-
про нейросети щитпостинг личный опыт, сервисы, ресерчи, рассуждения об индустрии
е б а т б
https://x.com/biblikz/status/1752335415812501757
ладно, шутки шутками, трэп трэпом
мне фо рил нужны пиздатые люди команды заниматься нейросетями
у нас терабайты приватнейших данных, надо с ними работать, есть векторы продуктов, роадмап и тд
хочу найти как и ии-спкцифичных людей:
- ллм инженеры
- дата инженеры/аналитики
так и продуктовых:
- фронтэндеры
- бэкэндеры
- питонисты
это не финальный список, интересует вообще любой человек исследователь по своей сути, но умеющий билдить
поиск таких людей самая сложная часть жизни, so far so good, но иллюзий не питаю
компьюта щас на 300 карт, свои модели (опенсорные в основном, микстрал гоняем уже месяц), к концу января будет 3к карт
супер утрируя: строим палантир тайп щит по обьему и разнообразию обрабатываемых данных, но не в продуктовом смысле
как видите так глубоко увлечен этим что времени на щитпостинг не останется, гптстор/раббит девайс/мета аудио в видео людей все видно, но конвертируется в работу лол
пишите в личку, будем жестко ебашить
16:20 GMT +3 15 ноября 2021 — дерьмовый митинг дей, с уймой бесполезных status созвонов и парочкой серых собеседований. Часть звонков я провел в Скуратове, попивая прогоркший фильтр. Я помню, что твое cv мне сразу бросилось в глаза. Тех, one-pager, милые кернинги и строгий стиль. Я чувствовал, что это собеседование изменит меня, и я не ошибся. В тот день город стоял, пришлось выскакивать из такси и бежать через шесть полос сигналящих автомобилей. Я вызвал лифт. … пятый, шестой, седьмой, наконец-то. Привычный звук от СКУДа. Знакомая переговорка. Мое сердце давно перестало разрываться перед собесами. Первая пара раз — самая страшная, ты боишься не меньше собеседуемого. Дальше — рутина. Но не сегодня. Сегодня все было совершенно иначе. Я вижу что ты нервничаешь, хотя сам пытаюсь не подавать виду. Смолтолк вылетает из головы и я начинаю с того, что первым приходит в голову: «Расскажешь, что ты сейчас читаешь?»
Ты немного смущаешься и начинаешь рассказывать про RealNVP, NICE, WaveNet. Мое сердечко начинает биться еще чаще, зрачки расширяются, мысли сбиваются и я хочу свернуть со стандартного флоу. Ты стесняешься, боишься уйти от темы и показаться занудой. Я прекрасно тебя понимаю.
Я помню каждую тему, что мы обсуждали следующие 40, 50, 90 минут? Мы говорили про методы ядерной оценки плотности, преобразования на основе сплайнов, определитель матрицы Якоби, непараметрические преобразования… Остаток дня перестал быть рабочим, и я долго думал как аккуратно написать тебе, чтобы это было этичным, как не показаться душным, как не перегнуть палку. Я не придумал ничего лучше, чем отправить статью в LinkedIn (да что со мной не так?!), название которой никак не приходило мне в голову.
Я дал положительный фидбек, все было просто идеально. Однако, в нашей корпорации было правило трех этапов, и на позицию джунов был обязательное алгоритмическое интервью, но я был уверен что ты справишься. Я каждый день открывал систему с треком вакансии и ждал аппрува от алгобезьяны.
Через два дня мне написал лид. Он сказал что «по совокупности навыков и интересов» на твою позицию взяли другую кандидатку. Я был в полной растерянности. Я не верил своим глазам. В одно мгновение все мои пропозалы растворились в океане безысходности.
Я заливал свое горе урбан рислингом. Зачем-то подался в гетментор. Прочитал несколько лекций в вышке. Я хотел забыться. Ресерч пошел совсем тяжко: высосаные из пальца пропозалы, нерепродьюсящиеся эксперименты, давление от лида… Единственное на что хватило сил – «gender and race bias in GPT». ОНА была слабой. У нее не горели так глаза от экспериментов. В ее осанке не было ROUGE’а. Ее походка не была такой же легкой и свежей, как introduction из «attention is all you need»
Я боялся написать тебе. Я переживал о том, что подумают окружающие. Ты была стажером, я был старшим исследователем. Я боялся испортить твой vision своим biased взглядом на research. Потом я увидел твой research с кем-то и понял, что мой tensor train давно ушел. Единственное что мне оставалось — заниматься топик моделлингом и делать debiasing в классификаторах токсичности.
Мы встретились с тобой спустя 2 года на конференции. Судьба столкнула нас снова. Я боялся, что ты не простишь меня. Руки тряслись. В горле пересохло. В голове было только твое имя… Кристина…
И лишь одно не дает мне уйти в продакшен. Тот самый лучик света, который так тепло греет нас холодным весенним утром — та самая forwarded статья через LinkedIn в твоих бумагах, которую ты распечатала и хранила все это время.
ок, миджорни 6 – ахуй
скоро весь фильм сможем сгенерировать
good Lord give me confidence of some startup founders
Читать полностью…
в видео напиздели
в бенчмарках напиздели (сравнивают 5 shot gpt4 vs 32 cot)
релиза нет, только анонс
я хз
кстати
не хочется выёбываться, но у меня теперь компьют из кластера на 200 H100 карточек
Наконец у половины из вас тоже может появиться девушка
Читать полностью…
Ускорение обучения моделей путем выезда на встречку
Читать полностью…
300 карточек компьюта, 7 людей в команде, месяц работы
я достиг поставленных целей перед собой.
guys.
https://x.com/zipengfu/status/1742602881390477771
> "скоро"
ah fuck, я забыл в какой индустрии мы находимся
тизер-трейлер Распутина с Джаредом Лето в главной роли – готов
пытаюсь понять это я далек от реальности или люди
какой шедеврум какой кандинский 😭😭😭 что за пушинг нарратива с российским бигтехом
хахахахах что
https://music.apple.com/id/album/ai/1717619381?i=1717619382
if anyone want to compute, hit me up, acc in comments
Читать полностью…
теперь на все вопросы в поддержке о функциях буду говорить “app is real, nerfed for usability”
Читать полностью…
wow
WOW
state of the art
(жаль звук потерялся, там у спикера звучит “pretty good!”)
нравится: похоже с бардом (пока что) будет проще веселиться чем с зацензуренным чатгпт
не нравится: в целом похуй на бард за пределами этой 10-минутной сессии
любой релиз – хорошо
но релизы гугла как всегда со звёздочкой: preview, available in the next year, etc
стратегия гугла вообще не поменялась за 8 месяцев
в посте бенчмарки бенчмарки бенчмарки (без реальных кейсов), бенчмарки по гемини ультра vs gpt-4, но ультра только в следующем году доступно, а гемини про догнала 3.5 по 6 из 8 бенчмарков – так лол, половина опенсорса на hugginface уже догнала, а вторая перегнала, а третья к 4 приближается если потратить $200 баксов на файн-тюнинг