67405
Как заработать 💸 на Искусственном Интеллекте уже сегодня Чат канала: @prompt_chat
Есть еще такой формат. Каждый раз, когда Claude уходит на задачу, тебя подключает к серверной бойне в Doom.
Читать полностью…
Карпатыч поделился очередной легендарочкой. На этот раз он рассказывает, как понимать ответы нейронок. Модели все больше пашут сами, а наша работа съезжает в сторону «проверить и понять, что они там натворили». И вот тут засада. Нейронка за минуту выдает простыню, а ты потом полчаса продираешься через «является», «осуществляет» и «в рамках данного подхода». Узким местом становится уже не модель, а наша с вами белковая размышлялка.
И решение у Андрея интересное. Он просит модели отвечать на ASD-STE100. Это упрощенный технический английский, на котором с 80-х пишут инструкции по ремонту самолетов...
Логика простая. Механик в любой точке мира должен понять инструкцию одинаково, иначе самолет не взлетит (или взлетит, но ненадолго). Поэтому правила там жесткие. Около 900 разрешенных слов, и у каждого только одно значение. В процедурном предложении максимум 20 слов. В одном предложении одна команда, и никакого пассива. Не «utilize», а «use». Не «ensure», а «make sure». Сначала команда, потом риск.
А фишка в том, что нейронки прочитали тонны такой документации и знают стандарт. Стандарт, правда, строгий, поэтому Карпати иногда просит «на 80% как ASD-STE100». По сути это такая ручка громкости для антислопа, кайф.
Ну и он там еще несколько форматов вывода информации приводит. Например вместо текста просить схему, потому что глаз схватывает быстрее, чем мозг дочитывает. Дописать к запросу «сделай в HTML» и получить вместо простыни интерактивную страничку.
А самая жирная ставка у него на видео-объяснения в стиле 3Blue1Brown, с озвучкой через ElevenLabs или бесплатную локальную альтернативу.
И как тут не вспомнить мой пост о том, что Карпати хочет только одного, чтобы мы выжгли все свои лимиты, если главная мысль его поста, что код и интеллект дешевеют, поэтому теперь можно заказывать целое приложение или ролик, просто чтобы один раз понять одну тему. И потом выкинуть, как черновик. Раньше такое было бы безумием, а теперь это обычный вторник.
Я вам посылку принес, но я вам ее не отдам… Вчера, 30 сентября, Google наконец-то презентовал Gemini 4 Argo.
Да, показывать пока не будут. Только бенчмарки. А еще цена (но только на первое время) будет всего $2/$10 за миллион токенов, такая же, как у Sonnet и Sol. Потом ее увеличат вдвое.
Некогда объяснять, но вы должны быть на этом легендарном prompt_design/streams">Research Mastermind, полностью посвященном одной опенсорсной платформе - bb! Начало уже через несколько часов (19:00 GMT+3).
Для тех, кто не в курсе, что это за странные буквы, похожие на опечатку при наборе «ии», рассказываю.
bb это рабочее место для ИИ-агентов. Claude Code, OpenCode и другие агенты работают в нем бок о бок, а вы следите за всеми в одном окне, с ноутбука или с телефона, и можете вмешаться в любой момент.
Самое крутое в том, что bb умеет достраивать сам себя. Просите агента, и он пишет новый плагин, панель или автоматизацию под ваши задачи. Ну и, конечно, он бесплатный, опенсорсный, с большим комьюнити и вообще кайфовый.
🌚 Вечер, 30 сентября, 19:00 GMT+3. Выступают:
Юра покажет, как настроить плагины bb под бизнес. Google Ads, юрпроекты, документооборот и кадры.
Мистер Капустин расскажет, с чего начать работу с агентами, и покажет, как собрать в bb единое пространство для себя или своей компании.
Кирилл объяснит, почему плагины bb это будущая экосистема, к которой идет рынок, и как bb становится единым окном к любому вашему инструменту, серверу и агенту.
