1946
Сборник Python новостей: https://pythondigest.ru Наш симулятор IT инцидентов: https://incidenta.tech
pgcli - 4.4.0
https://pypi.org/project/pgcli/4.4.0/
REPL для Postgres. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pgcli/
DDD на пальцах: как перестать проектировать таблицы и начать думать о бизнесе
https://habr.com/ru/articles/979450/
Cегодня я хочу поговорить о самом непонятном и переоцененном термине в мире архитектуры — Domain-Driven Design (DDD). Я объясню его так, чтобы стало понятно даже джуну, и покажу на реальных примерах, чем он отличается от других подходов.
Хроники тестирования Data Quality
https://habr.com/ru/companies/simbirsoft/articles/978504/
В современных data-процессах ключевую роль играет обеспечение качества данных. Рассмотрим четыре популярных подхода: DBT, SQL, Python (Pandas/SQLAlchemy) и Great Expectations, оценив их эффективность для различных сценариев проверки данных.
Анализ 400k вакансий hh.ru: как мы строили пайплайн и какие тренды нашли
https://habr.com/ru/articles/979118/
Какие навыки реально нужны в IT? Разбор рынка по данным hh.ru. Мы обработали 393 000 вакансий за 2025 год и делимся результатами: универсальный стек технологий, медианные зарплаты по специальностям и доля удаленки. А еще — техническая реализация нашего open-source проекта для сбора данных.
Сводка от pythonz 14.12.2025 — 21.12.2025
https://pythonz.net/articles/624/
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Pech или pyRTOS: вот почему «печка» лучше чем «аналог FreeRTOS»
https://habr.com/ru/articles/978848/
Pech — это Managed Kernel которая следует концептам Mach 3.0. В 2025 году безопасность важнее ручного управления тактами. Я использую высокоуровневый рантайм для создания математически безопасной среды, где баги памяти устранены на уровне архитектуры. Это то, к чему сейчас стремятся проекты вроде Microsoft Singularity или современные ОС на Rust.
Visual SLAM (Python)
https://habr.com/ru/articles/978468/
Я разрабатываю собственную визуальную SLAM-систему, реализованную полностью на языке Python без использования компилируемых C++-библиотек и сложных внешних зависимостей. Проект находится в стадии активной разработки и представляет собой промежуточный итог моего исследования. В этой статье я делюсь своим субъективным опытом разработки системы, описываю принятые решения и возникшие сложности.
django-admin-action-hero - Easy admin action creation for Django
https://github.com/kennethlove/django-admin-action-hero
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Ночь, телескоп, ИИ, комета: анализ спектра 3I/ATLAS с собственным Python-pipeline
- Talk Python to Me: #531: Talk Python in Production
- Pech или pyRTOS: вот почему «печка» лучше чем «аналог FreeRTOS»
- Ускоряем LLM по максимуму. Как я создал кросс-платформенный Flash Attention
- Строим сервис, который повышает собираемость показаний счетчиков ЖКХ
- dag_generator: лоукод-генерация гетерогенных Airflow DAG
- django-mail-auth - lightweight authentication backend
- django-admin-action-hero - Easy admin action creation for Django
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/627/
Autocomplete using PostgreSQL instead of Elasticsearch
http://www.peterbe.com/plog/autocomplete-using-postgresql-instead-of-elasticsearch
Talk Python to Me: #531: Talk Python in Production
https://talkpython.fm/episodes/show/531/talk-python-in-production
Audio
numpy - 2.4.0
https://pypi.org/project/numpy/2.4.0/
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
Ускоряем LLM по максимуму. Как я создал кросс-платформенный Flash Attention
https://habr.com/ru/articles/976576/
Поэтому представляю вашему вниманию первую и единственную open-source реализацию Flash Attention 2 на Triton с поддержкой Linux и Windows, Turing-Blackwell архитектур (теперь можно работать в Google Colab и Kaggle), гомо и гетерогенных кластеров, опциональным детерминизмом, а также возможностью ручной кастомизации ядер (kernels) для более гибкой настройки под каждую GPU архитектуру отдельно. Более подробно о том как это устроено и не только — далее в статье.
Борьба с дисбалансом классов. Ансамблевые и комбинированные методы
https://habr.com/ru/companies/kozhindev/articles/975626/
В данной статье мы рассмотрим комбинированные и ансамблевые методы библиотеки Imbalanced Learn.
Введение в Flet для GUI Development
https://www.pythonguis.com/tutorials/getting-started-flet/
Инфраструктура для сбора и исследования Steam
https://habr.com/ru/articles/979792/
Прямого доступа к агрегированным данным у исследователей нет — их необходимо собирать вручную через Steam Web API и сторонние сервисы. В этом проекте мы разработали полноценный программный комплекс для автоматизированного сбора, хранения и анализа данных Steam.
