По всем вопросам: @vice22821 По покупке курсов: @menshe_treh Чат: @postypashki_old_chat Боталка: @botalkaaa Карьера: @postupashki_career Ютуб: youtube.com/@postupashki_old Поступач: @postypashki_mems Алгосы: @algoses
Этапы отбора в Ai Masters
На канале очень много рассказывали про ШАД, но у него есть и альтернатива: младший брат. По опыту моих учеников поступить туда намного проще, в этом же посте подробно обсудим этапы поступления.
Сразу отмечу, что при грамотной подготовке поступить более чем реально с чем вам помогут наши курсы.
1. Онлайн тестирование
Регистрация до 6 августа, затем приходит ссылка на тест по математике на 2 часа, который можно решить в любое время до 7 авсгутса. Обычно проход с 5 из 7 задач. Задания непростые: где-то нужно посчитать проекцию в 4ех мерном пространстве, а где-то вспомнить криволинейный интеграл. Единственное банк заданий не такой большой, давно не обновлялся, поэтому можно просто зарегать левые аккаунты и потренировтаься в прохождении. Вариант первого этапа тут и тут, как видите большинство заданий пересекаются.
2. Экзамен
Всего есть три варианта: математика, контест по аналитике, контест по DS. Проходят в августе. Для поступления достаточно успешно пройти любой. Считается, что только экзамен дает право выбора потока обучения: DS или аналитика. Сдав же успешно контест по аналитике, нельзя поступить на DS и наоборот. Но такие правила придумали на случай жесткого конкурса. По факту все решается в индивидуальном порядке и самые заинтересованные пишут и экзамен, и оба контеста. К тому же, потоки разливаются лишь набором пары обязательных курсов, два направления ходят на занятия в одно и то же время, никакого деления нет, кроме записи в ведомости.
Для экзамена по математике обычно выделяется две даты, можно выбрать любую, как удобней. Всего 6 необычных заданий на продвинутую математику и алгоритмы. Судя по прошлому году, задания сочиняют сами преподаватели курсов ai master. Автор заданий по линейной алгебре вдохновлялся элементами численных методов: нормы матриц, преобразование Хаусхолдера. По теор веру задачи похожи больше на математическую статистику: неравенства, пределы. Все варианты прошлых лет можно найти на сайте.
Контест по аналитике состоит из несложных задач на пару дней. Может быть аналитика с элементами теории игр, статистический анализ данных на питоне, простенькая модель по мл. Хватит смекалки, базовых знаний статистики и гугла.
Контеснт по дс довольно необычный, задания каждый год сильно меняются. Здесь оставлю вариант этого года. Для успешного прохождения достаточно попасть в топ лидерборда.
3. Собеседование
Часовой созвон, где нужно внятно рассказать о себе, зачем вам нужен ai masters и тд. После спросят пару несложных задач по математике и алгоритмам в духе оценить время сортировки, применить формулу байеса, найти ранг матрицы. Здесь и здесь оставлю пару задачек. Принимающие всегда могут помочь дельными подсказками. Этап скорее чтобы понять сможете ли вы учиться на программе, хватит ил у вас мотивации.
@postypashki_old
Топ 6 стажировок
Сегодня заканчивается скидка на новую линейку наших карьерных курсов, а также на линейку курсов старт.
Сейчас обсудим стажировки, к которым готовят наши курсы. Актуальный список стажировок на нашем сайте.
1. Яндекс
Самая масштабная стажировка. Набор идет круглый год, но фриз пол года. Для участия обычно достаточно решить 2/3 заданий из контеста на алгоритмы - основы специальности. Дальше ждет 2 алго собеса на 30 минут: один попроще и второй посложнее или один алгособес и другой технический (на специальность). Для прохода достаточно на каждом собесе уверенно решить 2 задачи, они уровня медиум литкод. но иногда, особенно если останется время, могут по приколу спросить что-то по специальности. И наконец 1-3 собеса с командами, где в основном смотрят на софт скилс, но также будут технические вопросы, кейсы. Как гарантировано пройти на стажировку смотрим здесь.
2. Т-банк
Вакансий поменьше чем в Яндексе. Набор идет раз в сезон. Для участия нужно почти полностью решить контест — на разработку ждут алгоритмы, а на аналитику математика — и составить привлекательную анкету. Дальше всех ранжируют по баллам и команды выбирают кандидата на собес по анкете, а иногда ранжируют и просто по алфавиту. Анкета сильно решает. Собес сместился больше в сторону технической части, ибо рекрутеры стали понимать, что катать контест не будет только ленивый. Как гарантировано пройти на стажировку смотрим здесь.
3. Озон Camp и Озон Route
Первая программа для аналитиков, менеджеров и им подобным. Проводится почти каждый сезон. Для участия нужно заполнить анкету, решить простой тест по типу на знание экселя, питона и тд. Затем приглашают на бизнес игру в офис: просто рандомно делят на команды и дают реальный кейс. Нужно подготовить аналитику на реальных данных, сделать презентацию и защитить решение. Никакого соревнования нет, в основном смотрят на инициативность каждого участника, на умение работать в новом коллективе. Наконец собеседования с командами (руководителем), где вопросы больше в сторону, что вы из себя представляете. Как гарантировано пройти на стажировку смотрим здесь.
Вторая программа для разработчиков. Обычно все попадают через курсы 256, для участия нужно попасть в топ контеста. Уже во время прохождения курсов обещают звать на собесы. Ждет стандартный созвон с hr и технические вопросы как капча, стандартный лайвкодинг на знание стека с ликтода изи-медиум, собес с руководителем про богатый папа — бедный папа.
4. Sberseasons
Для участия нужно заполнить анкету. Через какое-то время свяжется hr и задаст простые технические вопросы в духе сколько килобайт в гигабайте. Дальше ваша анкета помещается в общий пул, из которого руководители выбирают самые кликабельные. Анкета решает сильнее чем в Тиньке, ибо никакой условной ранжировки нет. Могут пропасть на пол года. Единой культуры проведения собесов нет, каждый руководитель проводит как хочет. Повышается риск наткнутся на некомпетентного интервьера из бизнеса, например уверенного, что вероятность может быть больше единицы, или наоборот будет ламповая беседа про футбольчик. Как гарантировано пройти на стажировку смотрим здесь.
5. Касперский
Проходит почти каждый в сезон. В основном вакансии для разработчиков. Вакансий в сумме около 100, но при этом достойных заявок не так много, поэтому все, кто разбирается проходит. Сначала тест, пара задач на код, обычно все справляются за половину времени. По итогам теста лучшим кандидатам предлагают выполнить специализированное задание, либо видеоинтервью (либо оба этих задания). Наконец встреча с командами. Как гарантировано пройти на стажировку смотрим здесь.
6. ВК
В отличие от всех прочих стажировок здесь подаешься не на направление, а скорее на конкретную вакансию. Но кстати так же можно сделать и в почти любой компании выше. Для участия нужно выполнить тестовое задание, а далее все стандартно: лайвкодинг на знание стека с ликтода изи-медиум, собес с руководителем про богатый папа — бедный папа. Опять же большинство попадают через курсы. О том как работается в ВК смотрим здесь.
