40055
Рассказываем о программировании в лёгкой и доступной форме. Сотрудничество: @workhouse_price Канал на бирже: https://telega.in/c/py_1000_prog Номер заявления № 4795795652
Яндекс запустил канал ТЕХНО, в котором простым языком рассказывает о том, как устроен мир технологий. Внутри всё то, что мы так любим: нейросети, роботы, чат-боты, голосовые помощники и многое другое.
Из любопытного:
— Что такое промпт и как его правильно формулировать
— Почему на первых клавиатурах не было 0 и 1
— Чем занимается преподаватель для нейросети
— И наконец, займут ли ваше рабочее место роботы и ИИ
Подписывайтесь тут 👉 /channel/techno_yandex!
🔥 asyncio — параллелизм в Python
Параллелизм в Python — одна из самых сложных тем для понимания, не говоря уже о реализации. Не помогает и то, что существует множество способов создания параллельных программ. Возникает куча вопросов. Нужно ли запускать несколько потоков? Использовать несколько процессов? Использовать асинхронное программирование?
В этой статье мы рассмотрим асинхронные программы как в старых версиях Python (на случай, если вы имеете дело с устаревшим кодом), так и в новых.
spiral_gleb/G-G8klN9zNP">//Читать статью
🎬 Python для начинающих | Работа со строками
Сегодня мы подробнее рассмотрим строковый тип данных и посмотрим на возможности работы со строками, как они обрабатываются и какие есть особенности при работе с ними.
➖ Видео - https://www.youtube.com/watch?v=pO87qF8Kz8g
➖ Плейлист - https://youtube.com/playlist?list=PLs2IpQwiXpT1Dusi6jbWTfS7xBGyZK9Ox
🐍 Python 4.0: программирование следующего поколения
Python, один из самых популярных языков программирования в мире, скоро претерпит значительные изменения с выходом Python 4.0. Это долгожданное обновление обещает представить существенные улучшения, новые функции и расширенные возможности, делая Python еще более мощным и универсальным, чем когда-либо прежде. Рассмотрим интересные нововведения в Python 4.0 и обсудим, как они определят следующее поколение программирования на Python.
//Читать статью
🔥 Самоучитель по Python NumPy
Вы изучили основы языка Python и ищете более мощный способ анализа данных? NumPy — это то, что вам нужно. NumPy — это модуль для Python, который позволяет работать с многомерными массивами и матрицами. Он идеально подходит для научных и математических расчетов, поскольку отличается быстротой и эффективностью. Кроме того, NumPy поддерживает обработку сигналов и операции линейной алгебры. Так что если вам необходимо выполнять какие-либо математические операции с данными, то NumPy — это, скорее всего, библиотека для вас.
NumPy (что означает Numerical Python) — это библиотека, состоящая из объектов многомерных массивов и набора процедур для обработки этих массивов. С помощью NumPy можно выполнять математические и логические операции над массивами. В этом учебном пособии мы расскажем о том, что такое NumPy в Python, о типах данных в NumPy и многом другом.
spiral_gleb/1S_ofc2b4Xp">//Читать статью
🔥 10 примеров для изучения модуля JSON в Python
Модуль json - мощный инструмент Python для работы с данными JSON. Рассмотрим 10 примеров, демонстрирующих общие задачи, которые можно выполнять с помощью этого модуля.
//Читать статью
🎬 Что реально пишут на python, что учить и какой roadmap на python разработчик
В каких сферах используется python в реальном мире и что нужно учить, чтоб стать python разработчиком. Подробный обзор roadmap python developer для каждой сферы.
➖ https://www.youtube.com/watch?v=i6n9-_oh_2E
🗣 Использование речевых технологий Яндекса на примере аудиосообщений Telegram или чат-бот для распознавания аудиосообщений
В данной статье мы рассмотрим применение речевых технологий, предоставленных компанией Яндекс в контексте распознавания аудиосообщений в Telegram – популярном мессенджере, объединяющем миллионы пользователей по всему миру. Давайте создадим чат-бот для Телеграм, который будет присылать нам текстовую расшифровку аудиосообщения.
