Scientific American собрали свежую статистику о том, как нейросети влияют на жизнь разработчиков. Изначально все надеялись, что ИИ разгрузит инженеров, но реальные цифры показывают обратную картину: программисты стали работать больше и чаще перерабатывать по вечерам.
​
Главные причины такого парадокса:

— Падает стабильность релизов. Нейросети выдают код мгновенно, но его нужно тщательно проверять. Отчёт DORA подтверждает, что активное использование ИИ напрямую связано с ростом откатов и горячих фиксов на проде.
​
— Растут ожидания руководства. Бизнес замечает ускорение и требует закрывать больше задач. В итоге инженеры берут дополнительный объем, а количество их коммитов в нерабочие часы выросло почти на 20%
​
— Усложняется отладка. Инженеры объективно хуже понимают сгенерированную логику. Когда такой код ломается, на поиск причин и исправление багов уходит гораздо больше сил.
​
Получается, что инструменты действительно ускоряют написание новых блоков, но вся экономия времени полностью сгорает на этапах тестирования и ревью. А если вы начинаете писать код быстрее, в качестве награды менеджеры просто накидывают вам больше новых тикетов.

Полная статья: https://www.scientificamerican.com/article/why-developers-using-ai-are-working-longer-hours/

@prog_stuff

Читать полностью…

Как эволюционировали OCR-программы

Инструменты для распознавания текста (OCR) появились еще в 1960-х, но только последние 20 лет они используются для чтения документов и облегчают нашу с вами жизнь.

За этот период направление получило мощное развитие: от простого считывания перешло к мультимодальной форензике и антифроду. Подробнее про историю этого увлекательного процесса можно прочитать в этой статье.

Читать полностью…

Разработчик из Mozilla Габриэле Свельто gabrielesvelto/116171750653898304">поделился технической статистикой о причинах падений Firefox. Некоторое время назад команда инженеров внедрила в браузер алгоритм для анализа краш-репортов, который умеет выявлять одиночные искажения битов в памяти.

Собранные данные показали неочевидную картину:
— система точно зафиксировала битфлипы в 5% всех отчётов об ошибках;
— по расчётам команды реальная доля таких инцидентов доходит до 10%.

Получается, что каждый десятый сбой браузера происходит не из-за ошибок в коде, а из-за физических проблем с оперативной памятью на устройствах пользователей. На обычных компьютерах крайне редко используется память с поддержкой коррекции ошибок (ECC), что неизбежно приводит к случайным искажениям данных.

Для нас как для разработчиков это полезный пример. Когда вы долго пытаетесь воспроизвести странный плавающий баг по логам клиента, проблема может скрываться не в написанной логике. Иногда приложение падает исключительно из-за случайного переключения одного бита на аппаратном уровне.

@prog_stuff

Читать полностью…

Никого не повышают за простоту

Инженер A делает фичу за два дня: пишет 50 строк понятного кода, тестирует, выкатывает.

Инженер B берёт ту же задачу, но строит «масштабируемую архитектуру»: добавляет pub/sub, новые абстракции и фреймворк для конфигурации. Тратит три недели.

На performance review работа B звучит как готовый кейс: «спроектировал масштабируемую событийно-ориентированную архитектуру, внедрил переиспользуемый слой абстракций». Работа A звучит как «сделал фичу X». Никто не получает повышение за ту сложность, которой он избежал.

Индустрия системно поощряет оверинжиниринг:

— На собеседованиях кандидаты рисуют сложные схемы с микросервисами и шардированием, потому что простое решение с одной БД кажется интервьюерам недостаточно «умным»

— На код-ревью простые решения обрастают абстракциями из-за вопросов коллег «а не стоит ли заложиться на будущее?»

В итоге код становится «профессиональнее», но не приносит пользу быстрее, а поддержка усложняется. Настоящая сеньорность — это не знание большего количества паттернов, а понимание, когда их не нужно применять.

