9272
Free Programming books . IT library. Библиотека программиста По всем вопросам- @notxxx1 @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml
Python code for Artificial Intelligence Foundations of Computational Agents
📓 Book
@programming_books_it
"Golden Goose", a simple trick to synthesize unlimited RLVR tasks from unverifiable internet text. "
📚 Read
@datascienceiot
Principles of Model Checking
📚 Read
🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты?
Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом.
Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям.
Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт.
🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов
👉 Начать учиться на Stepik
🖥 Bash Академия: секреты командной строки, которые нигде не рассказывают
Олег Шелест - профессионал по информационной безопасности, раскрывает скрытые механики Linux, с помощью наглядных картинок и коротких, максимально понятных разборов у себя в тг канале.
- Без воды.
- Без лишней теории.
Только практические приёмы, которые реально используют профи.
Если хочешь уверенно владеть Bash - здесь ты получишь всё, что нужно: t.me/bashmastter
< Frontend System Design />Fundamentals
📚 Read
@programming_books_it
📚 Alexandrie - быстрое, open-source приложение для заметок в расширенном Markdown.
Идеально для студентов, исследователей и всех, кто ценит чистоту и порядок в мыслях.
✨ Возможности:
• Расширенный Markdown-редактор
• Мгновенный поиск по заметкам
• Удобная организация и архивация
• Экспорт в PDF, Markdown и др.
• Доступ с любого устройства
•
⚡ Бэкенд на Go, фронтенд на Vue
📦 Запускается локально через Docker за пару команд.
👉 GitHub: https://github.com/Smaug6739/Alexandrie
✔️ Математика в машинном обучении» - бесплатный курс, который предназначен для тех, кто хочет углубить свои знания в области математики, необходимой для понимания и применения методов машинного обучения и искусственного интеллекта.
Этот курс охватывает ключевые математические концепции, лежащие в основе современных алгоритмов машинного обучения, таких как линейная алгебра, теория вероятностей, статистика и оптимизация.
Курс
Шпаргалка по построению графиков через Matplotlib.
Внутри:
— Основы и структура;
— Основные типы графиков;
— Продвинутые графики;
— Цвета и стили;
— Оси и тики;
— Легенды, аннотации и подписи;
— Макет и текст;
— Стили и анимации;
— Оптимизация и частые приёмы.
All of Statistics A Concise Course in Statistical Inference
📚 Read
@programming_books_it
"Go 101" series of books are updated to #Golang 1.25 in 4 bookstores.
• 🚀 Go Optimizations 101: https://go101.org/optimizations/101.html
• 💡 Go Details & Tips 101: https://go101.org/details-and-tips/101.html
• 🔧 Go Generics 101: https://go101.org/generics/101.html
• 📖 Go 101: https://go101.org/article/101.html
@programming_books_it
Spellbook of Modern Web Dev
🧙♂️ Книга заклинаний современного веб-разработчика — это тщательно подобранный список ресурсов, инструментов и практик, охватывающих весь жизненный цикл современного веб-приложения.
Проект ориентирован на фронтенд, но также затрагивает аспекты бэкенда, DevOps, производительности, безопасности, тестирования, архитектуры и многое другое. Это не просто список ссылок — это настоящая карта знаний по веб-разработке.
📚 Темы включают:
- Среды разработки (IDE, терминал, Git)
- Языки и трансляторы (JS/TS, Babel, WebAssembly)
- UI/UX, CSS-инструменты и фреймворки
- Сборщики и бандлеры (Webpack, Vite, etc.)
- CI/CD, мониторинг, деплоймент
- Архитектурные шаблоны, микросервисы, серверлесс
- Безопасность, производительность, тестирование
https://github.com/dexteryy/spellbook-of-modern-webdev
⚡️ Почему лучшие разработчики всегда на шаг впереди?
Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.
ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Devops: t.me/DevOPSitsec
Базы данных: t.me/sqlhub
Мл собес t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
МЛ: t.me/machinelearning_ru
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: /channel/gamedev
Физика: t.me/fizmat
SQL: t.me/databases_tg
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🖥 Chatgpt для кода в тг: @Chatgpturbobot -
📕Ит-книги: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!
