По всем вопросам: @vice22821 По покупке курсов: @menshe_treh Чат: @postypashki_old_chat Боталка: @botalkaaa Карьера: @postupashki_career Ютуб: youtube.com/@postupashki_old Поступач: @postypashki_mems Алгосы: @algoses
Для амбициозных бакалавров и молодых специалистов
Хочешь развиваться осознанно и расти в профессии и доходе? Выбирай высшее образование у сильных экспертов.
Центральный университет ведет набор на пять программ магистратуры по популярным ИТ-направлениям. Обучение с фокусом на практике: студенты используют актуальный софт и решают реальные задачи от бизнес-заказчиков.
Партнеры — ведущие компании на рынке РФ: ВТБ, Сбер, Т-Банк, Яндекс, Avito, Ozon, Х5 Tech и другие. 62% магистрантов ЦУ находят новую работу с ростом зарплаты в 1,6 раза уже на первом курсе. Средняя зарплата — 195 тысяч рублей.
Обучение можно совмещать с работой, а поступить — уже с третьего курса.
Выбери свое направление:
— Онлайн-магистратура по ML.
— Продуктовая аналитика.
— Машинное обучение.
— Продуктовый менеджмент.
— Backend-разработка.
И подавай заявку на поступление уже сейчас.
Реклама. АНО ВО "Центральный университет", ИНН 7743418023, erid:2RanykB2dSZ
Как заботать Академию Аналитиков Авито за оставшееся время
ААА с каждым годом становится все популярнее: несложный отбор в рамках курса теор вера и начал высшей математики, несложная годовая учеба на 15 часов в неделю и гарантированное устройство в лучшую команду рекомендательных систем снг, ну или в другую команду Авито😎. В общем попробовать поступить должен каждый, а если вы хотите заботать все за оставшееся время и гарантировать пройти, то советую наш курс.
Подготовку стоит начать с прорешки тестовых этапов прошлых лет, чтобы понять на каком вы вообще уровне. Благо задания несложные и касаются лишь самых базовых понятий теор вера — чат ГПТ такое решает на раз два. Но конечно, не совсем понятно как с этим будут бороться организаторы в этом году. Скорее всего пойдут по пути ШАДа и Т-банка: сделать задания сложнее и чтобы чат гпт выдавал неправильные ответы.
В любом случае, чтобы нормально промтить, нужны знания. Поэтому мы начинаем бот с комбинаторики: открываем ЛМК и решает задачи из раздела Комбинаторика-1 и Комбинаторика-2. Затем открываем лекции, а лучше семинары Сердобольской и смотрим, как решаются стандартные сюжеты. Параллельно открываем соответствующие разделы в книжечке для экономистов и пробуем решать задачки в конце параграфа. Закрепляем все на задачнике Смерчинской. Сосредоточьтесь пока именно на алгоритмах решения задач, запоминайте типичные сюжеты. Конечно поначалу все может показаться сложным, но уверен, если вооружитесь википедией, чатом гпт, вы справитесь! Главное избавьтесь от пагубной мысли, что вам не хватает какой-то там теории для решения задач, к сожалению общая теория этой науки чересчур формальна и будет недоступна для начинающих.
При достаточной усидчивости пройти на второй этап совсем нетрудно, а он только 28 июня. То есть прямо сейчас у вас есть целый месяц, чтобы подготовиться. К нему на самом деле более чем достаточно просто отшлифовать свои знания, приобретенные к первому этапу. Для этого советую эту подборку материалов.
@postypashki_old
Вот и разбор математики экзамена ШАД 2025 года! Разбор алгоритмов уже здесь. Задачи по математике оказались самыми трудными за последние лет 5 экзамена точно, алгосы как всегда относительно халява. И как всегда студенты наших курсов справились с вариантом на отлично! По моим чувствам проходной на собесы будет баллов 18, традиционно так примерно и было. В прошлом году проходной был 28 баллов, но там первый задачи были совсем простые.
Забавно, что задачи олимпиады были намного проще основного экзамена. Часть программирования была в контесте и там разрешили пользоваться чатом гпт: по итогу полно ребят, которые на алгоритмах набрали около 20 баллов благодаря их халявности и чату гпт, а по математике набрали 0. По итогу прошли на собеседование.
@postypashki_old
Найден годный конспект по LLM на русском языке
Авторы реально постарались, потому что раскрыто буквально все, что нужно, чтобы понять принцип работы современных моделей. Что внутри, если кратко:
– Необходимая математика: линал и матанализ на пальцах
– Все про механизм внимания и трансформеры
– Детальное объяснение процесса предобучения
– RL – с нуля до обучения ризонинг-моделей типа o3
– И даже полноценный гайд по тому, как самостоятельно зафайнтюнить модель.
Все – в иллюстрациях, схемах и интуитивно понятных примерах. Для наглядности прикладываю несколько страниц.
Забрать полную pdf-версию абсолютно бесплатно можно здесь
Самые интересные события в ближайшее время.
Все подобное вы можете обсудить в комментариях под этим постом или в нашем чате.
За актуальной информацией по стажировкам следим на нашем сайте.
1. Академия Аналитиков Авито
Успеваем подать заявку до 9 июня, заполняем анкету с умом. Сам первый этап 14 июня, а второй 28 июня. Задания для старшекурсника топ вуза простые, главное трудность — ограничения по времени. Задания становятся чуть-чуть сложнее с каждый годом, из-за растущей популярности и конкуренции, ибо программа реально крутая, но похоже организаторы не планируют в этом году резкую смену формата отбора и усложнений заданий. Если хотите подготовиться быстро под вниманием опытных преподавателей, то советую наш курс для подготовки к ААА.