Автор даёт совет: решение не строить сложную систему — это важное инженерное решение. Его нужно документировать. Вместо «сделал фичу X» пишите: «Оценил три подхода, включая event-driven архитектуру. Определил, что простое решение покрывает все текущие требования. Выкатил за 2 дня, 0 инцидентов за полгода».

Статья целиком: https://terriblesoftware.org/2026/03/03/nobody-gets-promoted-for-simplicity/

@prog_stuff

Читать полностью…

Последний день голосования в Tproger Award!

Две недели, 16 компаний, 4 номинации — спасибо, что читали, участвовали и лайкали. И отдельное спасибо, что голосовали! Вообще не представляем, что вы там наделали, уже узнать хочется!

Давайте сегодня зафиналим голосовалку и раздадим по максимуму золотых мышей. Интересно, расстановка сил сможет измениться за один день?

Если потеряли, то номинации вот:
— Продукт года
— Облачный продукт года
— ИТ-ивент года
— Дизайн года

Только сайт не положите, очень просим 🙏

Пойти голосовать: https://tprg.ru/bWfy

Читать полностью…

Лучший инженер ≠ хороший ментор

В педагогике есть термин «проклятие знания»: когда знаешь что-то слишком хорошо, ты буквально теряешь доступ к тому, каково это — не знать. Именно поэтому крутой разработчик может отлично писать код, но не уметь объяснить джуну, как он думает.

Мысли в статье такие:

🔘1-on-1 с сеньором в большинстве команд — это просто статус по проекту: как фича, есть ли блокеры. Выглядит как менторство, не является им

🔘Джуны задают технические вопросы: как алгоритм, почему запрос медленный. Но реальные тормоза роста обычно нетехнические: как работать с неопределённостью, как управлять ожиданиями, как не соглашаться с менеджером

🔘Эти вещи не спрашивают, потому что не знают, что они существуют. Нельзя попросить помощи с тем, о чём не подозреваешь

🔘Хороший ментор видит не только что джун делает, но и что тот не замечает в своих действиях. Это отдельный навык, который никто не развивает, потому что никто не просил

🔘Сеньора поставили менторить не потому что он умеет учить, а потому что он хорошо пишет код

Статья Simon Wang на Medium: https://levelup.gitconnected.com/stop-expecting-your-best-engineer-to-be-a-good-mentor-05eba3ff6c98

@prog_stuff

Читать полностью…

Давно пора выпустить новую версию cd

Читать полностью…

Кейсы из номинации «Дизайн года» ждут ваших голосов

Осталась ровно неделя до конца голосования в премии Tproger. Уже дико хочется узнать, кто в лидерах! Но даже мы в команде стараемся держать интригу. И чтобы скоротать время, давайте посмотрим на дизайнерские кейсы компаний:

— AcademiaDev представила интерактивную инсталляцию, которая разлетелась по СМИ и собрала 48 млн охвата.

— ИИ-платформа Сократик рассказала, как устроена их система по генерации готовых презентаций.

— Островок поделился, как они сделали отдельную айдентику для Ostrovok! Tech.

Закидайте их своими голосами: https://tprg.ru/WLvk

Читать полностью…

Какой кейс станет облачным продуктом года?

Давайте думать, подсказывайте голосовать! В этой номинации Tproger Awards также участвуют пять компаний. Вот статьи про их продукты:

👍ПАК виртуализации от Гравитона, который построен по гиперконвергентной архитектуре, что предусматривает простое и предсказуемое масштабирование.

👍ИИ-ассистент от Рунити, который начинался как внутренний продукт, но уже вышел на внешний рынок.

👍VPS от SmartApe, который помог онлайн-школе выдержать рост нагрузки в 5 раз.

👍Контейнерная платформа «Штурвал» от Лаборатории Числитель, благодаря которой система стала устойчива к высоким нагрузкам.

👍Облачная платформа от Selectel, которая позволяет компаниям самим управлять данными, подключать нужные сервисы в несколько кликов и иметь доступ к поддержке 24/7.

