Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

15 Dec 2023 16:08

Стажировка в Тинькофф

Прямо сейчас, товарищи, проходит отбор на самую главную стажировку сезона. Для участия нужно заполнить анкету и выполнить задания до 18 декабря. Задания нашел здесь, в том же чате их можно обсудить. Как будет 1500 шэров (поделиться с другом), сделаем разбор.

Обязательно подаемся
Задания на этот раз ощутимо проще. Также из-за сессии зимой подается меньше народу, все жесткие ботари заняты учебой, а значит у простых работяг куда больше шансов получить оффер! Сами же собесы начнутся в конце января-феврале, когда сессия закончится и у вас будут силы и время, чтобы к ним подготовиться. Сама же стажировка подразумевает 20 часов в неделю и закончится до будущей сессии. Так что времени хватит и на работу, и на учебу.

Пишем качественную анкету
Командам и HR очень важна ваша мотивация и погруженность в специальность. Будет обидно набрать полный балл за контест, но не заполнить анкету. Контест, который все скатывают — просто ворота, чтобы отсеять самых замотивированных.
Основной отбор идет по анкете. Пишем курсы, которые проходили и не проходили, особенно пишем курсы от Тинькофф. Только помните, что на собесе все вранье нужно будет подтвердить на словах. Обязательно пишем про олимпиадный опыт, даже школьный, от олимпиадников все просто сходят с ума. Пишем образование. Если место известное: фивт, фкн, вмк, мехмат и тд, то вы среди первых кандидатов на собес. Такой приоритет объясняется просто тем, что у таких ребят больше шансов пройти собес и хорошо показать себя на стажировке. Про свои стартапы и телеграмм каналы советую писать осторожно: это может отпугнуть. Подумают, что после года работы в штате вы уйдете строить свой мега успешный бизнес. Работодатель же хочет, чтобы вы всю жизнь вкалывали у него за копейки (за идею).

Создаем второй телеграмм канал для работы и учебы с настоящим именем и фамилией, без тупых статусов и аниме на аватаре. Это серьезно очень раздражает рекрутеров. Также с этого аккаунта не пишем никому и некуда никакую ерунду, которая может вас скомпрометировать. Работодателю не нужны работники, чье мнение отличается от генеральной линии компании.

Собеседование
Раньше большинство собесов было похоже на смотрины: команда рассказывала про себя, а вы про себя. Спрашивали мотивацию, бизнес кейс и может немного теории. Только на какого-нибудь риск аналитика давали задачи.
Сейчас же, когда контест не катает только ленивый, на собесе активно спрашивают задачи. На аналитику и мл матешу, скл, питон, а на разработчика и мл алгоритмы. Примеры заданий смотрит тут, и тут, и тут.

Более подробно обо всем этом можно посмотреть в видео. Главное помните, что выиграть в этой лотерее вполне реально, если знать правила игры. Серьезно, этим летом мой ученик залетел на стажировку едва закончив 11ый класс.

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

08 Dec 2023 09:33

Сколько этапов собеседований: 9 кругов ада

Уже после нового года начнет открываться море вакансий, потому в самый раз обсудить основные этапы отбора с нашим каналом по карьере. Этапов немало, хоть и с учетом дефицита кадров руководители всеми силами стараются сократить этот длительный процесс и поскорее нанять кандидата. В посте описана программа максимум, думаю, даже джуны редко столкнуться со всеми этапами отбора.

Скрининг
Все начинается с резюме, как его написать отдельная тема, но лучше на старте составьте хоть что-то по советам из интернетов. После первой версии покидайте резюме знакомым, чьему мнению доверяете и попросите оценить: что добавить / убрать, либо можно покидать резюме с такой же просьбой в чаты. Далее редактим резюме в процессе подачи.

Если реджектов очень много уже на скрининга, то может быть что-то не так с резюме. Обычно резюме и анкету смотрит автоматизированная система или HR, или руководитель, или все сразу. Обычно за пол минуты читают резюме по диагонали. Никто не будет проверять ваше вранье в резюме. Но помните, что все придуманное придется подтвердить в живом общении.

Вместе с подачей наверняка придется выполнить тестовое задание. Это может быть контест, например, на разработчика те же самые алгоритмы, а на аналитика задачи на знание основных библиотек питона, эксель. Иногда просто тест с выбором ответов. После тестового свяжется рекрутер и выяснит мотивационную часть: зарплатные ожидания, какими задачи хотите заниматься и тд. В целом спросят за позиционирование, которое потом будут сами всовывать в описание вакансии, чтобы ее втюхать любому. Стоит спросить зовут вас или нет. Если скажут "вы один из кандидатов, только нужно сделать это...", то наверняка вас не хотят брать и просто используют как бесплатный генератор идей и фраз для рекламы.
Еще могут обсудить тестовое задание или могут устроить блиц опрос по теории, особенно если не было тестового до созвона. Вся процедура максимум длится минут 40. Если все хорошо, назначают дату технических собеседований.

Техническое собеседование
Иногда может длиться и пару часов, но нередко разбивают на 2 части, условно: "лайв кодинг" и "с командной".

Самый известный пример первого: алгоритмический собес. В тот же Яндекс на разработчика их минимум 2. На аналитиков и мл специалистов может быть "базовый" теор вер и мат стат, текстовые задачи на логику, а также sql, эксель, основные библиотеки питона или бизнес кейс с AB тестами. Задачи обычно изи-меидум литкод. Если останется время, то обязательно поспрашивают по теории. Для подготовки просто нарешиваем тренажеры, проверенные временем.

На втором спросят какие проекты делали, может, обсудят ваш гитхаб, что хотите на месте работы и подобное, пообсуждают вопросы от вас и в целом за жизнь. Могут поспрашивать по теории. Пару раз давали даже задание на дом.

Также на определенные позиции может быть Sytem Design Interview, подробней здесь. Редко встречается отдельный Behavior Interview или как у нас принято называть "мотивационное собеседование", подробней здесь.

Знакомство с руководителем
Помимо беседы про богатый папа - бедный папа и почему их два, будет конкретное обсуждения условий и ожидай, торг по зарплате. Все мелочи нужно обязательно уточнить, ведь после пришлют оффер. Может вам помогут советы из интернетов, но навык ведения переговоров нужно отрабатывать, скорее всего в первые разы вам не хватит опыта и вас переиграют.
Нередко могут обзванивать ваших бывших коллег с прошлого места работы и спрашивать, что вы из себя представляете, ведь it тоже большая деревня. Если никого не обидели, то просто скажут, что начальник дурак и вообще менеджеров любят (инверсивно разрабов), система тупая.

Вообще деталей и интересных историй по каждому этапу море, чтобы быть в их курсе советую наш канал по карьере.

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

30 Nov 2023 16:55

Зарубежные стажировки

Один из самых эффективных способов начать карьеру и прокачаться в выбранной специальности — именно через стажировки. Но вряд ли кто-то сможет назвать хотя бы 5 стажировок в Москве с массовым набором. К счастью есть вариант подаваться за рубеж!

Мотивация
Конечно, в тот же Google конкуренция нехилая, но такие популярные компании пытаются сделать отбор "честным", например, выдвигая разные требования. Так в Google есть программа именно для студентов 1-2 курсов. Попасть в такие гиганты возможно даже сейчас, что доказывают реальные истории ребят из РФ. Касаемо ситуации, если пройдете отбор, то привезти вас хоть в Лондон не составит труда, студенческие и рабочие визы дают нормально. Да и 90% вообще не в курсе, что у нас здесь что-то происходит.

Как найти
Все как и у нас. Просто ищем в Linkendin, Indeed по словам "summer 20xx internships" или в том же поисковике, или на сайтах компаний. Еще есть всякие списки в духе таких. Заявок рассылать придется много: три десятка точно. Советую завести список стажировок с колонками: название, статус, ссылка. Также есть вариант просить в чатах рефералку, но не стоит на этом зацикливаться, ибо рефер часто ничего особо не гарантирует.

Какие этапы
Все как у нас. Для начала пишем резюме на английском, как это сделать отдельная тема, но лучше на старте составьте хоть что-то по советам из интернетов, обязательно напишите вуз как он переводится на английский официально. В топовых компаниях часто смотрят на место учебы и могут отбраковать по этому параметру уже на скрининге. После первой версии покидайте резюме знакомым, чьему мнению доверяете и попросите оценить: что добавить / убрать, либо можно покидать резюме с такой же просьбой в чаты. Далее редактим резюме в процессе подачи. Если реджектов очень много уже на скрининга, то может быть что-то не так с резюме.
Все как у нас. Подаете заявку, выполняете тестовое задание (те же алгосы). Только нужно внимательно мониторить начало отбора, ибо нередко заявки рассматривают просто в порядке очереди, а не ранжируют по тесту. Если пройдете скрининг резюме, то свяжется HR и начнется этап собеседований. В основном все ограничивается техническими собесами, где могут быть алгоритмы, математика, вопросы по специальности. Редко встречается Behavior Interview или как у нас принято называть "мотивационное собеседование", подробней здесь. Еще реже на позицию стажера будет System Design Interview, подробней здесь. На этапах собеседования уже нужно реальное владение языком на уровне B1+, что добавляет лишний стресс, а значит готовимся тщательней! Как прокачать язык смотрим тут.

