Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

10 Oct 2024 16:20

На YouTube канале Яндекса вышел новый выпуск проекта «1x1». Героями эпизода стали стажеры по направлению ML в командах Поиска и Маркета.

Ребята рассказали, что стажеры не только работают, но и посещают большое количество специальных ивентов, где можно нетворкать с другими стажерами. А еще поделились любимым типом задач, главными плюсами стажировки и поговорили про карьерный рост в компании. Сейчас ребята работают в штате — вместе со своими командами.

Программа стажировок в Яндексе работает круглый год. Подтянуть свои навыки и стать стажером можно, например, с помощью Тренировок по алгоритмам: прием заявок уже открыт.

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

07 Oct 2024 21:01

Главная причина поступить в ШАД

Начнем с банальных причин, а в конце обозначим самую главную причину.

Уникальная программа
Когда-то ШАД был единственным местом в СНГ, где вообще можно было что-то узнать про Data Science. Под его крышей ковались легендарные курсы, которые сейчас лежат в фундаменте всех прочих курсов и образовательных программ. Представьте насколько это было трудно создать полностью с нуля теоретические материалы, практические задания. В общем это определенно заслуживает уважения. К тому же курсы постоянно обновляются, их ведут передовые специалисты, поэтому курсы ШАДа и славятся своей обширной практикой. И главное как выпускнику доступ к этим курсам и будущим остается у вас навсегда!

Окружение
Кроме крутых преподавателей, вас будут окружать такие же заряженные ребята, поэтому в копилку преимуществ можно добавить огромный плюс в виде нетворкинга. Крутые вакансии и интересные проекты не особо публикуются в открытом доступе, обычно на них приглашают по знакомству или выходят по знакомству. Немало ребят из ШАДа вообще организуют свои стартапы, направленные на заграницу.

Статус
Про ШАД слышали в каждой деревне и институте, особенно во всяких колхозах в духе Google, Amazon, Meta и тд. Конечно диплом ШАДа ничего не гарантирует, но дает возможность продать себя за очень и очень дорого. Рекрутеры будут вас хотеть. Если у вас слабый ВУЗ, образование, то попасть в по-настоящему классные места практически невозможно.
Ну и сами догадываетесь, что ШАДвцы активно хантятся Яндексом во всякие местные лаборатории, а на обычные позиции просто скипаются все собесы. Хотя даже если бы собесы и были, то с такой подготовкой технические собесы проходятся по щелчку пальца.

Главная причина
ШАД позволяет вам расти профессионально и не дает попасть в ловушку рутиной и неинтересной работы, за которую вы получаете деньги, но к сожалению никак не развиваетесь. На такой скучной работе по сути просто просиживаете штаны и ждёте того дня, когда вас заменят роботы, ну или просто уволят как чмоню из ABBBY, и вы станете безработным.

Обязательно ставьте огоньки и делитесь с друзьми, если пост вам понравился и хотите больше подобного контента! Давайте 200 огоньков под постов и пишем пост "Как поступить в ШАД, если ты тупой".

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

03 Oct 2024 17:43

Вот и интервью с настоящей легендой! У нас в гостях ДиМашина, поступивший на физтех со 127 баллами ЕГЭ. Почему именно физтех? Какие учебные лафхаки работают? Почему нравится бить людей? Ну и прямо на ваших экранах, товарищи, Дмитрий поступит в ШАД!

Смотрим! Смотрим! https://youtu.be/5l7O2ToX1_8

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

24 Sep 2024 20:12

Первый этап отбора на стажировку в Т-банк завершился и в качестве подготовки к собесам аналитикам советую податься на позицию в Т-банке. В отличии от стажировки отбор очень прозрачный. Как гарантировано пройти, смотрим в новом ролике.

Смотрим! Смотрим! youtube.com/watch?v=VRq9xNE5mtY

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

17 Sep 2024 17:46

Яндекс приглашает студентов стать частью программы амбассадоров

Программа амбассадоров Yandex U-Team — это возможность присоединиться к драйвовому комьюнити Яндекса, а также получить новые знания и опыт работы с IT-компанией.

Что вас ждет?

— познакомитесь с топовыми специалистами, которые создают сервисы с многомиллионной аудиторией: от Алисы до Кинопоиска
— получите доступ к трем образовательным трекам: маркетинг, ивенты, IT-комьюнити
— сможете посещать закрытые ивенты, а некоторые ― организовывать сами
— залутаете классный мерч и другие бонусы от компании

Не упускайте возможность стать инсайдером Яндекса! Для этого нужно подать заявку до 17 сентября и выполнить тестовое задание. 1000 лучших участников отбора пригласят в Лигу U-Team.

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

16 Sep 2024 11:07

Вот и разбор программирования на стажировку в Тинькофф! Обязательно делимся с друзьями. Очень понравилась ваша активность по прошлому видосу, товарищи, поэтому ждём 9 тыс просмотров на ютуб ролике и выкладываем разбор контеста на стажировку в Яндекс.

Смотрим! Смотрим! https://youtu.be/xwc1gLcCras

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

14 Sep 2024 20:46

Вот и разбор математики на стажировку в Тинькофф! Обязательно делимся с друзьями. Очень понравилась ваша активность по прошлому посту, товарищи, поэтому ждём 6 тыс просмотров на ютуб ролике и выкладываем разбор программирования.