Что из этого достойно золотой мыши — решать вам. Переходите на сайт голосования и выбирайте тот самый кейс 👍

Читать полностью…

Выбираем лучший продукт года🐀

У нас в разгаре премия Tproger — в ней мы выбираем лучшие ИТ-разработки среди 16 компаний. Сегодня ближе знакомимся с участниками номинации «Продукт года».

В ней участвуют пять компаний. Изучаем:

👍ОТП Банк представляет ASOC-сканер, который спроектировал один разработчик за месяц.

👍Гравитон делится кейсом создания ПО мониторинга без агентов, который можно затестить бесплатно.

👍NetVision борется с недобросовестными самокатчиками с помощью платформы интеллектуального мониторинга СИМ.

👍Solar показывает appScreener, который вырос из стартапа до стандарта рынка; при работе над ним сотрудники получили научные степени.

👍Reksoft рассказывает о платформе Brain ERM, который помогает компаниям экономить до 70% времени на рутинных HR-операциях.

Если вы еще не проголосовали за понравившийся продукт — самое время это сделать. Переходите на сайт премии и выбирайте свой релиз года. Пусть золотая мышь достанется команде лучших 🔥

Читать полностью…

Ищут middle-разработчиков, а также тимлидов и senior-специалистов для онлайн-интервью в рамках исследования карьерного роста разработчиков уровня middle+, чтобы понять:

🔘 как на практике организовать работу, чтобы довести задачу до результата;
🔘 с какими трудностями сталкиваются мидл-разработчики;
🔘 как тимлиды на самом деле смотрят на рост мидлов.

Интервью занимает около 45 минут — это обычный разговор про реальный опыт, без «правильных» ответов.

➡️ Если вам есть что рассказать — можно написать сюда: /channel/kamalovaguz

Читать полностью…

Обзор облачных провайдеров с зарубежными дата-центрами, где можно платить в рублях. Внутри — сравнение по ценам, локациям и что у кого есть: GPU-серверы, S3-хранилища, Kubernetes, CDN.

Актуально, если нужен сервер за пределами РФ, а платить картой иностранному провайдеру не получается.

📎 https://tproger.ru/articles/arenda-oblaka-za-rubezhom-v-2026-godu--5-provajderov-s-oplatoj-v-rublyah

@prog_stuff

Читать полностью…

Документация для нейросетей — ключ к нормальному вайбкодингу

Статья о том, как структурировать документацию проекта так, чтобы LLM выдавала адекватный код, а не галлюцинации. Внутри — 5 готовых шаблонов, которые можно копировать в свой проект.

📎 https://tproger.ru/articles/sekret-effektivnogo-vajbkodinga---dokumentaciya-dlya-nejrosetej

@prog_stuff

Читать полностью…

Статья инженера из Modal (ex-Bloomberg, UIUC) «Тихая смерть хорошего кода» залетела в топ r/programming и HackerNews одновременно.

Тезис: ИИ-агенты пишут код, который работает, но не является хорошим. Раньше хороший код — это читаемый, минимальный, существующий ради конкретной причины. Сейчас всё чаще "acceptable" заменяет "good", потому что скорость важнее качества.
​
Из комментариев на HN:

🔘"Настоящая проблема большинства команд — не написание кода, а понимание того, что уже написанный код делает"

🔘"Аргумент другого лагеря: тебе не нужно понимать код, как не нужно понимать ассемблер"
​
📎 https://amit.prasad.me/blog/rip-good-code

@prog_stuff

Читать полностью…

Anthropic выпустили исследование про новый подход к работе с LLM — agent teams. 16 экземпляров Claude Opus 4.6 за 2 недели написали C-компилятор на 100 000 строк Rust-кода, способный собрать ядро Linux 6.9.

Затраты: $20 000 на API. Результат — полноценный компилятор с поддержкой x86-64, ARM64, RISC-V. Причём это clean-room реализация: у агентов не было доступа к интернету, код зависит только от стандартной библиотеки Rust.