Что потом
Здесь не стоит строить каких-то больших надежд, что вы успешно закончите стажировку и вас возьмут в штат. Мест в штате просто может и не быть, особенно учитывая последние массовые сокращения.
Но все равно опыт таких стажировок намного расширит ваши возможности, получите опыт, который невозможно добыть даже в самых топовых компаний СНГ. Поймите, куда расти. Узнайте, что есть интересные проекты и чтобы ими заниматься требуют PhD. К тому же, подзаработаете денег, мама будет вами гордиться, классно проведете время, а HR будут вас хотеть.

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

22 Nov 2023 13:29

Поступашки продолжают набор на курс по мат анализу!

Хочешь поступить в ШАД или магистратуру, затащить олимпиаду? Или просто мечтаешь стать крутым специалистом и тащить собесы, но не хватает фундамента? Тогда тебе к нам!

Курс заточен под практику, будут разобраны ВСЕ идеи и подходы, используемые составителями.

Курс длится 6 недель, каждую неделю по 2 урока, огромное количество дополнительного контент, более 40 часов уроков с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой. На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь. Ежедневная связь, пробные экзамены, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой и разбором! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут)
Программа и подробности здесь.

Цена 7000р за курс, при покупке на одного человека. При покупке с другом, или если покупали курсы ранее 6000р

Начало курса 26.11 занятия будут проходить по выходным

Для записи и вопросам: @menshe_treh

Курс по
- теор веру
- алгоритмам
- линалу

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

15 Nov 2023 15:59

Подборка магистратур по Data Science

Устал работать на дядю за копейки? Хочешь заниматься реально передовыми вещами в коллективе настоящих специалистов? Здесь уже не подойдут курсы с онлайн ПТУ- нужно фундаментальное образование, чтобы можно было расти и осваивать новые инструменты в выбранной области. Еще было бы неплохо познакомиться с нужными людьми, которые своевременно направят вас в хайповую команду. Один из самых простых вариантов: пойти в магистратуру, о них сегодня и расскажу. Здесь же оставлю варианты вступительных прошлых лет.

1. Современные компьютерные науки ВШЭ
Совместная магистратура ФКН и Яндекса. Сильный преподавательский состав, обещают тесное взаимодействие с Яндексом в видео возможности получить оффер в Yandex Research, Cloud. Отбор проводился в 3 этапа: конкурс портфолио и мотивационных писем, онлайн экзамен по математике и алгоритмам, собеседование. Задание по уровню между первым и вторым отборочным этапов в ШАД. Кстати раньше ШАДовцам оба этапа тестирования засчитывались с максимальным баллом.

2. Науки о данных ВШЭ
По сути все то же самое, как и выше. Вступительные испытания состоят из теста по английскому (зачет/незачет) и письменного экзамена по математике. Раньше задания были сопоставимы с ШАДовскими, были даже задания на оптимизацию, дискретные функции, но в 2023 году почему-то решили выкатить совсем простые задания, даже проще первого отборочного в ШАД.

На самом деле у ВШЭ полно магистратур по DS, но большинство из них платные (Master of data science, Машинное обучение). ВШЭ в сравнении с другими обычно славится хорошей организацией учебного процесса, да и на платных магах никто явно не будет сувать плохой курс с плохим преподавателем (что нередко случается даже в ШАДах). Еще на платных магах обычно обещают полностью дистанционное обучение, хотя неофициальный дистант сейчас наверное и так во всех магах. И конечно в ВШЭ отлично развит индивидуальный план. Также на бюджетных местах везде котируется я-профессионал и высшая лига.

3. Skoltech
Была одной из самых хайповых программ в РФ из-за развитого сотрудничества с зарубежом. Для подачи нужно прислать резюме, мотивационное письмо, рекомендательные письма и пройти тест по математике и английскому. Затем ждет письменный экзамен по математике и алгоритмам уровня магистратур и собеседование. Есть разные волны поступления и на них выделено разное количество мест, в первую волну нередко конкуренция намного ниже. Из олимпиад котируется совместная олимпиада сколтеха и вышки.

4. ИТМО
ВУЗ находится в СПБ, но на некотрых направлениях можно учиться онлайн (и это не платка). Куча кафедр и партнерских программ, а также достойно организован учебный процесс. Из вступительных есть тестирование и устный экзамен. Также можно получить БВИ, написав внутреннею МЕГАОЛИМПИАДУ.

5. ВМК МГУ
Для поступления нужно решить экзамен по математике и теории алгоритмов. Задания в целом несложные, иногда просто подставить в формулу, но специфичные: по математике урчпы, числаки и тд, а по алгоритмам всякие машины Тьюринга. Очень много поступают по внутренней олимпиаде (универсиада), задания уровня экзамена. Другие олимпиады, кроме внутренней, не котируются. Стоит учитывать, что МГУ очень архаичный ВУЗ и образовательные процессы выстроены не так хорошо, как хотелось бы. Лучше всего заранее связаться с ответственным за интересующее вас направление маги.

6. МФТИ
Полно всяких программ и кафедр: есть и от Тинькоффа, и даже от Яндекса, кстати, по байкам ШАД именно с нее и вырос. Для начала нужно поступить на кафедру, каждая кафедра решает сама, как будет проводить отбор: собес или тестирование/контест, или просто по CV и тд. Дальше нужно формально поступить в МФТИ, для этого нужно писать вступительные, раньше выпускникам физтеха просто засчитывали Госы. Аналогично МГУ лучше написать ответственным за магистратуры/ поспрашивать в чатиках абитуры. Котируется олимпиада я-профессионал.

Экзамены на все эти магистратуры в конце июля-начале августа, поэтому не забываем про наши курсы. А также делимся такой полезной подборкой со всеми знакомыми, которым небезразлично их будущее.

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

10 Nov 2023 13:12

Этапы отбора в Ai Masters

На канале очень много рассказывали про ШАД, но у него есть и альтернатива: младший брат. По опыту моих учеников поступить туда намного проще, в этом же посте подробно обсудим этапы поступления.

1. Онлайн тестирование
Регистрация обычно начинается в середине мая, затем приходит ссылка на тест по математике на 2 часа, который можно решить в любое время до середины июля. Обычно проход с 5 из 7 задач. Задания непростые: где-то нужно посчитать проекцию в 4ех мерном пространстве, а где-то вспомнить криволинейный интеграл. Единственное банк заданий не такой большой, давно не обновлялся, поэтому можно просто зарегать левые аккаунты и потренировтаься в прохождении. Вариант первого этапа тут и тут, как видите большинство заданий пересекаются.

2. Экзамен
Всего есть три варианта: математика, контест по аналитике, контест по DS. Проходят в июле, начале августа. Для поступления достаточно успешно пройти любой. Считается, что только экзамен дает право выбора потока обучения: DS или аналитика. Сдав же успешно контест по аналитике, нельзя поступить на DS и наоборот. Но такие правила придумали на случай жесткого конкурса. По факту все решается в индивидуальном порядке и самые заинтересованные пишут и экзамен, и оба контеста. К тому же, потоки разливаются лишь набором пары обязательных курсов, два направления ходят на занятия в одно и то же время, никакого деления нет, кроме записи в ведомости.
Для экзамена по математике обычно выделяется две даты, можно выбрать любую, как удобней. Всего 6 необычных заданий на продвинутую математику и алгоритмы. Судя по прошлому году, задания сочиняют сами преподаватели курсов ai master. Автор заданий по линейной алгебре вдохновлялся элементами численных методов: нормы матриц, преобразование Хаусхолдера. По теор веру задачи похожи больше на математическую статистику: неравенства, пределы. Все варианты прошлых лет можно найти на сайте.
Контест по аналитике состоит из несложных задач на пару дней. Может быть аналитика с элементами теории игр, статистический анализ данных на питоне, простенькая модель по мл. Хватит смекалки, базовых знаний статистики и гугла.
Контеснт по дс довольно необычный, задания каждый год сильно меняются. Здесь оставлю вариант этого года. Для успешного прохождения достаточно попасть в топ лидерборда.