@postypashki_old
Подборка магистратур по Data Science
Товарищи, идут последние часы скидки на наши курсы по подготовке к магистратурам и Ai Masters, записываемся! Сейчас обсудим к каким магистратурам готовим.
Устал работать на дядю за копейки? Хочешь заниматься реально передовыми вещами в коллективе настоящих специалистов? Здесь уже не подойдут курсы с онлайн ПТУ- нужно фундаментальное образование, чтобы можно было расти и осваивать новые инструменты в выбранной области. Еще было бы неплохо познакомиться с нужными людьми, которые своевременно направят вас в хайповую команду. Один из самых простых вариантов: пойти в магистратуру, о них сегодня и расскажу. Здесь же оставлю варианты вступительных прошлых лет.
1. Современные компьютерные науки ВШЭ
Совместная магистратура ФКН и Яндекса. Сильный преподавательский состав, обещают тесное взаимодействие с Яндексом в виде возможности получить оффер в Yandex Research, Cloud. По факту это два года учебы в ШАД с отсрочкой.
Как уже писал здесь, экзамен был буквально составлен из первого этапа ШАДа того же года. Далее ждёт часовой собес на матешу, алгосы и мотивацию. На мотивацию нужно готовить приличное портфолио с проектами и регалиями.
2. Науки о данных ВШЭ
В целом все то же самое, как и выше. Вступительные испытания состоят из теста по английскому (зачет/незачет) и письменного экзамена по математике. Раньше задания были сопоставимы с ШАДовскими, были даже задания на оптимизацию, дискретные функции, но сейчас почему-то решили давать совсем простые задания, даже проще первого отборочного в ШАД.
На самом деле у ВШЭ полно магистратур по DS, но большинство из них платные (Master of data science, Машинное обучение). ВШЭ в сравнении с другими обычно славится хорошей организацией учебного процесса, да и на платных магах никто явно не будет сувать плохой курс с плохим преподавателем (что нередко случается даже в ШАДах). Еще на платных магах обычно обещают полностью дистанционное обучение, хотя неофициальный дистант сейчас наверное и так во всех магах. И конечно в ВШЭ отлично развит индивидуальный план. Также на бюджетных местах везде котируется я-профессионал и высшая лига.
3. Skoltech
Была одной из самых хайповых программ в РФ из-за развитого сотрудничества с зарубежом. Для подачи нужно прислать резюме, мотивационное письмо, рекомендательные письма и пройти тест по математике и английскому. Затем ждет письменный экзамен по математике и алгоритмам уровня магистратур и собеседование. Есть разные волны поступления и на них выделено разное количество мест, в первую волну нередко конкуренция намного ниже. Из олимпиад котируется совместная олимпиада сколтеха и вышки.
4. ИТМО
ВУЗ находится в СПБ, но на некотрых направлениях можно учиться онлайн (и это не платка). Куча кафедр и партнерских программ, а также достойно организован учебный процесс. Из вступительных есть тестирование и устный экзамен. Также можно получить БВИ, написав внутреннею МЕГАОЛИМПИАДУ. Сейчас хайпит Ai Talented.
5. ВМК МГУ
Для поступления нужно решить экзамен по математике и теории алгоритмов. Задания в целом несложные, иногда просто подставить в формулу, но специфичные: по математике урчпы, числаки и тд, а по алгоритмам всякие машины Тьюринга. Очень много поступают по внутренней олимпиаде (универсиада), задания уровня экзамена. Другие олимпиады, кроме внутренней, не котируются. Стоит учитывать, что МГУ очень архаичный ВУЗ и образовательные процессы выстроены не так хорошо, как хотелось бы. Лучше всего заранее связаться с ответственным за интересующее вас направление маги.
6. МФТИ
Полно всяких программ и кафедр: есть и от Тинькоффа, и даже от Яндекса, кстати, по байкам ШАД именно с нее и вырос. Для начала нужно поступить на кафедру, каждая кафедра решает сама, как будет проводить отбор: собес или тестирование/контест, или просто по CV и тд. Дальше нужно формально поступить в МФТИ, для этого нужно писать вступительные, раньше выпускникам физтеха просто засчитывали Госы. Аналогично МГУ лучше написать ответственным за магистратуры/ поспрашивать в чатиках абитуры. Котируется олимпиада я-профессионал.
@postypashki_old
Кейс чемпионаты
Подписчица нашего чата поделилось своим опытом участия.
"В этом году мы с командой взяли первое место на главном соревновании кейсеров Cup Russia. Мы участвовали таким составом впервые и не думали, что дойдём до финала, но у каждого из нас была цель — 1 место. Всего было 3 этапа: отборочный, полуфинал и финал, на последних двух нужно не только решить кейс, но и выступить перед жюри. Как нам сказали, на полуфинале мы были практически самые последние, кто прошёл, но это дало нам дополнительную мотивацию, чтобы выиграть заключительный этап.
Во время первых двух этапов, каждый из нас прокачал навыки выступлений, работы в команде и анализа рынка. Кстати из-за слишком абстрактно поставленных задач, зачастую вылезают подтаски разных специальностей, а так как у нас в командене было прям фиксированных ролей, каждый получил опыт во многих сферах, например в одном из кейсов, я проводила анализ рынка, а в другом мне потребовались навыки продуктового аналитика, поэтому такие чемпионаты получаются отличным симулятором продуктового управления. А ещё за счёт очных встреч или “нетворкинга”, как мы это называем, мы узнали друг друга лучше и сплотились. Поэтому выиграть финал оказалось не так уж и трудно.
Успех нашей команды на финале был в достаточно глубоком анализе рынка, все участники команды помогали на этом этапе. После качественной аналитики, и формирования гипотез процесс идет намного быстрее, тем более к этому моменту обычно остается мало времени до отправки работы.
Плюс у нас была простая, но отработанная стратегия выступлений:
1. Перед финальным выступлением мы несколько раз прогоняли презентацию «от начала до конца»
2. Каждый член команды рассказывал свою часть (есть критерий «отдельные участники не слишком выделяются в лучшую или худшую сторону»)
3. Мы выходили на сцену последними или предпоследними — так жюри запоминало нас лучше.