//Читать статью
✨ Сегодня делимся с вами подборкой полезных материалов из канала!
🔷 Области применения Data Science:
DS в маркетинге: /channel/cshsedpo/191
DS в индустрии такси: /channel/cshsedpo/202
DS в медицине: /channel/cshsedpo/251
DS в финтехе: /channel/cshsedpo/255
Ml-алгоритмы в смартфоне: /channel/cshsedpo/181
Нестандартные применения ML: /channel/cshsedpo/349
Data Science в Legal Tech: /channel/cshsedpo/355
Data driven в бизнес-моделях: /channel/cshsedpo/346
DS в разработке приложений: /channel/cshsedpo/372
Data Science в футболе: /channel/cshsedpo/410
🔷 Посты, полезные для карьеры:
Программы профессиональной перепоготовки vs магистратура: /channel/cshsedpo/221
Четыре ответа на вопросы об IT: /channel/cshsedpo/125
Подборка инструментов для DS часть 1: /channel/cshsedpo/157
Подборка инструментов для DS часть 2: /channel/cshsedpo/163
Подборка ресурсов для поиска идей для проектов по DS: /channel/cshsedpo/172
Этапы подготовки к интервью по DS: /channel/cshsedpo/220
Зарубежные сообщества DS: /channel/cshsedpo/228
Русскоязычные сообщества DS: /channel/cshsedpo/237
Бизнес-аналитик: /channel/cshsedpo/297
Системный аналитик: /channel/cshsedpo/303
Аналитик данных: /channel/cshsedpo/314
Топ вакансий по DS в России: /channel/cshsedpo/285
Подборка хакатонов: /channel/cshsedpo/445
🔷 Библиотеки и модули Python:
Пакет Pickle для Python: /channel/cshsedpo/233
Библиотека Klib: /channel/cshsedpo/248
Python-библиотеки для создания бота в Telegram: /channel/cshsedpo/403
Python-модуль DateTime: /channel/cshsedpo/378
Местоположение по IP-адресу с помощью Python Ip2geotools: /channel/cshsedpo/375
QR-код с помощью библиотеки Pyqrcode: /channel/cshsedpo/195
Смайлики с помощью библиотеки emoji: /channel/cshsedpo/190
Библиотека Pandas AI: /channel/cshsedpo/412
Оптимизация гиперпараметров с Optuna: /channel/cshsedpo/422
Подборка малоизвестных, но полезных Python-пакетов: /channel/cshsedpo/453
🔷 Облегчить работу в Python:
Шпаргалки по Python для анализа данных: /channel/cshsedpo/193
Читаем данные разных форматов в Python: /channel/cshsedpo/198
Ошибки в Python: /channel/cshsedpo/257
Регулярные выражения в Python: /channel/cshsedpo/401
Доступ к значениям датафрейма в Python: /channel/cshsedpo/370
Оформление DS-ноутбука: /channel/cshsedpo/389
Карточки по структурам данных: /channel/cshsedpo/430
Антипаттерны Pandas: /channel/cshsedpo/443
Зачем использовать tqdm: /channel/cshsedpo/451
🔷 Визуализация данных:
Выбор графика для визуализации данных: /channel/cshsedpo/174
Tableau для анализа данных: /channel/cshsedpo/288
Анализ scatter-plot: /channel/cshsedpo/245
Выбросы в данных с помощью графиков: /channel/cshsedpo/209
Небанальная визуализация: /channel/cshsedpo/418
Использование тепловых карт в Data Science: /channel/cshsedpo/455
🔷 Про SQL:
Пространственные SQL-запросы: /channel/cshsedpo/463
Генерация данных с помощью SQL: /channel/cshsedpo/460
Выбираем СУБД: /channel/cshsedpo/424
Платформы для практики SQL: /channel/cshsedpo/368
Зачем нужен SQL и какие задачи можно решить с его помощью: /channel/cshsedpo/269
Базовые функции SQL: /channel/cshsedpo/212
Интерактивное изучение SQL с помощью SQL Murder Mystery от Knight Lab: /channel/cshsedpo/204