Смотрим! Смотрим! https://youtu.be/BAxgw8_XT38

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

10 Sep 2024 16:41

Т-банк открыл контест на стажировку осень-зима. Задания уже лежат тут, там же их можно обсудить вместе с админом. И конечно разбор нового контеста будет на наших курсах, так что присмотритесь к ним.

Стажировка в Т-банке - самая крупная стажировка после Яндекса по количеству мест. В целом решает не сколько баллы за экзамены, сколько "ваш социальный рейтинг", анкета — подробней смотрим здесь. После контестов зовут на собес: он дикая халява, если хоть немного пробовали вкатиться в специальность.

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

08 Sep 2024 13:24

Яндекс собирается выделить ещё больше мест в ШАД, а значит попасть туда станет ещё проще. Лучше начинать потихоньку-понемногу готовиться уже сейчас. Вместе с МА разбираем примерчик из собеса прошлого набора, чтобы вы оценили свои силы!

Смотрим! Решаем! https://youtu.be/DxfV8JdqQlo

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

04 Sep 2024 13:30

Как НЕ продолбать год

В новом учебном году нас ждет море стажировок и образовательных программ— самое время наметить цели и планы, чтобы год не прошел впустую!

Стажировки
Яндекс уже обновил контест и ждет новых заявок, в Тинькофф экзамены будут открыты с 10 до 16 сентября. ВК, Сбер, Озон, Касперский и другие либо уже открыли прием заявок, либо откроют в ближайшее время. За открытием стажировок удобно следить на нашем сайте.
В общем не тупим и начинаем готовиться, экзамены начнутся вот-вот.

Сезонные школы
Яндекс, Тинькофф, ВК, МТС, Сбер и другие постоянно проводят какие-то курсы, школы, иногда даже в стенах вашего ВУЗа. Понятно, что ничего невероятного не стоит ждать от бесплатных курсов, кроме невероятного количества кринжа, но зато выпускникам дают льготы для стажировки или позиции в штат. Так, например, рекрутеры в Тинькофф, когда открывается стажерская вакансия, первым делом ищут кандидатов со своих академий и финтехов. Или например Яндекс участникам своих школ спокойно дает пересдавать секции по несколько раз. За всеми такими программами удобно следить на нашем сайте.

Олимпиады
Особенно стоит присмотреться выпускникам, планирующим поступать в магистратуру. Первые отборы начинаются не раньше октября. Обязательно пробуем свои силы в Я-профессионал, высшей лиге от ВШЭ, мега олимпиаде от ИТМО и тд. Вообще у каждого факультета есть своя олимпиада, которая по факту дает БВИ. Кроме перечисленных, еще есть универсиада от МГУ, олимпиада РЭШ, олимпиада Сколтеха и тд. Просто заходим на сайт интересующего факультета и смотрим льготы. Задания обычно не сложнее вступительных в магу, а если олимпиада от факультета, то к ней относятся просто как к досрочному экзамену. Участвовать лучше во всех олимпиадах, хотя бы чтоб оценить свои силы и подготовку. Список самых топовых магистратур с инсайдами здесь.

ШАД, Ai Masters, Академия Аналитиков
Отборы начинаются не раньше мая и хоть большая часть заданий доступна любому второкурснику— все это предстоит вспомнить. Многое даже предстоит изучить заново, ибо из-за большой нагрузки студенты в лучшем случае успеют научиться решать задачи по алгоритму без понимания и успеют вызубрить теорию к экзамену. О каждой программе и подготовке к ней на нашем канале написан не один пост, ищем по ключевым словам или смотрим ролик.

Обязательно ставьте огонек🔥 и делитесь с друзьями, если пост оказался для вас полезен.

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

28 Aug 2024 09:42

Яндекс обновил контест на стажировку осень-зима. Задания уже лежат тут, там же можно их обсудить вместе с админами. И конечно разбор нового контеста будет на наших курсах, так что присмотритесь к ним.

Стажировка в Яндексе - самая крупная стажировка из всех, больше всего мест и их точно хватит на всех. Весьма прозрачный отбор, о котором писали здесь. Для успешного прохождения на собесы обычно достаточно решить 2/3 заданий, а в прошлый раз только половину.

Также не забываем посмотреть полный цикл собесов в Яндекс наших учеников:
Бэкенд
Аналитика
Машинное обучение

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

20 Aug 2024 11:46

Главная ошибка в резюме вкатунов

На тему как составить резюме не говорил только ленивый, поэтому интернет переполнен массами "качественных советов" от ведущих экспертов it индустрии— новичку разобраться в этих массах просто нереально. Потому здесь скажем лишь о самом главном.

Главная ошибка всех вкатунов, жаждущих найти работу, заключается в том, что ребята не знают куда хотят: в одном резюме они кидают куча неподходящей информации в надежде, что возьмут хоть куда-то, за любые копейки. Например, резюме подается на аналитику, но в навыках указывается знания функционального анализа, опыт разработки на С++, знания параллельного программирования и какая-нибудь вузовская лабораторка в придачу. Глаза просто разбегаются и HR, не долгая думая, отправляет отказ.