Во время обратной связи жюри отметило нашу аналитику и то, как мы выступали
Что даёт участие в кейс-чемпионатах
Практически ничего, если ты обычный участник. Иногда, при приеме на работу, компании требуют опыт участия в кейс-чемпионатах. Такие требования есть в некоторых крупных компаниях, как Альфа-Банк, Ozon на позиции Product Manager и в практически во всех консалтинговых фирмах. Тогда достаточно получить HQA 15% или 25% (по сути диплом участника второго этапа), что довольно просто. Если пройти же в финал, то есть возможность получить оффер (даже если ты не абсолютный победитель) в компанию-партнёр, пропуск этапов скрининга резюме, тестов, карьерные консультации и мерч. Но оффер не всегда дают даже победителям, всё зависит от компании, которая проводит кейс-чемпионат. К примеру, в кейс-чемпионате которой я участвовала, не обеспечивает команд-победителей офферами. В наш год оффер в компанию “Национальная лотерея” получила команда, которая не вошла даже в топ-3, но представителям жюри оттуда понравилось то, как они решили кейс. Если же кейс-чемпионат устраивает другая компания, то о наличии офферов победителям она должна указать это на своём сайте, но шанс получить его очень мал, даже если у вас ОЧЕНЬ много опыта, из-за субъективности оценок жюри Поэтому участие в кейс чемпионате, это в первую очередь не про офферы в крупную компанию через кейсы, а про прокачать структурное мышление, презентационные навыки и умение работать в команде. Всё остальное — бонусы, которые лишь с небольшой вероятностью вам перепадут, но не обязаны прийти к вам на финише."
@postypashki_old
Путевка на собес
Речь конечно же пойдет о резюме и банальных ошибках. Несмотря на популярность темы, стажеры/джуны допускают одну и ту же ошибку: куча ненужной информации, нерелевантной для вакансии. Например на вакансию аналитика пишут "Знаю функциональный анализ, прошел курс веб разработки, второй разряд по боксу". Прекрасный пример как делать не нужно, резюме нашего выпускника до того, как он прошел наш карьерный курс (см. над постом).
Что же тогда писать, кроме вуза и контактной информации? Только релевантное на данную вакансию: пет проекты. Идеально если на у вас пет проекты покрывают весь требуемый стек. Конечно, на каждую вакансию нужно адаптировать свое резюме. Яркий тому пример, резюме нашего выпускника после прохождения курса, которое мы помогли ему составить на наших карьерных консультациях (см. над постом). Все, что здесь написано — это реально работающая вещь, непустые слова. Банальный пример, выпускник, о котором, мы говорим в течение полугода подавался в сотню компаний, но его не брали. При этом после прохождения курса, когда он прокачал свои скилы и отшлифовал свое резюме с нашим карьерным специалистом, он залетел в Яндекс в течение месяца.
Хочешь тоже получить топопвый оффер уже осенью? Тогда специально для тебя объявляем финальную скидку 30% до 12.07 включительно на наши карьерные курсы, которые стартуют уже в эти выходные!
@postypashki_old
Полный цикл отбора на стажировку в Яндекс (Бэкенд 2025)
Многие выпускник наших курсов по бэкенду в качестве старта карьеры выбрали Яндекс, и уже либо работают там и идут к высоким позициям, либо отбираются летом на стажировку. Наш выпускник согласился дать "интервью" о том, как прошел его полный цикл отбора. Мы слегка отредактировали его и добавили полезные ссылки!
Вступительный контест
Сам контест и в том числе его разбор (видео + код) выложили на курсах по алгоритмам и по бэкенду. Там было 6 задач из которых мне самостоятельно удалось придумать 4, остальные две просто катнул с разбора и попросил ГПТ переписать немного код, чтобы антиплагиат и не задетектил сходства с решениями остальных ребят. В принципе там приглашали на следующий этап и с 4мя задачами даже. Тут кстати важно отметить, что иногда вам попросту по какой-то причине долго могут не присылать приглашение на собес, и если наглости вам не занимать, то можете найти контакты HR и написать ей, бывали кейсы когда это срабатывало.
Алгоритмическая секция
В качестве первой задачи дали простую задачу, написал довольно быстро: проверить на палиндромность строку.
Вторая задача звучала так: дана строка требуется найти максимальную длину подстроки, являющуюся палиндромом. Эта задача встречалась в списке поступашек здесь, но я не помнил как она решается, поэтому пришлось думать на месте. Вначале предложил алгоритм за n^3 (просто полный перебор), чтобы потянуть время и подумать над более эффективным, а не просто молчать. Это сработало, интервьювер даже дал подсказку, намекая на динамическое программирование и я додумал алгоритм за n^2. После того как его реализовали, он предложил, в качестве доп вопроса подумать про то как можно прикрутить хеши к проверке на палиндромность и уже затем вывел на решение за n logn, думаю это просто была его инициатива, т к оставалось свободное время.
Техническое собеседование
На тех собес позвали почти сразу. В качестве первой задания дали, алго задачку на стэк. Задача заключалась в том, чтобы проверить на правильную скобочную последовательность строку, которая состояла из трех видов скобок. Далее интервьюер потребовал реализовать класс стэк на Cи. С этой задачей мне повезло, потому что она встречалась у меня на вузовском курсе. Далее дали задачу на хеш таблицы (требовалось отсортировать элементы по количеству вхождений их копий в массив), а потом поговорили про устройство unordered_map и vector.
Собеседование с командой
Через две недели после технического интервью мне пишет HR и говорит, что она согласовала финальные собеседования с двумя командами.
Собеседование с первой командой прошло в устной форме. Я не написал ни единой строчки кода. По большей части мы разговаривали про вуз, какие там курсы проходили, их тематики, про мой опыт, который, кстати, ограничивался лишь вузовскими курсами и пет проектами курса поступашек. И, соответственно, интервьюер потребовал рассказать про пару пет проектов курса (их я кстати просто скопировал, предварительно разобравшись).
Во второй команде собеседование более формально прошло, большую часть интервью мы писали код. А именно он потребовал сразу сходу реализовать lru cachе из питона аналог в c++. И оставшиеся минут 10 собеседования, лид рассказал про спектр задач, но уточнил что мест нет.
Приглашения пришли через неделю в обе команды, и я сразу решил выбрать первую команду, из-за наличия штатных мест, хотя вторая команда была поинтереснее.
@postypashki_old
Начни свой путь к мечте вместе с Московским институтом психоанализа! ❤️
Если вы хотите учиться и покорять новые вершины, рекомендуем не откладывать поступление в Московский институт психоанализа, входящих в ТОП-5 психологических вузов страны.
МИП — это открытое образовательное, исследовательское, иннонационное и просветительское пространство, влияющее на развитие личности и общества.
В институте более 70 уникальных образовательных программ высшего образования: по психологии, биологии, культурологии, антропологии и даже нейронаукам. И более 185 программ дополнительного профессионального образования!
Сильный преподавательский состав с признанными в сфере экспертами.
Сделайте важный шаг к успешному будущему с Московским институтом психоанализа! 👩🎓
➡️ Подать документы можно здесь ⬅️
Товарищи, наш парень залетел на стажировку в Яндекс и уже работает в штате. Напоминаю, что сегодня последний день, чтобы записаться на наши легендарные курсы по хорошей скидке 35% и вы станете коллегами уже осенью. Дальше будет повышения цены, так как будем отбивать рекламный бюджеты в Яндекс директе 😎😎
Не забываем и про другие направления.
