Python RU

04 November 2025 09:11

⚡ Продвинутый совет: как просто и эффективно тестировать Python-код

Быстрый путь к надёжным тестам — комбинировать pytest + pytest-fixtures + property-based testing.

Что использовать

✅ pytest — базовый и самый удобный тест-раннер
✅ fixtures — изолированная настройка окружения: временные файлы, сетевые заглушки, БД
✅ hypothesis — генерация рандомных входов → ловим скрытые баги, а не только «ручные» кейсы

Пример подхода
- Пишем минимальный happy-path тест → проверяем базовый сценарий
- Добавляем fixture для окружения → код тестируем в «боевых» условиях
- Добавляем hypothesis → находим граничные условия и edge-кейсы без ручной боли

Легкий шаблон

1) Быстрый юнит-тест на базовую логику
2) Тест с fixture (файлы/БД/сетевые mock)
3) Property-based тест для устойчивости

Почему это мощно

- меньше ручной рутины
- больше покрытие edge-кейсов
- стабильность на прод-нагрузке
- тесты остаются быстрыми и простыми

👌 Бонус: запускай только изменённые тесты

pytest --lf

Python RU

30 October 2025 13:03

Прежде чем читать длиннющий релиз новой версии Python 3.14, посмотрите это видео Евгения Афонасьева, тимлида разработки Antifraud в Авито 🚀

За 12 минут он рассказал, какие фичи стоят внимания внедрения в работу, про небольшие, но приятные обновления тоже не забыл.

📺 Смотрим и обсуждаем по ссылке!

Python RU

28 October 2025 14:02

А у нас весь ИТ-отдел квантовый

Python RU

22 October 2025 18:15

🧠 Новая работа показывает, что даже небольшая open-source модель может решать сложные математические задачи — если заставить её "думать дольше" с помощью циклов саморазвития рассуждений.

Исследователи взяли 8B-модель на базе DeepSeek и заставили её проходить долгие итеративные reasoning-loops, где каждая итерация — это маленький шаг к более точному решению.
Если модель находит улучшение хоть чуть-чуть лучше предыдущего ответа, цикл продолжается.

Результат: модель решила 5 задач AIME, которые раньше не могла, и даже превзошла точность своего «учителя» — 600B-модели, если брать голосование по итоговым ответам из множества параллельных циклов.

Метод прост:
1️⃣ Проверить текущий ответ
2️⃣ Исправить ошибки
3️⃣ Повторять несколько десятков итераций

Такой подход увеличивает время вычислений на тесте, но даёт гораздо более надёжные решения, фактически расширяя пределы возможностей малых моделей.

📄 Paper: arxiv.org/abs/2510.17498

Python RU

22 October 2025 11:36

👩‍💻 Copier — это утилита командной строки и библиотека Python для создания и управления проектами на основе шаблонов!

🌟 С её помощью разработчики могут быстро генерировать новые проекты, используя предопределённые шаблоны, или обновлять существующие проекты в соответствии с изменениями шаблона. Copier поддерживает как локальные директории, так и удалённые Git-репозитории в качестве источников шаблонов, что делает инструмент гибким и удобным для совместной работы. Основное преимущество Copier — его способность безопасно обновлять файлы без перезаписи данных, что снижает риск потерь.

🌟 Copier предлагает мощные функции, такие как динамическая подстановка значений в файлы шаблонов, адаптация шаблонов под требования пользователя, а также возможность использования как через командную строку, так и внутри Python-приложений. Для установки требуется Python версии 3.9 или новее, а сам инструмент можно установить через pip.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

Python RU

19 October 2025 13:03

📄 PaddleOCR: Мощный инструмент для распознавания текста

PaddleOCR — это передовой движок OCR и AI для документов, обеспечивающий высокую точность извлечения текста и понимания документов. Поддерживает множество языков и интегрируется в различные приложения, от стартапов до крупных предприятий.

🚀 Основные моменты:
- Поддержка более 80 языков и сложных элементов документа.
- Высокая точность распознавания текста в различных условиях.
- Легкая интеграция с другими AI-приложениями.
- Поддержка работы на разных аппаратных платформах (CPU, GPU, NPU).
- Широкое сообщество и активное использование в более чем 5,9 тыс. репозиториев.

📌 GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

#python

Python RU

15 October 2025 14:55

🖥 Учим Python на ферме - вышла новая игра, где вместо фарминга ты пишешь код

Забудь про грядки и полив — теперь ферма работает на Python. Ты управляешь роботами, автоматизируешь процессы и наблюдаешь, как код превращается в урожай.

