40055
Рассказываем о программировании в лёгкой и доступной форме. Сотрудничество: @workhouse_price Канал на бирже: https://telega.in/c/py_1000_prog Номер заявления № 4795795652
Подготовительный курс по Python-разработке.🐍
⏰ Когда: старт уже 13 декабря
✔️ Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python.
✔️ Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником.
✔️ Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта
База по Python 13 декабря. На практике. За 990 рублей.
Реклама. АНПОО "ХЕКСЛЕТ КОЛЛЕДЖ". ИНН 7839056670.
Гибридный ChatGPT версии 3.5 - 4 с высокой скоростью ответа уже доступен бесплатно!
отлично подходит программистам, аналитикам, студентам. Поможет найти книги или рассказать краткий пересказ и важные темы которые затрагиваются в книге, если вы хоть как-то работаете с компьютером, то попробуйте, вам понравится.
никаких ограничений и подписок.
@gpt_lama_bot
📣 Как мы научили заводчан строить красивые инженерные отчеты из Jupyter Notebook на Python.
Основной рассказ будет про то, как преобразовывать и экспортировать математические формулы, таблицы и другие элементы из Jupyter в красивый и удобный вид.
Jupyter Nbconvert - это инструмент трансляции Jupyter-блокнота в другие форматы. Нас интересует трансляция в PDF и в LaTeX.
Также есть возможность сохранения в PDF через html, но полученный документ будет выглядеть как распечатка с сайта.
Трансляция в pdf осуществляется тоже через LaTeX, поэтому он должен быть установлен на компьютере.
💬 Читать подробнее
Работаете с бэкендом? Тогда вам будет интересно послушать, как облегчить создание новых продуктов в большой компании с помощью автоматизированной собственной PaaS для деплоя, девтулинга, кодогенерации и прочих радостей.
Именно об этом двенадцатый выпуск подкаста «Магнитное Поле», гостем которого стал Антон Огородников, руководитель разработки онлайн-платформы Магнита. Поговорили про эту Platform as a Service, созданную для облегчения жизни разработчиков внутри Магнита – это такой сборник автоматизированных блюпринтов для быстрого деплоя в облачную инфраструктуру. Кроме того, обсудили актуальный спор GoLang vs Python, какие стеки используются в Магните, а какие придется включить в ближайшее время, до какой степени можно кодогенерировать уже сейчас, как строится у них среда разработки и куда стоит двигаться новичку-бэкендеру.
«Магнитное Поле» создается совместно @zavtracast и IT-командой Магнита — в нем рассказывают про интересные аспекты работы самых разных команд. В предыдущих выпусках было про devops с человеческим лицом, дизайн-системы, data governance, IT HR, зачем нужен agile, geo BI, облачные архитектуры, InnerSource и многое другое.
🎧Послушать
📹Посмотреть
📣 Decky Notifications | Как переизобрести KDE Connect и перенести уведомления в Steam Deck.
В этой статье расскажу, как мне пришлось полностью перебрать протокол KDE Connect, чтобы написать плагин, который переносит уведомления в Steam Deck.
KDE Connect работает в «классическом» режиме, когда запущена Plasma. В игровом режиме «плазмы» нет, но есть интерфейс Steam, который использует собственные уведомления и не знает о KDE Connect.
💬 Читать подробнее
🎥 Почему ваш Python код неправильно ждет? Паттерн "Ожидание события".
Сегодня мы говорим про правильное ожидание событий в ваших приложениях Python.
Многие делают это неправильно, а именно используют циклы в Питоне, ожидают события используя постоянные http запросы, тем самым очень много программ тратят большое количество ресурсов.
Мы говорим как правильно писать Питон код для таких случаев. Это поможет вам в: телеграм ботах, трейдинговых приложениях, микросервисах.
👀 Смотреть на YouTube
📣 Краткий обзор техник векторизации в NLP.
Технологии NLP — Natural Language Processing, обработки естественного языка — позволяют компьютерам обрабатывать человеческий язык, понимать его значение и контекст, а также связанные с ним эмоциональную окраску и намерения, и далее, использовать эти данные для создания чего-то нового.
Но как сделать слова понятными для компьютеров? Используется векторизация.
Векторизация – это термин, обозначающий классический подход к преобразованию входных данных из их исходного формата (например, текста) в векторы действительных чисел, которые понятны моделям машинного обучения.
💬 Читать подробнее
📣 О динамическом программировании на пальцах.