3. Собеседование
Часовой созвон, где нужно внятно рассказать о себе, зачем вам нужен ai masters и тд. После спросят пару несложных задач по математике и алгоритмам в духе оценить время сортировки, применить формулу байеса, найти ранг матрицы. Здесь оставлю пару задачек. Принимающие всегда могут помочь дельными подсказками. Этап скорее чтобы понять сможете ли вы учиться на программе, хватит ил у вас мотивации.

В заключение отмечу, что поступить при грамотной подготовке вполне реально, с чем вам помогут наши курсы.

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

07 Nov 2023 14:02

Поступашки продолжают набор на курс по алгоритмам!

Хочешь поступить в ШАД или магистратуру, затащить олимпиаду? Или просто мечтаешь стать крутым специалистом и тащить алгособесы, но не хватает фундамента и практики? Тогда тебе к нам!

Курс заточен под практику, будут подробно разобраны ВСЕ идеи и подходы, используемые составителями.

Курс длится 6 недель, каждую неделю по 2 урока, огромное количество дополнительного контент, более 40 часов уроков с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой. На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь. Ежедневная связь, пробные собесы, экзамены, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой, код ревью и с разбором! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут)
Программа и подробности здесь.

Цена 7000р за курс, при покупке на одного человека. При покупке с другом, или если покупали курсы ранее 6000р

Начало курса 12.11 занятия будут проходить по выходным

Для записи и вопросам: @menshe_treh

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

01 Nov 2023 13:33

Собеседование в ШАД — заключительный этап, по итогам которого принимается решение о зачислении абитуриента. Он же считается самым сложным: нужно не только быстро решать задачи, но и уметь быстро излагать решение интервьюеру. Специально для вас, товарищи, записали с моим учеником реальное собеседование в ШАД, именно такой формат и такие задачи были в 2023 году, а в конце дали важные советы по подготовке. Помните, что при грамотной подготовке даже обезьяна поступит в ШАД.

Смотрим! https://youtu.be/t8dEWC7yZs8

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

25 Oct 2023 14:12

Реальная история поступления в ШАД без мам, пап и ФКНов

Специально для вас, товарищи, попросили выпускника наших курсов поделиться своей реальной историей поступления в ШАД на заочное отделение, рассказать о своих первых впечатлениях от учебы. Уверены такой опыт будет полезен всем абитуриентам ШАДа. Далее представлен оригинальный текст.

Бэкграунд
Я закончил филиал МГУ в Ташкенте и учился на факультете прикладной математики и информатики. На протяжении всех университетских лет я занимался спортивным программированием. Хорошо выступал с командой на полуфиналах ICPC и даже почти получилось пробиться в финал.
За время учебы в универе я хорошо учился только по матану, а все остальные предметы я достаточно плохо знал.

Подготовка в ШАД
Подготовка началась в январе. Сначала я самостоятельно изучал матан, линал и теорвер, просматривая лекции, открытые курсы.
Таким образом, я занимался в течение трех месяцев, но, честно говоря, все еще плохо понимал линал и теорвер, поскольку за это время не смог хорошо прочувствовать эти предметы. Затем я записался на курсы Поступашек. Пройдя эти курсы, я значительно улучшил свои навыки решения различных задач, поскольку в процессе обучения мы рассмотрели множество примеров и, в том числе, задачи, которые встретились на отборочных в ШАД. Помимо курсов я занимался линалом с преподавателем.
На подготовку я тратил в среднем 3-4 часа в день.

Впечатления от экзаменов
На первых двух экзаменах давали по две задачи на алгоритмы, матан, теор вер и линал.
Алгоритмы мне давались легко и я решил все задачи.
По матану я справлялся очень даже хорошо и практически все задачи решил.
По линалу получалось решить всегда одну задачу из двух предложенных на втором этапе. Как по мне вторая задача по линалу действительно сложная.
По теор веру я справился плохо. Получалось решить только дискретные задачи.
Но этого более чем хватило для прохода на собес. Секцию алгоритмов мне зачли, так как успешно ее прошел на стажировку в Яндекс.
Секция математики была достаточно волнительной. На тестовой части на 15 минут я решил правильно большинство задач, но мне постоянно задавали каверзные вопросы на понимание. Дальше были три задачи на 5 минут каждая. Линал я решал без подсказок, так как уже решал такую задачу. Матан решил с подсказками. Теор вер не успел довести до ответа, но идейно как мне показалось решил правильно.

Впечатления от учебы
Я взял три обязательных предмета. ML, Python, Алгоритмы.
На обучение я затрачиваю не менее 45 часов в неделю, и это при том, что алгоритмы я осваиваю довольно быстро.
Мне кажется я трачу столько времени из-за того, что я стараюсь делать все на максимум и что я не изучал МЛ, а также не писал код на таком уровне, который дают на уроках.
Есть люди, которые параллельно работают, но им действительно сложно. Я лично не работаю.
Домашки интересные. Лично мне приходится дополнительно пересматривать лекцию или же дополнительно читать материалы.
В ШАДе жесткие дедлайны. Домашки в среднем дают на неделю.

Советы поступающим
Не бойтесь поступать, поступить очень даже возможно, главное правильно готовиться. Я лично готовился 3-4 часа в день с учетом моего бэкграунда.

Недооценивайте алгоритмы! Даже если очень хорошо сдали математику вас могут не взять из-за программирования. Сейчас похоже ШАДу важно, чтобы поступающие могли программировать.
По ощущениям человек, который плохо программирует не справится с домашками.

Если есть возможность изучить мат стат, то обязательно изучите, это вам сильно поможет на курсе МЛ.

На первом семестре три предмета обязательные и если вы планируете параллельно работать, то убедитесь, что знаете хотя бы один курс на неплохом уровне. Я считаю изучать все три предметы с нуля и при этом успевать работать нереально.

Хорошо подумайте зачем вам ШАД. Ответьте себе на вопросы какие курсы в ШАДе вы собираетесь взять и зачем, а также честно ответьте себе сколько часов в неделю можете отводить на учебу. Это у вас обязательно спросят на этапе мотивации, которая очень важна.

Готов ответить на ваши вопросы в комментариях.

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

19 Oct 2023 15:15

Поступашки открывают набор на четыре курса: теор вер. линейная алгебра. мат анализ. алгоритмы!

Хочешь поступить в ШАД или магистратуру, затащить олимпиаду? Или просто мечтаешь стать крутым специалистом, но не хватает фундамента? Тогда тебе к нам!

На курсе будет разобрана специфика задач, ВСЕ идеи и подходы, используемые составителями. А также в конце курса тебя ждёт пробный экзамен!

Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задания 😎😎

Каждый курс будет длится 6 недель, более 40 часов уроков с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой (по непонятным моментам всегда можно задать лично вопросы куратору).
Программа и подробности в комментариях под постом.

Цена 6000р за один курс, при покупке на одного человека. При покупке с другом, или если покупали курсы ранее 5000р
При покупке до 20 октября скидка - 1000 р на ВСЕ курсы

Начало курса по теории вероятностей 05.11 занятия будут проходить по выходным

Для записи и вопросам: @menshe_treh

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

14 Oct 2023 15:49

Эти пет проекты должен сделать каждый аналитик

1. Работа с данными
В любом новом продукте придется выстраивать аналитические процессы. Но для начала нужно просто привести данные к удобному виду. Так данные могут храниться как минимум не оптимально: например, есть база данных VK с одной таблицей, где хранятся посты и авторы этих постов. Скорее всего, постов будет намного больше, чем авторов, поэтому разумно создать новую таблицу, переместить туда посты, а из исходной удалить. Помимо такого не оптимального хранения, данные могут быть банально грязные: аномалии, дубликаты и пропуски, неудобный тип переменных. Для "очистки" данные пригодятся статистические методы и визуализация. Также уже на этом этапе можно формулировать какие-то гипотезы. Для выполнения такого задания достаточно открыть jupyter notebook взять любой сырой датасет c того же kaggle, имитирующий "большие данные", там же по запросу в духе "Exploratory Data Analysis" можно посмотреть примеры других пользователей.

2. Дашборды
Результаты предыдущей работы с данными нужно предоставить в удобном виде. Согласитесь, что ко всем важным показателям нашего продукта должен быть простой и быстрый доступ. Странно было бы если всей команде каждый раз приходилось писать запрос, чтобы узнать сколько у продукта пользователей. Поэтому выстраивание аналитики начинается с выведения ключевых метрик как DAU, WAU, MAU. Целевая задача состоит в визуализации и презентации, также можно повыдумывать свои метрики и сформулировать какие-то гипотезы, глядя на графики. Например, видим пик активных пользователей (маркетологи закупили рекламу), а потом видим отток — давайте посмотрим на retention и оценим насколько реклама эффективна. Также придется найти данные и настроить рабочее окружение, наиболее удачным для новичков мне кажется: ClickHouse, Redash, Superset, GitLab. Они интерактивны, к каждому есть туториал. На работе могут быть другие инструменты, но их освоения тоже не составит проблем.