2. Школа 21
Открыта регистрация на ближайшие отборочные интенсивы. Годовая программа, где из вас сделают тру программиста. По выпуску обещают оффер в Сбер. Как поступить обязательно смотрим здесь.
3. Стажировка в ВК
В самом начале выбираете вакансию: не только направление, но и команду. Можно выбрать до двух вакансий. Далее ждет тестовое задание, на каждую вакансию оно разное. Отметим, что много вакансий с гибким графиком. Отзыв о ВК.
4. Стажировка Райффайзен
Для участия нужно подать заявку до 8 июня, решить тестовое. Далее ждет технический собес с командой. Обещают гибкий график, который удобно совмещать с учебой, а также ДМС со стоматологией и два компота в столовке.
5. Стажировка в Сбербанк
Для участия нужно заполнить анкету, через какое-то время придет тестовое или свяжется HR и задаст стандартные вопросы по мотивации и технической части: в духе, сколько в гигабайте килобайт. Как пройти на стажировку обязательно смотрим здесь.
6. Стажировка в Атон (последний день)
Для участия нужно подать заявку до 20 мая, заполнив анкету, выполнить любопытное тестовое задание, а дальше все по списку. Программа молодая и касаемо иногородних информации не нашел, похоже каждый случай в силу специфики компании будет рассматриваться индивидуально. Но лучше в анкете писать город Москва.
7. Стажировка в Цифре
Для участия нужно заполнить анкету и выполнить тестовое задание до 2 июня. Из интересных направлений: аналитика и всякого рода разработка.
8. Стажировка в ОТПбанке
Для участия нужно подать заявку, пройти hr скрининг, пообщаться с наставником и может быть выполнить тестовое задание. Из интересного: аналитика, DS, ML, а из разработки только DevOps.
Также не забываем мониторить вакансии по компаниям, которые указаны тут.
Еще помним про сезонные школы, за которыми удобно следить тоже на нашем сайте.
@postypashki_old
Задачи с собеседования в Т-банк, которые спрашивают на математической секции и в тестовых заданиях. Эти задачи или их аналоги выпадают постоянно не только в Тиньке, но и в Яндексе, Авито и других биг техах. В общем прорешать эти несчастные 30 задач необходимо! Поэтому сохраняем себе, делимся с друзьями такой годнотой! А если хотите гарантировано подготовиться к собседованиям на аналитика, то советую наш курс по АВ тестам!
@postypashki_old
Стажировка Т-банк
Через пару часов закончится первый этап отбора на самую главную стажировка сезона, последний шанс забрать 40% скидку на курс по AB тестам и получить разбор математики, скл, а алгоритмы разобраны на майском экспресс курсе по алгоритмам.
Cвои баллы можно посмотреть так:
1.Заходим в историю своего браузера
2.Ищем по preview
3.Переходим на страницу
4.Копируем айди экзамена
5.Вставляем в готовую ссылку
6.Ищем по student_score
https://edu.tbank.ru/api/v1/practice-progress/сюдаВвестиАйди/info?isSelection=true
Самое время обсудить, что будет дальше
Когда собес
Если все совсем плохо в контесте, то скоро в личном кабинете появится реджект "вы не прошли". Никакого фриза в Т-банке нет, поэтому спокойно ждем следующего сезона и подаемся. На официальную дату объявления результатов ориентироваться не нужно, это просто отписка и в лучшем случае вышлют всем авто реджекты.
Первые приглашения начнут рассылать топам почти сразу после объявления баллов, это не раньше июня, а до обычных работяг доберутся только ближе к июлю. Где-то за неделю до интервью на почту пришлют календарь, где нужно забить удобное время, и ссылку на zoom. Также особым зевакам HR могут написать в телегу, поторопить. Но лучше, конечно, мониторить почту, чтобы забить лучшее для себя время.
Рекрутеры обычно идут навстречу, когда не можете пройти собес в эти даты и нужно время подготовиться. Но лучше этим не злоупотреблять, ибо и так приглашений бывает редко больше одного, но это зависит и от отзывов предыдущей команды. Еще совсем скоро могут объявить донабор и на него тоже можно податься. Экзамены перезачтутся и возможно по донабору вас лишний раз позовут на собес.
Кого позовут
Как проходит
Все зависит от направления и команды. Как правило команда сама не знает, кого хочет видеть. Может быть хотят видеть миддла по стоимости стажёра, может хотят просто чела, который будет хоть что-то делать, нередко им просто делать нефиг и хотят внутренних плюшек за вас получить. Оттого может быть всякое, особенно в регионах. Были случаи, когда в соло сидела симпатичная HR, спрашивала баяны с листочка, а потом просто жалела и давала offer. Были случаи и целого консилиума специалистов, спрашивающих у кандидата всякую фигню, которую сами гуглили за 5 минут до собеса.
Как бы там не было структура собеседований похожа: рассказ о себе, задачи / алгосы, кейс. Можно самому посмотреть на гитхабе Тинькофф, что ожидать. По аналитике кучу раз рассказывали здесь. Также очень важно на собеседовании уточнить все свои вопросы у команды, ваша картина очень сильно может отличаться от реальности. Например, вы хотите заниматься жесткой продуктовой аналитикой с временными рядами и мл, а команде нужен просто sql писатель. Конечно, вы получите рабочий опыт и возможно в дальнейшем оффер в штат, но ценность такого опыта под вопросом, учитывая альтернативы.
