11348
Авторский канал про AI и технологии от Алексея Иванова @ponchiknews. Про рекламу можно спросить Женю: @RealPonchikTeam
Too bad to become even good 😊
@ppprompt
DeepSeek выпустили новую модель R1
По некоторым бенчмаркам (математика, написание кода, логика) R1 опережает или идет наравне с o1 от OpenAI.
Бесплатно до 50 запросов в день, гоу тестить: https://chat.deepseek.com
Пейпер: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf
@ppprompt
Как и зачем использовать Tasks в ChatGPT
Создать Таск | Список Тасков
Пару дней OpenAI добавили новую фичу: теперь ChatGPT может выполнять разные задачи по расписанию и присылать вам пуш уведомление; это попытка стать главным персональным ассистентом забрав на себя любые повторяющиеся задачи (хоть работает и кривовато пока что)
Tasks не имеют доступа к другим чатам
Я пару дней погонял, делюсь юзкейсами:
1. Персональный список To Do
Я часто использую Saved Messages в Telegram для записи каких-то промежуточных задач, это не очень удобно потому что они теряются со временем; поэтому я попросил ChatGPT Tasks каждый день, в 10 утра, писать мне и спрашивать какие у меня задачи на сегодня, приоритизировать и суммировать текущий список. Теперь я закидываю в этот чат оперативные задачи, а она добавляет их в общий список сама. Из минусов — задачи хранятся как часть описания таска (явный костыль чат интерфейса); зато утро всегда начинается с To Do по личным и рабочим проектам — мне пока нравится; чаты тоже можно выносить в папки проектов.
Остальные юзкейсы я вытащил из тредов:
2. Практика иностранного языка
Запланируйте ежедневные «уроки» или короткие диалоги. Например, ChatGPT в 19:00 присылает вам новые слова для запоминания или предлагает мини-тест на грамматику. Это поможет заниматься регулярнее
3. Подготовка к экзаменам и обучению
Создайте серию задач, которые ежедневно или еженедельно выдают вам набор вопросов/тестов. Например, вы готовитесь к программированию: ChatGPT может напоминать о прошедших темах и предлагать упражнения на закрепление
4. Еженедельные (или ежедневные) чекины кукухи
Запросите у ChatGPT раз в неделю «проверку состояния», где он предлагает короткие вопросы на саморефлексию или техники для снижения стресса. Хоть это не заменит профессиональную помощь, такие напоминания могут помочь вовремя обратить внимание на собственные эмоциональные колебания и позволит эффективно вести дневник кукушки
5. Отслеживание прогресса в долгосрочных проектах
ChatGPT Tasks может «помнить» несколько этапов вашего большого проекта и раз в неделю присылать вам вопрос: «Как ты сейчас? Есть ли новые задачи или сложности?» При желании он подскажет идеи о следующих шагах, если есть проблемы
6. Автоматическая генерация контента
Попросите ChatGPT по расписанию (например, по понедельникам и пятницам) создавать наброски статей или постов для соцсетей на заданную тему. Или, если вы пишете художественные произведения, пусть еженедельно он предлагает сюжетные идеи для книги или блога
7. Ведение личной базы знаний
Если вы используете ChatGPT как «записную книжку», можно попросить Tasks периодически упорядочивать заметки, находить дубли и выделять ключевые моменты - что-то вроде само-сортирующихся Saved Messages в telegram
8. Напоминания о релизах, событиях и датах — ChatGPT как календарь
Хотите не пропустить выход новой игры, книги или день рождения близкого человека? Попросите ChatGPT уведомить вас за несколько дней, а потом ещё раз в день релиза/праздника. Модель может даже предложить идеи подарков или занятия по теме
9. Поддержка здоровья и фитнеса
Запланируйте утренние и вечерние «пинги» о том, чтобы выпить воды, сделать зарядку или прогуляться. ChatGPT Tasks можно попросить генерировать новые идеи упражнений или рецепты здоровых завтраков с учётом ваших предпочтений, чтобы избежать однообразия
10. «Поддержка и похвала»
Можно сделать чтобы ChatGPT периодически писал и говорил «Я горжусь тобой!». Я настроил утренние цитаты в стиле Теда Лассо, потому что он клевый
11. Помощь с написанием научной статьи или книги «по частям»
Если вы делаете большой проект (диссертацию, книгу), можно разбить её на главы и попросить ChatGPT генерировать материалы или проверять ваши черновики по графику. Например, «каждый понедельник» Tasks спрашивает: «Напиши 500 слов о таком-то разделе» и сохраняет контекст
UPD. Я ошибся – таски умеют гуглить (в интерфейсе таска не видно есть ли доступ в поиск или нет 😮) - поправил, поэтому вот еще один юзкейс:
Автоматом собирать данные по какому-то запросу, типа, последние новости АИ или скидки
💪⚡️ Кажется, ChatGPT обзаводится тасками — рутинными задачами, которые выполняются по определенному условию (пока просто по расписанию/таймеру).