Динамическое программирование — это особый подход к решению задач.
Не существует какого-то единого определения динамическому программированию, но все-таки попробуем её сформировать.
Идея заключается в том, что оптимальное решение зачастую можно найти, рассмотрев все возможные пути решения задачи, и выбрать среди них лучшее.
Динамическое программирование - это когда мы разбиваем большую проблему, которая мешает нам, на множество маленьких задач, которые уже можно игнорировать!
(С) Доктор Аргентум
📚 Читать подробнее
🎥 Альтернативные питоны: что нового, и стоит ли оно того?
Всегда существовало множество альтернативных реализаций Python, и хотя python развивается,
развиваются и альтернативы.
В этом докладе мы пройдемся по самым популярным и современным из них, посмотрим, что они предлагают, какие проблемы решают и, наконец, для каждого из них найдем ответ на вопрос:
"Стоит ли мне перейти с cpthon на Х прямо сейчас?"
Moscow Python Meetup N°86
Александр Гончаров.
👀 Смотреть на YouTube
📣 Профилирование асинхронного Python.
Профилирование приложений — это процесс анализа программы для определения её характеристик: времени выполнения различных частей кода и использования ресурсов.
Основные этапы профилирования:
⏺ Измерение времени выполнения.
⏺ Анализ использования памяти.
⏺ Выявление узких мест.
⏺ Оптимизация производительности.
💬 Читать подробнее
🎥 Вот зачем нужен Match Case в Python | Реальное предназначение оператора.
В данном видео рассмотрим истинное назначение оператора Match Case, который был добавлен в Python 3.10.
Многие люди используют его как обычный switch, однако технология позволяет реализовать более полезные сценарии.
Цель этого видео показать интересные примеры, которые раскрывают суть оператора.
👀 Смотреть на YouTube
PyCaret | Открытую low-code библиотека машинного обучения.
PyCaret– библиотеку машинного обучения с открытым исходным кодом на Python для обучения и развертывания моделей с учителем и без учителя в low-code среде.
PyCaret позволит вам пройти путь от подготовки данных до развертывания модели за несколько секунд в той notebook-среде, которую вы выберете.
📚 Читать подробнее
🎥 Python ООП | Принципы методологии ООП.
В данном видеоролике будет разобрана практика по ООП с использованием языка программирования Питон.
Разберем основополагающие элементы ООП на практике.
👀 Смотреть на YouTube
🚀 Как чиллить, пока нейросети работают за вас?
Насущный вопрос, ответ на который вы получите на нашем экспресс-курсе — Нейрочилл!
🌟Это бесплатное мероприятие, на котором вы сможете освоить помогающие в работе и творчестве нейросети.
🔍 Что это за формат?
Это интерактивный воркшоп, где вы узнаете, как внедрять нейросети в свою работу и жизнь. И получите готовые инструкции напрямую у экспертов клуба NeuroBooust.
🚀 Что вас ждёт?
. Мастер-классы от ведущих экспертов в области ИИ.
. Практические сессии, где вы сможете применить новые знания.
. Обсуждение реальных кейсов использования ИИ в различных сферах.
. Общение с единомышленниками и профессионалами.
💡 Почему вам нужно там быть?
/ Вы бесплатно получите знания и навыки работы с нейросетями за которые другие просят 50 000 руб.
/ Сможете сразу же начать применять их для упрощения своей работы и заработка.
/ Найдёте новые инструменты для реализации своих идей.
/ Вдохновитесь успехами наших учеников и начнёте свой путь с ИИ-ассистентами.
👉 Не упустите эту уникальную возможность! Зарегистрируйтесь сейчас и это кардинально изменит ваш рабочий день, сократив его в 1,5-2 раза.
➡️Когда: 29-30 ноября 19:00 мск
⚡️ Регистрация здесь⚡️
https://lp.neurouniversity.pro/neuroexpress?utm_source=tg_py_1000_prog
Давайте вместе сделаем вашу жизнь более легкой и интересной с помощью ИИ. До встречи на Нейрочилле!
