Топ путей роста в карьере
Учеба подходит к концу и мучает вопрос: куда теперь инвестировать свое время, силы. В интернетах культивируются совершенное разные точки зрения по типу "образование не нужно", "без алгоритмов не возьмут даже дворником", потому в посте обсудим самые популярные пути и связанные с ними мифы.
Работать
Ходит мнение, что учиться не нужно, ведь полно примеров, где "топовый специалист топовой компании" уверен, что вероятность может быть больше единицы или не знает сортировку пузырьком, но зарабатывает очень прилично. Скажу вам больше, чтобы заработать огромные деньги учиться совсем не обязательно: взять тех же предпринимателей (Тиньков, Галицкий, Чичваркин) или более простые примеры: узнайте сколько зарабатывает азербайджанец на рынке или хороший электрик в столицах (более чем сравнимо с этими "топовыми специалистами топовых компаний").
Если ваши цели весьма приземленные, то в том же it давно промята тропинка: повкатываться пару месяцев, выучить топ 5 вопросов на собесах и залететь на позицию джуна-стажера. Конечно, это будет noname компания, но зато не будет той адовой воронки. Далее при нужной сноровке можно спокойно расти и развиваться внутри этой компании, а как окрепните искать вакансию повыгоднее.
Но не стоит надеяться на то, что этот путь даст вам очень много в плане образования и вы сможете выучиться за чужой счет: будут учить и платить. Скорее всего вся работа будет состоять в реализации скучной бизнес логики и образовательный элемент вашей работы быстро исчерпается. Хотя как вариант можно скакать из команды в команду, из компании в компанию, но это тоже стресс и сомневаюсь, что это поможет.
Дополнительное образование (ШАД, Ai Masters, Школа 21 и др)
Есть совершенно разные бесплатные проекты с разным позиционированием и соответственно нагрузкой. Например ШАД, Ai Masters подходят для романтиков, которые не хотят всю жизнь проводить в крысиных бегах и заниматься реализацией какой-то скучной бизнес логики. А та же Школа 21, ААА от Авито скорее для ребят с очень скромным бэкраундом.
О каждом проекте можно найти куча постов на нашем канале и выбрать какой подходит именно вам. Главное хочу отметить, что из-за рекламы подобных проектов мы стали забывать, что диплом по сути ничего не гарантирует. Образование дает вам лишь потенциал (знания, связи, корочку), а то как вы его реализуете вопрос только к вам. Например у того же ШАДа есть выпускники, которые по итогу выбрали все же просто заниматься чистой наукой: математикой или физикой, их деятельность далека от DS.
Магистратура
Для большинства наиболее логичный вариант: дает отсрочку и образование. Нагрузка в целом свободная: на пары ходит в лучшем случае 1.5 землекопа, а остальная часть группы в декрете. При том некотрые курсы, преподаватели те же самые, что и в ШАДе. Кто-то даже получает доступ ко всем курсам ШАДа через научного руководителя. Единственное прям таких интересных магистратур можно посчитать по пальцам (ВШЭ, ИТМО), а вот все остальные примерно одного поля ягоды, в них ваша учеба в маге целиком будет зависеть от выбранного научного руководителя.
Касаемо же платных магистратур. Мне самому не очень понятно зачем платить, если есть аналогичная бесплатная магистратура. Конечно на платку экзамены попроще, но не скажу, что на бюджет они сложнее, поэтому если вы не в состоянии их сдать, то кажется, что лучше пока повременить с магой (если только у вас не стоит вопрос с отсрочкой).
Иногда здесь заманивают скидками в 75%, 50% процентов, но нередко с этой скидки очень просто слететь. Еще соблазняют гарантией стажировки в топовой компании, но мне кажется, что за семестр целенаправленной подготовки вы можете справиться и за меньшую цену на наших курсах или по нашим материалам в канале. Еще важна отметить, что нередко на таких платных магах программа не сложная: все сделано для того, чтобы вы продолжаи платить и не слились. Потому если вы планируете жестко ботать и летать в космос, то скорее они вам не подойдут.
На последок скажу, что каждому свое и не стоит ко всему относиться категорично. Может вам подойдет комбинация этих вариантов.
Первый курс ШАДа изнутри
Во всю идет отборочные этапы, перед мотивационным собеседованием обязательно нужно представлять, что вообще ждет, поэтому мы попросили еще одного выпускников прошлого года рассказать об его впечатлениях.
На первом семестре вас ждут следующие обязательные предметы:
-Машинное обучение 1
-Алгоритмы 1
-Питон/С++
Машинное обучение 1
Преподает курс Никита Волков (его лекции на ютубе по мат-стату можно найти тут). О чем же курс ?
На этом курсе вы познакомитесь с классическим МЛ, который состоит из :
Линейной регрессии, логистической регрессией, доверительные интервалы в лин регрессии, байесовский подход к регулизации, PCA, t-SNE, разные бустинги, bias-variance ну и под конец курса intro to DL от Радослав Неичев.
Алгоритмы 1
По традиции лекции ведет Максим Бабенко, а семинары Егор Хайруллин.
На этом курсе будет очень много задач на яндекс контесте, а также будет код ревью.
На курсе вы пройдете:
Всевозможные сортировки, кучи, хеширования, sqrt-декомпозиция, meet-in-the muddle, деревья (splay, декартач, дерево отрезков), DSU, LCA, графы, динамическое программирование.
Python
На курсе будете глубже изучать язык программирования, например на курсе проходят:
Неймспейсы, замыкания, декораторы, bytecode, итераторы/генераторы, виртуальная машина на питоне, MapReduce, Web, Http, Api, async/await
На каждую тему есть задания, решения которых проверяет система (очень удобно сделали).
Впечатления по первому семестру:
ML -будет не таким сложным для тех, кто уже знаком с ML или с мат статом.
Алгоритмы - наверное самый сложный предмет для многих, но очень полезный, чтобы сдать предмет нужна база)
Python - хороший курс, много заданий, которых не найдете в интернете, а еще можно при подготовке к собеседования прорешать задачи, так как доступ остается.
