15500
Чат @chat_ppc_analytics Вакансії @ppc_vacancy По рекламі писати @tanyamykhalchenko
Совсем для новичков.
"Основы Google AdWords": обзор базовых инструментов Adwords, настройки и типы рекламных кампаний и многое другое: https://goo.gl/EAblp1
В справочном центре Google AdWords появилось новое руководство, посвящённое оптимизации для мобильных устройств.
1. Как оптимизировать сайт для мобильных устройств
https://support.google.com/adwords/answer/7323900
2. Как оптимизировать объявления AdWords для мобильных устройств
https://support.google.com/adwords/answer/7324514
Если вы предоставляете отчёты клиентам, переходите на новый уровень)
https://goo.gl/nc4WP9
Мне тут прислали файлик "Модель KPI", я так поняла он основан на статье "Прогноз вероятности конверсии" https://goo.gl/FruKAH которую писал Белоусов)
То есть да, там опять много формул)
В общем добавила в нашу папку, ссылка вот https://goo.gl/LNN7tW
p.s. Пожалуйста, не запрашивайте доступ на редактирование.
Вы скачиваете файл себе на ноутбук и делаете уже с ним всё что хотите)
За выходные насобиралось несколько статей по веб-аналитике:
1. Мануал. Как настроить сводки, виджеты и сегменты в Google Analytics
https://goo.gl/jaOhH9
2. Как сравнить модели атрибуции: first-click, last-click и data-driven
https://goo.gl/kLh5Hf
3. Клики были, но где сеансы?! Или куда делся трафик
https://goo.gl/ymoVOn
4. Как увеличить показатель «Время на сайте»
https://goo.gl/XocKhQ
5. 5 правил атрибутивного моделирования, которые нужно знать каждому маркетологу
https://goo.gl/0kvVcp
Харьков.
Пост для вас! Вот обязательно нужно прийти.
26 апреля, пройдет лекция "Использование скриптов AdWords. Возможности. Нюансы. Примеры".
Читает лекцию Дмитрий Тонких (Dmytro Tonkikh), специалист по работе со скриптами AdWords и системами автоматизации в Promodo, опыт – более 3-х лет.
Подробнее о том, что вы узнаете:
+ Что такое скрипты AdWords?
+ Возможности, которые вы получите, начав использовать скрипты.
+ Как правильно использовать скрипт.
+ Ограничения в использовании.
+ Подводные камни.
Проводим в Fabrika.space: сo-working, event zone, bar and lots of inspiration
Стоимость: 50 грн.
Купить билет можно тут https://goo.gl/PjLgVz
WoW! WoW! WoW!
Обязательно найдите время на прочтение этой статьи.
Goal Correlator
Создаёт 19 промежуточных целей и находит лучшую
https://goo.gl/jrLohj
Ух богатая неделя на новости) сама не знаю когда это все читать, но держите новую порцию:
1 ТОП-10 ошибок в вашей рекламной кампании Яндекс.Директ
https://goo.gl/nliUto
2 Google представил умные кампании в КМС
https://goo.gl/tgqgkU
3 Кросс-медийная воронка: строим сценарии с пикселем
https://goo.gl/HHdI5I
Коллеги, добавились книги.
Наш подписчик https://www.facebook.com/eduard.kolpakov поделился своим списком книг.
Это прям вауууууууу
Эдуард спасибище!
Фид городов с дополнительной ячейкой с городами в винительном падеже (Автор Александр Качков https://goo.gl/7r5sqs
p.s. вы же помните про чудо папку в которой куча полезностей, которые я собирала несколько лет для вас?)))
Что нового в Яндекс.Метрике
Обзор моделей
Как применить модели атрибуций в Яндекс.Метрике
Яндекс.Метрика vs Google Analytics
Заключение
https://goo.gl/pIKA5H
Помните, я вам говорила о чате в телеграме с форматом "вопрос-ответ", так вот, они подготовили уже Базу знаний.
Очень крутой файл.
Рекомендую обратить внимание
https://goo.gl/djzqdw
Если вы работаете на западный рынок, но подустали от эффекта дежавю на конференциях, Ad Summit — самое то. 17 мая в Hyatt Regency Kyiv западные эксперты представят 14 хардкорных докладов с кейсами.
Бонусом к знаниям — крутая атмосфера нетворкинга и большая афтепати.
Среди участников: Matomy, Dentsu Aegis, MGID, PropellerAds, OpenX, Appsflyer, Global Logic, Outbrain, AdMixer, Tribal Worldwide и другие.