После собеса интервьюер в идеале составляет отзыв на кандидата, его идеальный пример здесь. На основе него могут на кандидата забить, предложить другой команде или вернуться с оффером. Обычно оффер получают через день-два после собеса в лс или по телефону. После 10 дней молчания можете смело стучаться рекрутеру в лс, чтобы получить ответ от команды (реджект). Обязательно просим фитбэк, иногда даже пишут что-то внятное и по фактам.
Оффер
Пригласят на подписание документов в офис, выдадут все необходимое, либо предоставят все через представителя. Далее знакомство с ментором и погружение в проект.
Если не будете совсем пинать, то без проблем возьмут в штат на постоянную позицию. В столицах места обычно всегда есть, а вот в регионах с этим бывает грустно.
Более подробно обо всем этом можно посмотреть в видео. Обязательно ставьте огоньки и делитесь с друзьями, если хотите больше подобных постов.
Обсудить стажировки можно в нашем чате.
@postypashki_old
Стажировка Т-банк
Прямо сейчас, товарищи, проходит отбор на самую главную стажировку сезона. Для участия нужно заполнить анкету и выполнить задания до 13 мая. Задания уже лежат тут, разбор уже выложен на наших курсах: математика и скл на AB тестах, а алгосы на майском экспресс курсе по алгоритмам!
Обязательно подаемся
Задания на этот раз не сложнее, больше задач, где можно запросто ошибиться, специально сделали такие задачи, чтобы chatgpt выдавал неправильные ответы и тех, кто спишет эти ответы, забанят в системе Т-банка. Также из-за учебы подается меньше народу, все жесткие ботари заняты учебой, а значит у простых работяг куда больше шансов получить оффер! Сами же собесы начнутся у топов в июне, а у работяг в июле, когда сессии уже не будет и у вас будут силы и время, чтобы к ним подготовиться. Сама же стажировка подразумевает 40 часов в неделю и для большинства начнется лишь ближе к августу, а закончится к ноябрю. Так что времени хватит и на работу, и на учебу.
Пишем качественную анкету
Командам и HR очень важна ваша мотивация и погруженность в специальность. Будет обидно набрать полный балл за контест, но не заполнить анкету. Контест, который все скатывают — просто ворота, чтобы отсеять самых замотивированных. Проходной на собес зависит от популярности специальности и кол-во выделенных мест, региона. Где-то проход 350, а где-то 600 за контест.
Основной отбор идет по анкете. Пишем курсы, которые проходили и не проходили, особенно пишем курсы от Тинькофф. Только помните, что на собесе все вранье нужно будет подтвердить на словах. Обязательно пишем про олимпиадный опыт, даже школьный, от олимпиадников все просто сходят с ума. Пишем образование. Если место известное: фивт, фкн, вмк, мехмат и тд, то вы среди первых кандидатов на собес. Такой приоритет объясняется просто тем, что у таких ребят больше шансов пройти собес и хорошо показать себя на стажировке. Про свои стартапы и телеграмм каналы советую писать осторожно: это может отпугнуть. Подумают, что после года работы в штате вы уйдете строить свой мега успешный бизнес. Работодатель же хочет, чтобы вы всю жизнь вкалывали у него за копейки (за идею).
Создаем второй телеграмм канал для работы и учебы с настоящим именем и фамилией, без тупых статусов и аниме на аватаре. Это серьезно очень раздражает рекрутеров. Также с этого аккаунта не пишем никому и некуда никакую ерунду, которая может вас скомпрометировать. Работодателю не нужны работники, чье мнение отличается от генеральной линии компании. Касаемо составления анкеты и резюме более подробно рассказывал в ролике, обязательно посмотрите.
Собеседование
Раньше большинство собесов было похоже на смотрины: команда рассказывала про себя, а вы про себя. Спрашивали мотивацию, бизнес кейс и может немного теории. Только на какого-нибудь риск аналитика давали задачи.
Сейчас же, когда контест не катает только ленивый, на собесе частенько стали спрашивать задачи. На аналитику и мл могут спросить матешу, скл, питон, а на разработчика и мл простенькие алгоритмы. Примеры заданий смотрит тут, и тут, и тут, и тут.
Более подробно обо всем этом можно посмотреть в видео. Главное помните, что выиграть в этой лотерее вполне реально, если знать правила игры. Серьезно, прошлым летом моя ученица залетела на стажировку едва закончив 11ый класс.
@postypashki_old
Вот и разбор алгоримтов на стажировку в Тинькофф! Коды тут. Разобрали первые 3 задачи, а разбор оставшихся будет только на нашем майском экспресс курсе по алгоритмам.
Будьте очень внимательны к ответам ChatGPT, на этот раз задачи составлены таким образом, чтобы обмануть нейросеть. Тех, кто воспользуется таким решением, система будет банить (это не байт).
@postypashki_old
Вот и разбор математики на стажировку в Тинькофф! Разобрали первые 3 задачи, а разбор оставшихся будет только на нашем курсе по АВ тестам.
Будьте очень внимательны к ответам ChatGPT, на этот раз задачи составлен таким образом, чтобы обмануть нейросеть.Тех, кто введет этот неправильный ответ, система будет банить (это не байт).
@postypashki_old
Т-банк открыл контест на летнюю стажировку. Задания уже лежат тут, там же их можно обсудить вместе с админом. И конечно разбор соответствующих контестов будет на нашем курсе по АВ тестам и экспресс курсе по алгоритмам как приятный бонус, так что присмотритесь к ним.