➡️ аналитика старт
➡️ машинное обучение старт
➡️ бэкенд разработка старт
➡️ алгоритмы старт
[ Записаться на курсы ]
Сегодня в новом ролике у нас очень серьезная и личная для меня тема, товарищи..
https://youtu.be/Nw1ru-KXVuI
Эти пет проекты должен сделать каждый бэкенд разработчик
Устроиться сейчас на топовые стажировки или вакансии без пет проектов очень сложно, кейсы будут решаться неуверенно и на финалах будете выглядеть слабее других. Никто не ждет гениального проекта с инфраструктурой— реализовать какие-то бейзлайны и понимать специфику задач уже достаточно для стажера и джуна. Сегодня поговорим о самых базовых проектах, они легко гуглятся и немало примеров реализации можно найти на гитхабе. А если хотите обогатить свое портфолио совсем мощными пет проектами, то советую наш курс бэкенд разработка старт и бэкенд разработка хард. Отзывы прошлого набора здесь.
Микросервис для сокращения URL
Реализация HTTP-сервер на Boost.Asio с интеграцией PostgreSQL/SQLite. В этом проекте акцентируем внимание на архитектуру проекта (разделяем сетевой слой, логику и БД), грамотно реализуем CMake файлы, а также добавим обработку конкурентных запросов через пул потоков.
Создадим две нормализованные таблицы: urls (id, original_url, short_key, created_at) и users (id, username) с внешним ключом user_id в urls. Разделим систему на слои:
1. Сетевой слой: HTTP-сервер на Boost.Asio с обработкой GET/POST запросов
2. Логика: Генерация короткого ключа через хеширование (xxHash) + base62 кодирование
3. Слой данных: Репозиторий для работы с БД через pqxx/SQLiteCpp
Далее реализуем пул из 4-8 worker-потоков (std::thread), которые берут задачи из очереди сокетов, защищенной std::mutex и std::condition_variable.
На этапе развертывания создадим Dockerfile с многоступенчатой сборкой и docker-compose.yml для совместного запуска с PostgreSQL.
Многопоточный сборщик метрик
Реализация TCP-сервер для приема/агрегации метрик. В этом проекте потребуем потокобезопасные структуры данных с std::mutex/std::atomic, сброс данных в TimescaleDB, обработку асинхронных операций через Boost.Asio. А также проведем тестирование с помощью юнитки, и аккуратно распишем документацию trade-offs между latency и throughput.
Определим бинарный формат сообщения: [timestamp (8b)][metric_name_length (1b)][metric_name][value (8b)]. Настроим Boost.Asio для приема соединений с callback-обработчиками. Используем async_read с динамическим буфером. Реализуй класс MetricStore. Добавим поддержку персистентности (нужно реализовать фоновый поток, который каждые n секунд блокирует доступ к хранилищу, формирует batch запрос для timescaleDB и выполняет insert). Далее просто реализуем тестирование и всё.
High-load TCP Echo-сервер
Сравним производительность моделей thread-per-connection и асинхронного I/O под нагрузкой, а также реализуем настройку epoll через Boost.Asio, бенчмарки RPS/latency с помощью wrk, анализ потребления памяти в Valgrind. Результаты оформим в графиках GNUplot.
Для thread-per-connection модели создадим основной цикл, принимающий сокеты через acceptor.accept(), и передающий каждый сокет в новый поток (std::thread), где данные читаются socket.read_some() и немедленно пишутся обратно socket.write_some(). Для асинхронной модели инициализируем boost::asio::io_context с пулом рабочих потоков, используя boost::asio::async_read и boost::asio::async_write с callback-обработчиками. Настроим epoll через acceptor.set_option(boost::asio::detail::socket_option::integer<SOL_SOCKET, SO_REUSEPORT>{1}). Замерим RPS и latency утилитой wrk с параметрами -t12 -c400 -d30s, сравнивая результаты двух моделей в отчёте.
В процессе написания проектов стоит придерживаться стайлкоду и писать всё аккуратно, тщательно продумывать архитектору (можно даже uml диаграмму проекта построить). Архитектура проекта должна быть разделена (например на сетевой слой, логика, обработка бд, утилиты. Стоит писать эффективный современный код (то есть RAII, пользоваться умными указателями). Следуй паттернам программирования (SOLID и т п ).
@postypashki_old
Товарищи, напоминаю, что сегодня последний день, чтобы записаться на наши легендарные курсы по хорошей скидке 40%. Дальше будет повышения цены, так как будем отбивать рекламный бюджеты в Яндекс директе 😎😎
Не упустите свой шанс классно прокачаться и залететь уже осенью на стажировку в Яндекс, Т-банк или другую топовую компанию как выпускница наших прошлых курсов ниже. Мы гарантируем вам качество и оффер уже осенью, если выполните все наши рекомендации, или мы вернем вам все деньги потраченные на курс 😎
[ Записаться на курсы ]
Академия Аналитиков Авито 2025
Задания тестового этапа поменяли, их можно найти в комментариях, и все оказались в равных условиях, но впереди еще экзамен и собесы. Задачи собеса прошлых лет приложены ниже, как всегда будет очень полезно их порешать до экзамена.
Еще больше задач с закрытой базы и инсайдов с ААА на нашем курсе, на который только сегодня действует финальная скидка 40%!
1) Двое по очереди ломают шоколадку 6×8. За ход разрешается сделать прямолинейный разлом любого из кусков вдоль углубления. Проигрывает тот, кто не сможет сделать ход. Кто выиграет в этой игре?
2) Есть 100 чисел (от 1 до 100). Сколькими способами их можно расставить, чтобы разница между каждыми двумя соседними была равна 1?
3) Имеется арбуз, который весит 10 кг и при этом состоит на 99% из воды. Через некоторое время он усох и стал состоять на 98% из воды. Найдите новую массу арбуза
4) Есть неправильная монетка(p!=0.5). Предложите справедливую игру для 2 человек. Справедливая игра - такая игра, которая позволяет найти победителя, при этом шансы игроков выиграть равны
5) Стрелок 4 раза стреляет по мишени. P = 0.5 - где P - вероятность попадания. Найдите вероятность, что стрелок попадет в мишень не менее 3 раз
6) Есть колода из 32 карт(4 масти). В колоде 4 туза. Карты раскладывают в одну линию на столе. Найдите вероятность, что 4 туза лежат все вместе
7) Есть города А и Б. Туда (а->b) мотоциклист едет 50км/ч, обратно (b->a) 75 км/ч, какая средняя скорость?
8) Вероятность того, что холодильник сломается больше чем через год 0.98, а через 2 года 0.85, какова вероятность, что холодильник сломается между 1-м и 2-м годом
9) Есть n людей. Нужно узнать, болеют ли они вирусом. Вероятность, что человек болеет - p.
а) Допустим мы берем кровь у каждого человека (анализ покажет заражена кровь или нет). Найдите матожидание кол-ва анализов.
б) Допустим мы разбиваем всех людей на пары. Далее действуем так: выбираем какую-то пару, затем у каждого человека из этой пары берем кровь и смешиваем. Затем уже смотрим, заражена ли кровь. Найдите матожидание кол-ва анализов.
в) При каких p экономически выгодно использовать вариант, предложенный в (б)?
