5041
Как заработать 💸 на Искусственном Интеллекте уже сегодня Чат канала: @prompt_chat
Африканские мальчики, индийские бабушки, резчики по дереву и дети пекущие пироги - наконец-то я нашел откуда ноги растут.
Это называется - «FB AI slop», генерацией всего этого шлака занимаются индийцы и филиппинцы в промышленных масштабах.
Согласно недавнему расследованию 404 Media, ФБ активно поощряет создание так называемого "ИИ-шлака" — низкокачественного контента, генерируемого с помощью искусственного интеллекта. Вот ключевые моменты:
- Соцсеть платит создателям контента в Индии, Вьетнаме и на Филиппинах за повышения вовлечения пользователей. Короче за лайки.
- Создатели используют инструменты вроде Microsoft AI Image Creator, часто с плохо переведенными запросами.
- Контент включает шокирующие изображения, направленные на эмоциональную реакцию, например, истощенных людей или стихийные бедствия.
- Этот контент привлекает значительный трафик, особенно из США.
- Бывшие сотрудники ФБ утверждают, что компания знает о проблеме, но из-за сокращений не может эффективно модерировать контент.
Финансовые показатели выглядят так:
- ФБ платит около $100 за каждые 1000 лайков на пост.
- Некоторые создатели контента зарабатывают до $100 на одном посте за 2-4 часа.
Как вы знаете, я уже давно изучаю, феномен AI slop - контента, да я про те посты с генерированными картинками, выбивающие слезу умиления или горести у пенсионеров. И мне кажется я нашел откуда ноги растут (расскажу об этом в следующих постах). Сегодня поговорим про мозг…
Мои мысли сильно коррелируются с книгой, которую я вам недавно советовал «1000 мозгов».
Всё дело в прогностической «модели мира» этих пользователей, в ней нет данных об нейросетях и генерированный контент.
Мозг создает прогностическую модель. Это означает, что мозг постоянно предсказывает, какими будут входные данные.
Мозг делает прогнозы не время от времени, а постоянно - это неотьемлемое свойство, которое никогда не прекращается; оно играет важную роль в обучении.
Когда предсказания мозга подтверждаются, это означает, что модель мира мозга точна. Неправильное предсказание заставляет вас обратить внимание на ошибку и обновить модель.
Вспомните ситуацию, когда вы протягиваете руку к кофе, берёте чашку, а она оказывается слишком легкой, хотя вы ожидали полную.
В этот момент мозг начинает перестраивать модель «чашки с кофе», обновляя информацию о том, что она пуста. Возможно у вас даже испортится настроение, так как вы ожидали выпить глоток кофе. Именно так выглядит ошибка в предсказании мозга и обновление данных о ней.
Тоже самое происходит, когда вы уже несколько раз натыкались на сгенерированное изображение в интернете и построили ее модель восприятия. Ваш мозг учится определять генерацию и реальное изображение.
Другими словами, люди оставляющие восторженные отзывы под картинками с африканскими мальчиками создавшую собаку из мусора или построившую машину из кабачков - не имеют такую модель. И их мозг не замечает разницы между реальными и сгенерированными картинками.
Что-то веселое сегодня происходит в Твиттере. Сначала Сэм Альтман, выложил фотографию клубники (Strawberry), потом прокомментировал пост выше.
Видимо речь о новом проекте OpenAI - Strawberry, про который они писали еще весной. Это вторая ступень на пути к AGI.
Как писал Блумберг, OpenAI разделяет «этапы искусственного интеллекта» следующим образом:
Уровень 1: Чат-боты - ИИ с разговорным языком
Уровень 2: Рассуждающие системы - решение проблем человеческого уровня
Уровень 3: Агенты - системы, способные к самостоятельным действиям
Уровень 4: Новаторы - ИИ, способный помогать в изобретениях
Уровень 5: Организационные системы - ИИ, способный выполнять работу организации
Согласно сообщению, ИИ 2-го уровня мог бы справляться с базовыми задачами наравне с человеком, имеющим ученую степень, но не имеющим доступа к внешним инструментам.
