40055
Рассказываем о программировании в лёгкой и доступной форме. Сотрудничество: @workhouse_price Канал на бирже: https://telega.in/c/py_1000_prog Номер заявления № 4795795652
Станьте Python-разработчиком за 0₽
Зарплата начинающего Python разработчика от 100 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах от 120 000 до 300 000 рублей.
Прямо сейчас GeekBrains отдают бесплатно 3 курса по IT, в том числе и курс по Python.
⚠️Переходите по ссылке и забирайте курс по Python — только до 7-го июня: https://go.redav.online/b7906e334b4f5300?erid=LdtCK7b7u&m=1
Станьте Дизайнером за 0₽
Зарплата начинающего дизайнера от 50 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах от 120 000 до 220 000 рублей.
Прямо сейчас GeekBrains отдают бесплатно 5 курсов по IT, в том числе и курс по дизайну.
Переходите по ссылке и забирайте курс по дизайну. Акция продлится до 10 июня: https://go.redav.online/68e6a1c46f947220?erid=LdtCK7b7u&m=1
Большинство разработчиков стремится повысить свой грейд, но как и куда расти, если ты амбициозный мидл или уже синьор? Откуда брать насмотренность и опыт, если ты ограничен задачами своей компании, а одними статьями на Хабре проблему не решить?
Чтобы расти в профессии и получать крутые офферы, разработчик может прокачать навык построения архитектуры. Он может собрать библиотеку из каналов, статей и видео или пройти полноценный курс.
Курс «Архитектор ПО» от Практикума поможет развить навык решения архитектурных задач. Техлиды Яндекса и других компаний покажут противоположные архитектурные подходы. Благодаря этому разработчику не придётся учиться на своих ошибках — он научится на опыте коллег. За 6 месяцев курса он разработает и добавит в портфолио 5 архитектур.
Курс подойдёт бэкенд-разработчикам, которые:
— работают 2+ лет;
— хотят развиваться на текущей позиции и повышать свой грейд;
— хотят получить должность лида или архитектора ПО.
Успейте записаться на ближайший поток по ссылке ←
📣 Абсолютное значение числа в Python
При анализе данных часто требуется быстро найти абсолютное значение набора чисел.
Для выполнения этой задачи Python предлагает простую встроенную функцию – abs().
Эта функция позволяет программистам получить величину числа, не зависящую от его знака, по сути делая число положительным
🖥 Читать подробнее
Залетай на «Технолето» и освой бэкенд-разработку
Яндекс приглашает студентов и молодых специалистов на «Технолето» — масштабную программу активностей для стажеров.
Начинающие бэкенд-разработчики научатся написанию кода для высоконагруженных веб-сервисов, оперированию разными протоколами и API, а также освоят навыки эксплуатации сложных систем.
Стажировка оплачивается, кроме того, студенты могут выбрать для себя удобный график обучения — в течение 3, 4 или 6 месяцев.
По итогам стажировки, у студентов есть все шансы получить оффер в Яндекс: по статистике, более половины стажеров переходят в штат.
Оставляй заявку на участие и проведи лето с пользой!
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 12-13 июня в 19:00 мск.
О перспективах направления Python и многом другом расскажет Грегори Салиба, старший разработчик ЭквантаЛаб с опытом в разработке более 3 лет.
На вебинаре вы:
☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.
🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!
📣 Библиотека Pydantic: валидация данных на Python
Pydantic – это мощная библиотека проверки данных и управления настройками для Python, созданная для повышения прочности и надежности вашей кодовой базы.
Pydantic может справиться практически с любым сценарием проверки данных с минимальным количеством кода: от проверки, является ли переменная целым числом, до обеспечения правильных типов данных для ключей и значений вложенных словарей.
🖥 Читать подробнее
📣 NaN в Python
В этой статье мы разберем 4 способа обнаружить значения NaN в Python. Для этого будем использовать NumPy и Pandas.
Также остановимся на разнице между NaN и None – в этом необходимо разобраться, чтобы эффективно очищать и анализировать данные
🖥 Читать подробнее
▶️ Логический тип bool. Операторы сравнения и операторы and, or, not
В видео рассказывается о работе операторов сравнения и операторах and, or, not для формирования составных условий.
Узнаете о работе функции bool(), а также познакомитесь с многочисленными примерами логических выводов.
🖥 Смотреть на YouTube
▶️ Парсинг сайта на Python | 100 000р на парсинге
Фриланс. Обучение (Web-Scraping) веб парсингу на Python. В данном видео пишем код парсера на Python пупулярного сайта с игрушками.