Абитуре советую слабые места подботать летом перед началом учебы.
На втором семестре будет ML-2, Основы статистики в машинном обучении (Для направления DS) и один предмет по выбору.
ML-2
Преподает Антон Наумов. На курсе изучаются:
Transformers, Interpretation, Generative models, временные ряды.
Курс направлен на то чтобы вы по чуть чуть познакомились с разными направлениями, чтобы на втором курсе было легче выбрать спец предмет.
Почти все домашки ручные (то есть проверяет человек) из-за этого результаты выходят поздно.
Основы статистики в машинном обучении
Преподает курс Максим Сергеевич.
На курсе много полезного, которые позволяют глубже понять алгоритмы машинного обучения, вот что ждет вас на курсе:
Смеси, Иерархические модели, Оценка характеристик известной модели. Метод Монте-Карло,
Байесовский подход, Частотный подход. Точечные и интервальные оценки. Асимптотическая нормальность, Дельта-метод, Бутстрап, Параметрические модели, Метод максимального правдоподобия, Интервалы для параметрических моделей, М-оценки, EM-алгоритмы.
Впечатления по второму семестру:
ML- В течение курса знакомитесь с CV, генеративками, временными рядами, после такого курса точно сможете выбрать что изучать на втором курсе.
Основы статистики в машинном обучении-Курс хорош тем что очень много задач на кодинг - это действительно помогает лучше понять суть происходящего.
Плюсы:
- Много практики, чего правда не хватает остальным бесплатным и даже платным курсам.
- Материалы останутся с вами навсегда. Это ещё не говоря о том, что можно получить доступ к другим курсам ШАДа и по сути следить за самыми актуальными разработками.
- Помощь с рефералкой, очень много студентов при желании устраиваются в лучшие компании и команды без особого напряга.
- Сам я очень хорошо прокачался к тем же собесам, спокойно прошел собесы в Яндекс, Сбер, Microsoft. На высокие позиции разве что не хватает опыта работы.
- Точно научитесь тайм-менеджменту
- Про ШАД даже знают сотрудники MANGA и отзываются отлично
Минусы:
- как всегда стресс
- и очевидно меньше времени на жизнь
Реклама ООО «С-МАРКЕТИНГ» ИНН 7736319695 Erid: 2Vtzqw416mE
Творческий конкурс от СберМаркетинга и Школы дизайна НИУ ВШЭ
СберМаркетинг вместе со Школой дизайна НИУ ВШЭ запускают творческий конкурс для студентов и молодых специалистов. Это крутой шанс показать себя и поработать вместе с экспертами рынка.
✅ HR-бренд — популярное сегодня направление, и здесь много амбициозных задач для дизайнеров: разработка айдентики, фирстиля и мерча, создание 3D-персонажей и многое другое. А еще это возможность поработать бок о бок с опытными экспертами, которые делали большие проекты и получали престижные награды.
✅ Авторы проектов из шорт-листа получат сертификат на годовое обучение в онлайн-университете творческих профессий «Муза».
Победителям в номинации в дополнение к сертификату на обучение мы подарим билет на Пикник «Афиши», который пройдет 3–4 августа в Москве, и мерч СберМаркетинга — удобную белую толстовку из качественных материалов со съемными элементами-нашивками.
➡️ Как поучаствовать
Переходи на эту страницу и жми кнопку «Участвовать в конкурсе»👌🏻
Поступашки открывают набор на курсы по теор веру и мат стату. линейной алгебре. мат анализу. дискретной математике. для тех, кто поступает в Ai Masters!
Мечтаешь поступить в Ai Masters? Или просто хочешь тащить собесы и стать крутым специалистом в DS, но не хватает фундамента? Тогда тебе к нам!
На курсе будет разобрана специфика задач, ВСЕ идеи и подходы, используемые составителями. А также тебя ждёт пробный экзамен и собеседование!
Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задания 😎😎
Как всегда лекции со всей необходимой систематизированной теорией, семинары (на которых вы не просто сидите в чате, а имеете возможность отвечать, как на живом уроке), домашние задачи, разбор домашних задачек, куратор Владислав, который готовит десяток лет, все что может вам потребоваться для полной подготовки!
Цена самая доступная: 7000 р за один курс, при покупке на одного человека.
Только сегодня (30 мая по мск) отдаем курс за 6000 р. Если покупали наши курсы ранее 5500 р. Если берете три и более курсов серии, то каждый будет стоить 5000 р.
Начинаем уже 8 июня! Первые лекции уже доступны, поэтому торопитесь.
После семинара доступна запись. Кураторы помогут заполнить анкету, помогут в абсолютно в любом вопросе, задаче. Вас ждет пробный экзамен, персональное собеседование! А также разведка по каждому экзамену, инсайды и персональные рекомендации.
Программа и подробности.
Для записи и вопросов: @menshe_treh
Я в шоке! Академия Авито объявила набор... Мне стыдно, товарищи, что советовал поступать в этот содом, простите... Подобно Эдипу мне предстоит выколоть глаза и отправиться в изгнание. Прощайте! Оставляю вас Михаилу Абрамовичу. О том, что случилось в новом ролике..
Смотрим! Смотрим! https://www.youtube.com/watch?v=ZV6HX9AsHp8
Подборка магистратур по Data Science
Устал работать на дядю за копейки? Хочешь заниматься реально передовыми вещами в коллективе настоящих специалистов? Здесь уже не подойдут курсы с онлайн ПТУ- нужно фундаментальное образование, чтобы можно было расти и осваивать новые инструменты в выбранной области. Еще было бы неплохо познакомиться с нужными людьми, которые своевременно направят вас в хайповую команду. Один из самых простых вариантов: пойти в магистратуру, о них сегодня и расскажу. Здесь же оставлю варианты вступительных прошлых лет.