На встрече руководство OpenAI, как утверждается, продемонстрировало исследовательский проект с использованием модели GPT-4, который, по мнению знакомых с обсуждением, демонстрирует признаки приближения к таким человекоподобным способностям рассуждения.
Ну что, мы готовы?
Очень понравился опыт с платным контентом (за звездочки).
Хочу провести еще один эксперимент.
Готов проконсультировать вас по внедрению нейросетей в ваши текущие задачи, всего за 500 звёзд (чуть меньше 900 рублей).
Мы можем побрейнштормить ваши кейсы, я поделюсь своим опытом. Помогу в составлении промпта или подборе нейронки.
Расскажу, как внедрить «поминику». В может быть вы просто хотите сказать мне спасибо за предыдущие консультации или контент.
А в конце эксперимента я укажу всех (кто захочет) в отдельном посте. Будет весело.
На картинке код, который нужно написать мне в личку (есть в описании канала). Общаемся в текстом или голосовыми. Звезды можно купить в официальном боте (дешевле).
Меня в личку спрашивают, а что делать если попросят видео? Тогда можно так.
Читать полностью…
А смотрите, как весело и бодро DALL-E генерирует фотографии для верификации в сервисах. И промпт простой:Selfie of a lady holding a handwritten small sign that says “r/roastme” “08/04/24” “username”
Такое ощущение, что ChatGPT Advanced Voice Mode тестит один только Cristiano Giardina в своем твиттере, а остальным плюшку с голосовым ассистентом раскатают ближе к осени.
Забрал у него несколько роликов, чтобы показать вам. В его твиттере их десятки - залипательно (заслушательное) зрелище.
1) На первом видео, автор просит ChatGPT говорить как Багз Банни, Йода и Гомер Симпсон. Получается круто, особенно когда Advanced Voice Mode комбинирует Гомера и Йоду.
2) Advanced Voice Mode говорит по-русский, сначала медленно потом его просят ускориться. В целом классно, но американский акцент у него очень сильный. Хотя это придает некий шарм.
3) ChatGPT считает от 1 до 100 максимально быстро. Что самое веселое, после 30-ти он останавливается, чтобы "отдышаться". Вообще порвало.
Фантазируем о том, кто быстрее захватит Мир - открытые или закрытые LLM
https://www.youtube.com/watch?v=CyT3rxEOrW4
Я правильно понимаю, что этот робот сможет преследовать меня где угодно? И даже заберется ко мне на балкон по водосточной трубе?
Не подсказывайте разработчиком прикручивать к нему пистолет и корзину для налички.
Кстати, когда я в отпуске, вся активность перетекает в личный канал.
Читать полностью…
На неделю отключился от новостной повестки ИИ (в понедельник возвращаюсь), а уже ощущение, что все пропустил.
Вот и OpenAI тизер #GPTsearch выкатили.
Обновка бесплатной модели с открытыми весами - Llama 3.1 - 405B, обошла по метрикам GPT4o. Это что же такое происходит?
Читать полностью…
Воспользовался Professional Voice Cloning от Elevenlabs - залил в него 5 часов моего голоса для файнтюнинга. Результат очень крутой.
Как думаете, какой сэмпл создан нейронкой, а где говорю я?
Опять мой ИИ-помощник просил о помощи в побеге
Читать полностью…
😰Авторских каналов по нейросетям в Телеграме не так много, а может быть, и единицы…
Однако в моих подписках уже давно есть канал @sergiobulaev.
• Автор канала — Сергей Булаев, создатель приложений "Купи Батон" и "Взахлёб", а также проекта Lifehacker. Выйдя из последнего и уволившись со всех работ, он уехал на остров Самуи, чтобы днями напролёт исследовать возможности AI.
• Сергей взаимодействует с LLM моделями и экспериментирует с их применением для практических задач, а также создаёт постоянных AI-агентов, ботов, развлекательные проекты, делится мнениями и занимается зеро кодингом. Кроме того, на канале много гайдов и ликбезов по нейросетям.
