py_digest | Technologies

Telegram-канал py_digest - PythonDigest

1874

Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453

Subscribe to a channel

PythonDigest

Flask - 3.1.0
https://ift.tt/vC8lJ6Q

Web-фреймворк на основе Werkzeug, Jinja2 и благих намерениях. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Flask/

Читать полностью…

PythonDigest

Написание ETL пайплайна при помощи airflow, rabbitmq и postgres
https://ift.tt/QcuFTZO

В данной статье мы рассмотрим взаимодействие apache airflow, rabbitMQ и postgreSQL. Научимся правильно устанавливать соединения между ними и напишем базовый ETL.

Читать полностью…

PythonDigest

MoexBuilder: как я создаю библиотеку на Python. Часть 2
https://ift.tt/aiEkDpx

В этой статья я расскажу о том, как реализовал взаимодействие с ISS MOEX, используя асинхронный подход, а также о том, как был добавлен функционал interval().

Читать полностью…

PythonDigest

amqp - 5.3.1
https://ift.tt/9Dxgnrt

AMQP-клиент. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/amqp/

Читать полностью…

PythonDigest

[Видео] D в DDD — где D это доменная логика
https://www.youtube.com/watch?v=b6cGOAC_9_0

Расскажу, как использую принципы Domain-Driven Design (DDD) в своей работе. Вы узнаете, как мы оформляем доменную логику и как это помогает создавать качественный и гибкий код.

Читать полностью…

PythonDigest

gevent - 24.11.1
https://ift.tt/9SEf4eD

Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gevent/

Читать полностью…

PythonDigest

Пишем небольшое приложение на Python для повышения продуктивности с помощью ИИ и BotHub API
https://ift.tt/lt5dCkD

Прошла важная онлайн-встреча, задачи распределены, идеи обсуждены, а кто что сказал — уже и не помню. Кажется, что чтобы ничего не упустить, нужен отдельный человек, который записывает все за всеми и делает отчеты. Хороший вариант — обернуть это в скрипт, что мы с вами и сделаем.

Читать полностью…

PythonDigest

Deploying (Multiple) Django Apps to a Single Server with Kamal 2
https://ift.tt/rjXwmxl

A streamlined and cost-effective approach that uses Docker and customizable health checks.

Читать полностью…

PythonDigest

Сводка от pythonz 03.11.2024 — 10.11.2024
https://ift.tt/W2PtlMF

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

Читать полностью…

PythonDigest

Безопасная разработка на Python
https://ift.tt/OtLpNaG

Как и у любого другого языка в Python имеются свои недостатки, связанные в том числе с безопасной разработкой.

Читать полностью…

PythonDigest

gpustack - Manage GPU clusters for running LLMs
https://ift.tt/X1Cd7cA

Читать полностью…

PythonDigest

State of Python 3.13 Performance: Free-Threading
https://ift.tt/Kjz8dmF

Читать полностью…

PythonDigest

Django-аутентификация: просто о сложном
https://ift.tt/AF8efU5

Аутентификация является фундаментальной частью любого веб-приложения. Мы рассмотрим различные способы реализации аутентификации в Django, начиная от стандартных методов и заканчивая более крутыми техниками, например как 2FA и OAuth2.

Читать полностью…

PythonDigest

Python 3.13, что не попало в заголовки
https://ift.tt/dpDUZI4

Python 3.13 — отличный релиз, полный различных фич и улучшений, но уже есть тонна статей, которые подробно разбирают release notes. Если вам нужна хорошая выжимка — у RealPython есть хорошая статья, вместо этого я прочитал коротенькую книжку, которую они называют ченджлогом и мы посмотрим на то, о чем многие не говорили, но заинтересовало лично меня.

Читать полностью…

PythonDigest

wimsey: Data Contract Library
https://ift.tt/gAvoDi0

Читать полностью…

PythonDigest

Как я настраивал меню выхода в Qtile
https://ift.tt/u71MCNZ

Некоторое время назад я, в силу ряда причин, решил перейти со стандартного DE на один из оконных менеджеров (для тех, кому интересно, archwiki), изначальным дистрибутивом был выбран ArcoLinux, так как он обладал расширенным репозиторием Arch, который включал в себя собственные пакеты команды ArcoLinux (в т.ч. меню archlinux-logout для выхода в спящий режим, выхода из системы и т.д.), а также предоставлял большие возможности по выбору пакетов, изначально установленных в системе, и настроенных оконных менеджеров (т.к. настраивать их с нуля, зачастую, очень долго и муторно, на мой взгляд).