Работаем с requests, beautifulsoup, bs4, сохраняем данные в csv, списки и словари Python
👀 Смотреть на YouTube
🤖 Простой Telegram бот на Python всего за 1 час
С помощью языка Python и сервера Heroku мы напишем бот для мессенджера Telegram.
Процесс создания простой, а помощник действительно полезный.
🖥 Читать подробнее
📣 Большая практическая шпаргалка SQL (SQLite) с готовыми запросами
Все примеры изначально писались для СУБД SQLite, но почти всё из этого применимо также и к другим СУБД
Вначале идут очень простые запросы, с них можно начать новичкам. Если хочется чего-то более интересного – листайте вниз.
Здесь есть и примеры довольно сложных запросов с агрегирующими функциями, триггерами, длинными подзапросами, с оконными функциями.
Помимо этого, часть примеров посвящена работе с SQL в Python при помощи библиотечек sqlite3, pandas, polars.
Этот список запросов с комментариями можно использовать как наглядное пособие для изучения SQL.
🖥 Читать подробнее
Как использовать нейросети в работе программиста, чтобы сократить объем задач?
Рассказываем все про нейросети для айтишников на нашем бесплатном вебинаре – вы узнаете как принципиально поменять подход к программированию с помощью ИИ и использовать это в будущем.
Прямо эфире мы покажем и решим типичные задачи программиста, только с помощью ChatGPT.
По итогам эфира вы узнаете:
— Как написать свой первый код на Python с помощью нейросети;
— Поймете что делать и какие навыки развивать, чтобы начать карьеру в IT и быстро на высокий доход;
— Получите инструкцию, как зарабатывать удаленно в 2024 году.
Узнать подробнее о мероприятии и бонусах можно тут 📌
erid: LjN8KRx5e
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631, ОГРН - 1217700246026
📣 Как убедиться, что ваш код Python работает без ошибок и уязвимостей
Из этой статьи вы узнаете критерии, по которым можно оценить качество пакетов Python и способы избежать загрузки вредоносного кода в свой проект.
🖥 Читать подробнее
▶️ Основные методы строк
В видео узнаете, что такое методы, как они вызываются и какие основные методы существуют у строк:
String.upper() – Возвращает строку с заглавными буквами
String.lower() – Возвращает строку с малыми буквами
String.count(sub[, start[, end]]) – Определяет число вхождений подстроки в строке
String.find(sub[, start[, end]]) – Возвращает индекс первого найденного вхождения
String.rfind(sub[, start[, end]]) – Возвращает индекс первого найденного вхождения при поиске справа
String.index(sub[, start[, end]]) – Возвращает индекс первого найденного вхождения
String.replace(old, new, count=-1) – Заменяет подстроку old на new
String.isalpha() – Определяет: состоит ли строка целиком из буквенных символов
String.isdigit() – Определяет: состоит ли строка целиком из цифр
String.rjust(width[, fillchar = ‘ ‘]) – Расширяет строку, добавляя символы слева
String.ljust(width[, fillchar = ‘ ‘]) – Расширяет строку, добавляя символы справа
String.split(sep=None, maxsplit=-1) – Разбивает строку на подстроки
String.join(список) – Объединяет коллекцию в строку
String.strip() – Удаляет пробелы и переносы строк справа и слева
String.rstrip() – Удаляет пробелы и переносы строк справа
String.lstrip() – Удаляет пробелы и переносы строк слева
👀 Смотреть на YouTube
🖥 Методы словаря, перебор элементов словаря в цикле
В видео подробно рассматриваются основные методы словаря: fromkeys(), clear(), copy(), get(), setdefault(), pop(), popitem(), keys(), values(), items(), update().
А также рассмотрим способы объединения нескольких словарей.
👀 Смотреть на YouTube
📣 7 наилучших библиотек визуализации Python на 2024 год
Python предлагает набор библиотек, удовлетворяющих различные потребности в визуализации, будь то академические исследования, бизнес-аналитика или интерактивные веб-приложения
В этой статье мы рассмотрим самые лучшие библиотеки Python, которые определяют будущее визуализации данных
🖥 Читать подробнее
▶️ Введение в словари (dict). Базовые операции над словарями
В видео разберем способ задания словарей через фигурные скобки и функцию dict().
Рассмотрим базовые операции со словарями:
⏺ функция len() для определения числа элементов в словаре;
⏺ оператор del - удаление элемента по ключу;
⏺ оператор in - проверка наличия ключа в словаре.
👀 Смотреть на YouTube
▶️ Функции с произвольным числом параметров *args и **kwargs
Создаем функции с произвольным числом фактических параметров *args и формальных параметров **kwargs.
Рассмторим примеры реализации и вызовов, а также комбинирование обычных параметров с этими коллекциями
👀 Смотреть на YouTube
📣 Создание GUI в Python при помощи Tkinter.
