19637
Фундаментальные знания по основам программирования Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/zrgj
Симулятор ESP32 и Arduino в браузере: Wokwi для экспериментов без железа
Wokwi — онлайн-симулятор, где можно проектировать и отлаживать схемы с ESP32, Arduino, Raspberry Pi Pico, STM32 прямо в браузере. Не нужны платы, датчики и макетная плата: всё работает виртуально, включая дисплеи, моторы и сенсорные экраны.
Это удобно для быстрого прототипирования, обмена проектами ссылкой и изучения периферии без покупки железа. А через интеграцию с Tiny Tapeout собранную схему можно превратить в реальный чип.
Попробовать: https://wokwi.com/
#инструменты #diy
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Паттерны современного Node.js
Node.js за годы сильно изменился: от эпохи колбэков и повсеместного CommonJS до современного, чистого и стандартизированного подхода. Если вы пишете на нём уже несколько лет, вы сами видели, как код стал проще, структурированнее и ближе к веб‑стандартам.
Это не только косметические изменения: это фундаментальный сдвиг в подходе к серверной разработке на JavaScript. Современный Node.js меньше полагается на внешние библиотеки, упрощает архитектуру и делает разработку понятнее и приятнее. Давайте разберёмся, в чём суть этих изменений и почему они важны для ваших приложений в 2025 году. Переходите по ссылке: https://habr.com/ru/articles/933702/
#nodejs
@tproger_web
Читайте также в VK и Max
Потом проще убиться, чем отлаживать эту поделку
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Изучаем JavaScript, создавая игру
Погрузитесь в JavaScript, создавая 2D-игру с нуля. Этот бесплатный курс поможет вам освоить основы программирования через практику.
#javascript #gamedev
Startups.RIP: мертвые YC стартапы — живые идеи
Нашёл для вас базу 1700+ YC-проектов с 2005, которые провалились или ушли в закат. Для каждого есть пост-мортем, объяснение почему рухнуло, и готовый план перезапуска на 2026 tech.
Внутри глубокий разбор, playbook на Claude/Cursor/Lovable, tech-spec. Возможно, именно тут вы найдёте идею на миллион, которую сможете реализовать и продать сегодня: https://startups.rip/
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Попасть в ИТ сегодня проще, чем когда‑либо, но при этом сложнее задержаться
Все из-за нейросетей, которые снижают порог входа, но также маскируют отсутствие фундамента. Можно сдать тестовое, нагенерировать код, объяснить решение красивыми словами от ИИ, но при этом не понять ни строчки.
В индустрии этот феномен назвали «когнитивным долгом». За него придется расплачиваться через полгода-год, когда без глубокого понимания архитектуры, логики и критического мышления вы упрётесь в потолок.
У нас на сайте вышел разбор этого явления. В статье автор разбирает, что происходит с мышлением, когда ИИ из инструмента превращается в костыль. Заглядывайте, чтобы понять, не попались ли вы в эту нейросетевую ловушку.
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Процессор в вашем компьютере угадывает будущее. И ошибается в 5% случаев
Мы знаем, что код на отсортированном массиве работает быстрее, чем на неотсортированном. Тот же массив, тот же алгоритм, и те же данные. Просто в другом порядке. Всё потому, что процессор постоянно пытается предсказать будущее. Буквально. Он гадает, какая ветка if выполнится ещё до того, как условие будет вычислено. И на отсортированных данных ему угадывать проще.
Давайте вместе разберёмся, как это работает:
https://habr.com/ru/articles/1013098/
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Как готовить Dockerfile: больше, чем FROM и RUN
Cобираем Dockerfile — основу любого контейнерного образа: от простейшего рабочего варианта до оптимизированного и безопасного multi-stage-решения. Вы узнаете, как избежать типичных ошибок и сделать файл максимально подходящим для продакшена: https://tproger.ru/articles/kak-gotovit-dockerfile--bolwe--chem-from-i-run
#docker
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
OSSU — бесплатный онлайн-университет по Computer Science
Обучение состоит из четырех блоков — введение, основы, продвинутый CS и итоговый проект, все на английском.