Первым 20 подписчикам скидка 15% по промокоду web15. Купить билет https://goo.gl/eDWy3v
Давно не было инфографики, потому держите "7 шагов к хорошему объявлению в поиске"
https://goo.gl/wZ5ZHF
Кстати, я когда-то собирала инфографику в Pinterest, может кому пригодится https://ru.pinterest.com/semmanager/boards/
Діджитал-компанія Postmen шукає спеціаліста з контекстної реклами (PPC-менеджера).
Мотиваційний лист та резюме відправляйте на: team@postmen.com.ua.
Деталі про вакансію: https://www.facebook.com/postmenua/photos/a.461004150655487.1073741828.460563170699585/1347553685333858/?type=3&theater
Олег поделился своими ТЗ. И это прям Ваууу как круто.
По ссылке 14 технических заданий https://goo.gl/bj9YM9
Называется "взорвите себе мозг)"
Пакет для работы с API Яндекс.Директ версии 4, Live 4 и 5, а так же с Logs API Яндекс метрики на языке R.
https://goo.gl/oO6yww
Антон сегодня решил рассказать про несколько популярных заблуждений предпринимателей, которые возникают в ходе обсуждения контекстной рекламы.
Это 5 вопросов, которые они активно обсуждали со своими клиентами за последний месяц.
https://goo.gl/fDZXax
Коллеги, вы Мега крутые.
Ещё вчера было в общедоступной библиотеке всего 9-то книг.
Меньше чем за сутки их уже 29❗️❗️❗️
https://goo.gl/FZSJ5v
Я сегодня ещё разделю на подгруппы эти книги, + там появились книги на английском, так как один из коллег работает с западным рынком.
Читайте) развивайтесь) делитесь с народом) это вам все вернётся, вот правда)
Ага, нас тут очень очень много новеньких и многие не знают о папке с полезностями судя по количеству сообщений в личку https://www.facebook.com/tanya.mikhalchenko
Исходная папка вот https://goo.gl/1vvkjW
Там поделено на 3 разделе.
Книги ( 9 штук) https://goo.gl/FZSJ5v
Контекстная реклама https://goo.gl/Pg3UEJ тут и чек личты, и площадки для исключения, и минус слова и формулы и роботы распознаватели и куча всего)
Веб-аналитика https://goo.gl/2kCqJC там три инструкции, но надо будет пополнить папку, давно не обновляла а есть мануалы.
В общем пользуйтесь и делитесь с коллегами.
А вообще, если у вас есть чем пополнить копилку, то присылайте мне документ в личные сообщения, вначале поста отмечен админ страницы.
Вот.
#analyze
Виктор Тарнавский о том, как BigData помогает в предсказании вероятности покупки
Задачи:
— больше узнать о пользователях
— пути до покупки
— эффективные каналы
Попробовали кастомные модели атрибуции:
— затухающая по времени с различными весами каналов
— линейная на основе поведения пользователей (на основе поведенческих атрибутов)
bit.ly/ch_webinar
как результат:
очень круто, но не понятно как использовать эти модели атрибуции
Потом попробовали пересечение аудитории продуктов, но тоже не вышло, хотя и много полезных инвайтов
А теперь, предсказания покупки:
- Берем Scoring с разными группами поведения (хорошие, плохие)
- Понимаем аудиторию
- Оптимизация рекламы с использованием сегментов
И берем machine learning для того, чтобы все это сделать:
- важна чистота данных
- потом строим модель
- production process
Инструменты:
- logs api (raw data для всего периода, без ограничения)
- clickhouse (СУБД для OLAP сценариев для аналитикических задач - open source, быстрая, sql)
- алгоритм машинного обучения для построения классификатора
Дальше собираем пользовательские характеристики пользователей и поведенческие и загоняем в модель, и должен получиться хороший результат,
и модель сказала:
— число дней с последнего визита
— число дней с первого визита
— доход
— среднее время на сайт
— средняя глубина
и так далее
Машинное обучение:
— Логистическая регрессия
— Random forest (деревья принятия решений)
Обучаем модели:
— метрика AUC ROC (определение насколько модель не врет)
— hold-out (отложенная выборка, разбиваем на две части большую и меньшую, на одно обучаем, на второй проверяем)
— кросс валидация (разбиваем выборку на разны блоки и оцениваем каждый блок)
После всего этого, применяем модель на базе реальных покупок и получили хороший результат:
— Выяснили, что 80% людей в принципе не готовы покупать.
— А потом разбили на 4 группы в зависимости от вероятности покупок.
— Потом грузим для каждого пользователя характеристику вероятности для каждого пользователя.
А потом, делаем с этим что хотим:
— ремаркетинг
— adwords/директ/facebook
— колл-центр
— bid adjustments
— эксперименты
в целом, доход вырос в два раза, конверсия на 30% (круть!) в ремаркетинге и рся