Что умеет компилятор
🔘 Собирает PostgreSQL, SQLite, QEMU, FFmpeg, Redis, Doom
🔘 99% проходимость GCC torture test suite
🔘 Генерирует ELF-бинарники с DWARF debug info

Звучит впечатляюще, но есть пикантная деталь.

➡️ Компилирует Linux, но не hello world

GitHub Issue #1 показывает: компилятор не может собрать простейший hello world из-за ошибки:

/usr/include/stdio.h:34:10: error: stddef.h: No such file or directory

Компилятор просто не знает стандартные пути к системным заголовкам. Нужно вручную указывать -I/usr/lib/gcc/.../include. В комментариях пишут: "Which you arguably shouldn't even have to do lmao".

Как работали агенты
🔘Каждый агент в отдельном Docker-контейнере
🔘Синхронизация через git, локи на задачи через текстовые файлы
🔘Специализация: часть писала код, другие — документацию, рефакторинг, оптимизацию
🔘Полная автономность — агенты работали без активного участия человека

Автор эксперимента Nicholas Carlini признаётся: не ожидал, что это окажется возможным в начале 2026 года. Но одновременно отмечает беспокойство — работал в пентесте, находил уязвимости в продуктах крупных компаний, и мысль, что программисты выкатывают код без личной проверки, вызывает тревогу.

📎 Открытый исходный код и подробности в блоге Anthropic.

@prog_stuff

Читать полностью…

Если вы когда-нибудь работали в кровавом энтерпрайзе на Java, этот репозиторий может вызвать у вас флешбеки и легкую панику. Разработчики создали пародийный проект FizzBuzz Enterprise Edition — ту самую задачу с собеседований про деление чисел на 3 и 5, но написанную «серьёзными бизнесменами для серьёзных бизнес-целей».
​
Вместо десяти строк кода авторы наворотили гигантскую архитектуру. Внутри бесконечные вложенные папки, десяток фабрик, интерфейсы для интерфейсов и классы с названиями в духе FizzBuzzOutputGenerationContextVisitor.
​
Отдельный вид искусства в этом проекте — раздел Issues. Пользователи активно подыгрывают авторам и создают гениальные тикеты. Например, кто-то пожаловался, что код написан слишком качественно и потребовал ухудшить его, чтобы соответствовать реальным индустриальным стандартам. Или предлагают уволить бизнес-аналитика, потому что он слишком понятно объяснил задачу, и требуют добавить больше уровней абстракции, чтобы никто не смог найти, откуда импортируется код.

@prog_stuff

Читать полностью…

Посмотрите на этот безумный проект. Полноценный эмулятор процессора архитектуры x86 на чистом CSS. Никакого JavaScript или WebAssembly, все вычисления происходят исключительно силами браузерного движка стилей.

Как это реализовано технически:
— эмулятор исполняет реальный машинный код для процессоров 8086;
​— тактовый генератор построен на CSS-анимациях, поэтому система работает автономно и не требует от пользователя постоянно водить курсором по экрану;
​— логика работает благодаря новым спецификациям CSS, таким как условные операторы if(), стилевые запросы и кастомные функции

Вы можете запустить в этом эмуляторе собственные программы. Достаточно написать код на C и прогнать его через GCC с помощью скрипта из репозитория автора. На выходе вы получите готовый HTML-файл со стилями, внутри которого будет крутиться ваш бинарник.

Практического применения у проекта нет, производительность получается крайне низкой. Зато это отличная демонстрация того, что современный CSS действительно стал тьюринг-полным языком программирования. Из-за использования экспериментальных функций запустить демку пока можно только в браузерах на базе Chromium.

@prog_stuff

Читать полностью…

Победителями премии Тпрогер 🐀становятся...

Здесь играет барабанная дробь и интригующая музыка... Вам нужно только выждать драматическую паузу перед объявлением победителей — в каждой номинации он один, и определяется большинством голосов. Готовы?