OpenAI DevDay: агенты dots, новая почти Astrа, но в 5 раз дешевле и урезанный Pro
Вчера прошёл DevDay, OpenAI показали много всего. Напомню, на днях я писал про утечки: агент "o" и тариф Pro Max за $500. В итоге почти всё подтвердилось, только названия поменяли, чтобы хоть как-то показать, что мы знали не всё!
Dots. Агент "o" вышел под названием dots. Это агенты, которые работают постоянно. Под капотом GPT-6 Astra, у каждого свой облачный компьютер с браузером. Подключаются к 4000+ приложений, живут в ChatGPT, Slack и Teams, умеют принимать звонки. Агенту даёшь имя и получаешь хендл типа @yourname-dot. Если разрешишь, dot может работать и на твоём ноутбуке.
Когда ты с ним не работаешь, он делает "проактивный ресёрч": сам ходит по подключённым приложениям и ищет, какие задачи может с тебя снять. В этом режиме у него только чтение, отправлять и редактировать он ничего не может. А вещи вроде смены пароля всегда остаются за тобой. В общем, пока кейсов полезных я еще не увидел, а вы придумали для чего такой использовать будете?
Первый dot входит в Pro от $100 и в Business Premium. Только 18+ и не в ЕС, UK и Швейцарии. Разговоры с dot лимиты не тратят, а задачи, которые он сам запускает в Codex или Work, тратят.
Новая модель GPT-6.1 Sol: OpenAI говорят, что она почти догоняет Astra на агентном кодинге и computer use, но стоит в 5 раз дешевле: $2/$10 за миллион токенов против $10/$50 у Astra. Кэш подешевел вдвое, до $0.10. Artificial Analysis дали ей 52 балла, на один меньше Astra, а задача обходится примерно в 22% от стоимости на Astra.
Забавно, что GPT-6 Sol вышла ровно неделю назад. На Hacker News главная реакция не восторг, а облегчение, что её наконец заменят. Люди писали, что 6 Sol была хуже 5.6, и собственные бенчмарки OpenAI это подтверждали 😁
Что ещё для разработчиков:
– Agents API в бете. OpenAI берут на себя сессии, оркестрацию, сжатие контекста и восстановление после сбоев. Есть хостед-браузер, MCP и параллельные сабагенты.
– Harness, на котором работают Codex, Work и dots, открыли под Apache-2.0.
– Задачи в Codex теперь крутятся в облаке, даже когда ноут спит. Плюс обновлённый CLI с голосовым управлением, новый Code Review и Codex Security Cloud.
– Plugin extensions: теперь свой сервис можно встроить прямо в интерфейс ChatGPT, в сайдбаре, рядом с чатом или в просмотр файлов. По сути, ChatGPT превращается в платформу для приложений. Получится?
– Ultrafast, скорость до 300 токенов в секунду, до 8 раз быстрее обычной. Только в Pro 500 тарифе или череp API.
Для команд показали ChatGPT Space (общее пространство, где люди и их dots работают над документами вместе), @ChatGPT в Slack и Teams, нотетейкер для встреч и превью Private Intelligence.
А теперь тарифы, из-за которых подгорает у твиттерских:
Pro Max из утечки вышел как Pro 500, $500 в месяц, 25x лимитов от Plus и эксклюзивный Ultrafast. Хочешь быстрее, плати, тут вопросов нет.
Но самое обидное, за день до Дев дня порезали Pro за $200. С 30 октября Codex и Work там будет 10x от Plus вместо 20x, а сообщений GPT-6 Pro 100 в неделю вместо 200. Тем, кто уже подписан, старые лимиты оставят до 29 октября и дадут разовый кредит $2500 до конца года. Pro за $100 не тронули. Вынуждают и делают всё, чтобы Про 500 выглядел выгоднее для тех, кому Про 200 хватало за глаза.
