие можно на странице нашей мастерской до 20 мая. Обучение бесплатное, на питание и проживание участников «Летняя школа» собирает добровольные взносы (рекомендованная сумма от 800 рублей в день с человека). Более подробно вы можете прочитать в FAQ.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Свежий 2024 AI Index Report [1] много полезных материалов, и основные выводы:
1. ИИ превосходит человека в некоторых задачах, но не во всех.
2. Промышленность продолжает доминировать в исследованиях передового ИИ.
3. Пограничные (Frontier) модели становятся все дороже.
4. США опережают Китай, ЕС и Великобританию в качестве ведущего источника лучших моделей ИИ.
5. Надежных и стандартизированных оценок ответственности LLM очень не хватает.
6. Инвестиции в генеративный ИИ стремительно растут.
7. Данные получены: ИИ делает работников более продуктивными и приводит к повышению качества работы.
8. Научный прогресс еще больше ускорится благодаря ИИ.
9. В США резко увеличивается количество нормативных актов, касающихся ИИ.
10. Люди по всему миру больше осознают потенциальное влияние ИИ и больше нервничают.
Ссылки:
[1] https://aiindex.stanford.edu/report/
#ai #reports #readings
Лекция А. Г. Крайнова «Применение искусственного интеллекта в экосистемах. Опыт Яндекса»🔥
9 апреля в 10:30 в ауд. 3019 состоится мастер-класс Директора по развитию технологий искусственного интеллекта компании «Яндекс», специалиста по компьютерному зрению и обработке медиаданных Александра Георгиевича Крайнова.
Как директор по развитию технологий искусственного интеллекта Яндекса отвечает за направление экспериментальных продуктов и технологий на базе ИИ. До этого на протяжении 9 лет возглавлял в Яндексе разработку продуктов и алгоритмов компьютерного зрения.
Приглашаются все желающие❗️
Телефоны горячих линий разных служб:
▪️"Горячая линия" Министерства здравоохранения Московской области:
+7(498)602-03-01, +7 (498) 602-03-03
▪️Поступление больных и пострадавших в больницы Москвы за сутки:
+7 (495) 621-43-31
▪️Поступление больных и пострадавших в больницы Москвы за предыдущие дни:
+7 (495) 621-78-87
▪️Поиск пострадавшего по больницам Москвы:
+7 (495) 624-31-52
▪️Бюро регистрации несчастных случаев Московского региона:
+7 (495) 688-22-52
▪️Единый телефон доверия МЧС России:
+7 (495) 400-99-99, +7 (495) 983-79-01
▪️"Горячая линия" центра экстренной психологической помощи МЧС России:
+7 (495) 989-50-50 (круглосуточно)
▪️Линия психологической помощи Российского Красного Креста:
+7 (800) 250-18-59
📍Яндекс-практикум запустил бесплатный курс «YandexGPT для начинающих», помогающий научиться:
🔸Составлять запросы к YandexGPT так, чтобы с её помощью решать рабочие задачи;
🔹 Генерировать необходимый контент с помощью нейросетей;
🔸 Создавать графический контент в Шедевруме;
🔹 Учитывать ограничения ИИ-моделей;
🔸 Разбираться, как использовать технологии безопасно и этично;
🔹 Понимать, как использовать возможности нейросетей в своей работе.
Стандартная полировка со стороны основных групп интересов и лоббистов в действии
Читать полностью…
Чем capta отличается от big data?
Чаще чем с большими данными исследователи работают с малыми данными, которые называют capta. «Системный Блокъ» рассказывает о главных отличиях малых данных от big data.
Кратко: о чем статья?
Термин capta, от латинского «взято», «ухвачено», обозначает малые данные, зачастую собранные самим исследователем под конкретную задачу. В отличие от big data (это, например, обширная статистика по какому-либо вопросу), малые данные обычно насчитывают несколько тысяч или сотен записей. Пример capta — коллекция берестяных грамот, которая представляет собой сравнительно небольшой набор, посвященный конкретной теме.
О том, почему «капту» можно сравнить с археологическим раскопом, и о других примерах малых данных, читайте в полной версии статьи.
Время чтения: 3 минуты.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
🕶 «Темные данные» Дэвида Хэнда. Можно ли обернуть незнание себе во благо?