Источник: https://x.com/karinanguyen_/status/1879270529066262733
Много использую AI в коучинге и прочей работе по развитию (мой основной вайб).
Почитайте как это устроено в моем канале про коучинг: /channel/ponchiknews/2027
Промпты выложу следом ;-)
Google тестирует ИИ-инструмент для создания аудио-подкастов в Google Labs
Новая функция под названием Daily Listen позволит создавать персонализированный подкаст, используя историю вашего поиска и взаимодействий с лентой Discover. Daily Listen проанализирует интересующие вас темы и сделает 5-минутный саммари в виде подкаста.
Работает по аналогии с Audio Overviews от Google NotebookLM.
@ppprompt
Такая вот жизнь теперь, ребята-фрилансеры 👇
Читать полностью…
Новинки c CES2025 от Nvidia подъехали:
1/ Новые видеокарты из линейки RTX 50 Blackwell. По словам компании, самая дешевая RTX 5070 будет сопоставима по производительности с RTX 4090. Одной из самых прикольных фич новых видеокарт станет поддержка технологии DLSS 4 с многокадровой генерацией. RTX 5090 поступит в продажу 30 января, остальные модели выйдут в феврале.
2/ Суперкомпьютер Project Digits, оснащенный чипом GB10 Grace Blackwell. Project Digits позволит специалистам по работе с данными и разработчикам донастраивать и запускать ИИ-модели размером до 200 млрд параметров. Для особо сложных задач можно объединить 2 устройства и обрабатывать модели с параметрами до 405 миллиардов.
Поступят в продажу в мае 2025 года. Стартовая цена — $3000.
@ppprompt
А вот и данные по влиянию ИИ на рынок труда - уже не гипотезы. Вакансий на «входной уровень» в профессию (джуны) -30%. Под риском - весь младший персонал, опытные менее затронуты.
по данным Bloomberg:
- для графического дизайнера начального уровня риск автоматизации задач составляет 50%, а для арт-директора — всего 24%
- у торгового представителя риск автоматизации — 67%, а у менеджера по продажам — только 21%
- у начинающего маркетолога — 53%, у опытного — 9%
Вывод очевиден- гильдийная метода обучения подмастерий (помогай и присматривайся) больше не нужна. Зато рулить будет отбор по характеристикам, обучение в игровых тренажерах и средах (зачет игровых/волонтерских портфолио).
Люблю приводить пример - пилотов авиации не готовят понабрав джунов и дав им угробить 99 самолетов из 100. Отбор, тренажеры, второй пилот, первый. И прекрасно работает.
🔅7 промптов для ChatGPT, чтобы лучше понять себя через parts work
Наш пост про промты для аутентичного общения преслали 300+ раз — рады, что он оказался полезен — теперь хотим поделиться своими любимчиками про субличности, parts work и IFS, архетипы и Self-Leadership.