Вместо мотыги - код, вместо удобрений - алгоритмы.
Это не симулятор фермера, а тренажёр программиста с юмором и логикой.

- Всё управление через код - роботы выполняют твои Python-команды;

- Обучение встроено в геймплей — осваиваешь основы без нудных туториалов;

- Без уровней и доната - ферма растёт вместе с твоими навыками;

- Есть русский язык и IntelliSense, можно писать даже из VS Code;

У игры уже 95% положительных отзывов в Steam.

Игра превращает обучение Python в чистое удовольствие - просто запускаешь и начинаешь “программировать урожай”.

👉 Играть

Python RU

14 October 2025 12:03

🖥 Python-декоратор - AI-сервис готов

Beam — открытая альтернатива Modal, которая позволяет деплоить любые AI-задачи в serverless-режиме без инфраструктурной боли. Всё, что нужно — декоратор в Python.

Работает очень просто:
1. uv add beam
2. Пишете свой AI-воркфлоу
3. Оборачиваете вызов в метод
4. Добавляете декоратор @endpoint с конфигом сервера

👉 Результат — готовый serverless endpoint.

Ключевые фичи:
→ Запуск контейнеров < 1 секунды
→ Поддержка распределённого хранилища
→ Авто-масштабирование от 0 до сотен контейнеров
→ GPU: 4090, H100 или свои
→ Деплой inference endpoint'ов через декораторы
→ Изолированные песочницы для кода от LLM
→ И главное — 100% open-source + приватность.

https://github.com/beam-cloud/beta9

Python RU

11 October 2025 12:08

🖥 Гайд по PostgreSQL для продвинутых разработчиков

PostgreSQL – одна из самых мощных СУБД с открытым исходным кодом. Этот гайд подробно охватывает ключевые аспекты PostgreSQL: от внутренней архитектуры до приёмов оптимизации. Мы рассмотрим администрирование, производительность, расширения, инструменты, а также сравним популярные ORM для Python и Go. В конце приведён список продвинутых вопросов, часто встречающихся на собеседованиях.

🟠Гайд

Python RU

09 October 2025 17:42

🖥 Свежий курс на Stepik: PostgreSQL для разработчиков: от основ к созданию API

Курс научит создавать надёжные REST API-сервисы на базе PostgreSQL, используя FastAPI на Python.

Пошаговое объяснение материала - от установки среды и основ SQL до полноценного API-приложения с безопасностью, связями и масштабируемостью.

На практике разбирается:

•работу с таблицами, типами данных, фильтрацией и агрегатами

• группировки, подзапросы и оптимизацию SQL-запросов

• взаимодействие Python с базой данных

• создание REST API с FastAPI и подключением PostgreSQL

• проектирование структуры БД и нормализацию

• реализацию CRUD-операций и валидацию данных

• postgres для профессионалов

• разбор вопросов с реальных собеседований технические вопросы, SQL-задачи, разбор хитрых приемов.

⚡️ После прохождения вы создадите готовый API-проект и уверенные навыки работы с PostgreSQL в продакшене.

Сегодня дарим промокод на скидку - 30%, действует

🚀 Начать учиться

Python RU

04 October 2025 22:16

🖥 Шпаргалка по командам Linux для среднего и продвинутого уровня

Сохраняйте себе, чтобы не потерять

📌 Полная версия онлайн

Python RU

01 October 2025 18:07

🕷️ Spyder: универсальный инструмент для OSINT

Spyder — это открытый инструмент для разведки в области открытых данных, который позволяет выполнять поиск по большим глобальным базам данных. Он предоставляет информацию о номерах телефонов, IP-адресах, социальных сетях и многом другом.

🚀Основные моменты:
- Поиск информации по номерам телефонов и IP-адресам
- Доступ к данным из социальных сетей (Facebook, Instagram и др.)
- Поиск по электронной почте и адресам
- Узнайте информацию о доменах и номерных знаках
- Удобный интерфейс для быстрого доступа к данным

📌 GitHub: https://github.com/gumot0/spyder-osint

Python RU

23 September 2025 20:53

🖥 Полезнейший сборник из 800+ вопросов по SQL, которые часто задают на собеседованиях.

Он также включает задачи для самостоятельной работы и множество примеров.

Сборник отлично подходит для тех, кто хочет прокачать свои навыки работы с SQL, освежить знания и проверить свои знания.