3. AB тест
Здесь и пригодятся все гипотезы, сформулированные в предыдущих проектах: теперь их можно проверить. Сначала планируем эксперимент: рассчитываем необходимое кол-во пользователей, подобираем методы проверки. Огромный простор для воображения: можно подобрать более чувствительные метрики, можно потестить систему сплитования, можно использовать методы понижения дисперсии. Но лучше начать с самого простого: хоть как-то выбрать пользователей, разделить на тест и контроль и использовать t-тест, Манна - Уитни, проинтерпретировать результат + прикрутить все рабочее окружение из второго проекта. Если получится что-то рабочее, то прикручиваем хэширование с солью, АА-тест, бутстреп, cuped, бакетное преобразование и тд. Примеры AB тестов всякого качества можно посмотреть на том же kaggle, github.

4. Пайплан
Обычно данные хранятся в разных системах и в разных формах, аналитику нередко приходится перетаскивать данные в хранилище и выдавать их в виде графиков и табличек. Для имитации чего-то подобного можно взять данные из одной базы данных, возможно, эти источником будет также являться Kafka, положить в Hadoop, и поместить данные в другую базу данных, используя преобразования Spark, и запустить это все дело через Airflow. Если же хотите разобраться с этими инструментами быстро и без боли, а также получить опыт решения реальных кейсов, то советую наш курс.

5. Система алертов
На работе придется писать отчеты, поэтому лучше автоматизировать этот процесс через тг бота. Создаем, пишем скрипт для сборки отчета по выбранной бд. Подумайте, какие метрики выбрать, за какой период и как лучше представить отчет. Автоматизируйте отправку отчета с помощью Airflow. В дополнение к отчетам можно реализовать поиск аномалий: детектировать необычное поведения метрик и отправлять в чат. Выбираем метрики, срезы, частоту для мониторинга, метод детектирования. Методы можно разделить на статистические (правило трех сигм) и на основе мл алгоритмов (DBSCAN, LOF). Как всегда для начала реализовываем самое простое.

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

09 Oct 2023 16:09

До отборочных в ШАД еще полгода, но почему готовиться нужно уже сейчас расскажет выпускник наших курсов Егор, поступившей в этом году! Специально для вас, мои любимые подписчики, поговорили про подготовку, мотивацию и как проходили этапы отбора в 2023 году.

Смотрим и обязательно делимся с друзьями, ведь готовиться вместе проще!
https://youtu.be/SSt7H2SvGOA

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

04 Oct 2023 13:47

Топ 5 инструментов Data Science для работы с большими данными

Сейчас с большими данными приходиться работать и инженерам, и разработчикам и даже аналитикам! Потому наш преподаватель поделиться своим мнением, какие инструменты (кроме sql, python и тд), он считает наиболее важными как практикующий специалист. А если хотите стать настоящим дата инженером / мл разработчиком, то советую наш курс.

1 Hadoop
Основа основ, на котором базируется дата инженерия. Это технология, обеспечивающая распределенное хранение и обработку данных на кластере серверов. Архитектурно она состоит из мастер (управляющий сервер, который хранит всю информацию о том где и какой файл хранится) и датанод (сервера, где хранятся данные), между которыми «разрезаются» файлы, а эти части дублируются, благодаря чему обеспечивается легкая масштабируемость и отказоустойчивость. Для работы использует Hadoop Distributed File System (HDFS) – файловую систему, по взаимодействию похожую на Linux, для хранения данных в распределенной файловой системе. Также использует модель MapReduce для параллельной обработки данных, благодаря чему обеспечивалась довольно высокая скорость выполнения запросов, пока не появился наш следующий гость.

2 Spark
Быстрый и эффективный фреймворк для обработки данных. Он используется master-slave хадупа, но в отличие от него, Spark предоставляет куда более высокую производительность благодаря выполнению большей части операций в ОЗУ и распараллеливанию. Поэтому же пригоден в том числе для обработки потоковых данных, когда интервал между приходом данных минимален.
Он также обладает понятной документацией и дружелюбным интерфейсом, который можно использовать через такие языки как Scala и Python
Кроме Spark поддерживает разнообразные источники данных и обладает богатым набором модулей для работы с данными.

3 Hive
Инструмент, который позволяет делать обращения к данным, лежащим в Hadoop, с использованием SQL-подобного языка запросов, перестраивая их в выполнение MapReduce задач, так что гарантируется высокая отказоустойчивость, но и скорость, по сравнению с некоторыми другими движками не слишком высокая.
Однако благодаря этому всему Hive облегчает работу с большими объемами данных и обработку аналитических запросов(чему благодарны аналитики).

4 Airflow
Планировщик задач. Не вдаваясь в архитектуру, он позволяет создавать и планировать сложные рабочие процессы, в простонародье ДАГи, или ациклические направленные графы, состоящие из различных задач, и легко контролировать их выполнение. Он также может легко коннектиться к различным базам данных и другим источникам данных (к тому же Hive)
Можно создавать как задачи на python, spark, так и, например, что-то специфическое, вроде Bash скриптов, а также наблюдать за этим в приятном и понятном UI.

5 Kafka
Распределенная платформа потоковой обработки данных. Она предоставляет высокую пропускную способность и надежность для передачи, хранения и обработки данных в реальном времени. Не вдаваясь, опять же, в архитектуру, она позволяет настраивать подключения между различными источниками и приемниками информации, чтобы не прописывать на каждом источнике/приемники свои подключения и учетные записи. Также, благодаря распределенной структуре позволяет принимать и отправлять информацию почти в real-time, поэтому их комбинация со Spark просто классика.
Используя эти инструменты (Hadoop, Spark, Hive, Airflow, Kafka), Дата Инженеры могут эффективно управлять, обрабатывать и анализировать большие объемы данных. Они обеспечивают возможности для работы с данными в реальном времени, планирования и запуска задач, аналитики и обработки потоков данных.

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

29 Sep 2023 14:44

#How_to_заботать машинное обучение

Сейчас машинное обучение входит в описании почти любой вакансии биг дата, все чаще мл стал встречаться и у аналитиков, а на Ai Masters это отдельный трек поступления. Поэтому наш преподаватель поделиться своим видением бота машинного обучения для ШАДов и карьеры, а если хотите пройти этот путь быстро и без боли, то советую наш курс по машинному обучению.

На большей части курсов рассказывают про питон и библиотеке на уровне, необходимом для работы, так что не будем на этом останавливаться. Если не уверены в своих навыках программирования и математики, то разбираемся с курсом "Введение в МЛ" от Соколова: записи и нотбуки с ДЗ, где вещи объясняются буквально пальцах. Более продвинутым советую Mlcourse.ai: англоязычная версия Открытого курса по машинному обучению от ODS. Он достаточно полно рассказывает об основных моделях машинного обучения и как их применять на практике, и, в отличие от множества других курсов, уделяет отдельное внимание разведывательному анализу данных и feature engineering, что мало где освещается.

Но это были практические курсы, а на собеседовании даже инженеров спрашивают больше мат часть алгоритмов. Для этого разбираемся с лекциями и семинарами Воронцова и параллельно можно разбираться с очень разностороннем курсом Соколова. На каждом курсе практических заданий немного, поэтому их по силам проходить параллельно, да еще и смотреть задания отсюда. Для закрепления нужно читать учебник ШАДа с хэнбуком. Хотя очень многие моменты будут понятны лишь знакомым с матричными вычислениями и основными понятиями математики, ликбез по которым я собираюсь записать на нашем курсе по мл, ибо все это мастхэв для ресерчеров.

После этого точно нужно переходить к практике, которая играет решающую роль. Можно попробовать участвовать в соревнованиях: можно познакомиться с новыми технологиями, отточить навыки, завести друзей и прочий ценный опыт. Однако совсем без практики туда лучше не идти, есть шанс словить дизмораль. Лучше начать с тренажёра от CodeRun, где куча задач разного уровня и на разные темы. Как только начнете уверенно решать coderun, можно переходить к соревнованиям. Есть kaggle.com, но у многих проблемы с регистрацией, как альтернатива есть VK Cup. На платформе cups.online в разделе песочница находятся задачи с прошедших соревнований. В отличие от пет-проектов, в вашем распоряжении лидерборд, показывающий, насколько хорошо относительно других участников вы умеете решать подобного рода задачи. Когда удалось попасть хотя бы в топ-15% лидерборда, можно начинать использовать материалы других участников: многие выкладывают свои ноутбуки после соревнования в публичный доступ. Так можно почерпнуть много новых идей, научиться выстраивать грамотную схему валидации и познакомиться с приёмами, используемыми для получения максимального качества. Объединяя свое решение с чужими, вы потренируетесь в ансамблировании разных моделей, а именно эта техника зачастую позволяет получить наилучшее решение. Новые идеи лучше записывать, чтобы можно было к ним обращаться. После нескольких таких соревнований у вас появится много опыта, который точно впечатлит HR и поможет выбить максимальное качество в контестах и экзаменах.
Также никогда не пренебрегайте разведывательным анализом данных— использование интересной закономерности в данных может дать намного больший прирост в точности, чем очередной стэкинг бустингов.