В общем резюме должно быть написано под конкретную вакансию, чтобы HR в навыках и проектах увидел только то, что ему нужно, ключевые слова. Если хотите попробовать себя в нескольких специальностях, например: продуктовый аналитик, мл-инженер, бэкенд разработчик, то заготовьте под все эти три специальности три отдельных шаблона резюме, где напишите только релевантные вещи. Затем под каждую вакансию на агрегаторе редактируйте шаблон резюме, чтобы было полная состыковка по требованиям и ожиданиям работодателя, вырезайте лишнее, а то подумают, что вы слишком крутой, вам быстро станет скучно и вы уйдете.

Теперь, что конкретно писать в шаблоне резюме. Сейчас не будем обсуждать всякие нюансы в духе: накрутка опыта, курс обучения, город проживания и тд. Начинающих ребят это только запутает и оттолкнет от главной мысли. Все равно все это придется адаптировать и исправлять методом проб и ошибок в процессе прохождения отбора на вакансию. Также не буду предлагать вам шаблон стилей резюме — это вообще полный бред: все равно, что предлагать вам орнаменты на туалетной бумаге. Стиль— дело вкуса, вам более чем хватит составить резюме в Word, используя разные шрифты, выделения и подчеркивания. Опыт моих учеников это подтверждает.

Самое главное: навыки, инструменты и пет проекты. Например, если идем на аналитика, то в навыках пишем в духе:

1. Python в с базами данных. Excel в работе с базами данных.
2. SQL в работе с базами данных. Элементы архитектуры БД, оптимизации.
3. Дашборды. Визуализация. Выбор метрик и отчетность. Продуктовое мышление.
4. Элементы математической статистике и теории вероятностей. Логические, текстовые задачи.
5. Прикладное АВ тестирование: схема, реализация, интерпретация.

Здесь просто скопировал программу нашего курса по аналитике. В резюме ее копировать не нужно: адаптируйте, как вам нравится и как считаете нужным— опять же дело чисто вкуса. К каждому пункту можно добавить ссылки на ваши пет проекты на гитхаб, подтверждающие ваши навыки. Но если из-за этих ссылок резюме вам кажется перегруженным, то может быть есть смысл вынести их в отдельный раздел: домашние проекты. Только не забудьте кроме ссылок, парой слов написать, что вы там сделали.
Какие пет проекты нужно обязательно сделать аналитику писали здесь.

Вот и все, с этим уже можно топать в бой. Совсем порывистые подписчики могут посмотреть этот ролик, где рассказываю о всяких ньюансах про контакты для связи, курс обучения и тд. Но поверьте— это дело десятое.
Обязательно ставьте огонек 🔥, если пост вам понравился и делитесь со знакомыми, которые хотят начать карьеру, но не знают с чего начать.

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

15 Aug 2024 16:01

Эти пет проекты должен сделать каждый ML специалист

Устроиться можно попасть и без проектов, но если у вас их нет, то мл кейсы будут решаться неуверенно и на финалах будете выглядеть слабее других. Никто не ждет гениального проекта с инфраструктурой— реализовать какие-то бейзлайны и понимать специфику задач уже достаточно для стажера и джуна.
Уже делали подобную подборку для аналитиков здесь, советую присмотреться.

1. Кредитный скоринг
Стоит ли давать кредит— довольно популярная задача и отличный выбор для новчиков, чтобы самостоятельно проделать все этапы. Сначала берем любой датасет на kaggle по запросу Credit Scoring. Проводим EDA, генерируем гипотезы, фичи, готовим данные для модели и делаем бейзлайн: логистическая регрессия. Затем уже можно попробовать случайный лес, градиентный бустинг, KNN или еще что по вкусу— сравниваем метрики. И на последок не забываем проанализировать результаты и культурно презентовать. Можно провести АВ тест на смой первой модели.
Все варианты решения и реализации можно найти в интернетах: GitHub, Хабр. Очень полезным будет посмотреть всякие выступления на конференциях по этой теме для вдохновения, да и это очень поможет на мл кейсах.

2. Наивный Байесовский классификатор (НБК)
Для конкретики будем классифицировать письма на спам. Опять же обработаем данные: удаляем числа, знаки препинания, стоп-слова, стемминги, лемматизацию.
Объединяем все методы предварительной обработки и создаём словарь слов и счётчик каждого слова в наборе данных для обучения:
1. Вычисляем вероятность для каждого слова в тексте и отфильтровываем слова со значением вероятности меньше порогового. Такие слова будут нерелевантными.
2. Для каждого слова в словаре создаём вероятность, что это слово окажется в спаме. Определяем условную вероятность для использования её в НБК.
3. Вычисляем прогнозируемый результат с помощью условных вероятностей.
НБК реализовать не сложно. Куда интересней погрузиться во всю теорию, которая за этим стоит, в вероятностные модели. К тому же, кейс фильтрации спама и подобного часто встречается на собесах.

3. MLOps
Можно наладить какой-то минимальный прод для проектов: например телеграм бот или FastAPI. Можно еще автоматизировать пайплайн с помощь AirFlow и попробовать запустить инфраструктуру не только локально, но и облаке. Конечно нужно будет поизучать Docker, Cuber, Hadoop, Spark, HDFS, Kafka. Но на самом деле ничего трудного— после нашего курса дата инженер будете делать такие вещи по щелчку пальцев.