Читать полностью…

PythonDigest

django-cms - 3.11.9
https://ift.tt/B8M256X

Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/

Читать полностью…

PythonDigest

amqp - 5.3.0
https://ift.tt/34IyKSi

AMQP-клиент. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/amqp/

Читать полностью…

PythonDigest

MoexBuilder: как я создаю библиотеку на Python. Часть 1
https://ift.tt/zOJ9xBr

Идея проекта - создание библиотеки на Python для упрощения работы с ISS MOEX. Если кратко, ISS MOEX - это информационно-статистический сервер Московской Биржи, с которым можно взаимодействовать по протоколу HTTP.

Читать полностью…

PythonDigest

[Видео] Model-as-a-service: с нуля до enterprise ready
https://www.youtube.com/watch?v=t6PYstZeSyw

Разберемся, как усовершенствовать ваш model-as-a-service. Пройдем путь от понятной упаковки модели в Fastapi приложение до enterprise-ready сценариев машинного обучения. Также узнаем, какие инструменты и подходы применяются в онлайн-моделях и выясним, существует ли значительная разница между традиционными CPU-bound приложениями и моделями машинного обучения.

Читать полностью…

PythonDigest

[Видео] Раз-ка ТГ Бота для автом. контроля качества документов
https://www.youtube.com/watch?v=gafaM5zT9L8

Поделимся опытом реализации ТГ Бота с ИИ модулем, который позволил автоматизировать процесс контроля качества заполнения документации. Данный ТГ Бот позволил компании экономить до 40 человеко-часов ежемесячно.

Читать полностью…

PythonDigest

Кастомизация Django Admin. Часть 1: Структура шаблонов
https://ift.tt/R9PukdO

Без четкого понимания того, как построены шаблоны и используемые классы любая попытка кастомизации превращается в пытку. Этот цикл статей — моя попытка помочь понять и полюбить то, как всё устроено изнутри. Тема длинная, так что начнем с самых азов. Сейчас мы разберем все основные шаблоны и механизм их поиска.

Читать полностью…

PythonDigest

Zero Downtime Django Deployments with Multistep Database Changes
https://ift.tt/bTeVWGN

Learn how to achieve zero downtime in Django deployments with blue-green strategies and multi-step database migrations to handle backward-incompatible changes effectively.

Читать полностью…

PythonDigest

#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.

Часть материалов из выпуска Python Дайджест:

- Как я автоматизировал поиск работы при помощи LLM
- Запускаем Linux на Python
- Python 3.13, что не попало в заголовки
- Тестируем LLM для русского языка: Какие модели справятся с вашими задачами?
- [Видео] py-nbtools: как мы мы автоматизировали работу с jupyter ноутбуками и зачем
- wimsey: Data Contract Library
- PSQLBuddy: резервное копирование и восстановление PostgreSQL
- Django - 5.1.3
- Pillow 11.0.0


Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/569/

Читать полностью…

PythonDigest

Склеить несколько видеофайлов, что может быть проще…
https://ift.tt/73p5RIB

Если их пара. А если их пара десятков? А если несколько сотен? А если они еще и в разных форматах? Идея загонять все в видеоредактор отпала почти сразу. Но в начале — небольшая предыстория.За каждым великим мужчиной стоит женщина, стоит и ворчит. (народная мудрость, отцензурировано)

Читать полностью…

PythonDigest

Venvstacks - Virtual Environment Stacks for Python
https://ift.tt/02IJsTr

Читать полностью…

PythonDigest

Практика: мой опыт интеграции более 50 нейронных сетей в один проект
https://ift.tt/fipFhVK

Статья основана на полутора годах работы по внедрению нейронных сетей в веб-приложение с открытым исходным кодом. В ней собраны практические лайфхаки для решения реальных задач и преодоления сложностей, с которыми сталкиваются разработчики.

Читать полностью…

PythonDigest

Тестируем LLM для русского языка: Какие модели справятся с вашими задачами?
https://ift.tt/yjfDbXK

В последние годы большие языковые модели (LLM) стали важной частью бизнес-решений на базе ИИ, применяемых для генерации текста и анализа данных. Однако, большинство разработок ориентированы на англоязычные проекты, что создает сложности для компаний, работающих с русскоязычными данными. 

Читать полностью…

PythonDigest

Werkzeug - 3.1.3
https://ift.tt/l7HMxi9

Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/

Читать полностью…

PythonDigest

pytest Selection Arguments for Failing Tests
https://ift.tt/QjCnE1w

This quick TIL post talks about five useful pytest options that let you control what tests to run with respect to failing tests.

Читать полностью…
Subscribe to a channel