Что-то забыли? Обязательно пишите в комментариях! Ждем 1000 шэров и выкатываем How to заботать Deep Learning.

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

26 Sep 2023 18:35

Камрады с премиумом, прошу проголосовать за любимый канал, чтобы Поступашки смогли радовать вас своими сторисами с основными событиями и инсайдами по стажировкам и ШАДу😎😎😎

/channel/postypashki_old?boost

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

12 Dec 2023 16:37

#How_to_заботать зачеты первого семестра

Зачеты вот-вот начнутся, пора садиться за жесткий бот, чтобы спокойно без долгов отметить НГ. К счастью, в первом семестре ботать не так уж и много: матан, ангем, алгебру. Списать их на халяву будет большой ошибкой, ибо они основопалагающие: без них очень тяжело будет расти в своем образовании и карьере. Все остальные зачеты закрываются либо скатом, либо халявой со стороны преподавателей.

Обычно зачеты проверяют владение материалом курса на уровне базовых формулировок и умение решать стандартные задачки. Для первого достаточно пролистать конспекты лекции/семинаров. А вот для последнего семинаров может и не хватить, поэтому в посте и посоветую удачные материалы для бота технических задач. Стоит отметить, что в освоении этих дисциплин очень важно отработать подходы в решении технических задач, именно они помогают пощупать дисциплину руками и затем не сойти с ума от абстракции материала при боте экзамена.

А если хотите быстро и без боли заботать анализ и ангем, да чтобы навыков хватило еще и для ШАДа и ему аналогичных, то смело записываемся на наши курсы.

Математический анализ
Для начала советую открыть семинары Скубачевского (1 семестр), где разобраны все технические задачи, и вместе с ними нарешивать любой задачник: Демидовича, Виноградова, Кудрявцева или какой другой по вкусу. Все здесь. Наиболее интересным для меня пока остается Виноградова, ибо бабка слава Б-гу еще жива и задачи с теоретической справкой постоянно редактируются. В анализе не очень трудно придумать какой-нибудь дрочибельный предел или график, поэтому здесь поможет только дедовский метод: нарешать как можно больше задач (в свое время мы просто подряд решали Демидовича). Свои решения запросто можно проверить в каком-нибудь онлайн калькуляторе или в десмосе. Ради доп примеров можно посмотреть на teach in семинары Косухина или Солодова (избранный главы анализа).

Аналитическая геометрия
Для начала советую разобрать на teach in семинары Пенского и вместе с ним нарешивать задачник Смирнова. Главный прикол ангема в техничности, от одной арифметической ошибки или невнимательности может полететь все решение, а решение одной задачи нередко может занять и пару старниц A4. Поэтому нарешать задач придется правда много, иначе банально не хватит времени на зачете, будете постоянно спотыкаться об арифметику.

Алгебра
Для начала советую разобрать на teach in семинары Каннуникова и Тимашева (часть 1 и часть 2). Вместе с ними нарешивать задачник Кострикина. Алгебра к счастью не такая техничная как анагем и обычно достаточно пару раз отработать идею. По элементам теории групп советую эту брошюру.

Этого вполне хватит, чтобы затащить зачет, помним про нашу БОТАЛКУ, где можно попросить помощи по задачке .Также делимся своими любимыми материалами в комментариях. А много лайков и шэров (поделиться с другом) гарантируют продолжение.

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

04 Dec 2023 16:59

Товарищи, мой ученик пару лет проработал в московском офисе Kaspersky и решил поделиться своими впечатлениями. В принципе все соответствует тому, что слышу от коллег и своих учеников, но пост чисто на ваш суд, пишите в чем не согласны в коменты.

Легко ли попасть в Kaspersky
Количество собеседований 3. Их проводят команды и соответственно подбирают вопросы под свои нужды, принимают решение исходя из своих критериев.
1. Звонок на 30-40 минут для выяснения общего уровня и первичного отсева. Вопросы могут быть из разряда "назовите этапы компиляции языка C++" или там "как пользовательской программе обратиться к операционной системе". Ничего сложного, но если плаваете уже в этих вопросах, то смысла в дальнейших интервью нет, так как итог очевиден;
2. Техническое собеседование на два часа. Вопросы самого разного уровня, но без перегибов. Алгоритмами не ограничивается, но базовые вещи вроде анализа вычислительной сложности, реализации простых случаев и тому подобное уметь стоит. Можно получить вопросы по типу "Что такое хеш-функция? Какими свойствами обладает хорошая хеш-функция?" или например "Оцените затраты на системный вызов". В подразделениях, занимающихся KasperskyOS, могут спросить теорию операционных систем;
3. Знакомство с нанимающим менеджером (будущим линейным руководителем). Пообщаетесь об условиях и ожиданиях. Желательно задать все волнующие моменты и в случае, если что-то не устраивает, попробовать исправить на этом же созвоне. По итогу результат может быть не сразу, но часто в конце сразу говорят даже когда дата выхода.

Коллектив
Компания задала довольно высокую планку требований к сотрудникам, так как большинство позиций разработчиков связаны в том числе и с исследованиями. Остальные специалисты также обычно более высококвалифицированные, чем в среднем по рынку в силу специфики компании. Встретить некомпетентного сотрудника не просто сложно, а очень сложно. Особенно на middle-позиции или выше (у меня не получилось). В силу специфики компании иное невозможно, особенно в условной KasperskyOS. Вот вы часто видели специалистов, чьей экспертизы достаточно было бы для проектирования и разработки ОС? А я пять дней в неделю.
В основном взаимодействие внутри компании более чем позитивное. Единичные случаи негативного моментально решаются линейными руководителями. Как правило, интернам даётся сотрудник "по всем вопросам" и всячески оказывается помощь в профессиональном росте как специалиста.

Зарплаты
В Kaspersky они существенно выше рынка, что неудивительно в силу описанных выше требований. Так же есть хороший социальный пакет вроде ДМС для сотрудника и детей, компенсации питания просто доплатой на карту, а не бейджиками и прочей ересью (даже удалёнщикам!).
Существуют корпоративные специальные предложения во многих местах. Есть прямо в офисе (в том числе в рабочее время) спортзал, сауна, массаж, иные удобства. Кроме того, возможно участие во многих мероприятиях вроде конференций от компании с полной оплатой.

Work-life
Ни разу не видел переработок внутри компании. Стандартный рабочий день с 10:00 до 18:30, но у технических специальностей он гибкий. Также есть ребята со сменным графиком, но это отдельная история и вряд ли вы туда попадёте. Ставка 40 часов в неделю и ни секундой больше. Сам Евгений Валентинович Касперский призывает не перерабатывать и не мерить производительность часами.
Для intern/junior-позиций практически всегда возможна ставка в 20 часов в неделю. На сессию без проблем могут отпустить (не в счёт отпуска) или сделать послабления.
Существуют командные тимбилдинги и внутренние праздничные мероприятия, на них стабильно выделяется бюджет и обычно это довольно приятные мероприятия. Кроме того, есть спортивные команды, некоторые из них даже что-то выигрывают.

Проекты
Выбор есть, возможен переход между ними. Если не устраивает проект, нет профессионального роста и так далее, то никаких проблем сменить его и команду нет. Ни разу не слышал об отказе в переводе, если принимающий менеджер был согласен взять сотрудника.
Исходя из ценностей компании, примерно так и должно быть.

Продолжение ЗДЕСЬ

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

24 Nov 2023 13:36

КАК СДАТЬ ЛЮБОЙ ЭКЗАМЕН НА ОТЛ?

Снег выпал, товарищи, пора приниматься за подготовку. Специально для вас подготовил конкретный план и советы, основываясь на своем опыте и опыте моих коллег в сдаче и принятии экзаменов.