«Тёмные данные — это данные, которых у вас нет», – поясняет английский профессор статистики и эксперт по данным Дэвид Хэнд.
Каждый день мы сталкиваемся с огромным массивом данных, обрабатываем и используем неимоверное количество контента. Для оценки рисков и принятия решений стараемся собрать как можно больше информации и учесть все возможные факторы, но…
…что если выборка искажена или в ней отсутствуют действительно важные вводные? Что делать, если часть респондентов не ответила на вопросы в вашем опросе? Как быть, если при тестировании нового лекарства часть испытуемых решила выйти из программы досрочно? (спойлер: игнорировать недостающую информацию нельзя)
Хэнд выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Кроме того, ученый говорит о трех механизмах появления недостающих данных: Unseen Data Dependent (потерянные наблюдения зависят от невидимых данных), Seen Data Dependent (потерянные наблюдения, зависимые от видимых данных) и Not Data Dependent (потерянные наблюдения не зависят от данных, имеющихся или нет) и предлагает практические методы работы с темными данными.
Книга будет интересна многим – не только тем, кто занимается программированием и статистикой, но и тем, кто хочет лучше ориентироваться в небезоблачном мире современного интернета и фейк-ньюз.
#чтопочитать #данные
👀 👀
https://anr.hse.ru/announcements/900654204.html
регистрация тут:
https://www.hse.ru/polls/unit/119655633/900651345.html
⚡️Французский стартап Mistral AI выпустил свою языковую модель
Новый конкурент ChatGPT доступен в виде бесплатного чат-бота под названием Le Chat
(красивая игра слов, потому что для французов это буквально «котик», для англоговорящих - «чат», а для русских - «Лёша»)
Economist сообщает, что модель Mistral-Large, меньше GPT-4 по количеству используемых параметров, но может соперничать с GPT-4 в установке причинно-следственных связей.
Вместе с релизом Mistral заключили сделку с Microsoft, которые традиционно участвуют в ИИ-гонке посредством коллабораций. В интервью Financial Times президент Microsoft сообщил, что партнерство будет фокусироваться на поиске возможных коммерческих применений модели и разработке приложений для европейских стран.
В глобальном плане новость оптимистичная - это первый прецедент, когда IT-гиганты начали сотрудничать с независимыми разработчиками не из США. И, в принципе, большой шаг для IT-сферы Европы, которая нечасто радует нас новостями о собственных разработках.
#AIIR_студент
Один очень умный человек говорит, что какая-то тема становится международной, когда ее начинают обсуждать в контексте суверенитета. Кажется, началось
Читать полностью…
📌 Команда Центра ИИ МГИМО подготовила неофициальный перевод первого промежуточного отчета Консультативного органа высокого уровня ООН по ИИ, опубликованного в декабре 2023 года.
❕Обсуждение документа будет проведено 28 февраля 2024 года в МГИМО.
По второму (или третьему?) кругу разгоняется волна вокруг цивилизационного гандизма* больших лингвистических моделей. Вот вообще не удивимся, если в глубине ядерно-эскалационного поведения нынешнего поколения умных чатботов найдётся что-то столь же примитивное.
В целом же по теме высказались еще в начале месяца, сегодня же дополним комментарий двумя схемками роли и места ИИ в системах поддержки принятия решений военного назначения по мнению отдельных военных ученых.
Источник - А. В. Вдовин, К. К. Костин, Технологии искусственного интеллекта в системах поддержки принятия решений - вероятные подходы и пути развития // Вестник Академии военных наук. – 2022. – № 4(81). – С. 91-97.
⬇️ Альма-матер постепенно запускает Цифровой факультет. Совсем недавно казалось чем-то из разряда фантастики. Успеха всем причастным и обязательно приходите увидеть воочию!
Читать полностью…
Новая открытая языковая модель, обновление GPT-4 и скорый выход LLaMa 3: дайджест новостей из мира ИИ
GPT-4 снова впереди всех
Компания OpenAI выпустила обновление своей языковой модели GPT-4. Она должна отвечать более прямо и естественно.
Согласно рейтингу платформы LMSYS, где каждый может сравнить работу двух популярных моделей, обновлённая GPT опередила бывшего лидера Claude Opus, который недавно обошёл предыдущую версию GPT-4.