1. Современные компьютерные науки ВШЭ
Совместная магистратура ФКН и Яндекса. Сильный преподавательский состав, обещают тесное взаимодействие с Яндексом в видео возможности получить оффер в Yandex Research, Cloud. Отбор проводился в 3 этапа: конкурс портфолио и мотивационных писем, онлайн экзамен по математике и алгоритмам, собеседование. Задание по уровню между первым и вторым отборочным этапов в ШАД. Кстати раньше ШАДовцам оба этапа тестирования засчитывались с максимальным баллом.
2. Науки о данных ВШЭ
По сути все то же самое, как и выше. Вступительные испытания состоят из теста по английскому (зачет/незачет) и письменного экзамена по математике. Раньше задания были сопоставимы с ШАДовскими, были даже задания на оптимизацию, дискретные функции, но в 2023 году почему-то решили выкатить совсем простые задания, даже проще первого отборочного в ШАД.
На самом деле у ВШЭ полно магистратур по DS, но большинство из них платные (Master of data science, Машинное обучение). ВШЭ в сравнении с другими обычно славится хорошей организацией учебного процесса, да и на платных магах никто явно не будет сувать плохой курс с плохим преподавателем (что нередко случается даже в ШАДах). Еще на платных магах обычно обещают полностью дистанционное обучение, хотя неофициальный дистант сейчас наверное и так во всех магах. И конечно в ВШЭ отлично развит индивидуальный план. Также на бюджетных местах везде котируется я-профессионал и высшая лига.
3. Skoltech
Была одной из самых хайповых программ в РФ из-за развитого сотрудничества с зарубежом. Для подачи нужно прислать резюме, мотивационное письмо, рекомендательные письма и пройти тест по математике и английскому. Затем ждет письменный экзамен по математике и алгоритмам уровня магистратур и собеседование. Есть разные волны поступления и на них выделено разное количество мест, в первую волну нередко конкуренция намного ниже. Из олимпиад котируется совместная олимпиада сколтеха и вышки.
4. ИТМО
ВУЗ находится в СПБ, но на некотрых направлениях можно учиться онлайн (и это не платка). Куча кафедр и партнерских программ, а также достойно организован учебный процесс. Из вступительных есть тестирование и устный экзамен. Также можно получить БВИ, написав внутреннею МЕГАОЛИМПИАДУ.
5. ВМК МГУ
Для поступления нужно решить экзамен по математике и теории алгоритмов. Задания в целом несложные, иногда просто подставить в формулу, но специфичные: по математике урчпы, числаки и тд, а по алгоритмам всякие машины Тьюринга. Очень много поступают по внутренней олимпиаде (универсиада), задания уровня экзамена. Другие олимпиады, кроме внутренней, не котируются. Стоит учитывать, что МГУ очень архаичный ВУЗ и образовательные процессы выстроены не так хорошо, как хотелось бы. Лучше всего заранее связаться с ответственным за интересующее вас направление маги.
6. МФТИ
Полно всяких программ и кафедр: есть и от Тинькоффа, и даже от Яндекса, кстати, по байкам ШАД именно с нее и вырос. Для начала нужно поступить на кафедру, каждая кафедра решает сама, как будет проводить отбор: собес или тестирование/контест, или просто по CV и тд. Дальше нужно формально поступить в МФТИ, для этого нужно писать вступительные, раньше выпускникам физтеха просто засчитывали Госы. Аналогично МГУ лучше написать ответственным за магистратуры/ поспрашивать в чатиках абитуры. Котируется олимпиада я-профессионал.
Экзамены на все эти магистратуры в конце июля-начале августа, поэтому не забываем про наши курсы. А также делимся такой полезной подборкой со всеми знакомыми, которым небезразлично их будущее.
Выкладываем все задания отборочного этапа ШАД 2024 года, по многочисленным просьбам.
Задания из единого банка, многие попадались на собесе в прошлом году. Очень полезно будет их прорешать.
Как всегда нас (не) удивили кривыми условиями. Также в вариантах встретились темы, как например теория чисел, которых просто нет в программе экзамена. Об этом я постоянно говорил и вновь я оказался прав. Поэтому если хотите гарантирована поступить, то обязательно записывайтесь на наши курсы.
Мечтаешь об успешной карьере в ИТ, но не знаешь, с чего начать ❓
Прокачайся бесплатно в ИТ-лагере T1.Дебют!
🌟 Приглашаем студентов и выпускников всей страны в ИТ-лагерь — это новый образовательный интенсив от Холдинга Т1 — крупнейшей ИТ-компании страны по версии RAEX 2023.
ИТ-лагерь проходит в два этапа: 1 месяц онлайн-обучения и неделя летнего атмосферного офлайн-буткемпа! ☀️
Выбирай направление:
🔹разработка Java / JS+React
🔹тестирование
🔹системный анализ
🔹прикладное администрирование
Финалисты получат сертификат на оплачиваемую стажировку, а лучших выпускников с опытом сразу пригласят в команду Т1.
ИТ-лагерь Т1.Дебют — место для старта звездной карьеры в ИТ!
🗓 Подай заявку до 31 мая
Реклама. Информация о рекламодателе
Вот и разбор первого этапа ШАД 2024 года! Обязательно делимся с друзьями, ждем 10 тыс просмотров и разбираем другой вариант. Пока другие варианты можно получить только на наших курсах.
Смотрим! Смотрим! https://www.youtube.com/watch?v=AS4c22KKlgY
Зарубежные стажировки
Не так охотно набирают людей из РФ как раньше, тем не менее, это возможно и об этом пишет мой ученик, который уже получил оффер в Jane Street.
На ком курсе
Лучше пред выпускной курс (то есть 3й курс бакалавриата или 1й курс магистратуры). Многие компании могут авто реджектить, если не подходите под этой критерий. Многие компании набирают стажеров с целью захайерить лучших из них через год сразу после выпуска. Видимо такая схема работает для компаний эффективнее всего.