Стажировка в Т-банке - самая крупная стажировка после Яндекса по количеству мест. В целом решает не сколько баллы за экзамены, сколько "ваш социальный рейтинг", анкета — подробней смотрим здесь. После контестов зовут на собес: он дикая халява, если хоть немного пробовали вкатиться в специальность.
@postypashki_old
⭐️ МИЛЛИОН рублей причин участвовать в Баттле
После майских стартует Баттл вузов — кубок по кодингу с крутыми призами от Яндекса. Такое мы кодим, и вот почему:
— Задачи подойдут даже новичкам в программировании
— Зовут не только студентов, но и выпускников вузов, а ещё — 11-классников!
— Для баттлов нужен только интернет, это онлайн-турнир с очным финалом
— 200 финалистов (!) привезут на фестиваль YOUNG CON — на главную сцену
— Шанс залететь в комьюнити талантливых кодеров со всей страны
— 30 самых сильных ребят получат наборы умных устройств от Яндекса
— А победитель сможет забрать 1 000 000 рублей. В одни руки!
— Титул Легенда своего универа будет гарантирован
Полный цикл отбора в Яндекс (Аналитика 2025)
Сейчас студенты наших курсов проходят отборы в Яндекс, продолжаем радовать вас инсайдами и актуальными вопросами.
Кстати до 3 мая только для наших подписчиков действует скидка на курс по АВ тестам 30%!
Вступительный контест
Здесь просто взял решения из разбора, который выложили на курсах, переписал логику немного, также попросил гптшку поменять решения и закинул в контест.
Аналитическая секция
В начале интервьювер представился, прорекламил свою команду и попросил рассказать о себе в двух словах. Затем мы перешли к задачам.
Алгоритмическая задача:
Дан массив чисел и значение x, требуется найти минимальный по длине подотрезок массива, такой, что количество уникальных значений на этом отрезке >= x.
Задачка простенькая на два указателя (+хешмапа). Здесь интервьювер максимально задушнил и асимптотику просил пояснить подробно, ссылаясь ещё на работу хешмапы, начал выяснять как работает лист внутри и почему добавление O(1). Я выстоял. Задачку решил довольно быстро.
АБ:
На удивление ни единой задачки на ТВ не было, сразу перешли к дизайну АБ и критериям. В принципе здесь всё стандартно, просто обычный кейс, поспрашивал сколько человек разумно брать в эксперимент и какой критерий подойдёт, пытался вытянуть из меня идею применения CUPED ((P.S. кстати на новом курсе по тестам будет даже разбираться и cuped, и стратификация, и прочие заумные методы)), я даже вспомнил про его существование, но объяснил интервьюверу, что пока обошел мимо.
Метрики/unit экономика:
Дали кейс и попросили посчитать unit экономику, здесь справился быстро и без нареканий.
Алгоритмическая секция
Первая задача: баян на мердж двух отсортированных односвязанных списков.
Вторая задача: дана матрица (каждый элемент 0 или 1) и требуется найти подматрицу максимальной площади состоящую только из 1. Тоже известная задача.
У интервьювера было 0 замечаний к решению, халявы решил в сумме менее чем за 15 минут, так и закончился ласт алгособес и пригласили далее на финалы.
Интервью с командами
В основном на финале были пустые разговоры про мотивацию и прочее + задавали вопросы на продуктовое мышление. В двух командах были простенькие sql запросы. В третьей же задали целый ряд задач:
1. У нас есть два варианта рекомендательной системы. В A-группе конверсия 10% (на 1000 пользователей), в B-группе — 12% (на 1000). Достаточно ли этого, чтобы считать разницу значимой? Как проверить? Что делать, если выборка небольшая?
2. Компания запускает голосового ассистента для банка. Какие метрики стоит отслеживать в первые 3 месяца? Как понять, что продукт успешен?
Далее простенькие задачки на sql и итоговая болтовня.
По итогу меня взяли в последнюю команду. Подводя итоги, могу рассказать свой бэкграунд. Естественное ни о какой нормальной математики на БИ ВШЭ говорить и нельзя, всё я ботал сам, либо по курсам (но хочу отметить, что на собеседованиях естественно и не смогут проверить в полной мере твои харды, так что это легко можно и замаскировать). Курс алгосов в БИ относительно нормальный, для прохождения собесов с головой хватит (конечно тут говориться про именно знание тем, а не умение пользоваться алгоритмическим аппаратом, последнее естественно нужно будет тренить самому/либо у вас сразу пойдут простенькие задачи с собесов). Сама прога посредственная на БИ (но для аналитика собственно ничего трудного в проге и не нужно знать). SQL я выучил на курсах поступашек, как и прочую гуманитарщину, связанную с продкутовой частью. Что касается АБ, также базовые навыки изучил на курсах и сам ещё почитал другие материалы. Резюмируя, в принципе всё что мне понадобилось для отбора, я выучил за месяц и никаких особых хардов и не нужно, чтобы попасть на стажировку.
@postypashki_old
Поступашки продолжают набор на курс по дискретной математике!
Мечтаешь поступить в ШАД или магистратуру? Или просто хочешь тащить собесы, но не хватает фундамента? Тогда тебе к нам!
На курсе будет разобрана специфика задач, ВСЕ идеи и подходы, используемые составителями. А также тебя ждёт пробный экзамен!
Как всегда лекции со всей необходимой систематизированной теорией, семинары (на которых вы не просто сидите в чате, а имеете возможность отвечать, как на живом уроке), домашние задачи, разбор домашних задачек, куратор и еще куча всяких плюшек!
Цена самая доступная: 6000р 4500р за курс, при покупке на одного человека.
Сегодня и завтра отдаем курс по скидке, со среды (мск) продажа идет по зачеркнутой цене.