Анонсировано следующее поколение LLaMa
Корпорация Meta* планирует в следующем месяце выпустить новое поколение своей языковой модели LLaMa. По заявлению Meta*, планируется релиз моделей разных размеров с разным качеством, а также продуктов, основанных на них. Релиз первой версии LLaMa сыграл большую роль в развитии открытых языковых моделей и подтолкнул другие крупные компании публиковать в открытый доступ свои разработки в области LLM.
Grok расшифрует мемы
xAI, лаборатория Илона Маска, выпустила обновление языковой модели Grok. По качеству Grok-1.5 сопоставим с лидерами рынка: GPT-4, Gemini, Claude, Mistral. Также xAI объявила о своей первой мультимодальной модели — Grok-1.5 Vision, которая понимает, что изображено на картинке, и способна отвечать на вопросы по ней, например, объяснять мемы и конвертировать изображение макета сайта в код. На данный момент модели не доступны для использования.
Command-R+ выложена в открытый доступ
Вышла новая языковая модель от компании Cohere. Она имеет 104 млрд параметров и доступна для всех желающих. Так же, как и Command-R, более компактная модель этой компании (35 млрд параметров), Command-R+ поддерживает работу с несколькими языками (теперь доступных языков стало больше — 13 против 10). Command-R+ была специально обучена для RAG (Retrieval Augmented Generation) — техники, при которой помимо вопроса пользователя модели дают на вход релевантную вопросу информацию, что позволяет получать более достоверные ответы. Помимо этого, модель способна эффективно использовать внешние инструменты. Например, в качестве инструмента может выступать браузер, исполнитель программного кода или API какого-то сервиса.
*Компания Meta признана экстремистской в России, ее деятельность запрещена
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
📩 США и Великобритания объявили о партнерстве в области безопасности и тестирования ИИ:
🤝🏼 Министр торговли США Джина Раймондо и Министр науки, инноваций и технологии Великобритании Мишель Доунлан подписали в Вашингтоне меморандум о взаимопонимании о совместной разработке передовых испытаний моделей ИИ в соответствии с обязательствами, объявленными на саммите по безопасности ИИ в Блетчли-парке в ноябре 2023 года.
✅️ В рамках официального партнерства Великобритания и США планируют провести как минимум одно совместное тестирование общедоступной модели ИИ и рассматривают возможности кадрового обмена. Страны работают над развитием аналогичных партнерских отношений с другими странами для обеспечения безопасности в области ИИ.
GPT-4 больше не лучшая языковая модель, суперкомпьютер за 100 млрд долларов и новые открытые модели: дайджест новостей из мира ИИ
Claude 3 Opus возглавила рейтинг языковых моделей
Модель Claude 3 Opus компании Anthropic была признана лучшей языковой моделью согласно рейтингу платформы LMSYS, опередив предыдущего лидера GPT-4. На этой платформе любой желающий может сравнить работу двух разных языковых моделей и отдать предпочтение одной из них. На основе собранных предпочтений пользователей по системе Elo рассчитывается позиция модели в рейтинге. Та же система используется для сравнений двух игроков в парных играх — например, в шахматах.
В сравнении LMSYS присутствуют как коммерческие модели (GPT-4, Gemini, Mistral Medium и др.), так и публично доступные модели вроде OpenChat, Command-R, LLama.
Семейство моделей Claude 3 (версии Opus, Sonnet и Haiku) были представлены 4 марта 2024 года. Более компактные версии модели, Sonnet и Haiku, также занимают лидирующие позиции.
Слухи о суперкомпьютере Microsoft и OpenAI
По словам трёх источников издания The Information, Microsoft и OpenAI разрабатывают проект нескольких беспрецедентно энергозатратных суперкомпьютеров для обучения нейросетей. Завершение работы над первым суперкомпьютером планируется в 2026 году, его стоимость составит около 10 миллиардов долларов. Второй суперкомпьютер планируется к 2028 году и оценивается в 100 миллиардов долларов. Стоимость обоих значительно превосходит стоимость существующих компьютеров. Оба вычислительных центра будут расположены в Америке.