Реклама. Erid: LjN8KJXVn
ИП Мгеладзе Игорь Захарович
ИНН 784200583621
Полезный пост для тех, кто хочет стать Python-разработчиком с нуля или вырасти до уровня Middle+ без вложений 👇🏻
Школа IT Mentor открывает набор на курс «Python-разработчик» - оплата обучения происходит только после трудоустройства. Первая зарплата - от 150 000 рублей. 💸
На курсе тебя ждут:
- программа, адаптированная под твой уровень знаний,
- самый актуальный стек: Python, Базы данных, Django, FastApi и GIT,
- опыт работы на реальном проекте, который позволит уверенно пройти поиск работы,
- закрытое сообщество студентов и менторов - нетворкинг, консультации и помощь даже после конца курса,
- и самое главное - гарантия трудоустройства. Не нашел работу - не платишь за курс.
Курс подойдет тем, кто хочет войти в IT. Студентам ВУЗов и выпускникам курсов, которые затрудняются найти работу после обучения. Junior- и Middle- программистам, которые хотят выйти на новый уровень дохода. Разработчикам из других ниш, которые хотят начать писать на Python. 🔥
Оставляй заявку, чтобы стать востребованным Python-разрабочиком.
*Количество мест в этом году ограничено.
»Перейти на сайт
Реклама. ИП Тюльников ИНН 526223159257.
📣 Использование Nim В Python.
В этой статье поговорим о том, как можно ускорить свой Python код при помощи библиотек, скомпилированных с помощью Nim.
Также узнаем, какие библиотеки на Python написаны с помощью Nim и даже напишем свой небольшой модуль.
💬 Читать подробнее
🎥 Изучение SQLite3 за 30 минут | Практика на основе языка Python.
Представляю вам большой урок по изучению
СУБД SQLite3 за 30 минут.
В ходе этого урока для начинающих вы с нуля научитесь работать с данной СУБД.
Весь код мы будем прописывать на основе языка Python.
👀 Смотреть на YouTube
Onion Links 2.0: Понятно каждому, доступно всем.
Подпишись — /channel/+c_64_SWP0GVkMWQy
🎥 Реальное собеседование Junior Python разработчика.
В сегодняшнем видео будет показано собеседование на
Python разработчика, компания, называется Тетрик, но никакой информации по ней в интернете нет.
👀 Смотреть на YouTube
Алгоритмы в графике
⭐️ Сортировки
⭐️ Поиск
⭐️ Сжатие
⭐️ Криптография
⭐️ Алгоритмы на графах
Приглашаем на True Tech Arch #2!
МТС приглашает всех неравнодушных к IT архитектуре на вторую встречу True Tech Arch - регулярную внешнюю конференцию в профессиональном сообществе.
Пройдет 15 декабря с 18:00 в медиаруме МТС Банка (м. Технопарк).
В программе:
• доклад «Temporal как ядро workflow engine интеграционной платформы».
В продолжении темы Integration Platform главный архитектор платформы расскажет о решении, спроектированном под высокие нагрузки и покрывающем основные сценарии workflow.
• доклад "Обзор архитектуры и стратегии экосистемы МТС".
Эксперты Центра компетенций «Управление корпоративной архитектурой» расскажут про архитектуру экосистемы и проведут открытую дискуссию с аудиторией.
Подробная программа и регистрация на сайте. Успей занять место!
Реклама. Информация о рекламодателе
🎥 Изучение Python UI (GUI Apps) | Разработка программ с графическим интерфейсом на python.
B видео вы научитесь создавать GUI приложения, что будет вмещать красивый интерфейс и пользовательские действия.
Вы с нуля построите несколько программ и реализуете проекты на базе разных библиотек.
👀 Смотреть на YouTube
В Новый год все ждут чуда, а по данным HeadHunter, более 8 000 компаний ожидают компетентных специалистов разных уровней в сфере Python-разработки. Это одни из самых востребованных IT-специалистов на рынке. Они создают веб-приложения и чат-ботов, автоматизируют процессы. Хотите попасть в этот список?
Зарегистрируйтесь на мини-курс прямо сейчас и получите гайд по профессии. Из него узнаете, где используют Python, почему это идеальный язык для новичка и что думают о Python опытные разработчики.
Подробная программа: https://epic.st/sfgkQo
Что особенного в мини-курсе по Python:
— Подходит новичкам — от вас не требуется знаний и опыта в IT.
— 4 крутых проекта для портфолио.
— Практические задания для проверки знаний.
— Живое общение со спикером.
— 5 статей для старта карьеры в Python-разработке.
— Бессрочный доступ к видео.
Спикер — Анастасия Борнева, руководитель направления по исследованию данных в «Сбере». Опыт в программировании — более 9 лет. С 2018 года — эксперт по автоматизации процессов с помощью искусственного интеллекта в «Сбере».