👣 Книга по производительности Rust.
Она короткая и легко читается и показывает, как оптимизировать код.
В книге разбираются темы:
- benchmarking
- build configuration
- linting
- profiling
- inlining
- hashing
- heap allocations
- и многое другое
Внутри есть много интересных концепций, о которых я раньше даже не слышал.
Книга:
https://nnethercote.github.io/perf-book/introduction.html
🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня.
Ты научишься делать те, которые живут в проде.
Это не про BeautifulSoup ради галочки.
Это про системы сбора данных, которые:
• не падают от мелких правок на сайте
• собирают данные в разы быстрее
• обновляют всё сами по расписанию
• обходят ограничения и баны
• выглядят как сервис, а не хаос из файлов
Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться.
В итоге ты сможешь:
• забирать данные для своих проектов
• автоматизировать чужую рутину
• делать инструменты для аналитики
• брать коммерческие заказы на сбор данных
Это навык, который напрямую превращается в деньги.
Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально.
🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/
🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇
🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
🖥 Python: t.me/pythonl
🖥 Linux: t.me/linuxacademiya
🖥 C++ t.me/cpluspluc
🖥 Docker: t.me/DevopsDocker
🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii
🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec
👣 Golang: t.me/Golang_google
🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml
🖥 Javascript: t.me/javascriptv
🖥 C#: t.me/csharp_ci
🖥 Java: t.me/javatg
🖥 Базы данных: t.me/sqlhub
👣 Rust: t.me/rust_code
🤖 Технологии: t.me/vistehno
💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable
💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot
📚 Бесплатные ит-книги: /channel/addlist/HwywK4fErd8wYzQy
🖥Подборка по Golang: /channel/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.
Основы языка C. Курс по программированию
📚 Книга
💻 ++101 Linux commands Open-source eBook
📚 Read
🛠️OpenAI just released new guide on how coding agents like GPT-5.1-Codex-Max plug into everyday engineering workflow
📚 Read
🔥 Подборка полезных ресурсов для программистов.
Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Devops: t.me/DevOPSitsec
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: /channel/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Папка Linux:/channel/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Сохрани себе, чтобы не потерять!
👣 Rust for Malware Development
В этом репозитории содержатся исходный код различных методов, используемых авторами вредоносных программ, участниками Red Team, злоумышленниками, спонсируемыми государством хакерскими группами и т. д.
Эти методы хорошо исследованы и реализованы на Rust.
Отличный материал для погружения в кибербез.
🟠Github: https://github.com/Whitecat18/Rust-for-Malware-Development
🖥 Практический гайд по автоматизации процессов на Python
Перед вами подробный практический гайд по автоматизации процессов на Python для продвинутых разработчиков. Он фокусируется на промышленном уровне качества: архитектура, надёжность, наблюдаемость, упаковка и деплой. В каждом разделе — конкретные паттерны и готовые фрагменты кода.
✔️ Подробнее
🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение
Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: /channel/+EPEFXp67QfIyMjMy
Python: /channel/+cq7O4sOHldY1ZTIy
Linux: t.me/linuxacademiya
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: /channel/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!
OSINT Tools and Resources Handbook
📚 Read
@programming_books_it
Circuit simulation and schematics.
Book
🖥 Теперь писать сложные промты самому не обязательно — OpenAI выпустили генератор, который превращает даже простой запрос в подробную инструкцию для ИИ.
Принцип простой: описываете, что хотите получить, нажимаете Optimize — GPT-5 анализирует запрос и выдаёт готовый детализированный промт. Работает бесплатно.
Инструмент может упростить работу с любыми нейросетями, особенно если у вас нет опыта в составлении промтов.
Готовый вы можете сразу попробовать в @Chatgpturbobot
Multiresolution Signal and Geometry Processing: Filter Banks, Wavelets, and Subdivision
📓 Book
@programming_books_it
Mathematical Introduction to #DeepLearning — Methods, Implementations, and Theory:
📓 Book