Для новоприбывших есть Discord-сервер на 3К+ активных участников.
171К звезд на GitHub как бы намекают, что здесь не шутки шутят, а делом занимаются.
Ссылка на университет: https://github.com/ossu/computer-science
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
LLM Architecture Gallery: визуальный гид по 50+ моделям ИИ
Если интересуетесь LLM, то вам пригодится эта галерея архитектур топовых LLM от GPT-2 до Qwen3.5 и DeepSeek V3.2. Внутри кликабельные схемы с параметрами, контекстом (до 1M токенов), типом attention (GQA, MLA, MoE), RoPE/NoPE, QK-Norm и ключевыми фишками.
Проект регулярно обновляется. Последний апдейт был 17 марта.
Для ML-инженеров и исследователей обязательно к изучению: https://sebastianraschka.com/llm-architecture-gallery/
#ml #llm
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Разработка DHCP-сервера на Python
Сегодня мы рассмотрим, как создать собственный DHCP‑сервер на Python. Суть сервера проста — он динамически раздаёт IP‑адреса устройствам в сети, избавляя нас от головной боли статической конфигурации. Он будет ловить DHCP‑запросы от клиентов, выбирать свободный IP из заранее подготовленного пула и подтверждать выдачу. Так мы убъем двух зайцев: и с питоном поупражняемся, и с работой сетей поближе познакомимся.
Начинаем тут.
Ставь ❤️, если любишь практиковаться с питоном.
#python
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Какой антивирус мы выбрали: проверили 3 антивируса по цене, алертам и результатам
Кто-то сегодня пользуется стандартными решениями, предлагаемыми ОС. Но их часто может быть недостаточно. У разработчиков, тестировщиков и техлидов к антивирусам свои требования: не нагружать систему, не мешать сборкам и при этом ловить кривые сборки, подозрительные тулзы и фишинговые страницы.
Мы решили взять несколько антивирусных продуктов и пройтись по каждому из них единым чек-листом: что защищает, сколько стоит, насколько мешает работать и кому реально имеет смысл платить.
В статье поделились своими результатами: https://tproger.ru/articles/kakoj-antivirus-my-vybrali--proverili-3-antivirusa-po-cene--aler
Переходите по ссылке и пишите комментарии, что думаете о выводах вы и чем пользуетесь сами
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Создаём микросервис обработки изображений на Go с gRPC
В этой статье мы рассмотрим создание микросервиса обработки изображений на golang с использованием технологии gRPC. Цель статьи — показать как может выглядеть такой сервис и что он может в себя включать. В результате мы получим полностью рабочий сервис по обработке изображений, который принимает данные, сохраняет исходную картинку, сжимает её, накладывает на неё ватермарку, изменяет размер изображения, и конвертирует его в нужный формат.
#golang
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
.NET под микроскопом | процессы, метаданные, AOT и GC
Эта статья будет полезна тем, кто продолжает разбираться или работать на платформах .NET. Здесь глубокий разбор внутренностей .NET: как процессы стартуют (hostfxr.dll, runtimeconfig.json), где метаданные хранятся (PE-файлы, типы, атрибуты), как работают AOT-компиляция и GC.
Внутри примеры кода, дампы через dotMemory/PerfView и объяснения, почему AOT не всегда быстрее: https://habr.com/ru/articles/1010474/
#dotnet
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Как оптимизировать загрузку изображений при адаптивной верстке
При адаптивной верстке важно не только правильно расположить элементы на странице, но и оптимизировать загрузку изображений.
Частая проблема — браузер загружает слишком большие изображения, даже если они отображаются в небольшом размере. Это увеличивает время загрузки страницы и ухудшает показатели производительности.
В этой статье рассмотрим простой пример и покажем, как подобрать оптимальные размеры изображений для адаптивной верстки.