4. Ранжирование и матчинг
Для начала лучше пробежаться глазами по статье и посмотреть, что пишут в интернетах. Можно выделить три подхода к задаче: поточечный, попарный, списочный. Советую начать с первого как самого простого. Для конкретики будем предсказать оценку релевантности для запросов тестового датасета. Здесь можно кстати поучиться парсить web-страниц и собирать сырые данные, размечать их с помощью какого-нибудь Яндекс-Толока. Делаем регрессию, а затем Random Forest Regressor, XGBoost, lightGBM, CatBoost.
Совсем продвинутые могут попробовать языковые модели в духе FastText, Word2Vec, DSSM и более сложные: BERT, можно даже попробовать архитектуру трансформеров.

5. Рекомендашки
Очень популярный кейс на собесах. Для начала лучше пробежаться глазами по этому разделу и посмотреть, что пишут в интернетах. Затем начинаем реализовывать самое простое как бейзлайн, например, content-based рекомендации, KNN. Дальше можно попробовать факторизации матрицы рейтингов по svd разложению или по более эффективной als архитектуре и функции ошибок bpr. Затем можно попробовать W2V подход, чтобы использовать последовательность взаимодействий пользователя для построения рекомендации следующего предмета.
Для знатоков DL можно попробовать DSSM, SasRec/Bert4Rec, MultVAE, Merlin или графовые нейронки: GCN-подобные архитектуры.
Также стоит попробовать обучение с подкреплением: многоруких бандитов.
Ну и конечно рекомендательные системы можно попробовать рассмотреть как задачу ранжирования.

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

13 Aug 2024 10:11

Поступашки продолжают набор на курс инженер данных!

Мечтаешь стать крутым специалистом, но не хватает фундамента? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании как Яндекс, ВК, Сбер, Авито или Тинькофф? Тогда тебе к нам!

Курсы заточены под практику, вся теория будет разобраны на конкретных задачах и кейсах, с которыми сталкиваются на работе и на собесах. Научат работать с такими инструментами как Hadoop, Spark, Airflow и другие, которыми необходимо владеть дата инженерам, аналитикам, мл инженерам и дата сайнтистам! На курсах вас ждет куча пет проектов и мини проектов такие как построение своего пайплайна, используя различные преобразования, которые пойдут в портфолио, разбор реальных тестовых заданий бигтехов, список реальных технических вопрос с собесов и много других приятных боносов. А после прохождения курса тебя ждет пробный собес с подробной консультацией и сопровождением, рефералкой в Яндекс или в другие топовые компании😎

Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задание 😎😎

Курс длится 6 недель, каждую неделю по 2 урока, огромное количество дополнительного контента, более 40 часов контента с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой! На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь. Ежедневная связь, сильное окружение, помощь по составлению анкеты, резюме, пробные собесы, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой, код ревью от преподавателя, который отвечает даже после завершения курса! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут). Все для того, чтобы получить топовый оффер уже осенью или мы вернем потраченные деньги!

Программа и подробности.

Цена 7000р за курс, при покупке на одного человека. Если берете наши курсы впервые, то только сегодня (13.08 по мск) скидка 20% на курс инженер данных (скидки не суммируется)
Если покупали наши курсы ранее, то теперь на курс инженер данных цена 6000 р.

Для записи и всех вопросов: @menshe_treh

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

08 Aug 2024 12:11

Полный цикл отбора в Яндекс (МЛ 2024)

Сейчас студенты наших прошлых курсов под моим чутким сопровождением ломанулись проходить отборы в Яндекс, поэтому продолжаю радовать вас инсайдами и актуальными вопросами.
Далее представлен слегка отредактированный текст нашего выпускника.

Вступительный контест
Задания нашел тут, просто прорешал заранее и сдал, но зашли только 4 задачи. Первую и пятую мне решил ГПТ, только нужно было поправлять. Шестая просто посчитаит количество вхождений конкретных слов, а потом сортируем. Вторую мне скинул знакомый. Этого хватило, а знакомому хватило трех задач.

Кстати, товарищи, на курсе машинное обучение вы найдете подробный разбор (видео + код) этих задач.

МЛ секция
Сначала дали очень простую задачу на два указателя: в строке найти длину наибольшей подстроки, состоящей не более чем из двух уникальных символов. Я даже растерялся и начала копать не туда. Интервьюер предложил рассмотреть на примере и я сразу сообразил. Потом была простая задача по мл. Она разобрано здесь. И немного поспрашивали базу про классификацию, про линейную регрессию и регуляризацию.

Алгоритмическая секция
Первая задача: сжимать список целых чисел в диапазоны, которые там встречаются. Например, [1, 3, 2, 8, 11, 9, 0] -> "0-3, 8-9, 11".
Вторая задача: для множества точек на плоскости с целыми координатами определить есть ли у них вертикальная ось симметрии.
Для тех, кто в теме, задачи довольно баянистые. Их даже можно найти здесь.
Задачи я решил быстро и еще оставалось время, собеседующий дал мне задачу: написать бинарный поиск.