Обучающие платформы для совершенствования навыков SQL и не только: /channel/cshsedpo/253
🔷 Математические посты:
Типы данных в Data Science: /channel/cshsedpo/138
Разница между овариацией, корреляцией, дисперсией: /channel/cshsedpo/184
Математика для Data Science: /channel/cshsedpo/148
Зачем изучать теорвер и матстат: /channel/cshsedpo/343
Логистическая регрессия в реальной жизни: /channel/cshsedpo/449
Подборка книг по математике для DS для любого уровня: /channel/cshsedpo/337
Графы в ML: /channel/cshsedpo/266
Топологический анализ данных: /channel/cshsedpo/458
🎬 Тестовое Задание на Позицию Junior Python Разработчика - 325 000 руб в месяц (Финансовый Сектор)
➖ https://www.youtube.com/watch?v=0PRSIbD7-ro
📱 Apple теперь в Telegram!
Подписывайтесь: @Apple
Собрать свой ИИ теперь можно с нуля. Без всякого опыта в программировании! Вас научит основатель Университета Искусственного Интеллекта Дмитрий Романов. За 2 дня под его руководством вы создадите сразу 12 нейросетей.
Если вы хотите поближе познакомиться с тем, как работают технологии вроде ChatGPT, Stable Diffusion, а также разобраться в генерации и распознавании речи — этот интенсив для вас.
Зарегистрироваться на легендарный интенсив можно по ссылке.
🔥 Как установить библиотеку six в Python?
Библиотека six входит в сотню лучших библиотек Python, имея более 140 395 200 загрузок. Это библиотека совместимости Python 2 и 3. Она предоставляет служебные функции для сглаживания различий между версиями Python с целью написания кода, совместимого с обеими версиями. В этой статье мы расскажем вам обо всем, что необходимо для ее установки в вашу среду Python.
//Читать статью
Изучаете Python? Хотите углубить свои знания в этой сфере? Тогда бесплатный мини-курс Skillbox для вас! Минимум скучной теории, больше — мощной практики на реальных задачах разработчиков. Один мини-курс — сразу 4 проекта в портфолио!
Записаться и узнать подробную программу: https://epic.st/Cdg6l
За 4 занятия вы изучите видеоматериалы в записи. Акцент сделан на практике, поэтому в роликах много подробных примеров работы. После каждого видео есть практическое задание.
— Разберёте базовый синтаксис языка.
— Создадите бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст.
— Сделаете бота умнее — научите его обрабатывать фотографии.
— Узнаете, как парсить сайты — собирать информацию с веб-страниц в удобные таблицы.
— Напишете сайт с помощью инструмента Flask.
В финале мини-курса вас ждёт прямой эфир с экспертом Анастасией Борневой — руководителем направления по исследованию данных в Сбере. В прямом эфире она поделится профессиональными секретами, разберёт ваши работы и ответит на вопросы.
Вас ждут крутые подарки: чек-листы, гайды, скринкасты и другие бонусы. Эти материалы пригодятся в работе и помогут больше узнать о профессии.
Присоединяйтесь!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
🎬 Асинхронное скачивание файлов с помощью Python | Progress bar | Прогресс-бар на Python
В данном видео пишем код для скачивания файлов как синхронного так и асинхронного на Python плюс добавляем прогресс-бар. В работе используем библиотеки requests, asyncio, httpx и tqdm.