▪ GitHub

Python RU

19 September 2025 18:15

🔥 no-code база данных, которая сама превращает SQL в Airtable-стиль интерфейс

Что умеет:
- Подключается к MySQL, Postgres, SQLite, MSSQL и сразу показывает данные в виде удобных таблиц
- Делает представления: таблицы, календари, канбан, формы, Гантт
- Генерирует готовые REST и GraphQL API прямо поверх базы
- Делится видами: публично или под паролем, поддерживает загрузку файлов и картинок
- Настраивает роли и доступ до уровня отдельного столбца

Плюс интеграции со Slack, Discord, мессенджерами, почтой и десятками сервисов.

По сути — Airtable, но напрямую поверх твоей базы.

https://github.com/nocodb/nocodb

Python RU

17 September 2025 12:13

⚡️ Qwen-ASR Toolkit — мощный Python CLI для быстрой транскрипции длинных аудио и видео

Эта утилита снимает ограничение API Qwen-ASR (бывший Qwen3-ASR-Flash) в 3 минуты и позволяет расшифровывать часы контента. Достигается это за счёт умного разбиения записи и параллельной обработки.

Основные возможности:
- Снятие лимита в 3 минуты - транскрибируй файлы любой длины
- Умное разбиение (VAD - это технология, которая определяет, где в аудио есть речь, а где — пауза или шум.) - деление по естественным паузам, без
- Высокая скорость - многопоточность и параллельные запросы к API
- Автоматический ресемплинг — конвертация в нужный формат 16kHz mono
- Поддержка любых форматов — MP4, MOV, MKV, MP3, WAV, M4A и др.
- Простота - запуск одной командой через CLI

🟢 Установка:

pip install qwen3-asr-toolkit  

Python RU

31 October 2025 15:05

Python: Как просто загрузить файл по SSH

Хочешь загрузить файл на удалённый сервер по SSH прямо из Python-скрипта? Это легко сделать с помощью библиотеки paramiko - она предоставляет чистую и надёжную реализацию SSH-протокола.

Просто установи paramiko (pip install paramiko), укажи данные подключения и используй SFTP-сессию для отправки файла.

Убедись, что у пользователя есть права на запись в целевую директорию на сервере. Подписывайся, больше фишек каждый день!

import paramiko 

Настройки подключения 
hostname = "your-server.com"
port = 22
username = "your_username"
password = "your_password"  # или используй ключ вместо пароля 

Локальный и удалённый пути 
local_file = "local_file.txt"
remote_file = "/remote/path/local_file.txt" 

Создаём SSH-клиент 
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) 

try:
    ssh.connect(hostname, port=port, username=username, password=password) 

# Открываем SFTP-сессию и загружаем файл
sftp = ssh.open_sftp()
sftp.put(local_file, remote_file)
sftp.close()

print("Файл успешно загружен!")
except Exception as e:
    print(f"Ошибка: {e}")
finally:
    ssh.close()

Python RU

29 October 2025 12:18

⚡️ Быстрый Linux-совет

Хочешь узнать, как давно работает процесс?
Используй колонку etime в команде ps - она показывает, сколько времени прошло с момента запуска процесса.

Это удобно, чтобы понять, какие процессы висят слишком долго или застряли.

1. Посмотреть, сколько памяти ест процесс:  
   Узнаешь, какие процессы расходуют больше всего RAM.  

   ps aux --sort=-%mem | head  


2. Показать загрузку CPU по процессам:
   Помогает найти самые прожорливые по вычислениям задачи.  

   ps -eo pid,comm,%cpu --sort=-%cpu | head  


3. Показать аптайм всех процессов с временем запуска:

   ps -eo pid,comm,etime,lstart --sort=etime  


4. Посмотреть дерево процессов (кто кого запустил):

   ps --forest -eo pid,ppid,cmd  


5. Найти процессы по ключевому слову: 

   ps -ef | grep python  


6. Следить за процессом в реальном времени:

   top -p <PID>

Python RU

26 October 2025 15:33

🎥 Ditto: Инновации в редактировании видео с помощью ИИ

Ditto — это передовая платформа для генерации высококачественных данных для редактирования видео на основе инструкций. Она объединяет мощь генераторов изображений и видео, создавая уникальный набор данных Ditto-1M с миллионом примеров, что позволяет обучать модели, такие как Editto, с выдающимися результатами.