Когда
Подаваться на летнюю стажировку обычно надо сильно заранее. Многие компании закрывают основной набор уже зимой, а открывают его ранней осенью. Чем раньше подаетесь, тем лучше.
Подаваться стоит в Европу и Азию, шансы что возьмут туда и сможете до туда доехать кратно выше чем в случае с USA.
Направление
Проще всего попасть на стажировку по software engineering там много мест и подаваться можно довольно рано.
На мл стажировки попасть сложнее. Нередко будут ожидать, что вы студент магистратуры или PhD. Попасть во время бакалавриата очень сложно.
Также есть вариант подаваться на quantitative research/trading позиции. Здесь не будут требовать более высших ступеней образования, но обычно ожидают каких-то других неординарных достижений.
Что помогает пройти скрининг
Крутость универа (предпочтительности учится в вшэ/мфти/сколтех, если вы из России. Из-за санкций скорее всего вшэ оптимальный вариант)
GPA.
Медали и дипломы олимпиад (международные или всерос)
Опыт ресерческой деятельности, публикаций
Другие релевантные стажировки
Скрининг
Это одна из самых сложный стадий. Почти все компании будут реджектить на этом этапе. Потому если серьезно задались целью попасть на стажировку, то число заявок должно измеряться десятками.
После подачи могут попросить решить какое-то тестовое задание (при этом часто это еще не означает пройденный скрининг, задания высылаются автоматически)
Собеседования (Jane Street, quantitative research)
Суммарно было 3 этапа.
Первый этап: математическое собеседование. Длится 40-50 минут, простые задачи на базовый теорвер и несложная олимпиадная задачка школьного уровня.
Второй этап: coding сессия. Несложная задача на 40-50 минут. Просят фокусироваться на правильности решения и читаемости кода, оптимальность по скорости не так важно. Задача в целом скорее на аккуратность, чем какую-то идею.
На финалах самая жесть. Проводятся 2-4 собеседования за день подряд. Каждое длится по часу. Если вы очень хорошо их проходите, то может хватить и 2х. Аналогично, если очень плохо, но скорее всего, будут все 4.
Задачи тут гораздо более сложные и разнообразны. Одно собеседование - на математику, у меня была задача которая связана с некоторыми вещами из случайных процессов. Ещё одна задача на кодинг, но более сложная, где уже надо было вспомнить какие-то алгоритмы (задача о рюкзаке) и эвристики.
Другие два собеседования более творческие. Один на «дата сайенс», где вместе с интервьюерами надо в Jupyter notebook исследовать датасет и предложить модель для задачи. В другом дали данные и попросили разработать стратегию для ставок с целью максимизации выигрыша.
На каждом собеседовании обычно сидит 2 человека, в одном из них будет человек, который ответственен за набор всех стажеров. Скорее всего конечное решение принимает он.
Оформление
Жилье, авиабилеты до места и трансфер готовит и оплачивает JS. Авиабилеты обртано (из Лондона) надо покупать самому. JS сотрудничает с миграционными компаниями, делающие визу. Они готовят документы, записывают в центр и тд.
Все выстроено достаточно хорошо, но конкретно в данный год у русских очень мало мест на запись в визовый центр. Мне пришлось встать в живую очередь и когда она дойдет неясно, обещают успеть. Если не получится успеть сделать визу JS предлагает пройти в те же даты стажировку в Гонконгском офисе (там с визами все проще), сейчас на всякий случай готовлю доки и туда (аналогично мне помогает другая миграционное компания от JS).
Яндекс приглашает студентов и начинающих айтишников на летнюю стажировку «Технолето»
Участников ждет масштабная программа с карьерными и развлекательными активностями. Стажеры познакомятся с командами Яндекса, узнают о технологиях компании в гараже автономных автомобилей и роботов-доставщиков, научатся музыкальному программированию. А еще будут отжигать на Алгорейве, сплавляться на каяках, играть в волейбол в Серебряном бору — и это лишь часть того, что ждет участников. За всеми обновлениями можно следить на канале Young&&Yandex.
В рамках обучения можно освоить фронтенд, бэкенд, мобильную разработку, машинное обучение и десяток других IT-направлений. Стажировка оплачивается и длится 3,4 или 6 месяцев — студенты могут подобраться удобный для себя график. Всем иногородним участникам Яндекс оплатит дорогу и проживание в московском технологическом хостеле с умными комнатами.
По итогам обучения у участников есть все шансы получить оффер в Яндексе: по статистике больше половины стажеров переходят в штат компании.
Оставить заявку на участие в «Технолете» можно здесь.
До отборочных в ШАД буквально 7 дней, товарищи, поэтому сегодня в ролике делюсь главным секретом, который подготовит вас к экзаменам за пару недель😎😎 Свои силы сможет попробовать каждый.
Смотрим! Смотрим! https://youtu.be/U7TgvUE3yqA
Дни открытых дверей ШАД
Вот они и прошли, а все баги исправлены и можно спокойно заполнить анкету абитуриента на сайте. Обсудим каждый этап, что известно на данный момент.
1. Заполнение анкеты 1 апреля — 12 мая
Уточнили, что теперь на альтернативный трек могут подаваться лишь разработчики и аналитики с высшим образованием и опытом работы более 3 лет после выпуска, а также выпускники аспирантуры (засчитывается как рабочий опыт). Критерии стали более четкими и обнадеживающими. Они могут показаться строгими, но опять же, если абитуриент покажет себя достойно, то для него могут сделать исключение или пойти на встречу. К тому же, всю эту информацию прям тщательно не проверяют и для своего уж образования можно и схитрить.
Еще для совместной программы с магистратурами нужно строго поступать на классический трек.
Опять уточнили, что подаваться можно лишь будучи студентом вышки или спо, хотя никто не мешает вам после зачисление пойти в соседнее ПТУ и поступить на сварщика. В общем включаем голову, товарищи!