➖ https://www.youtube.com/watch?v=rsvGTU9Vlbo
🐼 Как получить данные в нужном формате с помощью Pandas
Дата-сайентистам приходится работать с данными разных форматов. Разбираемся, в чем заключается разница между длинным и широким форматами данных, а также в том, как перейти от одного формата к другому в Pandas.
//Читать статью
Codeby Academy открывает осенний набор на продвинутую ступень python - «Python для Пентестера»
Старт: 4 сентября
Длительность: 3 месяца
На курсе будем изучать продвинутые техники использования Python, научимся писать прикладной софт, который используется пентестерами в их профессиональной деятельности. Максимум практики, чат с живым общением и поддержка преподавателей!
🎓 После 3-месячного онлайн-курса «Python для пентестера» вы сможете:
✔️ Эффективно использовать базы данных и сеть Интернет;
✔️ Получать данные от сайтов в автоматическом режиме;
✔️ Писать прикладные программы на Python.
🏆 Выдаём сертификат при успешной сдаче экзамена
А по промокоду OFFZONE2023 вы получите дополнительную скидку 10%
📌 Узнать подробнее о курсе
🔥 Пять статей от редакции, собравшие больше всего отдачи:
1. Обработка изображений при помощи Pillow - В этом учебном пособии мы покажем, как обрабатывать изображения с помощью Pillow. Затем мы сделаем еще один шаг вперед и продемонстрируем, как реализовать некоторые базовые операции с изображениями.
2. Что реально пишут на python, что учить и какой roadmap на python разработчик - Подробный обзор roadmap python developer для каждой сферы.
3. Самоучитель по Python NumPy - В этом учебном пособии мы покажем вам, как использовать NumPy в полной мере. Вы узнаете больше о массивах, а также научитесь работать с ними с помощью математических функций.
4. Python 4.0: программирование следующего поколения - Рассмотрим интересные нововведения в Python 4.0 и обсудим, как они определят следующее поколение программирования на Python.
5. ПАРСИНГ YouTube СТАТИСТИКИ любого КАНАЛА на PYTHON | Requests | BeautifulSoup - В данном видео мы сделаем парсер, который сможет брать информацию о любой ютуб канале. Использовать мы будем язык программирования пайтон, библиотеки requests и beautifulsoup ( bs4 ).
🎬 ПАРСИНГ YouTube СТАТИСТИКИ любого КАНАЛА на PYTHON | Requests | BeautifulSoup
В данном видео мы сделаем парсер, который сможет брать информацию о любой ютуб канале. Использовать мы будем язык программирования пайтон, библиотеки requests и beautifulsoup ( bs4 ).
➖ https://www.youtube.com/watch?v=GZuBhCLZLWY#
🎬 Код для преобразования текста в разные голоса на Python | Точность, интонация и разные языки
В данном видео работаем с крутым Python модулем позволяющим переводить текст в речь на разные языки и с разными голосами. Модуль отлично воспроизводит речь, читает с выражением замечая знаки препинания.
➖ https://www.youtube.com/watch?v=R59bwGBMn7s
🆘 Deanon Club в строю 🆘
- Обучения
- Секреты Darknet мира
- Раскрытие личностей владельцев Dark проектов
- Для тех кто тут впервые:
Deanon Club, самое масштабное и сильнейшее сообщество "хакеров", которое работает на глубине Darknet…
⚠️ Deanon Club вернулся - /channel/+GE1S05P6hStkZGFi
Вы разработчик с опытом и знакомы с основами Python? На курсе Яндекс Практикума «Мидл Python-разработчик» вы сможете выйти на новый профессиональный уровень и использовать навыки, которые отличают мидла от джуна. Вы начнете думать о проекте, как о единой системе, разрабатывать полноценные веб-сервисы, организовывать инфраструктуру, а ещё:
• углубите знания технологий для бэкенд-разработки на Python;
• разовьёте инженерное мышление;
• сможете брать больше ответственности и решать задачи посложнее;
• разберётесь, как работает бэкенд, DevOps и другие смежные области;
• добавите 7 проектов в портфолио;
• почувствуете себя увереннее в процессах командной разработки.