10) Есть множество всех городов России. Далее берем какой-то город и выбираем первую цифру его численности. Пример ( Город Н. - население = 145440 - > берем 1). Какая цифра будет чаще всего встречаться? Примечание: фактические данные брать нельзя, рассуждать и думать - можно
1) Какие типы данных есть в Питоне?
2) Какие структуры данных есть в Питоне?
3) Отличия типов и структур данных
4) В чем отличие очереди от стэка?
5) Надо написать функцию. Есть список. Там все элементы встречаются по 2 раза, кроме какого-то одного. Вывести элемент, который встречается 1 раз.
6) Надо написать функцию. Есть список и число n. В списке - все числа от 0 до n, кроме какого-то одного. Найти какого числа нет
7) Надо написать функцию. Есть строка, состоящая из скобок. Пример: '((()))'. Вывести true, если строка 0 правильная скобочная последовательность, иначе - false. Правильная скобочная последовательность обладает следующими свойствами:
1) Открытые скобки должны быть закрыты
2) Каждой закрывающей скобке соответствует открытая скобка
8) https://leetcode.com/problems/valid-parentheses/
9) Написать функцию, которая находит n-ое число Фибоначчи. Решить рекурсивно и итеративно
10) Дано число n. Найти сумму корней чисел от 0 до n.
11) Решить задачу 10 в одну строчку.
@postypashki_old
Ищешь, чем заняться после сессии с пользой? Обрати внимание на Ventra Go!. Это платформа гибкой занятости для подработки в магазинах известных брендов с ежедневными выплатами. Например, этим летом много заданий для официантов в отелях премиум класса. Отличный вариант подработать в красивом месте со ставкой до 4 200 рублей за задание! А опыт работы совсем не обязателен.
Чтобы начать, запусти бот и он подберет подходящее задание в твоем городе!
Слив Академии Аналитиков Авито
Товарищи, сегодня утром у ААА произошел баг (полетели ссылки) и мне удалось выкачать задания первого и даже второго этапа. Ждем 500 шэров (поделиться с другом) и делаем разбор. Первый этап прикреплен файлом, а второй ниже. Все входит в программу нашего курса по теор веру и мат стату, на который только сегодня ФИНАЛЬНАЯ скидка 30%!
Задача 1
70 процентов машин покупают те, у кого уже есть машина. 50 процентов пришедших в магазин, но не купивших машину, уже имеют машину. 40 процентов посетителей покупают машину.
а) найти вероятность, что у пришедшего в салон есть машина.
б) найти вероятность продажи человеку, у которого уже есть машина.
в) найти кому выгоднее продавать: человеку, у которого уже есть машину или тому, у которого нет машины.
Задача 2
У Болта есть мировой рекорд 9,58. Нормальное распределение со средним 9,94, отклонение 0,36
а) найти вероятность пробежать быстрее, чем за 9,58
б) он говорил, что на тренировках бегал за 9,46, найти вероятность, что из 5 забегов 1 будет быстрее, чем 9,46
в) что из 5 среднее будет быстрее, чем 9,46
Задача 3
Сумма цифр в записи первых двух чисел равна 150, а в последних двух равна 109. Найти сумму цифр второго и третьего числа
Задача 4
"Дилемма заключенных"
а) Губка боб и Патрик разбили скульптуру. Их будут допрашивать по очереди. Если признаются оба - каждый отдает по 2 крабсбургера. Если оба молчат - каждый отдает по одному. Если рассказывает только один из них, то тот, который рассказал за честность не должен ничего, а другой должен 5 крабсбургеров. Что выберут друзья? Что будет, если они договорятся заранее?
б) Они не унывают и решают гулять или быть дома. Если оба идут гулять, то губка(Г) радуется будто у него 4 крабсбургера, а патрик(П) - 8. Если оба дома - (Г - 2, П - 4). Если Г дома, а П гуляет (Г - 5, П - 6), если Г гуляет, П дома (Г - 3, П - 10). Что выберут друзья?
в) То же, что и в б, только они могут проводить время и дома и на улице, то есть (П - q - дома, 1-q - на улице, Г - p - дома, 1-p - на улице)
г) Всего друзья могут поймать Q медуз. Г ловит q1 медуз, П q2 медуз. Функция u(Q) = 6-Q. На одну медузу тратится 3 ед. усилий. Как лучше действовать?
Задача 5
Мальчик скачивает приложение, 1 процент в среднем загружается за 2 секунды. Экспоненциальное распределение. Но мальчику нужно уезжать через 3 минуты, а загружать можно только через домашний вай-фай. Найти вероятность, что он сможет загрузить приложение.
Задача 6
Есть круглый стол без ножек.
Какова вероятность, что если поставить 3 ножки по краям столешницы, то стол устоит?
Задания и решения можно обсудить в нашем чате или БОТАЛКЕ.
@postypashki_old
Выберите вуз мечты с нейросетью Сбера GigaChat
В Телеграм-боте появился сервис подбора университетов. Он составит персонализированный список учебных заведений по заданным параметрам. Воспользоваться новой функцией легко. В основном меню укажите:
- результаты ЕГЭ и предметы, которые сдавали
- желаемую профессию
- город, где хотите учиться
Искусственный интеллект быстро подготовит подробный гайд. Внутри — информация об учебных заведениях, количестве мест, проходных баллах и не только.
Оцените возможности умного сервиса для поступления тут 👈
Идут последние часы скидки на нашу новую карьерную линейку курсов, записываемся!
В честь такого подготовили для вас роадмапу для начинающих в алгоритмах с кратким гайдом, как этим пользоваться. Этот гайд поможет структуировать вашу подготовку к собеседованиям/олимпиадам/экзаменам.
Давайте наберём 500 огоньков 🔥 и соберем такой же только в ML и продвинутых алгоритмах.
@postypashki_old
Свершилось! Поступашки открывают набор на новую линейку карьерных курсов 🎉
Мечтаешь стать крутым специалистом и с легкость тащить собесы, но не хватает фундамента? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании как Яндекс, Тинькофф или ВК? Узнал себя? Тогда записывайся у администратора на любой из курсов (если андроид - смотрим через яндекс браузер):
➡️ дата сайнс (глубокое обучение)
➡️ фронтенд
➡️ дата инженер
➡️ математика для карьеры
Все курсы стартует 03.08. Курсы заточены на практику, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и кейсах, с которыми сталкиваются на работе и на собесах. Ничего нудного и скучного! Изучаем только то, что тебе реально понадобится и залетаем на первую работу! Хочешь подробностей? На нашем сайте можно найти программу и отзывы на каждый курс.
Помимо этого на курсах тебя ждут:
- пет проекты и мини проекты, которые пойдут в портфолио;
- разбор реальных тестовых заданий бигтехов;
- разбор актуального контеста на стажировку в Яндекс и Тинькофф;
- банк реальных технических вопрос с собесов;
- разбор всех задач с алгособесов Яндекса!
А после прохождения курса тебя ждет пробный собес с подробной консультацией и сопровождением, рефералкой в Яндекс или в другие топовые компании!