Все анонсы целиком: https://openai.com/index/devday-2026-recap/
Знаете, я когда подглядываю за тем, как работает Клод с армией своих агентов, мне немного страшно становится.
Вроде что тут такого? Просто промежуточный результат одновременной верстки шестидесяти видео. Это, на минуточку, он подумал, что я могу сделать общую приемку сразу всех, поэтому сверстал их вместе.
Да, пока смешно, а представьте, как нам будет сложно через пару лет объяснять ИИ, почему мы такие немощные и малозадачные… А он так снисходительно, ну да, понятно… понятно… только непонятно, почему это биологическое желе говорит мне, что делать.
Рассказываю, как собирал эту мини-фабрику для выпекания рилсов на базе стримов (либо других горизонтальных видео). Делал ее под себя и все еще тестирую, как эти ролики заходят в алгоритмы YouTube. Сам концепт для вашего агента будет лежать в комментариях в формате MD, а тут схема и техничка.
Как это работает сейчас:
В четверг утром срабатывает плановая задача. Она через YouTube API находит свежий стрим и проверяет, что он открытый и трансляция закончилась. Дальше берет расшифровку из Wiki LLM (туда у меня расшифровки давно валятся), а если ее еще нет, расшифровывает стрим через Groq. Потом проходит весь конвейер и кладет 8-12 роликов в папку с датой стрима. В конце присылает список в Telegram через моего бота-ассистента.
Какие инструменты использую:
1) Проверяем, что стрим открытый, через yt-dlp.
2) Субагенты на Sonnet читают полные расшифровки каждого стрима и ищут пары «вопрос-ответ» с таймкодами.
3) yt-dlp качает только нужные минутные отрезки, а не весь стрим.
4) mlx-whisper расшифровывает каждый отрезок с точностью до слова.
5) OpenCV находит лица и смены кадров. Кто говорит, сверяем по подписи в окне Google Meet.
6) На каждый ролик пишется конфиг. Склейки сдвигаются в паузы, хук подбирается по фразе.
7) HyperFrames рендерит ролик как анимированную страницу в mp4. Синхрон проверяется программой.
8) Потом обложка, тексты и раскладка по папкам.
Можно, конечно, сделать не только автоматический забор исходника, но и загрузку рилсов на YouTube, но для этого нужно пройти проверку приложения (для которого выдан токен) на Google Cloud. А мне и руками пока нормально загружать в отложенные.
Кстати, на одноименном YouTube-канале «Силиконовый Мешок» вышел второй подкаст. Да, пока медленно иду, но я стараюсь. Скоро третий будет, так что подписывайтесь prompt_design/videos" rel="nofollow">https://www.youtube.com/@prompt_design/videos
Читать полностью…
Уходить из найма ради стартапа – плохой вариант
Можно начать с малого: запустить свой небольшой IT-проект
Но большинство застревает ещё до запуска:
• какую идею выбрать
• где искать первых пользователей без бюджета
• как не потратить полгода на продукт, который никто не купит
В комьюнити Короче, капитан выработали формулу:
найти существующий спрос → собрать минимальную версию продукта → протестировать на реальных пользователя
Один из примеров работы Opus 5.5. Я сфотографировал ему инструкцию от Lego, отметил детали, которые остались у меня в наличии, и попросил собрать движок, который будет подбирать нужные детали и анимировать сборку.
Кирпичиков у меня не очень много, поэтому получился такой вот одноглазый Microduck.
Мне бы такое в детстве, я бы с ума сошел от счастья…
Если надо исходники и описание, как собрать - навалите 🔥 легомены.
Ребята, аларм! Меняем формат, залетайте все сразу на звонок! https://meet.google.com/euv-ndqv-rgw
Читать полностью…
Помните, я заставил Jev играть в Doom? А сегодня попросил Claude Code собрать небольшую визуализацию, как работает логика принятия решения о движении игрока и его действиях.