Шаг 1. Начать стоит с определений и формулировок теорем, а также с воды от лектора, чтобы получить хотя бы первое представление о чем экзамен. Фрагментарно пролистайте конспект или посмотрите лекции (если хватает времени и концентрации).
Шаг 2. Внимательней разбираемся с определениями и формулировками: можно подучивать. Обычно допрос по формулировкам идёт сразу же после билета: незнание хоть одной— может закончится "ну если вы этого не знаете, то о чем с вами разговаривать".
Шаг 3. Примеры и контрпримеры. Выучить формулировки— ещё не удос, необходимо также и осознать каждое слово и условие, иначе экзамен закончится "вы ничего не понимаете". В этом хорошо помогают примеры и контрпримеры или простые задачки на понимание, которые разбирают на семинарах.

Можем смело рассчитывать на удос😎

Шаг 4. Дальше осваиваем док-во. Считается, что на хор нужно уметь доказывать все утверждения курса, хотя бы идейно. Поэтому предлагаю сначала разобраться с идеями доказательства: его планом, так называемая "схема доказательства".
Шаг 5. Разбираем доказательства: любую мелочь нужно осознать и уметь пояснить, ведь обязательно спросят "а зачем здесь это". Заучивать не стоит, обычно достаточно понять идею и повторить пару раз самостоятельно, поглядывая в конспект.
Будем считать, что хор уже есть😎

Шаг 6. Теоретические задачи. Скорее всего, на этот шаг времени уже не хватит— придется изобретать все на месте. Обычно, это либо что-то на комбинации теорем из курса, или это разбирали на семинарах, или баянистые гробы, которые легко гуглятся/ разобраны в тематических книжках.
Будем считать, что отл уже есть😎

Также стоит учесть, что некоторые экзаменаторы предпочитают не классическую систему (билет— формулировки— теоремы— задача), а с начала долбят задачами и ведут беседу по ним, чтобы проверить понимание. Или же могут "пожалеть" и дать задачку на удос. Также есть вариант, что в начале экза вас ожидает "тест" из задач на семинаре (так делают обычно, если по предмету зачета нет, а крови лектору хочется). Но нашу систему подготовки такие покемоны не ломают.

Как вести себя на экзамене
Вообще до самого экзамена узнайте, кто будет принимать и как они принимают; посмотреть их фото на сайте кафедры. С такими вопросами можно обратиться к какому-нибудь знакомому члену профкомов-студкомов (наверняка, он в курсе, ибо немало наслышен сторисов от старшаков) или просто к группе, у которой уже прошел этот экзамен. И также обязательно задать вопрос: по каким материалам они готовятся, ибо нередко скинут теор мин или написанные билеты, по которым удобно скатывать.
На самом экзамене нужно действовать чисто по ситуации, ибо поведение каждого принимающего зависит от многих факторов: погоды, фазы луны и тд. Поэтому немного понаблюдайте (просто не идите в числе первых класть свою зачетку на стол, ибо отдаете себя на волю случая). Также если экзаменатор лайтово принял у одного, это совсем не факт, что он лайтово примет и у вас (сам наблюдал милого деда, который за 10 минут отправил парня с хором, а моего товарища на пересдачу— дед просто сгорел с "неправильного" определения многообразия).
При сдаче, если начнут откровенно буллить в духе "вы ничего не учили", ни в коем случае этого не хавайте, давайте отпор по существу в духе "я все учил, на много вопросов ответил". Препод в итоге ставит оценку не по вашим знаниям, а по своему впечатлению от ваших знаний, то есть по тому, как вы себя преподносите. Если загнали в угол, просите время посидеть и подумать (НИКОГДА не говорим "не знаю"), возможно выиграете время, чтобы чекнуть вопрос в телефоне. Телефон спокойно можно прятать в кармашке кофты. Не забываем торговаться, ибо как правило у самих преподов нет четких критериев за что они ставят ту или иную оценку (ни раз сам повышал с удоса на хор). Также иногда выручает тупой газлайтинг.

Не забываем о наших курсах, после которых с легкостью сдадите экзы.

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

21 Nov 2023 17:00

Теория вероятностей считается важнейшей дисциплиной. Ее спрашивают на собесах в любую более менее серьезную компанию, спрашивают на вступительных экзаменах в магистратуру, ШАД, она даже есть в ЕГЭ! Но к сожалению ее обычно знают плохо, поэтому специально для вас, товарищи, как преподаватель с 40 летнем стажем делюсь всеми инсайдами и своими любимыми материалами для бота теор вера😎

Смотрим, смотрим, товарищи! https://www.youtube.com/watch?v=8yLJS86Xbv0

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

13 Nov 2023 15:15

Поступашки продолжают набор на курс по линейной алгебре!

Хочешь поступить в ШАД или магистратуру, затащить олимпиаду? Или просто мечтаешь стать крутым специалистом и тащить собесы, но не хватает фундамента? Тогда тебе к нам!

Курс заточен под практику, будут разобраны ВСЕ идеи и подходы, используемые составителями.

Курс длится 6 недель, каждую неделю по 2 урока, огромное количество дополнительного контент, более 40 часов уроков с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой. На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь. Ежедневная связь, пробные экзамены, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой и разбором! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут)
Программа и подробности здесь.

Цена 7000р за курс, при покупке на одного человека. При покупке с другом, или если покупали курсы ранее 6000р

Начало курса 19.11 занятия будут проходить по выходным

Для записи и вопросам: @menshe_treh

Курс по
- теор веру
- алгоритмам
- матану

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

08 Nov 2023 16:17

Топ 6 стажировок

Почти у каждой компании есть стажировка, но на этот раз обсудим лишь самые популярные и развитые. На некоторые регистрация еще открыта.

1. Яндекс
Самая масштабная стажировка. Набор идет круглый год, но фриз пол года. Для участия обычно достаточно решить 1/3 заданий из контеста на алгоритмы - основы специальности и составить привлекательную анкету. Дальше ждет 2 алго собеса на 30 минут: один попроще и второй посложнее. Для прохода достаточно на кажом собесе уверенно решить 2 задачи, они уровня медиум литкод. Если же хотите гарантированно пропасть стажировку, советую наш курс по алгоритмам. Иногда, особенно если останется время, могут по приколу спросить что-то по специальности. И наконец 1-3 собеса с командами, где в основном смотрят на софт скилс, но также будут технические вопросы, кейсы. Как гарантировано пройти на стажировку смотрим здесь.

2. Тинькофф
Вакансий поменьше чем в Яндексе. Набор идет раз в сезон. Для участия нужно почти полностью решить контест — на разработку ждут алгоритмы, а на аналитику математика — и составить привлекательную анкету. Дальше всех ранжируют по баллам и команды выбирают кандидата на собес по анкете. Анкета сильно решает. Собес сместился больше в сторону технической части, ибо рекрутеры стали понимать, что катать контест не будет только ленивый. Как гарантировано пройти на стажировку смотрим здесь.

3. Озон Camp и Озон Route
Первая программа для аналитиков, менеджеров и им подобным. Проводится почти каждый сезон. Для участия нужно заполнить анкету, решить простой тест по типу на знание экселя, питона и тд. Затем приглашают на бизнес игру в офис: просто рандомно делят на команды и дают реальный кейс. Нужно подготовить аналитику на реальных данных, сделать презентацию и защитить решение. Никакого соревнования нет, в основном смотрят на инициативность каждого участника, на умение работать в новом коллективе. Наконец собеседования с командами (руководителем), где вопросы больше в сторону, что вы из себя представляете.
Вторая программа для разработчиков. Обычно все попадают через курсы 256, для участия нужно попасть в топ контеста. Уже во время прохождения курсов обещают звать на собесы. Ждет стандартный созвон с hr и технические вопросы как капча, стандартный лайвкодинг на знание стека с ликтода изи-медиум, собес с руководителем про богатый папа — бедный папа.

4. Sberseasons
Для участия нужно заполнить анкету. Через какое-то время свяжется hr и задаст простые технические вопросы в духе сколько килобайт в гигабайте. Дальше ваша анкета помещается в общий пул, из которого руководители выбирают самые кликабельные. Анкета решает сильнее чем в Тиньке, ибо никакой условной ранжировки нет. Могут пропасть на пол года. Единой культуры проведения собесов нет, каждый руководитель проводит как хочет. Повышается риск наткнутся на некомпетентного интервьера из бизнеса, например уверенного, что вероятность может быть больше единицы, или наоборот будет ламповая беседа про футбольчик. Как гарантировано пройти на стажировку смотрим здесь.

5. SafeBoard от Касперовский
Проходит почти каждый в сезон. В основном вакансии для разработчиков. Вакансий в сумме около 100, но при этом достойных заявок не так много, поэтому все, кто разбирается проходит. Сначала тест, пара задач на код, обычно все справляются за половину времени. По итогам теста лучшим кандидатам предлагают выполнить специализированное задание, либо видеоинтервью (либо оба этих задания). Наконец встреча с командами.