В этой статье мы разберем, как создавать графические интерфейсы в Python с помощью Tkinter.
Мы рассмотрим создание окон, ярлыков с текстом и изображениями, а также основы дизайна интерфейсов.
🖥 Читать статью
▶️ Функции print() и input() | Преобразование строк в числа int() и float()
В видео узнаете как применять в программах функцию print() для вывода информации в консоль и функцию input() для ввода информации с клавиатуры.
Рассмотрим параметры sep и end функции print(), а также преобразование строк в числа с помощью функций int() и float()
👀 Смотреть на YouTube
▶️ Вложенные генераторы списков
Генераторы списков – это реализация цикла for особым образом, при котором генерируется список на основе данных и действий, выполняемых над этими данными.
Генераторы списков – это механизм (способ) получения списка на основе некоторого правила (набора правил). Генераторы списков сочетаются с элементами функционального программирования, в т. ч. функциями map() и filter().
В видео узнаете, как можно реализовывать вложенные генераторы списков. Также разберем примеры их реализаций.
👀 Смотреть на YouTube
🔌 No system is safe — один из древнейших ресурсов по информационной безопасности в рунете. Книги, курсы, полезные тулсы, уроки по Linux, новости клирнета и даркнета.
— OSINT, СИ, netstalking
— Инструкции по Nessus, Nmap, Metasploit
— Внешнее тестирование // Внутреннее тестирование
— Практика
Советуем подписаться — t.me/nsis_cybersec
📣 Конфигурационные файлы как инструмент управления приложениями на Python
В руководстве рассматривается общий шаблон и конкретные примеры управления Python-приложением с использованием конфигурационных файлов в роли текстовых интерфейсов
К наиболее распространенным форматам конфигурационных файлов, которые находят применение в контексте управления приложениями на Python, можно отнести INI, JSON, TOML и YAML
🖥 Читать подробнее
immers.cloud предлагает самый большой ассортимент GPU RTX & Tesla, а также самые низкие тарифы на рынке.
Мы закрепляем физические ядра процессора и графические адаптеры только за одним клиентом. Это значит, что:
🌳 Ядра процессора будут доступны на 100% процессорного времени;
🌳 Выбранный графический ускоритель будет зарезервирован только за вашим сервером;
🌳 Вы получите высокую производительность при работе с системой хранения.
Вы можете быть уверены, что арендуемые CPU и GPU используются только вашим виртуальным сервером.
Заинтересованы? Давайте обсудим, как наш сервис может стать решением ваших задач. Свяжитесь с нами уже сегодня!
🎁 Для подписчиков паблика предлагаем эксклюзивный бонус: 20% к пополнению счета. Готовы подобрать индивидуальные конфигурации под конкретные задачи.
Реклама. ООО «ДТЛ». ИНН 9717073792. erid: LjN8JzcHg
▶️ Оператор return в функциях | Функциональное программирование
В видео ппределяем функции, возвращающие значения.
Разберем оператор return и примеры записи и вызова функций в аргументах другой функции.
А также рассмотрим функциональный подход к программированию.
👀 Смотреть на YouTube
📣 Изучаем Python за 6 месяцев | Подробный план обучения
Обучение будет разделено на несколько тем, для изучения каждой темы будут представлены бесплатные курсы и книги.
В конце статьи представлен дополнительный материал для начального и продвинутого уровня
В статье рассмотрим:
⏺ стандартные типы данных;
⏺ условия;
⏺ циклы;
⏺ функциональное программирование;
⏺ работа с файлами;
⏺ регулярные выражения;
⏺ основы алгоритмов;
⏺ объектно-ориентированное программирование (ООП);
⏺ конкурентность;
⏺ тестирование кода;
⏺ полезные библиотеки типа itertools, collections и тому подобное
🖥 Читать подробнее
▶️ Концепция ООП простыми словами
Что такое ООП? Зачем это нужно? Какие дает возможности? Все это подробно объясняется в данном видео!
Узнаете о трех механизмах, лежащих в основе объектно-ориентированного программирования: инкапсуляции, наследовании и полиморфизме.
👀 Смотреть на YouTube
Хочешь научиться хакингу?
Подпишись на Записки безопасника, авторский канал по хакингу и информационной безопасности.
Научишься:
— Деанону (OSINT)
— Взлому (Пентест)
— Социальной инженерии
/channel/+RFaTvH4V1OMxZDIy
📣 Бенчмарк HTML парсеров в Python: сравнение скорости
В этой статье хочу поделиться с вами информацией по проведенному сравнению производительности нескольких популярных библиотек для простого HTML-парсинга.
🖥 Читать подробнее