Manim: как создавать математические анимации в стиле 3Blue1Brown с помощью Python
https://habr.com/ru/articles/978902/
Manim — Python-инструменте для создания наглядных математических анимаций в стиле 3Blue1Brown. Разбираемся, как с помощью кода визуализировать уравнения, графики и абстрактные идеи так, чтобы они были понятны коллегам, менеджерам и студентам.
Мониторим и оцениваем качество LLM-приложений с Langfuse
https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/978516/
Примерно так выглядит работа с LLM-приложением без инструментов мониторинга: система вроде бы и функционирует, но о ее внутреннем состоянии можно только догадываться.
psutil - 7.2.0
https://pypi.org/project/psutil/7.2.0/
Модуль для управления процессами в ОС. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/psutil/
pyparsing - 3.3.1
https://pypi.org/project/pyparsing/3.3.1/
Python модуль для синтаксического анализа. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyparsing/
pyparsing - 3.3.0
https://pypi.org/project/pyparsing/3.3.0/
Python модуль для синтаксического анализа. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyparsing/
Почему ночных загрузок стало недостаточно: опыт внедрения CDC в М2
https://habr.com/ru/companies/m2tech/articles/978258/
В этой статье я расскажу, как мы внедряли Change Data Capture (CDC) с использованием Apache Flink, какие задачи это помогло решить, с какими ограничениями мы столкнулись и почему CDC — полезный, но не универсальный инструмент.
Моя версия системы автоматического тестирования БК моторов (PHPH)
https://habr.com/ru/articles/978956/
Я увлекаюсь авиамоделизмом, в основном радиоуправляемыми моделями на бесколлекторных двигателях, но в последние годы данная сфера престала быть нишевой, и поэтому цены на компоненты заметно выросли. Без того дорогие проверенные бренды стали еще дороже, поэтому я все чаще выбираю более бюджетные аналоги с AliExpress или от малоизвестных производителей. Но тут возникает проблема: как убедиться, что дешёвый мотор выдаст заявленные характеристики, и будет надёжным в полёте?
django-mail-auth - lightweight authentication backend
https://django-mail-auth.readthedocs.io/en/stable/
Строим сервис, который повышает собираемость показаний счетчиков ЖКХ
https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/977968/
Передача показаний счётчиков во многих домах всё ещё требует ручных действий. Жильцы откладывают эту задачу, пропускают сроки и получают пени. В статье разберём Python-сервис, который отправляет персонализированные SMS, принимает ответы и подключает голосовой вызов для тех, кто не ответил.
Использование библиотеки spaCy для поиска сущностей в тексте
https://habr.com/ru/articles/976600/
В предыдущей статье был приведен пример создания кода проекта для задачи автоматизации обработки данных, в результате чего получилось подготовить нужную информацию по модели данных ЛОЦМАН: PLM. Эти данные планируется использовать для построения механизмов обработки поисковых запросов пользователей к базе ЛОЦМАН:PLM — в частности, для распознавания сущностей в тексте запроса.
Как в звонках автоматически находить первые признаки выгорания операторов кол-центра
https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/977520/
Выгорание операторов — распространенная проблема в кол-центрах. По разным оценкам, текучесть персонала здесь достигает 40–45%, а средний срок работы составляет 8–12 месяцев. Это приводит к дополнительным расходам на обучение, росту нагрузки на команду и снижению качества сервиса. При этом заметные изменения в поведении сотрудников обычно фиксируются слишком поздно — когда проблема уже стала системной
dag_generator: лоукод-генерация гетерогенных Airflow DAG
https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/975838/
Полноценных open-source-альтернатив, которые закрыли бы все наши потребности, не нашлось. Поэтому мы решили создать свой «мультитул» — low-code-фреймворк для генерации гетерогенных Airflow DAG с незамысловатым названием dag_generator. Цель этой статьи — поделиться опытом внедрения подобного инструмента. Генерация выполняется по старинке, так что про ИИ здесь пока ничего не найдете.
MIMO LQR/LQG: линейно — квадратичный и линейно — гауссовский регуляторы с практическим примером и кодом
https://habr.com/ru/articles/976960/
В статье представлена модель управления температурой и давлением на примере промышленного горизонтального автоклава периодического действия, используемого в индустрии по производству кормов для домашних животных.
9 самых частых задач на Python live-coding (и как их правильно решать)
https://habr.com/ru/articles/967152/
В этой статье я собрал девять самых частых задач из live-coding этапов собеседований на Python — от декораторов и замыканий до GIL и паттернов. Эти задачи регулярно встречаются в компаниях разного уровня, и их знают те, кто часто участвует в найме.