В номинации «Продукт года» золотая мышь достается компании:
🐀NetVision за платформу интеллектуального мониторинга СИМ.

В номинации «Облачный продукт года» побеждает компания:
🐀Гравитон с паком виртуализации «Гелиус»

Звание «IT-ивент года» вручается компании:
🐀Островок! за О!Хакатон

И в категории «Дизайн года» первое место занимает компания:
🐀AcademiaDev за интерактивную инсталляцию.

Каждый ваш лайк, голос влияли на исход премии. Давайте поддержим всех — ставьте 🏆участникам, которые хоть и не заняли призового места, но точно остались в сердечке.
И 🔥, если хотите аналогичных активностей и готовы выбирать еще!

Читать полностью…

Пару недель назад Андрей Карпаты написал скрипт MicroGPT — полноценную языковую модель с нуля на чистом Python, без единой внешней зависимости или библиотеки. В 200 строк уместился весь алгоритм, на котором работают большие модели вроде ChatGPT.

Разработчик GrowingSWE сделал из этого скрипта потрясающий интерактивный лонгрид. Он разобрал код по кусочкам и визуализировал каждый шаг прямо в браузере.

Каждый шаг алгоритма разобран и визуализирован прямо в браузере. Вы можете руками:

— Подвигать ползунки логитов и посмотреть, как Softmax превращает их в вероятности.

— Пройти по шагам backpropagation и увидеть, как модель понимает, куда крутить веса.

— Изучить матрицу Attention: как разные «головы» учатся обращать внимание на разные части слова.
​
Разница между этим скриптом и ChatGPT — только в масштабах (вместо триллионов токенов тут имена, а вместо сотен слоёв — парочка). Базовый цикл абсолютно тот же.

Интерактивный разбор: https://growingswe.com/blog/microgpt

@prog_stuff

Читать полностью…

Финал Tproger Awards уже близко! 🔥

Заканчивается февраль, и наше голосование за лучшие релизы года тоже подходит к концу.

К тем, кто вручил участникам золотые мыши, вопросов нет. Тех, кто еще не посещал премию, зовем предпоследний раз! Не упускайте возможность выбрать лучшую компанию года.

Напомним, что в премии четыре номинации, а все кейсы читаются легко и быстро. Так что вас ждет приключение ну буквально на 20 минут.

Голосуйте: https://tprg.ru/QtJE

Читать полностью…

Уве Фридрихсен (немецкий IT-архитектор и технический писатель с многолетним опытом) написал хороший антифомо-пост про ИИ. Суть: нет, вы не отстаёте, если не знаете наизусть все промпт-трюки и агентные фреймворки. Но полностью игнорировать тему тоже нельзя.

Про текущее состояние инструментов. Agentic AI пока ведёт себя как стажёр с СДВГ: задачу надо дробить, контекст давать многократно, и всё равно иногда что-то идёт не так. Это не катастрофа — это просто молодая технология в ранней стадии.

Про «секретные рецепты». Prompt engineering казался суперважным два года назад — целая индустрия курсов, вакансии с огромными зарплатами. Сегодня — практически бесполезное знание. Всё, что сейчас продают как «секрет успеха с ИИ», через год устареет точно так же.

Про настоящий риск. Не в том, что вы не знаете все трюки. А в том, чтобы не пропустить точки перегиба: первая — когда нужно добавить ИИ в арсенал (в разработке она уже пришла), вторая — когда ИИ станет доминирующей парадигмой. Кто проспал переход с DOS на Windows, начинал с нуля против конкурентов с годами опыта.

Вывод автора: не поддавайтесь фомо и не покупайте чужие «секретные соусы» за деньги. Но следите за эволюцией технологии достаточно внимательно, чтобы не пропустить момент, когда она действительно повзрослеет.

@prog_stuff

Читать полностью…

Где лучшие тусовки? На тех-ивентах!

Последняя по очереди, но не по значимости — номинация «IT-ивент года». Здесь тоже собрались три компании, и если вы еще не добрались до чтения их кейсов, то давайте сделаем это вместе.