Jamba – новая языковая модель гибридной архитектуры
Лаборатория AI21 опубликовала языковую модель Jamba. Архитектура Jamba является гибридом Mamba и Transformer. Благодаря этому модель сочетает преимущества обеих архитектур: она поддерживает большую длину контекста (256 тысяч токенов), в несколько раз быстрее и ресурсоэффективнее обычных Transformer моделей и при этом по качеству сопоставима с лучшими публичными моделями. Jamba доступна для всех желающих, в том числе для коммерческого использования.
Модель Grok-1 выложена в открытый доступ
Лаборатория xAI Илона Маска опубликовала код и веса своей первой языковой модели Grok-1. Grok-1 содержит 314 миллиардов параметров, что делает её самой большой публичной моделью. Модель является Mixture of Experts, другими словами, во время ее работы используются только 25% параметров, а набор задействованных параметров зависит от входных данных. А ещё… в ней нет цензуры (в отличие от большинства конкурентов).
Публикация Grok-1 в открытый доступ была сделана на фоне иска против OpenAI, поданного Илоном Маском. В нём миллиардер обвиняет компанию в несоблюдении изначальных соглашений (Илон Маск — один из первых инвесторов OpenAI), согласно которым OpenAI должна быть открытой и некоммерческой.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Текст свежепринятой американской резолюции Генки по ИИ. Как часто бывает на полях ООН, получилось "за все хорошее". Немало реверансов 🦴 в сторону развивающихся стран: например, упоминания удостоился открытый ИИ, много слов про международное партнёрство и сотрудничество "на всех этапах жизненного цикла ИИ" и сокращение "цифрового разрыва".
Явным образом в отдельную "корзину" помещаются вопросы военного ИИ, что накануне отправлено и в конвенции Совета Европы.
🐘 в комнате - воспроизводство в сфере ИИ существующих технологических монополий со всеми вытекающими для этого последствиями. Хотя в тексте призывы к честной конкуренции присутствуют. Впрочем, если даётся доступ к закрытым LLM (иногда даже бесплатный), то это тоже своего рода сокращение цифрового разрыва.
Ещё есть тематика прав человека, надёжности и этичности ИИ. В целом документ стоящий того, чтобы в него вчитаться.
Конвенция СЕ по ИИ: частный сектор включается по усмотрению государства-участника
Журналист Лука Бертуцци (сегодня неожиданно опубликовавший ещё конфиденциальную новую редакцию документа) оказался прав: в итоговой редакции Конвенции, согласованной Комитетом Совета Европы по ИИ, спорное положение включено в версии opt-in.
Каждое присоединяющееся государство будет вправе само решить, будут ли его власти прямо имплементировать положения Конвенции для частного сектора наравне с публичным, либо для частного сектора власти разработают иные механизмы, "соответствующие целям Конвенции".
Также из области применения Конвенции ожидаемо исключены системы ИИ, находящиеся на стадии НИОКР, и применение ИИ в целях обороны и национальной безопасности.
Применение ИИ в обычной правоохранительной деятельности (за пределами государственной безопасности, вопросов защиты конституционного строя и противодействия терроризму и сепаратизму) Конвенцией покрывается.
Полный текст во вложении.
В таком виде проект планируется к рассмотрению Комитетом Министров — так что ещё возможны поправки.
Для вступления Конвенции в силу после её утверждения потребуется подтверждение на то воли не менее пяти будущих государств-участников, включая не менее трёх государств-членов Совета Европы.
Какие интересные данные соцопросов в США про главных врагов и друзей американского народа.
Самое яркое, конечно, это разрыв в оценках между демократами и республиканцами по нашему вопросу, да и КНР очень по-разному воспринимается.
Есть ощущение, что на респов хорошо работает пропаганда с военно-промышленным акцентом, мол, мы разорваны в клочья, а вот китайцы лепят корабли как пельмешки.
А вот демократы, похоже, в первую очередь волнуются за подрыв демократических процессов, как водится. Не мог же, действительно, Трамп (и его фан-клуб) самозародиться в сияющем граде на холме.
Изменение в 2024 относительно 2023 тоже весьма любопытно.
Российский биг тех подписал декларацию об ответственной разработке и использовании сервисов в сфере генеративного
искусственного интеллекта.
🦴 Возложение на пользователей ответственности за неправомерное использование ИИ,
🦴 Рекомендации по маркировке "там, где это разумно применимо и неочевидно", в том числе скрытой,
🦴 Определяет права на сгенерированный контент пользовательское соглашение,
🦴 Системный мониторинг нарушения моральных норм (спасибо, что не перлюстрация).
