SQLAlchemy - 2.0.12
https://ift.tt/IJmAO9p
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
7 подходов к проверке атрибутов классов в Python
https://ift.tt/PFruiRD
Проверка типов и проверка значений обрабатываются в Python гибким и неявным образом. В Python начиная с Python 3 появился модуль 1typing, который обеспечивает поддержку подсказок типов во время 2выполнения. Но для проверки значений не существует единого способа проверки.
The Real Python Podcast – Episode #154: Targeting WebAssembly Platforms & Distilling a Minimum Viable Python
https://ift.tt/LmQBMIn
django-filter - 23.2
https://ift.tt/Bcve6jK
Django-приложение для гибкой фильтрации объектов модели (querysets). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-filter/
Sphinx - 7.0.0
https://ift.tt/rHheXEm
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
Werkzeug - 2.3.2
https://ift.tt/PSl1ik7
Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/
coverage - 7.2.4
https://ift.tt/3PNVElG
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Werkzeug - 2.3.1
https://ift.tt/eZ3QiWu
Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/
SQLAlchemy - 2.0.11
https://ift.tt/ETIjCRu
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
requests - 2.29.0
https://ift.tt/LlW8aKN
Простая библиотека для создания HTTP запросов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/requests/
pip - 23.1.2
https://ift.tt/YG5gjEZ
Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/
Про книгу Энтони Шоу «Внутри CPython»
https://ift.tt/OU9FXiP
Обзор книги Энтони Шоу "Внутри CPython".
Оптимизируем использование памяти в приложениях Python
https://ift.tt/wv5HkMB
Когда дело доходит до оптимизации производительности, чаще всего особое внимание уделяется скорости и активности использования ЦП. Гораздо реже кто-либо задумывается о потреблении памяти, конечно, пока не будут израсходованы мощности RAM. Есть много причин, по которым предпринимаются попытки лимитировать использование памяти – не только стремление избежать отказа приложения из-за ошибок, связанных с её исчерпанием. В этой статье будет исследовано, как находить в ваших приложениях на Python такие участки, где возникает перерасход памяти, проанализировано, по каким причинам это происходит. Наконец, мы научимся снижать использование памяти и сокращать отпечаток программы в памяти, пользуясь простыми приёмами и эффективными структурами данных.
SQLAlchemy - 1.4.48
https://ift.tt/l2G7jqQ
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
coverage - 7.2.5
https://ift.tt/2Xd1gpk
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Network configuration compliance и как его готовить
https://ift.tt/dbGVBAY
TLDR: в этой статье я рассуждаю о подходах к организации валидации конфигураций сетевых железок и презентую свой плагин для NetBox, позволяющий легко создавать эти самые комплаенс‑тесты.
Fabric - 3.0.1
https://ift.tt/kjWtLG6
Утилита для удаленного исполнения команд. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Fabric/
IPython - 8.13.1
https://ift.tt/lW5sCMB
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
IPython - 8.12.1
https://ift.tt/pv6j4X8
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
virtualenv - 20.23.0
https://ift.tt/rugPtZ3
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
Dependency Injection in Python
https://ift.tt/tySR5Xq
Dependency Injection (DI) is a design pattern that encourages loose coupling, maintainability, and testability within software applications. Though more often associated with statically typed languages, the pattern can be applied with Python.
django-phonenumber-field - 7.1.0
https://ift.tt/ZoO4P3d
Добавляет в модели Django дополнительное поле PhoneNumberField которое будет автоматически валидировать телефонный номер.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-phonenumber-field/
Python Дайджест: как ускорить Django проект до (почти) максимума
https://ift.tt/5hOdTaw
Завершение цикла статей про техническое оживление Python Дайджест. В первых трех частях рассказано как был совершен переход с Python 3.4 на Python 3.11 и Django 4, отформатирована вся кодовая база с pre-commit, настроена автоматизация задач на основе Github Actions. В заключительной части расскажу как получить "быстрый" сайт.