6. ВК
В отличе от всех прочих стажировок здесь подаешься не на направление, а скорее на конкретную вакансию. Но кстати так же можно сделать и в почти любой компании выше. Для участия нужно выполнить тестовое задание, а далее все стандартно: лайвкодинг на знание стека с ликтода изи-медиум, собес с руководителем про богатый папа — бедный папа. Опять же большинство попадают через курсы. О том как работается в ВК смотрим здесь.

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

06 Nov 2023 13:02

Самые интересные события в ближайшее время.
Все подобное вы можете обсудить в комментариях под этим постом или в нашем чате.

1. Ozon Camp
Стажировка на аналитику, менеджмент. Для участия нужно подать заявку до 28 ноября, выполнить простое тестовое за ограниченное время. Затем ждет очная бизнес игра: никакого соревнования нет, просто нужно показать умение работать в коллективе. После как всегда собеседование с командой. Жалоб по стажировке не слышал.

2. Олимпиада "Я - профессионал"
Одна из самых известных олимпиад от Яндекса, котируется почти во всех приличных вузах: дают бви или доп баллы при поступлении в магистратуру / аспирантуру. Для участия нужно заполнить анкету до 14 ноября, выполнить контест. Задания на отборочном и заключительном этапе на стандартные идеи, вузовский материал. Поэтому если хотите уже весной поступить в магистратуру мечты БЕЗ ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ, то обязательно записывайтесь на наши курсы.

3. Высшая лига
Подходит лишь для поступающих в ВШЭ, где как раз много хайповых магистратур, по тому же DS. Регистрация начнется в конце ноября — начале декабря. Но готовимся заранее, ибо главная ошибка абитуриента: проворонить регистрацию на олимпиады. После регистрации нужно выполнить контест. По сложности все неоднозначно, очень зависит от направления и спектр тем довольно широкий. Подробней об олимпиадах здесь

4. Мегаолимпиада
Подходит лишь для поступления в ИТМО (СПБ), который сейчас активно развивается и наверное среди всех вузов самый передовой. Регистрация откроется 13 ноября. После регистрации нужно выполнить контест.

5. Олимпиада СПБГУ
Аналогично котируется только в СПБГУ. Регистрация открыта с 1 ноября. После регистрации нужно выполнить контест.

О чем-то забыли? Обязательно пишите в комментариях! Кстати, не забываем и про предыдущий пост событий, многие из них до сих пор актуальны.

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

30 Oct 2023 14:39

Поступашки продолжают набор на курс по теории вероятностей и математической статистики!

Хочешь поступить в ШАД или магистратуру, затащить олимпиаду? Или просто мечтаешь стать крутым специалистом и тащить собесы, но не хватает фундамента? Тогда тебе к нам!

Курс заточен под практику, будут разобраны ВСЕ идеи и подходы, используемые составителями.

Курс длится 6 недель, каждую неделю по 2 урока, огромное количество дополнительного контент, более 40 часов уроков с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой. На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь. Ежедневная связь, пробные экзамены, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой и разбором! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут)
Программа и подробности здесь.

Цена 6000р за курс, при покупке на одного человека. При покупке с другом, или если покупали курсы ранее 5000р

Начало курса 05.11 занятия будут проходить по выходным

Для записи и вопросам: @menshe_treh

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

23 Oct 2023 11:45

Студенческие олимпиады — поступаем в магистратуру без вступительных испытаний уже весной!

Отличный вариант для планирующих поступать в магистратуру или аспирантуру: возможно получить без конкурсное зачисление или хотя бы доп баллы как индивидуальные достижения. Только внимательно проверяйте, что направление олимпиады совпадает с направлением магистратуры. Обычно вариант олимпиады не сильно сложнее варианта экзамена, а иногда даже проще. Программа везде одна и та же, что в экзамене магистратуры, что на олимпиаде, что в ШАДе, ai masters и тд. Так что советую поучаствовать и всем абитуриентам ШАДа! Еще из приятного призерство на таких олимпиадах очень привлекает рекрутеров при отборе на всякие образовательные программы в духе стажировок, школ.
Отборочные этапы проходят заочно обычно в ноябре-январе, а заключительные в феврале-апреле. Поэтому если хотите уже весной поступить в магистратуру мечты БЕЗ ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ, то советую наши курсы.

1. Я - профессионал
Одна из самых известных олимпиад от Яндекса, много где котируется. Например, в ВШЭ, МФТИ, ИТМО, только в МГУ до сих пор не дали нормальных льгот.

2. Высшая лига
Подходит лишь для поступающих в ВШЭ, где как раз много хайповых магистратур по DS.

3. Универсиада
Подходит лишь для поступающих в МГУ. Чаще всего именно по ней и поступают, задания нередко проще вступительных.

4. Мега олимпиада
Подходит лишь для поступления в ИТМО.

5. Олимпиада СПБГУ
Аналогично котируется только в СПБГУ .

Как заметили почти у каждого ВУЗа есть своя олимпиада, которая чаще всего позиционируется как альтернатива экзаменам. Так есть олимпиада от маги Сколтеха, где призеров ждёт БВИ. Или аналогично тот же РЭШ проводит олимпиаду чуть ли не каждый сезон, состоит она из базового английского и математики. Нередко такую альтернативу экзамена, олимпиаду, проводит и лишь один факультет. В общем, внимательно читайте сайт приемной комиссии, а ещё лучше узнавайте у отечественных за магу/аспу о таких льготных возможностях.

Ещё олимпиады наверняка проводят кафедры вашего факультета. Они редко что-то дают кроме мерча/книжек, но из приятного совсем будет не трудно договориться на зачёт/экзамен автоматом. Призовые места ранжируются на каждом курсе отдельно, соответственно победителем можно стать и с одной решённой задачей из варианта. Кстати, вариантами олимпиад по математике нередко вдохновляются составители ШАДа. Яркий пример Колмогоровская олимпиада по теор веру.

По подготовке все стандартно. Разбираем определения, формулировки, учимся решать счётные задачи. Затем переходим к вариантам прошлых лет и смотрим наши подборки #How_to_заботать. Ещё наверняка в вашем ВУЗе есть олимпиадный кружок, но в основном он нацелен на международные олимпиады. Также в комментариях оставлю сборники олимпиадных задач. Подобные классные задачки можно поботать с единомышленниками в нашей БОТАЛКЕ.

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

17 Oct 2023 14:03

Аналитика прекрасный вариант, чтобы начать карьеру, особенно если видите свое будущее в Data Science или менеджменте. Точка входа находится сравнительно низко, при этом на рынке полно вакансий, ведь в каждом новом продукте нужно выстраивать аналитику. Специально для вас, товарищи, обсудим в новом ролике этапы собеседований, пет проекты и как заботать аналитику с нуля до тим лида.

HRы будут вас хотеть, товарищи. Смотрим!
https://www.youtube.com/watch?v=XGKWNhoKP2s

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

12 Oct 2023 16:01

СКИДКИ, СКИДКИ, СКИДКИ!!

В честь начала учебного года Поступашки объявляют акцию до 20 октября. Любые три курса для карьеры из шести: машинное обучение. бэкенд разработка. дата инженер. алгоритмы. математика. мат статистика и AB тесты. можно приобрести оптом всего за 10 275 рублей!

Мечтаешь стать крутым специалистом, но не хватает фундамента? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании? Тогда тебе к нам!

На курсах вся теория разобрана на конкретных задачах и реальных кейсах, с которыми сталкиваются на работе и на собесах. А после прохождения курса тебя ждёт пробный собес или пет проект!

На курсах тебя ждёт более 40 часов материала в записи и ДЗ с проверкой куратора. ДЗ и материал состоит из актуальных задач и реальных кейсов, с которыми постоянно сталкиваются на собеседованиях и в работе. По непонятным моментам всегда можно задать вопросы куратору лично.
Программа и подробности в комментариях под постом.

Для записи и остальным вопросам: @menshe_treh

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

06 Oct 2023 10:52

Топ 5 ошибок при подготовке к ШАДам и магистратурам

До отборочных в ШАД еще целых пол года, но как раз главная здесь ошибка: начать готовиться слишком поздно, пытаться совершить какие-то трудовые подвиги и соответственно просто выгореть. Лучше начать готовиться как можно раньше. По опыту моих учеников при грамотной подготовке для успешного поступления достаточно готовиться 2 часа ежедневно в течение полу года. Что такое грамотная подготовка и какие ошибки допускают сейчас и обсудим

1. Долго сидеть над задачей
Совсем не знаю откуда пошла такая мода, но это просто контрпродуктивно: вы готовитесь к экзамену, а не решаете задачу тысячелетия. Такой ситуации вообще не должно возникнуть, если вы грамотно составили план освоения темы: от простых задач к сложным. Но так если по стандартной задаче нет никаких продвижений в течение минут 15, то нужно смело гуглить, искать решения похожих задач или спрашивать в чатах, на форумах и у знакомых.