#пдс_бям
Лё скандаль дю Мистраль
Интересный скандал разгорелся на этой неделе по поводу Мистраля. Не того, который вертолётоносец, а французского стартапа, чьи большие модели общего назначения (general purpose ML models) начинают конкурировать с продукцией Оупен-Эй-Ай.
Поговаривают, что именно лоббируя интересы Мистраля, французское правительство через Совет ЕС и Еврокомиссию убеждало европарламентариев сделать уступки в процессе переговоров по проекту Регламента ЕС по ИИ.
А именно, Францией и Германией (у тех свой фаворит-аналог: стартап Алеф Альфа из той же сферы) был якобы пролоббирован более лёгкий регуляторный режим для больших моделей: меньше ограничений и обязательств для разработчиков.
И всё якобы по мотивам того, что не стоит стрелять себе в ногу, ограничивая рост собственных европейских ИИ-чемпионов в пику нынешним лидерам мирового рынка больших моделей (которые все сплошь из США).
И вот, уступки сделаны, трилог завершён, текст нормативного акта финализирован, и... Мистраль объявляет о партнёрстве с Майкрософт.
Некоторые чувствуют себя обманутыми: а как же история "собственных европейских ИИ-чемпионов"?
На мой взгляд, история эта партнёрством с американской компанией никак не компрометируется.
Потому что о чём, в действительности, идёт речь со стороны Майкрософт?
1) Инвестиции в Мистраль в размере очень скромных 15 млн. долл. в следующем раунде. В обмен на неназванную долю, которая, очевидно, будет крайне незначительной и не играющей особой экономической или юридической роли.
2) Предоставление облачной инфраструктуры Azure для масштабирования обучения моделей Мистраль и для их эксплуатации.
3) Дистрибьюция моделей Мистраль наряду с моделями других компаний корпоративным клиентам Майкрософт через платформу Azure.
4) Коллаборация по адаптации моделей для некоторых применений в публичном секторе ЕС.
И всё. Как по мне — обычные необходимые любой ИИ-компании шаги. Инфраструктура для масштабирования нужна всем. Предоставлять доступ корпоративным клиентам тоже как-то надо — будь то Azure, AWS или другой подобный сервис. Адаптировать модели под клиентов, когда это нужно — тоже обычное дело. Про миноритарную "инвестицию" в 15 млн. долларов говорить вообще смешно.
Ничего из этого списка не подрывает тезис о том, что Мистраль может считаться и оставаться национальным ИИ-чемпионом.
Есть ли в этой сделке что-то скрытое от публики и угрожающее конкуренции — из-за предоставления Майкрософтом каких-то неконкурентных условий и их лидирующих позиций на рынке облачной инфраструктуры — задача на подумать для антимонопольных органов и для Еврокомиссии — и они уже этим занимаются.
Пока же — паника по поводу якобы того, что Мистраль "продались американцам" преждевременна и беспочвенна.
Ассоциация «ФинТех» разработала и выпустила карту «Архитектура экосистемы генеративного искусственного интеллекта», которая должна упростить взаимодействие между разработчиками продуктов и решений на базе ИИ и представителями финансового рынка. #компании
Читать полностью…
Найти похожую собаку🐕/машину🚗/квартиру🏬/что угодно: рассказываем про алгоритм K Nearest Neighbors
Очень частая задача в машинном обучении — найти похожие объекты или предсказать какой-то параметр для похожего объекта (например, цену квартиры на основе имеющихся цен других квартир). Как компьютер это делает? Рассказываем в материале «Системного Блока».
Кратко: о чем статья?
Идея, которая лежит в основе метода KNN, — если объекты похожи по одним характеристикам, то будут похожи и по другим. Этот алгоритм используется, например, в системах рекомендаций.
Есть два типа задач, которые можно решить с помощью K Nearest Neighbors — классификации и регрессии. Например, определить породу собаки по набору характеристик — задача классификации. Предсказать стоимость квартиры по её описанию — регрессии.
В обеих задачах выделяют объект — то, по чему делается предсказание, и целевую переменную — то, что надо предсказать. Если объекты «похожи», то их целевые переменные принимают те же (в случае классификации) или близкие (в случае регрессии) значения.