На всех этапах вас будут сопровождать опытные разработчики: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. А карьерные консультации подготовят вас к разговору о повышении или помогут с поиском новой работы.
Пройдите первый бесплатный урок
🔥 Обработка изображений при помощи Pillow
В настоящее время Python является одним из наиболее распространенных языков программирования в мире. Используя его простой синтаксис, можно выполнять различные функции и задачи. Одна из них — автоматическая обработка цифровых изображений, которая может быть выполнена с помощью бибиотеки Pillow.
В этом учебном пособии мы покажем, как обрабатывать изображения с помощью Pillow. Затем мы сделаем еще один шаг вперед и продемонстрируем, как реализовать некоторые базовые операции с изображениями.
//Читать статью
Последняя возможность получить двойную выгоду этим летом - "Python для пентестера" + "Основы Python" со скидкой 20% в Codeby Academy.
Старая цена - 56 000 рублей, новая - 45 000 рублей.
Успейте приобрести наш двойной пакет с 14 августа по 14 сентября!
✖️ Двойная выгода в одной покупке - оба курса нацелены на освоение навыков языка программирования в целом и его применении в сфере кибербезопасности одновременно. Вам не придётся самостоятельно искать материалы для обучения - всё это уже объединили для вас в нашей программе. Инструкторы укажут на недочёты выполнения домашних работ и помогут оптимизировать код.
🐍 Вы точно не найдете более выгодного предложения, потому что наши курсы в среднем на 40% дешевле курсов других школ. Более 100 учеников успели приобрести наш python-пакет с июня!
Успейте записаться до 14 сентября →
Подробности записи уточняйте у менеджеров
🔥 Пять статей от редакции, собравшие больше всего отдачи:
1. Асинхронное скачивание файлов с помощью Python | Progress bar | Прогресс-бар на Python - В данном видео пишем код для скачивания файлов как синхронного так и асинхронного на Python плюс добавляем прогресс-бар.
2. Введение в Pydantic в Python
3. Как установить библиотеку six в Python? - В этой статье мы расскажем вам обо всем, что необходимо для ее установки в вашу среду Python.
4. Как стать инженером Python в 2023 году
5. Руководство по модулю Python itertools - Эта статья поможет вам освоить функции Python-модуля itertools, чтобы создавать более эффективный и результативный код.
🔥 Руководство по модулю Python itertools
Python — универсальный язык программирования, предлагающий несколько встроенных библиотек, которые облегчают и повышают эффективность написания кода. Одной из таких библиотек является itertools. Она представляет собой набор функций, позволяющих работать с итерациями в Python. Эта статья поможет вам освоить функции Python-модуля itertools, чтобы создавать более эффективный и результативный код.
//Читать статью
🔥 Как стать инженером Python в 2023 году
Предлагаем подробное руководство по овладению основными навыками работы с Python, которые требуются начинающим программистам в 2023 году. Это руководство, составленное с учетом последних тенденций и технологий IT-индустрии, поможет сосредоточиться на самом главном.
//Читать статью
🔥 Pydantic — гарантия надежного и безошибочного кода Python
Сравним проверку типов в динамически и статически типизированных языках. Рассмотрим подсказки типов в Python и использование Pydantic для их реализации.
spiral_gleb/OQQaXLsnmzx">//Читать статью
🎬 Введение в Pydantic в Python
➖ https://www.youtube.com/watch?v=MAYUtreJ4rM
🔥 Как легко и надежно реализовать модульные тесты на Python
Хотите крепко спать, зная, что ваш код не будет взломан? Обеспечьте себе спокойную жизнь с помощью модульных тестов. Узнайте о том, что такое модульное тестирование, зачем оно применяется и как его реализовать на Python.
//Читать статью