🚀Основные моменты:
- Инновационная генерация данных для видео редактирования.
- Уникальный набор данных Ditto-1M с миллионом примеров.
- Эффективная архитектура модели для снижения затрат и повышения качества.
- Применение интеллектуального агента для фильтрации и контроля качества.

📌 GitHub: https://github.com/EzioBy/Ditto

Python RU

22 October 2025 16:14

🔥На Stepik вышел курс: Linux: полный апгрейд твоих скиллов

Хочешь реально понимать, что происходит под капотом твоей системы, а не просто кликать по GUI?

Без глубокого знания базы ты не инженер - ты просто пользователь.

🔹 В курсе ты:

- Освоишь bash, grep, sed, awk - инструменты, которыми живут админы.
- Разберёшь права, процессы, сеть, файловую систему и научишься чинить всё, что падает.
- Настроишь SSH, firewall, systemd, crontab, демоны и автозапуск.
- Научишься анализировать логи, следить за нагрузкой, и не паниковать при 100% CPU.

💡 Формат: пошаговое объяснение базы и разбор важных практик по работе с Linux.

🎯 После курса ты: будешь чувствовать Linux как родную среду и забудешь, что такое “permission denied”.

🚀 24 часа действует скидка 30%

👉 Учиться со скидкой

Python RU

20 October 2025 13:11

📄 DeepSeek-OCR - модель для распознавания текста 🔍

DeepSeek выпустили мощную OCR-модель, способную преобразовывать изображения документов прямо в Markdown или текст.

Что умеет:
- Распознаёт текст на изображениях и в PDF
- Работает с документами, таблицами и сложными макетами
- Поддерживает разные режимы: Tiny, Small, Base, Large
- Оптимизирована под GPU (PyTorch + CUDA 11.8)
- MIT-лицензия — можно свободно использовать и модифицировать

DeepSeek-OCR достигает высокой точности и эффективности за счёт компрессии визуальных токенов. На Omnidocbench - лучшая точность при минимуме визуальных токенов, превосходит другие OCR-модели по эффективности и скорости.

🟠HF: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR
🟠Github: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR
🟠Paper: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR/blob/main/DeepSeek_OCR_paper.pdf

@ai_machinelearning_big_data

#ocr #DeepSeek

Python RU

18 October 2025 13:23

🖥 Хочешь, чтобы твой Telegram-бот отвечал с помощью ChatGPT?

Сделай это за пару минут: просто установи библиотеку python-telegram-bot, добавь свой OpenAI API-ключ и токен бота, и бот начнёт отвечать на все сообщения с помощью ChatGPT.

from telegram import Update
from telegram.ext import ApplicationBuilder, MessageHandler, filters, ContextTypes
from openai import OpenAI


Укажи свои ключи
OPENAI_API_KEY = "sk-..."  
TELEGRAM_TOKEN = "123456789:ABC..."

client = OpenAI(api_key=OPENAI_API_KEY)

async def handle_message(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
    user_text = update.message.text

    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o-mini",
        messages=[{"role": "user", "content": user_text}]
    )

    await update.message.reply_text(response.choices[0].message.content)

app = ApplicationBuilder().token(TELEGRAM_TOKEN).build()
app.add_handler(MessageHandler(filters.TEXT & ~filters.COMMAND, handle_message))
app.run_polling()

Python RU

15 October 2025 12:37

Карьерный буст, робот в подарок и призовой фонд 7 500 000 рублей 🤖
Успей зарегистрироваться до 20 октября.

Все это ждет участников трека «Программирование роботов» на всероссийском ИТ-чемпионате МТС True Tech Champ 2025. Присоединяйся, если пишешь на С++, Go, Python, JS, Java, C# или другом языке.

Соревнования пройдут в командах от 2 до 4 человек в несколько этапов:

— Квалификация. Тебе предстоит запрограммировать робота на прохождение виртуального лабиринта.
— Полуфинал. Ты будешь дистанционно управлять роботом на офлайн-полигоне и наблюдать за его перемещениями в трансляции.
— Финал. За две недели до финала организаторы отправят тебе настоящего робота для кастомизации. Ты сможешь модифицировать его, чтобы он оказался быстрее других в многоуровневом офлайн-лабиринте и смог выбить соперников с платформы в шоу-битве.

Команды финалистов получат по одному роботу Waveshare Cobra Flex в подарок и сразятся за крупные денежные призы: 4 000 000 ₽ за первое место, 2 500 000 ₽ за второе и 1 000 000 ₽ за третье.

