Python-библиотеки, которые упрощают жизнь программиста. Часть 1
https://ift.tt/T1RO409
Сегодня хочу поделиться любимыми Python-библиотеками, которые помогают нам оптимизировать работу. Надеюсь, вам они тоже будут полезны. И конечно, пишите в комментах, чего не хватает в подборке. Возможно, потом сделаю вторую часть, а еще расскажу про фреймворки.
Как написать Google Calendar на коленке? Обзор FullCallendar
https://ift.tt/di84nrC
На днях мне понадобилось разработать раздел с календарем и задачами, чтобы пользователи могли отслеживать свою деятельность. Увы, но полностью готовых решений я не нашел. API стандартного календаря Google не подходит, так как данные хочу хранить внутри контура проекта.
Python Bytes: #413 python-build-standalone finds a home
https://ift.tt/YDtI28b
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
IMPulse — наш взгляд на менеджмент инцидентов
https://ift.tt/NdTELWp
Если ваша компания всё ещё не использует средства для менеджмента инцидентов, а утопает в обычных алертах из Alertmanager'а, эта статья для вас. В статье мы презентуем наше open source решение для работы с алертами.
NLP: когда машины начинают понимать нас (Часть 2)
https://ift.tt/luhgIO3
В мире NLP выбор подходящего языка программирования и инструментов играет ключевую роль в успешной реализации проектов. Одним из наиболее популярных языков для решения задач в этой области является Python. Его простота, читаемость и поддержка мощных библиотек делают его идеальным выбором для разработчиков.
О векторных базах данных простым языком
https://ift.tt/XNfiLoY
Представьте, что управляете онлайн-магазином, предлагающим тысячи товаров. Чтобы помочь пользователям находить нужные позиции, вы добавили строку поиска. Теперь посетители могут вводить интересующие их запросы, на что вы будете показывать им подходящие результаты. Например, когда пользователь вводит «лето», вы можете показывать предметы вроде шортов, платьев, панам и пляжных зонтов. Как бы вы реализовали такую систему?
django-removals - package to check for known Django removals and deprecations
https://ift.tt/PFkUhva
Сводка от pythonz 01.12.2024 — 08.12.2024
https://ift.tt/cD7Gaty
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
TIL: Django relations are not cached in model instance // Enrique Soria
https://ift.tt/r3PfgZK
Django will reevaluate relations multiple times if you let it. Here are some examples and workarounds.
numpy - 2.2.0
https://ift.tt/ircDeLM
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
С бумаги на цифровую карту: генерация файла из таблицы для импорта на карту и геокодирование адресов с помощью Python
https://ift.tt/LrEySVN
Сразу возникает вопрос - кому в 2024 году может понадобиться переносить данные с бумажного носителя на цифровой, ведь большинство данных уже в цифровом виде. Тем не менее есть реальная задача.
Как создать свой веб-фреймворк на Python
https://ift.tt/2JRwChB
В этой статье мы создадим свой веб-фреймворк на Python с использованием gunicorn.Он будет легким, иметь базовый функционал. Мы создадим обработчики запросов (views), простую и параметизированную маршрутизацию, Middleware, i18n и l10n, Request/Response, обработку html-шаблонов и генерацию документации.
Когда уверенность становится самонадеянностью: история одной фатальной ошибки
https://ift.tt/Z0z4QR5
Эта история о том, как за один день мой проект стал знаменит на всю компанию, а я получил колоссальный опыт и поседел в свои 21. В статье расскажу, как мы со студентами разработали и усовершенствовали аналог популярной кликер-игры.
FastHealthcheck - Health Check API pattern for FastAPI/Faststream/Litestar
https://ift.tt/XRx390k
Что DevOps-инженеру может предложить Python?
https://ift.tt/mZgNjrJ
В этой статье разберём, для решения каких задач DevOps-специалисты могут использовать Python. Посмотрим на взаимодействие Python с системами контроля версий (CVS), инструментами CI/CD и другими аспектами DevOps.
3D Gaussian Splatting vs NeRF: The End Game of 3D Reconstruction?
https://ift.tt/y9uO4rk
NLP: когда машины начинают понимать нас (Часть 3)
https://ift.tt/68rGue3
В этой статье мы продолжим изучение NLP и перейдем к более продвинутым темам, которые являются главными для построения современных приложений и моделей в области обработки естественного языка. А также создадим и обучим модели самостоятельно, используя TensorFlow/Keras и PyTorch.
Получение информации о системе с помощью Python
https://ift.tt/3NrkWRZ
Часто сталкиваюсь с ситуацией, когда нужно быстро получить информацию о системе — будь то для проверки после внесения изменений, для поиска узких мест в производительности или для составления отчёта. В этой статье я поделюсь своим опытом и покажу, как с помощью Python можно легко и эффективно получать данные о системе.
The Real Python Podcast – Episode #231: Good Python Programming Practices When New to the Language
https://ift.tt/GoP19Dh
django-extra-settings - Config and manage typed extra settings using just the django admin
https://ift.tt/bz87VKy
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Создаём генератор аудиокниг с персональным переводом
- Миф о чистых данных: почему ваш аналитик похож на сапёра
- Кейс создания RTO-модели для производства этилена и пропилена
- О векторных базах данных простым языком
- Наглядная и простая модель естественного отбора: птицы со всего одним геном
- SpyderIDE: Твоя новая «восьмилапая» подруга для Python-разработки
- django-extra-settings - управление настройками из админки
- QodoAI Cover-Agent: AI Tool for Automated Test Generation
- Django security fixes: 5.1.4, 5.0.10, 4.2.17
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/573/
Оптимизация ядра WebGPU для перемножения матриц и достижения производительности свыше 1ТФЛОПС
https://ift.tt/ey8gZRf
Пишем Surfgrad, высокопроизводительную библиотеку для автоматического дифференцирования выражений при помощи WebGPU.
pdf-extract-api - Convert any document or picture to structured JSON or Markdown
https://ift.tt/yjNnsOG
httpx - 0.28.1
https://ift.tt/o4gBf8I
HTTP-клиент нового поколения. Поддерживает HTTP/1.1 и HTTP/2 и имеет синхронный + асинхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/httpx/