2. Онлайн тестирование 6 мая — 13 мая
Длиться 5 часов, специально выпало на праздники, чтобы всем было удобней. Никаких изменений не ожидается. Не забываем зарегать второй аккаунт, чтобы подсмотреть и порешать задания заранее. Какой-то разбор конечно будет на нашием курсе.
Касаемо прохода далее здесь действует эмпирическое "правило 2/3": если идеально решили 2/3 заданий, то пройдете дальше.
3. Олимпиада 18 мая
Для тех, кто попадет в топ 300 по тестовому этапу. Хотя понятно, что в какие-то филиалы возьмут побольше, а в какие-то поменьше. Успешно прошедшие олимпиаду смогут сразу попасть на этап собеседований. Тем, кто пройдет тестирование и олимпиаду с меньшим количеством баллов, предложат сдать онлайн-экзамен.
ШАД постоянно пробует новые форматы, чтобы оптимизировать работу: например, в прошлом году тем, кто прошел алгособесы в Яндекс, скипали алго собес в ШАД. Еще на моей памяти было время, когда в каком-то виде скипали матешу призерам Я-ПРОФЕССИОНАЛ. Поэтому не нужно строить теорий о мировом заговоре касаемо олимпиады. Пока сам ожидаю, что по матеше на олимпиаде просто будут задачи посложнее, уровня чуть выше вариантов 2016-2019 годов, возможно с нетривиальными идеями. Алгосы в ШАДе традиционно не такие уж и жесткие, конечно есть непростые, но и ими олимпиадники перекусывают между обедом и ужином.
В общем, считаю ШАД на правильном пути, учитывая таланты и особенности каждого абитуриента.
4. Онлайн-экзамен 25 мая
Теперь его в один день пишет и альтернативный и классический трек. Может быть все нетривиальные идеи из второго этапа переедут на олимпиаду, в прошлом году такими были сингулярное разложение и сюжет из оптимизации мат ожидания (такое встречается не часто). Поэтому сам ожидаю, что задания на втором этапе по сложности будут что-то среднее между заданиями классического и альтернативного трека. Все же большинство абитуриентов решают второй этап плоховато.
5. Собеседования 24 июня — 19 июля
Хотя в каких-то филиалах они и могут идти вплоть до сентября. В этом плане ШАД может пойти навстречу, например, если у абитуриента просто был нестабильный интернет во время собеседования. О формате обещали рассказать позже. Может быть как-то захотят решить проблему того, что даже сильные абитуриенты откровенно тупят на собесе из-за волнения и не могут нормально решить ни одной задачи.
6. Месячный интенсив
Последний этап отбора для альтернативного трека, ранее этот курс и так был в учебной программе. С заданиями можно ознакомиться здесь.
Вот и долгожданный ролик по стажировкам в Касперовский. Вместе с Максимом разберемся во всех вопросах, связанных со стажировкой. Вышло много инсайдов и лайфхаков. Обязательно делимся с друзьями, ждем 10 тыс просмотров на ролике и выкладываем обзор VK.
Смотрим! Смотрим! https://www.youtube.com/watch?v=Cq2QiFj6y_g&t=1s
Вот и разбор задач собеседования на аналитика в Авито! Прием заявок до 23 апреля. Обязательно делимся с друзьями. Ждём 5 тыс просмотров на ютуб ролике и разбираем собес Тинькофф.
Смотрим! Смотрим! https://youtu.be/6X2d5aNNF0Y
Подгон для всех, кто хочет пробустить свою карьеру в IT прямо сейчас – Яндекс открывает регистрацию на хакатон по разработке навыков Алисы для людей с особенностями здоровья. И если вдруг вы подумали, что вам это не нужно – не торопитесь.
Во-первых, любой хакатон — отличная возможность для фаст трека, приятным бонусом к которому ещё идут корпоративный мерч и различные призы. Во-вторых, — на финал соревнования приходят представители компании, и это отличная возможность с ними законнектиться.
На хакатоне для Алисы соберутся сразу три команды Яндекса: Диалоги Алисы, Инклюзии и Образования. Помогать с кейсами будут они, а также менторы и эксперты НКО. Более того — результаты будут тестировать люди с особенностями здоровья. Это крутая возможность развить свои навыки в IT-инклюзии, которая сейчас гремит в каждой крупной компании.
Не понимаем, почему вы еще не зарегались – тут практический опыт, коммьюнити, портфолио, нетворкинг и подарки. Регистрация продлится до 16 июня включительно по ссылке – запрыгивайте и не забудьте написать мотивационное письмо.
Образование в топовом вузе или колледже на 1, 2, 3! 😉
Получить заветный диплом поможет Сбер и его образовательный кредит с самыми выгодными условиями:
✔️ Льготной ставкой: во время обучения ты будешь выплачивать только проценты — ежемесячный платёж будет не дороже комбо-обеда, а остаток нужно будет выплатить в течение 5 лет после получения диплома.
✔️ Удобными периодами кредитования: ты можешь оформить кредит на любой период учёбы, например: семестр, год или всё обучение.
✔️ Лояльными условиями: тебе не нужно будет подтверждать заработок, достаточно будет показать паспорт и договор с аккредитованным учебным заведением.
Переходи по ссылке, чтобы узнать все подробности и предварительный размер платежа! 👌
Самые интересные события в ближайшее время.
Все подобное вы можете обсудить в комментариях под этим постом или в нашем чате.
1. Академия Аналитиков Авито
Успеваем подать заявку до 10 июня, заполняем анкету с умом. Сам первый этап 15 июня, а второй 29 июня. Задания для старшекурсника топ вуза простые, главное трудность — ограничения по времени. Задания становятся чуть-чуть сложнее с каждый годом, из-за растущей популярности и конкуренции, но похоже организаторы не планируют в этом году резкую смену формата отбора и усложнений заданий. В основном спрашивают теор вер и мат стат, а вот анализ, алгебру и тд спрашивают на таком простом уровне, что просто входит в инструментарий теор вера. Если хотите подготовиться быстро под вниманием опытных преподавателей, то советую наши курсы.