Еще ты сможешь:

— Получить практический опыт работы с инструментами, с помощью которых создают домашних и промышленных роботов.
— Прокачать компетенции, которые помогут развиваться в ИТ.
— Заявить о себе на всю Россию и ускорить свой профессиональный рост.

📍 Финал состоится 21 ноября в МТС Live Холл в Москве.
👉🏻 Регистрируйся на сайте до 20 октября.

Python RU

13 October 2025 11:01

🔍 Исследования Python: эксперименты и оптимизация

Репозиторий предлагает практические эксперименты с современными возможностями Python и их производительностью. Здесь вы найдете бенчмарки, сравнения потоков и процессов, а также изучение новых технологий в экосистеме Python.

🚀 Основные моменты:
- Эксперименты с производительностью Python 3.14 без GIL
- Сравнение потоков и процессов
- Оптимизация использования памяти
- Практические примеры и выводы

📌 GitHub: https://github.com/koenvo/python-experiments

#python

Python RU

09 October 2025 18:42

🧩 Примеры приложений для Apps SDK от OpenAI

Этот репозиторий демонстрирует примеры UI-компонентов и MCP-серверов для создания приложений на базе ChatGPT. Он служит отправной точкой для разработки собственных приложений, используя Model Context Protocol для интеграции инструментов и интерфейсов.

🚀 Основные моменты:
- Примеры компонентов для Apps SDK.
- Демонстрация работы MCP-серверов.
- Поддержка различных языков программирования (Node.js, Python).
- Возможность создания и кастомизации собственных виджетов.
- Легкая интеграция с ChatGPT.

📌 GitHub: https://github.com/openai/openai-apps-sdk-examples

Python RU

05 October 2025 15:39

🖥 Практический гайд по автоматизации процессов на Python

Перед вами подробный практический гайд по автоматизации процессов на Python для продвинутых разработчиков. Он фокусируется на промышленном уровне качества: архитектура, надёжность, наблюдаемость, упаковка и деплой. В каждом разделе - конкретные паттерны и готовые фрагменты кода.

✔️ Подробнее

Python RU

03 October 2025 13:18

🧠 Agent S: Интеллектуальные агенты для взаимодействия с компьютером

Agent S — это открытая платформа для создания автономных GUI-агентов, которые учатся на опыте и выполняют сложные задачи на компьютере. Проект нацелен на автоматизацию и взаимодействие с интерфейсами, предлагая новые возможности в области ИИ и автоматизации.

🚀Основные моменты:
- Поддержка Windows, macOS и Linux.
- Достижения нового состояния наилучшего результата (SOTA) в задачах компьютерного использования.
- Уникальная возможность обучения на основе предыдущего опыта.
- Открытый исходный код для сообщества разработчиков.

📌 GitHub: https://github.com/simular-ai/Agent-S

#python

Python RU

28 September 2025 14:32

🖥 Python: как убрать «тысячу мелких пакетов» в TCP и ускорить отправку без Nagle-лагов

Неочевидный, но очень полезный приём для высоконагруженных Python-сервисов, которые пишут в сокет маленькими кусками (заголовки, чанки и т.п.).

Проблема: множество send() приводит к лишним системным вызовам и маленьким TCP-сегментам. Если включён Nagle, мелкие посылки «склеятся», но вы получите задержки (особенно рядом с read()`/`write() пинг-понгом).

Решение: управляем склейкой вручную:
- На Linux используйте флаг MSG_MORE — ядро понимает, что «продолжение следует» и подержит пакет, пока вы не отправите финальный кусок без MSG_MORE.
- Альтернатива — временно включать TCP_CORK: ядро копит данные и шлёт крупным сегментом при снятии «пробки».
- Для передачи файлов после заголовков используйте os.sendfile() — это почти нулевые копирования (zero-copy).

Итого: меньше syscalls, крупнее сегменты, ниже latency-хвост без «магии» Nagle.

import os
import socket
import time
from contextlib import contextmanager

HAS_MSG_MORE = hasattr(socket, "MSG_MORE")
HAS_TCP_CORK = hasattr(socket, "TCP_CORK")  # Linux only