Успейте записаться и получить подарки не только под ёлку!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Погрузитесь в мир 🐍 Python и станьте разработчиком за рекордные 4 месяца с курсом от Merion Academy!
Все, кому интересно, получат 🚀 2 бесплатных урока, где познакомитесь с базой и сразу начнете писать свою первую программу.
🎁 Бонус – бесплатный интенсив по карьере, где HR-эксперты поделятся секретами успешного резюме и расскажут как проходить собеседования. 📚 А еще бесплатный гайд по изучению Python, который будет полезен для всех, кто хочет освоить этот язык.
🕺 У ребят одна из самых доступных цен на рынке, которая в разы ниже, чем в других онлайн-школах, а еще есть рассрочка, чтобы учиться сейчас и платить по чуть-чуть ежемесячно.
👉 Регистрируйтесь по ссылке чтобы забрать бесплатные уроки, интенсив по карьере и гайд.
Merion Academy – это экосистема доступного образования, которая включает в себя:
📍IT-базу знаний с полезными статьями.
📍merionacademy">Youtube-канал ,где простыми словами говорят о сложных вещах.
📍 IT-академию, где обучат востребованным направлениям по самым доступным ценам.
Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает?
Если ты долго работал и не давал себе отдохнуть, мозг рано или поздно скажет тебе “Хватит, я устал от умных мыслей” и отключится 😵💫
Выгорание? Называй как угодно, в любом случае, из него нужно выходить.
Клиенты ведь не ждут, дедлайны горят, близкие смотрят искоса…
⚡️ Справиться с этим состоянием, избавиться от прокрастинации и вернуться к жизни тебе поможет канал Вадима - Психолог взрослого человека.
Он точно знает, как IT-специалисту выйти из застоя и вернуть себе силы и энергию.
Рекомендуем начать с его мини-курса, который, кстати, Вадим сейчас проводит бесплатно:
👉🏻 “Как избежать выгорания, даже если вы постоянно вкалываете?”.
Ты найдешь причины упадка сил, апатии и выгорания. И поймешь, как из этого выйти.
Подписывайся на канал @vadimpetrov_psy и смотри мини-курс - ссылка в закрепе.
✔️ /channel/+2Xx5IJUXHFA4MDJi ✔️
Любишь решать задачи по Python? 🤔
А представь, что все это в формате MMORPG телеграм-бота, где ты можешь прокачивать своего персонажа, баттлиться с друзьями, проходить собесы в IT компании и прокачивать себя как разработчика!
В Dev’s Battle ты найдешь:
👉 5000+ активных игроков
👉 3000+ задачек по Python
👉 Задачки для уровней: Junior, Middle и Senior
👉 Задачи по Django, Flask, ML, SQL, Data Engineering, Алгоритмы.
👉 Подробное объяснение всех задач с примерами и картинками.
Все это бесплатно, с небольшим кринжом и крутым Python комьюнити!
😎 Залетай в Dev’s Battle, если, конечно, сможешь...
Ты знал, что каждый кодер должен знать сети на хорошем уровне?
🤔 Если ты хочешь по-быстрому разобраться в сетях и не хочешь читать книги по тысячи страниц, то переходи в канал Серверная Админа где ты сможешь быстро изучить самое важное за несколько минут.
ЗАХОДИ 👉 Серверная Админа
📣 Beautiful Soup | Веб-парсинг.
Beautiful Soup получила свое название благодаря своей способности анализировать документы HTML и XML (даже с некорректной разметкой, которую называют «tag soup» - «суп из тегов»).
Важной отличительной чертой библиотеки является её следование концепциям Python, а также способность работать со сторонними парсерами (например, lxml и html5lib).
📚 Читать подробнее
🎥 Распознавание объектов на Python | Глубокое машинное обучение.
Python обладает потрясающим набором возможностей для создания программ с искусственным интеллектом.
В ходе урока мы создадим программу, которая будет распознавать объекты на фото, а также на видео и выводить названия этих обьектов.
👀 Смотреть на YouTube
📣 Keras | Разработка и оценка нейронных сетей.
Keras – это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая была создана преимущественно для разработки и оценки нейронных сетей в моделях машинного и глубокого обучения.
Эта библиотека может работать наряду с TensorFlow и Theano, а это значит, что разработчики могут начать обучение своих нейронных сетей с небольшого количества кода.
📚 Читать подробнее