Предсказание целевой переменной делается на основе набора KNN с учетом рассчитанных расстояний между объектом и всеми объектами выборки. Само предсказание вычисляется по-разному в зависимости от задачи: это может быть голосование или усреднение. В случае породы собаки голосование работает так: когда есть 5 хаски и 2 маламута (K в этом случае равно 7), то предсказанием будет порода хаски.
Более подробно о предсказании целевой переменной, а также о сложностях, возникающих при применении метода К ближайших соседей, читайте в полной версии статьи.
Время чтения: 6 минут.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Я здесь, и не только здесь, много раз грустил про нарастающую фрагментацию интернета, но избегал слов про суверенность: многих концепция суверенных государственных интернетов откровенно раздражает, чтоб не сказать бесит.
И вот Дженсен Хуанг, глава Nvidia, уверенно заговорил про суверенный ИИ. Для него, кстати, это не геополитическая теория, а бизнес-план компании, у которой квартальный оборот превышает 22 млрд долларов. И он имеет в виду не Россию, сюда ему карточки всё равно поставлять нельзя. Зато он уверенно говорит про практически весь мир, ибо countries are protecting the data of their users and companies are protecting data of employees through “sovereign AI,” where the large-language models are contained within the borders of the country or the company for safety purposes. Almost every country will do this.
А значит, каждой стране и каждой крупной компании понадобятся свои датацентры: they’re going to build the infrastructure. Of course, the infrastructure is hardware. But they don’t want to export their data using AI.
Это интересный поворот темы: появление ИИ и активизация его использования будет способствовать мощной фрагментации и моделей и датасетов; остальной интернет автоматически подтянется.
🤖🗞 Open AI в рамках судебной тяжбы с The New York Times обвинила газету в том, что та наняла специалиста для взлома бота ChatGPT, чтобы получить доказательства по своему иску.
Издание подало в суд на ИИ-стартап и спонсирующую ее Microsoft в конце декабря. NYT обвинила их в использовании ее статей без разрешения для обучения чат-бота. Газета в иске привела несколько примеров, когда ChatGPT выдавал в ответ на запрос почти дословные выдержки из ее статей.
Представляющие Open AI адвокаты утверждают, что NYT заплатила кому-то, чтобы получить от бота упомянутые в иске «аномальные» результаты, поскольку для этого потребовались бы «десятки тысяч попыток».
«Это возможно сделать, только выявив и воспользовавшись ошибкой (которую OpenAI обязалась устранить) с помощью вводящих в заблуждение подсказок, которые явно нарушают условия использования OpenAI», — заявила защита.
🐚 Следить за новостями РБК в Telegram
🗓 Уже в среду, 28 февраля, в МГИМО состоится обсуждение промежуточного отчета по итогам работы Консультативного органа высокого уровня ООН по ИИ в 2023 году.
📍Среди участников междисциплинарного семинара по вопросам развития международного регулирования технологий ИИ - представители федеральных министерств и ведомств, бизнеса, научно-исследовательских институтов, высших учебных заведений.
В ходе мероприятия экспертов отрасли ждут две основных дискуссии:
Сессия №1: «Международное регулирование ИИ – вызовы и возможности для развития научно-технического сотрудничества и образования»;
Сессия №2: «Потенциал и риски при создании новых институтов регулирования ИИ на
международном уровне для росссийского рынка ИИ и международного сотрудничества».
📎 Более подробную информацию, включая вопросы для обсуждения, можно найти на странице мероприятия.
📨 Вопросы и предложения просьба направлять на официальный адрес Центра: aicentre@inno.mgimo.ru
🌍 Цифровой факультет
🎓 Цикл мероприятий «Создаём Цифровой факультет МГИМО вместе!»
📆 1 марта - 5 апреля 2024 г.
📍г. Москва, ВДНХ
Организаторы:
🔹МГИМО МИД России
🔹Российское общество «Знание»
🔹Международная выставка-форума «Россия»
🎯 Цель цикла мероприятий – экспертная проработка создания нового Цифрового факультета МГИМО МИД России.
👨🎓 Факультет будет готовить специалистов-международников в области цифровой дипломатии, экономики данных и цифрового права, а также выполнять научные исследования в области цифровой трансформации международных отношений, мировой экономики и международного права с использованием количественных методов, технологий моделирования и искусственного интеллекта.