Смотрите, что получилось на чистом JavaScript с моделью Opus 5.5. Чистого времени заняло около 40 минут и четверть 5-часового лимита на максе.
Использовал отличный скилл, который мне подсказали в ИИзнанке: https://github.com/kuhnhomeuk-cell/procedural-film/
Что вообще на этом Jev можно делать? Хватит нам красивые картинки показывать, кейсы давай!
Так я и даю, берите! Настроил систему сбора и сортировки интересных кейсов и прикрутил к страничке. Описываете в форме идею, а Jev быстро подбирает и выдает релевантные кейсы.
Ну, вы разберетесь, не маленькие: https://jev-ideas.vercel.app/
И накиньте 🔥- если вам такой формат заходит, буду знать
Вышел Claude Opus 5.5
Скоро обещают релиз новых Haiku и Sonnet, ну и, судя по бенчам, Fable тоже.
Вы думали, что новую модель Jev мы не будем тестировать Doom'ом? Будем. Но не создавать, а играть.
Использовал FreeDoom через ViZDoom, чтобы отправлять в Jev десяток строк про обстановку (здоровье, патроны, враги, как далеко они и с какой стороны, стены, дверь впереди) и меню из восьми действий. Уходить боком (стрейф) влево и стрелять, то же вправо, идти вперед, отступать, подобрать предмет, обходить уровень, развернуться, открыть дверь. Модель возвращает вероятности по каждому пункту, код полсекунды исполняет победителя, сам целится и обходит стены.
Два решения в секунду, медиана ответа 443 мс. На один ход тратится 740 входных токенов, из них 620 это неизменное меню с описаниями действий, а само состояние игры укладывается в сотню. Ход стоит $0.00003, минута игры $0.0045, час $0.27. За две минуты 289 решений, 7 убийств, ни одной смерти.
Ну и по традиции, я вам в комментарии MD-фаил закину. Можете обсудить проект со своим агентом или развернть тоже самое у себя.
Теперь Claude Code можно модифицировать:
— Изменять логику
— Настраивать интерфейс
— Создавать свои функции
Не, ну я, конечно, уже собрал для себя более удобный интерфейс.
Даже если работу не ищете, откройте вакансию: по ней видно, во что превращается работа медиабайера, когда регулярку забирает агент
Plurio.ai ищут AI marketing engineers
Plurio собирает под клиента автоматизацию всей регулярки медиабайера от начала до конца. Главный фокус – Meta, плюс Гугл и Тикток.
Система может сама анализировать результаты, запускать и тестировать новые креативы, отстреливать неудачные, масштабировать удачные, перезапускать, тиражировать и перераспределять бюджеты. С учётом дотекания отложенных конверсий, меняющихся целей по разным продуктам и регионам, специфики бизнеса и плейбука команды.
После настройки и отладки в рекламный кабинет можно вообще не заходить ради регулярных действий. А вместо этого можно улучшать сам процесс: какие гипотезы проверить, какую логику поменять, как получать больше результата на тех же креативах и бюджетах.
Продукт включает собственно агента, больше сотни готовых скиллов, автоматические правила и AI marketing engineer, который собирает из этого работающую систему под клиента. Совмещает наработки Plurio с плейбуком клиента, отлаживает, проверяет на данных и дальше улучшает.
Как это выглядит на клиенте. TripleTen – онлайн-буткемп: 7+ платных каналов на США и Латинскую Америку, 1 000+ рекламных сущностей в месяц, цикл сделки два месяца:
• Plurio cтандартизировали логику команды и применили её к каждой кампании, адсету и креативу: один общий плейбук, где определены пороги для масштабирования, мониторинга и остановки для каждого гео, воронки и продукта.
• Закрылись 40+ регулярных задач, сейчас там 42 скилла и 11 правил работают non-stop
• У команды освободилось 60 часов в неделю
• Бюджет на Мету за месяц вырос вдвое при той же стоимости нового клиента
А маркетологи вместо регулярки занимаются воронками, гипотезами и стратегией.