Дальше ждали собесы с командами.

Собес 1 (Яндекс Доставка)
Лайтово. Спросили просто про опыт, чем занимался. Поговорили про хакатоны, мои пет проекты. Мог только похвастаться кредитным скорингом и рекомендацией фильмов, которые я стырил и адаптировал по заветам Поступашек🙈😎.
Рассказали про себя и чем предстоит заниматься. Нужно выдумывать всякие фичи в катбуст, чтобы в реальном времени предсказывать приедет курьере или нет.

Собес 2 (Яндекс Деньги)
Здесь уже было потновато. Сначала попросили рассказать про случайный лес и градиентный бустинг, уточняющие вопросы по теории. Дальше попросили рассказать в общих чертах про АВ тесты и заострили внимание на ошибке 1го и 2го рода, p-value, мощность. Спрашивали про опыт работы в линуксе и написания скриптов на баше, попросили написать простой SQL запрос в блокнотике (есть табличка - фио, зарплата, отдел, надо вывести людей получающих минимальную зарплату в своем отделе). Затем был мл кейс: какие вопросы (из 100 имеющихся) задавать пользователю для идентификации мошенника. Чем-то подобным и предстоит заниматься в команде: по поведению пользователя на сайте и в приложении научиться понимать, бот это или нет. Поговорили про метрики классификации, а также про реализацию моего решения.
Вообще для подготовки к мл кейсам, помимо бота классической теории, советую смотреть всякие статьи на Хабре, конференции от Яндекса, Тинькофф и тд. Понятно, что в первую очередь смотреть выступления конкретной команды, с которой будет собес, и выступления левых команд, но в той же области.

Собес 3 (Яндекс Музыка)
Было много вопросов про метрики, какие знаю, физический смысл ROC-AUC. Дальше спросили: есть одна фича и один таргет, обучили регрессию, но весь тест лежит правее всего трейна— что выдаст линейная регрессия, KNN и случайный лес? И затем мл кейс, как сделать рекомендации плейлиста на сегодняшний день. Все основные повороты описаны здесь

В итоге три приглоса. На собесах ожидал хоть один вопрос по глубокому обучению, но его не было.

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

09 Oct 2024 16:07

Вот и новый ролик вместе с Михаилом Абрамовичем! Разбираем миленькую задачку (решить в силах даже дошкольник) из собеседования в ШАД последнего набора и объясняем, почему ШАД - это лютая база и как туда поступить.

Смотрим! Смотрим! https://youtu.be/Kcli5gW_uAQ

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

07 Oct 2024 18:01

Привет!
Хотим порекомендовать вам канал Start Career in DS - один из самых крупных каналов с материлами по DS и смежным темам 🤩

👉 Автор канала Рома Васильев руководит отделом аналитики международного поиска Яндекса, преподаёт на "Karpov.сourses", на ФКН Вышки и в Центральном Университете Т-Банка 👨‍🎓

👉 В канале есть клёвые материалы, например:
🦾Классический ML – база: справочник основных алгоритмов
👨‍🏫 Что ботать, чтобы пройти на стажировку аналитиком в Яндекс?
🤖Модели перевернувшие NLP: как устроен Transformer

👉 Ещё в канале периодически проходят квизы с призами. Как раз на этой неделе стартует Квиз по Machine Learning, ребята ребята будут разыгрывать книжки по ML!

Итоги квиза будут подведены в следующий понедельник 14 октября — успейте принять участие!

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

30 Sep 2024 13:32

Как попасть в HFT компанию

HFT компании зарабатывают на небольших изменениях цен, осуществляя тысячи или даже миллионы транзакций в день. В этих компаниях работают не только разработчики, но и много других специалистов с разной квалификацией. Один из выпускников наших курсов не первый год работает в этой сфере на позициях Quantitative Researcher и ML Researcher, специально для вас, товарищи, попросил его поделиться своим опытом. Далее идет оригинальный текст.

Существует два вида HFT компаний. Одни зарабатывают много, а другие по меркам HFT достаточно мало, например это может быть компании, которые зарабатывают на крипте. В основном HFT компаний, которые находятся на территории РФ считаются не такими сильными, и платят там мало в рамках HFT, но сильно больше чем остальным на рынке it. Большинство топовых компаний находятся в штатах и Европе. В топовые компании отобраться конечно же сложнее. Также вам нужно помнить, что в большинстве HFT компаниях сильные переработки, сотрудники там надолго не задерживаются, отбор кандидатов может быть как и очень жестким, так и на уровне остальных IT компаний.

Перечислим парочку HFT компаниям, в которые весьма реально попасть гражданину РФ.
1. Pinely: Активно спонсирует разные олимпиады в духе ICPC. Очень много русскоговорящих сотрудников, по моим наблюдениям их большинство. Там работают такие легенды как Михаил Тихомиров, Михаил Ипатов (чемпионы мира по ICPC и не только). Компания определенно считается хорошей и скажу так, что весьма реально туда устроиться, например через стажировки. Кстати там много выпускников ШАДа, потому можно и рефералку пробить через знакомых.
2. Teza: Вообще компания американская, но есть филиал в Ереване, компания в целом неплохая, платят достойные деньги, переработок сильных нет, собесы адекватные. Но скорее всего вы там реально большие деньги зарабатывать не будете.
3. Àlber Blanc: Пожалуй самая успешная русскоговорящая компания, платят кстати достаточно хорошо, но отбор непростой и скорее всего придется переехать в Европу, но однозначно советую эту компанию.