📊 Цена 15'000р 9'000р при покупке до 18 июля включительно! Хочешь купить несколько курсов сразу? Дадим хорошую скидку!
Для вопросов и покупок пишем администратору и не тянем с этим: на каждом курсе количество мест ограничено!
Не забываем и про линейку старт, на которую тоже только до 18.07 действует скидка 40%!
➡️ алгоритмы старт
➡️ аналитика старт
➡️ машинное обучение старт
➡️ бэкенд разработка старт
ЗАПИСАТЬСЯ
Свершилось! Поступашки открывают набор на новую линейку математических курсов 🎓
Хочешь поступить в Ai Masters или топовую магистратуру? А, может, ты мечтаешь тащить собесы, но тебе не хватает фундамента? Узнал себя? Тогда записывайся у администратора на любой из курсов:
➡️ алгоритмы
➡️ теория вероятностей
➡️ линейная алгебра
➡️ математический анализ
Все курсы стартуют 28.07, все лекции выложены сразу. Наши курсы заточены на практику и конкретные задачи, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и примерах, которые будут на экзаменах и на собесах. Ничего нудного и скучного! Изучаем только то, что тебе реально понадобится! Хочешь подробностей? На нашем сайте можно найти программу и отзывы на каждый курс.
Помимо кучи авторских задач мы даем доступ к уникальной закрытой базе заданий Ai Mastersа, разбор реального контеста в Ai Masters, разбор ВСЕХ задач с собеседований в ШАД, Ai Masters, ААА! Более того, ты получишь эксклюзивные материалы для проверяющих с собесов, пробный экзамен, инсайды, персональные рекомендации, собес с подробной консультацией и дальнейшим сопровождением вплоть до поступления в место мечты!
📊 Цена очень доступная: 12'000 7'500 рублей за каждый курс. До 16.07 включительно отдаем курс со скидкой, дальше продажи по зачеркнутой цене.
Для вопросов и покупок пишем администратору и не тянем с этим: количество мест ограничено!
Товарищи, напоминаю, что сегодня последний день, чтобы записаться на наши легендарные курсы по хорошей скидке 30%. Стартую они уже завтра.
Не упустите свой шанс классно прокачаться летом и залететь уже осенью на стажировку в Яндекс как наш выпускник прошлого набора (см прикрепленное интервью). Михаил сейчас работает на позиции джуниор в команде Яндекс Такси. Уверен его история просто парня из региона вас вдохновит!
[ Записаться на курсы ]
🎯 Выбирай ВУЗ или колледж для поступления — с образовательным кредитом от Сбера это проще, чем кажется.
— полная стоимость кредита – 3%
— во время учёбы платишь только проценты (от 300 ₽ в месяц)
— основной долг — через 9 месяцев после выпуска
— до 15 лет на погашение
— без подтверждения дохода
Чтобы не запутаться на старте, Сбер собрал удобный чеклист — пошагово, понятно, без лишнего стресса. Сделай первый шаг — рассчитай платеж на сайте.
Алгосы на бэкенд, мобилку и аналитику
Сейчас оценим сложность задач с помощью "рейтинга", а именно ссылаться будем на распределение сложности по рейтингу задач на кфе, а также будем оперировать терминами easy/medium/hard эта же система взята с литкода, но она менее объективная.
Если же хотите заботать алгосы с комфортом и не ломать себе в голову в каком объеме и где все это учить, то советую присмотреться к нашему курсу по алгоритмам, где все необходимое структурировано и подробно изложено на задачах, на практике. Первые материалы уже доступны.
Бэкенд
В разных компаниях разные типовые задачи, например в Яндексе предпочитают в основном задачи с линейной сложностью, по какой-то причине их преобладающее большинство. На собеседованиях они все довольно простые и основная их цель для интервьювера посмотреть на ваш ход мыслей, то есть максимально подробным образом стоит описывать свой подход решения, даже параллельно написанию кода. В целом любой кандидат 1200~ рейтинга спокойно придумает идею, а её реализация будет зависеть от набитости рук. Также существует и предварительный отбор по контестам, тут сложность выше, потому что контроль за скатом куда слабее. Например отбор Т-банка на этом этапе довольно сложным получается, за счёт оффлайн тестов (то есть приходится закидывать в слепую, либо же писать стресс тестирования). Основные теги задач на этих этапах можно выделить как два указателя, бинпоиск, префикс суммы, динамическое программирование, теория чисел, dfs/bfs, кратчайшие пути. Также будьте готовы, что вы должны уметь считать асимптотику и подробно объяснять свой результат.
Касательно ios/android ситуация обстоит аналогичным образом, но сложность задач можно делить смело на 2, там на собесах и в отборочных будут встречаться в основном конструктивные идеи и линейные алгоритмы.
В иностранные компании, для сравнения (например гугл), алгосекция проходит более трудным образом, тут проходит 2 этапа алгосекции и сложность увеличивается по мере порядка собеседования, также интервьюверы вполне могут задать вопросы по теории или на понимание тех или иных алгоритмов, могут в том числе даже потребовать доказать сложность. В целом для прохода собеседований гугла нужно быть уровня (1500-1600 рейтинга).
Аналитика
Если говорить про задачи отборочных контестов (в т-банке отборочной алгосекции на аналитику нет, а вот в яндексе половина или треть задач стабильно на алгоритмы), то здесь будьте готовы к задачам на реализацию, и реже будут встречаться конструктивные/формульные/переборные задачи (в том числе иногда с элементами теорвера, даже бывают задачи на динамику с подсчётам матожа и т.п.). От аналитика на самом собеседовании потребуют реализовать простенькую задачу, а основной акцент опроса сделают скорее на элементарный функционал языка, знание подсчёта асимптотики (в том числе асимптотики встроенных функций). Задачи там будут в основном на реализацию/перебор и с таким уровнем сложности должен справиться даже начинающий алгоритмист.
Если хотите подробный анализ по алгосам мл/дс, то ставьте огонек и делитесь с другом. Ждем 500 огоньков и выкладываем продолжение тут. Свой опыт прохождение алгосекций можно обсудить в нашем чате.
Автор: @algoses
Где аналитику лучше стажироваться в Яндексе, Т-банке или Авито
Во многих компаниях стажёры это практически "бесплатная" рабочая сила, их эксплуатируют во всю, потому что они могут выполнять (ну во всяком случая в начале осознать, и только уже потом выполнить) те же задачи что и джуны. Но напомню, что стажёр за те же задачи будет получать в полтора/два раза меньше денег, чем джун. Общий спектр задач во многом ограничивается тем, что вам захочет отдать мидл/сеньер (а именно это может быть самая скучная и рутинная работа, на которой вам негде будет себя проявить). Но тем не менее эту систему пытаются пофиксить в некоторых компаниях. (последующие слова о работе в компаниях могут различаться от команды, но в среднем они верны). Все записано со слов выпускников наших курсов.