В команде Plurio сейчас 5 AI marketing engineers. До конца года планируют вырасти до 10, в следующем году – до 30+. Каждый превращает маркетинговую экспертизу в процессы, которые можно масштабировать на много клиентов.
Кого ищем:
• Управлял рекламным бюджетом от $500k/мес – один канал или кросс-канальный портфель
• Умеет разложить каждое решение до механики: структура аккаунта, события оптимизации, пороги тестов креативов, критерии масштабирования и остановки
• Уже автоматизировал куски своего медиабаинга: правила, скрипты, скиллы в Cursor или Claude, работа через API площадок
• Упаковывает сработавшее у одного клиента в скилл, чтобы следующий запуск и адаптация под нового клиента шли быстрее
Под управлением $500m, долгосрочная цель – $30b. Это всего лишь 10% от digital ad spend d категории apps, subs & services.
Условия: до $126 000 в год гросс, состоит из фикса и бонуса за результаты клиентов. Ремоут из любой точки мира с таймзоной не восточнее UTC+5.
→ Подробнее о вакансии здесь
Знаете кого-то, кто ведёт медиабаинг на больших бюджетах и уже вайб-кодит под него правила? Перешлите ему!
#ПРОМО
А мы начинаем наш стримчанский! Надеюсь, вы запаслись карандашами и блокнотами. Пользы будет много. Разберем БиБишечку по косточкам.
Залетайте https://www.youtube.com/live/G4E4eHd-Hg4
Кстати, запись будет по этой же ссылке сразу после стрима.
AI-проекты с нуля: как выбрать нишу, собрать продукт и выйти на первую выручку
Собрать AI-продукт сейчас можно за выходные. Сложнее добиться, чтобы им пользовались и за него платили: большинство таких проектов так и остаются демками.
8 октября на онлайн-панели разберём весь путь от идеи до первых денег.
Обсудим:
— как выбрать нишу, которую не съест следующий релиз OpenAI
— на чём собирать продукт: готовые API, агенты или своя модель, и как не утонуть в стоимости токенов
— где найти первых платящих клиентов без бюджета на маркетинг
— по каким сигналам понять, что проект пора масштабировать или закрывать
Спикеры:
Андрей Резинкин — ангел-инвестор в 20+ стартапах
Валерий Бабушкин — ex-VP of ML в Alibaba, руководил AI-командами до 600 человек в BP, Kaggle Grandmaster
Игорь Зуев — в портфеле 30+ приложений на рынок ЕС и США, выручка $1.5 млн+ в год
Артём Субботин — 20 лет опыта в hardware и создании глобальных трендов
Николай Хлебинский — серийный IT-предприниматель, основатель Retail Rocket
Александр Горный — ex-директор по стратегии Mail.Ru Group (VK), основатель клуба для предпринимателей ShareAI
📅 Когда: 8 октября, четверг, 19:00 мск
📍 Где: онлайн, Zoom
💰 Стоимость: бесплатно, нужна подписка на каналы всех спикеров
❓Q&A: да, приносите вопросы по своим проектам
Доступ к трансляции и запись получат только зарегистрированные — забирайте место:
👉 Зарегистрироваться на конференцию
Вы тут в комментах пишете, что для оплаты нейросетей лучше всего подходит ZARUB. В общем, я тоже пошел его тестировать.
Понравилось, что нет платы за обслуживание, а пополнить карту просто и есть много способов. Удобно, что коды 3D Secure приходят прямо в Телеграм.
Похоже, есть нюанс с Claude, у меня оплата не прошла. Написал в поддержку бота, там оперативно ответили, что с Claude действительно проблемы, а вот ChatGPT, Cursor, Perplexity, Midjourney, Apple и остальное оплачиваются нормально.