Важно:
1) Начинать вопрос с фразы типа «Можешь ли ты, основываясь на нашей истории диалогов...»
2) Иметь достаточное количество данных в memory.
Эти вопросы к ChatGPT помогут лучше распознать свои внутренние части и наладить с ними диалог. Поехали!
1️⃣ Выявить свои ключевые субличностиМожешь выделить мои основные субличности (parts), которые чаще всего проявляются в нашем взаимодействии? Опиши, как каждая из них влияет на мои решения и поведение. Как они взаимодействуют друг с другом и какую роль выполняют?
2️⃣ Проработать внутренние конфликтыЕсть ли во мне части, которые часто находятся в конфликте или противоречат друг другу? Как я могу наладить диалог между ними и прийти к балансу?
3️⃣ Выявить «скрытые» или подавленные частиЗамечаешь ли ты, что в некоторых ситуациях я подавляю или замалчиваю определённые чувства/субличности? Как я могу дать им безопасное пространство для выражения?
4️⃣ Исследовать потребности каждой частиКакие ключевые желания и страхи могут быть у разных субличностей внутри меня? Что мне может помочь дать им то, что они ищут, более экологично?
5️⃣ Укрепить Self-LeadershipВ IFS важна роль «Self» — внутреннего лидера. Как, по твоим наблюдениям, я могу усилить это состояние Self, чтобы заботиться обо всех своих частях и принимать более взвешенные решения?
6️⃣ Распознать ведущие архетипыНа основе наших предыдущих диалогов, какие архетипы (например, Герой, Искатель, Правитель, Бунтарь и т.д.) прослеживаются в моём стиле общения? Как они могут влиять на моё поведение и мои отношения с другими людьми?
7️⃣ Исследовать ТеньЕсть ли у меня паттерны или аспекты личности (Тень), которые я, возможно, стараюсь не осознавать? Как они проявляются в моих высказываниях, вопросах или реакциях?
Новый год — идеальное время познакомиться со всеми версиями себя поближе. На интенсиве по Self-Leadership вы научитесь слышать свои внутренние голоса и превращать их разногласия в источник силы. Присоединяйтесь!
Я часто пишу о новых интерфейсах AI, но самое ценное приходит из практики, особенно совместной. Мои знакомые из [AI mindset] запускают футуристичную лабораторию, где вместо чтения про AI вы начнете его реально использовать.
🤖 AI Mindset Lab — это 4 недели интенсивной практики, где вы создадите рабочие решения на базе AI. Пару примеров того, что создали участники предыдущей лабы
- code analyzer: автоматический анализ репозиториев и генерация документации (Cursor, GPT, Claude)
- smart meeting assistant: транскрипция звонков с генерацией саммари (Zoom, Zapier, Whisper)
- knowledge base explorer: умный поиск по личной базе знаний (Obsidian, Windserf)
- creative assistant: генерация контента для творческих задач (Midjourney, Suno, RunwayML)
- market research AI: автоматический анализ рынка и конкурентов (GPT, Consensus, Perplexity)
Никакой воды — только практика, реальные кейсы и работа в сообществе единомышленников. Вы научитесь не только использовать инструменты, но и мыслить как AI-исследователь.
🗓 Старт: 21 января
📰 Формат: 2-3 онлайн-встречи в неделю + практика
[подробнее о лаборатории]
по коду mindset скидка 10% до конца года
P.S. для тех, кто хочет глубже погрузиться в тему управления знаниями с AI, есть расширенный поток с фокусом на создание "второго мозга" в Obsidian + AI – AI Mindset [knowledge]
#текстприслан
Тут Pika 2.0 можно потестить всем желающим бесплатно до 22 декабря
Кол-во генераций не ограничено, но нагруз большой, поэтому ждать придется долго. Но вдруг кому-то повезет)
https://pika.art/
@ppprompt
Адам Моссери (глава Instagram) поделился тизером новой фичи, технология которой основана на ИИ-модели Movie Gen от Meta.