#веб #фронтенд
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Создаём портфолио в формате 2D-игры на JavaScript
Это один из креативных способом показать свои скилы и впечатлить рекрутера/тимлида/интервьюера.
Гайд по разработке: https://youtu.be/wy_fSStEgMs
Демо: https://jslegenddev.github.io/portfolio/
Исходники: https://github.com/JSLegendDev/2d-portfolio-kaboom
#javascript
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Почему идеальный алгоритм тормозит: физика памяти и кеш-френдли-код
Вы написали алгоритм, который по сложности O(n) и должен летать, но на практике он еле ползёт. Скорее всего, проблема не в количестве операций, а в том, как данные расположены в памяти. Процессор не читает их по одному байту — он захватывает блоки (кеш-линии), и если код заставляет его прыгать по разным адресам, мощнейший CPU простаивает в ожидании.
В статье объясняют, что такое кеш-френдли-подход и почему одни и те же структуры данных на разных языках работают с разной скоростью. Разбирают, как устроены уровни кеша, почему обход матрицы по строкам быстрее, чем по столбцам, и как предсказуемость ветвлений влияет на производительность. Отдельно показывают, где применимы программные кеши вроде Redis и в чём подвох.
Если хотите перестать гадать, почему код «тупит», и начать писать так, чтобы процессор был на вашей стороне, смотрите материал: https://thecode.media/keshfrendli-kod/
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
От звезды до Data Vault: как новичку не заблудиться в архитектурах данных
Когда только входишь в data-инженерию, быстро теряешься в названиях: Star Schema, Data Vault, OBT, озёрные форматы. Кажется, что нужно выбрать что-то одно «правильное», но на практике каждый подход решает свой круг задач.
В статье разобрали 10 ключевых моделей и технологий работы с данными — от классических схем хранилищ до современных унифицированных слоёв. Для каждой указали, где она действительно сильна, а где начинает тормозить или превращаться в монолит. Без воды, с примерами запросов и сценариями использования.
Если хотите перестать гадать, почему аналитики жалуются на долгие отчёты, или понять, когда вместо очередной звёздочки лучше сразу смотреть в сторону стриминга, смотрите материал: https://tproger.ru/articles/10-podhodov-po-rabote-s-dannymi--kotorye-dolzhen-znat-kazhdyj-dat
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
HTTP для начинающих: всё, что нужно знать
Пора разобраться, как работает HTTP. С помощью этого видео вы будете знать:
— что происходит, когда браузер запрашивает страницу;
— как клиент и сервер обмениваются сообщениями;
— зачем нужны методы GET, POST и другие;
— как работают заголовки и тело запроса;
— что означают коды 200, 404 и 500;
— почему ответы чаще приходят в формате JSON;
— и как принципы REST упорядочивают обмен данными.
После этого вы поймёте, на чём держится современный интернет.
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Как установить DeepSeek на сервере: практическое руководство
Рано или поздно становится понятно: без LLM, работающей исключительно для вас, дальше жить сложно. Публичные модели, даже в платных подписках, всегда сопряжены с риском. Сомнения в том, не передаёт ли куда-нибудь вашу переписку OpenAI, Alibaba или другой провайдер, никуда не исчезают, а сообщения вроде «сервис недоступен в вашем регионе» или жёсткая цензура окончательно всё портят.
В этой статье вы узнаете, как запустить DeepSeek на собственном облачном сервере, сколько ей нужно памяти и какие конфигурации стоит прописать, чтобы всё заработало с первого раза.
#ии
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Прод продом, а обед по расписанию
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
FTP протокол — что это и где используется
FTP (File Transfer Protocol) — это протокол для передачи файлов между компьютерами в сети. Он позволяет загружать и скачивать файлы с серверов, а также управлять файлами на удаленных системах.