За выпуск виртуальной карты берут 19 баксов, но с промокодом «meshok» будет на 5 долларов дешевле. Кстати, у них есть возможноть и пластиковую карту заказать, стоить будет сотку.
Так что если не знали, чем оплачивать ИИ-сервисы, пользуйтесь.
Пару дней назад один из участников сообщества «ИИзнанка» (почему вы все еще не там?), Андрей, закинул свой четырехминутный клип в чатик на 30 человек и проснулся знаменитым. Кто-то его оттуда в инсту перекинул, и пошла жара по трубам.
Но видео реально крутое, и вся акварельная анимация - это код на p5.js, который написал Claude. Думаю, что за выходные многие на него натыкались. Кстати, вот тг-канал виновника со всей техничкой проекта.
Долго не понимал, как из наших prompt_design/streams">Research Mastermind’ов дополнительного сока выжать. Ну правда, вот начался стрим - пришли спикеры, кто-то из слушателей подключился в Google Meet, а кто-то к стриму в prompt_design/featured">YouTube, обычно за полтора часа человек 600-700 все это посмотрели.
Дальше стрим с Research Mastermind падает в канал, и его еще пару тысяч человек посмотрит. А там же золото бывает: реальные люди рассказывают про настоящие проекты и делятся своими лайфхаками, хочу, чтобы об этом узнало как можно больше людей. Кого-то это может сподвигнуть на запуск своего проекта, и это прекрасно. Но как же увеличить охваты?
И я решил пилить рилсы, много рилсов, показывать в них спикеров, проекты и вопросы, которые мы обсуждаем. Вот тут-то мне и пригодился новый Opus 5.5, который в последнее время стал не только умным и точным в работе с видео и звуком, но и экономным. Скажу сразу: на более чем 60 рилсов он потратил всего треть пятичасового лимита на стобаксовом тарифе.
Дал Claude ссылку на раздел со стримами, описал формат, в котором хочу получить рилсы «вопрос - ответ», согласовали визуал и за пару часов получил папку с нарезанными видео, обложками, описанием и ссылками на стримы, откуда он их вырезал.
Могу отдельный технический пост написать. Если надо, жмите огонек -🔥
Ну а если у вас есть нескончаемое количество деталей Лего - можно и портреты делать.
На этом свои эксперименты с легогенерацией заканчиваю, а то меня уже обвиняют в том, что я фантазию у детей ворую.
Хороших выходных!
Вот вам котик еще. Проект залил на GitHub: https://github.com/siliconbag/lego-build
SKILL.md лежит в корне, поэтому подписчик ставит скилл одной командой:
git clone https://github.com/siliconbag/lego-build ~/.claude/skills/lego-build
Сейчас все ИИнтузиасты брызжут щенячьей радостью от работы с Opus 5.5 - новая модель Anthropic действительно стала самостоятельнее и последовательнее. Так что если у вас в инструкциях к Claude до сих пор написано «подумай хорошенько», эту строку можно удалять. Размышления у модели теперь включены всегда, и сколько думать, она решает сама.
Это совет из официального гайда по промптингу Opus 5.5. Anthropic выложила его вместе со страницей про изменения, и неочевидного там много.
Что поменялось
— Opus 5.5 выдает текст больше чем на 30% быстрее Opus 5 и на ту же задачу обычно тратит меньше токенов. И стоит дешевле, $4 за миллион входящих токенов и $20 за миллион исходящих, у Opus 5 было $5 и $25.
— Глубину размышлений регулирует effort, уровень усилий от low до max. По умолчанию теперь стоит medium, у Opus 5 был high, но пугаться не надо. По тестам Anthropic средний Opus 5.5 в коде и задачах на знания не хуже высокого Opus 5, а на части задач по коду к нему подбирается даже low, причем намного дешевле.
— Зато на том же уровне Opus 5.5 думает больше предшественника, особенно на xhigh и max, так что со старыми настройками ответы станут длиннее и дороже.