@contextmanager
def tcp_cork(sock: socket.socket):
    """Временно включаем TCP_CORK (Linux), чтобы склеить мелкие записи."""
    if HAS_TCP_CORK:
        try:
            sock.setsockopt(socket.IPPROTO_TCP, socket.TCP_CORK, 1)
            yield
        finally:
            # Снятие «пробки» — ядро отправит накопленное
            sock.setsockopt(socket.IPPROTO_TCP, socket.TCP_CORK, 0)
    else:
        # На не-Linux просто не делаем ничего
        yield

def send_with_coalescing(sock: socket.socket, parts: list[bytes]):
    """
    Отправляем несколько маленьких кусков как один крупный сегмент.
    - Linux: предпочитаем MSG_MORE (проще, не требует cork).
    - Иначе: объединяем буфером в памяти как fallback.
    """
    if HAS_MSG_MORE:
        # Все, кроме последнего, шлём с MSG_MORE
        for chunk in parts[:-1]:
            # может вернуть меньше; используем sendall для простоты
            sock.sendall(chunk, socket.MSG_MORE)
        sock.sendall(parts[-1])
    elif HAS_TCP_CORK:
        # Включаем «пробку», шлём всё, затем снимаем
        with tcp_cork(sock):
            for chunk in parts:
                sock.sendall(chunk)
    else:
        # Портативный fallback — склеиваем в памяти
        sock.sendall(b"".join(parts))

def demo_http_like_response(conn: socket.socket, path_to_file: str | None = None):
    # Пример: заголовки и небольшой body
    headers = [
        b"HTTP/1.1 200 OK\r\n",
        b"Content-Type: text/plain\r\n",
        b"Connection: close\r\n",
        b"\r\n",
    ]
    body = [b"Hello, ", b"world", b"!", b"\n"]

    # 1) Заголовки + маленький body — аккуратно склеим
    send_with_coalescing(conn, headers + body)

    # 2) Большой файл после заголовков — лучше через sendfile (zero-copy)
    if path_to_file and os.path.exists(path_to_file):
        # В реальном сервере заголовки Content-Length/Type должны соответствовать файлу
        with open(path_to_file, "rb") as f:
            offset = 0
            while True:
                sent = os.sendfile(conn.fileno(), f.fileno(), offset, 1 << 20)  # 1 MiB
                if sent == 0:
                    break
                offset += sent

def simple_server(port=9090, file_to_send=None):
    srv = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    # Хорошая практика для рестартов
    srv.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
    srv.bind(("0.0.0.0", port))
    srv.listen(128)
    print(f"listening on :{port} ...")
    while True:
        conn, addr = srv.accept()
        try:
            demo_http_like_response(conn, file_to_send)
        finally:
            conn.close()

if __name__ == "__main__":
    # Запустите и сходите curl'ом: curl -v http://127.0.0.1:9090/
    # На Linux увидите меньшую фрагментацию пакетов (ss, tcpdump).
    simple_server(port=9090, file_to_send=None)

Python RU

20 September 2025 18:40

🆕 PDF Arranger — лёгкий и удобный инструмент для работы с PDF.

✨ Возможности:
- Объединение и разделение файлов
- Поворот и обрезка страниц
- Перестановка и удаление страниц
- Интуитивный drag-and-drop интерфейс

💻 Доступен для Linux, Windows (включая портативную версию) и BSD.
Полностью опенсорс (GPL-3.0).

Идеален, если нужно быстро подготовить PDF к печати или презентации — без сложных настроек.

📌 GitHub

#PDF #opensource #Linux #devtools

@pythonl

Python RU

18 September 2025 13:03

🖥 Как сгенерировать QR-код с помощью Python

Все очень просто:

import qrcode

qr = qrcode.make("https://uproger.com/")
qr.save("qr_code.png")

Python RU

14 September 2025 14:03

🖥 Полный гайд по реальным SQL-вопросам с собеседований

Введение. Собеседования на позиции, связанные с данными (аналитики, инженеры, ученые данных), всё чаще включают нестандартные и продвинутые вопросы по SQL.

Большие технологические компании (Google, Amazon и др.) предъявляют высокие требования: важна не только правильность запроса, но и умение оптимизировать его и разбираться в реальных бизнес-данных.

В этом гайде мы разберем категории наиболее распространенных сложных SQL-задач с реальных собеседований – от платформ вроде DataLemur, LeetCode, StrataScratch – и подробно поясним решения.

Каждая задача сопровождена анализом: условие, оптимальный подход, используемые SQL-конструкции, возможные ошибки и финальное решение (для PostgreSQL и MySQL, с указанием различий где необходимо).

В конце добавлен отдельный раздел о современных базах данных, включая векторные БД (Pinecone, Weaviate, Milvus и др.), с примерами того, что могут спросить про них на собеседовании и как выглядят SQL-подобные запросы для работы с векторами.

📌 Читать гайд