С остальными компаниями, где много русскоговорящих вы можете ознакомиться тут.
Также есть Fast Forward и SPECTRAL в эти компании относительно легче попасть (собесы на русском).
Конечно, есть и всякие акулы рынка, куда тоже можно попробовать податься.

Подготовка
Очень важно знать математику. Фундамент как всегда теор вер, статистика, линейная алгебра, матан, много задач на логику. Также к акулам понадобятся слупы, диффуры и вариационное исчисление. Поэтому для начала ботаем дисциплины в ВУЗе или на курсах. Потом, чтобы привыкнуть к формату, отдельно прорешиваем задачи с собесов, например, отсюда.

Простой поиск Quant Technical Interview Questions позволяет найти много задач по математике с разбором на форумах, которые попадались на собесах. Но лично мне не хватало структуры и терпения во всем этом капаться, поэтому я просто взял курсы Поступашек и на своем примере могу сказать, что мне более чем всего хватило)
Еще собесы могут быть на английском, нужно научиться решать на автопилоте.

Также необходимо знать алгоритмы. Обычно в HFT компаниях задачи по алгосам сложнее, чем в остальных компаниях. Здесь вам с легкостью может попасться задача на ДО, ДП и тд. В целом вы можете на литкоде купить подписку и посмотреть задачи от нескольких HFT компаний, чтобы сориентироваться в уровне. Немало таких задач с разбором выкладывается здесь.

Дальше по классике, хорошо бы знать жесткие плюсы, разбираться в МЛ и распределенных системах. Ждем 500 огоньков и пишем разбор по подготовке математике, С++, МЛ в HFT.

Бонус для тех кто дочитал до конца.
Открываем гит и вводим в поиск Quantitative и сможете увидеть потенциально большой список HFT компаний, которые как и нанимают сотрудников, так и проводят стажировка на 2025 год!

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

19 Sep 2024 17:14

Задачи с собеседования в Т-банк, которые спрашивают на математической секции и в тестовых заданиях. Эти задачи или их аналоги выпадают постоянно не только в Тиньке, но и в Яндексе, Авито и других биг техах. В общем прорешать эти несчастные 30 задач необходимо! Поэтому сохраняем себе, делимся с друзьями такой годнотой! Обсудить же задачи с единомышленниками можно в нашей БОТАЛКЕ.

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

17 Sep 2024 10:52

Стажировка Тинькофф

Вот и подошел к концу первый этап отбора на самую главную стажировка сезона. Cвои баллы можно посмотреть так:
1. Зайти в свой аккаунт в браузере
2. Зайти сюда
3. Найти поиском: student_score
Самое время обсудить, что будет дальше.

Когда собес
Если все совсем плохо в контесте, то скоро в личном кабинете появится реджект "вы не прошли". Никакого фриза в Тинькофф нет, поэтому спокойно ждем следующего сезона и подаемся. На официальную дату объявления результатов ориентироваться не нужно, это просто отписка и в лучшем случае вышлют всем авто реджекты.

Первые приглашения начнут рассылать топам почти сразу после объявления баллов, это не раньше октября, а до обычных работяг доберутся только ближе к ноябрю. Где-то за неделю до интервью на почту пришлют календарь, где нужно забить удобное время, и ссылку на zoom. Также особым зевакам HR могут написать в телегу, поторопить. Но лучше, конечно, мониторить почту, чтобы забить лучшее для себя время.

Рекрутеры обычно идут навстречу, когда не можете пройти собес в эти даты и нужно время подготовиться. Но лучше этим не злоупотреблять, ибо и так приглашений бывает редко больше одного, но это зависит и от отзывов предыдущей команды. Еще совсем скоро могут объявить донабор и на него тоже можно податься. Экзамены перезачтутся и возможно по донабору вас лишний раз позовут на собес.

Кого позовут

Как проходит
Все зависит от направления и команды. Как правило команда сама не знает, кого хочет видеть. Может быть хотят видеть миддла по стоимости стажёра, может хотят просто чела, который будет хоть что-то делать, нередко им просто делать нефиг и хотят внутренних плюшек за вас получить. Оттого может быть всякое, особенно в регионах. Были случаи, когда в соло сидела симпатичная HR, спрашивала баяны с листочка, а потом просто жалела и давала offer. Были случаи и целого консилиума специалистов, спрашивающих у кандидата всякую фигню, которую сами гуглили за 5 минут до собеса.

Как бы там не было структура собеседований похожа: рассказ о себе, задачи / алгосы, кейс. Можно самому посмотреть на гитхабе Тинькофф, что ожидать. По аналитике кучу раз рассказывали здесь. Также очень важно на собеседовании уточнить все свои вопросы у команды, ваша картина очень сильно может отличаться от реальности. Например, вы хотите заниматься жесткой продуктовой аналитикой с временными рядами и мл, а команде нужен просто sql писатель. Конечно, вы получите рабочий опыт и возможно в дальнейшем оффер в штат, но ценность такого опыта под вопросом, учитывая альтернативы.