2. Неконструктивный подход к задаче
Когда даю незнакомую задачу ученикам, они просто смотрят на нее и ожидают, что решение само спустится к ним в голову. Здесь нужно понимать, что любая задача сформулирована так, чтобы вы ее решили — это не открытая задача тысячелетия — от вас ожидают конкретные шаги. Чтобы до них догадаться, нужно внимательно посмотреть на условие и попробовать ответить себе на вопросы: На что эта задача? Что от меня хотят? Почему задача кажется мне трудной?
В противоположность такой медитации, ученики начинают перебирать все подряд и формулируют чуть ли не открытые проблемы. Такое на экзамене чревато потерей времени, физических и моральных сил. Поэтому перед активными действиями всегда нужно составить план решения задачи. Подробней о конструктивных методах решения в ролике.

3. Не доводить до ответа
Очень часто такое делают со счетными задачами, но в том же ШАДе задача без правильного ответа на любом этапе не засчитывается вовсе, а на собеседование еще это нужно сделать быстро. Поэтому если ответ не совпал, то перерешиваем, пока не совпадет, а после берем аналогичную задачу — повторяем, пока ответ не сойдется с первого раза. Да и при самостоятельной подготовке единственный "критерий" правильности вашего решения — правильный ответ.

4. Акцент на теории
Часто неподготовленные ребята начинают освоения темы именно с дотошного разбора теории: буквально разбирают доказательства в учебнике, с лекции. Академические курсы делают акцент на формализации теории. Хотя в экзаменах акцент идет именно на решения задач, нередко они чисто счетные. Потому освоение темы лучше начать со счетных задач, которые делаются по алгоритмам, именно они дадут вам так называемое интуитивное понимание предмета. Параллельно с этим, осваивайте теорию на уровне определений и формулировок теорем. Только после можно переходить к более идейным задачам и идейному разбору доказательств из лекций.

5. Отсутствие плана подготовки
Конечно в экзамене может быть все, что угодно, но не все темы появляются одинаково часто. Например, рекуррентные последовательности были лишь пару раз. Поэтому важно сделать приоритезацию тем, а не изучать их тупо подряд, как делается в ВУЗе. Для этого достаточно проанализировать те же варианты прошлых лет ШАДа, которые все есть на нашем канале. При этом выстроенная последовательность тем должна образовать какой-то нарратив. Например, нельзя какую-то содержательную задачу по теор веру решить без хотя бы скромных знаний анализа. При составлении плана хорошая мысль закладывать спираль: отрабатывать пройденные темы на новых сюжетах и конструкциях. Например, в задачах на вычисления предела от интеграла с переменными пределами используется та же формула Тейлора и правило Лопиталя. В общем грамотно составить план подготовки не так уж и просто и если чувствуете, что один вы не справитесь, то записывайтесь на наши занятия.

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

03 Oct 2023 14:24

Поступашки продолжают набор на курс по инструментам биг дата для дата и мл инженеров, разработчиков и аналитиков!

Мечтаешь стать data scientistом, но не хватает фундамента? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании? Тогда тебе к нам!

На курсе тебя научат пользоваться всеми актуальными инструментами биг дата, будут разобраны основные методы решения реальных кейсов, а в конце ты построишь свой пайплан, используя все эти методы и инструменты!

Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задания 😎😎

На курсе тебя ждёт боле 16 часов занятий с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой (по непонятным моментам всегда можно задать лично вопросы куратору).
Программа и подробности в комментариях под постом.

Цена 5000р за курс, при покупке на одного человека. При покупке с другом, или если покупали курсы ранее 4000р

Начало занятий 07.10 уроки будут проходить по субботам и воскресеньям в 9 по МСК

Для записи: @menshe_treh

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

27 Sep 2023 11:33

Поступашки продолжают набор на курс по бэкенд разработке от ведущих специалистов!

Мечтаешь стать разработчиком, но не хватает фундамента? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании? Тогда тебе к нам!

На курсе будут разобрана специфика задач, разобраны основные методы и алгоритмы решения реальных кейсов. А после прохождения курса тебя ждёт пробный собес!

Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задания 😎😎

На курсе тебя ждёт боле 12 часов занятий с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой, код ревью (по непонятным моментам всегда можно задать лично вопросы куратору).
Программа и подробности в комментариях под постом.

Цена 5000р за курс, при покупке на одного человека. При покупке с другом, или если покупали курсы ранее 4000р

Начало курса 30.09 уроки будут проходить по субботам и воскресеньям в 16 по МСК

Для записи: @menshe_treh

Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

25 Sep 2023 16:24

Чем занимается дата инженер

Кроме аналитиков и сантистов в биг дата просто необходимы дата инженеры. Именно они занимаются оптимизацией этих огромных массивов данных. Профессия подойдет тем, кто больше предпочитает прогать и разбираться в новых технологиях, чем заниматься математикой. При том инженеры получают столько же, сколько и сайнтисты и больше чем аналитики на начальном этапе. Хотя вакансий на инженера больше, особенно на старшие грейды.
Наш преподаватель подготовил скромный рассказ о том, с какими задачами ему приходиться сталкиваться как практикующему специалисту. А если вы хотите стать настоящим ml / дата инженером или разработчиком, то обязательно записываемся на наш курс дата инженер.

В первую очередь задачи дата инженера, конечно, это поддержка уже существующего функционала в проде, т.е. устранение ошибок, как правило, для этого используются логи в Airflow и Spark в YARN. Или же исправления ошибок в сборке уже существующих витрин, которые были выявлены аналитиками или заказчиками. Для того, чтобы с данными можно было удобно работать тем же аналитикам и дата саентистам, а также представлять их заказчику, необходимо обеспечить несколько вещей: непосредственно сбор, чтобы они все находились в одном месте, их обработка, и регулярное обновление.
Рассмотрим подробнее как это происходит: к вам приходит заказчик, и хочет собрать несколько витрин данных для своих нужд (обучение моделей, предоставление отчетов в Power BI и подобное).
Далее аналитик делает свою работу и предоставляет вам список источников, откуда необходимо забрать данные для их построения. Это, возможно, будут уже загруженные в ваше хранилище источники, и тогда вся работа сводится к написанию скрипта на Python или Scala с использованием Spark, и постановки на регламент с помощью Airflow.
То есть работа распадается на этапы: сбор данных(extract), очистка и структурирование данных(transform), и загрузка(load). Все это называется ETL-процесс.
А далее начинается самое интересное: после написания Spark-приложения необходимо еще и обеспечить оптимальное выполнение по ресурсам, в основном памяти, но и, конечно, времени. Нужно, например, минимизировать количество спиллов (случаев, когда вычисления происходят не в ОЗУ, а на жестком диске каждой из нод). Кроме использования непосредственно логов тот же Yarn позволяет явно видеть, в виде графов и графиков, где и в каком месте выполнения приложение потребляет большего всего ресурсов.
Например, самое очевидное решение, при написании самого запроса на scala сначала используются фильтры к таблицам, а только после этого «дорогостоящие» операции, такие как джоины, группировки и т.д.
Также для этой задачи используются различные подходы к распределению данных, такие как репартицирование, то есть изменение количества кусков таблиц (увеличение или уменьшение), лежащих на нодах, или же вообще изменение поля, по которому оно происходит.
Также включается подкапотная настройка джоинов таблиц, например, можно переместить маленькую таблицу к партициям большой, и там уже произвести джоин, тут можно выиграть и во времени (не будет попыток пропихнуть партиции большой таблицы к маленькой).
Я уже не говорю про такие способы оптимизации как salting, для решения перекосов(когда данные неравномерно лежат по машинам): добавления дополнительных полей, значения которой, например, вычисляются с помощью хеш-функции ну т.д
И конечно в задачи дата инженера автоматизация всего этого функционала, кроме постановки на регламент это настройка пайплайнов для развертывания функционала на все среды, такой, немного devops. Нужно хорошо себе представлять CI/CD процесс, уметь использовать Git, Jenkins, Nexus и, желательно, уметь его настраивать. Для более подробного погружения в профессию советуем нашу статью How to стать дата инженером.

В общем, работа дата инженера включает в себя много разных аспектов работы с данными, так что заскучать не получается. Нужно уметь довольно много всего, знать работу многих технологий, поэтому как и везде необходимо постоянно развиваться и осваивать новые технологии: не забываем про наши курсы!