При покупке любого курса серии дискретная математика обойдет в 3500р. (скидки не суммируются).
А при покупке двух и более курсов серии сегодня и завтра, дискретная математика в подарок!
Начинаем уже в эту пятницу! Первые лекции уже доступны, поэтому торопитесь.
После семинара доступна запись. Кураторы помогут заполнить анкету, помогут в абсолютно в любом вопросе, задаче. Вас ждет пробный экзамен, разбор реального контеста ШАДа 2025 года и персональное собеседование, как в ШАДе! А также разведка по каждому экзамену, инсайды и персональные рекомендации.
Программа и Подробности.
Для записи и вопросов: @menshe_treh
Также не забываем про другие курсы к ШАД и магистратурам
Совсем чуть-чуть осталось времени до конца отбора ШАР, если вдруг вы откладывали до последнего, то у вас есть шанс ещё пройти, публикуем разбор ШАР!
Больше разборов на нашем курсе по а/б тестам.
@postypashki_old
Магистратура, которая учит не просто теории, а тому, что реально нужно в работе
Как получить фундаментальную подготовку и практические инструменты, с которыми можно сразу идти в индустрию?
6 Июня в 18:00 (мск) Анатолий Карпов (автор онлайн-курсов по Data Science) и Евгений Соколов (научный руководитель ФКН НИУ ВШЭ) расскажут об онлайн-магистратуре «Аналитика больших данных» на бесплатном вебинаре. От ВШЭ — экспертиза и опыт одного из крупнейших вузов России, а от karpov courses — практические навыки в сфере анализа данных.
Это программа, где:
✔️ готовят специалистов в области Data Science с фокусом на практику;
✔️ обучение проходит на тренажерах и симуляторах — как в реальной работе с данными;
✔️ можно учиться без отрыва от работы, а диплом НИУ ВШЭ станет преимуществом на любом собеседовании.
Присоединяйтесь к вебинару, где мы разберем все нюансы поступления и дадим пошаговую инструкцию для успешного прохождения вступительных испытаний: https://clc.to/erid_2W5zFHDfMGU
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHDfMGU
Коммунизм уже наступил, товарищи!
Всем нашим ученикам мы стремимся дать качественное и доступное образование. На семинарах с каждым учеником общаемся по очереди, только полноценное общение. Помогаем им составить резюме, даем личные рекомендации, предлагаем интересные вакансии, проводим пробные собеседования. А главное все ребята, которые реально готовы вкладываться, первыми выполнять дз и слушать наши рекомендации как выпускница нашего прошлого курса по аналитике могут УЧИТЬСЯ У НАС АБСОЛЮТНО БЕСПЛАТНО!
Только до 30 мая на курс по АВ тестам и на курс по теор веру + мат стат действует скидка 25%!
Для записи и вопросов: @menshe_treh
Собеседование в Яндекс С++
Часто бывает такое, когда человек прошел все алгособесы, не понятно, какие вопросы ожидать на интервью от команды.
В данном pdf мы подготовили реальные вопросы, которые могут попасться вам на С++ собеседование.
Эти вопросы были придуманы самим Яндексом, и вероятность того, что ваш интервьюер возьмет хотя бы один вопрос оттуда, велика.
Рекомендую ознакомиться с вопросами перед собеседованием. Конечно, это не весь список вопросов, так как у собеседующего могут быть и свои вопросы.
Перед тем как выкладывать такой pdf, мы тщательно расспросили тех, кто проходил недавно собесы, и многие подтвердили, что были похожие вопросы. Разбор же этих задач будет тут.
Очень много вопросов крутятся около ООП, указателей, перегрузок. Конечно же важно эти темы заботать.
Плюс по своему опыту скажу, что помимо этих тем очень важно знать шаблоны (даже стажерам).
Твой чек лист перед собеседованием:
1) Пройтись по вопросам из pdf.
2) Пройтись по 120 вопросов из зарубежных вопросов по С++
3) Также если есть время то познакомиться с 83 видео interview questions.
4) Повторить Указатели, ссылки и структуры:
Массивы, указатели и ссылки. Операции с указателями. Время жизни объектов. Константность параметров. Структуры, перечисления. Передача параметров.
5) Повторить Классы:
Структуры, методы, поля, переменная this. Константность методов, их аргументов, полей. Конструкторы, список инициализации, неявные преобразования. Инициализация по умолчанию. Модификаторы доступа
6) Повторить Шаблоны, STL, λ-функции:
Перегрузка функций и шаблонные функции. Шаблонные функции библиотеки STL. Шаблонные классы. Утиная типизация. Итераторы. Строки. λ
-функции, список захвата и мутабельность.
7) Повторить Динамическое управление памятью:
Автоматические переменные. Время жизни объектов. Операторы new и delete. Деструкторы. Копирование и перемещение. Правило пяти
8) Повторить Наследование и полиморфизм:
Имена и области видимости. Поиск имени. Наследование. Принцип подстановки Лисков. Модификаторы доступа. Полиморфизм. Динамический полиморфизм. Приведение типов.
Важно, на момент собеседование уже иметь какой-то опыт разработки С++ (хотя-бы пет проекты) но важно чтобы эти проекты включали в себе базы данных.
Если вы делали какой-то проект с использованием С++ и базы данных то это повышает ваши шансы.
@postypashki_old
Этапы отбора в Академию Аналитиков Авито
ААА открыли набор, самое время обсудить этапы отбора. Особенно советую присмотреться к программе студентам младших курсов, ибо нагрузка небольшая, и ребятам со скромным производственным опытом в сфере ds.