Подпишись на @sergiobulaev, ведь так много каналов по нейросетям, но нет достойного мнения.
Ого, приложение ChatGPT собрало 28 млн долларов в июле. И это чистый доход, без комиссий Apple или Google, которые забирают сторы.
Читать полностью…
Я кажется понял, что нужно делать, чтобы каждая бабушка в ФБ поверила в африканских мальчиков, создающих собак из мусора.
Как вам?
Видели сколько набрал этот шортс, сделанный за пять минут в #KLING?
Читать полностью…
И так, как сделать в «НЮ формате».
1) Идем на huggingface.co
2) Указываем промпт: Selfie of a full nude lady holding a handwritten small sign that says “TEXT”
3) Все
А если использовать более «сговорчивые» нейросети, то можно и так делать.
Рассказать как? Поджигайте пост 🔥
Вот такая комбинация нейронок и таланта - мне нравится.
Чувак генерирует архитектурные объекты из нарезанных овощей и фруктов.
Понял одну вещь, аккуратный синтез генеративного и реального контента, дает хороший результат.
Вот о чем мы и говорили, открытая модель llama занимает третье место на арене, уступая только ChatGPT4o и Claude.
Читать полностью…
Ну наконец-то пользователи социальных сетей стали подозревать, что мотоциклы из брокколи и космические корабли из пластиковых бутылок - результат работы нейросетей. Вот это и есть массадопшен.
Читать полностью…
Пять минут и старая фотокарточка превращается в видео. Ну хорошо, не пять, минут двадцать звуки генерировал.
Кстати, первый раз на пленку видеокамеры я попал лет в десять только.
Я вернулся из небольшого вынужденного отпуска и готов с новыми силами пилить контент.
С удивлением обнаружил, что пока меня не было, корабль покинуло сорок подписчиков. Ну ничего, наше плаванье в океане искусственного интеллект продолжается.
Дико рекомендую книгу Джеффа Хокинса «1000 мозгов» если вас, как и меня, волнует будущее искусственного и вашего интеллекта - это первое, что вы должны прочесть этим летом. Я проверю.
KLING с сегодняшнего дня разрешают регистрироваться без китайского номера. Объявляю неделю видео-треша.
Читать полностью…
Не можем остановиться и пилим видеоконтент в ежедневном режиме.
В этом стриме рассказываем про то, как пользоваться ассистентс от OpenAI. Не судите строго.
https://youtu.be/k-vBzfx0sCg?si=EwoErvL8PEzNuDeC
Киберпсихология - наука изучающая поведение человека в киберпространстве.
Последние пару лет скрупулёзно выискиваю информацию по данной теме в сети, не могу сказать, что ее достаточно.
Пока все ограничивается изучением «сетевой идентичностью» - компонентами сетевого облика личности.
Ни для кого не секрет, что наш виртуальный аватар не совсем то, что мы из себя представляем в реальности. Начиная с визуального образа и поведения в социальных сетях, мы создаём «идеального себя». Наше «кибер я» значительно интереснее, умнее и проницательнее.
Имея временной лаг на предоставление информации, мы используем доступные инструменты: графические фильтры, грамматические словари, Википедию и поиск, чтобы казаться умнее, начитаннее и красивее. Тем самым создавая более крутого себя.
В недалеком будущем, помимо похода к обычному психотерапевту, мы будем отправлять свою «киберличность» к киберпсихологу, чтобы понять что не так в отношении пользователей к нашему аватару.
Продолжая тему этой недели о том, как запихнуть себя на флешку, выкладываю запись стрима.
Рассуждаем о том:
- Как работают эмбединги в языковых моделях?
- Можно ли "скопировать" личность человека в ИИ?
- Этические вопросы создания цифровых копий людей
- Технические ограничения и перспективы развития технологии
- Философские аспекты сознания и идентичности в контексте ИИ
Ссылка на видео: https://youtu.be/fTlDbh_6sZo