Новая функция позволит редактировать видео в инстаграме при помощи промпта. Например, можно будет менять фон, одежду, внешний вид. Обещают выпустить в следующем году.
@ppprompt
Люблю когда можно по душам пообщаться с людьми из службы поддержки
Читать полностью…
Если вы вдруг мечтали позвонить ChatGPT по телефону, то у OpenAI для вас хорошие новости 🙂
Читать полностью…
Спустя сутки тестирования, можно смело сказать что R1 это очередной прорыв. За последние 3 года в ИИ прорывы обычно идут волнообразно: новые способности моделей (SD, GPT-4), а затем существенная оптимизация (mini, 4o, SDXL).
R1 по независимым бенчамаркам действительно показал очень близкие (где-то даже несущественно опережающие) результат по сравнению с сегодняшней SotA моделью o1. При этом, больше чем в 30 раз дешевле, полностью открытые веса, можно запускать локально, дистиллят для микроволновок (работает на любом M4+) и подробный очень классный пейпер с описанием процесса разработки модели.
Главное отличие от стандартного метода — в использовании RL вместо условно "ручного" обучения через SFT. То есть, цепочки рассуждения и самопроверки генерируются моделью без использования примеров, заранее подготовленных человеком.
Другими словами, модель научилась рассуждать и делать reasoning сама, без предварительного обучения реальными примерами. Так же как это сделал AlphaGo или AlphaZero. Интересный пример в пейпере, где модель пытается решить сложную задачу и пишет "погодите, погодите, вот оно, я поняла!".
Эта рахитектура показывает что технически модели могут открывать знание и обучаться самостоятельно. В теории этому нет предела, и такой подход куда более масштабируем чем SFT. Я не удивлюсь, если о1-о3 модели были созданы примерно так же, но то ведь легендарно открытый OpenAI — поэтому, в отличии от китайцев, деталей мы не узнаем.
Использовал месяц ChatGPT o1 Pro. Рассказываю:
tldr: Не понял особой разницы или глубины ответов по сравнению с o1 / Sonnet 3.5 для себя.
Вывод пока такой — для основных задач ChatGPT 4o и o1, а также умненький Claude Sonnet 3.5.
Для поиска все так же Perplexity (особенно часто в Voice Mode).
ChatGPT даже с Advanced Voice Mode совсем не там, когда нужны real-life data sources.
Сильно присматриваюсь к новым Gemini - все же гугл быстро догоняет OAI и Anthropic. Быстрее LLaMA и других.
А у вас какой стек as of 2025?
Ray2 — новая модель для генерации видео от Luma AI
Движения стали более естественными и согласованными, а изображения — детализированнее и реалистичнее. Функция генерации видео по промпту уже доступна платным подписчикам через платформу Dream Machine. Также обещают, что скоро добавят функцию генерации видео из изображений.
Больше примеров генераций тут: https://lumalabs.ai/ray
@ppprompt
У китайцев тем временем очередная крутая нейронка. По бенчмаркам говорят, что всех бьют + рекордно длинный контекст (4М) и самая лучшая работа с ним. По первым ощущениям похоже, что не врут. Проходит загадку про братьев, в отличие от ChatGPT) И прикольный интерфейс для работы с документами: слева документ, откуда можно копировать цитаты, например, справа чат.
Доступно без VPN, всем рекомендую попробовать
https://www.hailuo.ai/
Новая порция ИИ-крипоты, от того же автора. Суровые будни в глубинке.
@ppprompt
Любопытное исследование опубликовал Всемирный экономический форум (ВЭФ). Отчет огромный, вот основное:
1/ Согласно отчету, 77% компаний планируют обучать своих сотрудников работе с ИИ, тогда как только 41% рассматривают сокращение рабочих мест из-за ИИ-автоматизации.