А если хотите гарантировано поступить, то советую наш курс по подготовке к ААА, на который только сегодня действует скидка 25%.
1. Онлайн тестирование
Регистрация обычно до 9 июня. Первый этап будет 13 июня. В назначенную дату придет ссылка на тест в степике. Кажется лучше зарегистрировать несколько заявок, но с разных почт, ибо многим в позапрошлом году ссылка просто не пришла, а организаторы никак не захотели решать эту проблему. Поэтому если вдруг упрекнут в повторной заявке, просто выдумаете какую-то историю, что наверное интернет залагал и все получилось случайно.
Сам же тест рассчитан на 2 часа и состоит из буквально устных задач на теор вер, анализ, алгебру и логику, достаточно просто вооружиться википедией или конспектами семинаров, методичками. Тем, кто идет на трек DS предстоит еще решить пару несложных задач по программированию, которые больше на реализацию мат конструкций, чем алгоритмы. В целом если готовились, то единственная трудность этапа: считать быстро и без ошибок. Задания прошлого и позапрошлого года здесь и здесь.
2. Экзамен
Через пару недель, после первого этапа. Традиционно 6 задач, половина из которых на продвинутое владение теор вером, но редко что-то олимпиадное, еще обязательно несложная задача на делимость и задача на теорию игр, а в позапрошлом году выпала вообще задача по анализу. На трек DS в то же время предстоит решить странный контест, который опять же больше на какую-то реализацию, чем алгоритмы . На все около трех часов, без прокторинга. Задачи прошлых лет можно посмотреть тут и тут.
3. Собеседование
Стандартные вопросы по мотивашке, чтобы сразу отсеять токсикок и тех, кому это все не очень-то и нужно. Нужно просто убедить принимающих в том, что вы цените возможность учиться в ААА: у вас будет на него время, не забьете в первые же месяцы.
Затем предложат пару задач на логику и теор вер, мат стат особо не спрашивают. На все около часа. Задачи прошлых лет здесь.
@postypashki_old
Поступашки открывают набор на курс по теории вероятностей и математической статистики для тех, кто поступает в Академию Аналитиков Авито!
Мечтаешь поступить в ААА? Или просто хочешь тащить собесы и стать крутым специалистом в DS, но не хватает фундамента? Тогда тебе к нам!
На курсе будет разобрана специфика задач, ВСЕ идеи и подходы, используемые составителями. А также тебя ждёт пробный экзамен и собеседование!
Как всегда лекции со всей необходимой систематизированной теорией, семинары (на которых вы не просто сидите в чате, а имеете возможность отвечать, как на живом уроке), домашние задачи, разбор домашних задачек, куратор Владислав, который готовит десяток лет, все что может вам потребоваться для полной подготовки!
Цена самая доступная: 9000 р за курс, при покупке на одного человека.
Только сегодня (17 мая) по скидке 30% отдаем курс за 6300 р.
Начинаем уже 1 июня!
После семинара доступна запись. Кураторы помогут заполнить анкету, помогут в абсолютно в любом вопросе, задаче. Вас ждет пробный экзамен, персональное собеседование! А также разведка по каждому экзамену, инсайды и персональные рекомендации. Все будет еще круче, чем на всех наших прошлых курсах (отзывы тут).
Программа и Подробности.
Для записи и вопросов: @menshe_treh
Яндекс снова проведет Young Con 2025: масштабный фестиваль про старт карьеры в IT, где можно увидеть выступление Яна Топлеса и вживую послушать Дору и Feduk
Young Con пройдет 25 июня на сцене Live Арена в Москве и примет 8 тысяч гостей. Фестиваль проходит во второй раз, и в этом году впервые в нём смогут принять участие не только начинающие спецы и студенты, но и школьники 9-11 классов.
На главной сцене выступит Ян Топлес — автор самого популярного блога про науку на YouTube в России. А вечером выступят музыкальные хедлайнеры — Feduk и Дора. Самое время подучить любимые треки.
Главная тема — летний буст карьеры. Участникам помогут определиться с направлением в IT — на фестивале пройдут карьерные консультации, пробные собеседования, а еще можно будет познакомиться и задать вопросы рекрутерам и инженерам компании.
Регистрируйтесь на Young Con уже сейчас и следите за обновлениями в ТГ-канале феста.
Откладывай свой пет-проект и приходи разрабатывать реальные фичи!
Orion soft собирает студентов для ИТ-рейда на топовые компании страны:Т‑банк, Авито, Lamoda, CDEK и Магнит. Да-да, это настоящий «ВНЕДРЕЙД»!
На хакатоне тебя ждут:
- реальные бизнес-задачи от партнеров
- круглосуточный коворкинг
- тонна мерча и возможностей
Приз — четырехдневный тур на покорение Эльбруса для всей команды. А еще фаст-трек на стажировку и тонна мерча.
7–8 июня
Москва, «Суперметалл»
Собирай команду из 3-5 человек и присоединяйся к штурму
[Подать заявку]
Форма к лету имеется, фото к посту- тому подтверждение❤️
Т-Банк стажировка: ML-направление 2025
дедлайн: 13 мая
сссылочку: жмяк
Условия и ответы👇
Какой вид имеет функция регрессии, формируемая классическим регрессионным деревом?
Линейной
Кусочно-постоянной
Кусочно-линейной
Полиномиальной
Зачем нужно проводить обрезку дерева?