2. Ai Masters
Для участия нужно подать заявку до 18 июля в боте, спустя дней 5 пришлют ссылку на задания. Их можно найти здесь. Если вооружиться мозгом и вольфрамом, то все должно получиться. Задания по математике специфичны и надеяться только на них не стоит, обязательно нужно участвовать во всех экзаменах. Самых настойчивых позовут на собеседование. Статистика простая: кто усердно готовился, поступает. Если хотите подготовиться за оставшееся время, то советую наши курсы.
3. Школа Анализа Данных
Экзамен получился неоднозначным, по моим соображениям проход будет баллов 18 +- 3 балла. Поэтому самое время начать готовиться к собесам. Советую сосредоточиться на теории и решении задач, особенно повторите идеи решения задач: время ограничено и если не знать идею заранее, то вряд ли решите и расскажите решение за 5 минут, прибавьте сюда еще невероятный стресс. Если хотите быть готовым к собесу, то советую наши пробные интервью. Еще хорошая идея пройти алгособес в Яндекс на разработчика, обещают засчитать по примеру прошлого года.
4. Школа 21
Открыта регистрация на ближайшие отборочные интенсивы. Годовая программа, где из вас сделают тру программиста. По выпуску обещают оффер в Сбер. Как поступить обязательно смотрим здесь.
5. Магистратуры
Многих подписчиков интересуют вопросы, что делать после выпуска: поступать магу/аспу? или сосредоточиться больше на карьере? или поступать в ШАД, AIM, AAA и тд?
Если вас тоже мучают подобные вопрос и вам не с кем посоветоваться, то у нас есть консультации, где вы получите внимательный анализ ваших целей, вопросов и сбор релевантной информации, подборку вариантов и оптимальных направлений подготовки, которые лучше всего подходят для выбранных вами целей, оценку ваших шансов и сроков на достижения цели, все реальные инсайды от наших учеников, которые учатся, работают в подобранных местах, и, разумеется, созвон с нашим специалистом, на котором вы сможете обсудить все детали, обсудить стратегию достижения цели и получить ответы на все возникающие вопросы.
6. Стажировки
В первых два месяца лета новые сезоны стажировок особо не запускают — не сезон, хотя HR активно зовут на собесы по "единичным" вакансиям. Поэтому набираемся сил, занимаемся своим образованием, особенно уделяем внимание фундаменту, чтобы осенью уже удачно залететь на хорошую позицию. Да и не забываем развиваться культурно, физически и беречь здоровье, отдыхать!
Но все же парочка свежих стажировок есть. За актуальной информацией по стажировкам следим на нашем сайте.
О чем-то забыли? Обязательно пишите в комментариях!
Вот и разбор экзамена ШАД 2024 года!
Смотрим! Смотрим! https://www.youtube.com/watch?v=SxjyPnXFxH0
Поступашки открывают набор на курс по теории вероятностей и математической статистики для тех, кто поступает в Академию Аналитиков Авито!
Мечтаешь поступить в ААА? Или просто хочешь тащить собесы и стать крутым специалистом в DS, но не хватает фундамента? Тогда тебе к нам!
На курсе будет разобрана специфика задач, ВСЕ идеи и подходы, используемые составителями. А также тебя ждёт пробный экзамен и собеседование!
Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задания 😎😎
Как всегда лекции со всей необходимой систематизированной теорией, семинары (на которых вы не просто сидите в чате, а имеете возможность отвечать, как на живом уроке), домашние задачи, разбор домашних задачек, куратор Владислав, который готовит десяток лет, все что может вам потребоваться для полной подготовки!
Цена самая доступная: 7000 р за курс, при покупке на одного человека.
Сегодня (22 мая) по скидке отдаем курс за 6000 р. При покупке с другом, или если покупали наши курсы ранее 5500р.
Начинаем уже 1 июня! Первые лекции уже доступны, поэтому торопитесь.
После семинара доступна запись. Кураторы помогут заполнить анкету, помогут в абсолютно в любом вопросе, задаче. Вас ждет пробный экзамен, персональное собеседование! А также разведка по каждому экзамену, инсайды и персональные рекомендации.
Программа и подробности.
Для записи и вопросов: @menshe_treh
⚡️У нас Большой Розыгрыш!
ПОЛУЧИ Steam Deck,наши обучающие курсы по алогоритмам для ШАД, 2 топовые книги по Python и машинному обучению и Premium подписки телеграм.
Для участия необходимо быть 1. 1.Подписаться на @ai_machinelearning_big_data
2. Подписаться на канал наших друзей @postypashki_old
3. Нажать на кнопку «Участвовать» здесь.
Итоги подведём 10 июня в 19:00 случайным образом будут выбраны 8 победителей при помощи бота. Призы отправим в зоне работы СДЭК, доставка с нас.
⚠️ Если кнопка подвисла — не переживайте, просто выполните условия и нажмите «Участвовать».
Если вы ждали знак, чтобы прокачать скиллы в машинном обучении — это он!
В мае karpovꓸcourses даёт возможность выгодно приобрести комбо «StartML + Симулятор Data Science» для полноценного старта или апгрейда карьеры в машинном обучении:
▪️Курс Start ML даст крепкую базу для старта карьеры и работы junior ML-специалистом
▪️Симулятор Data Science позволит наработать много практики на реальных задачах бизнеса, создать свой уникальный пет-проект для портфолио и почувствовать себя как на настоящей работе, а также попасть в классное комьюнити
Сочетание курса и симулятора позволит сильно быстрее освоиться в профессии или системно вырасти.
Купить комбо можно до 31 мая, а если усиленная практика пока не нужна – записывайтесь только на StartML со скидкой 7% по промокоду POSTYPASHKI: https://clc.to/erid_LjN8KEmru
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627
Вот и разбор первого этапа ШАД 2024 года! Обязательно делимся с друзьями, ждем 6 тыс просмотров и разбираем следующий вариант. Пока другие варианты и разведку по остальным этапам можно получить только на наших курсах.