Т-банк
В общих словах, это одна из самых простых, для старта, компаний в этой тройке. В большинстве случаев задачи тинька не очень сложные, большинство задач классифицируются по сложности (условно говоря мидл будет решать наиболее абстрактную задачу, у джуна же по этой системе, будут наиболее конкретизированные задачи, там не будет где "разбежаться", но зато эта задача будет вам по силам без каких-либо больших дополнительных сило-вложений). Также у т-банка куда проще реализованы технологии (это как минус, так и плюс одновременно, потому что с одной стороны, эти технологии более ориентированы сократить время на простые задачи, но с другой стороны не получится, воспользовавшись ими, быстро реализовать что-то сложное), но для джунов/стажеров не будет проблемой. За счёт этого задачи могут быть более скучными и менее развивающими (хотя можно эти моменты обговорить с бади). Также у т-банка есть проблема, что большинство отделов работают обособленно друг от друга, то есть у разных команд своя логика работы. По поводу зп, ходят слухи уже давно, что у них сейчас есть дефицит бюджета, так что вероятнее всего не стоит ожидать индексаций и прочего. А с грейдов стажера до мидла у них фиксированная вилка и поэтому не стоит ожидать какие-то другие цифры.
Яндекс
Сравнительно с т-банком - в яндексе будут присутствовать более продвинутые задачи, но также тут более сложный стэк технологий. Каждую технологию Яндекс пытается перенести на собственную (тому же пример yql), но это даже оптимизирует время, например тот же яндекс гпт. Процесс выполнения простых задач несколько затрудняется, но тем не менее если вы идёте получать опыт и разрабатывать хард скилы, то это хороший выбор, ведь за короткое время вы осваиваете так много технологий. ЗП в яндексе может быть немного меньше на младшие позиции, хотя не стоит забывать про хорошие квартальные премии, которые могут быть х2-х4 от зп. На старшие позиции Яндекс кидает хорошие офферы, даже иногда намного выше рынка. А также дмс и куча других штук включено (собственно у т-банка тоже), в том числе те самые 1000 рублей в рабочий день на еду, различные спортзалы, вкуснейшие кофепоинты и т.п.
Авито
В Авито более строгий отбор, требует более глубокого понимания статистики и математики в целом, сравнивая с яндексом и тиньком. За счет этого стажёрам доверяют уже в первых неделях достаточно серьёзные задачи. Здесь можно даже отметить качество выстроенных процессов, большинство вещей документировано (например к витринам пишутся гайды различные, а также аналитики могут вносить изменения в витрины самостоятельно) и коммуникация между командами за счет этого упрощена в разы (то есть проявляется некая горизонталь). Благодаря этой системе, аналитики могут самостоятельно влиять на продукт (и это никак не зависит от грейда), они могут самостоятельно выдвигать свои предложения на обсуждения (допустим добавление новой фичи). А также менеджеры могут сами интерпретировать результаты АБ. ЗП - там выше рынка по всем грейдам.
Если понравился формат, обязательно поставьте огонек 🔥 и поделитесь с другом. Давайте наберем 500 огоньков и делаем продолжение: сравним Сбер, Озон, МТС, Альфа-банк.
@postupashki_old
Открытый банк заданий
Уже завтра стартуют наши карьерные курсы, на которые можно записаться со скидкой 35% до 06.07 включительно. В честь такого события решили поделиться частью банка реальных технических вопрос с собесов.
Подписывайтесь и делитесь с друзьями такой годнотой!
Аналитика
Машинное Обучение
Доступ к расширенной базе будет только у тех, кто приобрел курс этой серии! Но к ней можно получить доступ, просто отправив @vice22821 свое тестовое задание или собеседование.
@postypashki_old
Камрады, посмотрите, что творят студенты Яндекс Образования!
Во время написания дипломов развивают федеративные возможности YDB – СУБД с открытым исходным кодом. В прод уже добавили интеграцию с PostgreSQL, ClickHouse, MySQL, и MS SQL Server. На очереди – поддержка MongoDB и Redis.
Разработчики говорят, что ценят студентов не только за помощь с прикладными задачами, но и за свежий взгляд на процессы. Будущие спецы еще на старте карьеры получают крутые кейсы в портфолио и включаются в развитие целой отрасли.
Ребята, до конца финальных скидок осталось всего несколько часов, поэтому не упускаем свой шанс: залетаем на наши карьерные курсы по самым доступным ценам и присоединяемся к тысячам наших выпускников, которые после прохождения наших курсов успешно прошли все собесы и уже работают в штате топовых российских и международных IT компании 😎😎😎
[ Записаться на курсы ]
Свершилось! Поступашки открывают набор на новую линейку карьерных курсов 🎉
Мечтаешь стать крутым специалистом и с легкость тащить собесы, но не хватает фундамента? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании как Яндекс, Тинькофф или ВК? Узнал себя? Тогда записывайся у администратора на любой из курсов (если андроид - смотрим через яндекс браузер):
➡️ алгоритмы старт
➡️ аналитика старт
➡️ машинное обучение старт
➡️ бэкенд разработка старт
Все курсы стартует 06.07. Курсы заточены на практику, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и кейсах, с которыми сталкиваются на работе и на собесах. Ничего нудного и скучного! Изучаем только то, что тебе реально понадобится и залетаем на первую работу! Хочешь подробностей? На нашем сайте можно найти программу и отзывы на каждый курс.
Помимо этого на курсах тебя ждут:
- пет проекты и мини проекты, которые пойдут в портфолио;
- разбор реальных тестовых заданий бигтехов;
- разбор актуального контеста на стажировку в Яндекс и Тинькофф;
- банк реальных технических вопрос с собесов;
- разбор всех задач с алгособесов Яндекса!
А после прохождения курса тебя ждет пробный собес с подробной консультацией и сопровождением, рефералкой в Яндекс или в другие топовые компании!
📊 Цена 15'000р при покупке! Хочешь купить несколько курсов сразу? Дадим хорошую скидку!
Для вопросов и покупок пишем администратору и не тянем с этим: на каждом курсе количество мест ограничено!
Полный цикл отбора в Яндекс (Аналитика 2025)
Сегодня наш подписчик поделится своим отбором на стажировку в Яндекс аналитика. В очередной раз убеждаемся, что ничего сложного нет и решает в основном, то насколько ты понравишься команде. В общем мотивируемся и подаемся на стажировку.
Вступительный контест
Здесь было 6 задач: 4 алгоритмических, 1 на теорию вероятностей и одна задача на знание Pandas. Разбор здесь.
Решил 5/6 после контеста через две недели мне написала HR и мы договорились на техническое собеседование.
Аналитическая секция
Сначала интервьюер попросил немного рассказать про свою мотивацию и опыт в проектах до этого, потом рассказал про команду, в которой он работает.
Алгоритмическая задача:
Дан возрастающий массив, где могут быть так же отрицательные числа, нужно вернуть отсортированный массив, где все элементы взяты по модулю. Такую задачу разбирали тут.
Там сразу придумалось решение за O(n) по времени и O(n) по памяти. Что-то похожее на Merge двух отсортированных массивов.
Потом попросили не думать про время работы и написать решение в одну строку на Питоне, я написал.
И потом попросили написать еще одно более сложное решение в одну строку, которое я так же написал.