Для повышения точности дерева на обучающей выборке
Для повышения обобщающих способностей дерева
Для увеличения однородности терминальных вершин
Для увеличения степени гладкости модельной функции регрессии или границ классов
Мы обучаем дерево решений
При увеличении глубины дерева у модели
bias растёт, variance снижается
bias снижается, variance растёт
bias не изменяется, variance снижается
bias не изменяется, variance растёт
bias снижается, variance не изменяется
bias растёт, variance не изменяется
Что работает о быстрее на большом датасете k-Fold cv или LOO CV?
k-fold CV
LOO CV
Одинаково быстро
Одинаково медленно
Для регрессии с MAE какая модель даст наименьшее значение лосса на обучающем датасете?
Ответ модели, которой является минимумом по таргету в обучающем датасете
Ответ по таргету, который является среднее по таргету в обучающем датасете
Ответ модели, который является медианой по таргету в обучающем датасете
Ответ модели, который является модой по таргету в обучающем датасете
Пусть x- точка, лежащая на границе между классами, формируемыми логистической регрессией
Чему равно отношение шансов для этой точки?
0
1
0.5
Бесконечность
Значение логит-функции для некоторого примера оказалось равным 0
Что можно сказать о вероятности принадлежности этого примера к позитивному классу
logit(p)=sigma^(-1)(p)=ln(p/(1-p))
Равна 0
Равна 1
Равна 0.5
Ничего нельзя сказать
Чему равно отношение шансов для бинарного классификатора?
Отношению апостериорных вероятностей классов
Отношению априорных вероятностей классов
Отношению функций правдоподобия классов
Отношению линейных комбинаций признаков
Если мы хотим отобрать признаки нам стоит использовать L_1 или L_2 регуляризацию?
L_1
L_2
Любой из вариантов
Какова вероятность ошибки модели, являющейся голосованием трёх алгоритмов, ошибки которых 0.1 0.2 0.3 соответственно?
0.2
0.099
0.006
0.098
Вот и разбор теста на знание SQL стажировки в Т-банк. А разбор SQL задач и экзамена по математике уже на нашем курсе по AB тестам, на который только сегодня дарим 30% скидку!
@ProdAnalysis
Почему ты должен попасть на стажировку в Т-банк
Сейчас открыто куча мест на кучу направлений. В посте разберемся, что может предложить существенного желтый банк и почему, товарищи, вы просто не имеете право упустить свой шанс.
Процесс отбора
В ролике уже выяснили, что для прохода на собеседование нужно решить контест (чей разбор будет на наших курсах) на "хор" и написать хорошую анкету. Собеседование стандартное, если знаете теорию специальности и поделали какие-то проекты, то проход обеспечен. То есть отбор в сравнении с другими массовыми стажками достаточно прозрачен, хоть и есть моменты лотереи, но зато не нужно проходить кучу отборов как в Яндексе или Авито.
Деньги
Платят прилично: 80-100 тыс (в зависимости от вакансии и уровня индексации к тому времени). Это звучит неплохо, если вспомнить, что в каких-то местах платят и 60 тыс. К тому же, это лишь на время стажировки, а в штат берут всех, кто хоть как-то старался первое время и удовлетворял ментора, который сам под конец стажировки уже забивает на подопечных (выгорает). В штате на позицию джуна можно рассчитывать на 150 тыс. В зависимости от вакансии и уровня инфляции к тому времени).
Условия труда
Два компота уже не взять, но все равно обеды есть, спортзал и сауна есть, ДМС и стомотология есть: сделаете себе зубы (покрывает до 50% разрушения зуба). К тому же, наконец-то выйдете из дома и начнете общаться с людьми, найдете друзей, очень много молодых ребят, и вторую половинку. В командах отличная атмосфера, ребятки ходят на всякие тусовки во внерабочее время (там бары, караоке, клубы, кальяны, квесты, квизы).
Статус
Он такой один. Будете использовать актуальные инструменты и технологические стеки, будете заниматься реально работающими проектами, которых много и можно выбрать на свой вкус, а если не понравится, то сменить. Процессы тоже выстроены нормально, реально чему-то научитесь. Можно расти как вертикально, так и горизонтально. В общем будет не стыдно добавить опыт работы в свое резюме, если захотите сменить контору. А так в компании есть 1-2 ежегодных ревью, по итогам которых могут поднять зп. Повышение для джунов происходит раз в пол года, а для мидлов и выше раз в год.
Если о чем-то забыли, то обязательно пишем в комментариях.
@postypashki_old
Вот и разбор первого этапа ШАДа 2025 года! Смотрим! Смотрим!
youtube.com/watch?v=PgZ0eicm6pU
Выкладываем все задания отборочного этапа ШАД 2025 года! Сегодня последний день, чтобы подать заявку! Отбор получился самым сложным за все время, чтобы обмануть сомнительный интеллект.
Это им удалось, чатгпт выдает что-то неадекватное. Надеяться можно только на наши курсы, где УЖЕ ВЫЛОЖЕН РАЗБОР ШАДА 2025 года. Разбор только на наших курсах, только сегодня (4 мая) скидка 30%!
@postypashki_old
Эти пет проекты должен сделать каждый аналитик
1. Работа с данными
В любом новом продукте придется выстраивать аналитические процессы. Но для начала нужно просто привести данные к удобному виду. Так данные могут храниться как минимум не оптимально: например, есть база данных VK с одной таблицей, где хранятся посты и авторы этих постов. Скорее всего, постов будет намного больше, чем авторов, поэтому разумно создать новую таблицу, переместить туда посты, а из исходной удалить. Помимо такого не оптимального хранения, данные могут быть банально грязные: аномалии, дубликаты и пропуски, неудобный тип переменных. Для "очистки" данные пригодятся статистические методы и визуализация. Также уже на этом этапе можно формулировать какие-то гипотезы. Для выполнения такого задания достаточно открыть jupyter notebook взять любой сырой датасет c того же kaggle, имитирующий "большие данные", там же по запросу в духе "Exploratory Data Analysis" можно посмотреть примеры других пользователей.