Смотрим! Смотрим! https://www.youtube.com/watch?v=bR2jza6gpyU
Поступашки открывают набор на курс по дискретной математике!
Мечтаешь поступить в ШАД или магистратуру? Или просто хочешь тащить собесы, но не хватает фундамента? Тогда тебе к нам!
На курсе будет разобрана специфика задач, ВСЕ идеи и подходы, используемые составителями. А также тебя ждёт пробный экзамен!
Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задания 😎😎
Как всегда лекции со всей необходимой систематизированной теорией, семинары (на которых вы не просто сидите в чате, а имеете возможность отвечать, как на живом уроке), домашние задачи, разбор домашних задачек, куратор Владислав, который готовит десяток лет, все что может вам потребоваться для полной подготовки!
Цена самая доступная: 5000р 4000 за курс, при покупке на одного человека.
Сегодня и завтра отдаем курс по скидке, с субботы (мск) продажа идет по зачеркнутой цене. При покупке с другом, или если покупали наши курсы ранее 3500р. (скидки не суммируются).
Начинаем уже в это воскресение! Первые лекции уже доступны, поэтому торопитесь.
После семинара доступна запись. Кураторы помогут заполнить анкету, помогут в абсолютно в любом вопросе, задаче. Вас ждет пробный экзамен, разбор реального контеста ШАДа 2024 года и персональное собеседование, как в ШАДе! А также разведка по каждому экзамену, инсайды и персональные рекомендации.
Программа и подробности.
Для записи и вопросов: @menshe_treh
Также не забываем про другие курсы к ШАД и магистратурам.
Вот и реально собеседование на стажера аналитика в Тинькофф. Во всю присылают приглосы, поэтому мониторим почту, товарищи, и смотрим в ролике, чего ждать от собеса.
Смотрим! Смотрим! https://www.youtube.com/watch?v=73cmSsEg2n8
Поступашки объявляют запись на майские интенсивы к отборочным ШАДа!
Вы в целом понимаете как работать почти со всеми темами, но что-то все равно западает? Вы хотите отточить свои навыки решения задач до бритвенной остроты в кратчайшие сроки и научиться оформлять на полный балл? Хотите провести майские выходные с пользой? Тогда майский интенсив - это то, что вам нужно! Лекции со всей необходимой систематизированной теорией, семинары (на которых вы не просто сидите в чате, а имеете возможность отвечать, как на живом уроке), домашние задачи, разбор домашних задачек, куратор Владислав, который готовит в ШАД десяток лет, все что может вам потребоваться для полной подготовки к первому, второму этапу и собеседованию!
Цены самые доступные:
- алгоритмы (5600 5000 за весь курс)
- теория вероятностей (5600 5000 за весь курс)
- линейная алгебра (5600 5000 за весь курс)
- математический анализ (5600 5000 за весь курс)
Сегодня и завтра отдаем интенсивы по скидке, с пятницы (мск) продажа идет по зачеркнутой цене.
Начинаем уже в эту субботу! Первые лекции уже доступны, поэтому торопитесь
После семинара доступна запись. В роли куратора сам Владислав, который поможет заполнить анкету, поможет в абсолютно в любом вопросе, задаче. В конце курса вас ждет пробный экзамен, разбор реального контеста ШАДа 2024 года и персональное собеседование, как в ШАДе! А также разведка по каждому этапу, инсайды и персональные рекомендации.
Программа и подробности.
Если покупаете курсы с другом, скидка 10%, если покупаете несколько курсов сразу, скидка 15%, если покупали курсы раньше скидка 20%.
P.S. Скидки не суммируются
Записаться и задать вопросы можно тут: @menshe_treh
Подгон для тех, кто уже посмотрел все наши, освоил теорию к ШАД/магистратуре, умеет решать технические задачки, но все равно не хватает опыта решать непростые теоретические задачи. Это подборка все исправит — все книжки здесь! Обязательно делимся подборкой с друзьями и тогда мотивации для подгонов у меня будет еще больше 😎😎
По математическому анализу отлично подойдет трехтомник Kazcorа, где куча интересных задач разного уровня сложности с подробными решениями. Единственное отсутствует многомерные анализ, но зато даже есть интеграл Лебега и ряды Фурье!
По теории вероятностей могу посоветовал две классные книжки, посвященные собеседованиям на позицию Quantitative Trader, где разобрано куча баянистых задачек. Именно эти задачки постоянно спрашивают на собесах в ШАД и ему подобные школы. Помимо этого приятно посмотреть приложение теор вера к теории игр и прочим жизненным сюжетам. Единственное отсутствует условная и полная плотность.
По линейной алгебре могу предложить "Задачи и Теоремы" В. В. Прасолова, написанной в "russian hardstyle", но нам лишь интересны главы 1-4.
Также советовал олимпиадные солянки здесь и здесь
Нужно понимать, что в решениях не очень подробно поясняются переходы: они рассчитаны на тех, кто уже овладел теорией и техничкой. Перед ними советую обратить внимание на нашу старую подборку How to заботать. А если вы хотите быстро и без боли заботать матешу к экзаменам в ШАДы, маги, аспы, то однозначно советую наши курсы.
Летние интенсивы в «Школе 21»
«Школа 21» - бесплатный проект Сбера по обучению цифровым технологиям. От большинства курсов и школ отличается образовательным процессом, основанным на принципах геймификации и «peer-to-peer» (да, придется общаться с другими участниками, без этого никак). C первого дня каждый участник погружается в игру: на образовательной платформе он представляется персонажем, которого нужно прокачивать, выполняя проекты. При этом сдавать их приходится не преподавателям, а своим же сокурсникам по методике «равный равному». Понятно, у всех разный бэкграунд и свой темп в обучении, но за счет большого количества практических задач, работы в команде и обмена опытом происходит полноценное погружение в процесс разработки.