После этого мы перешли к теории вероятностей:
Дана неправильная монетка(вероятности выпадения орла и решки не совпадают). Надо придумать функцию, которая сделает монетку честной.
Это достаточно распространенная задача: надо просто бросать две монеты, пока не выпадет орел + решка или решка + орел.
Затем меня попросили решить достаточно простую задачу по математической статистике:
Доставка находится в центре круга. Доставка до границы круга занимает 30 минут. Надо посчитать медианное время доставки до любой точки круга. Разбирали ее тут.
Там я придумал простое решение через отношение площадей, чтобы меня не начали сильно гонять по статистике.
И последнее, что было - это кейс: два аналитика замеряли среднее проведенное время на сайте, у одного получилось 5млн, у другого 9млн, как такое могло произойти?
Решение кейса не требовало каких-то особых знаний, я там просто напридумывал 7 гипотез (типо первый считал медиану, а второй среднее, первый замерял в праздничные дни, а второй в обычные и т.д.)
На этом технического собеседование закончилось, и на следующий день меня позвали на алгоритмическое собеседование.
Алгоритмическая секция (1 изи задача на 30 минут)
Найти К ближайших по значению элементов для элемента, имеющего заданный индекс.
Примитивная задача на два указателя, решил за 5 минут, еще 5 минут разговаривали с интервьюером.
После алгоритмического собеседования обычно надо ждать, чтобы команды захотели с тобой побеседовать и забрать к себе.
Интервью с командами
У меня было одно собеседование с командой Антифрода Еды.
Спросили достаточно простой кейс. Компания предоставляет стриминговый сервис (видео/музыка - не принципиально). Пользователи могут начать с бесплатного 7-дневного пробного периода, после которого нужно оформить платную подписку, чтобы продолжить пользоваться сервисом. В последние 2 недели команда заметила снижение конверсии из пробного периода в платную подписку по сравнению с предыдущим месяцем. Раньше CR стабильно держался на уровне ~25%, сейчас упал до ~20%. Общее количество пользователей, начинающих пробный период, не изменилось. Дали две задачи на оконки и джойны, поспрашивали по мотивации и опыту в моих проектах.
На следующий день мне написали, что готовы взять меня в команду.
В целом, весь отбор в Яндекс у меня длился где-то месяц. Для подготовки я самостоятельно выучил базовый sql (в принципе язык достаточно интуитивный и достаточно просто пару раз документацию к примитивам почитать). Касательно python, его хватило курса с вуза, а теорвер и матстат заботал с интенсива поступашек за пару дней. Можете задавать вопросы в комменты.
@postypashki_old
Товарищи, сегодня мы поднимем по-настоящему важную тему, важность которой для вашей карьеры сложно переоценить, а именно мы сегодня обсудим как можно запикапить симпатичную стажерочку 😎😎😎 И при этом не оказаться обвиненным в домогательствах и других нехороших штуках, которые мы, разумеется, осуждаем.
Вообще стажерки — это особая категория сотрудниц. Они молоды, мотивированы и очень хотят вписаться в команду. Многие из них благодарны за внимание и «возможности роста». В этом их сила — и наша возможность. Именно поэтому я и рекомендую обращать внимание именно на них, если вы хотите найти себе подружку на рабочем месте. Вообще лично у меня было 4 полноценных романтических отношений с коллегами по офису и в 75% случаев это были именно стажерки, но давайте перейдем к самой сути.
Главное правило — со стороны всё должно выглядеть как доброжелательное менторство. Все последующие пункты просто раскрывают эту мысль, поэтому не торопитесь и записывайте:
1. Улыбайся и будь полезным
Первое, что важно — это обратная связь и поддержка. Подойди к стажерке и скажи что-то лёгкое: «Ты быстро схватываешь, это редкость среди джунов». Это безопасно, вызывает расположение и открывает дверь для следующего шага: личного диалога.
2. Закрытые разговоры = открытые возможности
На общем звонке — ты ментор. Но после совещания можно написать: «Хочешь — поразбираем твой код отдельно, есть пара идей». В Zoom или в переговорке. Важно, чтобы рядом никого не было — не потому что ты что-то скрываешь, а потому что личный подход = доверие. Доверие = лояльность.
3. Соцсети — мост за пределами работы
Попроси в Telegram — для задач, конечно. Потом можно скинуть «шутку по теме», фотку из конференции, спросить: «А ты вообще куда после стажировки планируешь? У нас много планов, но для своих…» Лояльность подкрепляется вниманием.
4. Провокации без риска
Если вы чувствуете, что все идет хорошо и вас нормально воспринимают, то можно попробовать пошутить чуть за гранью. Главное — сразу добавить «шучу-шучу, не воспринимай серьёзно». Так ты проверяешь её границы. Если не возразит — можно продолжать. Если намекнет, что перебор — переводишь всё в юмор.
5. Предложи неформальное участие
Позови на обед, кофе, воркшоп. Один на один. Убедись, что она понимает: это приглашение, а не обязательство. Важно, чтобы внешне всё выглядело чисто. Но на практике ты уже создаешь связь.
А если хотите подробный план как перейти к главной базе, ставьте огоньки, 500 огоньков и пишем.
Главное: соблюдай баланс
Ты не должен быть хищником (таких сразу боятся). Ты должен быть человеком, который помогает, видит, ценит. И только если она сама — проявляет интерес, можно дать понять, что ты тоже не «без эмоций». Если нет — остался уважаемым ментором. Все довольны. Риски = 0.
Итог:
Стажерки запомнят тебя как «человека, который реально заботился». А ты? Ты останешься чист и вполне возможно, оставишь после себя «впечатление», которое останется с ними надолго и возможно перерастет во что-то большее.
@postupashki_career
Регистрация на Young Con закроется уже в эту пятницу — большой фест Яндекса для тех, кто хочет развиваться в IT, пройдет 25 июня в Москве
Программа фестиваля продолжает пополняться. Участники смогут послушать паблик-ток с популярным блогером и предпринимателем Денисом Кукоякой, посетить утреннее шоу с актером Дмитрием Журавлевым и зайти на выступления Boris Redwall и Beautiful Boys — артистов, которые стали известными благодаря системе персональных рекомендаций в Яндекс Музыке. Для тех, кто увлекается наукой, выступит известный астрофизик Владимир Сурдин, который поговорит о роли ИИ в изучении Вселенной.
Фестиваль продлится весь день. На нем можно будет познакомиться с нанимающими командами, узнать про технологии Яндекса на специальных стендах, пройти пробные собеседования в компанию и получить карьерные консультации. Вечер завершится под выступления музыкальных хедлайнеров фестиваля — Feduk и Доры.
Мероприятие пройдет 25 июня на сцена Live Арена в Москве.
Регистрируемся на Young Con до 13 июня и подписываемся на канал феста, чтобы оставаться в курсе всех новостей.
Товарищи, публикуем разбор на стажировку по аналитике в яндекс, успейте пройти отбор до смены контеста и попасть летом в команду яндекса!😎
@prodAnalysis