— Лучше всего модель прокачалась в долгой работе с кодом. Многочасовые аудиты и миграции больших проектов она ведет почти без присмотра, раздавая куски задачи субагентам, а в код-ревью, по отзывам первых тестеров, находит больше багов и реже поднимает ложную тревогу.
— С цифрами тоже стало лучше. Модель намного реже ошибается в числах и источниках, лучше собирает финансовые модели и замечает мелочи в больших документах, например график в презентации, который расходится с таблицей.
— Отдельно улучшилось зрение. Даже на минимальном effort Opus 5.5 читает плотные графики точнее, чем Opus 5 на максимальном, и лучше понимает, какие блоки соединяет стрелка на схеме. В computer use, где модель сама кликает по интерфейсу, на стандартном уровне она справляется так же часто, как Opus 5 на гораздо более высоком.
— Отчеты стали более человеческими. Пока модель работает, она коротко пишет, что нашла и что делает дальше, а в конце прямо говорит, что сделано и что нужно от вас.
— К промпт-инъекциям (командам, спрятанным в письмах и на сайтах) Opus 5.5 устойчивее любой прошлой версии Opus.
— А защита стала строже. Фильтры по биологии теперь как у Fable 5.1, но обычные вопросы про здоровье и учебу они не трогают. Искать уязвимости в коде можно, опасные вещи двойного назначения нельзя. Еще появилась отдельная категория отказа на просьбы вытащить в ответ внутренние размышления модели.
Давно не пишу про ИИзнанку, боюсь спугнуть внутренний вайб. Там уже свой климат сформировался, все знают, кто чем занимается, кто чем может помочь и у кого по какому вопросу проконсультироваться.
Но иногда возникают споры. Как сейчас: два юриста схлестнулись из-за экзистенциального вопроса «Сможет ли ИИ обладать сознанием и правосубъектностью в будущем?»
А раз есть спор, значит, будет и шоу! На которое хочу вас пригласить. Сегодня в 18:00 (GMT+3) Александра и Юрий будут дискутировать о том, как наказывать ИИ, если он накосячит, и имеем ли мы право удалять ИИ-агента.
Приходите на стримчанский, будет интересно: https://youtube.com/live/ZQvarSqK5X8?feature=share - Жмите кнопку "Прислать уведомление"
Вчера я опубликовал инструмент для навигации по более чем 750 кейсам применения модели Jev. А сегодня поделюсь статистикой запросов к сервису, это же самое интересное, правда? Только так мы сможем понять, что действительно интересует подписчиков «Силиконового Мешка».
Знаете, что меня больше всего удивило? Из 1209 запросов за 20 часов самые популярные были «Приложение, которое из пяти фоток делает профессиональную фотосессию» и «сортировку музыки на жестком диске» - причем это запросы не от одного человека, а от разных. Кстати, всего сервисом воспользовались больше 1000 человек из 68 стран. Все поиски обошлись мне в $3,32, треть цента на посетителя.
Все живые запросы дословно, с опечатками, свободные ниши и карту спроса по сферам выложил на отдельную страницу. Она обновляется сама каждые пять минут, оттуда же можно описать свою идею в атласе.
https://jev-ideas.vercel.app/ideas?from=tg
OpenAI наносят ответный удар и выпускают GPT-6 Sol и Luna
The Show Must Go On
Немного упоролся в Jev, но так у меня всегда бывает, когда на чем-то гиперфиксацию поймаю.
Вот, например, собрал подборщик нейросетей на базе тех, что есть у OpenRouter, под ваши задачи. Просто пишите, что хотите - получаете подборку нейросетей.
Тут можно поиграть: https://jev-sorter.vercel.app/
Блогер Фрэнки Лапенна и 80-килограммовый робот T800 сразились в клетке. Да, пока железяка управляется удаленно, но мы же понимаем, что это только для безопасности противника.
Читать полностью…