Начального порога по знаниям нет - можно зайти полным нулем в проге, но в таком случае придется выкладываться по полной. Вообще, пусть вас не обманывает фраза про обучение «c нуля»: просто и скучно не будет даже продвинутым ребятам, за 1.5-3 года основного обучения вы сможете прокачать свои знания до полноценного мидла. В программе есть гарантированная стажировка 3 месяца, найти работодателя можно самостоятельно или воспользовавшись помощью школы. Еще одним преимуществом является свободный график: можно обучаться дистанционно из дома, а можно работать из круглосуточно открытых коворкингов в кампусах - с компьютерами, зонами отдыха и игровыми комнатами.
Как попасть?
Пройти две мини-игры на сайте и онлайн-встречу с представителями школы, где вам еще раз расскажут про все детали обучения. Дальше нужно будет пройти бассейн - 26-дневный интенсив с непрерывной учебой на кампусе.
Регистрации на летние интенсивы уже открыты.
Важно отметить, что у «Школы 21» сейчас 9 кампусов по всей России и попасть на интенсив в Москве или, скажем, Новосибирске может быть тем еще челленджем: желающих много, места ограничены, приходится постоянно ждать открытия окошек записи на онлайн-встречи. Зато в недавно открытых кампусах в регионах еще относительно свободно!
Сейчас активно идет набор на летний интенсив в Великом Новгороде. Их кампус открылся всего полгода назад, поэтому организаторы приглашают желающих отовсюду, обещают любить и лелеять, а еще предоставляют бесплатное проживание рядом с инновационным кампусом Новгородской технической школы. Считайте, совсем близко - всего 180 км от Санкт-Петербурга, 492 км от Москвы
Интересно? - не откладывайте регистрацию на потом! Подписывайтесь и узнавайте подробности, как занять место на интенсиве👉 Набор в Великом Новгороде 2024
Реклама. ООО «Цифровая жажда» Erid 2VtzqwtjuSp
Новости от «Лаборатории Касперского»⚡️
Продолжается набор на оплачиваемую стажировку SafeBoard, у вас еще есть шанс попасть в одну из лучших международных IT-компаний и начать карьеру до окончания вуза. Стажировка проходит в Москве.
Куда еще идет набор:
● Поддержка приложений — обработка запросов от внешних и внутренних клиентов со всего мира. Навыки программирования не обязательны, но будет здорово, если знаешь C# или Java
● Тестирование C# — разработка и поддержка инфраструктуры автотестов, работа с высоконагруженными сервисами
● Тестирование Scala — построение распределенной и отказоустойчивой системы обработки данных. Знать Scala не обязательно, подойдет знание C# / Python / Java
● Тестирование ручное — работать с техниками тест-дизайна, разрабатывать тестовые стратегии и тестировать продукты под мобильную ОС.
● Сертификация СЗИ — будете проводить сертификационные испытания продуктов компании
Успей подать заявку до 25 апреля: https:safeboard🐾
Стажировка Ozon Camp
Прямо сейчас, товарищи, проходит отбор на самую главную бизнесс стажировку сезона. Для участия нужно заполнить анкету до 26 апреля. Специально для вас попросил руководителя программы рассказать обо всех лайфхаках и особенностях.
Как сказано это бизнесовая стажировка, не айтишная, поэтому тут лишь направления продакта, проджекта, маркетинга, коммерции, финансов и аналитики. Аналитика лайтовая (не разработка и DS), максимум базовый питон (Pandas, Seaborn, NumPy и тд). Самое популярное направление: продакт-менеджмент, здесь конкурс огромный и проводится доп.скрининг. А вот на Коммерцию пройти легче всего, поэтому это хороший вариант, чтобы начать карьеру, залететь в Озон и закрепиться, дальше развиваться уже в инфраструктуре будет попроще.
1. Скрининг резюме
Если первым приоритетом выберите продакта/проджекта (можно выбрать до 3х направлений), то готовьте резюме именно под него, так как там доп.скрининг. Пройдете на ПМ - пройдете и на всё остальное. Заявки принимаются до 26 апреля, так что ещё есть время адаптировать резюме под нужную позицию. Как заполнять анкету смотрим обязательно здесь.
2. Тестирование навыков
Все проходят тест на эксель (вопросы на условное форматирование, ВПР, сводные таблицы), плюс тест по выбранному направлению (типичные термины, формулы и метрики). По аналитике даются задачки на тренажёре SQL. Тут важно прочитать инструкцию внимательно и правильно скопировать данные через блокнот, чтобы не слетела база.
3. Бизнес-игра
Игры проходят в офисе Moscow city, разбор кейса в команде 5-10 человек за 2 часа. Тут важно внимательно прочитать главную цель кейса, чтобы не тратить время на лишние нерелевантные задачки, не перетягивать одеяло на себя и не затыкать других (оценивают командную работу в первую очередь), плюс выступать на защите кейса и не бояться отвечать на вопросы. Если прошли курсы, то проблем точно не возникнет.
4. Мотивационное письмо
В это году вместо HR-собеса будет анкета с вопросами про мотивацию, желаемых задачах и скиллах. Между игрой и анкетой будет какое-то время, чтобы больше почитать про компанию, поспрашивать у друзей, кто там работает, какие команды/юниты самые интересные, чтобы знать куда хотите попасть. Именно по этой анкет вам потом будут подбирать команду.
5. Финальное интервью с тимлидом и командой
Обычно проходит онлайн за 20-40 минут. Иногда тимлид прогоняет по хардам и спросит вопросы про метрики/инструменты, но чаще это просто типичный собес, смотрины. Если не подошла первая команда, то подбирают следующую, и так может быть до трёх попыток.
6. Выход на стажировку будет 15 июля
Для оформления как обычно нужен СНИЛС, ИНН, военник, справка из вуза и трудовая (электронная или бумажная). Часть из этого делается не быстро, поэтому лучше готовить доки заранее.
Более подробно обо всем этом можно посмотреть в ролике.