2. Дашборды
Результаты предыдущей работы с данными нужно предоставить в удобном виде. Согласитесь, что ко всем важным показателям нашего продукта должен быть простой и быстрый доступ. Странно было бы если всей команде каждый раз приходилось писать запрос, чтобы узнать сколько у продукта пользователей. Поэтому выстраивание аналитики начинается с выведения ключевых метрик как DAU, WAU, MAU. Целевая задача состоит в визуализации и презентации, также можно повыдумывать свои метрики и сформулировать какие-то гипотезы, глядя на графики. Например, видим пик активных пользователей (маркетологи закупили рекламу), а потом видим отток — давайте посмотрим на retention и оценим насколько реклама эффективна. Также придется найти данные и настроить рабочее окружение, наиболее удачным для новичков мне кажется: ClickHouse, Redash, Superset, GitLab. Они интерактивны, к каждому есть туториал. На работе могут быть другие инструменты, но их освоения тоже не составит проблем.
3. AB тест
Здесь и пригодятся все гипотезы, сформулированные в предыдущих проектах: теперь их можно проверить. Сначала планируем эксперимент: рассчитываем необходимое кол-во пользователей, подобираем методы проверки. Огромный простор для воображения: можно подобрать более чувствительные метрики, можно потестить систему сплитования, можно использовать методы понижения дисперсии. Но лучше начать с самого простого: хоть как-то выбрать пользователей, разделить на тест и контроль и использовать t-тест, Манна - Уитни, проинтерпретировать результат + прикрутить все рабочее окружение из второго проекта. Если получится что-то рабочее, то прикручиваем хэширование с солью, АА-тест, бутстреп, cuped, бакетное преобразование и тд. Примеры AB тестов всякого качества можно посмотреть на том же kaggle, github.
А если хотите разобраться в теории и практики АВ тестирование, то советую наш курс, на который только сегодня в честь первого мая дейсвует скидка 30%!
4. Пайплан
Обычно данные хранятся в разных системах и в разных формах, аналитику нередко приходится перетаскивать данные в хранилище и выдавать их в виде графиков и табличек. Для имитации чего-то подобного можно взять данные из одной базы данных, возможно, эти источником будет также являться Kafka, положить в Hadoop, и поместить данные в другую базу данных, используя преобразования Spark, и запустить это все дело через Airflow.
5. Система алертов
На работе придется писать отчеты, поэтому лучше автоматизировать этот процесс через тг бота. Создаем, пишем скрипт для сборки отчета по выбранной бд. Подумайте, какие метрики выбрать, за какой период и как лучше представить отчет. Автоматизируйте отправку отчета с помощью Airflow. В дополнение к отчетам можно реализовать поиск аномалий: детектировать необычное поведения метрик и отправлять в чат. Выбираем метрики, срезы, частоту для мониторинга, метод детектирования. Методы можно разделить на статистические (правило трех сигм) и на основе мл алгоритмов (DBSCAN, LOF). Как всегда для начала реализовываем самое простое.
@postypashki_old
Без этого ты сольешь ШАД
Ну что, товарищи, первый этап уже завтра: 29 апреля -5 мая. Много раз упомянал, что в программу первого этапа входит теор мин любого экзамена, зачета, во всех заданиях просто зашифрована простая идея или комбинация идей, все решается обычно в шага три.
Но что же делать, когда от волнения кровь стучит в виске и трясутся руки, и своей память просто не веришь? Конечно же нужно обложиться вольфрамом, гуглом и любимыми методичками, лекциями, где информация проверена, а нужный пример решения ищется в 2 клика мышки. О наиболее удачных методичках и пойдет речь.
Линейная алгебра
Как необходимый теоретический материал советую лекции Мануйлова, как мне кажется это лучшее, что есть для ШАДа и магистратур.
Примеры решения задач советую смотреть в Гайфулине. Писался для подготовки к зачетам мехмата, поэтому в нем разобраны все стандартные задачи.
В дополнении можно посоветовать Канунникова, где разбираются продвинутые задачи начал алгебры. Также Тимашева 1ый семестр, где аналогично Каннуникову, и 2ый семестр, где уже разбираются более теоретические задачки линала из того же Кострикина.
Время от времени в вариантах первого этапа возникают задачи по ангему, здесь же советую семинары Пенского.
Теория вероятностей
Как всегда посоветую книжечку для экономистов и семинары Сердобольской, которые отлично дополнят друг друга. Также советую, уже ставшей классикой зачеты Кондратенко, где собраны все типовые задачи, но без хорошей теоретической прокачки подступиться к ним будет непросто, ибо решения зачастую короткие.
Математический анализ
Однозначно семинары Скубачевского. Если чего-то не хватает, как например дифференцирование интеграла по параметру, то смотрим задачники Виноградовой.
Конечно мир не стоит на месте и постоянно появляются все новые и новые пособия. Если здесь не нашли своих фаворитах, то обязательно делитесь ими в комментариях!
Также для приобретения всех необходимых знаний и навыков для поступления в ШАД/магистратуры советую наши майские экспресс курсы.
@postypashki_old
Отбор на стажировку в Яндекс в самом разгаре. Специально для наших подписчиков выкладываем разбор первого этапа здесь.
@postypashki_old