После собеса интервьюер в идеале составляет отзыв на кандидата, его идеальный пример здесь. На основе него могут на кандидата забить, предложить другой команде или вернуться с оффером. Обычно оффер получают через день-два после собеса в лс или по телефону. После 10 дней молчания можете смело стучаться рекрутеру в лс, чтобы получить ответ от команды (реджект). Обязательно просим фитбэк, иногда даже пишут что-то внятное и по фактам.

Оффер
Пригласят на подписание документов в офис, выдадут все необходимое, либо предоставят все через представителя. Далее знакомство с ментором и погружение в проект.
Если не будете совсем пинать, то без проблем возьмут в штат на постоянную позицию. В столицах места обычно всегда есть, а вот в регионах с этим бывает грустно.

Более подробно обо всем этом можно посмотреть в видео. Обязательно ставьте огоньки и делитесь с друзьями, если хотите больше подобных постов.
Обсудить стажировки можно в нашем чате.

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

15 Sep 2024 14:26

ШОК! Владислав надел платье, туфельки и пошел в офис Т-банка записывать свой тикток...

Распространяем: https://youtube.com/shorts/99VxC8WiaCo

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

14 Sep 2024 11:00

Стажировка Тинькофф

Прямо сейчас, товарищи, проходит отбор на самую главную стажировку сезона. Для участия нужно заполнить анкету и выполнить задания до 16 сентября. Задания уже лежат тут, там же их можно обсудить вместе с админом. Как будет 1500 шэров (поделиться с другом), сделаем разбор. Очень нужна ваша поддержка, товарищи!
Для тех, кто не хочет ждать, уже выложили разбор на наших курсах.

Обязательно подаемся
Задания на этот раз немного посложнее, больше задач, где можно запросто ошибиться. Также из-за учебы подается меньше народу, все жесткие ботари заняты учебой, а значит у простых работяг куда больше шансов получить оффер! Сами же собесы начнутся в октябре-ноябре, когда сессии еще не будет и у вас будут силы и время, чтобы к ним подготовиться. Сама же стажировка подразумевает 20 часов в неделю и для большинства начнется лишь в начале февраля, а закончится до сессии. Так что времени хватит и на работу, и на учебу.

Пишем качественную анкету
Командам и HR очень важна ваша мотивация и погруженность в специальность. Будет обидно набрать полный балл за контест, но не заполнить анкету. Контест, который все скатывают — просто ворота, чтобы отсеять самых замотивированных.
Основной отбор идет по анкете. Пишем курсы, которые проходили и не проходили, особенно пишем курсы от Тинькофф. Только помните, что на собесе все вранье нужно будет подтвердить на словах. Обязательно пишем про олимпиадный опыт, даже школьный, от олимпиадников все просто сходят с ума. Пишем образование. Если место известное: фивт, фкн, вмк, мехмат и тд, то вы среди первых кандидатов на собес. Такой приоритет объясняется просто тем, что у таких ребят больше шансов пройти собес и хорошо показать себя на стажировке. Про свои стартапы и телеграмм каналы советую писать осторожно: это может отпугнуть. Подумают, что после года работы в штате вы уйдете строить свой мега успешный бизнес. Работодатель же хочет, чтобы вы всю жизнь вкалывали у него за копейки (за идею).

Создаем второй телеграмм канал для работы и учебы с настоящим именем и фамилией, без тупых статусов и аниме на аватаре. Это серьезно очень раздражает рекрутеров. Также с этого аккаунта не пишем никому и некуда никакую ерунду, которая может вас скомпрометировать. Работодателю не нужны работники, чье мнение отличается от генеральной линии компании. Касаемо составления анкеты и резюме более подробно рассказывал в ролике, обязательно посмотрите.

Собеседование
Раньше большинство собесов было похоже на смотрины: команда рассказывала про себя, а вы про себя. Спрашивали мотивацию, бизнес кейс и может немного теории. Только на какого-нибудь риск аналитика давали задачи.
Сейчас же, когда контест не катает только ленивый, на собесе частенько стали спрашивать задачи. На аналитику и мл матешу, скл, питон, а на разработчика и мл простенькие алгоритмы. Примеры заданий смотрит тут, и тут, и тут.

Более подробно обо всем этом можно посмотреть в видео. Главное помните, что выиграть в этой лотерее вполне реально, если знать правила игры. Серьезно, прошлым летом моя ученица залетела на стажировку едва закончив 11ый класс.

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

09 Sep 2024 12:01

Готовиться в ШАД стало ещё проще: специально для вас подготовили разбор экзамена 2024 года! Смотрим, решаем и голосуем за публикацию на Хабре, если хотите больше таких статей!

https://habr.com/ru/articles/841858/

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

06 Sep 2024 14:11

Яндекс выделили еще больше стажерских позиций, чем на прошлый сезон, а значит попасть туда стало еще проще, единственное нужно худо-бедно разбираться в специальности и выучить простенькие алгоритмы. Последнее теперь вовсе не обязательно, ибо сегодня мы разберем задачу, которая попадется КАЖДОМУ!