Понимание FTP полезно начинающим, потому что этот протокол широко используется для работы с веб-сайтами, резервного копирования данных и обмена файлами. Поэтому ловите короткий ролик, где автор наглядно рассказывает про принцип работы этого протокола:
https://youtu.be/rba786XVhvs?si=Naz1H6cKT9Jt-RFj
#general #сеть
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
requestAnimationFrame: секрет гладких анимаций в вебе
requestAnimationFrame — это браузерный API, разработанный специально для визуальных обновлений. Он сообщает браузеру: «Запускайте этот обратный вызов непосредственно перед следующей перерисовкой». И вместо того, чтобы угадывать время, вы синхронизируете свою работу с конвейером рендеринга браузера.
В этой статье разбирается, как именно это работает:
https://www.debugbear.com/blog/requestanimationframe
@tproger_web
Читайте также в VK и Max
OSSU — бесплатный онлайн-университет по Computer Science
Обучение состоит из четырех блоков — введение, основы, продвинутый CS и итоговый проект, все на английском.
Для новоприбывших есть Discord-сервер на 3К+ активных участников.
171К звезд на GitHub как бы намекают, что здесь не шутки шутят, а делом занимаются.
Ссылка на университет: https://github.com/ossu/computer-science
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Вот вам идея для стартапа в свете последних событий.
А ещё может подписаться на нас в других соцсетях, если хотите. На всякий случай...
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Как работают AI-агенты: MCP, Function Calling, архитектура и примеры
Полезный ролик, в котором разбирается теоретическая архитектура AI-агентов и MCP-серверов. Здесь вы узнаете, что такое AI-агент и чем он отличается от обычной LLM, зачем нужен MCP, как передаётся контекст и история диалога и так далее.
Видео рассчитано на техническую аудиторию: backend-разработчиков, AI-инженеров, архитекторов и тех, кто проектирует системы с LLM.
#llm
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Спрайты в вебе: техника анимаций из игр на чистом CSS
Josh Comeau показал, как спрайтшиты из геймдева оживают в браузере без JavaScript. Берешь PNG с кадрами (например, мерцающий трофей или спящая анимированная героиня), вставляешь в <img> и переключаешь фреймы.
Для motion-дизайнеров и фанатов ретро-эффектов обязательно к прочтению: https://www.joshwcomeau.com/animation/sprites/
У кого есть проблемы с регулярками?
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Как компьютер понимает ваш код
Для разработчиков не секрет, что даже современные компьютеры понимают и обрабатывают машинный код — последовательность единиц и нулей. Однако такой код людям трудно писать и понимать. Для этого были придуманы своего рода «переводчики»:
Компиляция и интерпретация — два основных способа выполнения программного кода. Компиляция превращает исходный код в машинный, который может быть выполнен компьютером напрямую. Интерпретация, напротив, выполняет код построчно, не создавая отдельного исполняемого файла. Компиляция — как перевод текста с одного языка на другой, а интерпретация — как чтение и понимание текста на месте.
В этом видео на пальцах объясняют принцип работы компиляторов и интерпретаторов, а также разбирают их особенности и преимущества.
#теория
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Разработчик Рич Уайтхаус написал жёсткую статью о том, почему он полностью разочаровался в опенсорсе и перестал писать бесплатный код. По его мнению, вся эта культура в итоге просто помогает крупным корпорациям обесценивать работу обычных инженеров.
Главные мысли из его лонгрида:
— компании годами используют открытые репозитории как бесплатную ресурсную базу, при этом регулярно забивая на лицензии;
— бум нейросетей только добил ситуацию, корпорации молча скормили своим моделям десятилетия чужого труда без оглядки на авторское право;
— внутри самих опенсорсных комьюнити процветает токсичность, синдром вахтера и бесконечные споры ради раздутого эго мейнтейнеров.
Уайтхаус уверен, что идея писать код на общее благо отлично звучит только в теории. На практике любые полезные наработки быстро и безвозмездно забирают гиганты индустрии. В итоге это бьёт по нам самим. Ценность разработчиков на рынке падает, потому что бизнесу становится выгоднее вкладываться в серверы и ИИ, бесплатно обученный на нашем же коде.
Полная статья: https://richwhitehouse.com/index.php?postid=77
@prog_stuff