— Лаборатория Числитель собрала конференцию, на которой обсуждают строго только K8s.

— Мероприятие Selectel, которое стало уже традицией, делали полностью in-house.

— Специально для своего хакатона Островок создал платформу, чтобы участвовать могли разработчики из любой точки мира.

Выбирайте компанию-фаворита и вручайте ей золотую мышь — голосование доступно на сайте.

Читать полностью…

Соло-фаундер два года писал коммерческое веб-приложение на Rust. Получил реальный продукт, два доклада на конференциях, и всё-таки переехал на Node.js.

И написал статью об этом, конечно. Кратко перескажу причины.

Шаблоны. Tera, Handlebars — нет type-safety между моделью и вьюхой. Maud, Askama — type-safe, но через макросы, а макросы — это ещё больше компиляции

i18n. Node.js из коробки даёт полный ICU + Intl API + i18next с автокомплитом. В Rust i18n до сих пор незрелый.

CI/CD. 14 минут от push до деплоя (12 из них на компиляцию Docker-образа). На Node.js это 5 минут, включая линт и тесты. Автор признаётся: игнорировал баги в Sentry, потому что фикс = ждать компиляцию

Динамика веба. Бесконечные .ok_or().map_err(), десятки кастомных error enum'ов ради обработки (де)сериализации. sqlx проверяет SQL в compile-time, но динамические запросы то ещё мучение. kysely в Node делает то же без подключения к БД

Итог: проблемы в динамических вещах (шаблоны, i18n, SQL). Для API-сервиса без вьюх выбрал бы Rust снова. Для фулстек-веба соло Node.js хватает.

@prog_stuff

Читать полностью…

llm-checker — CLI, который сканирует железо и говорит, какие модели потянет Ollama

Определяет GPU, RAM, CPU, оценивает каждую модель по скорости, качеству и совместимости. 35+ моделей от 1B до 32B, список модерируется вручную.
​
Установить: npm install -g llm-checker

📎 Репо на GitHub

@prog_stuff

Читать полностью…

Пять вопросов, которые определят профессию разработчика в ближайшие два года

Эдди Османи (инженер в Google, автор книг по JS) написал большой разбор: что происходит с индустрией, когда ИИ-агенты пишут код, компании режут найм джунов, а 84% разработчиков уже используют AI ежедневно .

🔘 Джуны: Harvard нашли, что найм джунов падает на 9–10% через 6 кварталов после внедрения ИИ в компании. Но BLS всё ещё прогнозирует +15% рост вакансий в софте до 2034 — за счёт распространения разработки в нетехнические индустрии.

🔘Навыки: Ключевой скилл — понимать, когда ИИ ошибается. Рутинные 80% задач уходят к агентам, человек фокусируется на архитектуре, безопасности, edge cases.

🔘 Роль: Разработчик превращается из «кодера» в «дирижёра» — оркестрирует ИИ-агентов, сервисы, пайплайны. Меньше написания кода, больше ревью и системного дизайна.

🔘Специализация: Узкие специалисты рискуют больше всех. 45% вакансий уже требуют знания нескольких доменов. Выигрывает T-shaped инженер — глубокая экспертиза + широкий кругозор.

🔘Образование: 45% компаний планируют убрать требование бакалавра. Портфолио на GitHub и сертификаты начинают весить больше диплома.

📎 https://addyosmani.com/blog/next-two-years/

@prog_stuff

Читать полностью…

Сохранёнка дня: уведомления для Claude Code голосом из Warcraft III

Включите звук, запустите видос.

Установить:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tonyyont/peon-ping/main/install.sh | bash

Есть паки озвучки: Orc Peon, Soviet Engineer, Battlecruiser, Kerrigan. Можно добавить свой — кидаешь файлы в packs/<name>/sounds/ и открываешь PR.

📎 Демо на видео в этом посте или на сайте автора.