Смотрим! Смотрим! https://youtu.be/iHs7mWJLgpg

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

02 Sep 2024 14:28

СКИДКИ, СКИДКИ, СКИДКИ!!

Мечтаешь стать крутым специалистом и с легкость тащить собесы, но не хватает фундамента? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании как Яндекс, Тинькофф или ВК?

Тогда специально для тебя в честь начала учебного Поступашки объявляют акцию до 14 сентября! Любые два курса из шести можно приобрести оптом всего за 9 тыс рублей а любые три курса из шести можно приобрести оптом всего за 14 тыс рублей:

➡️ алгоритмы старт
➡️ алгоритмы хард
➡️ бэкенд разработка
➡️ машинное обучение
➡️ аналитика
➡️ инженер данных

Курсы заточены под практику, вся теория разобрана на конкретных задачах и кейсах, с которыми сталкиваются на работе и на собесах. На курсах вас ждут куча пет проектов и мини проектов, которые пойдут в портфолио, разбор реальных тестовых заданий бигтехов, разбор актуального контеста на стажировку в Яндекс и Тинькофф, список реальных технических вопрос с собесов и много других приятных боносов как разбор всех задач с алгособесов Яндекса! А после прохождения курса тебя ждет пробный собес с подробной консультацией и сопровождением, рефералкой в Яндекс или в другие топовые компании😎

Каждый курс длится 6 недель, каждую неделю по 2 урока, огромное количество дополнительного контента, более 40 часов уроков с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой! На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь. Ежедневная связь, сильное окружение, помощь по составлению анкеты, резюме, пробные собесы, контесты, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой, код ревью и с разбором от преподавателя, который отвечает даже после завершения курса! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут). Все для того, чтобы получить топовый оффер уже осенью или мы вернем потраченные деньги!

Программа и подробности.

Для записи и всех вопросов: @menshe_treh

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

23 Aug 2024 11:12

Вот и разбор машинного обучения на стажировку в Яндекс! Обязательно делимся с друзьями. Советую поторопиться: контест вот-вот обновят, достаточно решить 3 задачи.

Смотрим! Смотрим! https://www.youtube.com/watch?v=6Ja_IHPms5o

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

17 Aug 2024 10:59

Вот и разбор аналитики на стажировку в Яндекс! Обязательно делимся с друзьями. Ждём 5 тыс просмотров на ютуб ролике и выкладываем МЛ. Советую поторопиться: контест вот-вот обновят.

Смотрим! Смотрим! https://www.youtube.com/watch?v=k4C9aWR6YJ4

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

15 Aug 2024 13:02

Яндекс представил CodeRun: онлайн-тренажер для разработчиков и аналитиков, где можно подготовиться к техническим собеседованиям

Здесь большой каталог задач разной сложности, тематические и авторские подборки от разработчиков компании и внешних экспертов, а также задания с прошлых турниров и контестов.

Супербонус! На платформе есть сезонные соревнования, где нужно решать рейтинговые задачи и бороться за лидерство с другими участниками. Победителей ждут призы: от мерча до оффера в Яндекс по упрощенному формату найма.

2 сезон сейчас в самом разгаре! Решай рейтинговые задачи и лутай баллы на топовые награды.

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

12 Aug 2024 12:34

Вот и разбор алгоритмов на стажировку в Яндекс! Обязательно делимся с друзьями. Ждём 5 тыс просмотров на ютуб ролике и выкладываем аналитику.

Смотрим! Смотрим! https://youtu.be/AdfjZ4u8GLg

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

06 Aug 2024 11:02

Поступашки продолжают набор на курс по аналитике!

Мечтаешь стать крутым специалистом, но не хватает фундамента? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании как Яндекс, ВК, Сбер, Авито или Тинькофф? Тогда тебе к нам!

Курсы заточены под практику, вся теория будет разобраны на конкретных задачах и кейсах, с которыми сталкиваются на работе и на собесах. На курсах вас ждет куча пет проектов и мини проектов такие как полный цикл работы с данными, построения дашбордов, отчетности, полный цикл своего собственного АВ теста, которые пойдут в портфолио, разбор реальных тестовых заданий бигтехов, разбор актуального контеста на стажировку в Яндекс, Тинькофф, список реальных технических вопрос с собесов и много других приятных боносов. А после прохождения курса тебя ждет пробный собес с подробной консультацией и сопровождением, рефералкой в Яндекс или в другие топовые компании😎

Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задание 😎😎

Курс длится 6 недель, каждую неделю по 2 урока, огромное количество дополнительного контента, более 40 часов контента с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой! На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь. Ежедневная связь, сильное окружение, помощь по составлению анкеты, резюме, пробные собесы, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой, код ревью и разбором от преподавателя, который отвечает даже после завершения курса! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут). Все для того, чтобы получить топовый оффер уже осенью или мы вернем потраченные деньги!

Программа и подробности.

Цена 7000р за один курс, при покупке на одного человека. Если берете наши курсы впервые, то только сегодня (06.08 по мск) скидка 5% на каждый курс этой серии (скидки не суммируется)
Если покупали наши курсы ранее и готовы оставить о них подробный отзыв, то цена 6500.

Для записи и всех вопросов: @menshe_treh