2/ ВЭФ прогнозирует, что к 2030 году новые технологии создадут 170 миллионов рабочих мест (14% от текущей глобальной занятости). Несмотря на то, что 92 миллиона существующих рабочих мест (8%) вероятно исчезнут, чистый результат все равно составит 78 миллионов новых рабочих мест.
3/ 70% компаний планируют нанимать сотрудников с навыками, востребованными в будущем, а 51% намерены переводить работников из сокращающихся отделов в развивающиеся.
4/ По оценкам ВЭФ 59% мировой рабочей силы потребуется дополнительное обучение к 2030 году для соответствия быстро меняющимся требованиям к работе. При этом задачи, требующие физических навыков, оценочных суждений или человеческих качеств, таких как эмпатия и активное слушание, все же останутся за людьми.
Конечно эти цифры могут поменяться в зависимости от того, как быстро будет развиваться ИИ.
Полный отчет тут: https://reports.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf
@ppprompt
WSJ пишет, что Антропик вот-вот поднимет $2 млрд. Это сделает оценку главного конкурента chatgpt, созданного выпускниками OpenAI без малого $60 млрд.
Вот что значит вовремя перестать работать на дядю Сэма и сделать свое.
PS: перешл на Claude для большинства задач, требующих создания текста
Сорс
@ppprompt
Фотка в стиле технобьюти: парковка Теслы, заполненная готовенькими Cybertruck’ами
@ppprompt
Китайская компания DeepSeek представила новую модель DeepSeek-V3, которая уже привлекла внимание хорошими результатами тестирования.
DeepSeek-V3:
- 671 млрд параметров MoE,
- 60 токенов в секунду,
- полностью опен-сорс,
- хорошо справляется с математическими задачами и написанием кода.
Стоимость:
до 8 февраля: та же, что и V2
с 8 февраля: на входе до $0,27/млн токенов
Пейпер тут: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3/blob/main/DeepSeek_V3.pdf
Попробовать: https://chat.deepseek.com/sign_in
@ppprompt
Очередной набор прикольных промптов для саморазвития, которые опираются на функцию память в вашем chatgpt.
+ анонс моей группы про субличности и самость (Self)
GPT o3 - серьезно обгоняет o1 по бенчам и решает мложнейшие научные задачи. Ух!
Читать полностью…
На DeepLearning.AI вышел новый курс по промптингу в сотрудничестве с OpenAI и Колином Джарвисом (руководитель отдела решений в области ИИ в OpenAI).
Курс Reasoning with o1 направлен на то, чтобы рассказать про модель o1: для каких задач подходит, ключевые принципы промптинга, решение задач кодирования, изучение техники мета-промптинга и тд.
Курс бесплатный, длится 1 час 10 минут.
Узнать подробнее и зарегистрироваться можно тут: https://www.deeplearning.ai/short-courses/reasoning-with-o1/
@ppprompt
новогодний триллер в духе позднего СССР как напоминание о том что новый год подкрался незаметно
автор мрачного гиперреалистичного видео Aleksej Lotkov, ему также помогали Aleksei Olenchenko и Leo Erdman
В этой супер-короткометражке я хотел обыграть западный имидж СССР и нестандартный нарратив. Стиль под пленку 80-ых помог скрыть пару косяков и разгуляться воображению.
Использовали самые новые/передовые тулзы по типу Flux 1.1 pro ultra и Sora (процентов 20 анимации - сора), ну и все, что есть из видеогенераторов.
Лол:
Добавляем в телефонную книгу "1-800-242-8478", звоним с US номера или пишем через WhatsApp, и получаем ответы от ChatGPT в виде голоса или текстовых сообщений
Справедливый коммент про Кларну.
Если вы не растете и теряете капитализацию, то можно сказать, что активно используете AI и деньги вам больше так уж и не нужны, потому что post-work world 🧐