@prog_stuff

Читать полностью…

Премия Tproger объявляется открытой! 🐀

Каждый год команды разработки фиксят баги, выкатывают редизайн, добавляют фичи или создают совершенно новые продукты внутри известных нам брендов. Какие-то результаты работы мы видим, но чаще внутрянка не доступна и оценить по достоинству ее не получается.

Отсюда родилась идея Премии Tproger. В ней ИТ-компании делятся успешными кейсами разработки, а аудитория решает, какой проект заслуживает награды — золотой мыши 🐀

В премии участвуют 16 компаний в 4 номинациях:
⚫ Продукт года

Здесь представлены платформенные решения, направленные на комплексную автоматизацию ключевых направлений деятельности: от контроля безопасности разработки ПО и ИТ-инфраструктуры до управления ресурсами компании.

⚫ Облачный продукт года

В этом разделе вас ждут платформы виртуализации, облачные среды для AI/ML, инструменты управления кластерами и микросервисами, обеспечивающие высокую производительность и быстрый запуск цифровых сервисов.

⚫

IT-ивент года

Участники рассказывают о профессиональных конференциях и хакатонах, объединяющих тысячи разработчиков и инженеров.

⚫ Дизайн года

В номинации представлены проекты, где дизайн встречается с инженерией: нейросети, создающие презентации за секунды; инсталляции, собравшие десятки миллионов контактов; и визуальные стратегии, транслирующие ценности разработки.

Теперь они в ваших руках 👍
1. Переходите на сайт премии.
2. Выбирайте понравившиеся кейсы в каждой категории.
3. И вручайте им золотую мышь.

Голосование продлится до конца февраля и уже в марте мы объявим победителей. Stay tuned!

Читать полностью…

Короткая история, способная растрогать рассмешить любого

Крис Маршалек, CEO Crypto․com, купил домен AI․com за $70 млн в крипте — это самая дорогая доменная сделка в истории. Предыдущий рекорд ($49,7 млн за CarInsurance.com) держался 16 лет.

Так вот, домен запустили во время Super Bowl с рекламой за ~$8 млн, посмотрите её на видео в этом посте. Платформа позиционируется как персональный ИИ-агент: управление приложениями, отправка сообщений, торговля акциями.

Весь ролик по сути призывал к одному — зайдите на AI․com.

И миллионы людей буквально это и сделали.

Сайт упал почти сразу после эфира — 504 ошибка. Маршалек написал в X: «Мы готовились к нагрузке, но не к ТАКОЙ». Позже уточнил, что упёрлись в глобальные лимиты Google.

AI․com — не единственный ИИ-бренд на Super Bowl. По данным iSpot, 23% всех рекламодателей (15 из 66 роликов) продвигали ИИ-компании — включая OpenAI, Anthropic и Google.

Так что вот, даже 78 лямов баксов не спасают от 504.

📎 Статья-разбор на Medium

@prog_stuff

Читать полностью…

🍔 Артефакт №7. Категория: «Производительность» 🍔

Как говорят в интернетах: а вы принесли сегодня пользу бизнесу? Мы — стараемся, а вот ребята из этого кейса уже это сделали. Они смогли ускорить время загрузки страниц сайта онлайн-школы иностранных языков с помощью VPS на базе KVM-виртуализации с серверными NVMe SSD, которые в 600 раз быстрее обычных HDD. В результате бустанулись и бизнес-метрики — конверсии выросли, а операционные затраты снизились. В общем, артефакт абсолютной полезности.

🤩Внутри статьи кроются: принципы архитектуры, семь фич и описание кейса со школой.

Кейс в кейсе, спросите вы? Именно так. Погружайтесь: https://tprg.ru/QZ7H

Читать полностью…

Jira ушла, а задачи остались — где трекать в 2026?

Сравнение российских таск-трекеров: Visary Tracker, Штаб, WEEEK и других. Смотрим, какие сценарии закрывают, как устроены под капотом и кому что подойдёт.

@prog_tools

Читать полностью…