В программе:
🔬 Конференция «Цифра в науке о международных отношениях»
💬 Панельная дискуссия «Дипломат в цифровую эпоху: что должен знать и уметь международник нового поколения?»
📚 Практическая секция «Цифровая трансформация образования»
🤖 Партнёрская сессия совместно с АНО «Цифровая экономика».
👥 К участию приглашены профильные эксперты – представители власти, бизнеса и научного сообщества.
👉 Подробная информация о мероприятиях, порядке регистрации и иных организационных вопросах доступна на сайте.
🤝 Примите участие в цикле мероприятий, станьте партнёром и другом нового Цифрового факультета МГИМО и оставьте свой след в истории его создания!
@digitalmgimo
Президенты и войны
Каждый третий понедельник февраля в США отмечается день президента. Несмотря на то, что сегодня среда это дает хороший повод для того чтобы обратить внимание на одну небезынтересную работу Брюса Буэно де Мескита и Алистера Смита под названием «The Spoils of War: Greed, Power, and the Conflicts That Made Our Greatest Presidents»
Если посмотреть на рейтинги президентов (взять хотя бы недавний), в списке наиболее выдающихся, мы, разумеется, обнаружим такие фигуры как Линкольн, Вашингтон, Мэдисон, Ф. Рузвельт.
Однако, как водится, их фигуры во многом мифологизированы. А природа этой мифологизации в немалой степени сокрыта в том факте, что они стояли у руля в периоды, так или иначе связанные с ведением военных действий. В своей ревизионистской книге авторы надеются скорректировать представление о президентах военного времени (wartime presidents) посредством раскрытия реальных мотивов, побуждавших их к действию.
По мнению аналитиков, такой пересмотр исторической роли «выдающихся» лидеров необходим, если мы хотим выйти за рамки любви к героике войны и полюбить менее известную, но более значительную героику продвижения мира.
Факты, приведенные в работе, демонстрируют, например, что Франклин Рузвельт действительно был неохотным воином, но его нежелание было вызвано не столько любовью к миру, сколько желанием переизбраться (и, как показывали другие работы, желанием большой части бюрократов-бенефициаров активного курса укоренить интернационализм (как антоним изоляционизма) в американской внешнеполитической практике).
Точно так же история показывает, что Вашингтон действительно хотел остаться дома и заниматься своими землями, то есть своими обширными и далеко идущими земельными владениями, которые сделали его одним из самых богатых людей за всю историю Америки; земельными владениями, стоимость которых - по сегодняшним меркам исчислялась бы миллиардами долларов - была поставлена под угрозу политикой британского правительства, начиная с Прокламации короля Георга III от 1763 года.
В кейсе Мэдисона мы видим, что амбициозные президенты могут идти на поводу у самодовольных лидеров в Конгрессе, лишь бы заручиться их благосклонностью. Мэдисон, пошел на поводу у двух конгрессменов, что в основном привело к плохим результатам для страны, но к большим результатам для них и для Мэдисона».
Что касается Линкольна, то он несомненно, любил бы мир и единство на своих условиях, причем эти условия почти не допускали компромисса. Мы увидим, что он не стеснялся использовать риторику и предпринимать действия, зная, что своими словами и поступками он разжигает двигатель гражданской войны, который воспринимался им как цена, которую придется заплатить за продвижение собственных амбиций на высокий пост.
(Для более подробного изучения настоятельно рекомендуем обратиться непосредственно к тексту данной книги)
В общем, мысль авторов довольно банальна и заключается в том, что президенты предпочитали личную выгоду национальным интересам, при этом громко заявляя о справедливости и свободе. Впрочем, несмотря на интуитивную очевидность данной сентенции, она отнюдь не утрачивает своей релевантности. Как представляется, такая оптика, хотя и может показаться несколько циничной и даже в чем-то редукционистской, тем не менее, представляет наиболее прочную основу для дальнейшего анализа политических процессов. Война, конечно, является прибыльным делом, вот только ее плоды пожинает очень узкая группа людей и в этом отношении война никогда не меняется…
P.s.
Речь конечно исключительно про США, но, как говорится, sapienti sat.
P.s.s
На ютубе есть букток, посвященный данной работе